网站运营核心数据分析列表

网站数据分析指标体系一览表转《商业数据分析》【编者注】网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。

本文整理自网友分享的一份Word文档，主要介绍了网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具介绍和对比等。

一、总论1. 概念网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。

网站访问分析（有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

2. 意义• 了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据• 了解网站关注行业用户量的潜在规模• 对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标• 分析网站与竞争对手之间的用户重合度• 分析自身网站内部各栏目间的用户重合度3. 分析报告网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。

当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。

应该包括以下几方面的内容：•网站访问量信息统计的基本分析•网站访问量趋势分析• 在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析• 用户访问行为分析• 网站流量与网络营销策略关联分析• 网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断• 对网络营销策略的相关建议二、关键绩效指标（KPI）1.常用指标红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。

1.1. 网站流量KPI网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括：访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。

网站运营数据统计表格作为一名网站运营人员，进行数据统计是非常重要的，因为它能够帮助我们了解网站的运营情况，帮助我们做出正确的决策和优化策略。

本文将从访问量、页面浏览量、用户转化率等方面展开，为您介绍一份网站运营数据统计表格。

表格的第一列是时间段，我们可以按照天、周、月等维度来进行运营数据的统计。

第二列是访问量，表示在该时间段内网站的访问次数。

访问量是一个非常重要的数据指标，它能够帮助我们了解网站的流量情况，判断网站的受欢迎程度和用户活跃度。

通过对访问量的统计，我们可以对网站的运营策略进行调整，提高网站的曝光度和用户访问量。

接下来的一列是页面浏览量，表示在该时间段内网站的页面浏览次数。

页面浏览量是一个衡量网站内容质量的重要指标，它能够帮助我们了解用户对网站内容的关注程度和浏览习惯。

通过对页面浏览量的统计，我们可以了解哪些内容受到用户的青睐，进而调整网站的内容布局和推广策略，提高用户对网站内容的满意度。

继续往下，是用户转化率。

用户转化率是一个非常关键的指标，它表示在该时间段内用户从访问网站到完成一项具体行为（如注册、购买等）的比例。

用户转化率的高低直接关系到网站的盈利能力和商业价值。

通过对用户转化率的统计，我们可以了解用户的购买意愿和行为路径，并根据统计结果制定相应的推广和营销策略，提高用户的转化率和购买率。

最后一列是用户留存率。

用户留存率是指在该时间段内已注册用户中保持活跃状态的用户占比。

用户留存率能够帮助我们了解用户的黏性和忠诚度，是一个评估网站运营效果的重要指标。

通过对用户留存率的统计，我们可以了解用户的流失情况和原因，并采取相应的措施提高用户的留存率，增强用户的忠诚度。

除了以上几个指标，我们还可以根据具体的需求和业务情况，添加其他的数据指标，如用户活跃度、平均停留时间、跳出率等，以全面了解网站的运营情况。

在数据统计的过程中，我们可以使用各种工具和软件进行数据的采集和分析，比如Google Analytics、百度统计等。

电商运营的核心数据指标在电商行业中，数据已经成为了一个非常重要的指标。

各家电商平台都在不断地挖掘自己的数据，以支持公司运营的各个方面。

电商运营的核心数据指标包括转化率、客单价、复购率、流量来源、留存率等等，下面对这些指标进行详细分析。

1. 转化率转化率是电商行业一个非常重要的指标，表示有多少访问量实际被转化成了订单。

通俗地说，转化率就是访问用户中有多少人下了订单。

一般来说，转化率的高低直接影响网站的收益。

因此，电商企业必须不断地优化自己的网站，以提高转化率。

2. 客单价客单价指的是每个订单的平均消费金额，能够反映出顾客对于某个商品或某个品牌购买能力的强弱。

提高客单价有多种方式，其中最常见的就是优惠券、赠品、满减等促销策略。

其次是更好的产品展示，有时候用户在看到其他相关商品的同时，也会购买一些比较昂贵的产品。

有些网站采取精细分化营销策略，如京东的家电频道有不同的电视、电冰箱、厨卫、空气净化等多个细分频道，淘宝有衣服、鞋子、美妆、电子等频道。

在不同的频道下，网站会展示最热门，最受欢迎、推荐的产品代码，这样一来，有助于用户完成购买。

3. 复购率重复购买可以是一个网站的长期目标，因为一旦我们成功地留住了一个客户，他会在未来购买更多的商品，并且还会向他的朋友、家人介绍我们。

因此，我们必须密切关注复购率数据，计算和思考如何进一步提高复购率。

复购率也是衡量企业客户黏性的指标，比如我们提供会员制度，不同级别的会员享受不同额度的积分优惠，再比如淘宝提供的阿里旺旺客服服务，客户通过客服沟通后，能够更好地理解产品，从而加强复购。

4. 流量来源流量来源指的是消费者获得我们电商平台的审核途径，其可以从各种渠道进入我们的商城或个人中心。

一般渠道包括电商平台、搜索引擎、社交网络等等。

通过不同的定位，如何选择合适的渠道来达到最大化效果，这是每个电商运营人员都需要考虑的问题。

5. 留存率留存率指的是一般情况下，第一次访问我们网站的用户再次回访的比例。

电子商务网站数据分析指标电子商务网站数据分析是指通过收集、整理和分析电子商务网站的各类数据，以获取有关网站运作情况、用户行为以及市场趋势等方面的信息。

数据分析可以帮助电商企业了解其网站的优势和劣势，并根据数据指标进行相应的优化和改进。

以下是电子商务网站数据分析中常用的指标。

1.流量指标-独立访客数：网站独立用户的数量，反映了网站的知名度和吸引力。

-网站访问量：网站的总访问次数，衡量了用户活跃度和网站的吸引力。

-页面浏览量：网站的页面被访问的次数，反映了用户对网站内容的关注程度。

-页面停留时间：用户在网站上停留的时间，用来衡量用户对网站内容的兴趣程度。

2.转化指标-转化率：用户从网站上完成特定目标的比例，如购买商品、提交表单等。

转化率越高，说明网站吸引了更多的有效用户。

-平均订单价值：每个订单的平均购买金额，用来评估每个用户的购买力。

-购物车转化率：用户将商品添加到购物车后最终完成购买的比例，反映了购物车功能的有效性和用户购买意愿。

3.用户行为指标-页面点击率：用户点击一些页面的次数与该页面的浏览量之比，用来评估页面的可导航性和用户关注程度。

-点击热图：通过记录用户在网站上的点击行为，生成热图来展示页面上用户点击最频繁的区域，帮助发现用户的兴趣点和瓶颈。

-用户留存率：在一定时间范围内回访网站的用户比例，反映了网站的用户忠诚度和用户粘性。

4.销售指标- GMV（Gross Merchandise Volume）：网站上的总交易额，反映了网站的销售规模和市场占有率。

-订单退货率：被用户退货的订单数量与总订单数量之比，用来评估商品质量和用户满意度。

-客单价：每个用户的平均消费金额，用来评估用户的购买力和忠诚度。

5.市场趋势指标-竞争分析：通过分析同行竞争对手的网站数据，获取行业整体趋势和自身在市场中的竞争优势。

-用户地域分布：用户所在地的分布情况，用来评估市场的地域特点和目标用户的分布。

以上是电子商务网站数据分析中常用的指标，通过对这些指标的分析，企业可以更好地了解网站的运作情况和市场趋势，从而制定相应的策略和决策，提升业绩和用户体验。

网站运营关键指标分析随着互联网的快速发展，网站运营成为了各大企业和机构不可或缺的一部分。

而网站运营关键指标分析则是一项非常重要的技能，能够帮助网站管理员快速地了解网站运营状况，为接下来的决策提供依据。

本文将从以下四个方面分析网站运营关键指标，以期对网站管理员和运营人员有所帮助。

一、流量分析流量是衡量网站运营状况的核心指标之一，也是运营人员最关心的问题。

流量的大小和变化情况状况可以准确反映网站的知名度和用户粘性。

而在流量分析中，有以下几个关键指标：1.访客数量：可以通过统计网站访客数量来了解网站的热度和知名度。

2.访客来源：可以通过统计访客的来源分布情况，比如搜索引擎、社交媒体、广告、直接访问等，来了解不同来源的访客特点，从而有针对性地制定推广策略。

3.页面停留时间：可以通过统计访客在网站中停留的时间，来评估网站的吸引力和用户粘性，从而针对性地制定增加用户留存的策略。

二、转化率分析转化率是体现网站运营效果的重要指标，其大小和变化情况能够反映网站的收益和吸引力。

网站管理员应该通过分析转化率，了解网站的转化率情况，以制定提高转化率的策略。

在转化率分析中，有以下几个关键指标：1.网站转化率：网站转化率指的是用户在进入网站后，完成某一目标的比例，比如购买、注册、提交表单等，可以通过统计用户的行为路径和行为数据，分析转化率，发现其中的瓶颈，并制定提高转化率的策略。

2.广告转化率：广告转化率指的是点击广告后，用户完成某一目标的比例，可以通过收集广告的点击数据和目标完成数据，分析广告的效果和用户行为路径，选定合适的广告策略并提升广告效果。

3.营销转化率：营销转化率指的是，在一定范围内推广规划，客户转移率指定的比例，可以通过搜集广告数据和用户行为数据，了解用户行为路径、偏好和需求，制定优质营销计划。

三、用户行为分析用户行为是网站运营过程中很关键的一环，通过用户行为的数据分析，可以帮助网站管理员更深刻的了解用户的需求和习惯，从而制定更具有针对性的策略。

新媒体数据分析-7网站数据分析新媒体数据分析 7 网站数据分析在当今数字化的时代，新媒体的发展势头迅猛，网站作为其中的重要组成部分，其数据分析对于优化运营、提升用户体验以及实现商业目标具有至关重要的意义。

本文将深入探讨 7 个关键的网站数据分析方面，帮助您更好地理解和利用数据来推动网站的发展。

一、流量来源分析流量来源是了解用户如何找到您网站的关键指标。

通过分析流量来源，您可以清楚地知道用户是通过搜索引擎、社交媒体、直接访问还是其他渠道进入您的网站。

搜索引擎是常见的流量来源之一。

了解用户通过哪些关键词搜索并进入您的网站，可以帮助您优化网站内容，提高在搜索引擎结果页面的排名。

比如，如果发现大量用户通过“新媒体营销技巧”这个关键词进入网站，那么您可以针对性地增加相关优质内容，以满足这部分用户的需求。

社交媒体平台也是不容忽视的流量渠道。

不同的社交媒体平台具有不同的用户群体和特点。

分析来自各个社交媒体的流量，能够帮助您确定在哪些平台上的推广效果更好，从而调整营销策略，加大在效果显著平台上的投入。

直接访问流量则反映了用户对您网站的忠诚度和品牌认知度。

较高的直接访问量通常意味着您的网站已经在用户心中建立了一定的品牌形象。

二、用户行为分析用户在网站上的行为能够揭示他们的兴趣和需求。

例如，页面停留时间可以反映用户对某个页面内容的感兴趣程度。

如果一个页面的停留时间较短，可能意味着内容不够吸引人或者难以理解，需要进行优化。

点击率（CTR）则能展示用户对特定链接或按钮的响应程度。

通过分析点击率高和低的区域，您可以优化页面布局和内容展示，引导用户进行更多有价值的操作，如注册、购买或填写表单。

另外，用户的滚动深度也是一个重要的指标。

它可以告诉您用户在页面上浏览的范围，是只看了开头部分还是一直滚动到底部。

这有助于您确定页面上重要信息的位置，确保用户能够轻松获取关键内容。

三、页面热度分析了解各个页面的热度对于优化网站结构和内容至关重要。

电商网站的运营数据分析在当今社会，电商网站已经成为了人们购物生活中不可或缺的一部分。

随着越来越多的人逐渐意识到电商网站的重要性，越来越多的商家开始进入电商领域，竞争也越来越激烈。

如何在这个竞争激烈的市场中立于不败之地，成为了每个电商企业家都需要思考的问题。

而对于电商网站的运营数据进行分析，也是每个企业家在运营电商网站时必须重视的内容。

一、访问量与用户行为分析访问量和用户行为是衡量一个电商网站运营状况最重要的指标之一。

在进行访问量和用户行为分析时，可以通过分析不同来源的流量，不同地域的用户、不同时间点的用户行为等数据来了解用户群体的使用习惯和偏好，根据这些数据来进行针对性的优化和调整。

此外，在用户行为分析中，还可以分析访问深度、转化率、复购率等数据来了解用户在购买过程中的行为轨迹，掌握用户购买的习惯和心理需求。

通过这些数据的分析，可以有针对性地优化网站的设计，改进购物流程，提高用户满意度，提高转化率，提高用户复购率。

二、商品销售数据分析商品销售数据是电商网站最重要的数据之一，也是评估电商网站运营状况的重要指标之一。

通过对商品销售数据的分析，可以了解商品的销售情况，包括销售量、销售额、销售渠道、商品种类、商品属性等指标。

同时，还可以对不同渠道的商品销售情况进行分析，了解不同渠道的商品对销售贡献的比例，为企业家进行合理的销售渠道布局提供依据。

在商品销售数据分析中，还可以对商品的热门搜索关键词进行分析，了解用户的搜索需求和兴趣，对热门商品进行推荐和宣传，提高商品的曝光率和销售量。

三、客户满意度分析客户满意度是电商网站成功的关键之一。

通过对客户满意度的分析，可以了解网站在用户心目中的印象和形象，了解用户对产品、售后服务等方面的态度和看法。

通过对客户满意度的分析，可以及时了解用户意见和反馈，及时对网站进行改进和修复。

另外，通过分析客户满意度还可以了解用户的购物习惯和消费心理，为网站的运营和发展提供更为可靠的数据支持。

网站运营数据分析之内容指标做为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常要对网站的一些运营数据做分析，那么这些公式是如何计算的，每个术语又代表什么意思呢？请看网站运营数据分析之内容指标：网站转换率Take Rates （Conversions Rates）计算公式：网站转换率＝进行了相应的动作的访问量／总访问量指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告（PPC）等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升？如何增强来访者和网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。

回访者比率Repeat Visitor Share计算公式：回访者比率＝回访者数／独立访问者数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。

指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。

绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。

需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意义。

积极访问者比率Heavy User Share计算公式：积极用户比率＝访问超过N页的用户／总的访问数指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣指标用法：根据你网站的内容和大小，去衡量N的大小，比如内容类的网站通常定义在11~15页左右，如果是电子商务类网站则可定义在7~10页左右。

如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。

忠实访问者比率Committed Visitor Share计算公式：访问时间在N分钟以上的用户数／总用户数指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。

网站运营数据分析网站运营数据分析是指通过对网站的访问量、用户行为、用户反馈等数据进行收集、整理和分析，以帮助网站运营者更好地了解用户需求、优化网站内容和功能，提升用户体验，进而提高网站的流量和转化率。

本文将从数据收集、数据分析和数据应用三个方面介绍网站运营数据分析的重要性和方法。

一、数据收集网站运营数据分析的第一步是数据收集。

常见的数据收集方式有服务器日志分析、页面标签跟踪和问卷调查等。

服务器日志分析是指通过分析服务器上保存的网站访问日志，获得用户访问网站的相关信息，如访问时间、访问页面、访问来源等。

页面标签跟踪是通过在网站页面中嵌入特定的标签代码，记录用户的点击行为、停留时间等信息。

问卷调查则是通过设计问卷并邀请用户填写，获取用户对网站的满意度、需求和建议等反馈信息。

二、数据分析数据收集之后，需要对数据进行分析，以发现其中的规律和价值。

数据分析的方法包括统计分析、数据挖掘和用户画像等。

统计分析是对收集到的数据进行描述性统计和推理统计，以了解用户的特征和行为模式。

数据挖掘是通过应用统计学和机器学习等技术，从海量的数据中挖掘出有用的信息和趋势。

用户画像是根据收集到的用户数据，对用户进行分类和描述，以便更好地了解他们的需求和行为。

三、数据应用数据应用是将数据分析的结果应用于网站运营和决策的过程。

数据应用的方式有很多，包括网站优化、内容推荐和营销策略等。

网站优化是根据数据分析的结果，对网站的内容、布局和功能进行调整和优化，以提升用户体验和网站流量。

内容推荐是根据用户的兴趣和行为推荐相关内容，增加用户粘性和留存率。

营销策略是根据用户画像和行为分析，制定更精准、个性化的营销策略，提高转化率和用户忠诚度。

网站运营数据分析的重要性不言而喻。

通过对数据的收集、分析和应用，可以帮助网站运营者更好地了解用户需求、优化网站内容和功能，提升用户体验，进而提高网站的流量和转化率。

然而，数据分析也面临一些挑战，如数据隐私和数据质量问题。

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网站运营常见指标分析有哪些网站从建设到日常整体运营,都必需规划好每个段价完成任务。

网站运营模式有多种多样,要根据自己实际制定运营指标示。

那么，网站运营中最常见的指标分析方式有哪些呢?下面就一起来看看。

网站运营常见指标分析方式一、用户的细分方式我不建议把用户细分成许许多多的类型，目前为止见过的用户细分的类别也不在少数，罗列出来应该有一大串：当前用户、新老用户、活跃用户、流失用户、留存用户、回访用户、误闯用户、休眠用户、常驻用户、忠诚用户……其实很多的定义或含义是相近的，在分析层面也扮演着类似的指标角色。

所以不建议将用户这样混乱无章地分成N 个类别，用户的细分关键在于以合理的体系将用户细分成几个类别，并且每个类别都能发挥其在用户分析上的功效，不存在累赘和混淆。

所以这里想介绍下我认为比较合理的用户细分方式。

我将用户分成以下几类：当前使用用户、新用户、活跃用户、流失用户、回访用户，下面来简单的解释下。

当前使用用户：即我们平常所说的UV，也就是网站的登录或者使用用户数。

用于体现网站的当前运营状况。

新用户：首次访问或者刚刚注册的用户;那么那些不是首次来访的用户就是老用户，于是同时也获得了老用户的统计。

用于分析网站的推广效果或者成长空间。

活跃用户数：活跃用户的定义千差万别，一般定义有关键动作或者行为达到某个要求时的用户为活跃用户;每个网站应该根据自身的产品特定定义活跃用户。

活跃用户用于分析网站真正掌握了多少有价值用户。

流失用户：网站的活跃用户与流失用户中已经做了定义和介绍，用于分析网站保留用户的能力。

我们将那些未流失的用户叫做留存用户，可以通过总使用用户数减去流失用户数计算得到。

回访用户：是指那些之前已经流失，但之后又重新访问你的网站的用户。

用于分析网站对挽回流失用户的能力(常常会受到那些很久没有登录的网站给你发的邮件吧，让你回去看看，这些措施就是他们在挽留那些流失用户)。

除非近期内执行了一些挽留流失用户的手段，正常情况下回访用户的比例应该是比较低的，否则就是你对流失用户的定义不够准确，应该适当延长定义流失的时间间隔。

网站数据分析报告一、概述这份报告是对网站的数据进行分析，并对网站的经营情况和用户行为进行评估。

通过对用户访问、页面浏览、转化率等数据的分析，帮助网站管理者了解和优化网站的运营效果，提升用户体验。

二、数据概况1.访问量：从数据统计的时间段来看，网站总访问量为X，日均访问量约为Y人次，月均访问量约为Z人次。

3.设备分布：用户访问设备主要以移动设备为主，移动端访问量占比约为XX%。

三、用户行为分析1.页面浏览量分析：从数据统计来看，网站的核心页面浏览量最高，占比约为XX%。

其次是产品页面、新闻资讯页面等。

2.用户停留时间：数据统计显示，用户平均停留时间为X分钟，其中移动端用户停留时间略短于PC端。

3.转化率：从数据分析来看，网站的转化率（用户完成项目标操作比例）较低，仅为X%。

需要进一步探索用户转化的瓶颈和优化策略。

四、用户画像通过数据分析，整理出网站用户的基本画像：1.年龄分布：主要用户年龄段为XX岁至YY岁；2.地域分布：用户中主要分布在XX省、YY市等地；3.兴趣偏好：用户对其中一特定领域的内容表现出浓厚的兴趣，如XX类产品或行业资讯。

五、问题和建议1.转化率低：针对网站转化率低的问题，建议进行用户行为路径分析，找出转化瓶颈并进行优化，例如制定更有效的营销策略、增加用户与网站的互动等。

2.用户体验不佳：分析用户的停留时间和页面浏览量，可以发现用户体验存在问题。

建议进行网站内容和布局的优化，提供更有价值和易用的功能。

3.移动设备优化：鉴于移动设备占比较高，建议通过提升移动端页面的速度和用户界面的友好性，提升移动用户的体验。

六、结论通过对网站数据的分析，我们可以得出以下结论：1.网站的月均访问量较高，但转化率较低，需要加强营销策略。

2.移动设备访问较多，需要进行移动端优化。

3.用户对核心页面的关注度较高，可以针对这部分页面进行进一步改进，提升用户体验。

此次数据分析报告旨在帮助网站管理者更好地了解网站和用户行为，提供改进网站运营的参考意见。

电子商务网站核心数据分析第一篇：电子商务网站核心数据分析电子商务网站核心数据分析电子商务相对于传统零售业来说，最大的特点就是一切都可以通过数据化来监控和改进。

通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、你投放广告的效率如何等等问题。

基于数据分析的每一点点改变，就是一点点提升你赚钱的能力，所以，电子商务网站的数据分析是很重要的一门功课。

一般来说，数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。

我们先来说说流量来源分析。

电子商务就是贩卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。

流量来源分析主要是要明白你的用户都是从那些网站来的，那些网站的给你带来更多的订单、那些网站的流量是真实的，那些是虚假等。

流量分析一般一奥分析以下内容：网站流量来源排名：那些网站贡献的流量多，那些贡献的少搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。

如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品，可以进行适当调整。

网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是不是有大幅度波动。

一般来说流量突然增加的网站，如非发生突发事件，购买的广告位作弊的嫌疑比较大。

网站流量核对：查看是否有莫名流量来源，流量来源大不大。

如果莫名来源流量很大的话，有可能是您购买的CPC或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。

推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告，直接访问就是用户直接输入网址。

一般来说，直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。

其次是流量效率分析流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量，主要分析指标如下：到达率：到达率是指广告从点击到网站landingpage的比例。

一般来说，达到率能达到80%以上是比较理想的流量。

这个也跟网站的速度有关，综合来分析一下。

二跳率：这个也是为了分析流量的有效性。

如果是有效流量的话，一般会有合理的二跳。

如果是虚假点击的话，一般是没有二跳的。