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电商、淘宝天猫营运指标大全(117个指标)1. 被浏览商品数：统计周期内，被访问访客数大于0的店铺在线商品数总和。
2. 店铺收藏次数：统计时间内，有店铺收藏行为的次数。
收藏次数不等同于收藏宝贝和收藏人气等其他指标。
3. 店铺收藏人数：统计时间内，有店铺收藏行为的人数去重。
收藏人数不等同于收藏宝贝和收藏人气等其他指标。
4. 店铺首页访客数：统计时间内，店铺首页的访客数去重。
5. 店铺首页浏览量：统计时间内，店铺首页的浏览次数。
6. DSR综合低评分买家数：统计时间内，综合评分低于4分的买家数；综合评分=（商品描述、服务态度、发货速度）累加和/N；N=商品描述、服务态度、发货速度三项中有评分的项数。
如商品描述、服务态度不为空，发货速度为空，则N=2。
注：DSR指标每日更新，请以最新日期下载的数据为准。
7. 访客数：您的店铺页面或商品详情页被访问的去重人数，一个人在统计时间内访问多次只记为一个。
所有终端访客数为PC端访客数和无线端访客数直接相加之和。
8. 访客数较前一天变化量：统计时间内您店铺页面或商品详情页被访问的去重人数减去前一天您店铺页面或商品详情页被访问的去重人数。
9. 服务态度动态评分（DSR）：统计时间内的，服务态度DSR评价综合评分=最近180天服务态度DSR评价综合评分总和/最近180天服务态度DSR评价综合评分次数。
注：DSR指标每日更新，请以最新日期下载的数据为准。
10. 客单价：统计时间内，支付金融/支付买家数。
即平均每个支付买家的支付金额。
11. 老访客数：统计时间内，访问您店铺中的老访客数。
本次访问前6天内曾经来访过店铺，记为老访客数，否则为新访客数。
12. 老访客数占比：统计周期内，店铺的老访客数的占比（即：自然天店铺的老访客数/（自然天店铺的新访客数+自然天店铺的老访客数））13. 浏览量：您的店铺或商品详情页被访问的次数，一个人在统计时间内访问多次记为多次。
所有终端的浏览量等于PC端浏览量和无线端浏览量之和。
天猫淘宝店铺基础单品权重：1、点击率：点击率=点击数/展现量（曝光量）点击率高的产品，说明产品款式好或者产品图片好。
2、转化率：转化率=成交人数/访客数转化率高的产品，说明产品受欢迎，客户愿意花钱购买，是个好的产品。
3、收藏率：收藏率=收藏人数/访客数收藏率高的产品，说明产品比较受欢迎，客户愿意花时间进行对比和考虑购买，是一个潜在的好产品。
4、加购率：加购率=加购人数/访客数加购的意思是加入购物车，加购率高的产品，说明产品比较受欢迎，客户愿意花时间进行对比和考虑购买，是一个潜在的好产品。
5、收藏转化率：收藏转化率=收藏并成交的人数/收藏人数收藏转化率高的产品，说明产品相对于同类产品有一定优势，客户对比考虑后，更愿意购买这个产品，是一个好产品。
6、加购转化率：加购转化率=加购并成交的人数/加购人数加购转化率高的产品，说明产品相对于同类产品有一定优势，客户对比考虑后，更愿意购买这个产品，是一个好产品。
7、跳失率：跳失率=跳失人数/访客数跳失：访客进入产品页面后，没有点击页面上的其他链接进行跳转，就直接关闭或者跳转到其他跟店铺不相关的页面。
跳失率低的产品，说明产品的关联搭配好，页面闭环处理完善，产品相对来说，更符合店铺面向的人群需求。
8、成交账号权重：成交账号权重：客户使用淘宝账号进行成交，该账号的权重。
账号权重主要根据客户使用账号的情况而定，包括成交的次数，金额，时常浏览的类目，淘气值等等。
比较值得参考的一个值是淘气值及成交金额还有浏览的记录。
9、回购率：回购率=回购人数（成交第二次的人数）/总成交人数回购率高的产品，说明产品相当受欢迎，客户愿意重复购买使用，是一个好产品。
10、回访率：回访率=回访人数（访问第二次的人数）/总访问人数（访客数）回访率高的产品，说明产品比较受欢迎，客户会重复浏览考虑是否购买，是一个潜在的好产品。
店铺权重：1、店铺交易额：店铺总的成交金额，特别是近30天的成交金额。
2、店铺层级：店铺层级分为1~7，七个层级。
店铺动态评分哪三项1、描述相符2、服务态度3、物流服务下面内容是针对淘宝店铺动态评分的讲解动态评分是能影响到店铺活动的参加和权重的重要内容，很多新手商家或者行业压力巨大的商家会通过刷分的方式进行解决，那么淘宝店铺动态评分规则是什么？淘宝怎么刷动态评分？一、淘宝店铺动态评分规则是什么？（1）淘宝店铺的动态评分（dsr）包括三项指标：描述相符、服务态度、物流服务。
在店铺评分生成以后，会将其各项分值的平均分计入到店铺评分当中。
其中的内容是在店铺购买商品的买家在交易完成以后，可以对本次交易给予买家进行这三项指标的质量进行打分。
其中的每项分数都会取连续6个月内的所有成功交易的卖家给予的评分平均值，只有通过支付宝交易并成功的买家才能对店铺进行评分，非支付宝完成的交易不能对其进行评分打分。
（2）各项分值都有5个等级：A：1分表示非常不满意；B：2分表示不满意；C：3分表示一般：D：4分表示满意：E：5分表示非常满意。
（3）在每个自然月内，买家在同一商家之间的交易只取前三次的评分进行统计，店铺评分并不像中差评一样可以进行修改，一旦完成评分以后就无法进行修改。
（4）比如：一共有200个买家给出了评分，每个买家只能参与一次，其中190人给出了5分，10人给出了1分，那么其动态平均分为：（190*5）+（10*1）=960分除以总的给分次数（200次）=4.8分。
对于淘宝店铺动态评分规则是什么？淘宝怎么刷动态评分，这个问题还有疑问的话，可以加幕思城的创始人火星老师免费咨询，他的微信号是huoxing051。
火星老师的电商经验丰富，可以给我们专业的指导。
幕思城的校长火星老师在微信上免费坐诊答疑，1对1解决各类电商相关问题。
名额有限，先到先问。
二、淘宝怎么刷动态评分？淘宝刷动态评分就必须进行刷单，刷单是在淘宝规则下所不允许的。
且刷单会直接导致店铺标签混乱，不利于长期有效的发展，一旦被淘宝发现店铺会被降权处罚，严重情况下还会导致封店。
DSR相对同行评分比率评分人数5分☆☆☆☆☆宝贝与描述相符=(H3*G3*5+I3*G3*4+J3*G3*3+K3*G3*2+L3*G3*1)/(H3*G 3+I3*G3+J3*G3+K3*G3+L3*G3)分=IF(F3>0,(B3-5*F3)/(1-$F3),B3/(1+$F3))分-0.037530.76卖家的服务态度=(H4*G4*5+I4*G4*4+J4*G4*3+K4*G4*2+L4*G4*1)/(H4*G 4+I4*G4+J4*G4+K4*G4+L4*G4)分=IF(F4>0,(B4-5*F4)/(1-$F4),B4/(1+$F4))分-0.037500.81卖家发货的速度=SUM(H5*G5*5+I5*G5*4+J5*G5*3+K5*G5*2+L5*G5*1)/SUM(H5*G5+I5*G5+J5*G5+K5*G5+L5*G5)分=IF(F5>0,(B5-5*F5)/(1-$F5),B5/(1+$F5))分-0.047510.77禁止输入 数据录店铺动态评分（仅供参考不代表官方）店铺评分同行评分4分☆☆☆☆3分☆☆☆2分☆☆1分☆如果增加5分买家0.160.060.010.02140 4.688596976分 4.77分0.140.030.010.02560 4.835114504分 4.84分0.140.050.010.03340 4.739869019分 4.82分红色为输出绿色为输入注意：在截图数据的时候，当光标移动到“宝贝与描述相符”才是这项的评分，当移动到“卖家的服务态度”才显示是这项评分。
使用方法：1.只需要把店铺输入填入“数据录入区”即可2.”禁止输入“请勿录入数据，它会自动计算数据录入区禁止输入 数据录入区推算一推算二店铺评分增加到参加活动评分要求需增5分买家=((P3*G3) -G3*(H3*5 +I3*4+J3* 3+K3*2+L 3*1))/(5-P3)=((P4*G4) -G4*(H4*5 +I4*4+J4* 3+K4*2+L 4*1))/(5-P4)=((P5*G5) -G5*(H5*5 +I5*4+J5* 3+K5*2+L 5*1))/(5-P5)禁止输入。
dsr动态评分名词解释DSR 动态评分，这可是电商领域里的一个重要概念啊！你知道吗，它就像是店铺的“成绩单”，直接反映了店铺的表现好坏。
DSR 动态评分，简单来说，就是买家对店铺在宝贝与描述相符、卖家的服务态度、物流服务的质量这三个方面给出的评价分数。
这三个方面，哪一个不重要呢？宝贝与描述相符，假如你满心欢喜地买了一件号称“超级柔软舒适”的毛衣，结果到手一摸，硬邦邦的，像块木板，你会给高分吗？肯定不会啊！卖家的服务态度也至关重要，你咨询问题时，卖家爱答不理，或者态度恶劣，你还会愿意在这家店消费吗？物流服务质量就更不用说啦，满心期待的宝贝，结果在路上耽搁了好久好久，等到花儿都谢了，你能不生气？想象一下，这三个方面就像是三根柱子，支撑起了店铺的信誉大厦。
如果有一根柱子短了、歪了，那这座大厦是不是就不稳了？DSR 动态评分高的店铺，就像是一个优等生，备受大家的喜爱和信赖，生意自然也就红红火火。
而评分低的店铺呢，就像是个调皮捣蛋、成绩差的学生，大家都对它避而远之。
比如说，有一家卖手机壳的店铺。
他们的手机壳图片看起来精美无比，各种款式新颖独特。
但是，当买家收到货时，却发现颜色偏差极大，材质也和描述的完全不一样。
这时候，买家在宝贝与描述相符这一项上，能给高分吗？再比如，有个买家买了一双鞋子，着急要穿着参加重要活动。
结果物流慢吞吞的，活动都结束了鞋子还没到。
那物流服务这一项的分数能高吗？DSR 动态评分可不是一成不变的，它会随着买家的评价而不断变化。
这就像是一场考试，每次买家的评价就是一次打分，店铺得不断努力，争取每次都能拿到高分。
对于卖家来说，得时刻关注这个评分。
要是发现评分有下降的趋势，就得赶紧找找原因，是宝贝质量出问题啦，还是服务态度不好啦，或者是物流合作商不给力。
然后赶紧改进，把这个评分提上去。
总之，DSR 动态评分就像是店铺的“晴雨表”，反映着店铺的经营状况。
卖家要重视它，努力提高分数，才能吸引更多的买家；买家也要参考它，来判断店铺是否值得信赖。
淘知识DSR动态评分是大家都和关注的东西，动态评分低了不能上活动，太低全店宝贝会被降权，还有间接的对客户的购买有影响，所以动态评分是很重要的，下面跟大家分享下淘宝有关动态评分的规则要点和淘宝DSR动态评分的计算方法以及公式详解淘宝规则：1、动态评分小于4.4分的，所有宝贝都搜索降权，小心啊!2、同一客户每月最多只能给出3次动态评分;给多了不计分;3、同一单号买再多商品只能给1次动态评分;你可以建议客户分单购买;4、动态评分在双方互评后半小时显示，有时候也要等24小时;看设备的反应;5、一旦评分任何人都无法修改;也不能查看是谁评的分;因为动态评分的分值显示是半年内的评分，所以有些老店会发现即使没有人评分，分数也在发生变化，那是因为时间在走，半年前的某个5分因为时间到期就没有计算在内，而比值恰好就差那一个5分的缘故，比如现在分是4.8001(小数点后面二位要计算才知道)，如果不计算那个5分，就会变成4.7999;最后只显示4.7分。
三项指标都能看见变化(当鼠标靠近时)，因物流速度不计算在内，就只有三项;我们来看看图片中的宝贝与描述相符的4.7分是怎么来的;很简单就是分数×比率5分×0.837+4分×0.113+3分×0.0278+2分×0.0037+1分×0.0185=4.7463后面的数不计，就只是4.7分。
那要上升到4.800分需要多少个全5分评价呢?公式(现在的分数×现在评价的人数+5×A)÷(现在评价的人数+A)=所希望的分数现在的分数就是4.7463分现在评价的人数就是540人A就是我们想找的答案所希望的分数就是4.800分带入公式：(4.7463×540+5A)÷(540+A)=4.8最后得到结果A=145次更多： 淘宝论坛希望大家都能明白，请及时关注自己店铺的DSR动态评分，尽量不要触碰或者低于行业均值，有些评分例如发货速度如果很低的话还是可以用方法来补救的，例如加大成本发顺丰快递。
淘宝店综合概览分计算逻辑
淘宝店铺动态评分也即店铺DSR，包括描述相符、服务态度、物流服务三项，均是五星制打分。
买家可在“交易成功”的15天内在发布评价时，对店铺评分进行打分。
卖家可在淘宝网首页——千牛工作台——交易——订单管理——评价管理——数据概览查看店铺评分DSR，也可进入【千牛卖家中心——店铺管理——客户之声】或【生意参谋——服务——体验诊断】查看查询更多DSR有关数据。
【DSR计算逻辑】
每项店铺动态评分(DSR)=【连续6个月内买家打出该项评分的分数总和】除以【连续6个月内买家打出该项评分的总次数】。
“连续6个月”是以每笔店铺评分打出的时间计算。
店铺动态评分是动态波动不断变化的。
【举例子】
若店铺共有20个订单(20个不同买家)操作店铺评分，其中对于“描述相符”项有19人打5分，1人打1分。
则“描述相符”项动态评分=【总分数(19次*5分)+(1次*1分)=96分】除以【总次数(19+1)=20次】=4.8分。
DSR 相对同行
评分比率
评分
人数
5分
☆☆☆☆
☆
4分
☆☆☆☆
3分
☆☆☆
2分
☆☆
1分
☆
如果增
加 5
分买家
需增
5分买家
宝贝与描述相符 4.6307分 4.7700分-2.92%75375.56%15.94% 6.24%0.53% 1.73%174 4.7000分 4.7700分456卖家的服务态度 4.7120分 4.8403分-2.65%75080.53%14.27% 2.67%0.93% 1.60%115 4.7503分 4.8403分603卖家发货的速度 4.6216分 4.8248分-4.21%75177.23%13.85% 5.33% 1.07% 2.53%195 4.7000分 4.8248分869
函数区宝贝描述
卖家服务发货速度
注意：在截图数据的时候，当光标
移动到“宝贝与描述相符”才是这项
的评分，当移动到“卖家的服务态度
”才显示是这项评分。
警告：只有白色区域才是可输入数值区域
公式推导如下：
DSR=总得分数/评价总人数
总得分数 = （5分人数*5+4分人数*4+3分人数
*3+2分人数*2+1分人数*1）
X分人数=评价总人数*X分所占百分比
目标DSR=（旧总得分+5分*新增5分的人数）/
（旧评价总人数+新增5分人数）
函数区输入数字区函数区输入数字区
店铺动态评分（仅供参考不代表官方）推算一推算二店铺评分同行评分
店铺评分
增加到
参加活动
评分要求。
一、DSR计算公式公式1：DSR=总分数/总人数公式2：DSR=(5a+4b+3c+2d+e )/(a+b+c+d+e)——其中a-e为各评分人数公式3：DSR=5A+4B+3C+2D+E ——其中A-E为各评分百分比1、顾客必须评分，放弃评分权利的结果是默认好评并全5分。
2、所有店铺的评分都在4.5-5.0之间，分数低于4.5的店基本没有存在的必要。
3、若干时间不经营店铺，DSR评分自动回复成5.0，具体时间没有研究。
4、同一个客户每月最多给予买家5个有效评价，其余的全部无效。
5、根据上述可得出结论：若店铺要达到1钻250点信誉，最少需要有50个客户。
也是说DSR至少有50个客户参与评价(假设都是好评，毕竟中差评比例较少;同时去除重复购买的人，因为许多店比例较少)。
6、店铺的客户数*(1-5)=店铺信誉数。
我们一般可以取中值3，比如你的店铺信誉是1000点，你的客户数基本在300-400之间。
这个数据对新店比较准确，对老店不是很准确，老店的回购人数太多，会导致两者比值在5倍以上。
两者比值越大，说明回购率-关联销售越好。
信誉数/客户数——是衡量店铺关联销售和回购率的最好指标。
新店一般低于5，老店一般会大很多。
二、评价判断假设目前评分为A，评价人数为B，顾客评分为X，评价后得分为C，则：1、评价前总分为：A*B2、评价后总分为：A*B+X —— X介于1-5之间3、又因为评价后总分也可记着：C*(B+1)所以2式与3式相等，得到：A*B+X=C(B+1)，式子变形可以得到：C-A=(X-C)/B分析：1、C-A表示动态评分的增加，其中C是评价后得分，A 是评价前得分。
2、其中我们都知道动态评分不可能小于4.5，也是说A 与C都是大于4.5.3、若要求(C-A)大于零，必须(X-C)大于零，其中C是大于4.5的——这个数据告诉我们，若要求店铺评分上升，必须要求顾客给5分，否则DSR评分一定下降。
4、由于X小于5，C大于4.5，所以(X-C)最大值是0.5。
DSR计算公式范文DSR（Data Science Readiness）是指企业或组织在数据科学方面的准备程度。
它评估组织在数据科学能力、数据基础设施、数据资产和数据流程等方面的成熟度。
DSR的目的是确定一个组织在数据科学领域中的现状，并提供改进建议，以便能够更好地利用数据科学的潜力。
以下是一种常见的DSR计算公式：DSR=α*DC+β*DI+γ*DA+δ*DP+ε*DR其中，DC（Data Culture）代表企业或组织在数据方面的文化和价值观，DI（Data Infrastructure）代表数据基础设施，包括数据存储、处理和分析等技术，DA（Data Asset）代表数据资产，包括数据质量、数据可用性和数据价值等，DP（Data Process）代表数据处理流程，包括数据采集、清洗、转换和存储等，DR（Data Resources）代表数据科学团队和技术资源。
α、β、γ、δ、ε是权重系数，用于根据组织的需求和重要性来调节各个维度的影响。
下面对DSR的各个维度进行详细解释：1. 数据文化（Data Culture，DC）：这是指一个组织内对数据的重视程度和数据驱动决策的文化氛围。
评估数据文化包括组织内对数据科学的认知、数据驱动决策的能力和数据敏感度。
一个数据文化强的组织，会把数据作为一项重要的战略资源，并将数据科学成果纳入到决策过程中。
2. 数据基础设施（Data Infrastructure，DI）：这是指组织的数据处理和分析的基础技术设施。
评估数据基础设施包括数据存储系统、数据处理系统和数据分析系统等。
一个好的数据基础设施可以提供高效、可靠和安全的数据处理能力，以满足组织对数据科学的需求。
3. 数据资产（Data Asset，DA）：这是指组织所拥有的数据资源。
评估数据资产包括数据质量、数据可用性和数据价值等。
一个好的数据资产应具备高质量的数据、易于访问和利用的数据，以及对组织业务具有一定价值的数据。
什么是DSR？DSR是英文Detail Seller Rating的简称，中文意为：卖家服务评级；当前的淘宝DSR主要指的是其动态评分系统，且以半年为评分周期。
淘宝和天猫商城使用的是同一套DSR系统，主要是以下三个部分：宝贝与描述相符、卖家的服务态度、卖家发货的速度；而当前无论是小二、商家或者消费者所说的DSR主要还是指“宝贝与描述相符”这一项。
这里讨论的就是此项得分。
先给出终极公式吧：S——需要刷单的数量，当前求解的参数；Pd——当前评分总人数；Fx——目标DSR分数，自己定，原则上不低于行业平均水平；b5——当前评5分占总评分人数百分比；b4——当前评4分占总评分人数百分比；b3——当前评3分占总评分人数百分比；b2——当前评2分占总评分人数百分比；b1——当前评1分占总评分人数百分比。
以下是各参数图示：怎么应用呢？假设你计算出来S=500，那就意味着要有500个评价是满5分的。
那么你可以做个活动，比如是某些产品“打折+顺丰包邮+送小礼物+5分好评送现金“等这样的活动，活动本身是亏本的，如果不知道需要刷多少单，那你自己心里没底，不知道要赔多少，有了这个公式计算，那么你就能看到刷单成本了。
以下是公式推导过程，有时间就看看，没时间没兴趣就直接略过吧！总得分数= （评5分人数X5+评4分人数X4+评3分人数X3+评2分人数X2+评1分人数X1）；DSR分数计算公式：公式参数说明：Fd——当前DSR分数（字母意义：F分数首字母，d 当前首字母，以下类似，皆取首字母）Zd——当前总得分（字母含义：Z总得分，d 当前）Pd——当前评价总人数（字母含义：P 评价，d 当前）d5——当前评5分人数（字母含义：d 当前，5 评价为5分，以下类似）d4——当前评4分人数d3——当前评3分人数d2——当前评2分人数d1——当前评1分人数公式有了，那么如何计算要刷多少单才能使DSR飘红呢？只有当你的DSR超过行业平均水平的时候才可能飘红考虑到还有一部分暂时未评价的用户，也有可能再次拉低DSR，因此建议将刷的目标定在行业平均水平0.01或者以上。
店铺运营工作总结店铺运营工作总结1近几年来，电子商务得到了迅猛的发展，电子商务行业越来越受到人们的接受和关注，电子商务和传统行业相比，获取数据更加容易，对数据的依赖性更强，这就对电子商务的数据处理工作提出了更高的要求。
淘宝网是中国比较有影响的电子商务平台，在淘宝店铺过程中，淘宝网卖家服务中心提供了各种的数据分析工具，比如量子恒道、数据魔方、运营诊断等，这些工具使卖家可以清楚地掌握自己店铺以及同行业其他店铺的运营情况，了解自己店铺和别人店铺之间的差距，从而可以更好地制定对策，以提高流量，增加销量。
然而在淘宝店铺的运营中，如何在众多的工具中找到适合自己店铺的工具，正确使用这些数据，实现“数据变现”、提升销售、降低成本、加快周转等目的值得我们研究。
一、数据化运营存在的问题虽然现在数据化运营发展的十分迅速，但目前电子商务的数据化运营存在以下问题。
1.数据化运营工具实用性有待提高。
目前，针对淘宝店铺的数据化运营工具可谓琳琅满目，有针对提高流量的，有针对网站推广的，有针对客服规范的，有针对店铺美化的，这些工具都相当的专业。
因为电子商务的整个两条十分复杂，从网站推广、网站引流，到营销策略、订单审核、客服、售后、每个部分都是很复杂的。
而一些数据分析者由于经验不足，对电子商务运作模式理解不够，只是从数据角度出发，做的只是电子商务过程中的数据统计与分析，并不能把数据和电子商务的过程结合起来，电子商务的数据化运营，需要对电子商务每个步骤有深入理解才能完成，简单的数据应用，会使数据化运营的效果大打折扣。
2.店铺运营者的数据化运营观念不够。
有些电子商务运营者都是从常规营销、运营做起的，对于常规运营、营销的各个环节都已经非常熟练，他们熟悉市场、了解客户、熟悉供应链、擅长营销，因此，他们在电子商务过程中做得十分顺利，但他们只是将传统的营销技巧生搬硬套地运用到了电子商务中，并没有意识到电子商务数据化运营的重要性，他们的电子商务的数据化运营观念十分淡薄。
DSR相对同行
评分比率评分
人数
5分
☆☆☆☆☆
4分
☆☆☆☆
3分
☆☆☆
2分
☆☆
1分
☆
如果增
加 5
分买家
宝贝与描述相符 4.6307分4.7700分-2.92%75375.56%15.94% 6.24%0.53% 1.73%174 4.7000分 4.7700分卖家的服务态度 4.7120分4.8403分-2.65%75080.53%14.27% 2.67%0.93% 1.60%115 4.7503分 4.8403分卖家发货的速度 4.6216分4.8248分-4.21%75177.23%13.85% 5.33% 1.07% 2.53%195 4.7000分 4.8248分
宝贝描述
卖家服务发货速度
公式1：DSR=总分数/总人数
公式2：DSR=（5a+4b+3c+2d+e ）/
（a+b+c+d+e）——其中a-e为各评分人数
公式3：DSR=5A+4B+3C+2D+E —— 其中
A-E为各评分百分比
输入数字区
自动计算区
注意：在截图数据的时候，当
移动到“宝贝与描述相符”才是这
项的评分，当移动到“卖家的服务
态度”才显示是这项评分。
店铺动态评分（仅供参考不代表官方）推算二
推算一
店铺评分
增加到
店铺评分同行评分
官方活动
评分要求。
