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2016年12月出版正文目录第一章、前言：专用人工智能产业架构已经明朗 (4)一、三大基础因素准备就绪驱散发展阴霾 (4)二、各方参与热情高涨，专用智能产业链已经清晰 (5)1、从政府、产业巨头到创投圈，人工智能正火爆 (5)2、专用人工智能已经成熟，产业结构明确 (8)第二章、基础资源层：算法、计算能力和数据积累，三大要素促成AI爆发 (9)一、核心算法实现突破，深度学习引领智能浪潮 (9)1、从数据中学习规律，机器学习由浅入深 (9)2、特征提取表现优异，深度学习独占鳌头 (12)二、计算能力不断提升，高性能计算是AI引擎 (15)1、算法需要强大计算能力匹配，摩尔定律发展助力突破瓶颈 (15)2、GPU并行领军模型训练，FPGA、寒武纪芯片值得期待 (16)3、高性能计算进入异构阶段，量子计算或是下一突破口 (18)三、数据资源成为关键，物联网将助力数据积累 (21)1、数据是实现AI的燃料，数据资源至关重要 (21)2、数据积累将持续，物联网兴起提高数据完备性 (22)第三章、技术应用层：技术应用大幅优化，场景应用想象空间巨大 (25)一、计算机视觉——开启机器之眼 (26)1、卷积神经网络革命，计算机视觉精度不断提高 (26)2、多项细分技术探索如火如荼，人脸识别、视频监控等较成熟 (27)（1）生物特征识别技术成熟，人脸识别将成主流 (28)（2）视频对象提取和分析仍存难点，安防监控等领域商业化成熟 (30)（3）光学字符识别研究较透彻，优化非结构化数据采集 (31)（4）物体与场景识别技术初起步，主要着力于上游数据标记 (32)二、语音识别——人机交互第一入口 (33)1、Siri掀起语音风潮，机器语音识别率赶超人类 (33)2、应用需求不断增加，百亿智能语音市场将至 (35)三、自然语言处理（NLP）——让机器理解语言 (36)1、从规则到统计，自然语言处理重获新生 (37)2、深度学习革新NLP，优化多项应用 (37)第四章、应用领域层：人工智能将改造未来社会，高数据可得性应用场景先行 (39)一、机器人革命即将到来，服务与工业应用齐头并进 (40)二、借机器之眼，打造安全未来 (41)三、城市计算整合数据，使生活更智能 (42)四、医疗机器人走进现实，人工智能推展精准医疗 (43)五、智慧教育将进一步普及，个性化教学是亮点 (45)六、音响成智能家居最佳入口，巨头纷纷构建平台生态 (46)七、人工智能重塑法律服务业，相关技术已经成熟 (48)第五章、投资思路以及重点公司分析 (49)一、投资思路：三种产业布局模式 (49)二、重点公司分析 (50)1、科大讯飞：语音巨头厚积薄发，平台生态日渐成熟 (50)2、东方网力：视频安防领导者，布局人脸识别与机器人领域 (52)3、数字政通：外延收购切入智能管线，完善智慧城市布局 (53)4、华宇软件：电子政务法检龙头，发力法律服务智能化 (55)5、中科曙光：HPC领军企业，合作寒武纪布局专用芯片 (56)。
物联网专业调研报告1-调研目的和背景物联网是近年来的热门话题，具有广泛应用前景和巨大的市场潜力。
本调研报告旨在通过对物联网的深入调研，了解其发展现状、趋势，并进一步探讨其在不同行业的应用和发展方向。
同时，本报告还将对物联网所涉及的法律名词进行解释和注释，为读者提供全面的知识参考。
2-调研方法为了获得准确的调研结果，我们采用了多种方法和途径进行数据收集和分析，包括但不限于以下几个方面：2-1 文献调研：通过查阅相关文献、研究报告和专业期刊，了解物联网的发展历程、技术原理和应用案例等方面的内容。
2-2 实地调查：我们选择了几个物联网应用典型案例进行实地调查，了解其实际应用情况、技术方案和市场反响等方面的情况。
2-3 专家访谈：与物联网领域的专家学者进行深入交流和访谈，获取其对物联网的看法、未来趋势预测以及相关政策导向等方面的信息。
3-物联网的定义和分类3-1 物联网的定义：物联网是指通过网络将各种物理设备、传感器、软件和数据交互连接起来，形成一个具有智能感知、实时监控和互联互通能力的综合系统。
3-2 物联网的分类：根据应用领域和技术特点的不同，物联网可以分为以下几个类别：●工业物联网：主要应用于工业生产领域，实现生产设备的智能化、自动化和信息化管理。
●智能城市：将物联网技术应用于城市基础设施和公共服务领域，提升城市的管理和服务水平。
●农业物联网：通过物联网技术，实现对农作物生长环境、灌溉、施肥等方面的智能化监测和调控。
●医疗物联网：应用于医疗设备和医疗服务领域，实现医疗资源的优化配置和患者的个性化医疗服务。
4-物联网的技术原理物联网的核心技术包括感知技术、通信技术和数据分析技术。
4-1 感知技术：主要包括传感器技术、无线射频识别（RFID）技术和图像识别技术等，用于实现对物理环境和对象的感知和数据采集。
4-2 通信技术：物联网的通信技术包括有线通信和无线通信两种方式，其中无线通信包括蜂窝网络、无线局域网和低功耗广域网等多种技术。
物联网发展现状及趋势研究的研究报告物联网发展现状及趋势研究摘要：本文旨在分析物联网（Internet of Things，IoT）的发展现状及其可能导致的趋势。
首先，将简要介绍物联网技术；其次，将分析它在目前的发展现状；紧接着，将介绍物联网带来的机遇与挑战；最后，将从发展趋势的角度研究探讨物联网的未来发展路径，并分析可能带来的影响。
一、介绍物联网（Internet of Things，IoT）是一种利用生物信息技术和无线传感技术来实现物体的交互的技术，它使物体、地点、人员和过程之间建立起可管理的联系，使物体不再孤立，而能够随时获取数据和信息，从而改变物体之间的关系。
物联网将信息技术、网络技术、传感技术等多领域的技术应用起来，实现不同物体之间建立智能连接，从而达到实现自动化、智能化、便捷化的目的。
二、发展现状在当今的科技发展形势下，物联网的发展正以惊人的速度前进着。
物联网的技术已经发展得非常完善，主要集中在硬件技术、软件技术、网络技术以及其他技术领域。
现有的物联网系统可以对物理对象的运动轨迹和状态进行实时的采集、传输、存储和分析，并能够根据物体的状态做出反应，实现物体与环境之间的交互。
三、机遇与挑战物联网技术的发展为现代社会带来了诸多的机遇，它可以实现大量的数据采集和信息分析，从而实现智能管理和控制，从而提高管理的效率和水平。
此外，物联网技术还可以改善物流管理，使得跨国贸易更加高效便捷，加快企业投入市场的步伐。
然而，物联网也面临着一些挑战。
其中最大的挑战是安全问题，即如何保护物联网系统中的数据和信息安全。
此外，由于物联网技术在不同国家和地区发展状况不同，在跨境应用时也就产生了一些技术上的难题，如数据兼容性问题等。
四、趋势在未来，物联网的发展将继续以迅猛的速度前进，未来的物联网将以大数据、云计算、无线技术、便携式技术等新技术为支持，实现更加强大和智能的物联网系统。
同时，物联网技术的安全性也将有所改善，使得数据传输更为安全可靠，从而保护系统中的数据和信息安全。
中国智能手表市场调研报告一、引言二、市场概况随着智能手机的普及，消费者对于智能手表功能的需求也在逐渐增加。
根据市场调研数据显示，截至2023年，中国智能手表市场规模已经超过100亿元。
预计在未来几年内，中国智能手表市场将保持高速增长，并有望突破300亿元。
三、市场主要品牌目前，中国智能手表市场主流品牌包括Apple、华为、小米、荣耀等。
其中，Apple旗下的Apple Watch系列产品在全球范围内销量领先，并享有很高的用户口碑。
华为和小米作为国内知名智能手机品牌，也积极布局智能手表市场，并取得了不错的成绩。
四、市场竞争分析1.功能创新：各大品牌在智能手表功能上进行不断创新，如健康监测、支付功能、音乐播放等。
功能创新是吸引消费者购买的重要因素。
2.用户体验：智能手表的用户体验直接关系到用户是否持续使用和推荐给他人。
品牌需要关注用户需求并提供良好的用户体验，如界面友好、操作便捷等。
3.品牌影响力：在品牌影响力方面，国际品牌如Apple享有较高的品牌认知度和用户口碑。
国内品牌则需要提升品牌知名度和信誉度，提高用户对其产品的认可度。
4.售后服务：售后服务质量对消费者的购买决策有着重要影响。
良好的售后服务可以提高用户满意度并促进品牌口碑的传播。
五、市场发展趋势1.智能手表将实现更多领域的应用：随着技术的进步，智能手表将拥有更多实用的应用场景，如智能家居控制、健康管理、远程办公等。
2.智能手表将更加注重健康监测功能：随着人们健康意识的增强，智能手表将越来越重视健康监测功能，如心率监测、睡眠质量分析等。
3.智能手表将与物联网技术结合：随着物联网技术的发展，智能手表将与其他智能设备实现互联互通，为用户提供更多便捷功能和智能化服务。
4.智能手表将不断追求设计与时尚性：随着人们对时尚与个性化的追求，智能手表的外观设计将越来越注重，满足不同消费者的审美需求。
六、市场前景中国智能手表市场发展迅猛，预计将保持稳定增长。
物联网发展研究报告【导言】物联网是一种新一代信息技术，通过将传感器、通信网络和云计算技术等相结合，实现各种物品之间的无线连接和信息交互。
物联网的发展既带来了巨大机遇，也带来了挑战。
本研究报告将对物联网的发展进行深入研究和分析。
【一、物联网的概念和特点】物联网是指通过互联网和传感技术，将各种具有自主识别能力的物体与互联网相连接，实现信息的自动采集、传输和处理。
物联网具有广泛的应用领域，可以广泛应用于智能交通、智能家居、智能医疗等领域。
物联网的特点主要包括智能化、网络化、信息化等。
【二、物联网的发展现状】目前，物联网在全球范围内得到了快速发展。
根据统计数据，全球物联网市场规模正在不断扩大，并且在种类和数量上也在不断增加。
同时，各个国家和地区也纷纷加大对物联网的投入和支持，推动其进一步发展。
【三、物联网的应用领域】物联网的应用领域非常广泛，包括智能交通、智能农业、智能制造、智能医疗、智能家居等。
在智能交通方面，物联网可以实现交通管控、车辆定位、违章监测等功能；在智能农业方面，物联网可以实现农田环境监测、农作物生长监测等功能。
【四、物联网的发展前景】物联网作为一种前沿技术，其发展前景非常广阔。
随着技术的进步和成本的下降，物联网将进一步深入到人们的生活和工作中。
未来，物联网有望在智能城市建设、智能交通、智能制造等领域发挥更重要的作用。
【五、物联网所面临的挑战】物联网的发展虽然迅猛，但也面临一些挑战。
首先，物联网的安全问题成为人们关注的焦点，如数据隐私泄露、黑客攻击等；其次，物联网的标准与互联互通也是一个亟待解决的问题；此外，物联网的能耗和环境问题也需要重视。
【六、物联网发展的推动因素】物联网的发展离不开一系列推动因素。
首先，人们对智能生活的需求推动了物联网的发展；其次，技术的进步为物联网的实现提供了基础；此外，政府的政策扶持和企业的投资也为物联网的发展提供了保障。
【七、物联网发展的阻碍因素】与推动因素相对应，物联网的发展也面临一些阻碍因素。
物联网技术在智能制造中的应用研究报告一、引言随着科技的迅速发展和工业进程的不断智能化，物联网技术在智能制造领域扮演着越来越重要的角色。
本文旨在探讨物联网技术在智能制造中的应用，分析其优势和挑战，为智能制造的发展提供有益的参考和建议。
二、物联网技术在智能制造中的基本概念物联网技术是将传感器、无线通信、云计算和人工智能等技术相结合，实现物品之间的互联互通。
在智能制造中，物联网技术通过将各种设备和工作环境连接起来，实现信息的实时传输和共享，从而提高了生产效率和质量。
三、智能制造中物联网技术的应用实例1. 生产过程监控：物联网技术可以实时监测和收集设备运行状态、生产环境参数等数据，并通过数据分析和预测模型提供生产过程中的指导和优化建议。
2. 物料追踪管理：通过物联网技术，可以实现对物料的追溯和管理，提高物料使用效率和质量控制水平。
3. 设备维护与管理：物联网技术可以实现设备的远程监测和管理，及时发现并解决设备故障，降低生产停机的风险。
4. 供应链管理：通过物联网技术，可以实现对供应链各环节的实时监控和管理，提高物流效率和降低成本。
5. 智能仓储与物流：物联网技术可以实现对仓库、货物和运输车辆的实时监控和管理，提高仓储和物流效率，降低管理成本。
四、物联网技术在智能制造中的优势1. 实时性：物联网技术可以实时收集和传输数据，及时反馈各个环节的信息，为制造决策提供及时支持。
2. 自动化：物联网技术可以实现设备和系统的自动化控制，减少人力操作，提高生产效率和质量稳定性。
3. 可视化：通过物联网技术，制造过程中的各种数据可以实时被记录、分析和可视化展示，提供决策依据和问题发现。
4. 智能化：物联网技术结合人工智能和大数据分析等技术，可以实现设备和系统的智能优化和预测，提高生产效率和质量。
5. 灵活性：物联网技术可以实现设备和系统的灵活调度和协同作业，提高生产的灵活性和适应性。
五、物联网技术在智能制造中面临的挑战1. 安全性：物联网技术涉及大量的数据传输和共享，对数据的安全性和隐私保护提出了挑战。
物联网技术与应用专业调研报告一、调研概况（一）调研目的：为主动适应区域经济和社会发展的需求，准确把握并及时跟踪市场变化，根据《关于专业调整与改造的实施意见》的精神，调整专业设置与建设方向，加快传统专业与新业态、新技术、新模式的融合，物联网技术与应用专业调研小组开展了专业调研工作。
通过调研，进一步了解和掌握社会和企业对专业人才的知识结构、能力结构的总体要求；了解和掌握相关职业岗位对毕业生在职业素质培养上的具体要求；了解和掌握我市以及周边地区行业产业发展动态，经济发展规划、相关职业岗位保有量状况以及对专业人才的需求预测。
依据企业岗位设置和对生产与服务一线高素质的技术型人才的要求,结合就业现状和职业生涯发展的需求，明确本专业人才培养规格和培养目标，探索专业人才培养的方案、课程体系改革与教学改革的新思路。
（二）调研时间：第一阶段：2016年6月下旬一一2016年12月下旬第二阶段：2017年2月下旬一一2017年5月下旬（三）调研对象：河源市内及周边城市具有代表性的物联网技术应用、开发企业。
主要对象为行业企业专家、行业管理部门相关人员、企业负责人和部门主管；生产企业的一线工人、技术人员、工段长、车间主任等；政府管理人员、规划人员等；兄弟院校领导、专业负责人、一线教师等。
1.问卷调查针对群体为本专业面向岗位的从业人员和企业人事管理人员。
2.实地考察针对有代表性的物联网相关企业以及开设该专业的兄弟院校进行实地考查。
3.媒体调研通过大型网站及相关报刊所载信息进行了调研和分析。
4.专题讨论在学校学术委员会引领下，专业负责人主持，行业企业主管支撑，骨干教师参与，针对人才培养模式和培养方案进行专题讨论。
（五）参加调研人员：1.总负责：5.调研组成员：二、人才需求分析（一）行业企业发展现状及趋势1.产业现状近年来，物联网的发展已经成为全球各国的技术及产业创新的重要战略。
我国目前在物联网的不同应用领域上都有一定程度得涉足，但总体来说还是偏向个人消费领域，比如蜂巢的出现，银行卡的圈存等，是与我们的日常生活息息相关的创新。
(此文档为word格式，可任意修改编辑！）正文目录一、万物互联时代开启 (6)（一）技术发展催熟应用场景，万亿物联市场大幕拉开 (6)（二）科技巨头巨资卡位，抢占物联网生态有利位置 (8)二、从4G到5G：物联网技术架构的革命性进展 (13)（一）NB-IoT开启物联网技术革命之门 (13)（二）5G革命性技术推动物联网技术实现飞跃 (22)（三）MEC和SDN：创新技术为物联网商用落地保驾护航 (28)三、技术革命推动物联网应用场景爆发 (33)（一）海量机器连接场景 (33)（二）高可靠低时延通信场景 (39)（三）高带宽物联网场景 (67)四、投资主线及主要相关公司 (78)（一）投资主线 (78)（二）推荐相关公司 (81)五、风险提示 (87)图目录图1：2020年全球物联网连接大部分集中于低速率大连接领域 (8)图2：科技巨头参与加速物联网产业生态趋于完善 (9)图3：2011-2016年物联网领域投资并购总额（十亿美元） (12)图4：2011-2016年物联网领域投资、并购发生数量(次) (12)图5：NB-IoT标准已于2016年年中冻结 (14)图6：鹰潭NB-IoT网络测试取得良好效果，规模商用即将展开 (20)图7：终端模组紧随芯片陆续规模出货 (22)图8：5G愿景：三大应用场景及技术指标 (23)图9：5G新空口技术图解 (24)图10：4G、5G网络构架变化图 (25)图11：3GPP物联网应用场景相关技术标准将于2018、2019年陆续冻结 (28)图12：MEC技术架构及特性 (29)图13：SDN技术架构及特性 (31)图14：智慧城市涵盖城市生活多个应用领域 (35)图15：物联网技术帮助能源、物流等行业实现运营效率的提升 (38)图16：工业1.0到工业4.0的发展历程 (40)图17：智能制造对5G网络的技术需求 (43)图18：物联网软件平台 (43)图19：智能制造的应用场景非常广泛 (44)图20：智能网联汽车发展路径规划 (48)图21：车联网与智能驾驶的应用场景 (49)图22：3GPP LTE-V2X标准化路线图 (51)图23：V2X预商用终端产品逐步面市 (53)图24：2025年中国车联网市场约占全球的四分之一 (54)图25：2016-2025中国车联网市场规模预测（单位：亿美元） (54)图26：低延时技术有效缩短智能网联汽车刹车距离 (57)图27：智能驾驶对5G网络的技术需求 (57)图28：移动医疗应用场景 (60)图29：移动医疗对5G的技术要求 (60)图30：远程手术 (64)图31：移动医疗机器人达芬奇 (64)图32：沉浸式体验对网络时延的要求 (68)图33：VR对5G网络的技术需求 (69)图34：VR技术特点示意图 (71)图35：VR的基本构成 (71)图36：虚拟现实行业产业链构成 (72)图37：2015-2020年中国虚拟现实行业市场规模预测（亿元） (74)图38：2015-2020年虚拟现实行业收入构成占比 (74)图39：Pico下一代VR一体机亮相CES (76)图40：用户不愿购买VR原因占比 (76)表目录表1：知名研究机构&行业巨头纷纷看好物联网发展前景 (7)表2：2014年-2016年物联网领域投资并购层出不穷 (10)表3：科技巨头加速布局物联网产业 (10)表4：NB-IoT多项技术指标凸显技术优势 (14)表5：全球完成部署的NB-IoT网络达到9个之多 (15)表6：更多的NB-IoT网络将于今明两年陆续完成部署 (15)表7：政府密集出台利好政策推动NB-IoT产业在国内发展 (17)表8：三大运营商NB-IoT网络部署速度超预期 (18)表9：NB-IoT终端芯片将于三四季度规模出货，高通、华为暂领先 (21)表10：智慧城市应用在国内蓬勃发展 (36)表11：各国不同的工业互联网发展思路 (41)表12：工业互联网数据的对比分析 (45)表13：工业互联网领域内部分公司的布局与发展 (46)表14：车联网与智能驾驶技术与应用实例 (49)表15：国外车联网推广政策 (50)表16：移动医疗应用场景 (62)表17：医疗机器人产业链 (65)表18：国内外知名医疗机器人公司 (66)表19：国内外移动医疗实例 (67)表20：国外虚拟现实实例 (77)一、万物互联时代开启（一）技术发展催熟应用场景，万亿物联市场大幕拉开物联网，顾名思义就是指的万物互联。
物联网研究报告一、引言在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，简称IoT）已经逐渐成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。
从智能家居到工业自动化，从智能交通到医疗健康，物联网的应用无处不在，正在深刻地改变着我们的世界。
二、物联网的定义与概念物联网简单来说，就是将各种物理设备通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理。
这些设备可以是家用电器、车辆、传感器、工业机器等等，它们通过内置的传感器和通信模块收集数据，并将这些数据传输到云端或其他处理中心进行分析和处理，从而实现智能化的决策和控制。
三、物联网的关键技术（一）传感器技术传感器是物联网获取数据的关键设备，它能够感知物理世界中的各种信息，如温度、湿度、压力、位置等。
随着技术的不断进步，传感器的精度和可靠性不断提高，同时成本也在逐渐降低。
（二）通信技术物联网中的设备需要通过网络进行通信，目前常用的通信技术包括WiFi、蓝牙、Zigbee、NBIoT 等。
不同的通信技术适用于不同的场景，需要根据实际需求进行选择。
（三）云计算和大数据技术物联网产生的数据量巨大，需要依靠云计算和大数据技术进行存储和处理。
云计算提供了强大的计算和存储能力，大数据技术则能够对海量的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息。
（四）人工智能技术人工智能技术在物联网中的应用越来越广泛，如通过机器学习算法对设备的运行状态进行预测和诊断，实现智能化的维护和管理。
四、物联网的应用领域（一）智能家居在智能家居领域，物联网让我们可以通过手机或其他终端设备远程控制家中的灯光、电器、窗帘等设备，实现智能化的家居生活。
同时，智能家居系统还可以根据用户的习惯和需求自动调整设备的运行状态，提高生活的舒适度和便利性。
（二）智能交通物联网在交通领域的应用包括智能公交、智能停车、交通流量监测等。
通过在车辆和道路上安装传感器和通信设备，可以实现交通信息的实时采集和传输，提高交通管理的效率和安全性。
2017年物联网智能表行业深度研究报告报告摘要：● 人与人通信趋于饱和，运营商亟待开拓新市场通信市场人口红利消失，2000 至2013 年我国移动电话渗透率从 6.8%提高到90.3%，三大运营商营收以17.2%的年复合增长率高速增长。
2014 年起，移动电话市场逐渐饱和，三大运营商的营收增速开始放缓，2014 年-2015 年的年复合增长率仅为0.86%。
截止2016 年国内三大运营商用户数已经超过了13.2 亿，移动电话的渗透率达到96.2%。
2016 全球在使用的手机有75 亿部，已经超过72 亿全球总人口数。
随着人际通信饱和，全球运营商亟待开拓新市场。
● 5G开启万物互联时代，LTE-A Pro承前启后部署正当时5G 应用场景将面向虚拟现实、物联网、人工智能、无人驾驶等新领域，据爱立信、思科预测，到2020 年M2M 连接数将达到500 亿，万物互联将为运营商打开全新蓝海市场。
5G具备高容量、低功耗大连接、低时延高可靠等技术特征，可以实现传输速率10Gbps，连接数密度为106/km2，空口时延时1ms 等。
作为2020 年5G 商用之前的4G 重要版本，2015 年10 月3GPP 正式命名L TE-Advanced Pro，新版本在支持新应用上性能相对4G 均有显著提升，为未来运营商业务平滑演进至5G 打下基础，由于L TE-Advanced Pro 基于现有4G 网络易于升级，全球运营商正在加快部署。
●NB-IoT成为LTE-Advanced Pro重要应用，全球运营商规模商用作为L TE-Advanced Pro 重要特性之一，2017 年NB-IoT 技术开始规模商用。
预计到2020 年LPW A 将占据70%的物联网连接数，NB-IoT 将很好的满足低速率业务需求，物联网用户将是未来通信服务市场的核心增量用户群。
全球运营商正在积极部署L TE-A Pro 网络，128 家运营商已经建成L TE-Advanced 或L TE-A Pro 网络，233 家运营商计划投资建设L TE-Advanced 或L TE-A Pro 网络。
GSA 预计，到2017年底全球将建成25 张商业NB-IoT 网络。
各大电信运营商、设备商联合配套厂商积极开展合作，建立NB-IoT 产业论坛，已有59 企业加入。
● 携手设备商、运营商，NB-IoT智能表厂商打开国内、国际全新市场NB-IoT 解决了人工抄表、智能管理等难题，促进物联网智能表行业进入快速发展阶段。
国内物联网智能表厂商通过参与NB-IoT 开放实验室等方式与运营商、设备商展开合作，在协议制定阶段即深度介入技术验证、产品配套，打造全新产业链，形成先发优势。
国内厂商将借助配套中兴、华为产品，打开全球高端市场。
截至2015 年，我国智能水表渗透率为18.7%，智能水表产量为1620 万台，我们预测智能水表将以15%以上的增速快速发展；全球水表每年总需求量约上亿台，预计2016 年全球智能水表产量占比将超过30%。
目前我国智能燃气表渗透率超过50%，年销量超过2000 万台，预计2016-2020 年，智能燃气表产量复合增长率达21%，2020 年智能燃气表产量超过5000 万只，渗透率达到65%。
全球公司透明度调查的市场研究报告预测全球智能燃气表市场规模将以32%的复合增长率快速增长，智能化率有望持续提升。
● 投资建议NB-IoT 将与相关传统产业深度结合，通过智能管理与应用，全面改造传统行业。
物联网智能表行业具有集中度高，产业推动力强特点。
海外发达国家在NB-IoT 领域部署激进，借助国内通信设备厂商海外市场优势，国内智能表企业通过终端设备配套，借船出海，将打开全新海外高端市场。
重点推荐个股：三川智慧、新天科技、金卡股份。
建议关注个股：汇中股份。
● 风险提示L TE-Advanced Pro 发展不及预期，NB-IoT 推广不及预期。
目录一、人与人通信饱和，运营商亟待开拓新市场 (4)（一）移动用户渗透率触及天花板，运营商结束高增长时代 (4)（二）5G 开启运营商转型序幕，物联网时代扬帆起航 (5)（三）5G 前奏，L TE-ADV ANCED PRO 部署正当时 (8)二、LTE-ADV ANCED PRO 规模部署，NB-IOT 成为关注重点 (9)（一）L TE-ADV ANCED PRO 网络在全球快速部署 (9)（二）NB-IOT 应用成为L TE-ADV ANCED PRO 焦点 (11)三、NB-IOT 规模商用，物联网智能表行业将迎来爆发 (14)（一）NB-IOT 应用全面提速，物联网智能表行业受益 (14)（二）技术需求双驱动，智能水务加快智能水表行业发展 (15)（三）天然气消费持续上升，智能燃气表市场广阔 (18)（四）NB-IOT 全球部署，国内物联网智能表借船出海 (21)四、投资建议 (24)（一）三川智慧 (24)（二）新天科技 (25)（三）金卡股份 (26)五、风险提示 (27)插图目录 (28)表格目录 (28)一、人与人通信饱和，运营商亟待开拓新市场（一）移动用户渗透率触及天花板，运营商结束高增长时代全球运营商移动用户渗透率触及天花板。
目前全球正在使用的手机有 75 亿，已经超过 72亿的全球总人口数，手机平均渗透率超过 100%，发达国家渗透率达到 130%以上，新用户发展困难，人与人的通信已经趋于饱和。
2016 年国内三大运营商用户数已经超过了 13.2 亿，移动电话的覆盖率已经达到 96.2%，运营商移动用户仅增长 1.07%。
图 1：2016 年全球手机渗透率 图 2：2001-2015 年三大运营商用户总数1412108642人口红利消失，三大运营商总体营收增长缓慢。
三大运营商在 2000 年-2013 年移动用户 高速增长时期保持 17.20%的年复合增长率，但是从 2014 年开始随着移动电话普及率超过 90%， 三大运营商的营收开始缓慢增长，2014 年-2015 年的年复合增长率仅为 0.86%。
图 3：2000-2015 年三大运营商总营收情况（单位：亿）语音业务下滑，数据业务增长较快。
从国内三大运营商的数据来看，从 2011 年开始，平均每月每户的通话分钟数逐渐降低，使的国内运营商中语音业务下滑。
数据业务方面中国移动2015 年营业收入达 3034 亿元，占 2015 年营业收入的 51.8%，其 5 年复合增长率为 21.4%。
未来随着新应用如直播、高清视频、VR 等应用驱动，数据业务仍能保持较为稳定的增长。
图4：2009-2015 年三大运营商平均每月每户通话分钟数图5：全球互联网流量预测（Eb/月）（二）5G 开启运营商转型序幕，物联网时代扬帆起航运营商布局5G 网络开启转型序幕，进入全新蓝海市场。
1G 实现移动通话，2G 实现短信、数字语音和手机上网，3G 带来了基于图片的移动互联网，而4G 则促进了移动视频的发展。
未来人际通信的饱和，而面向物的通信将是一片全新的蓝海市场，未来联网设备的增长将来自于物的连接。
因此5G 的定位不仅仅是解决人与人之间通信的问题，更是解决人与人、人与物、物与物直接的互联。
5G 网络将提供自动驾驶、超高清视频、虚拟现实、大规模智能传感器互联等全新服务。
相对于主要面向人际通信的1/2/3/4G 网络，5G 提供的服务将更加多样化。
图6：2014-2022 年联网设备的预测5G 主要有以下三大主要场景的应用：（1）增强型移动宽带；（2）超高可靠与低延迟的通信；（3）大规模机器类通信。
5G 传输速度可达10Gbps，比4G 网络的传输速度快十倍到百倍，解决海量无线通信需求，将实现真正的“万物互联”。
用户体验速率达到1Gbps，连接数密度为106/km2，空口时延时1ms，端与端时延ms 量级，可靠性接近100%，可以现实连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接、低时延高可靠等技术要求。
图7：5G 的应用场景图8：4G/5G 各关键指标的比较增强移动宽带:主要面向局部热点区域，为用户提供极高的数据传输速率，满足网络极高的流量密度需求。
1Gbps 用户体验速率、数十Gbps 峰值速率和数十Tbps/km2 的流量密度需求是该场景面临的主要挑战。
如3D/高清视频聊天、VR/AR、超高清视频播放等场景。
过去这些要实现这些场景的应用大多数只能通过固定宽带网络才能实现，未来5G 将能使这些场景在移动设备中呈现。
以VR 为例，要实现完美的虚拟现实应用体验，网络就必须支持300Mbps 以上速率。
即使经过压缩之后，每一路的带宽速率，都将超过100M/秒，如果一个小区有5 到10 个，甚至是100 个用户，现有的4G 网络只能崩溃堵塞，所以，提升带宽容量，是未来移动网络发展的必然趋势。
超高可靠低延迟通信：主要面向车联网、工业控制等垂直行业的特殊应用需求，这类应用对时延和可靠性具有极高的指标要求，需要为用户提供毫秒级的端到端时延和接近100%的业务可靠性保证。
这些场景对差错的容忍度非常小，需要通信网络非常稳定；同时，它们对网络时延也有更高的要求。
如在车联网协同下的自动驾驶，为了使车辆能安全的行驶对通信时延要求20-100ms 之间，并且覆盖的距离要达到300 米。
只有当时延进一步降低，无人驾驶技术才能实现商用，而5G 网络将能满足无人驾驶的技术在网络层面的需求。
图9：百度无人车乌镇开放试乘图10：未来工业物联网网络海量机器类通信：主要面向智慧城市、环境监测、智能农业、森林防火等以传感和数据采集为目标的应用场景，具有小数据包、低功耗、海量连接等特点。
这类终端分布范围广、数量众多，不仅要求网络具备超千亿连接的支持能力，满足100 万/km2 连接数密度指标要求，而且还要保证终端的超低功耗和超低成本。
在过去，移动网络对同时联网的终端数量，都有较大的限制，而在物联网环境下，将会有大量的传感器和智能设备联网，同时这些设备替换周期较长并且部署在地下或相对封闭的室内环境中，无线信号很容易衰落，这将对通信模块的能耗和信号覆盖范围有着较高的要求。
图11：NB-IOT 的场景应用图12：低功耗大连接在智能家居领域的应用运营商业务拓展，瞄准万亿美元物联网市场。
据Garnter 预计，2016 年全球使用的联网物件数将会达到64 亿个，比2015 年增加30%，到2020 年会达到208 亿个，2016 年物联网相关产品和服务的市场总额将达到2350 亿美元，较2015 年增加22%。
物联网平台Xively 分析也显示，截至2020 年，全球人均拥有的物联网设备将有10 台。
IDC 预期2020 年，物联网整体市场将达万亿美元规模。
麦肯锡估计2025 年物联网的潜在经济影响力为2.7-6.2 万亿美元。
