市场
需求
市场
供给
在均衡价格之上
①点弹性价格和需求量变动小场合需求量无穷小②弧弹性价格和需求量变动大场合
①点弹性公式：弧弹性公式：
E＞1高弹性或富有弹性反方向E＜1缺乏弹性或者低弹性同方向
①替代品的数量和相近程度②商品的重要性③商品用途的多少④时间
指一种商品价格的相对变化与由此引起的另一种商品需求量相对变动之间的比率
需求交叉弹性公式：
①E d＞0替代品需求量与价格同方向②E d＜0互补品需求量与价格反方向③E d=0无关系
①E=1 ②E＞1高档品即需求数量的相应增加大于收入的增加③E＜1必需品即需求数量的相应增加小于收
入的增加④E=0 ⑤E＜0低档品
需求收入弹性公式：
①E＞1供给价格弹性充足②E＜1供给价格弹性不充足③E=1供给价格弹性为1④E=0供给完全无弹性（少
供给价格弹性公式：
等于商品的价格之比即斜率，随商品消费量增加，为获得一种产品额外消费而愿意放弃另外一种产品的数量越来越少，是递减的。
收入改变，会使预算线出现平行移动价格下降向外旋转，价格上升向内旋转
边际产量递减规律边际产量为0，总产量达到最大值
边际成本曲线最早达到最低点而且变动都快于其他平均变动成本曲线
府的干预
保险市场与道德风险市场一方不能观察到另一方行动，则另一方就可能采取不利于对方的行动
政府对
市场的
干预
垄断①通过法律手段②进行公共管制，是对产品或服务的价格进行管制—或规定限价，或规定利润率外部性①税收和补贴手段②相关企业合③明晰产权；科斯定理：财产权是明确的，交易成本为零或者很小公共物品政府承担了主要提供者的职责，例如国防、治安、消防和公共卫生
信息不对称对许多商品的说明、质量标准和广告都做出了具体的法律规定，通过多种方式为消费者提供信息服务
第七章
国民收入核算
和简单
的宏观经济模型国民收
入核算
国内生产总值按市场价格计算形态;价值形态/收入形态/产品形态国民总收入收入概念;国内生产总值生产概念
计算方法
生产法收入法增加值=劳动者报酬＋固定资产折旧＋生产税净额＋营业盈余
生产税净额应向政府缴纳的生产税减去生产补贴后的差额, 不包括所得税
收入法
支出法
公式支出法国内生产总值=最终消费＋资本形成总额＋净出口
四个部分居民消费支出、固定投资支出、政府购买、净出口GDP=C+I+G+（X-M）
宏观经
济均衡
的基本
模型
含义从支出角度看GDP从收入角度看GDP储蓄-投资恒等式两部门消费者（居民）和企业GDP=Y=C+I GDP=Y=C+S投资I=S储蓄
三部门同上增加了政府部门GDP=Y=C+I+G购买GDP=Y=C+S+T税收I=S+（T-G）
四部门同上增加了国外部门
GDP=C+I+G+（X-
M）
Y=C+S+T I= S+（T-G）+（M-X）
消费
储蓄
投资
消费理论
①凯恩斯的消费边际消费倾向递减规律; 收入是决定消费最重要的因素; 平均消费倾向会随着收入的增加而减少边际消费倾向总是小于平均消费
倾向②莫迪利安尼的生命周期③弗里德曼的持久收入
储蓄函数(1-β)储蓄倾向消费函数和储蓄函数互为补数，二者之和等于1
投资函数投资乘数简单的国民收入决定
总需求
总供给
总需求①利率②货币供给量③政府购买④税收⑤预期⑥价格总水平3种效应:财富效应/利率效应/出口效应
总供给基本因素：价格与成本，企业的预期也是一个重要因素分为：①长期(一条垂直于横轴的直线)②短期
第一部分
经济学基础第八章
经
济
增
长
和
经
济
发
展
经济
增长
含义用现行价格计算GDP反映一个国家或地区经济发展规模；用不变价格计算GDP用来计算经济增长速度
基本因素 1.劳动的投入数量； 2.劳动生产率； 3.资本的投入数量； 4.资本的效率
因素分解
两因素分解经济增长率＝工作小时数的增加率+每小时产出的增加率
三因素分解劳动投入,资本投入,全要素生产率→经济增长率→
经济
周期
和
经济
波动
周期含义又称商业循环，是指总体经济活动沿着经济增长的总体趋势而出现有规律的扩张和收缩
经济周期
类型
①古典型周期：经济运行处在低谷时经济增长负增长②增长型周期：如果处在低谷时经济增长率正值
①长周期(50-60年) ②中周期(8年) ③短周期(3-5年)对经济运行影响较大且较为明显的是中周期
波动原因①投资率的变动②消费需求波动③技术进步状况④预期变化⑤经济体制变动⑥国际经济因素的冲击
波动指标
①一致指标(也叫同步指标如：工业总产值、固定资产投资额、社会消费品零售总额)②先行指标(也叫领先指标如：制造业订货单、股票价格指数、
广义货币M2)③滞后指标(库存、居民消费价格指数)
经济基本理论①产业结构不断优化②城市化进程逐步推进③人民生活水平提高核心④国民收入分配状况逐步改善
特点
①描述分类数据和顺序数据，不适用定量数据②不能出现双众数、多众数
离散程度
含义 离散程度是指数据之间的差异程度
特点
集中趋势的测试值是对数据一个概括，代表程度离散程度越大，集中趋势的测试值对该组数据的代表性就越差
标准差
和 方差
含义
方差总体所有单位标志值与其平均数离差之平方的平均数标准差方差的平方根它们是应用最广泛方法
计算
未整理的原始数据 用于分组
数据
注意 不能用于不同组别数据的离散程度（例如学生的年龄和教师的年龄）
离散系数(变
异系数） 含义 也称标准差系数。是一组数据的标准差与均值的比值，是相对指标
计算 为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，要计算离散系数 比较
极差、标准差、方差都是反映数据分散程度的绝对值，数值大小受到变量值水平高低和计量单位影响 关系
是用于比较对不同组别数据的离散程度。离散系数大的离散程度也就大，离散系数小的离散程度也就小 分布形态
分布形态的测度
测度
1.偏态系数（数据的偏斜方向和程度，离差的三次方 公式放弃）
2.标准分数 偏态
系数 图示
1.偏态系数是一个钟型的图示，等于0时，分布是均匀的，图示为实线
2.系数>0,右偏，0和0.5之间是轻度右偏 0.5和1是中度 大于1是重度
3.系数<0，0和0.5之间是轻度左偏 0.5和1是中度 大于1是重度
标准分数
计算公式：标准分数Z=（原始分数-平均分数）/标准差
如果是正数，越大说明越好，负数正好相反
1.约有68%的数据与平均数的距离在1个标准方差内，标准分数在[-1,1],168
2.约有95%的数据与平均数的距离在2个标准方差内，标准分数在[-2,2],295
3.约有99@的数据与平均数的距离在3个标准方差内，标准分数在[-3，3],399
变量间的相关分析
分类
相关的程度 1.完全相关2.不完全相关3.不相关
相关的方向 1.正方向2.负方向 相关的相识
1.线性相关2非线性相关
注意点:相关关系不等同于因果关系（但是因果关系属于相关关系）
散点图
此图为不完全线性正相关（如果点全在线上就是完全相关）
公式放弃
相关系数
-1≤①0有非线性关系
① |r|≥0.8高度相关②0.5≤|r|<0.8中度相关③0.3≤|r|<0.5低度相关④|r|<0.3相关程度弱，无线性相关
