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统计认知与技术_统计整理技术ppt课件

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统计学课件-第二章统计整理

统计学课件-第二章统计整理
统计学课件-第二章统计整理
目
CONTENCT
录
• 统计整理概述 • 数据收集与整理 • 统计分组 • 频数与频率分布 • 统计表
01
统计整理概述
统计整理的定义
统计整理是根据统计研究的目的，将统计调查所得到的大量原始 资料进行审核、汇总和加工，使之系统化、条理化，从而得出能 够反映现象总体特征的综合数字资料的工作过程。
统计表的编制原则与步骤
原则
统计表的编制应遵循科学性、简明性和实用性的原则。科学性要求表格设计合理 、逻辑严谨；简明性要求表格内容简洁明了、易于理解；实用性要求表格能够满 足实际需要，提供有价值的信息。
步骤
编制统计表的一般步骤包括收集数据、设计表格结构、录入数据、核对数据、调 整表格格式和发布表格等。在编制过程中，需要注意数据的准确性和完整性，同 时要合理设计表格的结构和布局，使得表格内容丰富、条理清晰。
分组是统计整理的关键环节， 是统计分析的基础。
统计分组的方法
按照数量标志分组
根据数量标志将总体分为若干个部分，然后对各部 分进行统计描述和统计分析。
按照品质标志分组
根据品质标志将总体分为若干个类别，然后对各类 别进行统计描述和统计分析。
复合分组
同时使用数量标志和品质标志进行分组，以便更全 面地揭示总体的内部结构。
它是在统计调查取得大量原始资料之后，对所有资料进行的“去 粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里”的再加工过程。
统计整理的目的
将大量杂乱无章的个体资料、群体资料进行审核、 汇总，使其成为系统化、条理化的可资运用的统计 资料。
揭示总体单位的数量特征和相互关系，形成能够说 明总体特征的综合资料。
保证统计资料的准确性和及时性，为统计分析提供 可靠的依据。

统计整理培训课件(PPT 44页)

统计整理培训课件(PPT 44页)
成生产定额。
如果不经过上述分组，就难以观察出这些特点。
26.11.2019
17
统计分组的作用：揭示现象之间的依存关系
一切社会经济现象都不是孤立存在的，而 是相互联系、相互依存、相互制约的整体。
要揭示和研究现象之间的关系及其影响与 作用程度，可以首先将总体按某一个标志 分组，同时观察和分析另外的标志在这种 分组下的实际情况，以揭示现象之间的联 系、依存和制约的关系。
26.11.2019
14
统计分组的作用：深入认识事物的特征
通过统计调查取得的资料，往往是大量的、 零散的、不系统的资料，直接观察调查资 料，人们很难直接了解到社会经济现象的 基本情况和特点。
社会经济现象之间存在着相互制约、相互 联系的关系，通过统计分组可以根据现象 间的影响因素和结果因素的对应更好地揭 示现象之间的这种依存关系。
26.11.2019
29
选择分组标志的方法
此外，在选择分组标志时，还要遵循穷尽性和互 斥性两个原则。
穷尽性原则是指统计分组必须保证总体的每一个 单位都能归入其中的一个组，各个组的单位数之 和等于总体单位总数，总体的指标必须是各个单 位相应标志的综合；
26.11.2019
2
任务二 统计分组和统计数列
P41 统计整理的主要工作内容是对调查得到的
资料进行分组、汇总和计算 其中统计分组是最基本的，是保证分类、
汇总科学合理的基础。
26.11.2019
3
什么是统计分组
统计分组(Statistical grouping)是根据统计 研究的目的和研究对象的特点，将统计总体按照 一定的标志区分为若干性质不同但又有联系的几 个部分的一种统计方法。

统计整理-PPT课件

统计整理-PPT课件
2019/2/21
统计表
统计表的构成
统计表的内容
22
统计表的种类
第四节 统计表和 统计图
二、统计图
条形图
曲线图 饼图
3500 3000 2500 2000 1500 1000 第一季度 第一季度
23
500 0 别克 本田 威驰 宝来
2019/2/21
19
2019/2/21
第三节 分配数列
某班学生统计成绩次数分布情况
按成绩 分组 （分） 60以下 60~70 70~80 80~90 90以上 合计
频数
（人）
频率
（%）
向上累计 频数
（人）
向下累计
频率（%） 频数（人） 频率（%） 6 20 48 88 100 — 50 47 40 26 6 — 100 94 80 52 12 —
87 72 61
2
2019/2/21
整理资料
按成绩等级分组 人数（人）
60以下 4
各组人数占 总人数比重（%） 10.0 15.0
30.0
60~70分
70~80分
6
12
80~90分
90~100分 合 计
3
15
3 40
37.5
7.5 100.0
2019/2/21
第一节 统计整理的 意义和步骤
统计整理的意义、步骤
500以下
500－1000 1000—2000 2000－3000 3000以上 合计
50
125 225 75 25 500
3000＋1000／２＝3500 －
15
相邻两组组限用相同数字表示， 叫重叠式组限。重叠式组限适 用于连续型变量分组。

《统计数据的整理》PPT课件

《统计数据的整理》PPT课件

3
900-1000
7
1000-1100 13
1100-1200
5
1200-1300
2
合计
30
比重 （%）
10.0 23.3 43.3 16.7 6.7
100.0
累计频数
向上
向下
3
30
10
27
23
20
28
7
30
2
- 精选ppt
-
累计频率（%）
向上
向下
10.0 33.3 76.6 93.3 100.0
100.0 90.0 66.7 23.4 6.7
身高（米） 1.50-1.60 1.60-1.70 1.70-1.80 合计
精选ppt
学生人数 10 11 9 30
9
统计分组的方法（总结）
定性数据的分组方法 —— 单项式分组 定量数据的分组方法
1、按离散变量分组
（1）变量值取值不多 —— 单项式分组 （2）变量值取值较多 —— 组距式分组
2、按连续变量分组 —— 组距式分组
– 一般在现象性质差异的变动比较均衡条件下使用。 –优点：易于掌握次数分布的特征；各组次数可以直接比较。
按身高分组（米）
1.50-1.60 1.60-1.70 1.70-1.80 合计
学生人数
10 11 9
30
精选ppt
13
异距分组：在组距式分组中，各组组距不尽相等。
– 一般在现象性质差异的变动非均衡的条件下使用。 – 优点：能够准确地描述偏态分布；能将性质相同的总体单位
精选ppt
3
一、统计分组的一般问题
概念：
– 统计分组是根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按某个标 志（或几个标志）把被研究的总体划分为若干个不同性质的组的统 计方法 。

统计整理ppt课件

统计整理ppt课件
显著性水平与临界值
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。

统计学课件---第二章统计整理-35页PPT资料

统计学课件---第二章统计整理-35页PPT资料
要求编制组距数列。
编制等距数列
编制步骤：
⒈求全距
全距=最大值-最小值
⒉确定组距及组数 组距=全距÷组数 组距和组数成反比的关系，组数的确定一般原 则 （1）正确的反映总体各部分质的差异
（2）能够准确清晰的反映总体单位的分布特征
编制等距数列
⒊确定组限
组限的表示方法
对于离散变量，相邻组组限可以间断，也 可重叠；
4、基本单位分类 机构单位（住户 法人单位） 产业活动单位（基 层单位是指位于一个地点、主要从事一种经济活 动的单位。它与机构单位具有隶属关系，一个机 构单位可能包含一个或多个基层单位，而一个基 层单位仅属于一个机构单位 ）
第一节 统计整理概述
一、统计整理的概念 二、统计整理的内容
统计整理概念
将统计调查得到的数据进行加 工整理，使其系统化、条理化， 符合分析的需要。
必要性 是统计调查的继续，统计分析的前 提和基础
统计整理的内容
（一）对原始数据资料进行审核检查和整 理
1、完整性审核 2、准确性审核
（二）对次级资料的检查与整理
的情况。
等距数列 变量值变动区间的长度相等 异距数列 变量值变动区间的长度不完全相等
等距数列
某工厂工人完成生产定额情况表
工人完成生产定额（%） 工人数（个）
90以下
30Байду номын сангаас
90—100
40
100—110
60
110—120
30
120以上
20
百分比（%）
16.7 22.2 33.3 16.7 11.1
合计
❖关键问题—选择分组标志和划分各组得界 限
（一）分组标志确定的原则 1、根据研究的目的与任务选择分组标志 2、要选择能够反映事物本质或主要特征的标

第三章 统计整理PPT教学课件

第三章 统计整理
第一节统计整理的意义和内容 一、统计整理的意义 统计整理：根据统计研究的任务与要求，
对通过统计调查取得的资料进行分组、 汇总，使其条理化、系统化的工作过 程。
2020/12/101二、统计整理的步骤和内容 1、设计和编制统计资料整理方案 2、对调查来的资料进行审核 3、对资料进行分组、汇总和计算 4、对整理后的资料再一次进行审核 5、将汇总整理的结果编制成统计表
2020/12/10
24
（二）国民经济中常用的几种分组（类）标 准
１、经济类型分组（９类） （１）国有经济（２）集体经济 （３）私营经济（４）个体经济 （５）联营经济（６）股份制经济 （７）外商投资经济（８）港澳台投资经济 （９）其他经济
2020/12/10
25
三次产业分类
第一产业：农业（农业、林业、牧业、渔业）
2020/12/10
14
为了解工业企业职工总体的基本情况，选择 年龄、文化程度、工龄和操作形式等标志 进行分组：
2020/12/10
15
按年龄分组 20岁及20岁以下 21岁—35岁 36岁—50岁 51岁—55岁 56岁—60岁 60岁以上
按文化程度分组 大专以上 中专 技工 高中 初中 小学
2.选择能够反映事物本质特征的标志作 为分组标志
2020/12/10
8
（二）分组方法
1.按品质标志分组
按品质标志分组是指选择反映事物属性 差异的品质标志作为分组标志进行分 组，并在品质标志的变异范围内划定 各组界限，将总体划分为若干个性质 不同的组成部分。
2020/12/10
9
为了使复杂的分类在全国统一执行， 国家统计局及中央有关部门，统一制 订有各种分类目录与规定标准，如： 《工业部门分类目录》《工业产品目 录》《大中小型工业企业划分标准》 《经济类型划分规定》

统计学基础1—认知统计PPT课件

购买的机会是最多的。
-
5
是什么让沃尔玛发现了尿布与啤酒之 间的关系呢？正是使用了统计上的数据 挖掘技术，经过对沃尔玛超市一年多的 原始交易数据进行详细分析，才发现了 这对神奇的组合。
-
6
统计学在经济中的一些应用
❖宏观经济统计 （人口普查、经济普查） ❖市场研究 ❖财务分析 ❖经济预测 ❖人力资源管理
-
7
市场研究
企业要在激烈的市场竞争中取得优势， 首先必须了解市场，要了解市场，则需要广 泛的市场调查，取得所需的信息，并对这些 信息进行科学的分析，以便作为生产和经营 的依据，这些都需要统计的支持。
-
8
财务分析
上市公司的财务数据是股民投资选择 的重要参考依据。一些投资咨询公司主要 是根据上市公司提供的财务和统计数据进 行分析，为股民提供投资参考。企业自身 的投资，也离不开对财务数据的分析，其 中要用到大量的统计方法。
尿布和啤酒
————一个有趣的统计应用实例
在一个超级市场的货架上，你会发现一个 有趣的现象，尿布和啤酒赫然摆在一起销售。 但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双 双增加了。
这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛超 市的真实事件，并且一直为商家所津津乐道。原 来，美国的太太经常叮嘱她们的丈夫下班以后要 为孩子买尿布，而丈夫们在买完尿布之后又顺手 带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起
-
11
此外，统计知识在日常生活中也很重要！
• 能让我们正确地认识事物; • 避免不必要的错误发生.
-
12
一个真实的小故事
我的一位朋友，很精明能干，平日善于盘算， 可称得上是位治家理财的能手。
当时，银行发行一种以千元为单位、叫做“大 面额存款”的业务。其优惠条件是：在同期利率 (记得当时的年利率为9％)的基础上提高5％计息。

第四章--统计整理PPT教学课件


总，再加工、再汇总，使其条理化、系统化的工作过程。
例如：过调查取得100个商业企业 某月销售通额资料(单位:万元)20,60, 45,90,105,56,250,89,130,30,98, … 300.将这些数据资料按“销售额”的 多少进行整理，得到下列整理结果
借助统计方法,可进行统计分析,以 掌握202这0/121/1200个商业企业的经营状况.
变量 分组 方法
单项式 以一个变量值为一组或以变量的一个值为 分 组 一组.适用于离散性变量,且变量值的个数少
以变量变动的一个区间或以变量的一定变 组距式 动范围为一组,区间或范围的 距离称为组距. 分 组 适用于连续型变量和离散型变量的变量值较
多的情况
无论是品质分组，还是变量分组，都会遇到相同的问
值分布的次数少，其形状宛如一口古钟。
特征是靠近中间的变量值分布的次数少 U型分布 靠近两端的变量值分布的次数多，其形状
宛如英文字母U
J型分布
特征是次数随着变量值的增大而增多或 随变量值的增大而减少，其形状宛如英文 大写字母J
洛20伦20/茨12/1分2 布 专门用以测定社会收入分配的平等程度11
变量分配数列
组距分配数列
2020/12/12
等距数列
不等距数列
9
第四章 统计整理 累计频数或频率分配数列的编制方法
序 计划完成 工人数 比重 向上累计 向下累计 号 程度（%（人） （%） 人数 比重 人数 比重 1 60 — 70 2 1.0 2 1.0 200 100 2 70 — 80 5 2.5 7 3.5 198 99.0 3 80 — 90 14 7.0 21 10.5 193 96.5 4 90 —100 31 15.5 52 26.0 179 89.5 5 100—110 65 32.5 117 58.5 148 74.0 6 110—120 52 26.0 169 84.5 83 41.5 7 120—130 23 11.5 192 96.0 31 15.5 8 130—140 8 4.0 200 100.0 8 4.0

配套课件 《统计认知与技术(第二版)》


2.某工人月工资为1550元，工资是（
）。
A.品质标志 B.数量标志 C.变量值 D.指标
任务三 认知统计学中常用基本概念
三、 指标 1.涵义：反映总体现象数量特征的概念和具体数值。 2.包含的要素： （1）指标名称 （2）计量单位 （3）计算方法 （4）时间限制 （5）空间限制 （6）指标数值
思考：
统计报表制度、统计调查方案、统计汇总或整理 方案以及统计分析方案等诸多方面的内容。
任务二 认知统计工作过程
三、 统计调查 1.涵义：运用科学方法,有计划、有步骤、有组织地
搜集统计资料的工作过程。 2.搜集的资料： （1）原始资料 • 未做任何加工整理的资料，如计数自己的手腕脉
搏次数。 （2）次级资料 • 已经经过某个部门或地区加工整理的资料，如去
任务一 认知统计数据
[任务引入]
阅读教材P001：如何认识统计和统计数据
[任务描述]
任务一 认知统计数据
[知识学习]
一、认识统计数据
1.数据的涵义
• 数据是指
。
2.数据的表述方法 • 有3种方式
任务一 认知统计数据
• 【例1】：表格方式
任务一 认知统计数据
• 【例2】：文字方式
任务一 认知统计数据
任务四 认知统计计算工具
（二）SPSS
1.涵义：社会科学统计软件包，统计产品与服务解 决方案。
2.特点：采用类似Excel表格的方式输入与管理数据， 数据接口通用，能方便地从其他数据库中读入数 据。
任务四 认知统计计算工具
（三）Statistica
1.涵义：大型专业统计图表分析软件包。
2.特点：图形功能很完备，显示输出的图形细腻美 观。
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① “全部” ：等于不设条件，一般用在取消已设定的条件；
② “前10个…” ：是将最小（升序排列时）或最大（降序排列时）的前n条记录筛选出 来， Excel默认的是前10个记录，我们可以根据需要设计前n个；
③ “自定义…”：它是给出一个对话框，让你在对话框中设置条件，而且可以同时设置 两个限制条件，但两个条件不能矛盾，否则会显示为全空，因为没有符合条件的记 录；
.
任务三数据筛选
第三步：通过下拉框提供的条件进行筛选。单击“会计”下拉框，选择“自定义” 菜单，便弹出“自定义自动筛选”对话框。
.
任务三数据筛选
第四步：在“自定义自动筛选”对话框的左面第一个下拉列表中选择“大于或等 于”，在右面第一个下拉列表中键入“80”，然后确定。
.
第五步：复制筛选结果。
任务三数据筛选
.
任务二数据排序
第四步：加上“名次”字段，在I1中输入“名次”，在I2，I3中分别输入“1”和 “2”，选中I2：I3，将光标移到I3单元格的填充柄处，按住左键不放拖至I16， 于是就会出现名次排序结果。
.
任务二数据排序
三、用Excel进行排序要注意的问题 1.通常情况下，进行排序操作前要将重新排列的数据全部选中，否则当数据中出现空列和
统计认知与技术
（项目三统计整理技术）
陆立才
盐城生物工程高等职业学校
.
项目三 统计整理技术
• 学习目标及重难点提示 • 学习目标 • 认知统计整理的含义和步骤。 • 学会运用Excel软件对数据进行
排序、筛选和分组。 • 能运用统计分组的方法，正确
选择分组标志和划分各组界限， 并规范地编制分配数列。 • 地位及重难点提示 • 统计工作过程的承前启后的作 用。 • 重点是正确选择分组标志和划 分各组界限，并规范地编制分 配数列。
完成任务：学生成绩统计表
学生人数（人） 3 6 15 12 4 40
频率（%） 7.5 15 37.5 30 10 100
.
任务二数据排序
一、数据排序的含义 数据排序是将所有总体单位按照字段中常量（即标志值）的大小按顺序重新排列，
由此形成新的数据序列的方法。 二、用Excel进行数据排序的方法
现要求将学生按总分从高到低排序，如果总. 分相同再按学号从低到高排序
任务二数据排序
。 第一步：选中所有数据，即从A1到H16，这时选中区域出现蓝底色
.
任务二数据排序
第二步：单击“数据”菜单栏，选择“排序”菜单，于是出现“排序”对话框。
.
任务二数据排序
第三步：在 排序对话框中点击自定义排序“主要关键字”栏选择“总分”，右面选“降 序”，在“次要关键字”栏选择“学号”，右面选“升序”，然后单击“确定”按钮， 于是所有学生便按总分从高到低排序，如果总分相同再按学号从低到高排序
.
任务一认知统计整理
一、统计整理的概念和意义
.
任务一认知统计整理
二、统计整理的步骤
.
任务一认知统计整理
二、统计整理的步骤
.
任务一认知统计整理
二、统计整理的步骤
.
三、统计数据的审核 1.数据的准确性 2.数据的及时性 3.数据的完整性
任务一认知统计整理
.
成绩 60分以下 60~70 70~80 80~90 90分以上 合计
除掉，以掌握有多少总体单位符合条件。 二、用Excel进行数据筛选的方法（会计80分以上的同学）
.
任务三数据筛选
第一步：选中需要筛选的区域，即从A1到H16，选中区域出现蓝底色。
.
任务三数据筛选
第二步：单击菜单栏中“数据”栏，选择“筛选”菜单中“自动筛选”子菜单，于是表格 第一行字段名单元格右下方都出现了一个以黑色倒三角箭头标记的下拉框。
空行时，在空Biblioteka 和空行另一边的数据不会跟着一起变化。 2.当选中的数据第一行没有字段名时，则要在“排序”对话框中选择“无标题行”，这时
是以列号作关键词，如“列A”、“列B”。 3.以上举例是按列排序，也可以按行排序，只要在“排序”对话框中单击“选项”按钮，
再在“选项”对话框中选中“按行排序”，单击“确定”后，便可实现按行排列。 4.Excel对数据的大小判断按如下规则进行： （1）数值型〈日期型〈字符型； （2）字符型中，符号〈数字〈字母〈汉字，作为字符型输入数字时冷面要加西文状态下的
引号（’）； （3）字母中，a〈A〈b〈B〈……〈z〈Z；
（4）汉字一般按照汉语拼音的首字母大小排序，如果首字母一样则按第二个字 母大小排序，依此类推。
（5）关键词下面的汉字有音同字不同的情况时，Excel排序时将关键词中相同的 字（词）的记录连排在一起。
.
任务三数据筛选
一、数据筛选的含义 数据筛选就是将符合条件的总体单位记录留下来，不符合条件的总体单位记录剔
.
任务一认知统计整理
任务引入：学校对某班级进行调查，发现40名学生统计考试成绩分别为：（单位：分） 63 57 82 82 73 77 72 62 70 88 67 89 88 84 86 87 75 73 72 66 78 82 97 56 81 54 79 76 96 74 73 60 90 64 76 74 76 83 89 93 用统计整理的方法，对数据进行加工整理，用图表形式将数据展示出来，掌握学生的学习 情况。
体而言是“分”，即将总体分为性质相异的若干部分；对个体而言是“合”，即将在 某些方面性质相同的个体组合起来。所以，组与组之间的性质是不同的，而同一组内 性质是相同的。
三、用Excel进行筛选要注意的问题
（1）筛选后不符合条件的记录不再显示，但这些记录还在，不管是显示的还是隐藏的记录， 仍然保留原来的行号。如果再单击一下子菜单“自动筛选”或另一个子菜单“全部 显示”，全部隐藏的记录又会显示出来。
（2） “自动筛选”后，每一字段中的下拉框中包含四种选项：“全部”、“前10个…”、 “自定义…”和该字段中的全部常量（相同的常量只显示一个），这四个选项功能是：
④ 常量：选出该字段为某一常量的全部记录，例如，将会计成绩为80分的记录全部显 示出来，只要点击“会计”下拉框中的常量“80”即可。
.
任务四数据分组
一、统计分组的概念 统计分组是根据研究的目的，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成的一种统
计方法。 统计分组是在统计总体内部进行的一种特定分类，它同时具有两方面的含义：对总