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2. STATA软件使用

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% Weight
20.53 25.91 10.65 29.31 13.60 100.00
15.9
22
11
生存资料的meta分析
23
24
12
25
26
13
27
28
14
Study ID
Lu Wang Shen Gu Ma Tang Overall (I-squared = 39.3%, p = 0.144)
STATA软件的使用
中山大学孙逸仙纪念医院泌尿外科 范新祥
2015/1/25
结果窗口
回顾窗口
命令窗口
参数窗口
2
1
STATA软件特点
所有操作几乎都是通过执行命令完成，命令的基本格式： 命令 数据，参数 不同数据和参数之间使用空格分开
3
连续型变量的meta分析
4
2
将数据由excel复制 到STATA
2
0
-2
-4 0
.5
1
s.e. of: logES
1.5
48
24
49
25
.228
1
4.38
29
30
15
发表偏倚的评价
漏斗图法：Cochrane Handbook推荐，以视觉观察以识别 是否存在发表偏倚
如果研究大部分处于漏斗上部， 且左右大致对称，提示没有显
著发表偏倚 简单，直观；但无法对漏斗图
是否对称进行客观评价
31
发表偏倚的评价
Begg和Egger法，用统计学方法对漏斗图进行假设检验。 Begg采用直线相关进行检验，Egger采用直线回归
50
0
-50 0
10
20
s.e. of: WMD
发表偏倚 OR值
30 39
40
20
41
42
21
43
输入： gen logES=log(_ES)
44
22
输入 metabias logES _selogES, graph(begg)
45
46
23
47
logES
Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits 4
WMD (95% CI)
% W eight
11.00 (8.41, 13.59) 6.00 (3.67, 8.33) -5.00 (-7.94, -2.06) -4.00 (-5.19, -2.81) 3.00 (0.15, 5.85) 2.18 (-3.95, 8.31)
19.93 20.06 19.73 20.50 19.78 100.00
HR (95% CI)
% Weight
0.67 (0.49, 0.91) 0.66 (0.52, 0.83) 0.42 (0.23, 0.77) 0.90 (0.65, 1.23) 0.76 (0.49, 1.20) 0.57 (0.47, 0.69) 0.65 (0.58, 0.73)
14.90 24.85 3.72 13.98 6.76 35.79 100.00
13.6
11
12
6
13
Hale Waihona Puke 0.5se(WMD)
1
1.5
Funnel plot with pseudo 95% confidence limits
-5
0
5
10
WMD
14
7
非连续性变量的meta分析
15
16
8
将数据由excel复制 到STATA
更改变量名字
17
18
9
19
20
10
21
Study ID
Lu Wang Shen Gu Ma Overall (I-squared = 54.9%, p = 0.065)
.0628
1
OR (95% CI)
1.47 (0.47, 4.54) 0.70 (0.21, 2.31) 5.15 (1.66, 15.93) 0.95 (0.33, 2.70) 3.62 (1.22, 10.74) 1.80 (1.11, 2.92)
研究数目较少，或者发表偏倚较小时，Egger更 敏感
通过STATA软件进行
32
16
连续变量 WMD
33
34
17
35
36
18
输入 metabias _ES _seES, graph(begg)
37
38
19
WMD
Begg's funnel plot with pseudo 95% confidence limits 100
更改变量名字
5
变量名称命名完毕
6
3
7
8
4
9
10
5
Study ID
Lu W ang Shen Gu Ma Overall (I-squared = 97.4%, p = 0.000)
NOTE: Weights are from random effects analysis
-13.6
0
漏斗图
输入 db metafunnel

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Stata软件基本操作和数据分析入门（完整版讲义）

Stata软件基本操作和数据分析入门（完整版讲义）

Stata软件基本操作和数据分析入门(完整版讲义)Stata软件基本操作和数据分析入门第一讲Stata操作入门张文彤赵耐青第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。

它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。

Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS 系统也毫不逊色。

另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。

由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。

但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。

更为令人叹服的是，Stata 语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。

除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。

Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。

用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。

事实上，Stata 的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata 程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。

STATA软件实证分析操作指南

STATA软件实证分析操作指南

STATA软件实证分析操作指南第一章：引言1.1 研究背景1.2 研究目的1.3 研究意义第二章：STATA软件简介2.1 STATA软件概述2.2 STATA软件的特点2.3 STATA软件的应用领域第三章：STATA软件安装与启动3.1 软件安装3.2 软件启动3.3 界面功能介绍第四章：数据导入与管理4.1 数据导入4.1.1 导入Excel数据4.1.2 导入文本数据4.2 数据清洗与管理4.2.1 缺失值处理4.2.2 重复观察处理第五章：描述性统计分析5.1 数据摘要5.1.1 平均值、标准差与变异系数 5.1.2 中位数与四分位数5.2 数据分布5.2.1 频数与频率分布表5.2.2 直方图与箱线图5.3 数据关联5.3.1 相关系数5.3.2 散点图第六章：假设检验与参数估计6.1 单样本假设检验6.1.1 单样本t检验6.1.2 单样本比例检验6.2 双样本假设检验6.2.1 独立样本t检验6.2.2 成对样本t检验6.2.3 独立样本比例检验6.3 参数估计6.3.1 置信区间估计6.3.2 线性回归模型的参数估计第七章：数据可视化7.1 散点图与折线图7.2 饼图与柱状图7.3 热力图与地理图第八章：高级数据分析8.1 面板数据分析8.1.1 面板数据描述性统计8.1.2 面板数据回归分析8.2 生存分析8.2.1 生存曲线估计8.2.2 生存率比较第九章：模型诊断与改进9.1 残差分析9.2 多重共线性检验9.3 模型改进与比较第十章：输出结果与报告10.1 输出结果保存10.2 命令日志保存10.3 输出结果报告生成结语本文针对STATA软件进行了全面的实证分析操作指南，从软件安装与启动、数据导入与管理、描述性统计分析、假设检验与参数估计、数据可视化、高级数据分析、模型诊断与改进、输出结果与报告等方面进行了详细的讲解和操作指导。

通过学习本指南，读者将能够灵活运用STATA软件进行实证分析，并得到准确的分析结果，并能将结果以专业的方式呈现。

Stata软件应用

Stata软件应用


1.3Stata主要功能模块介绍
Stata软件具有数据处理、绘图、统计分析、回归分析

和编程处理这五大主要功能，其相互配合，可以完成 系统完整的数据分析和处理任务。 1.3.1数据处理 用户得到第一手数据之后要做的就是对数据进行基本 的处理，主要包括数据的读入、类型的转换、压缩等， 此外还可以对数据进行基本的描述分析，包括频数分 布、离散趋势、集中趋势的分析等等。 1.3.2绘图 绘图是进行数据分析的又一种重要的分析工具，Stata 提供了强大的绘图功能，主要包括散点图、线图、条 形图、直方图、饼图、箱线图、函数图等图形的绘制 和相应设定。
1.2 Stata窗口及基本操作
1.2.2Stata帮助系统 Stata为用户提供了强大的帮助系统，新用户可以通过
帮助系统的应用，更好地利用Stata完成自己所需要的 功能和操作。Stata的帮助系统主要由Stata手册、Stata 自带帮助和网络帮助三个方面组成。 （一）Stata手册是一本学习Stata使用的权威书籍，它 按字母顺序排列出了Stata所有相关的命令。 （二）Stata自带帮助系统是使用最方便，也是最常用 的方法。其语法格式为：help [所要查询命令] （三）Stata的网络帮助系统更为强大，用户可以在网 上查找Stata还没有内置化的命令，实现自行安装。
1.2 Stata窗口及基本操作
Stata最主要的部分是由四大窗口组成的，它们是分别是命
令回顾窗口（Review）、结果窗口（Results）、变量窗口 （Variables）、和命令输入窗口（Command），接下来， 将会详细地介绍一下这四个窗口。 （1）命令回顾窗口（Review），主要是用来临时性存储已 经执行过的命令语句的窗口，这些执行的命令语句主要包 括两种：一种是直接从命令窗口中输入的命令，另一种是 通过窗口菜单操作转化而成的命令。Review窗口可以临时 性存储自Stata本次运行到结束的所有命令，若Stata中途或 最终被关闭，则所有的命令语句将会自动消失，若想永久 保存这些命令，可以通过使用log命令或单击右键实现存储。 在Stata运行过程中，可以重复使用显示在Review窗口中的 命令，只需要左键单击命令，该命令将会重新显示在 Command窗口中，供用户进行修改和执行。
STATA统计分析软件使用教程

STATA统计分析软件使用教程

STATA统计分析软件使用教程引言STATA统计分析软件是一款功能强大、使用广泛的统计分析软件，广泛应用于经济学、社会学、医学和其他社会科学领域的研究中。

本教程将介绍STATA的基本操作和常用功能，并提供实例演示，帮助读者快速上手使用。

第一章：STATA入门1.1 安装与启动首先，下载并安装STATA软件。

完成安装后，点击软件图标启动STATA。

1.2 界面介绍STATA的界面分为主窗口、命令窗口和结果窗口。

主窗口用于数据显示，命令窗口用于输入分析命令，结果窗口用于显示分析结果。

1.3 数据导入与保存使用命令`use filename`导入数据，使用命令`save filename`保存当前数据。

1.4 基本命令介绍常用的基本命令，如`describe`用于显示数据的基本信息、`summarize`用于计算变量的统计描述等。

第二章：数据处理与变量管理2.1 数据选择与筛选通过命令`keep`和`drop`选择和删除数据的特定变量和观察值。

2.2 数据排序与重编码使用命令`sort`对数据进行排序，使用命令`recode`对变量进行重编码。

2.3 缺失值处理介绍如何检测和处理数据中的缺失值，包括使用命令`missing`和`recode`等。

第三章：数据分析3.1 描述性统计介绍如何使用STATA计算和展示数据的描述性统计量，如均值、标准差、最大值等。

3.2 统计检验介绍如何进行常见的统计检验，如t检验、方差分析、卡方检验等。

3.3 回归分析介绍如何进行回归分析，包括一元线性回归、多元线性回归和逻辑回归等。

3.4 生存分析介绍如何进行生存分析，包括Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险模型等。

第四章：图形绘制与结果解释4.1 图形绘制基础介绍如何使用STATA进行常见的数据可视化，如散点图、柱状图、折线图等。

4.2 图形选项与高级绘图介绍如何通过调整图形选项和使用高级绘图命令，进一步美化和定制图形。