什么是基尼系数

基尼系数的含义是什么？20世纪初意大利经济学家基尼，根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标（如下图），设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。

并以A除以A+B的商表示不平等程度。

这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。

如果A 为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。

该系数可在零和1之间取任何值。

收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。

如果个人所得税能使收入均等化，那么，基尼系数即会变小。

联合国有关组织规定：若低于0.2表示收入绝对平均；0.2-0.3表示比较平均；0.3-0.4表示相对合理；0.4-0.5表示收入差距较大；0.6以上表示收入差距悬殊。

由于基尼系数给出了反映收入分配差异程度的数量界限，可以有效地预警两极分化的质变临界值，克服了其它方法的不足，是衡量贫富差距的最可行方法，所以，得到了世界各国的广泛重视和普遍采用。

我国当然也不例外。

目前，我国共计算三种基尼系数，即：农村居民基尼系数、城镇居民基尼系数和全国居民基尼系数。

基尼系数0.4的国际警戒标准在我国基本适用。

专家建议：在单独衡量农村居民内部或城镇居民内部的收入分配差距时，可以将各自的基尼系数警戒线定为0.4；而在衡量全国居民之间的收入分配差距时，可以将警戒线上限定为0.5，实际工作中按0.45操作。

工资分配不均、贫富差距加大，影响社会稳定。

工资收入分配制度：坚持以按劳分配为主体、多种分配方式并存的制度，体现效率优先、兼顾公平的原则。

通过改革工资制度，发挥市场机制对工资收入的调节作用，使劳动者的工资收入水平随着经济发展和企业效益的增长相应提高。

《中华人民共和国劳动法》和《企业最低工资规定》、《工资支付暂行规定》等法律法规，对规范工资分配行为作出了明确规定。

基尼系数反应
基尼系数是一个用于衡量居民之间贫富差异程度的统计指标，是国际上通用的衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标之一。

它包括收入基尼系数和财富基尼系数，两者的算法大致相同，区别在于收入基尼系数的数据来源于某地区的家庭收入统计，而财富基尼系数的数据来源于某地区的家庭总资产统计。

基尼系数最大为1，最小等于0。

基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。

国际上并没有一个组织或教科书给出最适合的基尼系数标准，但有不少人认为基尼系数小于0.2时，居民收入过于平均；
0.2-0.3之间时较为平均；0.3-0.4之间时比较合理；0.4-0.5时差距过大；大于0.5时差距悬殊。

此外，基尼系数可以用来预报和预警居民之间出现贫富两极分化的情况。

因此，通过了解基尼系数，人们可以更好地了解一个地区的贫富差距状况，从而采取相应的措施来缩小贫富差距。

以上内容仅供参考，如需获取更多关于基尼系数的信息，建议查阅社会学或统计学方面的文献。

基尼系数的含义是什么？
20世纪初意大利经济学家基尼，根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标（如下图），设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。

并以A除以A+B的商表示不平等程度。

这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。

如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。

该系数可在零和1之间取任何值。

收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。

如果个人所得税能使收入均等化，那么，基尼系数即会变小。

联合国有关组织规定：若低于0.2表示收入绝对平均；0.2-0.3表示比较平均；0.3-0.4表示相对合理；0.4-0.5表示收入差距较大；0.6以上表示收入差距悬殊。

基尼系数微积分
基尼系数是衡量一个国家或地区居民收入差距的重要指标，其计算需要涉及到微积分的知识。

基尼系数计算的是实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积，通过微积分中的定积分的相关概念来求得。

具体来说，首先需要计算实际收入分配曲线下的面积A，然后计算实际收入分配曲线右下方的面积B，最后通过公式r=1-A/B 计算出基尼系数。

因此，要了解基尼系数，需要具备一定的微积分基础，包括对定积分的概念和计算方法的了解。

基尼系数的简介
在市场经济社会里，竞争是普遍存在的，物竞天择，优胜劣汰，这是不可抗拒的经济规律，有竞争就会有差距，就要有先进和落后，就要有富有和贫穷。

这种贫穷和富有的差距就形成了一种无穷的动力，促使贫穷者不断地向富裕的方向努力，小富的人不断地向大富的方向拼搏，大富者向巨富的目标奋斗，永无止境。

但是，一个社会的贫富差距也不能过大，差距过大社会就失去了安全的保证。

所以，人们对一个国家的贫富差距是非常关注的，发明了很多评价贫富差距的指标或者参数。

基尼系数就是最著名的一个。

基尼系数是由意大利经济学家基尼于1912年提出的，定量测定收入分配差异程度，国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。

基尼系数越小，收入分配越平均；基尼系数越大，收入分配越不平均。

通常把0.4作为贫富差距警戒线，大于这一数值容易出现社会的动荡。

其经济含义是：在全部居民收入中，用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比。

基尼系数最大为1，最小为0。

前者表示居民之间的收入分配绝对不平均，即 100%的收入被一个单位的人全部占有了；而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均，即人与人之间收入完全平等，没有任何差异。

但这两种情况只是在理论上的绝对化形式，在实际生活中一般不会出现。

因此，基尼系数的实际数值只能介于0-1之间。

基尼系数，按照联合国有关组织规定：若低于0.2表示收入绝对平均；0.2-0.3表示比较平均；0.3-0.4表示相对合理；0.4-0.5表示。

基尼系数是什么_基尼系数重大意义基尼系数是什么呢?以下是小编整理的关于基尼系数的相关内容，欢迎阅读和参考!基尼系数是什么_基尼系数重大意义基尼系数是什么基尼系数是1943年美国经济学家阿尔伯特·赫希曼根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。

基尼系数是比例数值，在0和1之间，是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。

长久以来，人们错误的把这个指标归到基尼名下。

但1964年，赫希曼在AER发表了一页纸的澄清文字，标题是《一项指标的父权认证》(the Paternity of An Index)。

据此，我们得知，基尼系数并非基尼发明的，也不是赫芬道尔重新发明的，而是赫希曼发明的。

基尼系数的重大意义基尼系数是1943年美国经济学家阿尔伯特·赫希曼根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。

基尼系数是比例数值，在0和1之间，是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。

长久以来，人们错误的把这个指标归到基尼名下。

但1964年，赫希曼在AER发表了一页纸的澄清文字，标题是《一项指标的父权认证》(the Paternity of An Index)。

据此，我们得知，基尼系数并非基尼发明的，也不是赫芬道尔重新发明的，而是赫希曼发明的。

拓展阅读：基尼系数的影响因素包括经济发展水平、社会文化传统、政治经济制度等。

其中的一个重要因素，是政策制定者希望以收入分配制度达到何种目标，是注重分配差异的刺激激励作用，还是注重分配政策的调节保障作用。

在现实中，日本是全球基尼系数最低的国家之一。

据共同社2013年10月11日报道，日本厚生劳动省周五公布的2011年调查报告显示，日本国内基尼系数为0.2708，创历史新高。

据报道,自1984年以来，日本的基尼系数持续上升，此次调查为0.2708，较2008年的数据增加0.0218，创历史新高。

厚劳省认为，收入较低的老年人及单身者家庭的增加导致差距扩大。

基尼系数的含义是什么？
2009-07-21 09:06
基尼系数是国际上通用的反映居民之间收入差异程度（或者说用来测量社会收入分配不均程度）的比较精确的指标。

它是意大利统计学家基尼（c.gini）于1912年从洛仑兹曲线中推导出来的。

它的经济含义是：在全部居民收入中，用于进行不平均分配的百分比。

基尼系数的大小，反映全部收入中用于不平均分配的百分比的大小，即居民收入差异程度的大小。

基尼系数最小等于零，表示居民收入分配绝对平均；基尼系数最大等于1，表示居民收入分配绝对不平均，即百分之百的收入被一个人所占有。

实际的基尼系数，一般介于两者之间。

基尼系数的测定主要有两种方法：一是不分组计算；二是分组计算。

不分组情况下的基尼系数计算，首先是将收入（y）按大小顺序排队，分别计算各人（或各户）收入占总收入的比重，国际上常用的计算公式是：
式中G为基尼系数
n为个人或户数
yi为每个人或每户收入与总收入的比率
i=1,2,3,……n，为按收入由小到大排列
按分组计算的基尼系数公式简化为：
其中：X---各组人口比重
Y---各组收入比重
V---各组累计的收入比重
i=1,2,3,…,n为分组数
基尼系数的主要优点是它考虑了全部居民的收入状况，任何层次居民收入的变化都会对最终的基尼系数产生影响。

对我国来说，一般认为基尼系数在0.2以下为“高度平均”，0.2-0.3为“相对平均”，0.3-0.4为“比较合理”，0.4以上为“差距偏大”。

在使用基尼系数进行比较时，必须注意所使用的基尼系数是根据同样的人口及收入分类方法计算出来的，因为不同的分类方法所计算的基尼系数是不同的。

什么是基尼系数所谓基尼系数，是用于衡量居民收入差距的常用指标，数值在0和1之间，基尼系数越大，说明居民收入差距越大。

按照国际一般标准，0.4以上的基尼系数表示收入差距较大，即0.4是国际公认警戒线。

“0.47到0.49之间的基尼系数不算低。

”国家统计局局长马建堂昨日在新闻发布会上坦言。

值得注意的是，由于昨日公布的基尼系数是按照新标准、新口径、老资料计算出来的，因此国家统计局表示，不排除2013年会按照新标准取得的新数据，对这些历史数据进行适当修订。

“但是，到底修订不修订，修订多少，我现在还没法说，因为2013年的收入数据要到明年这个时候才能有。

”马建堂表示。

多年来饱受多方关注和争议的官方全国基尼系数，昨日终于揭开神秘面纱。

在18日上午举行的2012年国民经济运行情况新闻发布会上，国家统计局局长马建堂在回答记者提问时一口气公布了从2003年到2012年的基尼系数。

其中，2012年中国全国居民收入的基尼系数为0.474。

过去10年，基尼系数在2008年达到最高值0.4910，随后开始逐步回落。

10年间，基尼系数全部高于0.4。

制作细节尚不清晰公开资料显示，2000年国家统计局曾发布过迄今为止仅有的一个全国基尼系数——0.412。

但由于这一数据根据城乡居民住户调查收支分组资料估算得出，因此有观点认为昨日才是国家统计局首次公布基尼系数。

国家统计局此前则公开承认，其仅公布农村居民纯收入基尼系数，2011年该系数为0.3897。

事实上，在2012年“两会”上，关于国家统计局为何不公布全国基尼系数的质疑曾一度达到高潮，而当时马建堂对此也给出了解释：缺乏全国统一的城乡可比的住户调查制度。

“基尼系数的计算，需要知道全国居民的收入是多少，分等份的收入是多少。

过去城乡分开的住户调查，只有分城乡的农村居民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入，没有全国居民的可支配收入，没有可比的同样指标的城乡居民的收入。

”马建堂昨日再次提及这一点。

基尼系数计算方法基尼系数是衡量一个社会或一个群体贫富差距的指标，其计算公式如下：基尼系数= (Σ(xi * Pi) / μ) - (1 / n)其中，xi是第i个个体的收入（或财富）比重，Pi是xi对应的人口比重，μ是平均收入（或财富），n是总人口数。

基尼系数的取值范围是0到1，值越大表示不平等程度越高，即贫富差距越大；值越小表示不平等程度越低，即贫富差距越小。

计算基尼系数的步骤如下：1.了解数据并进行预处理：收集相关数据，并对数据进行整理和预处理。

确保数据的准确性和完整性。

保证数据的可比性。

2.计算个体的收入（或财富）比重：根据收集到的数据，计算每个个体的收入（或财富）比重。

比如，对于一些群体的收入情况，可以将所有个体的收入按从低到高排序，并计算每个个体的累积收入比例。

3.计算人口比重：根据收集到的数据，计算每个收入（或财富）水平对应的人口比重。

可以按收入将群体划分为不同区间，然后计算每个区间内的人口比例。

4.计算平均收入（或财富）：根据收集到的数据，计算全体个体的平均收入（或财富）。

可以将所有个体的收入（或财富）相加，再除以总人口数。

5.计算基尼系数：根据上述公式，将计算得到的收入（或财富）比重、人口比重和平均收入（或财富）代入，计算得到基尼系数。

基尼系数的解释：-当基尼系数等于0时，表示所有人的收入（或财富）完全相等，即不存在收入差距，是完全平等的分配。

-当基尼系数等于1时，表示只有一个人拥有全部收入（或财富），即存在最大的收入差距，是完全不平等的分配。

根据基尼系数的计算结果，可以帮助政府和决策者了解和评估当前社会的贫富差距情况，并制定相应的政策来缩小贫富差距，提高社会公平性和稳定性。

需要注意的是，基尼系数并不能完全反映一个社会的贫富差距，因为其计算方法仅仅考虑了收入（或财富）的分布情况，而没有考虑到其他因素如教育、就业、医疗等方面的差距。

因此，在使用基尼系数来比较和分析不同国家或地区的贫富差距时，需要综合考虑其他指标和因素。

基尼系数基尼系数，或译坚尼系数，是20世纪初意大利经济学家基尼，根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。

是比例数值，在0和1之间，是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。

基尼系数概述基尼系数(Gini Coefficient)为意大利经济学家基尼（Corrado Gini，1884-1965）于1922年提出的，定量测定收入分配差异程度。

经济含义其经济含义是：在全部居民收入中，用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比。

基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。

前者表示居民之间的收入分配绝对不平均，即100％的收入被一个单位的人全部占有了；而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均，即人与人之间收入完全平等，没有任何差异。

但这两种情况只是在理论上的绝对化形式，在实际生活中一般不会出现。

因此，基尼系数的实际数值只能介于0～1之间。

目前，国际上用来分析和反映居民收入分配差距的方法和指标很多。

基尼系数由于给出了反映居民之间贫富差异程度的数量界线，可以较客观、直观地反映和监测居民之间的贫富差距，预报、预警和防止居民之间出现贫富两极分化，因此得到世界各国的广泛认同和普遍采用。

经济学家们通常用基尼指数来表现一个国家和地区的财富分配状况。

这个指数在零和一之间，数值越低，表明财富在社会成员之间的分配越均匀；反之亦然。

通常把0.4作为收入分配差距的“警戒线”，根据黄金分割律，其准确值应为0.382。

一般发达国家的基尼指数在0.24到0.36之间，美国偏高，为0.4。

中国大陆基尼系数2010年超过0.5，已跨入收入差距悬殊行列，财富分配非常不均。

此外洛伦茨曲线讲的是市场总发货值的百分比与市场中由小到大厂商的累积百分比之间的关系。

洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小。

中国目前基尼系数状况改革开放以来，我国在经济增长的同时，贫富差距逐步拉大，综合各类居民收入来看，基尼系数越过警戒线已是不争的事实。

基尼系数的计算方法基尼系数是一种常用的衡量不平等程度的指标，主要用于衡量收入、财富等在不同群体之间的分配是否不平等。

在统计学和经济学领域中，基尼系数被广泛运用。

1. 什么是基尼系数？基尼系数是一种度量不平等程度的指标，其取值范围在0到1之间。

基尼系数越接近0，表示分配越均匀，越接近1表示分配越不均匀。

2. 基尼系数的计算公式基尼系数的计算公式如下：$$ G = \\dfrac{\\sum_{i=1}^{n} \\sum_{j=1}^{n} |x_i - x_j|}{2n \\sum_{i=1}^{n} x_i} $$其中，x i表示第i个人的收入或财富，n表示总人数。

3. 基尼系数的计算步骤步骤一：确定数据首先，需要确定相关数据，例如收入或财富数据。

步骤二：排序数据将收入或财富数据进行从小到大的排序。

步骤三：计算基尼系数根据上述公式计算基尼系数。

4. 基尼系数的解读基尼系数的解读通常如下：•基尼系数小于0.2：表示分配相对平均，较为公平；•基尼系数在0.2~0.4之间：表示分配较为均匀，存在一定程度的不均等；•基尼系数在0.4~0.6之间：表示分配不平等，存在显著不均等；•基尼系数大于0.6：表示分配极不平等，不公平。

5. 基尼系数的应用基尼系数在经济学、社会学等领域有着广泛的应用，可以帮助人们了解收入、财富等分配的不平等程度，为政策制定和社会发展提供重要参考。

基尼系数的计算方法虽然简单，但在实际应用中需要注意数据的准确性和完整性，以得出准确的分析结论。

以上就是关于基尼系数的计算方法的介绍，希望对您有所帮助！。

基尼系数是一种用于衡量一个国家或地区居民收入差距的重要指标。

这个指标以其创始人意大利统计学家基尼命名，广泛应用于全球各地。

基尼系数取值范围在0-1之间，用于反映居民收入分配的差异程度。

其值越接近0，表明居民收入分配越平等；越接近1，则收入分配越不平等。

在全球范围内，有些国家的基尼系数较低，例如北欧国家和一些发达国家，其居民收入相对均衡；而有些国家的基尼系数较高，例如南非、巴西等国家，其居民收入差异较大。

基尼系数的计算方法有多种，其中最常见的是使用收入分布曲线的面积来计算。

在计算过程中，需要收集每个家庭的收入数据，并根据收入高低进行排序，然后计算曲线下面积来得出基尼系数。

此外，基尼系数还可以根据不同地区、不同人群等分组进行计算，以更准确地反映不同群体的收入差异。

值得注意的是，基尼系数并不是万能的衡量指标，它只能反映收入分配的差异程度，不能反映其他方面的社会经济问题。

此外，基尼系数的计算也存在一些困难和局限性，例如数据收集难度、数据质量和覆盖范围等问题。

因此，在使用基尼系数时需要注意其适用范围和局限性。

综上所述，基尼系数是一种重要的衡量居民收入差距的指标，可以反映一个国家或地区的经济发展水平和居民生活状况。

通过了解基尼系数，我们可以更好地了解一个地区的贫富差距状况，为制定相关政策提供科学依据。

r语言基尼系数计算一、什么是基尼系数？基尼系数是一种衡量不平等程度的指标，常用于衡量贫富差距或者分类变量的不平等程度。

基尼系数的取值范围为0到1，其中0表示完全平等，1表示完全不平等。

当基尼系数越大，表示不平等程度越高。

二、R语言计算基尼系数在R语言中，可以使用gini函数来计算基尼系数。

首先需要安装并加载gini包，然后使用gini函数即可计算基尼系数。

下面我们通过一个简单的例子来演示如何计算基尼系数。

```R# 安装并加载gini包install.packages("gini")library(gini)# 创建一个向量income <- c(1000, 2000, 3000, 4000, 5000)# 计算基尼系数gini_coefficient <- gini(income)print(gini_coefficient)```在上述例子中，我们创建了一个包含5个元素的向量income，分别代表不同个体的收入。

然后使用gini函数计算了这组数据的基尼系数，并将结果存储在gini_coefficient变量中。

最后通过print函数输出了基尼系数的值。

三、基尼系数的应用基尼系数广泛应用于各个领域，例如经济学、社会学和医学等。

在经济学中，基尼系数常用于衡量贫富差距，可以帮助我们了解一个国家或地区的收入分配情况。

在社会学中，基尼系数可以用来衡量不同群体之间的不平等程度。

在医学中，基尼系数可以用来评估某种疾病在不同人群中的分布情况。

四、基尼系数的局限性虽然基尼系数是一种常用的不平等度量指标，但它也存在一些局限性。

首先，基尼系数只能衡量分类变量的不平等程度，对于连续变量的衡量效果不好。

其次，基尼系数没有考虑到不同个体之间的相对位置关系，只是简单地比较了各个分类的比例。

因此，在使用基尼系数时需要结合具体情况进行综合分析。

基尼系数是一种常用的衡量不平等程度的指标，在R语言中可以通过gini函数来计算基尼系数。