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浅析区域协同医疗平台的构建作者：林播来源：《计算机光盘软件与应用》2013年第07期摘要：医疗行业的信息化水平直接关系着人民群众的医疗保健水平，但是，目前我国医疗行业的信息化现状仍不容乐观，其中存在的问题多集中在医疗资源共享性不够、患者的医疗信息无法进行互通、行业内系统的异构情况较为严重等，因此，亟需构建一个有效的区域协同医疗平台。
鉴于此，本文重点就区域协同医疗平台的构建进行了研究，希望能为相关领域的研究提供借鉴。
关键词：区域协同医疗；信息化；平台；构建中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2013) 07-0000-02如今，多数发达国家有关医疗信息系统已经步入了一个新的发展阶段，主要标志即多数医疗机构应用了规模极大的区域协同医疗信息平台。
例如，欧洲已经启动了健康信息网络战略计划；荷兰也建立了集成平台作为国家转接点，以便使荷兰医疗组织间可以安全有效地进行患者信息的快速交换；美国也已经在犹他等大学医学单位构建了一体化区域协同医疗信息平台。
由此可见，推动我国区域协同医疗平台的构建势在必行。
1我国医疗行业信息化现状分析目前，计算机产业的飞速发展带动了我国医疗行业的发展，使医疗行业信息化水平大大提升，但是与发达国家相比，我国的医疗行业信息化水平还有很大的发展空间。
1.1在发达的国家和地区，医疗信息系统发展很快，已经由患者为中心的CIS代替过去的物资和财务为中心的HIS，而我国的医疗行业信息化还达不到CIS标准，仍然处在HIS阶段，医疗信息系统还不能满足各种临床等业务的需求。
1.2在我国的医疗行业里，各个机构之间的信息不尽相同，大都是由不同生产厂家提供，因此，同一医疗机构的信息很难实现与其他医疗机构的共享。
1.2医疗行业中，医疗机构数量众多，但在信息化程度上的水平却相差甚大，出现了趁此不起的局面，这不仅很难实现医疗机构的全面信息化管理，而且还给医疗机构运行模式的发展造成了影响。
基于“三医联动一张网”平台的区域统计数字化转型与应用前景一、研究背景随着信息技术的飞速发展，数字化转型已经成为各行各业的发展趋势。
在医疗领域，基于“三医联动一张网”平台的区域统计数字化转型与应用前景具有重要的现实意义。
这一平台旨在实现医疗服务、医保管理与公共卫生三个领域的信息共享与协同，提高医疗服务质量，降低医疗成本，提升公共卫生水平。
国内已经有一些地区开始探索基于“三医联动一张网”平台的区域统计数字化转型。
这些地区的实践表明，通过数字化转型，可以实现医疗服务的精细化管理，提高医疗资源利用效率，降低医疗费用，提升公共卫生水平。
数字化转型还有助于提高政府决策的科学性和精确性，为社会治理提供新的思路和方法。
当前基于“三医联动一张网”平台的区域统计数字化转型仍面临一些挑战，如数据标准不统信息安全问题、技术应用能力不足等。
本研究将对这些问题进行深入探讨，为我国基于“三医联动一张网”平台的区域统计数字化转型提供理论支持和实践指导。
“三医联动一张网”平台的概念和意义在当前信息化社会背景下，医疗健康领域正面临着前所未有的挑战与机遇。
为了提高医疗服务质量、降低医疗成本、提升患者就医体验，各国纷纷提出了医疗健康领域的数字化转型战略。
在这个过程中，三医联动一张网平台应运而生，成为推动医疗健康领域数字化转型的重要载体。
三医联动一张网平台是指将医疗机构、医保部门和医药企业三个主体通过互联网技术紧密连接起来，实现信息共享、业务协同、资源整合的一体化服务平台。
这一平台的核心理念是打破原有的信息孤岛，实现医疗健康领域的数据互联互通，从而提高医疗服务的效率和质量。
提高医疗服务效率：通过实现医疗信息的共享和业务协同，减少重复劳动和人为错误，提高医疗服务的效率。
降低医疗成本：通过优化资源配置和管理流程，降低医疗成本，使更多患者能够享受到高质量的医疗服务。
提升患者就医体验：通过提供便捷的预约挂号、在线咨询等服务，改善患者就医体验，提高患者满意度。
基于区域协同医疗平台的数据中心研究冷金昌，彭坤，孙晓玮，张震江[摘要]目的：研究区域协同医疗数据中心的功能及设计方法。
方法：结合区域协同医疗信息化建设的实际情况，从分析建设区域医疗数据中心的必要性入手，研究数据中心的任务及实现方法。
结果：就区域协同医疗数据中心的存储策略、服务功能和编码机制提出了一套解决方案。
结论：该研究对加快区域性医疗卫生信息化建设起到了很好的推动作用。
[关键词]区域协同；数据中心；信息共享[中国图书资料分类号]TP393.1[文献标识码]A[文章编号]1003－8868（2010）01-0064-02 Research of Data Center Based on Regional Collaborative Healthcare PlatformLENG Jin-chang1,PENG Kun1,SUN Xiao-wei1,ZHANG Zhen-jiang2（1.The First Affiliated Hospital of General Hospital of PLA，Beijing100048，China；2.General Hospital of PLA，Beijing100078，China）Abstract Objective To research the functions and design methods of data center for regional collaborative healthcare. Methods Combined with the informatization of regional collaborative healthcare,the necessary for constructing the regional medical data center was analyzed,with its task and implementation discussed.Results A set of solution to data storage,service and coding in the data center for regional collaborative healthcare was put forward.Conclusion The data center promotes the informatization of regional collaborative healthcare.[Chinese Medical Equipment Journal，2010，31（1）：64-65]Key words regional collaboration；data center；information sharing国家科技攻关支撑计划“区域协同医疗服务示范工程”之一的“军民协同共建医疗服务示范工程”已进入试运行阶段。
该项目的主要目的在于以新的现代服务理念为指导，以各级医疗机构为主体，利用先进的信息技术，实现各级医疗机构的信息系统集成及信息共享，最大化利用有限的医疗卫生资源，降低医疗成本，提高医疗质量，消除普遍存在的“看病难、看病贵”的问题，为创建全新的现代医疗服务模式、实现我国医疗信息化提供经验和示范。
区域协同医疗数据中心作为区域协同医疗平台的核心组成部分，对区域协同医疗信息系统的建设起着举足轻重的作用，越来越受到业界的关注和重视。
1基本概念区域协同医疗数据中心是指在一个相对逻辑集中或物理集中的环境中，构建一个以存储和处理就诊者的临床诊疗信息为核心，面向区域内主要临床医疗机构、卫生行政主管部门和社会公众的医疗数据资源共享平台。
数据中心建设应紧紧围绕医疗卫生工作的中心任务，以医疗、预防、保健、康复服务为核心，以人群健康和就诊者的医疗活动需求为基础，采用先进的信息技术，建成一个结构合理、网络互通、功能完善、技术先进、方便实用的信息资源共享平台[1]。
成为既能满足区域内各级医疗机构的医疗、教学与科研管理需要，又能适应社会各阶层需要的信息交流中心、信息管理中心和信息增值服务中心。
2数据中心的逻辑结构区域医疗数据中心主要任务是存储、管理医疗服务中的共享数据，并基于此向外界提供核心医疗信息服务，满足区域医疗服务的各项需求，实现系统信息共享和业务协同[2]。
如图1所示，从逻辑结构上划分，区域医疗数据中心由数据和服务组成。
因此，区域医疗数据中心建设的2大任务就是：数据管理和服务提供。
3数据存储策略区域医疗数据中心要解决医疗信息的共享问题，首先就要确定存储策略。
我们从数据中心可能存储的信息分类入手，分析数据的增量，探讨不同的数据存储策略的可行性。
3.1数据中心存储的数据数据中心存储的数据从种类可以分为就诊者的索引信息、就诊信息、各种检查\检验信息、治疗记录、病程记录和手术记录等，从数据格式可以简单划分为文字信息和医学图像/视频等。
每条记录包含的信息量存在很大差异，比如：门诊病人的就诊记录一般约3KB左右，化验报告信息平均约5KB，检查报告平均约10KB，而X射线影像约16MB，MR影像约8MB，CT影像约20MB，彩超影像约5~60MB，住院记录约1 MB，病程记录每份约128KB。
面对如此庞杂的数据，选择合适的存储方式、存储策略就显得尤为重要。
3.2数据中心的数据增长目前国家没有权威部门对医疗数据的增长量做出统计，不过根据2008年国家卫生部公布的卫生服务调查结果，从居民的两周患病率和门诊、住院的平均医疗数据，我们可以推算出数据的增长量。
2008年居民每两周患病率高达18.9%，住院率为6.8%，人均住院天数为18d，医院平均门诊费用是128.7元，药费比重占50.8%，检查治疗费占28%，住院平均费用4874元，药费比重占42.3%[3]。
从病人的医疗费用构成我们可以推算出，门诊病人平均3人做一次检查，1.5人做一次化验，一次门诊产生的数据量约为10KB文本数据、5MB影像资料，一次住院产生2MB文本数据、30MB影像资料。
因此，对于一个面向300万人口的区域数据中心，1a的数据增长量约为文本数据17TB、影像资料70TB。
3.3数据存储策略的选择基金项目：国家科技支撑计划课题(2006BAH02A28)作者简介：冷金昌（1970-），男，山东临朐人,硕士,主要从事信息管理方面的工作；彭坤（1972-），男，湖南长沙人，高级工程师，主要研究方向为医院信息系统及信息应用。
作者单位：100048北京，解放军总医院第一附属医院（冷金昌，彭坤，孙晓玮）；解放军总医院（张震江）医院数字化Hospital Digitalization·64·图1区域医疗数据中心逻辑结构通常，数据存储有2种基本策略，即集中式存储和分布式存储。
在集中式存储中，需要将各数据发生点的数据采集、上传、汇总，并统一向外界提供数据服务。
其优点是数据集中存储不仅便于数据格式、结构、内容的管理和维护，而且能够提高数据处理性能和数据安全防护等级。
其缺点有：（1）需要巨大的数据存储空间；（2）上传数据需要足够的网络带宽与传输安全措施；（3）数据上传与同步机制要能够保证各点的数据及时上传到中心数据库中，而且不会出现数据重复或遗漏；（4）中心数据库要有足够的安全技术和手段确保数据不会遭受损害与篡改；（5）由于中心数据库数据量增长较快，系统整体要有良好的可扩展性，保证在数据快速增长的前提下，系统性能稳定可靠。
在分布式存储中，不需要一个集中式数据库来存储全局数据内容，而主要是通过数据索引技术将逻辑上分散的数据形成一个虚拟全局数据视图。
所有全局数据操作都是基于“索引”机制来实现。
其优点是数据分散存储，降低了中心数据库的存储容量需求，以及对网络带宽的需求。
主要缺点有：（1）需要提供高效、可靠的索引实现机制；（2）基于系统性能考虑，需存在部分冗余信息；（3）对全局数据的处理性能受数据存储地管理策略的影响较大；（4）对网络实时连接的可靠性要求较高；（5）难以对数据实行统一管理和维护策略。
在区域协同医疗平台中，区域医疗数据中心起到区域内医疗数据共享目录索引、信息交换和统一访问入口的作用。
整个区域内的医疗机构资源，如：床位情况、门诊挂号情况以及医疗活动信息登记在区域医疗数据中心。
上下级医院之间的就诊者转诊时的数据交换通过区域医疗数据中心进行。
通过综合考虑，我们在区域协同医疗数据中心的设计中采取了集中与分布相结合的存储策略来实现共享医疗数据的管理。
具体就是把索引信息（如交叉索引、归档文档索引等）与共享程度高（如就诊者全局标识、就诊记录等）的数据实行集中管理[4]，以提高系统的响应性能和安全防护等级。
而将各种具体医疗业务数据（如：病历、健康档案、医学影像、检查报告、检验结果等），遵从“谁产生、谁管理”原则，实行分散存储，以此降低系统运行成本，并且有利于数据的对口管理和维护使用。
4数据中心的服务功能区域医疗数据中心建设的首要目的是实现区域内医疗信息的共享与交换，提供双向转诊、远程医疗、居民健康档案查阅和社区医疗服务等功能；其次是进行医疗数据分析和数据挖掘，为医疗和卫生管理一体化服务；最后是提供网络健康教育与咨询服务，实现医疗信息增值服务。
4.1服务种类根据区域协同医疗服务平台的业务流程和体系结构特征，区域医疗数据中心提供的服务种类主要包括就诊者注册服务、医疗机构注册服务、文档注册服务、访问服务、医疗文档浏览查询服务、双向转诊服务、医疗资源查询服务、协同检查检验、预约挂号以及医疗监管服务等。
其关键服务是：注册服务：提供医疗机构所生成的参与共享的就诊者信息、就诊记录、医疗文档的注册服务。
访问服务：为医疗机构提供就诊者信息的定位、提取和访问安全控制服务。
病历浏览服务：以Web方式为医疗机构和社区居民提供网上病历浏览服务，包括各类检查检验报告查询和医学影像浏览。
转诊服务：接受转诊信息上传，提供转诊信息下载服务。
医疗资源查询服务：以Web方式为卫生管理机关和社区居民提供区域内医疗机构的床位、挂号等医疗资源查询。
4.2服务实现方法在基于区域医疗数据中心的实现模式中（如图2所示），应用服务部署在区域医疗数据中心，数据中心与接收方通过“订阅—通知”等机制实现信息共享和处理同步。
数据中心直接参与协同处理过程，对协同服务信息作转发处理，属于“一点对多点”的服务处理模式。
5结论区域协同医疗平台的建立、实施和运作是一种全新的公众医疗信息共享模式，区域协同医疗数据中心是实现区域协同医疗过程中不可或缺的第一步，通过建立区域协同医疗数据中心这个卫生信息共享平台，使各级医疗机构的医疗卫生数据和信息得到充分利用，从而达到降低公众医疗费用、进而实现“人人享有基本卫生健康”的目标。
