数据的搜集1，二手数据的特点是A采集数据的成本低,但搜集比较困难B采集数据的成本低,搜集比较容易C数据缺乏可靠性D不适合自己研究的需要2，从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,使得总体中的每个元素都有相同的机会被抽中,这样的抽样方式称为A简单随机抽样B分层抽样C系统抽样D整群抽样3，从总体中抽取一个元素后,把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素,直到抽取n个元素为止,这样的抽样方法称为A重复抽样B不重复抽样C分层抽样D整群抽样4，一个元素被抽中后不再放回总体,然后再从所剩下的元素中抽取第二个元素,直到抽取n个元素为止,这样的抽样方法称为A重复抽样B不重复抽样C分层抽样D整群抽样5，在抽取之前先将总体的元素划分为若干类,然后从各个类中抽取一定量的元素组成一个样本,这样的抽样方式称为A简单随机抽样B分层抽样C系统抽样D整群抽样6，先将总体各个元素按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点,然后,每隔一定的间隔抽取一个元素,直至抽取n个元素形成一个样本;这样的抽样方式称为A简单随机抽样B分层抽样C系统抽样D整群抽样7，先将总体划分成若干群,然后以群作为抽样单位从中抽取部分群,再对抽中的各个群中所包含的的所有元素进行观察,这样的抽样方式称为A简单随机抽样B分层抽样C系统抽样D整群抽样8，为了调查某校学生的购书费用支出,从男生中抽取60名学生调查,从女生中抽取40名学生调查,这种调查方法是A简单随机抽样B整群抽样C系统抽样D分层抽样9，为了调查某校学生的购书费用支出,从全校中抽取4个班级调查,这种调查方法是A简单随机抽样B系统抽样C分层抽样D整群抽样10，为了调查某校学生的购书费用支出,将全校学生的名单按拼音顺序排列后,每隔50名学生抽取一名学生进行调查,这种调查方法A简单随机抽样B整群抽样C系统抽样D分层抽样11，为了调查女性对某种品牌化妆品的购买意愿,调查者在街头随意拦截部分女性进行调查;这种调查方式是A简单随机抽样B分层抽样C方便抽样D自愿抽样12，研究人员根据研究对象的了解有目的选择一些单位作为样本,这种调查方式是A判断抽样B分层抽样C方便抽样D自愿抽样13，下面的哪种调查方式样本不是随机选取的A分层抽样B系统抽样C整群抽样D判断抽样14，下面的哪种抽样调查的结果不能用于对总体有关参数进行估计A分层抽样B系统抽样C整群抽样D判断抽样15，调查时首先选择一组调查单位,对其实实施调查之后,再请他们提供另一些属于研究总体的调查对象,调查人员根据所提供的线索,进行此后的调查,这样的调查方式称为A系统抽样B整群抽样C滚雪球抽样D判断抽样16，如果要搜集某一特定群体的有关资料,适宜采用的调查方式是A系统抽样B整群抽样C滚雪球抽样D判断抽样17，下面的哪种抽样方式不属于概率抽样A系统抽样B整群抽样C分层抽样D滚雪球抽样18，先将总体中的所有单位按一定的标志变量分为若干类,然后在每类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位;这种抽样方式称为A分类抽样B配额抽样C系统抽样D整群抽样19，与概率抽样相比,非概率抽样的缺点A样本统计量的分布是确定的B无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断C调查的成本比较高D不适合于探索性的研究20，一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯,改善公司餐厅的现状;他将问卷发给就餐者,填后在收上来;他的收集数据的方法属于A自填式问卷调查B面访式问卷调查C实验调查D观察式调查21，为了估计某城市愿意乘坐公交车上下班的人数的比例,在收集数据时最有可能采用的数据搜集方法是A普查B公开发表的资料C随机抽样D实验22，某机构十分关心小学生每周看电视的时间,该机构随机抽样300名小学生家长对他们的孩子每周看电视的时间进行了估计,结果表明,这些小学生每周看电视的平均时间为15小时,标准差为5小时,该机构搜集数据的方式是A概率抽样调查B观察调查C实验调查D公开发表的资料23，如果一个样本因人故意操纵而出现偏差,这种误差属于A抽样误差B非抽样误差C设计误差D实验误差24，为了了解居民对小区物业服务的意见和看法,管理人员随机抽取了50名居民,上门通过问卷进行调查,这种数据的收集方法称为A面访式问卷调查B实验调查C观察式调查D自填式问卷调查25，指出下面的陈述中哪一个是错误的抽样误差是可以控制的,但不可以避免,只存在概率抽样中；非抽样误差可以避免,存在于概率和非概率抽样,全面调查中也有;A抽样误差只存在于概率抽样中B非抽样误差只存在于非概率抽样中C无论是概率抽样还是非概率抽样都存在非抽样误差D在全面调查中也存在非抽样误差26，指出下面的误差哪一个属于抽样误差A随机误差B抽样框误差C回答误差D无回答误差27，某居民小区为了了解住户对物业的看法,准备采取抽样调查方式搜集数据,物业管理部门利用最初的居民登记名单进行抽样,但现在的小区中,原有的一些居民户已经搬走,同时有些是新入住的居民户,这种调查产生的误差属于A随机误差B抽样框误差C回答误差D无回答误差28，某居民小区为了了解住户对物业的看法,准备采取抽样调查方式搜集数据,物业管理部门利用居民户登记名单进行抽样,但现在的小区中,原有的一些居民户已经搬走而没有回答问题,这样调查产生的误差属于A随机误差B抽样框误差C回答误差D无回答误差29，某居民小区的物业管理者怀疑有些居民户有偷电行为,为了了解住户的每月用电情况,采取抽样调查方式对部分居民户进行调查,发现有些居民户有虚报或瞒报情况,这种调查方式产生的误差属于A有意识误差B抽样框误差C回答误差D无回答误差30，某居民小区的物业管理者怀疑有些居民户有偷电行为,为了了解住户的每月用电情况,采取抽样调查方式对部分居民户进行调查,调查员在登记电表数时有抄错的数据,这种调查产生的误差属于A有意识误差B抽样框误差C调查员误差D无回答误差31，指出下面的陈述哪一个是错误的A抽样误差是可以避免的B非抽样误差是可以避免的C抽样误差是不可以避免的D抽样误差是可以控制的数据的图表展示1.对职工家庭的生活水平状况进行分组研究,正确地选择分组标志应当A. 职工月工资总额的多少B. 职工人均月收入额的多少C. 职工家庭成员平均月收入额的多少D. 职工的人均月岗位津贴及奖金的多少2.下列分组中,哪个是按品质标志分组的A.企业按年产量能力分组B.产品按品种分组C.家庭按收入水平分组D.人口按年龄分组3.简单分组和复合分组的区别在于A.选择分组标志的性质不同B.组数的多少不同C.选择分组标志的多少不同D.总体的复杂程度不同4.某连续变量数列,其末组为500以上;又如其邻近组的组中值为480,则末组的组中值为A. 510B. 520C. 530D. 5405.某小区居民人均收入最高为5500元,最低为2500元,据此分为6组,形成等距数列,其组距应为A.500B.600C.550D.6506.某年收入变量数列,其分组依次为10万元以下,10～20万元,20～30万元,30万元以上,则有A.10万元应归入第一组B.20万元应归入第二组C.20万元应归入第三组D.30万元应归入第三组7.次数分布中,靠近中间的变量值分布的次数少,靠近两端的变量值的次数多,这种分布类型是A.钟形分布B.U型分布C.J型分布D.洛仑兹分布8.对总体按照一个标志进行分组后形成的统计表称为A.简单表B.简单分组表C.复合分组表D.整理表9.如果要研究第一产业的产值占国内生产总值的比重情况,应用下面那个统计图最合适A. 饼图B. 直方图C. 连线图D. 散点图10.如果要研究学生的考试成绩分布规律,那一个统计图最合适A. 饼图B. 直方图C. 连线图D. 散点图11.变量数列中各组频率的总和应该A. 小于1B. 等于1C. 大于1D. 不等于1集中趋势1.下面叙述中正确的是A、如果计算每个数据与均值的离差,则这些离差的和总是等于0B、中位数总是大于均值C、中位数总是小于均值D、均值等于中位数2.某班30名学生的平均成绩是75分,其中20名男生的平均成绩是70分,那么该班女生的平均成绩是A、80B、85C、95D、无法计算3.某班的经济学成绩如下：43,55,56,59,60,67,69,73,75,76,76,78,79,80,81,82,83,83,83,84,86,87,88,88,89,90,90,95,97.该班经济学成绩的众数是;A.80B.90C.83D.934.在数据的集中趋势测度中,不受极端值影响的测度是A、众数B、几何平均值C、调和平均值D、算术平均值5.某工业企业的某种产品成本,第一季度是连续下降的;1月份产量750件,单位成本20元；2月份产量1000件,单位成本18元；3月分产量1500件,单位成本15元;则第一季度的平均单位成本A. 20181517.673++=元B. 17.54=元C.2075018100015150017.0875010001500⨯+⨯+⨯=++元D. 7501000150016.8375010001500201815++=++元6. 某居民在银行存款,第一年利率为1％,第二年年利率为2％,若按复利计算,则存款2年的平均利率为A. 1%2% 1.5%2+= B. 11.33%111%2%=+1 1.49%=D. 2％7. 现有一数列：3,9,27,81,243,729,2187,反映其平均水平最好用A. 算术平均数B. 调和平均数C. 几何平均数D. 中位数离散趋势和偏度峰度1. 在离散程度的测度中,最容易受极端值影响的是A 、极差B 、四分位数C 、标准差D 、方差2. 标准差系数为0.4,均值为20,则标准差为A 、80B 、0.02C 、4D 、83. 比较两组数据的离散程度时,不能直接比较他们的方差,因为两组数据的A 、标准差不同B 、方差不同C 、数据个数不同D 、计量单位不同4. 两组数据的均值不等,但标准差相等,则A 、均值小,差异程度大B 、均值大,差异程度大C 、两组数据差异程度相等D 、无法确定5. 一项关于大学生体重的调查显示,男生的平均体重是62公斤,标准差为2公斤；女生的平均体重是52公斤,标准差是2公斤;据此数据可以判断;A.男生体重差异较大B. 女生体重差异较大C. 男生和女生体重差异相同D.无法确定6. 两个总体的平均数相等,则A. 两个总体的平均数代表性相同B. 标准差大的平均数代表性大C. 标准差系数大的平均数代表性大D. 标准差小的平均数代表性大7. 变量值与其平均值的离差除以标准差后的值称为A、标准分数B、离散系数C、方差D、标准差8. 如果一个数据的标准分数是-2,表明该数据A、比平均值高出2个标准差B、比平均值低出2个标准差C、对于2倍的平均数D、对于2倍的标准差9. 经验法则表明,当一组数据对称分布时,在平均数加减2个标准差的范围内大约有A、68%的数据B、95%的数据C、99%的数据D、100%的数据10. 离散系数的主要用途A、反映一组数据的离散程度B、反映一组数据的平均水平C、比较多组数据的离散程度D、比较多组数据的平均水平11. 偏度系数测度了数据分布的非对称程度;如果一组数据的分布是对称的,则偏态系数A、等于0B、等于1C、大于0D、大于112. 峰度通常是与标准正态分布比较而言的;如果一组数据服从标准正态分布,则峰度系数是A、等于0B、小于0C、大于0D、等于113. 对于右偏分布大于0,平均数、中位数和众数之间的关系是A、平均数>中位数>众数B、中位数>平均数>众数C、众数>中位数>平均数D、众数>平均数>中位数14. 各变量值与其平均数离差平方的平均数称为A、极差B、平均差C、标准差D、方差15. 如果一个数据的标准分数是3.表明该数据A、比平均数高出3个标准差B、比平均数低3个标准差C、等于3倍的平均数D、等于3倍的标准差16．对于左偏分布小于0,有下面关系是A、平均数>中位数>众数B、中位数> 平均数>众数C、众数>中位数>平均数D、众数>平均数>中位数17. 测度离散程度的相对统计量是A、极差B、四分位差C、标准差D、离散系数18. 下列叙述中正确的是A、如果计算每个数据与平均数的离差,则这些离差的和总是等于B、如果考试成绩的分布是对称的,平均数为75,标准差为12,则考试成绩在63～75分之间的比例大约为95%C、平均数和中位数相等D、中位数大于平均数19. 某班学生的统计学平均成绩是70分,最高分是96分,最低分是62分,根据这些信息,可以计算的测度离散程度的统计量是A、极差B、方差C、标准差D、离散系数20. 如果某班学生的考试成绩的分布是对称的,平均成绩为80分,标准差为10分,则可以判断成绩在60～100分之间的比例大约为A、95%B、89%C、68%D、99%21. 如果某班学生的考试成绩的分布是对称的,平均成绩为80分,标准差为10分,则可以判断成绩在70～100分之间的比例大约为A、95%B、81.5%C、68%D、99%指数一1．统计指数按其反映的对象范围不同分为;A简单指数和加权指数B综合指数和平均指数C个体指数和总指数D数量指标指数和质量指标指数2、总指数与个体指数的主要差异是A、指标形式不同B、计算范围不同C、计算方法不同D、计算范围和方法均不同3、下列现象中具有同度量性质的是A、不同商品的销售量B、不同商品的价格C、不同商品的销售额D、不同商品的单位成本4、在现实经济生活中,拉氏价格指数一般帕氏价格指数;A、大于B、小于C、等于D、不能确定5、统计指数按其指数化指标的不同分为A、简单指数和加权指数B、个体指数与总指数C、质量指标指数与数量指标指数D、综合指数与平均指数6、若用帕式公式编制商品销售价格指数,它反映的是A、在基期的销售量结构条件下,有关商品价格的综合变动程度B、在计算期的销售量结构条件下,有关商品价格的综合变动程度C、在基期的价格结构条件下,有关商品销售量的综合变动程度D、在计算期的价格结构条件下,有关商品销售量的综合变动程度7、若要说明在价格上涨的情况下,居民为维持基期消费水平所需增加的开支额,应编制的指数是Ａ、拉氏价格指数Ｂ、拉氏数量指数Ｃ、帕氏价格指数Ｄ、帕氏数量指数8、若要在不破坏各品种产量计划的前提下,考察单位产品成本计划的执行情况,所应采用的指数公式是Ａ、拉氏成本指数Ｂ、拉氏产量指数Ｃ、帕氏成本指数Ｄ、帕氏产量指数9、“先综合,后对比”是编制的基本思路A、个体指数B、加权综合指数C、加权算术平均指数D、加权调和平均指数10、在计算加权综合指数时,指数中分子和分母的权数必须是A、不同时期的B、同一时期的C、基期的D、计算期的11、下面属于价格指数的是B、1100p qp q∑∑C、1110p qp q∑∑D、0100p qp q∑∑12、下面属于数量指数的是A、1101p qp q∑∑B、1100p qp q∑∑D、1000p qp q∑∑指数二1．在掌握基期产值和各种产品产量个体指数资料的条件下,计算产量总指数一般采用;A综合指数B可变构成指数C加权算术平均数指数D 加权调和平均数指数.2、在计算范围相互适应的条件下,基期加权的算术平均数指数等于A、拉氏指数B、派式指数C、理想指数D、鲍莱指数3、在计算范围相互适应的条件下,计算期加权的调和平均数指数等于A、拉氏指数B、派式指数C、理想指数D、鲍莱指数4、“先对比,后平均”是编制的基本思路A、简单综合指数B、加权综合指数C、加权平均指数D、个体指数5、用加权平均指数法编制质量指标总指数,一般采用的公式是A、1101p qp q∑∑B、1100p qp q∑∑D、11111p qqp qq∑∑6．在掌握基期产值和各种产品产量个体指数资料的条件下,计算产量总指数要采用;A加权综合指数B可变构成指数C加权算术平均数指数D加权调和平均数指数.7．某商店报告期与基期相比,商品销售额增长6．5％,商品销售量增长6．5％,则商品价格;A增长13％B增长6．5％C增长1％D不增不减8．在指数体系中,总量指数与各因素指数之间的数量关系是;A、总量指数等于各因素指数之和B、总量指数等于各因素指数之差C、总量指数等于各因素指数之积D、总量指数等于各因素指数之商9．某百货公司今年同去年相比,所以商品的价格平均提高了10%,销售量平均下降了10%,则商品销售额A、上升B、下降C、保持不变D、可能上升也可能下降10、某地区2005年的零售价格指数为105%,这说明A、商品销售量增加了5%B、商品销售价格增加了5%C、由于价格变动使销售量增加了5%D、由于销售量变动使价格增加了5%11、某商场2012年与2011年相比,商品销售额增长了16%,销售量增长了18%,则销售价格变动的百分比A、1.7%B、-1.7%C、3.7%D、-3.7%12、消费价格指数反映的是A、城乡商品零售价格的变动趋势和程度B、城乡居民购买生活消费品价格的变动趋势和程度C、城乡居民购买服务项目价格的变动趋势和程度D、城乡居民购买生活消费品和服务项目价格的变动趋势和程度统计量及其抽样分布1.样本统计量的概率分布被称为A、抽样分布B、样本分布C、总体分布D、正态分布2.总体分布是未知的,如果从该总体中抽取容量为100的样本,则样本均值的分布可以用近似;A、正态分布B、F分布C、均匀分布D、二项分布3.智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布;从总体中抽取一个容量为n的样本,样本均值的标准差2,样本容量为A、16B、64C、8D、无法确定4.某总体容量为N,其标志值的变量服从正态分布,均值为μ,方差为2σ;X为样本容量为n的简单随机样本的均值重复抽样,则X的分布为;A. ),(2σμNB. ),(2n N σμ C. ),(2n X N σ D. )1,(2--⋅N nN n N σμ 5. 从服从正态分布的无限总体中抽取容量为4,16,36的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差A 、保持不变B 、无法确定C 、增加D 、减小6. 根据中心极限定理,在处理样本均值的抽样分布时,可以忽略的信息是A 、总体均值B 、总体的分布形状C 、总体的标准差D 、在应用中心极限定理时,所有的信息都可以忽略7. 总体的均值为500,标准差为200,从该总体中抽取一个容量为30的样本,则样本均值的标准差为A 、36.51B 、30C 、200D 、91.298. 从均值为50,标准差为5的无限总体中抽取容量为30的样本,则抽样分布样本均值超过51的概率为A 、0.0987B 、0.9013C 、0.3256D 、0.13579. 总体均值为3.1,标准差为0..8,从该总体中随机抽取容量为34的样本,则样本均值落在2和3.3的概率是 ;A 、0.5149B 、0.4279C 、0.9279D 、0.317510. 从标准差为10的总体抽取容量为50的随机样本,如果采用重复抽样,则样本均值的标准差为 ;A 、1.21B 、2.21C 、1.41D 、2.4111. 设X1,X2,…, X n 是从某总体X 中抽取的一个样本,下面哪一个不是统计量;A 11n i i X X n ==∑B 2211()n i i S X X n ==-∑ C 21[()]n i i XE X =-∑ D 2211()1ni i S X X n ==--∑ 12. 根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值为A B C D 2n δ13. 根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的方差为AB C D 2n δ 14. 从均值为、方差为有限的任意一个总体中抽取大小为n 的样本,则A 当n 充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布B 只有当n<30时,样本均值的分布近似服从正态分布C 样本均值的分布与n 无关D无论n多大,样本均值的分布都为非正态分布15.从一个均值10δ=的总体中随机选取容量为n=36μ=、标准差0.6的样本;假定该总体并不是很偏的,则该样本均值小于9.9的近似概率为A 0.1587B 0.1268C 0.2735D 0.632416.假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为36的样本,则样本均值的抽样分布A服从非正态分布B近似正态分布C服从均匀分布D服从χ2分布17.总体均值为50,标准差为8,从此总体中随机抽取容量为64的样本,则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为A 50, 8 B50,1 C50, 4 D8, 818.某大学的一家快餐店记录了过去5年每天的营业额,每天营业额的均值为2500元,标准差为400元;由于在某些节日的营业额偏高,所以每日营业额的分布是右偏的,假设从这5年中随机抽取100天,并计算这一100天的平均营业额,则样本均值的抽样分布是A正态分布,均值为250元,标准差为40元B正态分布,均值为2500元,标准差为40元C右偏,均值为2500元,标准差为400元D正态分布,均值为2500元,标准差为400元19.某班学生的年龄分布是右偏的,均值为22,标准差为4.45.如果采取重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本,则样本均值的抽样分布是A正态分布,均值为22,标准差为0.445B分布形状未知,均值为22,标准差为4.45C正态分布,均值为22,标准差为4.45D分布形状未知,均值为22,标准差为0.44520.在一个饭店门口等待出租车的时间是左偏的,均值为12分钟,标准差为3分钟;如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间,则该样本均值的分布服从A正态分布,均值12分钟,标准差0.3分钟B正态分布,均值12分钟,标准差3分钟C左偏分布,均值12分钟,标准差3分钟D左偏分布,均值12分钟,标准差0.3分钟21.某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时,标准差为4小时;如果从中随机抽取30只灯泡进行检测,则样本均值A抽样分布的标准差为4小时B抽样分布近似等同于总体分布C抽样分布的中位数为60小时D抽样分布近似等同于正态分布,均值为60小时22.假设某学校学生的年龄分布是右偏的,均值为23岁,标准差为3岁,如果随机抽取100名学生,下列关于样本均值抽样分布描述不正确的是A抽样分布的标准差等于0.3B抽样分布近似服从正态分布C抽样分布的均值近似为23D抽样分布为非正态分布23.从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本,样本均值的期望值是A 150B 200C 100D 25024.从均值为200、标准差为50的总体中抽取容量为100的简单随机样本,样本均值的标准差是A 50B 10C 5D 15参数估计1、以样本均值为估计量对总体均值进行区间估计,且总体方差已知,则如下说法正确的是A、95%的置信区间比90%的置信区间宽B、样本容量较小的置信区间较小C、相同置信水平下,样本量大的区间较大D、样本均值越小,区间越大2、估计量是指A、用来估计总体参数的统计量的名称B、用来估计总体参数的统计量的具体数值C、总体参数的名称D、总体参数的具体数值3、点估计的缺点A、不能给出总体参数的准确估计B、不能给出总体参数的有效估计C、不能给出点估计值与总体参数真实值接近程度的度量D、不能给出总体参数的准确区间4、90%的置信区间是指;A.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为90%;B.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比率为90%;C.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为10%;D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比率为10%;5、根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间A、以95%的概率包含总体均值B、以5%的概率包含总体参数C、一定包含总体均值D、要么包含总体均值,要么不包含6、根据某班学生考试成绩的一个样本,用95%的置信水平构造的该班学生平均考试分数的置信区间为75～85分;全班学生的平均分数A、有95%的可能性在这个区间内B、肯定在这个区间内C、有5%的可能性早这个区间内D、可能在这个区间内,也可能不在这个区间内7、总体参数的置信区间是由样本统计量的点估计值加减而得到的;A、样本统计量的抽样标准差B、总体标准差C、边际误差D、置信水平的临界值8、在样本容量一定的时候,置信区间的宽度A、随着置信系数的增大而减小B、随着置信系数的增大而增大C、与置信系数大小无关D、与置信系数的平方成反比9、当置信水平一定时,置信区间的宽度A、随个样本容量的增大而减小B、随个样本容量的增大而增大C、与样本容量的大小无关D、与样本容量大小的平方根成正比。
