《最优化方法》模拟试题

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《最优化方法》模拟试题一

一、填空题:

1.最优化问题的数学模型一般为:____________________________,其中

___________称为目标函数,___________称为约束函数,可行域D可以表示

为_____________________________,若______________________________,

称*x为问题的局部最优解,若_____________________________________,称*x为问题的全局最优解。

2.设f(x)= 212121522xxxxx,则其梯度为___________,海色矩阵___________,令,)0,1(,)2,1(TTdx则f(x)在x处沿方向d的一阶方向导数为___________,几何意义为___________________________________,二阶

方向导数为___________________,几何意义为_________________________

___________________________________。

3.设严格凸二次规划形式为:

0012..222)(min2121212221xxxxtsxxxxxf

则其对偶规划为___________________________________________。

4.求解无约束最优化问题:nRxxf),(min,设kx是不满足最优性条件的第k步迭代点,则:

用最速下降法求解时,搜索方向kd=___________

用Newton法求解时,搜索方向kd=___________

用共轭梯度法求解时,搜索方向kd=_______________

____________________________________________________________。

二.(10分)简答题:试设计求解无约束优化问题的一般下降算法。

三.(25分)计算题

1. (10分)用一阶必要和充分条件求解如下无约束优化问题的最优解:

)1(632)(min21212131xxxxxxxf.

2. (15分)用约束问题局部解的一阶必要条件和二阶充分条件求约束问题:

01)(..)(min222121xxxctsxxxf

的最优解和相应的乘子。

四. 证明题(共33分)

1.(10分)设xrGxxxfTT21)(是正定二次函数,证明一维问题

)()(minkkadxfa

的最优步长为.)(kTkkTkkGdddxfa

2.(10分)证明凸规划

Dxxf),(min(其中)(xf为严格凸函数,D是凸集)

的最优解是唯一的

3. (13分)考虑不等式约束问题

},,2,1{,0)(..)(minmIixctsxfi

其中))((),(Iixcxfi具有连续的偏导数,设x是约束问题的可行点,若在x处d满足

)(,0)(,0)(xIidxcdxfTiT

则d是x处的可行下降方向。