宽波束双基地高频雷达海杂波谱特性研究
- 格式:pdf
- 大小:334.98 KB
- 文档页数:7
船载雷达海杂波去除算法研究及其应用船载雷达是一种重要的海洋观测设备,可以用于海洋探测、海情监测、船舶导航等领域。
然而,在使用船载雷达进行海洋探测时,由于海洋环境的复杂性,往往会受到海杂波的干扰,从而影响了雷达的探测效果。
因此,如何准确去除海杂波的干扰,是船载雷达应用研究的重要方向之一。
1. 船载雷达海杂波的特征船载雷达海杂波是由海洋环境的复杂性所引起的一种干扰,其特征是具有很宽的频率带宽、强度不均、杂乱无章、且随着时空变化而不断变化。
船载雷达常见的海杂波有以下几种类型:(1)表面波干扰:由于海洋表面的波浪运动而形成的一种干扰,在船载雷达的探测过程中,经常会被误判为目标信号。
(2)散射干扰:由海水中颗粒、气泡等物质所产生的散射信号,会与真实目标信号混淆在一起。
(3)多径干扰:由于雷达信号在传播过程中经历了反射、散射、绕射等多种路径,形成的一种多径信号干扰。
这些海杂波干扰会严重影响到船载雷达的探测效果,降低探测率和定位精度,因此需要研究相应的处理算法来去除海杂波干扰。
2. 船载雷达海杂波去除算法研究现状目前,船载雷达海杂波去除算法主要包括滤波算法、时域积分算法、小波变换算法等。
其中,滤波算法是最常用的一种去除海杂波的手段,它采用滤波器对雷达接收到的信号进行滤波处理,使得海杂波信号在滤波过程中被抑制,从而去除海杂波的干扰。
滤波算法主要分为线性滤波算法和非线性滤波算法两种类型。
线性滤波算法包括平均滤波、中值滤波、高斯滤波等,它们都具有简单、易实现的优点,但是其去除海杂波的效果并不理想。
非线性滤波算法则主要包括自适应中值滤波、小波变换滤波等,这类算法可以自适应地根据海杂波的特征进行处理,从而更好地去除干扰。
除了滤波算法外,时域积分算法也是一种常用的海杂波去除算法。
该算法主要是通过时域上对信号进行积分,从而去除杂波的一种方法。
时域积分算法可以有效地去除高频干扰,但是其对低频干扰的抑制效果不是太好。
小波变换算法则是近年来研究比较热门的一种海杂波去除算法。
总体工程高频雷达干扰特性研究3沈石坚,黄银和,朱炳元(南京电子技术研究所, 南京210013)【摘要】 高频雷达工作在短波波段(3MHz ~30MHz ),该频段内干扰种类繁多且形式复杂,成为影响雷达目标检测性能的主要因素之一。
文中通过理论推导和实录雷达回波数据的统计分析,对高频雷达各种外部干扰的产生机理和特性进行了分类和研究。
研究结果为针对不同类型干扰,寻找有效的抑制方法提供了参考。
【关键词】 高频雷达;瞬态干扰;射频干扰;干扰特性;干扰抑制中图分类号:T N972 文献标识码:AA S tudy on In ter fer ence C ha ra cter isti cs i n H i gh Fr equen cy RadarS HEN Shi 2jian,HU ANG Yin 2he,ZH U B ing 2yuan(Nanjing Re sear ch I nstitute of Electr onic s Technol ogy, Nanjing 210013,China )【Ab stra ct 】 HF Rada r works in high frequency band,and t here a re vari ous interference swh i ch a re very co mp l ex and i mpairthe pe rfor m ance of rada r se riously .I n this pape r,we st udy the charac t e ristics of t he interferences through theore tical calculati on and ana lysis of experi ment da ta .The study results of the inte rference charac teristics a re of grea t significance for the searching of inter 2fe rence cance lla ti on m ethods .【Key word s 】HF rada r;transient interference;radi o frequency interference;cha rac t e ristic of interfe rence;interference can 2cellati on0 引 言高频雷达工作在短波波段(3MH z ~30MHz),因具有超视距探测能力而在近几十年来受到特别关注。
天波超视距雷达海杂波的混沌动态特性分析盛文;任吉【摘要】The chaotic dynamics of skywave over-the-horizon rader(OTHR)sea clutter is confirmed by using the Cao method for phase space reconstruction,calculating the maximum Lyapunov exponent by Rosenstein method and Kolmogorov entropy by an improved Grassberger-Procaccia algorithm(GPA) method and the characteristics of forecasts by RBF neural network of real OTHR sea clutter.Simulations show that the strange attractor of OTHR sea clutter has stable convergence correlation dimension,positive maximum Lyapunov exponent and positive Kolmogorov entropy,and the characteristics of short-term forecasts but long-term prediction,which clearly proves that the HF sea clutter is generated by a low dimension chaotic system.Then,a preliminary discussion of the influence caused by ionosphere on chaotic characteristics of OTHR sea clutter is conducted,which indicats that the ionosphere has a notable impact on the chaotic characteristics of OTHR sea clutter.The conclusions above are applicable in the research of modeling for HF sea clutter and target detection within HF sea-clutter background.%利用替代数据法对实测回波信号进行非线性检验,Cao方法进行相空间重构、Rosenstein小数据量法计算最大Lyapunov指数、改进的格拉斯伯格-庞加莱算法(GPA)计算Kolmogorov熵以及局部可预测性检验研究了高频天波雷达(OTHR)海杂波的混沌动态特性。
第41卷第6期遥测遥控V ol. 41, No. 6 2020年11月Journal of Telemetry, Tracking and Command November 2020高频地波雷达海杂波背景下目标检测研究综述*杨童,尚尚,刘明,何康宁(江苏科技大学电子信息学院镇江 212003)摘要:高频地波雷达探测距离远、全天候、实时准确探测等优点在目标检测领域广泛应用。
针对海杂波会干扰目标检测的问题,分别从非线性预测类、分形类、子空间分解类、对消类等方面对海杂波背景下目标检测方法进行了综合评估。
归纳总结国内外相关文献,并对目前方法存在的不足进行总结。
为以后深入研究海杂波干扰问题提供参考。
关键词:高频地波雷达;海杂波;目标检测中图分类号:TN957.5 文献标识码:A 文章编号:CN11-1780(2020)06-0039-07A review of research on target detection in the background of high frequencyground wave radar and sea clutterYANG Tong, SHANG Shang, LIU Ming, HE Kangning(School of Electronic and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003, China)Abstract: The advantages of high-frequency ground wave radar with long detection range, all-weather, and real-time accurate detection are widely used in the field of target detection. Aiming at the problem that sea clutter can interfere with target detection, this paper comprehensively evaluates the target detection method in the background of sea clutter from the aspects of nonlinear prediction, fractal, subspace decomposition, and cancellation. Summarize relevant domestic and foreign literature, and put forward the prospects of the current methods. It provides a reference for further research on the problem of sea clutter interference in the future.Key words: High frequency ground wave radar; Sea clutter; Target detection引言高频地波雷达(HF Surface Wave Radar)作为一种新兴的海面目标探测雷达,辐射高频电磁波,利用短波(3MHz~30MHz)沿导电海洋平面绕射传播衰减小且不受地球曲率影响等特点,实现对雷达站水平视线以下舰船、导弹和低空飞机等目标的超视距探测[1]。
距离模糊下天空双基地预警雷达杂波抑制方法王悦;袁俊泉;黄忠言;陈阿磊;温建雄【摘要】天空双基地预警雷达杂波具有严重的非平稳性,同时存在距离模糊,使得杂波抑制变得困难.针对考虑距离模糊时天空双基地预警雷达杂波抑制问题,基于子孔径平滑处理和重构杂波协方差矩阵的思想,提出了一种非平稳杂波抑制方法.首先对某一距离环杂波数据进行子孔径平滑处理,估计出子孔径下的杂波协方差矩阵;然后计算该距离环功率谱并作为幅度值,重构模糊距离环的杂波数据和协方差矩阵;最后利用重构数据对距离模糊杂波进行空时自适应处理.仿真结果验证了所提方法的有效性.【期刊名称】《雷达科学与技术》【年(卷),期】2019(017)004【总页数】7页(P389-395)【关键词】天空双基地预警雷达;距离模糊;杂波协方差矩阵;杂波抑制;空时自适应处理【作者】王悦;袁俊泉;黄忠言;陈阿磊;温建雄【作者单位】空军预警学院,湖北武汉 430019;空军预警学院,湖北武汉 430019;空军预警学院,湖北武汉 430019;空军预警学院,湖北武汉 430019;空军预警学院,湖北武汉 430019【正文语种】中文【中图分类】TN9590 引言天空双基地预警雷达将发射端置于卫星上,接收端置于预警机或无人机上[1-2],具有典型的双基地雷达特点,同时由于各部分相对运动关系复杂,影响因素较多,使得地面杂波呈现严重的非平稳性[3]。
在进行空时自适应处理(STAP)时,难以准确估计待检测单元的杂波协方差矩阵,导致抑制凹口变形展宽,STAP性能下降,严重影响了杂波抑制效果和对慢速目标的检测能力。
为了抑制双基地机载雷达以及非正侧面阵单基地机载雷达带来的非平稳杂波,提出了导数更新法(DBU)、多普勒频移法(DW)、联合时间训练样本法(JTTS)等多种方法[5-7]。
其中,导数更新法将自适应权矢量与距离变化联系起来进行非平稳杂波抑制;多普勒频移法在准确计算出每个距离环方位-多普勒曲线的基础上,利用多普勒频移实现杂波抑制;联合时间训练样本法通过减少距离向的训练样本降低杂波非平稳性的影响,从而实现杂波抑制。
雷达海杂波K分布序列模型仿真ZMNL和SIRP方法比较分析叶灵伟;夏栋;郭维波【摘要】K分布序列模型是比较逼近真实海杂波特性的仿真模型,在海杂波仿真中应用广泛。
而ZMNL和SIRP是产生海杂波随机序列常见的两种方法。
本文介绍了ZMNL和SIRP两种方法产生海杂波随机序列的流程,然后对两种方法产生数据与真实海杂波数据的逼近程度进行了仿真。
经过比较分析,相对于ZMNL法,SIRP 法产生的海杂波数据在幅度分布和频谱特性更接近于真实数据,在计算速度允许的情况下优先选择SIRP法。
【期刊名称】《建模与仿真》【年(卷),期】2018(007)001【总页数】6页(P8-13)【关键词】海杂波;K分布模型;ZMNL;SIRP【作者】叶灵伟;夏栋;郭维波【作者单位】[1]海军航空大学青岛校区,山东青岛;;[1]海军航空大学青岛校区,山东青岛;;[1]海军航空大学青岛校区,山东青岛;【正文语种】中文【中图分类】TN951. 引言雷达对海探测过程中,海杂波的存在严重影响了对海上目标探测,因此海杂波特性分析及仿真一直是雷达工程人员很关心的问题。
海杂波由海面后向反射产生,杂波幅度随时间和空间随机起伏,可用Rayleigh、对数正态、韦布尔等分布模型仿真。
根据高分辨率雷达在低视角的海杂波数据,K分布的复合形式可以更好地与实测海杂波数据相匹配[1]。
海杂波数据序列可由概率密度函数和自相关函数随机数产生,目前存在两种常见的相关随机序列的产生方法,零记忆非线性变换法(ZMNL)和球不变随机过程法(SIRP),本文将对两种方法的仿真效果进行比较和分析。
2. NL法模拟相关K分布海杂波零记忆非线性变换法(ZMNL)的思路是[2]:采用非线性变换将高斯过程变换为具有伽马统计特性的过程,简单地把局部功率和散射分量相乘就可以生成K分布杂波。
仿真相关伽马过程的方法是以一个零均值、单位方差的相关高斯过程作为出发点,随后通过解下面方程得到零记忆非线性变换将其映射到一个伽马过程y:与产生高斯时间序列和具有指定相关性随机场的标准方法相结合,这种方法可以产生具有伽马单点统计特性的相关时间序列和随机场,在输入和输出过程的相关函数之间可以建立直接的联系。
天波超视距雷达探测的海杂波谱模拟研究的开题报告一、研究背景和意义随着现代海事业的发展,越来越多的海上作业需要依靠雷达技术进行支持,而传统的超短波雷达技术存在着探测距离有限、抗干扰能力弱、精度不高等问题,特别是在海杂波干扰较大的情况下,降低了雷达探测效率和准确性。
天波超视距雷达技术以其探测距离远、抗干扰能力强、对低速小目标敏感等特点,逐渐成为海上雷达探测的重要手段之一。
天波超视距雷达技术可以在400MHz至3GHz频段内工作,这个频段被称为超视距高频段,其波长比常见的超短波雷达要长得多,可以穿透海雾、水雾等恶劣环境,同时可以探测到远距离、低速度的目标,有着广泛的应用前景。
海杂波噪声源于海水波动、风力、船舶运动等多种因素,会严重干扰雷达探测信号,因此了解海杂波的统计特性和波谱分布,对于天波超视距雷达技术在海上应用具有重要意义。
本研究旨在通过对天波超视距雷达探测海杂波的统计特性和波谱分布进行模拟研究,为该技术在海上雷达探测中的应用提供理论支持和参考。
二、研究内容和方法(一)研究内容1. 分析天波超视距雷达探测海杂波产生的原因和特点;2. 分析海杂波对天波超视距雷达探测的干扰特点和影响;3. 建立海杂波统计模型,探究其分布规律和统计特性;4. 建立海杂波谱模型,分析其谱密度和谱分布规律;5. 结合实验数据,对所建立的统计模型和谱模型进行验证和修正。
(二)研究方法1. 借助现有研究成果和实验数据,进行文献综述和分析,了解天波超视距雷达探测海杂波的基本特点和影响因素;2. 基于Matlab等工具,建立海杂波统计模型和谱模型,并进行数值计算和仿真;3. 结合实验装置,对所建立的模型进行验证和修正,不断优化模型精度和可靠性;4. 对实验结果进行统计分析和评价,并提出进一步改进和优化的建议。
三、预期成果和创新点(一)预期成果1. 建立适用于天波超视距雷达探测海杂波的统计模型和谱模型,分析其分布规律和统计特性;2. 对天波超视距雷达探测海杂波的影响因素进行系统研究和分析,提出针对性的改善措施;3. 结合实验数据,对模型进行验证和修正,提高模型的可靠性和精度;4. 为天波超视距雷达技术在海上雷达探测中的应用提供理论支持和参考。
雷达海杂波性能分析及消除方法摘要:文章根据舰载雷达海杂波影响情况及相关资料,对海杂波时域特性、频域特性、空域特性进行了分析。
在分析的基础上给出了处理办法,并给出仿真结果。
海杂波在时域上相关时间有限;海杂波在频域上类似高斯型。
可以通过估计其参数进行自适应处理,在频域、空域及时域进行滤除,达到目标检测的目的。
仿真结果表明,该种处理可达到滤除杂波的要求。
关键词:海杂波;时域特性;频域特性;自适应;目标检测中图分类号:tp3 文献标识码:a 文章编号:1009-3044(2013)05-1177-021 概述舰载雷达执行任务时,经常面临海杂波的影响,造成目标检测能力下降。
海杂波处理困难是因为海杂波具有变化无规律,性质难把握的特点。
首先,海杂波与海域,气象及季节等均有关系。
在杂波不出现时,画面较为干净,而杂波出现时,则会严重干扰目标检测,甚至看不到目标。
因此,对海杂波进行深入研究并采取针对的有效措施是提高舰载与岸基雷达作战效能的一项紧迫任务。
解决舰载雷达的抗海杂波能力应从杂波特性分析入手进行处理。
2 海杂波特性分析根据相关资料及实测数据,海杂波具有如下特性。
海杂波与雷达工作频率、风力、风速、擦地角、温度等均有关系。
其中,最主要的影响是风。
风的影响在海杂波的时域及频域表现出来[1]。
2.1 海杂波的时域特性在a显上观察海杂波时,其表现为与分辨单元的尺寸有关,对于大的分辨单元,海杂波在距离上是分布式的;随着分辨单元的减小,海杂波表现得越来越孤立,类似于时变目标的一系列回波,在小入射角时,则表现为海浪尖峰。
根据《雷达手册》的表述,海杂波在小入射角时,表现为海面尖峰。
如:水平极化时x波段海面尖峰如图1所示。
图1中,左图为海态3,右图为海态1对应的回波,从图中可以看出,时域分辨力越高,杂波越呈尖峰状态,杂波的影响越小。
舰载多功能雷达工作于水平极化方式,性质与之基本相同。
海表面在时间和空间上可看成是一个平稳的随机过程,在特定的持续时间与空间内,杂波散射截面积是各态历经的,即为一个均值。
高频雷达射频干扰抑制的自适应接收滤波设计
杨贤;张华冲;李华
【期刊名称】《雷达科学与技术》
【年(卷),期】2024(22)1
【摘要】为抑制高频雷达中的射频干扰,本文提出了一种自适应滤波器设计方法。
首先,基于海杂波和射频干扰的多普勒特性,设计了海杂波区域自适应检测算法,以有效地估计射频干扰特性。
然后,对海杂波、噪声和射频干扰的功率谱进行分析,并采用连续均值剔除算法,以检测射频干扰是否存在及其频率范围。
最后,引入基于相似度约束的接收滤波器算法,根据射频干扰频带自动计算约束参数,从而实现了接收滤波器的自适应设计,以稳健地抑制射频干扰。
仿真结果表明,相比传统白化滤波器,本文所设计滤波器可以有效地抑制宽带和窄带射频干扰,提高雷达抗干扰能力。
【总页数】6页(P63-68)
【作者】杨贤;张华冲;李华
【作者单位】中国电子科技集团公司第五十四研究所;重庆邮电大学
【正文语种】中文
【中图分类】TN958.93
【相关文献】
1.应用自适应滤波抑制星载接收机带内干扰的探索
2.高频雷达射频干扰自适应对消
3.冲激雷达接收中的随机射频干扰抑制方法
4.ADS-B自适应干扰抑制接收机射频端的设计
5.高频地波雷达射频干扰慢时域抑制方法
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
强海杂波背景下雷达低仰角跟踪技术研究卢长海;陈凤友;李鹏【摘要】海杂波抑制和低仰角跟踪是雷达系统中需要解决的关键技术难题,需要对雷达系统进行针对性设计.某跟踪测量雷达通过综合运用时间灵敏度控制、动目标显示与检测、双门限检测等海杂波抑制手段和自适应偏轴跟踪、频率分集、雷遥协同等低仰角跟踪技术,在对掠海目标跟踪过程中取得了理想的跟踪效果,测量精度达到了设计要求.【期刊名称】《微型机与应用》【年(卷),期】2016(035)003【总页数】4页(P75-77,87)【关键词】海杂波;恒虚警率;偏轴跟踪;频率分集【作者】卢长海;陈凤友;李鹏【作者单位】解放军91550部队92分队,辽宁大连116023;解放军91550部队92分队,辽宁大连116023;解放军91550部队92分队,辽宁大连116023【正文语种】中文【中图分类】TN850.6雷达回波信号主要由目标信号、噪声信号、固定地物杂波信号以及海杂波信号等组成,其中固定地物杂波信号具有多普勒频移为零的典型特性,根据这一特性可以采用杂波对消措施,有效将杂波滤除;而海杂波是运动的,本身也会产生多普勒频移,具有很强的时、空相关性,对其特性的研究和抑制是雷达探测的难点。
目前主要采用相干积累、大动态接收机和设计适当的滤波器来抑制杂波和噪声干扰、保留有用的目标信息[1]。
雷达低仰角跟踪时视轴俯仰角很小甚至达到负角度,主波束直接扫过海面,多路径反射信号严重干扰了雷达对目标的稳定跟踪和精确测量。
全相参脉冲雷达系统中,A显示器显示相位检波输出的回波信号波形,能提供目标距离和信号强度信息。
固定杂波的多普勒频率在零频率附近,所以雷达连续多次探测全相参检波器输出的固定杂波回波信号变化很慢,多次扫描基本上是重复的。
而动目标回波信号具有多普勒频率,对应于雷达的连续多次探测,其回波信号受多普勒频率调制是变化的,在显示器上呈现“蝴蝶形”。
因此利用这一特性进行杂波抑制,通常采用动目标显示( MTI) 、动目标检测( MTD)的方法;恒虚警率(Constant False-Alarm Rate, CFAR)处理技术是在雷达自动检测系统中给检测策略提供检测阈值并且使杂波和干扰对系统的虚警概率影响最小化的信号处理算法[2]。
第31卷第12期 哈 尔 滨 工 程 大 学 学 报 V o.l 31 .122010年12月Journa l o fH ar b i n Eng i n eering University D ec .2010do:i 10.3969/.j issn .1006 7043.2010.12.003宽波束双基地高频雷达海杂波谱特性研究仇永斌,张 宁,谢俊好(哈尔滨工业大学电子工程技术研究所,黑龙江哈尔滨150001)摘 要:双基地角在杂波单元内的连续变化导致宽波束双基地高频雷达的海杂波谱不同于窄波束.为了揭示这种差异,在G ill 和W alsh 窄波束双基地海面雷达散射截面积(RCS)基础上,提出了宽波束双基地海面RCS 模型;结合高频地波雷达方程,得到宽波束双基地海杂波功率谱密度模型,通过仿真计算得到海杂波谱的具体形态.理论分析和仿真结果表明,在发射机附近以及基线附近的雷达探测区域,宽波束海杂波谱具有明显的展宽效应.关键词:双基地高频雷达;双基地海杂波;双基地海面RCS ;宽波束中图分类号:TN 958.93 文献标志码:A 文章编号:1006 7043(2010)12 1573 07Ocean clutter characteristics of broad bea m bistatic high freque ncy ground wave radarCHOU Y ong b i n ,Z HANG N ing ,X I E Jun hao(R esearch Institute o f E l ec tron i c Eng i neeri ng T echno logy,H arb i n Instit ute o f T echno l ogy ,H arbi n 150001,Ch i na)Abst ract :For b istatic h igh frequency (H F)radar ,the rece i v er bea m w i d th is usually broad ,so t h e b istatic ang le over a c l u tter cell is a vari a b le .Th is w ill cause the spread of B ragg lines in contrast to the narro w bea m case .Based on Eric G ills 'narro w bea m H F cross sections of the ocean surface ,broad bea m H F bistatic cross sections of t h e ocean surface were presented and the results w ere ob tained by num erica l si m ulati o n .Then these resu lts w ere used to obta i n the pow er spectral density (PSD)of t h e br oad bea m bistatic ocean c l u tter .A na l y sis o f a ll these re su lts sho w s that the spectrum is obviousl y broadened over certa i n sea surfaces be i n g interrogated by the b istatic ra dar ,and the m ost sign ificant spreading area of the Bragg li n es is l o cated i n the neighbor hood of the trans m itter and near the base li n e .K eywords :bistatic high frequency (H F)radar ;b istatic ocean cl u tter ;bistatic cross secti o ns o f the ocean surface ;broad bea mw i d th收稿日期:2009 12 28.作者简介:仇永斌(1974 ),男,博士研究生,E m ai:l chouyongb i n@126.co m;张 宁(1957 ),男,教授,博士生导师;谢俊好(1972 ),男,教授,博士生导师.通信作者:仇永斌.在强海杂波背景下进行目标检测是高频地波超视距雷达的主要特征之一,因而海杂波特性一直是高频雷达应用研究的重要内容.随着双(多)基地高频雷达的发展,对双基地海杂波特性的研究也越来越得到重视.Cro m bie 最先提出用B ragg 谐振散射过程来解释高频雷电磁波的海面回波,在此基础上,Barric 提出了单基地一阶和二阶海面RCS 理论,以及对应的一阶、二阶杂波谱理论[1 2].W a lsh 随后采用广义函数法描述粗糙平面的高频电磁波散射,并假定采用脉冲极子源作用于有限的散射区域,得到了单基地海面散射RCS 模型[3];在W alsh 方法的基础上,G ill 和W alsh 等人采用连续激励的垂直极子源,通过分析粗糙海面对高频垂直极化电磁波的散射,导出了双基地海面接收电场表达式,进而利用稳态相位法求解积分方程,得到完整的双基地海面一阶和二阶RCS 模型[4 5].据此得到了完整的一阶、二阶海杂波谱.但这些文献所提出的双基地海杂波谱或者不考虑雷达接收波束的宽度,或者限定雷达接收系统是窄接收波束.实际上的双基地高频地波雷达系统,由于接收天线阵列孔径的限制,合成波束可能是宽波束,因而前面所述的海杂波模型将不能完全描述出海杂波谱的特征.基于这一前提,本文研究宽波束双基地高频雷达海杂波谱特性.1 窄波束双基地海面RCS模型介绍针对完全发展的海,在窄接收波束条件下,G ill 和W a lsh给出了垂直极化高频电磁波双基地海面RCS模型[4 5],分为一阶和二阶模型.模型的具体推导过程见文献[4],本文只给出结果.海面双基地一阶散射RCS模型:11( d)=24k20 m=1S1(m K)K2/5cos!0g ∀#s 2!Sa2∀#s2Kcos!0-2k0.(1)其中:S1(m K)=∃PM2K4e(-0.74g2K2U4)!4 3cos4%K+(1-m)-%22.双基地二阶散射RCS模型:2P( d)∀22k40cos4!0m1=1m2=1#-#∃0{S1(m1K1)!S1(m2K2)|s&P|2∋( d+m1gK1+m2gK2)K1}d K1d%K1.(2) 窄波束高频电磁波双基地海面RCS是一阶和二阶海面RCS的叠加,即n (d)=11(d)+2P(d).(3)该模型对应的窄波束散射区域和参数如图1.式中: n为窄波束双基地海面RCS; d为多普勒频率;k0为雷达波数;∀#s为雷达距离分辨率,∀#s=c(0/2,(0为雷达发射脉冲宽度;!0为双基地半角,这里取散射区域内的平均双基地角来代替;抽样函数Sa(x)=sin x/x;S1(m K)为海洋方向波高谱,K为海洋波矢,方向为%K,m=1;%为散射区域的平均风向,其方向由风向与x轴的夹角定义;U为风速;%N 为椭圆法向;即双基地角角平分线与基线夹角;g为重力加速度;∃PM=0.0081,P M海浪波高谱无方向参量;K1、K2为形成二阶散射的一阶海浪波矢,且K=K1+K2,%K1为K1的方向角;S1(m1K1)、S1(m2K2)分别为K1、K2的海浪方向波高谱;s&P为该散射区的耦合系数,是电磁耦合系数与水力学耦合系数之和,具体计算见文献[4].(a)双基地一阶散射几何图形(b)窄波束基本散射区图1 窄波束双基地基本散射区F i g.1 E l em enta l scattering reg i on of narrow beam w i dth本研究中的窄波束是指在散射区域内,双基地角的差异小到可以用平均双基地角来描述.从该模型可以看出,在窄波束条件下,双基地海面RCS形态主要受3个参数限制:风向%、双基地半角!0以及风速U.风向和风速对宽波束和窄波束而言,都是不变的.由于波束较窄,散射区域内双基地角的变化可以忽略,但在宽接收波束条件下,散射区域内,不同空间位置上的双基地角可能会发生显著变化,因而窄波束情况下得到的模型将不能真实全面地反映海面RCS状态.2 宽波束双基地海面RCS2.1 宽波束双基地海面RCS模型对于双基地高频地波雷达系统,进入雷达距离门的海杂波是由距离门和接收波束所覆盖的海面散射区域引起的,该散射区域由接收天线合成波束宽度,雷达距离门和距离分辨率确定,即距离分辨单元或杂波单元.设距离门为R0+∀R/2,∀R是雷达距离分辨率;∀%为接收天线波束宽度,散射区域如图2,ABCE围成的区域D.图2中,T为发射基地,R为!1574!哈 尔 滨 工 程 大 学 学 报 第31卷接收基地,L 为基线长度,R 0为内椭圆距离和,R 0+∀R 为外椭圆距离和,波束指向为∃+∀%/2,)为双基地角,设海面平均风向为%w .如果接收波束宽度∀%足够大,散射区域内不同散射点上双基地角会有明显的差异,导致窄波束模型不再适用.图2 宽波束双基地基本散射区F i g .2 E le m ental scatte ri ng reg i on o f broad bea m w i dt h定义图2散射区域D 上的海面RCS 为 ,面积设为S ,设区域内任意一点处单位频带单位面积上的RCS 为 (x,y ),这里的 (x ,y )相当于 在区域D 上的面密度函数.对于影响RCS 形态的3个参量,风向和风速是不随波束宽度而改变的,因而相对于窄波束而言, (x ,y )是双基地角)的函数,定义 (x ,y )=f ()),因而S =D(x ,y )d x.(4)如果将散射区域D 分割为N (N %∃)个单元,且每个单元面积足够小,使得每个单元上的双基地角可以用平均值代替,因而可设第个单元上RCS 的面密度函数为 i =f ()i ),)i 为第i 个单元上的平均双基地角,单元面积设为∀S i ,则!S =D(x,y )d s =li mN %∃Ni=1i ∀S i ,(5)=li mN %∃Ni=1i ∀S iS,S =li m N %∃Ni=1∀S i .(6)由此得到宽波束双基地海面RCS 模型的极限表达式(6).基于此极限表达式可知,采用适当的划分方法和选取N 值,只要划分的单元数目足够多,每个单元足够小,单元上的双基地角的变化足够小,而不同单元形成的平均双基地角近似为连续的,通过数值仿真计算,就可以得到极限的逼近结果.在各个参数中,关于风向有一点需要说明,尽管从定义上看,风向与波束宽度无关,但由海洋方向波高谱S 1(m K )表达式可知,影响杂波谱形态的参数其实不是风向,而是风向与波束方向的夹角.在上面细分波束的过程中,每个细分波束法向都是不同的,因而风向对每个细分波束的影响也不同,这会直接体现在杂波谱形态中,尽管在推导模型过程中,风向这一参数并没有单独列出.单元划分可采用多种方法,但要符合以下条件:1)单元面积足够小.这是一个可以量化的标准,理论分析和仿真结果表明,展宽效应对一阶谱峰值影响最严重,因而可以用一阶海杂波谱峰展宽宽度来限定,一般情况下,展宽谱不会造成附加影响的条件是:∀f &2f res ,∀f 为双基地一阶杂波谱单边带宽度,即单边带Bragg 峰3dB 宽度;f res 为系统的频率分辨率,对高频雷达,等于相干积累时间的倒数.这是一个过于严苛的条件,需要根据杂波单元所在的空间位置计算波束的3dB 宽度;同时,对高频雷达,相干积累时间并非一成不变的,需要根据检测目标的需求进行确定.因而,该标准可适当降低,只要满足一定计算准确度的要求,能够真实反映杂波谱状态即可.2)能够得到应用窄波束公式进行计算的足够参数.这里提出2种划分方法:∋基2剖分法:椭扇面上将波束宽度进行2等分,径向上采用距离和为R +∀R /2的共焦点椭圆进行2剖分,得到4个单元,对每个单元判断是否足够小,对不符合足够小标准的单元采用相同的方法继续2剖分,直到每个单元都符合足够小的标准,分割方法如图3.这种方法计算量大,误差足够小.图3 散射区基2剖分法F i g .3 R adi x 2segm enta ti on o f t he sca tter i ng reg ion(均分法:采用m 个共焦点椭圆对散射区域进行径向分割,相邻椭圆距离和之差为∀R /m ;对波束用等角度分割,每个分割波束宽度为∀%/n ,共n 个分割波束,散射区域分割方法如图4;这种剖分方法的不足在于:要达到足够小的标准,分割过于密集,!1575!第12期 仇永斌,等:宽波束双基地高频雷达海杂波谱特性研究计算量大,但容易实现.图4 散射区均分法F i g.4 Equ i angular segm entation o f the scattering reg i on本文采用均分法,基于前面的极限表达式,N =m n ,有∀mn i=1i ∀S i S.(7)其中:S = mni =1S i , i =f ()i ).对每个单元,由于单元足够小,每个单元上的RCS 可以通过窄波束模型来计算,因而i = i ( d )=f ()i )= 11i ( d )+ 2P i ( d ).(8)每个单元的距离分辨率为∀R /m ,即:∀#si =∀R /m .单元面积可以用受距离限制的杂波单元面积公式进行面积估算[6]:S i ∀c (0R R i ∀%R i 2cos 2()i /2)=∀#S i R R i ∀%R icos 2()i /2).(9)式中:R Ri 第i 个单元与接收基地的径向距离,∀%R i 第i 个单元接收波束宽度,)i 第i 个单元的平均双基地角.由此,得到宽波束海面RCS 的仿真模型.2.2 宽波束双基地海面RCS 仿真计算结果假定雷达发射天线阵列在上半椭圆上是全向覆盖的,海面是一个完全发展的海.设定计算参数为:基线长度L =100km ,m =10,n =10,雷达距离和分辨率∀R =10km ,雷达工作频率f 0=15MH z ,风速U =15m /s ,海态是一个完全发展的海,风向与波束指向垂直,取合成波束宽度∀%=50),图5给出了距离门115km,波束指向35)时的海面RCS .图5中可以看到,相对于窄波束,宽波束条件下,不论一阶海面RCS 还是二阶海面RCS 都具有明显的展宽效应.展宽效应在一阶和二阶RCS 的峰值处表现尤为明显,而RCS 基底的展宽效应相对变化不大,尤其一阶Bragg 峰值之间的连续区,基本不受影响.这种展宽效应反映到海杂波谱上,必然形成一个展宽后的杂波谱.相对于窄波束,宽波束双基地RCS 另一个明显特征是:正负谱峰主瓣宽度不对称.这主要是由于计算过程中,不同细分波束方向上的风向与该波束法向方向不同造成的.这一特征会直接体现在杂波谱形态中.与窄波束相同的特征:尽管具有展宽特性,但形态上仍然表现为一个峰值点的峰值形态,并没有因为形态上的展宽而出现峰值分裂状态.图5 宽波束双基地海面RCS (115k m /35))F i g .5 B road bea m b i static cro ss secti ons (115km /35))3 宽波束海杂波功率谱密度3.1 宽波束双基地海杂波功率谱密度模型高频地波雷达方程在形式上不同于普通体制雷达,根据基本雷达方程的推导过程,结合高频地波雷达的探测机理和地波传播理论,文献[7]推导出高频地波雷达方程:P r =E 2(R T )E 2(R R )P t G t G r ∗24 +2P 20G 2t .(10)式中: i 为目标有效散射截面积;R T 、R R 分别为目标与发射天线和接收天线距离;P t 、G t 分别为发射功率和发射天线增益;G r 接收天线增益;∗0为雷达工作波长;P 0、G 0分别为标准天线发射平均功率和增益;E (R T )为标准天线在目标处的场强,E (R R )为接收天线处的场强;+为自由空间特性阻抗(+=120 );P r 为接收功率.同上节RCS 的分析过程相同,对第i 个分割单元,应用双基地雷达距离方程,接收的海杂波功率为P C i ( d )=E 2(R Ti )E 2(R Ri )∗20((/T L )P t G t G r A i i ( d )4 +2P 20G 2.(11)式中:(为雷达发射脉冲宽度,T L 为雷达发射脉冲周期,((/T L )P t 为雷达发射的平均功率.A i =S i 为单!1576!哈 尔 滨 工 程 大 学 学 报 第31卷元面积.设整个杂波单元海杂波接收功率为P C( d),并注意到E2(R Ti)E2(R R i)在整个散射区域上是缓变函数,可以用E2(R0T)E2(R0R)替换为P C( d)= mn i=1P C i( d)∀E2(R0T)E2(R0R)∗20((/T L)P t G t G r4 +2P20G20 mni=1S i i( d).(12)将式(7)代入式(12):P C( d)=E2(R0T)E2(R0R)∗20((/T L)P t G t G r4+2P20G20S .(13)式中:R0为雷达距离门所对应的散射椭圆距离和; R0T、R0R分别为距离门对应的散射点与发射基地和接收基地之间的距离;S为整个散射区域面积; 即2.2节中所获得的宽波束海面RCS的归一化结果. E(!)的场强计算由地波传播程序G WWAVE计算给出[8].由此,得到宽波束双基地海杂波功率谱密度模型.3.2 海杂波功率谱密度仿真结果从推导过程和结果可知,功率谱形态与RCS的形态是一致的,只是幅度上有差别.基于此表达式,可以通过仿真计算得到海杂波功率谱密度,具体仿真计算参数为:雷达工作频率f0=15MH z(∗0=20m);发射脉冲宽度(=0.0667m s,周期T L=1.667m s;发射峰值功率P t=5k W;发射天线阵列增益G t=2dB;接收天线阵列增益G r=13.4dB;风向、风速、双基地布局参数与RCS计算相同,下面给出特定参数下的数值仿真计算结果.图6给出了距离和115km,波束指向35)时的双基地海杂波功率谱密度,图上可以看到明显的谱展宽现象,且主要存在于一阶和二阶谱峰处.同时还可看到与RCS形态特征表现相同的功率谱特征,即正负Bragg峰谱宽度不对称但仍表现为2个明显的单值谱峰,不发生谱峰分裂等复杂形态.图7给出了波束指向67),雷达距离和分别为110、140和200km时的海杂波谱.通过对比可以看出,在波束指向固定的情况下,雷达距离和越接近基线长度,谱展宽效应越明显,随着距离和的增大,杂波谱展宽效应迅速减弱.这个问题的实质在于:当距离和增大到一定程度时,双基地角在散射区域内变化很小,基本可以忽略,反之,双基地角的差异会导致海杂波谱产生明显的展宽.图6 宽波束双基地海杂波功率谱密度F i g.6 Broad bea m b i stati c ocean c l utter po w er spectru m densi ty(a)110k m(b)140k m(c)200k m图7 同方向海杂波功率谱宽度对比(波束方向67))F i g.7 N or m a lized ocean clutter pow er spec tral density a l ongbear i ng directi on67)!1577!第12期 仇永斌,等:宽波束双基地高频雷达海杂波谱特性研究(a)29)(b)37)(c)47)(d)57)(e)77)图8 等距离和椭圆上功率谱密度(等距离120km )F i g .8 N or m a lized o cean cl u tter powe r spectra l densitya l ong an e lli pse annu lar w i th the sa m e ti m e de lay ,range 120k m图8给出了雷达距离和120k m 的等距离和椭圆上,波束指向分别为29)、37)、57)、77)时的海杂波功率谱密度.图8上的展宽效应清晰可见.对比图形可以看出,散射区位于发射基地附近,以及雷达距离和接近基线长度时,杂波谱展宽最为明显.沿同一距离椭圆上,展宽效应表现得特征是最强∗迅速减弱∗次强∗再次减弱.从仿真图谱可知,宽波束双基地高频雷达海杂波谱在特定的探测区域上,确实存在明显的展宽效应.获得的更多数据图谱结果表明,波束宽度和空间位置是影响谱展宽宽度的主要因素,波束越宽,展宽效应表现得越明显.因为在这些特定区域内,杂波单元上双基地角的变化对杂波谱造成的影响足可导致谱展宽.风向会影响到正负B ragg 峰主瓣宽度及包络的对称性.雷达工作频率,雷达距离分辨率和对杂波谱形态的影响与窄波束相一致,风向对正负B ragg 峰值相对功率强度的影响也与窄波束情况相一致[4].仿真杂波谱体现出来的特征以及关于展宽谱特征的理论分析,在实测杂波谱中已经得到证实,仿真谱与实测双基地杂波谱形态基本一致.已公开发表的文献中提及的实测杂波谱,也可证实本文分析[9 13].关于发射机附近及基线附近的谱展宽特性,文献[14]也有研究,H eron 在该文中,把距离分辨率和角度分辨率分开来研究,与实际杂波谱形态符合度不高,其结论与本文基本一致.同时,对于大双基地角时的谱能量分布,可见文献[13]和[15].!1578!哈 尔 滨 工 程 大 学 学 报 第31卷4 结 论从以上宽波束海杂波谱理论模型推导和仿真计算结果分析,宽波束双基地海杂波谱具备如下特征:1)宽波束双基地海杂波谱在特定的探测区域上确实具有明显的展宽效应.展宽程度与接收天线波束宽度和散射区所在空间位置有关.展宽效应表现最明显的区域在发射机附近以及基线附近;雷达探测距离越接近基线长度,展宽效应表现得越明显,当距离和远离极限长度时,展宽效应迅速减弱,甚至消失.2)在接收机端,杂波谱展宽现象不明显.雷达作用距离远大于基线时,展宽效应消失.3)沿同一距离椭圆,展宽效应从发射机附近开始,有一个逐渐减弱,后又增强,并再次减弱的过程.4)尽管宽波束双基地海杂波谱具有展宽效应,但一阶海杂波谱依然表现为两个明显的Bragg谱峰,并不因为展宽而出现谱峰分裂的多峰值状态.5)二阶谱峰具有展宽效应,但正负B ragg峰之间的连续二阶谱形态,基本不受展宽效应的影响.6)在某些方向上,展宽的正负B ragg谱峰主瓣宽度表现不对称,初步分析是杂波单元上风向变化导致的,但这需要更进一步的研究和证实.7)影响杂波谱形态的因素不只是双基地角和距离分辨率.考虑到风向、风速和洋流等海态的因素对杂波谱展宽效应的影响,地形地貌对高频电磁波的遮挡效应以及电磁波的绕射机理,实际的杂波谱形态更为复杂丰富.参考文献:[1]BARR I CK D E.F irst order theory and analysis o fM F/H F/VHF sca tter from t he sea[J].I EEE T rans A ntennas P ropag,1972,20(1):2 10.[2]BARR I CK D E.R e m ote sensi ng of sea state by radar[J].IEEE O CEANS,1972,4:186 192.[3]W ALS H J,G ILL E W.An ana l ysis of the scatte ri ng o fhigh frequency e lectro m agnetic radiation fro m rough surf aces w it h appli cation to pu l se rada r operati ng i n backsca ttermode[J].R adio Sc,i2000,35(6):1337 1359.[4]G I LL E.T he scatteri ng o f hi gh frequency e lectro m agneticrad i ation from the ocean surface:an ana l y si s based on a b istatic g round w ave radar con figuration[D].St.John's, N e w foundland:M e m U niv of N e w foundland,1999:120 170.[5]G ILL E,W ALS H J.B i static for m o f the e lectr i c field equations for the sca tter i ng of ve rtica ll y po larized high frequency ground wave rad i ation fro m sli ghtl y rough,good conduc ting surfaces[J].R adi o Sc,i2000,35(6):1323 1335.[6]S KOLN I KM I.R adar handbook[M].2nd Ed.Boston:M cG ra w H ill Publi sh i ng Co m pany,1990:25.[7]董英凝,张宁,许荣庆.高频地波雷达工作环境对系统性能影响的分析[J].电波科学学报,2007,22(2):325 330.DONG Y i ngni ng,ZHANG N i ng,XU Rongqi ng.A na lysis of env iron m ental e ffect on HF s u rface wave radar perfor m ance [J].Chinese Journal o f R adi o Sc ience,2007,22(2): 325 330(in Ch i nese).[8]G I LL R S.G round w ave propogation progra m GRW AVE[CP/DK].M arcon i R esearch Center,1985.[9]W ANG Ji an,D IZA JI R,PON SFORD A.A na l y si s o f c l utte rdistr i bution i n bistatic h i gh frequency s u rface w ave rada r[C]//IEEE Con ference on E lectr i ca l and Com puter Eng inee ri ng.Canadian:IEEE P ress,2004:1301 1304. [10]ANDERSON S.D irecti onal w ave spectru m m easurem entw ith m ultistati c HF surface w ave radar[C]//IEEE Inter na ti ona l G eophy si cs and R emo te Sensi ng Sy m pos i u m.H ono lul u,2000:2946 2948.[11]CHU BB S,M IED R,S H EN C,e t a.l H F radar bistati cmeasure m ent of surface curren t ve l oc iti es[J].I EEE T ransacti ons on G eoscience and R e m ote Sens i ng,2008,46:3647 3660.[12]ANDER S ON S.O pti m isi ng bistaticH F radar confi gurati onsfor targe t and env iron m enta l s i gna t ure d iscr i m i na tion[C]//I EEE P ro ceedi ngs on Infor m ati on,D ecision andContro.l A dela i de,2007:29 33.[13]TR IZNA D B.A b ista ti c HF radar for current mapp i ng androbust shi p track i ng[C]//O CEANS2008.Q uebec C ity,2008:1 6.[14]HERON M L,BARB I N Y.B ista ti c HF o cean rada r:errorsand li m ita ti ons[C]//OCEAN S2009.B ilox,i2009:1 5.[15]G I LL E,HUANG W,W ALSH J.T he e ffect o f t he bistati cscatteri ng ang le on the high frequency radar cross secti ons o f the ocean surface[J].IEEE G eo sc i ence and R e m ote Sensing Le tters,2008,5(2):143 146.[责任编辑:王亚秋]!1579!第12期 仇永斌,等:宽波束双基地高频雷达海杂波谱特性研究。