智慧医疗影像云平台解决方案

医院医疗影像云解决方案关键字: 医院、医疗、影像云、云计算、云存储一、业务场景为改变目前医院医疗影像为院内建设模式，把影像数据托管至云平台上，从而实现医疗影像的跨院、跨区域、跨个人以及更方便的电子化数据的互通与共享。

二、客户需求分析1、医院影像数据需要安全保存，实现异地冗余灾备。

2、跨院区影像需要集中存储，影像共享。

三、解决方案1、整体架构医疗影像云平台由上海基地负责影像云平台开发、PACS系统集成开发、影像应用产品迭代开发。

影像云的业务采用集中式的部署及管理，同时系统平台采用分布式架构，以实现负载均衡。

下图是整体业务逻辑架构：其中，院内的影像数据可以通过MPLS-VPN方式，通过前置机传输至影像云中心；同样，云中心亦可以通过MPLS-VPN方式把归档好的影像数据回传至院内PACS；当客户使用影像云诊断及应用工具时，则可以采用更为便捷的互联网方式进行随时随地的快速调阅和应用。

可以采用专线以及互联网的方式替代MPLS-VPN方式。

2、医院侧前端部署架构医院前置机部署于医院侧，是连接医院系统/设备和云存储中心系统的桥梁，只要遵循DICOM3.0协议标准的影像设备如DR，CT等以及院内PACS系统都可以接入云归档系统。

该前置主要实现功能如下：⏹根据Dicom标准协议从医院PACS系统或放射设备上获取影像信息；⏹根据Dicom标准协议从云端将归档影像信息传送到医院PACS系统或设备；⏹影像数据处理，包括入库、归档、加密、压缩等；⏹根据自定义协议发送影像信息到云影像中心应用集群；与云影像系统中心应用的协同业务处理；⏹路由网关安全控制，隔离医院内外部系统。

⏹统一标准PACS系统，支持C-MOVE,C-GET,C-FIND等指令。

影像传输流程，如下图所示：1）院内PACS可以通过Dicom的C-STORE协议主动发送影像数据到院内前置机影像交互模块或者在PACS上增加节点，院内前置机影像交互模块通过Dicom 的C-MOVE协议的方式来获取影像；2）索引处理：通过读取原始的DICOM影像数据，得出患者姓名、性别、检查编号等信息并进行记录管理；3）加密处理：支持DICOM TLS加密方式，将DICOM影像文件在传输过程的相关信息进行加密。

智慧医疗整体解决方案智慧医疗整体解决方案1 引言1.1 智慧医疗概念智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。

城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。

挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。

机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。

智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。

同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中，缓解“看病难”问题。

1.2 背景2009年国务院发布《关于深化医药卫生体制改革的意见》开启了新医疗体制改革。

新医改提出了“四梁八柱”，其中信息化是医改的重要任务，而且是医改成功逐步推进的重要保障。

可见，随着医疗体制改革继续深入推进，医疗信息化已经成为医疗体制改革的重点发展方向。

根据《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015—2020年)》，到2020年，实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新，全面建成互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，积极推动移动互联网、远程医疗服务等发展。

智慧医疗体现了“以患者为中心”、“以居民为根本”和“以行政为支撑”的医疗卫生理念，通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知，实现居民与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，构建基于无所不在的全生命周期医疗服务与公共卫生服务的国民健康体系。

智慧医疗平台解决方案汇报人：日期:•引言•平台架构设计•技术实现方案目录•安全解决方案•实施步骤和时间表•优势和价值•结论与展望01引言当前医疗行业的困境和挑战医疗资源分布不均和信息孤岛问题患者就医流程繁琐和效率低下背景介绍目的和意义提高医疗服务效率和质量优化医疗资源配置和降低成本提升患者就医体验和满意度解决方案概述实现医疗信息共享和医疗服务整合提供全方位的医疗健康服务和管理功能基于云计算和大数据技术构建智慧医疗平台02平台架构设计后端系统后端系统应具备高可用性、高扩展性、高安全性等特点，采用微服务架构，根据业务需求拆分成多个服务，每个服务独立部署，互不影响。

前端系统智慧医疗平台的前端系统应采用响应式设计，支持多种终端设备，如PC、平板、手机等，确保用户能够随时随地进行医疗信息查询和医疗服务使用。

数据库设计数据库设计应考虑到医疗数据的特殊性，采用分布式数据库集群，支持海量数据存储和高并发访问，保证数据的一致性和可靠性。

系统架构设计功能模块设计实现患者信息录入、查询、修改等功能，支持患者信息分类、标签化，方便快速查找。

患者管理模块医生管理模块医疗服务模块数据分析模块实现医生信息录入、查询、修改等功能，支持医生专业领域、排班等信息管理。

提供在线问诊、预约挂号、检查检验、药品购买等服务，满足用户的基本医疗需求。

对平台积累的海量医疗数据进行挖掘和分析，为医院管理提供数据支持，辅助领导决策。

通过接口对接医院HIS系统和其他业务系统，自动采集医疗数据。

数据采集对采集的数据进行清洗、转换和标准化处理，将数据规范化为结构化数据。

数据处理将处理后的数据存储到分布式数据库集群中，保证数据的安全性和可靠性。

数据存储通过前端界面和接口，为用户提供数据查询服务，支持按条件筛选和组合查询。

数据查询数据流程设计03技术实现方案总结词智能交互、简洁美观、响应式布局、移动端适配详细描述选用React框架，利用其智能交互、数据驱动的特点，使前端界面更加友好、易用。

医疗行业医疗影像云服务方案第一章：引言 (2)1.1 行业背景 (2)1.2 服务概述 (2)1.3 目标客户 (3)第二章：服务架构 (3)2.1 总体架构 (3)2.2 数据存储与管理 (4)2.3 影像处理与分析 (4)第三章：云服务平台功能 (4)3.1 影像与存储 (4)3.1.1 影像 (4)3.1.2 影像存储 (5)3.2 影像管理与查询 (5)3.2.1 影像管理 (5)3.2.2 影像查询 (5)3.3 影像分析与诊断 (5)3.3.1 影像分析 (5)3.3.2 影像诊断 (6)第四章：安全性保障 (6)4.1 数据加密与防护 (6)4.2 用户权限管理 (6)4.3 安全审计与监控 (6)第五章：功能优化 (7)5.1 系统功能指标 (7)5.2 负载均衡与弹性伸缩 (7)5.3 网络优化 (7)第六章：用户体验 (8)6.1 界面设计 (8)6.2 操作流程简化 (8)6.3 客户服务与支持 (9)第七章：合规性 (9)7.1 医疗法规与标准 (9)7.2 数据隐私保护 (10)7.3 合规性认证 (10)第八章：实施与部署 (10)8.1 项目管理 (11)8.1.1 项目启动 (11)8.1.2 项目计划 (11)8.1.3 项目监控 (11)8.1.4 项目收尾 (11)8.2 系统部署 (11)8.2.1 硬件部署 (11)8.2.2 软件部署 (11)8.2.3 网络部署 (11)8.2.4 安全防护 (11)8.3 培训与支持 (12)8.3.1 培训计划 (12)8.3.2 培训内容 (12)8.3.3 培训方式 (12)8.3.4 培训效果评估 (12)8.3.5 技术支持 (12)第九章：案例分享 (12)9.1 成功案例一 (12)9.2 成功案例二 (13)9.3 成功案例三 (13)第十章：未来展望 (13)10.1 技术发展趋势 (13)10.2 行业应用拓展 (14)10.3 企业战略规划 (14)第一章：引言1.1 行业背景科技的发展，医疗行业逐渐成为数字化、信息化改革的重要领域。