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现金流量的基本概念及分类现金流量是指企业或个人在一定时期内所产生的现金收入及支出的情况。
它反映了企业或个人的现金流入与流出的状况，是评估企业或个人经济状况和经营能力的重要指标。
现金流量可以分为经营活动现金流量、投资活动现金流量和筹资活动现金流量三大分类。
1. 经营活动现金流量：指企业或个人主要从经营活动中产生的现金流量。
它包括销售商品、提供劳务的收到的现金、收到的税费返还、收到的其他与经营活动有关的现金以及支付给供应商的现金、支付给员工和工人的现金、支付的税费等。
经营活动现金流量主要反映了企业或个人日常经营活动的现金收入和支付状况，是企业经营状况的重要指标。
2. 投资活动现金流量：指企业或个人进行投资活动所产生的现金流量。
它主要包括购买和出售固定资产、无形资产和其他长期资产所支付和收到的现金、取得子公司及其他业务单位的收到的现金以及其他与投资活动有关的现金支付和收到的现金。
投资活动现金流量反映了企业或个人进行投资活动时的现金流动状况，包括投资资产的购进和出售情况，是评价企业或个人投资状况的重要指标。
3. 筹资活动现金流量：指企业或个人进行筹资活动所产生的现金流量。
它包括吸收投资收到的现金、取得借款收到的现金、偿还借款支付的现金以及支付股利、利润分配和利息所支付的现金等。
筹资活动现金流量反映了企业或个人通过吸收投资或借款来筹集资金的活动，以及对投资者和债权人支付利润分配、股利和利息的现金流动状况，是评估企业或个人筹资能力的重要指标。
综上所述，现金流量是评价企业或个人经济活动状况的重要指标，主要分为三类：经营活动现金流量、投资活动现金流量和筹资活动现金流量。
每个分类均反映了不同方面的现金流动情况，是分析企业或个人财务状况和经营能力的重要输入。
店铺流量的分类
店铺流量的分类可以主要分为以下几种：
1. 线下流量：指顾客在实体店铺内产生的流量，包括路过店铺的人群和进店购物的人群。
2. 线上流量：指通过互联网渠道产生的流量，包括网站、电子商务平台、社交媒体等。
3. 自然流量：指用户主动寻找并找到店铺的流量，包括通过搜索引擎、社交媒体分享或口碑传播等途径获得的流量。
4. 付费流量：指通过投广告、购买关键词等方式获得的流量，需要支付一定的费用。
5. 转化流量：指在店铺内完成购买、注册、留言等转化行为的流量，是最有价值的流量。
6. 潜在流量：指有潜在购买意愿但还未转化的流量，可以通过适当的引导和营销策略转化为实际销售。
7. 重复流量：指多次访问店铺的流量，一般是满意顾客或忠诚度较高的顾客。
8. 引流流量：指通过与其他店铺、网站等合作，吸引对方用户访问自己店铺的流量。
以上是店铺流量的一些常见分类，根据不同的情况和需求，可以选择相应的流量获取方式和营销策略。
网络流量分类与分析技术研究综述网络流量是指通过网络传输的数据包的数量和速率。
在互联网时代，网络流量成为了信息传输的重要指标，通过对网络流量的分类和分析可以了解网络的使用情况、发现网络故障、提高网络性能等。
本文将对网络流量分类与分析技术进行综述，并介绍其应用领域和未来发展方向。
一、网络流量分类技术网络流量的分类是通过对流量数据包进行特征提取和识别，将流量划分为不同的类型。
常见的网络流量分类技术包括端口号识别、深度包检测、统计分析等。
1. 端口号识别端口号是TCP/IP协议中用于区分不同应用程序或服务的标识符。
通过识别数据包的源端口号和目的端口号，可以判断该流量所属的应用程序或服务。
例如，源端口号为80表示该流量属于Web浏览器的HTTP请求，而源端口号为443表示该流量属于使用HTTPS协议加密的Web服务。
2. 深度包检测深度包检测是指对数据包的负载进行深入分析，提取出更多的特征信息以进行分类。
深度包检测可以依靠不同的特征进行分类，比如协议头部信息、数据包长度、数据内容等。
通过深度包检测，可以识别出隐藏在加密协议中的流量类型，提高分类的准确性。
3. 统计分析统计分析是指通过对网络流量数据进行统计和分析，从中抽取出特征规律进行分类。
常见的统计方法包括数据包长度分布、时间序列分析、频谱分析等。
通过对流量数据的频率、持续时间、数据量等进行统计，并结合机器学习算法，可以建立分类模型，实现更精确的流量分类。
二、网络流量分析技术网络流量分析是指对网络流量数据进行解析、处理和分析，从中提取出有价值的信息和模式，为网络管理、安全监测、性能优化等提供支持。
常见的网络流量分析技术包括流量分析工具、数据挖掘、机器学习等。
1. 流量分析工具流量分析工具是一类专门用于捕获、存储和分析网络流量的软件工具。
其中最广泛使用的工具是Wireshark，它可以对网络流量进行抓包和分析，提供了丰富的功能和可视化界面，能够展现数据包的各个层级信息，并支持定制化的分析。
流量计分级管理制度是指通过对不同流量的分级分类和管理，制定相应的管理措施和政策，保障网络资源的合理分配和使用。
一、分类标准：根据流量的大小、重要性和特点，将流量分为三个级别：1.高级流量：指网络中承载量大、重要性高的流量，如视频、音频、大文件传输等。
2.中级流量：指网络中承载量适中、重要性一般的流量，如网页浏览、电子邮件等。
3.低级流量：指网络中承载量小、重要性较低的流量，如即时通讯、小文件传输等。
二、管理措施：1.高级流量管理：（1）优先保障：对于高级流量，优先保障其带宽需求，保证其网络传输速度和稳定性。
（2）合理限制：对于高峰期的高级流量，可适当限制其带宽使用，以平衡网络资源的分配。
（3）节约使用：鼓励高级流量的使用者节约带宽资源，如通过压缩文件、使用高效编码等方式减少流量消耗。
2.中级流量管理：（1）合理分配：对于中级流量，根据实际需求分配带宽资源，以满足用户的网络使用需求。
（2）控制速度：对于网络中同时存在大量中级流量的情况，可适当限制其传输速度，以保证网络的稳定性。
（3）优先级调整：在网络资源紧张时，可以将一部分中级流量调整为低级流量，以确保高级流量的正常传输。
3.低级流量管理：（1）适度限制：对于低级流量，可以适度限制其带宽使用，以确保网络资源能够更好地分配给高级和中级流量。
（2）公平分配：在带宽有限的情况下，确保低级流量用户能够公平分享网络资源，避免其他流量占用过多资源。
（3）灵活调整：根据实际情况，可以灵活调整低级流量的带宽分配，以适应网络资源的变化。
三、监督和评估：建立监督机制，对流量计分级管理制度进行定期评估和调整，确保其有效实施。
同时，也要鼓励用户对流量计分级管理制度提出意见和建议，以完善制度的科学性和公正性。
定向流量的使用范围一、什么是定向流量？定向流量是指根据特定的目标受众，通过定向投放的方式将流量导向特定的渠道或页面。
相比于广义的流量，定向流量更加精准和有效，能够更好地满足市场需求和营销目标。
二、定向流量的分类1.搜索引擎流量：通过搜索引擎进行定位和导流，如百度、谷歌等。
•优点：用户通过搜索引擎搜索关键词，有明确的需求，导流效果较好。
•缺点：相对竞争激烈，对关键词的优化和竞价排名要求较高。
2.社交媒体流量：通过社交媒体平台进行导流，如微信、微博、抖音等。
•优点：社交媒体用户多，传播迅速，能够快速吸引目标受众。
•缺点：需要根据平台用户特点和运营策略进行精准引流，操作难度较高。
3.媒体广告流量：通过各类媒体平台进行广告投放，如新闻网站、视频网站等。
•优点：整合了多种媒体资源，能够实现大范围的传播和曝光。
•缺点：定向精准度较低，需要通过广告位选择和人群定向等方式提高效果。
4.应用推广流量：通过应用市场和应用推广平台进行导流。
•优点：对于应用产品来说，能够快速引流和增加下载量。
•缺点：需要通过选择合适的应用推广平台和运营策略，提升转化率和用户质量。
三、定向流量的使用范围1.品牌推广：通过定向流量的方式，将品牌信息传递给目标受众，提升品牌知名度和美誉度。
•可以选择社交媒体平台进行品牌形象宣传和故事讲述，吸引用户关注和传播。
•通过媒体广告投放，将品牌广告呈现给更多潜在用户，提高品牌曝光度。
2.产品销售：通过定向流量吸引目标受众，促进产品销售。
•可以通过搜索引擎流量，针对用户搜索的关键词进行竞价广告投放，引导用户进入产品页面。
•利用应用推广流量，将应用产品推荐给相关用户，提高下载和使用率。
3.内容传播：通过定向流量，将优质内容传递给特定的目标受众，实现内容传播和影响力扩大。
•可以选择社交媒体平台进行内容创作和推广，吸引用户分享和点赞，提高内容传播效果。
•通过媒体广告投放，将优质内容呈现给用户，吸引用户点击和阅读。
流量指标规划方案1. 背景在互联网行业中，流量是一个非常重要的指标，它关系到产品的用户数量、用户活跃度以及盈利能力。
因此，流量规划和管理是互联网企业的关键工作之一。
随着互联网的发展，流量规划和管理也越来越成为一个系统工程。
要想有效地规划和管理流量，需要依靠科学的方法和工具进行。
本文将分享一些流量指标规划方案，旨在为互联网企业提供一些有价值的参考。
2. 流量指标分类在进行流量规划之前，首先需要了解流量指标的分类。
一般情况下，流量指标可以分为以下几类：•访问量：指定时期内网站或APP的访问次数。
•独立访客数：指定时期内网站或APP的独立访客数量，每个访客仅计算一次。
•页面浏览量：指定时期内网站或APP的页面浏览次数。
•用户转化率：指定时期内网站或APP用户成功完成某个目标（如下单、注册等）的比例。
•客单价：指定时期内用户平均每个成功交易的价格。
•用户留存率：指定时期内用户在下一期仍然使用网站或APP的比例。
在实际应用中，不同的企业会根据自己的业务情况和运营目标来选择不同的流量指标，以便更好地进行流量管理和规划。
3. 流量指标规划方案流量指标规划方案需要根据企业的具体情况和运营目标进行制定。
下面列举几个常见的流量指标规划方案，供参考。
3.1. 流量目标规划流量目标规划是指根据企业的运营目标，确定相应的流量目标，进而制定流量规划方案。
通常，流量目标可以分为以下几类：•总流量目标：指定时期网站或APP的总访问量。
•新用户流量目标：指定时期网站或APP的新用户数量。
•业务流量目标：指定时期某个具体业务（如下单、注册等）的流量数量。
在制定流量目标时，需要考虑企业的实际情况和运营目标，同时也要结合市场竞争情况和行业趋势进行分析。
3.2. 流量分析与优化流量分析和优化是流量管理的重要环节。
通过对流量数据进行分析和挖掘，可以及时发现问题并进行优化。
具体操作包括：•制定流量分析指标：根据企业的具体情况和运营目标，制定相应的流量分析指标，对企业的流量数据进行分析和挖掘。
灌溉渠道的流量计算是确定灌溉水流通过渠道的速度和量的过程。
这对于有效管理水资源、确保农田灌溉水平和提高农作物产量非常重要。
以下是灌溉渠道流量计算的概述及分类：
流量计算概述：
1. 基本公式：流量计算通常依据流量公式进行，其中最基本的流量公式为Q = A * V，其中Q 代表流量（单位为立方米/秒），A 代表横截面积（单位为平方米），V 代表流速（单位为米/秒）。
2. 测量方法：流量计算可以通过不同的方法进行，包括流速仪、流量计、小堰等设备来测量水流速度和流量。
3. 因素考虑：在进行流量计算时，需要考虑渠道的横截面形状、坡度、摩擦阻力等因素，以确保计算结果的准确性。
流量计算分类：
1. 理论计算法：根据渠道的横截面形状、水流速度等参数，通过理论公式计算得出水流的流量。
常用的理论计算方法包括曼宁公式、切比雪夫公式等。
2. 实测法：利用流速仪、流量计等设备对实际渠道中的水流进行直接测量，从而得出准确的流量数据。
3. 水头法：利用水头差、水流速度等参数，通过水头法计算得出水流的流量，适用于有一定坡度的渠道。
4. 模型模拟法：基于流体力学原理，通过建立渠道水流模型进行数值模拟，计算出水流的流量情况。
5. 经验公式法：根据实际经验总结出的计算公式，快速估算水流量，适用于一些简单的情况。
在实际应用中，根据不同的情况和要求，可以选择合适的流量计算方法来确保水资源的有效利用和渠道灌溉的顺利进行。
网络流量知识：基于网络流量的数据处理网络流量是指在计算机网络中传输的数据量，是网络运营商和网络管理员必须关注和管理的重要指标之一。
随着互联网的不断发展和普及，全球互联网用户数量不断增加，网络流量也呈现出指数级增长的趋势。
因此，如何对网络流量进行高效、准确地识别和分析，已经成为了当今网络管理领域面临的重要问题。
一、网络流量的分类网络流量可以分为多种形式，包括IP数据流、TCP数据流、UDP 数据流、ICMP数据流等。
其中，IP数据流表示互联网协议中传输的数据流，是互联网中最基本、最常见的数据流类型。
TCP数据流表示传输控制协议中传输的数据流，主要用于在不可靠的互联网上建立稳定的连接。
UDP数据流表示用户数据报协议中传输的数据流，它是一种无连接的协议，适用于对数据传输速度要求高、数据可靠性要求不高的应用场景。
ICMP数据流表示互联网控制报文协议中传输的数据流，主要用于网络流量控制和网络故障诊断等方面。
二、网络流量的特征在识别和分析网络流量时，需要了解不同类型网络流量的特征，以便更好地识别和分析网络流量。
1、IP数据流的特征IP数据流具有下列特征：（1）IP数据流是一组按照互联网协议格式封装的数据包，其包头中包含了源地址、目标地址、协议类型等信息。
（2）IP数据流的长度不确定，其长度可以是几十个字节到几千个字节不等。
（3）IP数据流的传输速率和延迟时间与网络质量和网络拓扑结构有关，通常需要使用QoS技术保证传输质量。
2、TCP数据流的特征TCP数据流具有下列特征：（1）TCP数据流是建立在IP协议基础之上的传输控制协议，是一种面向连接的协议。
（2）TCP数据流保证数据传输的可靠性和有序性。
（3）TCP数据流在建立连接和释放连接时会占用一定的带宽资源和网络资源，不适用于对网络资源较为敏感的应用场景。
3、UDP数据流的特征UDP数据流具有下列特征：（1）UDP数据流是无连接的协议，不需要建立持久性的连接。
网络流量分类与分析技术综述网络流量分类与分析技术是指通过对网络流量数据进行处理、分类和分析，以获取有价值的信息，并对网络性能进行评估和优化的一系列技术手段。
在当今互联网时代，网络流量分类与分析技术具有重要的应用价值，可以帮助网络管理员、安全专家和网络服务提供商等实时监控和管理网络流量，从而提高网络性能、保护网络安全、优化网络服务等。
一、网络流量分类技术综述1.基于端口的流量分类技术基于端口的流量分类技术是最常用和最简单的流量分类方法之一。
不同的应用程序通常运行在不同的端口上，通过分析流量数据的目标端口号，可以判断流量所属的应用程序类型，例如80端口通常对应HTTP流量，443端口通常对应HTTPS流量等。
2.基于协议的流量分类技术基于协议的流量分类技术是根据网络流量所使用的协议类型进行分类和识别。
网络协议是互联网通信的规则和约定，常见的协议有TCP、UDP、ICMP等。
通过分析网络流量中的协议头部信息，可以实现对流量的准确分类，帮助识别网络中的异常流量和攻击行为。
3.基于深度包检测的流量分类技术基于深度包检测（Deep Packet Inspection，简称DPI）的流量分类技术是一种高级的流量分类方法。
DPI技术可以深入分析网络流量中的数据包内容，不仅可以识别协议类型，还可以进一步识别应用层协议和应用程序，从而更准确地进行流量分类与分析。
4.基于机器学习的流量分类技术基于机器学习的流量分类技术利用人工智能和数据挖掘的方法，通过对大量已知流量数据进行训练和学习，构建流量分类模型，从而实现对未知流量的分类和识别。
机器学习技术能够自动从流量数据中学习到规律和特征，具有较好的泛化能力和适应性。
二、网络流量分析技术综述1.流量统计分析技术流量统计分析技术是对网络流量进行统计和分析的方法。
通过统计流量数据的数量、速率和分布等信息，可以了解网络的负载情况和性能瓶颈，并根据统计结果进行网络优化和负载均衡等策略的制定。
流量分类的概念在当今的数字化时代，流量分类已成为网络管理和网络营销的重要一环。
流量分类是对网络流量进行多维度分析的过程，包括来源、类型、大小、速度、时间、目的地、安全性以及可预测性等方面。
这些维度的分析有助于更好地理解网络流量的特性和行为，从而进行有效的管理和优化。
1. 流量来源：流量来源是指网络流量的产生地点。
这可以包括自然来源和人工来源。
自然来源是指用户主动产生的流量，例如浏览网页、下载文件等。
人工来源则是指通过特定手段产生的流量，例如通过广告推广、社交媒体分享等。
2. 流量类型：流量类型是指网络流量的表现形式。
常见的流量类型包括IP流量和端口流量。
IP流量是以IP协议传输的数据流量，包括TCP和UDP等协议。
端口流量则是通过特定端口进行传输的数据流量，例如HTTP(80端口)和HTTPS(443端口)。
3. 流量大小：流量大小通常指网络流量的数据量大小。
这可以是字节、千字节、兆字节或更大的单位。
在确定网络流量的负载能力和网络设备的处理能力时，流量大小是一个重要的考虑因素。
4. 流量速度：流量速度是指网络流量传输的速度。
实时速度是指数据传输的即时速度，而高峰时段压力则是指在特定时间段内网络流量的峰值。
了解这些参数有助于评估网络设备的性能和网络的拥塞情况。
5. 流量时间：流量时间是指网络流量的产生时间。
这可以包括日常工作和生活时间段的分配，以及高峰时段和低峰时段的流量差异。
这种分析有助于了解用户的使用习惯和需求，为网络管理和营销提供参考。
6. 流量目的地：流量目的地是指网络流量的目标位置。
这可以包括网站、应用和设备等。
了解流量目的地有助于分析用户的行为和需求，例如用户访问哪些网站、使用哪些应用以及与哪些设备交互等。
7. 流量安全性：流量安全性是指网络流量的安全性和可靠性。
这包括数据加密和传输安全性的要求。
在处理敏感数据或保护网络安全时，确保流量安全性是非常重要的。
加密技术可以保护数据的机密性和完整性，防止未经授权的访问和窃听。
一、流量的概念及分类1. 流量的概念：流量是指网络中传输的数据量。
它包括上传流量和下载流量两种。
上传流量是指从个人设备发送到网络的数据量，比如上传文件、发邮件等；下载流量是指从网络发送到个人设备的数据量，比如下载文件、观看视频等。
2. 流量的分类：根据数据传输的形式和用途，流量可以分为不同类型，主要包括网页浏览流量、文件下载流量、视频播放流量、音频播放流量等。
不同类型的流量会占用不同的网络资源，对网络连接速度和质量有不同的影响。
二、流量的计量单位1. 流量的计量单位：流量通常使用比特（Bit）或字节（Byte）作为计量单位。
常见的流量计量单位包括比特（b）、字节（B）、千比特（Kb）、千字节（KB）、兆比特（Mb）、兆字节（MB）等。
不同的计量单位代表不同的数据量级，比如1KB=1024B，1MB=1024KB，1GB=1024MB。
2. 流量的用途：在网络中，各种数据传输和交换都会消耗流量，比如网页浏览、文件下载、视频播放、音频播放、邮件发送等。
了解流量计量单位能够帮助我们更好地估计和控制网络资源的使用。
三、流量的产生和消耗1. 流量的产生：流量是由各种数据传输和交换活动产生的。
比如在网页浏览时，浏览器会下载网页内容和相关资源，这些活动会产生流量；在观看视频时，视频播放器会下载视频文件和缓存数据，也会产生流量。
2. 流量的消耗：流量在数据传输和交换活动中被消耗。
比如在文件下载时，下载文件的数据量会被消耗为下载流量；在上传文件时，上传文件的数据量会被消耗为上传流量。
流量的消耗会影响网络连接速度和质量，所以我们需要合理使用和管理流量。
四、流量的管理和控制1. 流量管理工具：为了更好地管理和控制流量，我们可以使用各种流量管理工具。
比如网络测速工具可以帮助我们测试网络连接速度和质量；流量监控工具可以帮助我们监控网络流量的使用情况；流量控制工具可以帮助我们限制特定应用程序的流量使用。
2. 流量管理策略：在日常使用网络时，我们可以采取一些流量管理策略，以更好地控制流量的使用。
网络数据流量分类与分析的研究近年来，随着互联网技术的不断进步和普及，网络数据流量已经成为各种网络操作中不可或缺的重要组成部分。
对于网络数据流量的分类和分析，可以帮助网络管理员、安全专家和数据分析师等人了解网络流量的类型、流向和质量，从而更好地保障网络信息安全和提升网络服务质量。
本文将从网络流量分类和分析的角度进行研究和探讨。
一、网络数据流量的基础概念网络数据流量是指通过网络传输的数据包的数量和大小，通常以字节或位为单位进行衡量。
网络数据流量是在计算机网络上流动的各种数据，包括文件传输、电子邮件、网页浏览、视频流媒体、网络语音通信等。
网络数据流量通常通过网络设备的监控和分析来更好地理解和管理网络通信。
二、网络数据流量的分类按照网络数据流量的来源和类型，可以将其划分为如下几类：1. 内部流量和外部流量：内部流量指在企业内部产生的网络流量，外部流量指从公共互联网进入企业内部或由企业内部发送到公共互联网的网络流量。
2. 应用流量和非应用流量：应用流量是指由各种应用程序产生的数据流量，例如网页浏览、文件传输、邮件传输、实时通信等。
非应用流量是指不属于特定应用程序的网络流量，例如 ICMP 包、ARP 包和广播包等。
3. 客户端流量和服务器流量：客户端流量是指由客户端发起的网络通讯流量，例如浏览网页、发送电子邮件等。
服务器流量是指由服务器发起的网络通讯流量，例如提供网站、提供应用程序服务等。
4. 内容流量和控制流量：内容流量是指网络数据中所携带的实际信息内容，例如电子邮件文本、网页图片和视频文件等。
控制流量是指网络数据中所携带的控制信息，例如端口号、协议类型、帧头等。
5. 公网流量和专线流量：公网流量是指通过公共互联网传输的网络流量，其网络质量和安全性受到一定的限制。
专线流量是指通过专用线路传输的网络流量，通常具有更高的网络质量和安全性。
三、网络数据流量的分析方法网络数据流量的分析通常分为以下几个方面：1. 网络流量的收集：网络流量的收集可以通过网络设备或专门的流量收集器进行。
电商流量的分类
1.来源分类
（1）直接访问：用户输入网址直接访问网站；
（2）外部搜索引擎：用户在外部搜索引擎中搜索特定关键字，跳转至电商网站；（3）内部搜索：用户在电商网站中搜索特定关键字；
（4）社会化媒体：用户从社会化媒体中点击链接访问电商网站；
（5）邮件点击：用户通过收到的邮件点击之关联网站访问电商网站；
（6）广告点击：用户通过广告点击之关联网站访问电商网站；
（7）外部联盟点击：用户通过外部联盟点击之关联网站访问电商网站；（8）自然词条：用户以搜索引擎等自然词条访问电商网站；
2.行为分类
（1）首次访问用户：首次访问网站的用户；
（2）老用户：经常经电商网交互的用户；
（3）新用户：首次访问电商网站的新用户；
（4）活跃用户：经常交互的用户；
（5）搜索用户：使用搜索关键字访问网址的用户；
（6）投放广告用户：uf后投放广告访问网站的用户；
（7）发送邮件用户：通过收到邮件实现之访问电商网站的用户；
（8）购买用户：通过电商网站实现之购买行为的用户；。
现金流量的分类（一）、关于现金流量的分类本准则将现金流量分为三类，即经营活动产生的现金流量、投资活动产生的现金流量、筹资活动产生的现金流量。
1. 经营活动经营活动是指企业投资活动和筹资活动以外的所有交易和事项。
根据上述定义，经营活动的范围很广，它包括了企业投资活动和筹资活动以外的所有交易和事项。
就工商企业来说，经营活动主要包括：销售商品、提供劳务、经营性租赁、购买商品、接受劳务、广告宣传、推销产品、交纳税款等等。
各类企业由于行业特点不同，对经营活动的认定存在一定差异，在编制现金流量表时，应根据企业的实际情况，对现金流量进行合理的归类。
由于金融保险企业比较特殊，本准则对金融保险企业经营活动的认定作了提示。
2. 投资活动投资活动是指企业长期资产的购建和不包括在现金等价物范围内的投资及其处置活动。
这里所指的长期资产是指固定资产、在建工程、无形资产、其他资产等有期限在一年或一个营业周期以上的资产。
这里之所以将包括在现金等价物范围内的投资”排队在外，是因为已经将包括在现金等价物范围内的投资视同现金。
投资活动主要包括：取得和收回投资、购建和处置固定资产、无形资产和其他长期资产等等。
3. 筹资活动筹资活动是指导致企业资本及债务规模和构成发生变化的活动。
这里所说的资本，包括实收资本（股本）、资本溢价（股本溢价）。
与资本有关的现金流入和流出项目包括吸收投资、发行股票、分配利润等。
这里债务”是指企业对外举债所借入的款项，如发行债券、向金融企业借入款项以及偿还债务等。
（二）、关于经营活动产生的现金流量1. 销售商品、提供劳务收到的现金销售商品、提供劳务收到的现金指企业销售商品或提供劳务等经营活动收到的现金。
注意以下几点：1. 本项经营活动包括所有经营活动，其中经营性租赁除外；2. 本项目不包括随销售收入和劳务收入一起收到的增值税销项税额；3. 本项目应包括收回前期的货款和本期预收的货款；4. 发生销货退回而支付的现金应从本项目中扣除。
这是一篇有关流量经营中流量的分类及其各类流量的业务特性的文章。
流量分类是否恰当，直接影响着运营商流量经营的策略，也影响着业务资源的配置。
在流量经营中，分类的方法可以有很多种：以流量内容类型分类、以流量来源分类、以流量的传输特性分类、以流量价值分类等等，不一二足。
之于电信运营商的视角，笔者认为，最有价值的分类方法是以流量的内容和流量的来源的分类。
1)传统静态流量。
这部分流量是指产生于Web1.0时代的新闻、文学小说等以静态页面内容为主的流量，以及在web2.0时代生成静态内容页面的支撑技术所产生的流量。
这部分流量具有大小固定，内容相对固定，需求价值固定的特性。
2)视频流量。
以视频网站和视频内容分享产生的流量。
这部分流量具有流量大、占用带宽高、需求有随着社交分享或者热点传播指数型的增长的可能。
流量价值与价格高度失衡。
3)娱乐流量。
指出了视频流量之外的游戏、阅读、赌博等应用的流量。
这部分流量有的同时具有大数据量和高突发性的流量特征，有的仅具有其中之一的特征。
但是在用户的支付边际价格上，这部分流量的价值却远高于其他流量内容。
4)社交流量。
指在社交网络应用中产生的流量，以及因为社交互动所产生内容流量。
在这个意义上，社交流量具有一部分入口的性质。
这部分流量具有社交爆炸性特质。
流量变化随着热点事件起伏。
5)搜索流量。
使用搜索引擎以及由于搜索引擎的导航产生的内容流量。
这部分流量也越来越具有社交爆发式的变化趋势。
热点事件的出现是搜索引
擎流量激增的主要原因。
6)电子商务流量。
主要是指来自市场交易的流量，产生自主要的电子商务网站及其联盟站点。
这部分流量规模不大，但是价值很高，用户在流量消费的支付边际价格很高。
但是对安全性和可靠性要求极高。
7)行业应用流量。
指在行业信息化应用中产生的流量。
这部分流量来源复杂，流量内容多样。
其价值主要取决于大客户与运营商的议价能力。
但是大部分行业客户对流量的高等级保障需求都要高于其他非行业应用流量，而其支付意愿却低于非行业应用客户。
以上是简单的几种流量分类，这是运营商做好流量经营的前提。
研究和分析这些移动互联网的流量特点，建立与之适配的柔性智能管道，也是网络营销人士必学的功课之一，是实现流量经营的关键。
