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101医疗行业云平台解决方案医疗行业云平台解决方案二〇一六年一月目录II一、行业现状随着信息技术和收集技术的飞速发展，现代病院逐渐向数字化方向发展，对医疗信息系统越来越依靠，对IT技术的使用也越来越遍及，信息化建设已成为病院发展的重要内容。
目前，无论是医务事情者还是病患，每天都需要借助信息系统的辅佐支持完成日常事情和就诊。
与其它行业相比，病院的信息系统有其自身的特点存在：1、医院信息系统分类多。
在医院内部，信息系统有医疗业务信息系统、办公信息系统、科研信息系统、教学信息系统等。
2、业务连续性要求高。
医疗机构的特点是24小时营业，其它行业一般都有停止营业休息时间，而医院没有，医院一年365天每天24小时信息系统保持正常运行状态。
3、系统缺少维护时间。
由于缺少维护时间，造成信息系统很多时间是带故障运行，容易造成信息系统出现灾难性故障。
4、排除故障时间要求短。
由于医院业务连续性要求高，在信息系统出现故障时必须在最适时排除故障，恢复正常医院业务活动。
因此，目前信息系统的故障率、不稳定性和不可用性是威胁医院信息安全的主要因素。
任何人为或自然因素所导致的应用或系统中断，都会造成医院巨大的经济和名誉损失及严重的法律后果，而建立健康的医院信息系统则是保障医院信息安全、高效的关键所在。
传统的医院信息化建设模式中，HIS、PACS、LIS、RIS、电子病历、社会保险等系统是在不同时期分批建成的，各系统的数据处于分散存储状态，存储方式与存储介质也各不相同。
这种分散式布局的服务器和存储架构维护不便且成本高昂，不同业务系统之间在资源利用上也难以实现共享与平衡。
因此，中国中医科- 1 -学院西苑病院迫切需要搭建一个可持续发展的基础平台，既有利于数据安全和系统稳定，又能大幅度地降低数据中心运营成本和总体拥有成本，从而更好地承载病院的应用。
同时，随着病院信息化进程的加快，新的应用不断部署，意味着服务器数量的增长，随之而来的高功耗使数据中心在电源布线、机房通风、空调散热等方面面临更大压力。
技术解决方案/项目建设书实用案例模板（word,可编辑）方案概述智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会创新2.0环境下的城市形态，智慧城市通过物联网、云计算等新一代信息技术以及微博、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。
伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程，知识社会环境下的智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级形态。
“数据驱动世界、软件定义世界，自动化正在接管世界，建设智慧城市将是下一波浪潮和拉动IT世界的重要载体。
”《大数据》一书作者涂子沛这样描述。
大数据遍布智慧城市的各个方面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划等，都将实现智慧化、智能化，大数据为智慧城市提供智慧引擎。
近年来，相关业界的领先者们也多次预言，大数据将引发新的“智慧革命”：从海量、复杂、实时的大数据中可以发现知识、提升智能、创造价值。
“智慧来自大数据”——城市管理利用大数据，才能获得突破性改善，诸多产业利用大数据，才能发现创新升级的机会点，进而获得先发优势。
大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。
结合智慧城市对信息的需求，大数据在智慧城市中的落脚点集中在为其各个领域提供强大的决策支持。
智慧交通、智慧安防、智慧医疗……未来智慧城市的美好图景已经被勾勒出来。
随着企业信息化水平逐步提高，信息化建设方向出现了重要的变化，突出表现在信息的集成整合和资源的共享利用，涉及到企业的安全防护、生产过程的调度、产品计量、决策及故障排除等方面。
解决方案Solution---就是针对某些已经体现出的，或者可以预期的问题、不足、缺陷、需求等等，所提出的一个解决整体问题的方案（建议书、计划表），同时能够确保加以快速有效的执行。
区域智慧医疗项目提案目录第一章项目需求.................................................................................................... 第二章建设理念.................................................................................................... 第三章建设目标.................................................................................................... 第四章智慧医疗公共服务云平台解决方案概述................................................. 总体架构........................................................................................... 方案概述........................................................................................... 斐讯产品.......................................................................................... 第五章项目建设内容............................................................................................. 医疗信息化云智能管理系统.............................................................. 远程影像诊断云平台......................................................................... 远程健康管理云平台........................................................................ 第六章结语............................................................................................................第一章项目需求由于国内公共医疗管理系统的不完善，基层医院医疗设备不足，诊断医生缺乏，诊断水平低的困扰，检查结果不共享互认、重复检查，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。
医疗云解决方案一、引言随着信息技术的快速发展，云计算已经成为各行各业的热门话题。
在医疗行业中，云计算也被广泛应用，为医院、医生和患者提供了更便捷、高效和安全的服务。
本文将详细介绍医疗云解决方案的标准格式，包括背景介绍、解决方案概述、技术架构、功能模块、数据安全和隐私保护等方面的内容。
二、背景介绍医疗行业面临着诸多挑战，如医疗资源不均衡、信息孤岛、数据安全等问题。
传统的医疗信息系统存在着数据存储和共享难点、系统维护成本高等问题。
为了解决这些问题，医疗云解决方案应运而生。
三、解决方案概述医疗云解决方案基于云计算技术，通过将医疗信息系统迁移到云端，实现了医疗数据的集中存储、共享和安全访问。
该解决方案可以提供医院管理、电子病历、远程诊疗、健康管理等功能，为医院、医生和患者提供全面的服务。
四、技术架构医疗云解决方案的技术架构包括前端、云平台和后端三个层次。
前端包括医院终端设备和患者挪移设备，用于数据采集和用户交互。
云平台是医疗云解决方案的核心，提供数据存储、计算和分析功能。
后端包括数据中心和网络设备，用于支撑云平台的运行。
五、功能模块医疗云解决方案包括医院管理、电子病历、远程诊疗和健康管理等功能模块。
1. 医院管理模块：该模块包括医院信息管理、科室管理、医生管理、患者管理等功能，实现了医院内部的信息化管理。
2. 电子病历模块：该模块将患者的病历信息存储在云端，实现了病历的电子化和共享。
医生可以通过云平台随时随地查看和修改患者的病历信息，提高了医疗服务的效率和质量。
3. 远程诊疗模块：该模块通过视频会诊和远程影像诊断技术，实现了医生与患者之间的远程交流和诊疗。
患者可以通过挪移设备与医生进行实时的视频咨询和诊断，减少了患者的就医时间和费用。
4. 健康管理模块：该模块通过患者挪移设备采集和上传健康数据，如心率、血压、血糖等，实现了对患者健康状况的实时监测和管理。
医生可以通过云平台对患者的健康数据进行分析和预警，提供个性化的健康管理建议。
云计算数据中心实施方案建议书样例尊敬的XXX先生/女士：首先，请允许我代表我们的团队向贵公司表示衷心的感谢和诚挚的问候。
我们非常高兴能有机会就云计算数据中心的实施方案向贵公司提供建议和解决方案。
随着云计算技术的不断成熟和发展，越来越多的企业开始意识到云计算数据中心的重要性。
依托云计算数据中心，企业可以利用云服务提供商提供的强大的计算和存储能力，快速构建和部署应用程序，轻松实现IT 资源的弹性扩展，极大地提升了企业的业务效率和竞争力。
基于对贵公司的了解和我们团队的专业经验，我们敬上提出以下的云计算数据中心实施方案建议：1.建立混合云环境：我们建议贵公司采用混合云环境的部署方式，将公有云和私有云相结合。
对于一些核心业务和敏感数据，可以选择部署在私有云中，以确保数据的隐私和安全。
而对于一些非核心业务和不敏感数据，可以选择采用公有云的服务，以降低成本并提升灵活性。
2.构建弹性扩展能力：云计算数据中心的核心优势之一就是其弹性扩展能力。
我们建议贵公司选用具备弹性自动扩展功能的云平台，并在构建云计算数据中心时充分考虑到业务的增长和变化，合理规划计算、存储和网络资源，以便在业务需求增加时能够迅速扩展，并在业务需求下降时能够及时收缩，从而节省成本。
3.优化网络架构：云计算数据中心的性能和稳定性离不开高效的网络架构。
我们建议贵公司在构建云计算数据中心时，采用高可用、弹性的网络架构，确保网络能够满足高并发和大流量的要求。
同时，建议贵公司与网络服务提供商建立良好的合作关系，以确保网络的可靠性和带宽的满足。
4.安全与合规性：在云计算数据中心实施方案中，安全和合规性是非常重要的考虑因素。
我们建议贵公司选用具备高安全性的云服务提供商，并采取适当的安全措施，如数据加密、安全身份验证等，以保护企业的数据和业务安全。
同时，确保云计算数据中心的合规性，遵循国家和行业的相关规范和法律法规。
总结而言，以上所述的云计算数据中心实施方案建议旨在帮助贵公司在云计算领域取得成功。
医院信息系统建设项目建议方案书建议方案一、项目背景随着医疗技术的不断发展，医院的信息化建设已成为现代医疗机构的必然趋势。
医院信息系统的建设不仅可以提高医院的管理水平和服务质量，还可以加强医院之间的合作与信息共享。
本建议方案旨在为医院信息系统的建设提供全面的指导，并提出相关建议。
二、项目概述1.项目目标：通过建设医院信息系统，提高医院的管理效率和服务质量，实现科学、高效的医疗管理。
2.项目内容：a.电子病历系统建设：包括病历电子化、病案管理、医嘱管理等功能，方便医生和护士进行病历的查阅和管理。
b.医院管理系统建设：包括人事管理、财务管理、供应链管理、设备管理等模块，提高医院的管理水平和工作效率。
c.临床决策支持系统建设：通过分析医院的大量数据，提供临床路径、药物使用指南等决策支持信息，帮助医生提高治疗效果。
d.患者预约挂号系统建设：提供在线预约挂号服务，方便患者就诊，减少患者等待时间。
三、项目实施计划1.项目启动（1个月）：明确项目目标、范围和实施计划，成立项目组织和管理机构。
2.需求分析（2个月）：与医院相关部门进行需求调研，明确医院信息系统的具体功能和接口要求。
3.系统设计（2个月）：根据需求分析结果，进行系统设计，确定系统的结构、模块和数据流程。
4.系统开发（6个月）：根据系统设计图纸，进行系统开发和编码工作，包括前端界面设计、后端数据库设计和程序编写等。
5.系统测试与验收（2个月）：对开发完成的系统进行测试，包括功能测试、性能测试和安全测试等，直至系统达到预期目标。
6.系统部署与培训（1个月）：将系统部署到医院各个部门，进行用户培训和技术支持，确保系统正常运行。
7.系统运维与优化（长期）：定期对系统进行维护和升级，处理系统故障和安全问题，不断优化系统性能和用户体验。
四、项目风险管理1.技术风险：由于医院信息系统的建设涉及到多个技术领域，存在技术风险，需要项目组具备相关的技术能力，确保系统的稳定性和可靠性。
医院云化解决方案第一章业务背景随着云计算技术的日渐成熟与普及，从国家到各级地方政府在规划医疗卫生信息化建设时，都将医院上云解决方案平台建设列入其中。
一些具有多年信息化基础的大中型医院、公共卫生机构，也根据自身信息化建设的发展规划，采用统筹规划、分期上云的方式，逐步将医院应用系统迁移到云平台。
可以说，基于云计算技术打造“云端医院”，通过云计算平台支撑院内业务系统高效、稳定运行，提升资源利用率，降本增效；实现区域卫生医疗资源的信息互通、业务协同及大数据应用，已成为大势所趋。
1、国家政策扶持2015年1月30日，国务院发布了《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》。
意见指出，到2017年，云计算在重点领域的应用得到深化，产业链条基本健全；形成若干具有较强创新能力的公共云计算骨干服务企业；云计算系统集成能力显著提升等规定，到2020年，云计算应用基本普及，云计算服务能力达到国际先进水平，掌握云计算关键技术，形成若干具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。
云计算信息安全监管体系和法规体系健全。
大数据挖掘分析能力显著提升。
云计算成为我国信息化重要形态和建设网络强国的重要支撑，推动经济社会各领域信息化水平大幅提高。
2015年3月，国务院办公厅印发全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）。
《纲要》指出，要大力开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和管理水平。
2015年7月，国务院办公厅发布了《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》。
《意见》鼓励，互联网企业与医疗机构合作建立医疗网络信息平台，加强区域医疗卫生服务资源整合，充分利用互联网、大数据、云计算等手段，提高重大疾病和突发公共卫生事件防控能力。
积极探索互联网延伸医嘱、电子处方等网络医疗健康服务应用。
2016年6月，国务院办公厅公布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。
医疗云解决方案范文医疗云解决方案是指通过云计算技术和相关的信息技术手段来改进医疗行业的信息化水平和服务质量，提供更高效、更安全、更便捷的医疗服务。
医疗云解决方案主要涉及到电子病历管理、医药信息管理、医疗影像信息管理、远程医疗服务等方面的应用。
首先，电子病历管理是医疗云解决方案的基础之一、传统的纸质病历一方面存在信息存储不便、难以共享等问题，另一方面容易出现纪录错误、丢失等风险。
通过将病历数据存储到云端，可以实现电子病历的集中存储、便捷查询和共享，并且可以通过权限控制保护患者隐私，提高医疗数据的安全性。
同时，电子病历的云端存储还可以方便医疗机构之间的信息交互和协同工作，提高医疗服务的质量和效率。
其次，医药信息管理也是医疗云解决方案的重要部分。
医院、药店等医药机构通常需要管理大量的药品库存信息，以及药品的进销存等业务数据，而传统的手动管理方式容易出现数据不准确、效率低下等问题。
通过将医药信息管理系统迁移到云端，可以实现实时的库存管理、药品追溯和业务流程自动化，提高供应链的效率和准确性，同时也方便患者在线预约和在线购药，提供更便捷的医疗服务。
此外，医疗影像信息管理也是医疗云解决方案的重点领域之一、传统的影像信息管理存在设备不兼容、数据存储不便等问题，而且医生之间需要共享和交流影像数据也较为困难。
通过将医疗影像数据存储在云端，可以实现跨平台和远程访问，方便医生之间的影像交流和诊断，同时也提高了影像数据的存储安全性和可靠性。
最后，远程医疗服务也是医疗云解决方案的重要应用。
云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，方便医生和患者进行远程会诊和远程监护。
通过云端平台，可以实现远程影像诊断、远程会诊和健康监护等服务，解决了地理上的限制，提高了医疗资源的利用效率，同时也方便了患者就医和与医生的交流。
综上所述，医疗云解决方案通过云计算技术和信息技术手段，可以提供更高效、更安全、更便捷的医疗服务。
通过电子病历管理、医药信息管理、医疗影像信息管理和远程医疗服务等应用，可以提高医疗数据的安全性和共享性，提高医疗服务的质量和效率，并且方便了患者的就医和医生之间的交流。
无锡101医院云计算解决方案建议书1方案概述 (3)2总体架构 (4)3分布式数据库--数据立方 (5)3.1数据立方(DataCube) (6)3.2软件规格说明 (6)3.3优势 (8)4任务调度引擎--JobKeeper (8)5硬件规格 (11)6市场应用 (14)1方案概述当今时代是数据爆炸时代，全球数据总量每过18个月就会在原有数据总和基础上翻一番。
IDC研究表明，仅从2006年到2010年，全球信息总量增长6倍以上，从161EB 增加到了988EB。
随着互联网向物联网、移动互联网的扩展，网络将连接起更多的人和物，信息海量化趋势将进一步加剧。
在这样的背景下，各行各业，各大领域的公司、政府机构需要将TB乃至PB级的数据存储起来，并从中挖掘出有用的信息，对这些海量的数据进行快捷、高效的处理。
云计算与云存储在这样强烈的市场需求之下应运而生。
同样医疗信息系统，每年产生及需要管理的数据也是相当惊人的，传统处理方式已无法实现如此海量数据的存储与高效处理。
因此，为加强医疗系统管理能力，进一步提升医疗信息科技水平，提高信息处理效率，应用云计算与云存储管理相关系统，已成为医疗信息科技发展的必然趋势。
作为当今处理海量数据存储与计算的最佳方案，云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态、可伸缩、且被虚拟化的。
云计算已被公认为能够改变人类信息生活的革命性技术，其计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，促进节能减排，实现绿色计算。
本方案针对医疗信息系统实际应用特点，结合云计算、云存储优势，利用云创存储自身云计算与云存储产品，创新地开发设计了物联云系统平台，通过整合各个相关部门系统现有资源，结合云创cStor海量云存储系统、cProc高效云处理平台、cVideo云视频监控管理系统、cTrans高速云传输系统四大系统产品，充分发挥云存储与云计算针对海量数据处理时的优势，达到海量监控信息存储与管理的目的，从而进一步提升医疗平台数据管理能力，医疗信息处理效率，为打造科技创新型现代医疗信息平台做出贡献。
2总体架构IaaS层：利用虚拟化技术将计算、存储和网络等基础硬件资源，以逻辑方式形成基础资源池层，再将资源池提供的虚拟机、虚拟存储或虚拟端口组等经过二次封装与组合、调度使用，形成一个个面向组织用户的虚拟服务器、虚拟桌面或者云存储系统，通过这样的形式为各业务单位提供资源服务；同时提供物理资源和虚拟资源的统一监控管理，进而提供全生命周期资源服务。
PaaS层：在IaaS层基础上，提供分布式数据库--数据立方来解决海量结构化数据的管理和数据交互，提供标准SQL接口、JDBC技术，能够与各种不同的业务数据库进行无缝对接；同时提供海量任务并行调度引擎JobKeeper，能够实时处理大规模并发任务的负载均衡和任务分发，做到所有任务实时分发处理，不堆积，做到高度可靠性，任何任务处理过程中不会丢失，保障所有任务都能够处理完。
SaaS层：医疗信息云计算平台能够支撑所有医疗业务系统在上面运行，所有业务数据统一管理，根据权限做到绝对安全访问，支撑各个部门的业务应用。
3分布式数据库--数据立方数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。
数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。
数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。
数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。
数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。
3.1数据立方(DataCube)我们以B+树的结构建立了字段的索引，每个B+树结构的字段索引相当于一个数据平面，这样一个全局数据表与其多个重要字段的索引就组成了一个类似于立方体的数据组织结构，我们称之为“数据立方(DataCube)”。
如下图所示：数据立方(DataCube)是一种用于数据分析与索引的技术架构。
它是针对大数据(big data)的处理利器，可以对元数据进行任意多关键字实时索引。
通过数据立方对元数据进行分析之后，可以大大加快数据的查询和检索效率。
数据立方是凌驾于数据存储层和数据库系统之上的，通过数据立方解析后，可以大大增加数据查询和检索等业务，可以让系统平台具备数据实时入库、实时查询、查询结果实时传输等优势。
3.2 软件规格说明3.3 优势实时性：平台在高效率并行分布式软件的支撑下，可以实时完成数据处理和分析工作，如数据处理、数据查询、和统计分析等。
数据处理不会出现数据堆积现象，各类分析和查询工作基本都在秒级完成，具有前所未有的高效性。
响应速度快速：在海量数据领域，DataCube的响应速度远远快于传统的数据库。
采用分布式处理的方式，性能与节点数成正比，通过增加节点的方式，可将性能提升，以达到满足需求的处理要求。
高可靠性：基于对云处理可靠性深厚的研究积累，彻底解决了当前分布式处理平台易出现的单点故障问题。
任何一个节点出现故障，系统将自动屏蔽，而且不会出现丢失数据的现象。
可伸缩性：在不停机的情况下，增加节点，平台的处理能力自动增加；减少节点，平台的处理能力自动缩减。
这样，可以做到与资源池的无缝对接，根据处理和存储任务动态地申请或释放资源，最大限度地提高资源利用率。
高性价比：采用X86架构廉价处理机构建云处理平台，用软件容错替代硬件容错，大大节省成本。
在目标性能和可靠性条件下，可比传统的小型机加商用数据库方案节省10倍左右的成本。
全业务支持：采用NoSQL＋关系数据库混合模式，绝大部分海量数据存放于分布式平台并进行分布式处理，少量实时性要求很高的数据存放于关系数据库，可支撑各种类型的业务。
不仅支撑查询、统计、分析业务，还可支撑深度数据挖掘和商业智能分析业务。
3.4 可行性系统可靠性HDFS可靠性概述：HDFS包括元数据节点(Namenode)和数据节点(Datanode)，Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的Namespace和客户端对文件的访问。
，Datanode在集群中一般是一个节点一个，Datanode是文件系统中真正存储数据的地方。
DataNode所在机器挂了怎么办？HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块（block）。
一个文件对应的所有BLOCK全部按照一定的部署策略存在于DataNode上，文件的所有block为了容错都会被复制（一般为3份），每个文件的block大小和replication因子都是可配置的。
Datanode每3分钟向Namenode发送心跳，如果10分钟datanode没有向Namenode发送心跳，则Namenode认为该Datanode已经dead，Namenode将取出该Datanode上对应的block，对其进行复制。
Namenode挂了怎么办？Namenode主控服务器，为了避免主节点失效而影响整个系统正常工作，我们采用基于HDFS的改进方案Avatar，同时可开启两个Namenode，主Namenode和secondNamenode，实际工作的只有主Namenode。
主Namenode将所有关于文件和目录的操作记录都会写入日志，并定时序列化到本地做镜像，并且保存到本地的NFS服务器，同时secondNamenode读取主Namenode所在NFS服务器的日志并对镜像日志做CheckPoint。
故障后，secondNamenode升级为Namenode，通过镜像数据和文件日志迅速恢复系统。
数据服务器可通过分布式协同服务机制得知关于主控服务器的更迭情况，然后向新的主控注册并继续发送心跳。
HBase可靠性概述：HBase系统由HBase集群和ZooKeeper集群组成。
HBase的可靠性由其自身的ZooKeeper机制保证。
HBase包括Hregion服务器群和Master主服务器构成。
Master 负责管理Hregion。
物理上，一张表是被拆成多个块，一张完整的表格是保存在多个Hregion上面的。
master挂掉怎么办？由于master只维护表和region的元数据，因此master下线短时间内对整个hbase 集群没有影响，master保存的信息全是可以冗余信息（都可以从系统其它地方收集到或者计算出来），因此，启动HBase时可以再启动一个备用的master，实际工作的只有主master，当主master所在节点宕机，会自动切换到备用master所在节点。
Hregionserver挂掉怎么办？物理上，表格分为多个Region一张表是被拆成多个块，一张完整的表格是保存在多个Hregionserver上面的。
并且分布在多台Hregionserver中，物理上所有数据存储在Hadoop的HDFS上，由一些子表服务器来提供数据服务，提供服务时，子表先查HMemcache，如果没有，再查HDFS上的HStore，由HDFS来保证数据的可靠性。
如果丢失Region的数据所在节点的datanode宕机，HDFS会自动映射到其他节点，从而保证Region数据的可靠性。
ZooKeeper挂掉怎么办？Zookeeper分为2个部分：服务器端和客户端。
启动Zookeeper服务器集群环境后，多个Zookeeper服务器在工作前会选举出一个Leader，在接下来的工作中这个被选举出来的Leader死了，而剩下的Zookeeper服务器会知道这个Leader死掉了，在活着的Zookeeper集群中会继续选出一个Leader，选举出leader的目的是为了可以在分布式的环境中保证数据的一致性。
MapReduce可靠性概述：MapReduce整体上可以分为这么几条执行的线索，JobTracker与JobTracker是一个master服务，软件启动之后JobTracker接收job，负责调度job的每一个子任务task 运行于TaskTracker上，并监控它们，如果发现有失败的task就重新运行它。
一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。
TaskTracker是运行于多个节点上的slaver 服务。
TaskTracker主动与JobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。
TaskTracker都需要运行在HDFS的DataNode上，JobTracker0挂掉怎么办？在系统启动时同时启动备份JobTracker1节点，当JobTracker0节点宕机时，ZooKeeper会在其上启动JobTracker进程替代JobTracker0节点，虚拟IP会指向此节点，TaskTracker会注册到此节点上，未完成的MapReduce 作业会被ZooKeeper调度到此节点上重新执行。
