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智慧医疗云服务平台技术方案摘要当前我国医疗卫生系统发展不平衡，不同地区医疗水平存在巨大差异，医疗卫生服务获取成本高。
因此，如何使不同地区的人享受相同的优质医疗服务成了急需解决的课题。
云计算的出现，带来了新兴的服务模式[1]。
通过云计算平台将医疗服务搬上云端，形成一个医疗云服务数字化生态环境，使得人们可以不受地域经济发展水平限制地获取优质医疗服务。
本研究在运用云计算理论以及服务计算理论基础上，对传统医疗服务模式进行服务模式的创新，分析、设计、实现了开放式、多租户、可伸缩的智慧医疗云服务平台。
其特征是医疗服务中心、医疗数据中心被聚合，统一放在云端供用户使用；用户通过智能客户终端随时随地获取多种医疗服务，包括远程医疗诊断、预约挂号、电子健康档案管理等。
本论文以智慧医疗云服务计算模型及其相应体系结构为核心展开相关工作。
论文首先研究了可弹性伸缩的云服务模型，对其关键的服务负载预测算法进行分析研究，并应用一种多指标的预测算法来构建可伸缩的云服务模型。
在此基础上，结合医疗云的服务模型提出了智慧医疗云服务体系结构模型，基于该计算理论可以指导构建并实现智慧医疗云服务平台。
进而，论文依照软件工程方法论对智慧医疗云服务平台进行需求建模和数据建模，并采用面向服务架构（Service-orentied Architecture,SOA）理论对系统进行分析设计。
最后，利用OpenStack 等云计算开源工具和J2EE 开发平台，开发实现智慧医疗云服务平台，验证其可行性。
测试和应用结果表明：智慧医疗云服务平台实现了医疗服务资源和医疗数据的协同共享，借助于云计算带来的海量计算资源和弹性伸缩能力使得医疗云的服务性能更加稳定，服务体验更加出色。
智慧医疗云服务平台有助于缓解医疗资源分配不均、医疗服务获取不便的现状。
关键词：智慧医疗；医疗云；云服务平台；AbstractThe current development of China's public health system is unbalancing, and there is a huge difference in different areas. So how different parts of the people to enjoy the same quality of medical services has become an urgent need. The emergence of cloud computing has brought the new service mode. Through moving medical services onto the cloud, forming a cloud of medical services digital environment, people, ignoring the level of economic development constraints can enjoy high quality health care servicesIn this study by using the theory of cloud computing and service computing theory, based on the traditional service mode of medical service mode innovation, this paper analysis, designs, an open, multi-tenant, scalable intelligent medical cloud service platform. Its feature is that the medical service center and medical data center are aggregated, deploying in the cloud. Users obtain a variety of medical services including remote medical diagnosis, appointment registration, electronic health records management and so on, anytime, anywhere through intelligent client.The smart healthcare cloud computing model and its architecture is the core of this paper. This paper study elastic scalable cloud computing model, analyzing its critical load prediction algorithm, proposing an application of a multi-index prediction algorithm. On this basis, the smart healthcare cloud service architecture model is proposed. It can be used to build the smart healthcare cloud service platform. Furthermore, the paper according to the software engineering methodology builds the requirement model and data model with Service-oriented Architecture theory. Finally, this paper uses open source software like OpenStack and J2EE development platform to develop smart healthcare cloud services platform, to verify its feasibility.The results of test and application shows that: the smart healthcare cloud service platform achieve the collaborative sharing between medical services and medical data resources. By means of massive computing resources and elastically stretchable ability brought by cloud computing, the smart healthcare cloud platform makes medical cloud service performance more stable, and service experience more excellent. The smart healthcare cloud service platform help alleviate the uneven distribution of medical resources, and inconvenience to get medical service.Keywords：Smart Healthcare，Health Cloud，Cloud Service Platform目录摘要 (I)Abstract ..................................................................................................................... I II 第1 章绪论. (1)1.1研究课题背景与意义 (1)1.2国内外现状研究及分析 (4)1.2.1国内研究现状 (4)1.2.2国外研究现状 (6)1.3研究目标与具体研究内容 (8)1.4论文组织结构 (8)第2 章相关概念及其技术基础 (11)2.1医疗信息化领域相关概念 (11)2.1.1医院信息系统 (11)2.1.2电子医疗病历 (11)2.1.3个人健康档案 (12)2.2云计算 (12)2.2.1云计算基本概念 (12)2.2.2云计算分类 (13)2.2.3云计算相关开源技术 (14)2.3SOA (17)2.3.1SOA 基本概念 (17)2.3.2SOA 主要特征 (18)2.3.3SOA 相关技术 (18)2.4本章小结 (19)第3 章智慧医疗云服务理论研究 (21)3.1智慧医疗概念模型 (21)3.1.1智慧医疗服务模式 (21)3.1.2智慧医疗云服务资源中心 (22)3.1.3智慧医疗云服务数据中心 (22)3.2医疗云服务模型 (22)3.2.1医疗云服务的定义 (22)3.2.2医疗云服务中的角色 (23)3.3可动态伸缩的云服务模型 (24)3.3.1服务弹性伸缩定义 (24)3.3.2服务弹性伸缩相关算法分析 (26)3.3.3可自动伸缩的云服务 (30)3.4智慧医疗云服务体系结构 (31)3.5本章小结 (33)第4 章需求分析及模型 (35)4.1总体需求 (35)4.1.1系统目标 (35)4.1.2系统角色 (35)4.2功能性分析 (36)4.2.1系统整体功能 (36)4.2.2智能客户端口功能 (37)4.2.3云服务端功能 (41)4.3非功能性分析 (46)4.4本章小结 (47)第5 章系统设计 (49)5.1设计目标和原则 (49)5.2总体设计 (50)5.2.1逻辑架构设计 (50)5.2.2物理架构设计 (52)5.3系统详细设计 (53)5.3.1服务治理框架 (54)5.3.2用户信息管理服务 (56)5.3.3远程医疗诊断服务 (57)5.3.4远程预约挂号服务 (58)5.3.5个人健康信息管理服务 (60)5.3.6医患咨询问答服务 (61)5.4数据库模型设计 (63)5.5本章小结 (68)第6 章系统实现 (69)6.1开发环境及技术平台 (69)6.2系统整体技术架构 (69)6.3云基础设施实现 (71)6.3.1OpenStack 环境搭建 (71)6.3.2Docker 环境搭建 (72)6.3.3系统运行环境搭建 (73)6.4医疗云平台实现 (74)6.4.1服务治理实现 (74)6.4.2医疗服务实现 (77)6.5本章小结 (82)第7 章测试与应用 (83)7.1系统测试 (83)7.1.1测试环境 (83)7.1.2功能测试 (83)7.1.3性能测试 (84)7.2系统应用 (85)7.3本章小结 (86)结论 (87)第1章绪论1.1研究课题背景与意义随着我国经济水平提高，综合国力不断增强，人民对于优质医疗资源的需求也日渐增长。
智慧医疗云服务平台技术方案摘要当前我国医疗卫生系统发展不平衡，不同地区医疗水平存在巨大差异，医疗卫生服务获取成本高。
因此，如何使不同地区的人享受相同的优质医疗服务成了急需解决的课题。
云计算的出现，带来了新兴的服务模式[1]。
通过云计算平台将医疗服务搬上云端，形成一个医疗云服务数字化生态环境，使得人们可以不受地域经济发展水平限制地获取优质医疗服务。
本研究在运用云计算理论以及服务计算理论基础上，对传统医疗服务模式进行服务模式的创新，分析、设计、实现了开放式、多租户、可伸缩的智慧医疗云服务平台。
其特征是医疗服务中心、医疗数据中心被聚合，统一放在云端供用户使用；用户通过智能客户终端随时随地获取多种医疗服务，包括远程医疗诊断、预约挂号、电子健康档案管理等。
本论文以智慧医疗云服务计算模型及其相应体系结构为核心展开相关工作。
论文首先研究了可弹性伸缩的云服务模型，对其关键的服务负载预测算法进行分析研究，并应用一种多指标的预测算法来构建可伸缩的云服务模型。
在此基础上，结合医疗云的服务模型提出了智慧医疗云服务体系结构模型，基于该计算理论可以指导构建并实现智慧医疗云服务平台。
进而，论文依照软件工程方法论对智慧医疗云服务平台进行需求建模和数据建模，并采用面向服务架构（Service-orentied Architecture,SOA）理论对系统进行分析设计。
最后，利用OpenStack 等云计算开源工具和J2EE 开发平台，开发实现智慧医疗云服务平台，验证其可行性。
测试和应用结果表明：智慧医疗云服务平台实现了医疗服务资源和医疗数据的协同共享，借助于云计算带来的海量计算资源和弹性伸缩能力使得医疗云的服务性能更加稳定，服务体验更加出色。
智慧医疗云服务平台有助于缓解医疗资源分配不均、医疗服务获取不便的现状。
关键词：智慧医疗；医疗云；云服务平台；AbstractThe current development of China's public health system is unbalancing, and there is a huge difference in different areas. So how different parts of the people to enjoy the same quality of medical services has become an urgent need. The emergence of cloud computing has brought the new service mode. Through moving medical services onto the cloud, forming a cloud of medical services digital environment, people, ignoring the level of economic development constraints can enjoy high quality health care servicesIn this study by using the theory of cloud computing and service computing theory, based on the traditional service mode of medical service mode innovation, this paper analysis, designs, an open, multi-tenant, scalable intelligent medical cloud service platform. Its feature is that the medical service center and medical data center are aggregated, deploying in the cloud. Users obtain a variety of medical services including remote medical diagnosis, appointment registration, electronic health records management and so on, anytime, anywhere through intelligent client.The smart healthcare cloud computing model and its architecture is the core of this paper. This paper study elastic scalable cloud computing model, analyzing its critical load prediction algorithm, proposing an application of a multi-index prediction algorithm. On this basis, the smart healthcare cloud service architecture model is proposed. It can be used to build the smart healthcare cloud service platform. Furthermore, the paper according to the software engineering methodology builds the requirement model and data model with Service-oriented Architecture theory. Finally, this paper uses open source software like OpenStack and J2EE development platform to develop smart healthcare cloud services platform, to verify its feasibility.The results of test and application shows that: the smart healthcare cloud service platform achieve the collaborative sharing between medical services and medical data resources. By means of massive computing resources and elastically stretchable ability brought by cloud computing, the smart healthcare cloud platform makes medical cloud service performance more stable, and service experience more excellent. The smart healthcare cloud service platform help alleviate the uneven distribution of medical resources, and inconvenience to get medical service.Keywords：Smart Healthcare，Health Cloud，Cloud Service Platform目录摘要 (I)Abstract ..................................................................................................................... I II 第1 章绪论. (1)1.1研究课题背景与意义 (1)1.2国内外现状研究及分析 (4)1.2.1国内研究现状 (4)1.2.2国外研究现状 (6)1.3研究目标与具体研究内容 (8)1.4论文组织结构 (8)第2 章相关概念及其技术基础 (11)2.1医疗信息化领域相关概念 (11)2.1.1医院信息系统 (11)2.1.2电子医疗病历 (11)2.1.3个人健康档案 (12)2.2云计算 (12)2.2.1云计算基本概念 (12)2.2.2云计算分类 (13)2.2.3云计算相关开源技术 (14)2.3SOA (17)2.3.1SOA 基本概念 (17)2.3.2SOA 主要特征 (18)2.3.3SOA 相关技术 (18)2.4本章小结 (19)第3 章智慧医疗云服务理论研究 (21)3.1智慧医疗概念模型 (21)3.1.1智慧医疗服务模式 (21)3.1.2智慧医疗云服务资源中心 (22)3.1.3智慧医疗云服务数据中心 (22)3.2医疗云服务模型 (22)3.2.1医疗云服务的定义 (22)3.2.2医疗云服务中的角色 (23)3.3可动态伸缩的云服务模型 (24)3.3.1服务弹性伸缩定义 (24)3.3.2服务弹性伸缩相关算法分析 (26)3.3.3可自动伸缩的云服务 (30)3.4智慧医疗云服务体系结构 (31)3.5本章小结 (33)第4 章需求分析及模型 (35)4.1总体需求 (35)4.1.1系统目标 (35)4.1.2系统角色 (35)4.2功能性分析 (36)4.2.1系统整体功能 (36)4.2.2智能客户端口功能 (37)4.2.3云服务端功能 (41)4.3非功能性分析 (46)4.4本章小结 (47)第5 章系统设计 (49)5.1设计目标和原则 (49)5.2总体设计 (50)5.2.1逻辑架构设计 (50)5.2.2物理架构设计 (52)5.3系统详细设计 (53)5.3.1服务治理框架 (54)5.3.2用户信息管理服务 (56)5.3.3远程医疗诊断服务 (57)5.3.4远程预约挂号服务 (58)5.3.5个人健康信息管理服务 (60)5.3.6医患咨询问答服务 (61)5.4数据库模型设计 (63)5.5本章小结 (68)第6 章系统实现 (69)6.1开发环境及技术平台 (69)6.2系统整体技术架构 (69)6.3云基础设施实现 (71)6.3.1OpenStack 环境搭建 (71)6.3.2Docker 环境搭建 (72)6.3.3系统运行环境搭建 (73)6.4医疗云平台实现 (74)6.4.1服务治理实现 (74)6.4.2医疗服务实现 (77)6.5本章小结 (82)第7 章测试与应用 (83)7.1系统测试 (83)7.1.1测试环境 (83)7.1.2功能测试 (83)7.1.3性能测试 (84)7.2系统应用 (85)7.3本章小结 (86)结论 (87)第1章绪论1.1研究课题背景与意义随着我国经济水平提高，综合国力不断增强，人民对于优质医疗资源的需求也日渐增长。
智慧医院智慧医疗云平台方案
智慧医院智慧医疗云平台方案是医院数字化转型的重要作用。
该方案可以将医院管理和病人康复过程数字化，提高工作效率，改善病人服务体验。
实施智慧医院智慧医疗云平台方案需要经历以下步骤：
第一步，需了解医院需求。
医院应充分了解自身运营情况，包括人员数量、科室结构、床位数量等信息。
另外，医院也应对现有医疗设备进行评估，确定需要数字化改造的区域。
第二步，确定平台功能。
通过了解医院需求，确定平台应该具备哪些功能，这些功能包括医护人员管理、医疗物资管理、床位管理、患者病案管理等。
平台应该根据医院需求量身打造，为病人提供高效便捷的医疗服务。
第三步，数据整合和分析。
平台能够将医院各类数据汇集一处，并根据不同需求进行分析，为医院提供数据支持。
比如医院可以通过平台了解患者挂号情况、住院时间、医生工作情况等，提供决策参考。
第四步，确保平台安全。
平台要具备安全保障功能，确保病人隐私信息不会被泄露。
另外，医院也应该对平台工作人员进行认证和管理，避免人为因素引起的安全问题。
智慧医院智慧医疗云平台方案的实施将为医院数字化转型提供有力支撑。
通过该平台，医院能够精细化管理各项业务，提高医护人员工作效率，优化病人服务质量，实现医院数字化转型发展目标。
医疗卫生云平台技术方案随着医疗卫生信息化建设的不断推进，医疗卫生云平台日益成为卫生行业的新宠。
医疗卫生云平台具有方便快捷、安全稳定等特点，成为医疗卫生行业数字化转型的重要技术支撑。
下面，针对医疗卫生云平台的技术方案进行详细阐述。
一、云平台架构医疗卫生云平台可以采取分层架构，分为底层基础设施层、中间的运行平台层和顶层的应用服务层。
其中，底层基础设施层主要包括数据中心、服务器、存储设备、网络设备等技术设备；中间的运行平台层主要包括云计算平台、虚拟化平台、数据平台等技术；顶层的应用服务层主要包括医疗信息系统、预约挂号系统、移动护理系统、远程诊疗系统等。
二、技术方案（一）云计算技术方案云计算是支撑医疗卫生云平台的重要技术之一，可以提供强大的计算、存储和网络资源，为医疗卫生行业的信息化建设提供可靠的技术支撑。
在云计算平台的选型上，可以采用面向业务的私有云或公有云，并通过容器化技术和自动化部署工具实现快速部署和高效扩展。
同时，可以探索实现多云、混合云架构，提高整个系统的容灾能力和可用性，以保证医疗卫生云平台的可靠性和稳定性。
（二）数据管理技术方案医疗卫生领域的数据量庞大，安全性、完整性和可用性等方面的要求也非常严格。
因此，需要采取一系列合理的数据管理技术方案，确保医疗卫生云平台数据的存储、备份、恢复、迁移等各种操作都具有高效性和安全性。
在数据管理方面，可以采用各种数据库技术、分布式文件系统、数据备份和恢复技术等。
同时，为满足医疗卫生行业的数据隐私保护和安全要求，还要进行数据加密、身份认证、权限管理等技术应用。
（三）大数据分析技术方案医疗卫生行业的数据量不仅庞大，而且内容相对复杂，其中包含着许多宝贵的医疗信息。
大数据技术的引入可以帮助医疗机构更加准确地分析病情、制定医疗方案、优化医疗资源分布等方面，全面提升医疗卫生的水平和效率。
在实施大数据分析技术方案时，可以采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术，为医疗机构提供更加准确和全面的数据分析支持，帮助医疗机构更好地发挥医疗服务功能。
智慧医疗卫生云平台项目建设方案（本文档为word格式,下载后可修改编辑！）目录1项目概述 (7)1.1项目背景 (7)1.1.1国家信息惠民工程试点 (7)1.1.2某某省智慧城市试点 (7)1.1.3省市医疗领域规划 (7)1.2建设原则 (8)1.3建设依据 (9)1.4建设目标 (10)1.4.1总体目标 (10)1.4.2阶段目标 (11)1.5建设任务 (12)2现状及需求分析 (16)2.1现状及问题分析 (16)2.1.1现状分析 (16)2.1.2存在问题 (19)2.1.3解决思路 (21)2.2需求分析 (25)2.2.1业务需求分析 (25)2.2.2用户需求分析 (33)2.2.3系统性能分析 (40)3总体设计 (44)3.1建设内容及范围 (44)3.2总体架构 (45)3.3技术架构 (47)3.4应用体系架构 (49)3.5逻辑架构 (51)3.5.1基础设施层 (51)3.5.2数据资源层 (52)3.5.3应用支撑层 (52)3.5.4应用服务层 (52)3.5.5业务展现层 (53)3.5.6门户层 (53)3.5.7系统接入层 (53)3.5.8标准规范体系 (53)3.5.9安全保障体系 (53)3.6系统部署 (54)3.6.1整体部署方案 (54)3.6.2网络结构 (55)3.6.3市区级相关单位对接部署 (55)3.6.4县级相关单位对接部署 (55)3.6.5基层相关单位对接部署 (56)3.6.6其他相关单位对接部署 (56)4标准规范建设 (57)5数据资源建设 (58)5.1基础资源库 (58)5.1.1健康档案资源库 (58)5.1.2电子病历资源库 (59)5.2业务库 (62)5.2.1公共卫生信息库 (62)5.2.2医疗服务信息库 (62)5.2.3新农合信息库 (63)5.2.4药品三统一及基本药物制度信息库 (63)5.2.5医药监管库 (63)5.3运行支撑库 (63)5.3.1索引数据 (63)5.3.2管理数据 (64)5.3.3元数据 (64)5.3.4标准数据 (64)5.3.5注册数据 (64)5.3.6指标数据 (65)5.4数据仓库 (66)5.4.1数据仓库构建方式 (66)5.4.2数据仓库主题分类 (67)6智慧医疗云平台建设 (68)6.1平台定位 (68)6.2平台设计 (68)6.3数据采集交换平台 (69)6.3.1核心功能 (70)6.3.2技术组件 (72)6.4大数据处理平台 (76)6.4.1数据清洗 (79)6.4.2数据转换 (79)6.4.3数据整合 (79)6.4.4数据挖掘分析平台 (80)6.5服务支撑平台 (81)6.5.1核心功能 (81)6.5.2技术组件 (97)6.6应用集成平台 (101)6.6.1核心功能 (101)6.6.2技术组件 (104)7应用系统建设 (106)7.1.1某某市统建的9项业务分支系统 (106)7.1.2其他公共卫生业务系统 (121)7.1.3接入的5项业务系统 (123)7.1.4后期落地建设的15项业务分支系统 (125)7.2智慧医疗部分 (129)7.2.1阳光医药监管 (130)7.2.2医疗卫生决策分析 (135)7.2.3便民医疗服务 (137)7.3外部系统接入 (146)7.3.1接入方式及规划 (146)7.3.2接入流程 (147)8安全保障建设 (151)8.1安全等级划分 (151)8.2安全体系总体架构 (151)8.2.1物理环境安全 (152)8.2.2网络安全 (152)8.2.3系统安全 (153)8.2.4应用安全 (154)8.3安全管理 (156)9基础设施建设 (157)9.1.1数据存储测算 (157)9.1.2处理能力测算 (158)9.1.3网络传输能力 (158)9.2网络系统 (158)9.3备份系统建设 (160)9.4机房建设 (161)9.5系统软件配置 (161)9.6支撑硬件要求 (162)10项目实施的组织与管理 (163)10.1项目实施进度 (163)10.2项目组织管理 (165)10.2.1项目组织结构 (166)10.2.2各相关方主要职责 (166)10.2.3技术保障 (169)10.2.4政策保障 (169)10.2.5组织保障 (170)1 项目概述1.1 项目背景1.1.1 国家信息惠民工程试点在《关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知》（发改高技[2014]46号）中明确，信息惠民工程实施的重点是解决社保、医疗等九大领域突出问题，并提出“健康医疗信息惠民行动计划”。
智慧医疗卫生云平台技术方案
摘要
智慧医疗卫生云平台是一种采用云计算技术和网络技术，结合先进的医学和现代医疗技术，以信息和通信技术支持的医疗卫生信息共享和交互的高级系统。
它集成了医疗卫生信息资源，实现了全社会的技术标准化和统一化，有效地提高了信息的获取和共享，加强了医疗卫生服务信息的管理和服务能力，提高了医疗卫生服务的效率。
关键词：云计算，医疗卫生，信息共享
1、概述
智慧医疗卫生云平台是一种采用云计算技术、网络技术、先进的医学技术、现代医疗技术以及信息通信技术支持的医疗卫生信息共享和交互的高级系统。
它集成了医疗卫生信息资源，实现了全社会的技术标准化和统一化，有效提高了信息的获取和共享，加强了医疗卫生服务信息的管理和服务能力，大大提高了医疗卫生服务的效率。
2、技术特点
（1）基于云计算技术，运用大数据、物联网技术，具有高可用性和弹性扩展性。
（2）采用向导式和数据挖掘技术，实现信息的有效提取。
（3）支持系统运行时的智能数据模型，实现信息的有效挖掘和解析。
（4）采用移动安全技术，保障了平台的安全性和可靠性。
