医学统计学 第一讲 绪论 公开课课件

温医大公卫学院预防医学系/附属眼视光医院临床研究中心
离散型变量与分类变量的异同点
➢ 相同点
数值均为整数
有限总体 无限总体 目标总体(target population)：
研究结果所要推论到的总体。
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总体与样本
研究总体(study population)：
来源于目标总体中的一个较小的总体，如关于吸烟与肺癌的研究 以英国成年男子为目标总体；1951年英国全部注册医生只是成 年男子中的一部分，是研究总体。
第一章 绪论
1 统计学的几个基本概念 2 医学统计工作的基本步骤 3 统计学发展简史
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前言
➢Definition
Statistics--The science and art of dealing with variation in data through collection, organization, and analysis to obtain reliable results (A Dictionary of Epidemiology)
医学统计学
毛广运 医学博士/教授
温医大公卫学院预防医ຫໍສະໝຸດ 系/附属眼视光医院临床研究中心目的与要求
➢掌握：
统计学中的几个基本概念 变量类型的判断
➢熟悉：
统计工作的步骤
➢了解：
卫生统计学的意义和内容、统计学发展简史
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教学内容
➢ 详细讲解：
统计工作的步骤 变量类型的判断
便于发现事物的规律 从样本推断总体借助医学统计学方法 医学科研设计离不开统计设计
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统计学与公共卫生的关系
➢统计学是得力工具：
统计设计：抽样、样本量、统计方法等 统计描述：群体事件的分布特征 统计推断：找危险因素、评价效果、决策等
➢历史成就：
如何学好卫生统计学
➢ 正确理解统计学的基本概念、基本原理 ➢ 熟悉基本统计方法的适应条件、结果解释和表达 ➢ 熟悉常用统计学符号及书写方法 ➢ 学会计算机统计软件的基本操作和统计结果的阅
读、解释和表达。 ➢ 不要过多考虑公式的推导 ➢ 积极参与案例讨论和重视实验课
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➢ 学科交叉结合需要新的统计学方法：
人群药物代谢动力学与现代统计学几个分支的交叉结 合，包括广义线性混合效应模型、非线性混合效应模 型、等级和经验Bayes方法等
➢ 遗传流行病学需要遗传统计学方法；
生物信息海量数据库的统计分析；
➢ 卫生经济与决策的统计学方法。
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➢ 重点讲解：
统计学中的几个基本概念
总体与样本 统计资料的类型 概率等
➢ 一般介绍：
卫生统计学的意义和内容，统计学发展简史 温医大公卫学院预防医学系/附属眼视光医院临床研究中心
为什么要学习医学统计学
➢ 地位和作用：
预防医学的主干课程 现代医学的基础方法 执业医师的必考内容 医学科研的主要工具
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前言
➢ 统计学：
是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收 集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。
➢ 生物统计学：
应用统计学原理和方法，研究整个生物学领域中有关 数据的收集、整理和分析的应用学科。
➢ 医学统计学：
是一门应用统计学方法和原理，研究医学科研中有关 数据的收集、整理和分析的应用学科。
John Graunt 、William Farr（寿命表）； John Snow (霍乱发生原因)； Doll 和Hill （吸烟与肺癌）
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现代公共卫生对统计学的挑战
➢ 疾病谱的变化需要新的统计方法：
为了研究非感染性疾病的流行，人们发展了多因素分 析、生存分析、疾病自然史的模型等现代统计方法
N=4000
样本
某一专业学生身高
n=90
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变量与资料
➢ 变量(variable) 变量：观察单位的某项特征。 变量值：变量的观察结果（测得值）。
➢ 变量类型：
定量（数值）变量(quantitative variable)
变量值是定量的、连续的，所获资料为计量资料。即对每一个 观察对象用定量的方法测定某项指标量的大小。
➢ 卫生统计学：
侧重于居民健康状况统计、卫生服务统计等
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第一节 统计学的几个基本概念
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总体与样本
➢总体(population)： 根据研究目的确定的同质观察单位的全体
是同质的所有观察单位某种变量值的集合。 总体分类
➢ 样本(sample)：
根据工作需要从总体中所抽取出来的部分观察单位实 测值的集合。
➢ 抽样(sampling)：
从研究总体中抽取一部分有代表性的个体的方法；
➢ 样本与总体的关系
样本是手段，总体是目的
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总体与样本
有限总体
温州医学院 2013级学生身高
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分类变量
➢ 概念 也称为计数资料
将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点数
目所得各组的观察单位数 组别一般不超过20 ➢ 分类
二项分类：两类观察结果互相对立，如男女性别资料。 多项分类：观察结果表现为互不相容的多个属性或类
别，如O、A、B、AB血型资料
有度量衡单位。
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定量变量分类
➢连续型变量(continuous variable)：
即连续变化的变量，其取值是数轴上某一区间 内的一切数值，理论上它们是无限可分的。如 身高、体重
➢离散型变量(discrete variable) ：
其取值是0，1，2等不连续的量，是数轴上有 限或无限的可数的值，两个数之间没有小数。 如 年新生儿数、月手术病人数