【2016年最新版精品行业分析报告】2016年物联网自动识别行业分析报告
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就以下行业通过互联网数据资料收集,写一篇中国的行业分析报告:云计算,物联网,机器人,生物制药,新能源汽车,计算机软件等。
(可选其中之一)。
物联网行业分析报告第一章物联网行业介绍1、物联网的概述物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是“信息化”时代的重要发展阶段。
物联网就是物物相连的互联网,这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起,形成人与物、物与物相联,实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。
物联网是互联网的延伸,它包括互联网及互联网上所有的资源,兼容互联网所有的应用,但物联网中所有的元素都是个性化和私有化。
2、物联网基本原理物联网是在计算机互联网的基础上,利用RFID技术、传感网络技术、GPS 卫星定位技术、M2M物物数据通信技术等现代信息技术手段,构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。
在这个网络中,物品(商品)能够彼此进行“交流”,而无需人的干预。
其实质是利用射频自动识别(RFID)技术,通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。
物联网中非常重要的技术是射频识别(RFID)技术,是目前比较先进的一种非接触识别技术。
以简单RFID系统为基础,结合EPC标准和已有的网络技术、数据库技术、中间件技术等,构筑一个由大量联网的阅读器和无数移动的标签组成的物联网罗。
RFID标签中存储着规范而具有互用性的信息,通过无线数据通信网络把它们自动采集到中央信息系统,实现物品(商品)的识别,进而通过开放性的计算机网络实现信息交换和共享,实现对物品的“透明”管理。
2016年互联网+ 物流行业分析报告目录一、物流业四位一体,具备良好的发展条件1、设施层、平台层、服务层、应用层四位一体,服务层居于核心地位2、基础设施完善和政策支持,物流业发展环境良好二、物流业与GDP同步增长,专业化、集中化静待突破1、占GDP 比例相对稳定,物流业规模与国民经济同步增长2、工业品物流占比高,竞争主体多元,集中度与专业化有望不断提升三、互联网+物流迎面而来,业务、运作、营销全面升级1、电子商务蓬勃发展,与物流业深度融合(1)电子商务发展迅猛,快递业规模水涨船高(2)电子商务带来上下游变迁,物流业将顺势而变2、信息系统获得升级,智能物流渐行渐近(1)物流信息化加速升级,从量变走向质变(2)借力互联网、大数据,智能物流不断突破效率边际3、互联网思维渗透,营销体系不断创新四、互联网物流时代,阿里京东等竞相布局1、菜鸟网络:天地人三网一体,构建互联网物流基础设施2、京东物流:发力C2B、O2O和最后一公里,打造供应链闭环五、看好物流最后一公里与互联网物流平台运营商1、三泰控股:“速递易”迅速地推,领跑物流最后一公里运营2、久其软件:“司机驿站”放量在即,卡位公路干线车货匹配市场3、天泽信息:立足车联网推出“云通途”,搭建运力交易平台六、主要风险我国物流业规模与GDP同步增长,专业度、集中度提升突破在即。
物流业作为国家支柱产业之一,在国民经济中占据重要地位,产业规模与国民经济保持同步增长。
从收入规模上看,我国物流总费用平稳增长,占GDP比例保持在18%左右。
从盈利规模上看,我国物流业总增加值平稳增长,占GDP比例保持在6.8%左右。
我国物流产业连接上下游多个产业,对经济带动性强,且处于快速发展的阶段。
一方面,我国物流业基础网络日益完善且一直以来受到政府大力支持。
另一方面,我国物流业还存在信息化程度低、行业分散、效率较低、中间环节多等诸多不足。
当前,物流业呈现出竞争主体多元化的特点,目前正从低集中度、分散日益走向专业化、规模化。
2016年物联网智能制造装备行业分析报告2016年10月目录一、行业管理体系 (4)1、行业主管部门 (4)2、主要法律法规 (6)3、行业相关政策 (6)二、行业主要特征及发展趋势 (9)1、市场发展现状 (9)2、行业发展特征 (11)(1)精密化 (11)(2)自动化 (11)(3)图形化 (12)(4)智能化 (12)(6)多媒体化 (12)3、行业发展趋势 (13)三、行业主要壁垒 (16)1、技术、人才和行业应用经验壁垒 (16)2、品牌壁垒 (17)3、规模经济壁垒 (17)四、影响行业发展的因素 (18)1、有利因素 (18)(1)国家政策支持 (18)(2)下游制造业企业产业升级的需求 (19)(3)技术进步为物联网产业发展提供保障 (20)(4)劳动力成本的上升促使下游企业加速实现工业自动化 (20)2、不利因素 (21)(1)技术成熟度不及预期 (21)(2)经济增速放缓,影响下游企业对自动化的投资 (21)(3)高端技术人才短缺 (21)(4)物联网下游应用市场分散,缺乏统一标准和主导力量 (22)(5)我国工业自动化行业仍存在产品档次低,技术创新不够等问题 (22)一、行业管理体系1、行业主管部门工业自动化装备制造行业的政府主管部门是国家发改委、工业和信息化部。
国家发改委对行业发展提供政策性指导,如负责研究拟订自动化集成化装备的行业发展规划,组织制定行业规章、规范和技术标准等。
工业和信息化部门负责制定行业发展细则和行业重要领域发展纲要。
行业自律组织为中国机械工业联合会、中国机床工具协会及中国装备制造行业协会等行业协会,行业技术监管部门为国家质监总局。
中国机械工业联合会、中国机床工具协会及中国装备制造行业协会负责对行业及市场进行统计和研究,会员单位提供公共服务,进行行业自律管理及其代表行业会员向国家有关部门提出产业发展的建设性意见。
国家质监总局主管产品的质量检验及标准化等工作。
物联网行业市场分析报告目录引言第一章物联网相关概述一、物联网概念的形成二、物联网的应用三、物联网特征与实现意义四、物联网的工程原理五、物联网产业标准六、物联网产业链结构第二章中国物联网发展面临的内外部环境一、国际环境二、政策环境三、社会环境第三章物联网发展分析一、中国发展物联网的必要性二、中国物联网产业发展现状三、物联网关键技术分析四、物联网商业模式分析五、物联网产业发展趋势六、中国物联网发展中存在的问题第四章物联网发展与商业银行一、如何正确看待物联网产业与物联网企业二、如何看待物联网技术在金融发展中的应用。
第五章应用案例与解决方案一、RFID技术在物品安全追踪管理中应用二、智能排污监控截断污染源头三、放流鱼有了“身份证”四、实时医疗监护五、铁路车号自动识别系统附录:技术名词解释引言在过去的三十年里,电子计算机的广泛应用使我们的工作效率和管理水平大大提升;以集成电路为基础的小型家电产品,使人们的生活水平不断提高;个人计算机走进千家万户,成为人们学习和生活的帮手;日新月异的通讯手段,缩短了人们之间的距离。
人类进入了电子信息时代。
在当今,读写器扫描身份证就可以识别个人信息;装有识别芯片的汽车可以不停留的通过公路收费站;装有RFID芯片的列车,可以被全程监控;红外电子保安可以自动预报异常情况。
随着科技的不断发展。
我们将从“人与人”交流的信息时代迈向“物与物”交流的智能化时代。
2009年11月3日,温家宝总理在人民大会堂向首都科技界发表了题为《让科技引领中国可持续发展》的讲话。
他提出:“要着力突破传感网、物联网关键技术,及早部署后IP时代相关技术研发,使信息网络产业成为推动产业升级、迈向信息社会的‘发动机’”。
这篇讲话对中国物联网的发展目标提出明确要求,把对物联网概念的研究推向了新的高潮。
在中国,“物联网”一词随即成为炙手可热的名词。
许多专家预言“物联网”将是继计算机、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮,它将彻底改变人们的生活方式,带动万亿级的产业发展,成为信息化发展的新的推动力量。
2016年物联网自动识别行业分析报告本文为word模式,下载后可自由编辑目录一、行业管理1、行业主管部门和监管体制二、行业发展概况1、物联网的概念和内涵2、物联网关键要素3、物联网网络架构4、我国物联网的应用5、自动识别技术三、产业链和市场规模四、行业壁垒1、技术壁垒2、人才壁垒3、资金壁垒4、品牌形象壁垒五、行业发展前景及趋势1、政策环境日趋完善2、下游需求热点不断涌现3、物联网支持技术的发展使整个行业走向成熟4、国际厂商竞争的冲击六、行业风险特征1、宏观经济下行风险2、竞争加剧的风险3、市场应用环境风险4、政策退出风险七、行业竞争格局和主要企业1、新大陆科技集团2、深圳矽感科技有限公司3、维深电子技术有限公司4、山东新北洋信息技术股份有限公司5、河北广联信息技术有限公司6、信码互通(北京)科技有限公司一、行业管理1、行业主管部门和监管体制国家发改委、工业和信息化部是物联网的主管部门,负责制定产业政策、行业规划。
二、行业发展概况1、物联网的概念和内涵物联网(Internet of Things,IoT)概念最早于1999 年由美国麻省理工学院提出,早期的物联网是指依托射频识别(Radio Frequency Identification ,RFID)技术和设备,按约定的通信协议与互联网相结合,使物品信息实现智能化识别和管理,实现物品信息互联而形成的网络。
随着技术和应用的发展,物联网内涵不断扩展。
现代意义的物联网可以实现对物的感知识别控制、网络化互联和智能处理有机统一,从而形成高智能决策。
2、物联网关键要素物联网发展的关键要素包括由感知、网络和应用层组成的网络架构,物联网技术和标准,包括服务业和制造业在内的物联网相关产业,资源体系,隐私和安全以及促进和规范物联网发展的法律、政策和国际治理体系。
3、物联网网络架构物联网网络架构由感知层、网络层和应用层组成。
感知层实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制,并通过通信模块将物理实体连接到网络层和应用层。
物联网与智慧中国:大数据解读IOTE2016 【导读】2016年8月18-20日,由国际物联网贸易与应用促进会主办的2016深圳国际物联网与智慧中国博览会(IOTE)在深圳举办。
IOTE是国内第一个聚焦物联网全产业链的专业博览会,对其进行全方位解读,可为探讨物联网产业发展的现状与趋势提供重要参考。
物联网(The Internet of Things,简称IOT)是通过光学识别、射频识别技术、传感器、全球定位系统等新一代信息技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种信息,通过各种类型的网络接入,实现物与物、物与人的泛在链接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
它是对智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用。
IOTE2016之主题篇对IOTE2016会议议题进行梳理,可为当前物联网行业发展趋势研究提供有价值的参考。
如表1所示,同期会议/论坛共计为10场。
其中,与展会同一命名的“2016中国国际物联网与智慧中国高峰论坛”以“万物互联,开放落地”为主题。
其分议题数量达到15个,关键词TOP3为“NB-IoT商机”、“ARM物联网应用”、“物联网云服务平台”,可见,物联网行业标准体系的建立及应用已成为该行业的发展趋势。
6月16日,NB-IoT(窄带蜂窝物联网)标准获得国际组织3GPP通过,2016年被业界认为是NB-IoT商用元年载入通信史册。
4月25日,英国运营商沃达丰和华为宣布在沃达丰英国总部所在地Berkshire新的NB-IoT实验室启动,这对NB-IoT技术的发展影响重大;Intel、高通、爱“中国NB-IOT 立信、诺基亚等巨头也纷纷加入到NB-IoT阵营。
IOTE2016充分应和了这一年度主题,产业联盟(深圳)高峰论坛”为期1天,16个分议题切入NB-IoT的商业模式、产业发展、产品及技术发展等各个维度。
RFID产业发展仍然是物联网的重头戏。
物联网专业分析报告1. 引言物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过无线网络将各种物体连接起来,实现物体之间的信息交互和互联互通的技术。
物联网作为信息技术领域的一个重要分支,正在不断地发展和深化应用。
本文将对物联网专业进行深入分析,探讨其背景、发展趋势、应用场景以及面临的挑战等方面。
2. 背景随着信息技术的快速发展,物联网作为连接人与物的桥梁,已经深入到人们的生活、工作和学习中。
物联网技术的核心是通过各种传感器、通信设备和云计算平台等技术手段,将各种智能设备、物体和环境等连接起来,实现信息的收集、传输和处理。
物联网的发展使得人们可以更加便捷地获取信息、提高生产效率、改善生活质量。
3. 发展趋势3.1 技术创新随着科技的不断进步和创新,物联网技术也在不断演进。
目前,物联网技术已经从传统的传感器网络发展为更加智能化和集成化的系统。
例如,通过结合人工智能、大数据分析和机器学习等技术,物联网可以实现更加智能的数据处理和决策能力,为人们提供更加个性化的服务和解决方案。
3.2 应用拓展物联网的应用场景非常广泛,涵盖了各个领域。
目前,物联网已经应用于智能家居、智能交通、智能制造、智慧农业等方面。
未来,随着技术的进一步发展和成熟,物联网的应用将更加广泛,涉及到更多的领域,如智能医疗、智能城市和智能能源等。
4. 应用场景4.1 智能家居物联网技术使得家庭设备和家居环境能够相互连接,实现智能化管理。
通过智能家居系统,人们可以通过手机或其他终端设备实现对灯光、空调、安防系统等的远程控制和监测。
4.2 智能交通物联网技术在交通领域的应用可以提高交通管理的效率和安全性。
例如,通过车联网技术,交通信号灯可以根据实时交通情况进行智能调控,减少交通拥堵和事故发生的可能性。
4.3 智能制造物联网技术在制造业中的应用被称为工业物联网。
通过将各种设备和生产线连接起来,实现设备之间的协同和信息的实时收集与分析,可以提高生产效率、降低生产成本,并为企业提供更加灵活和个性化的生产解决方案。
2016-2022年中国物联网应用领域产业现状调查及十三五发展定位分析报告中国报告网2016-2022年中国物联网应用领域产业现状调查及十三五发展定位分析报告∙【报告来源】中国报告网—∙【关键字】市场调研前景分析数据统计行业分析∙【出版日期】2016∙【交付方式】Email电子版/特快专递∙【价格】纸介版:7200元电子版:7200元纸介+电子:7500元∙/hulianwang/241842241842.html∙随着物联网行业竞争的不断加剧,物联网企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内优秀的物联网企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。
正因为如此,一大批国内优秀的物联网品牌迅速崛起,逐渐成为物联网行业中的翘楚!中国报告网发布的《2016-2022年中国物联网应用领域产业现状调查及十三五发展定位分析报告》内容严谨、数据翔实,更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及我中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。
本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。
其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第1章:全球物联网行业发展状况分析1.1 国际物联网行业发展分析1.1.1 国际物联网行业发展历程分析1.1.2 国际物联网行业市场规模分析1.1.3 国际物联网行业应用领域分析1.1.4 国际物联网市场发展前景和趋势分析1.2 美国物联网行业发展分析1.2.1 美国物联网行业发展现状1.2.2 美国物联网行业研发机构1.2.3 美国物联网行业发展优势1.2.4 美国物联网行业应用状况1.2.5 美国物联网行业发展前景1.3 日本物联网行业发展分析1.3.1 日本物联网行业发展现状1.3.2 日本物联网行业研发机构1.3.3 日本物联网行业应用状况1.3.4 日本物联网行业政策解读1.3.5 日本物联网行业发展前景1.4 欧洲物联网行业发展分析1.4.1 欧洲物联网行业发展现状1.4.2 欧洲物联网行业应用状况1.4.3 欧洲物联网行业政策解读1.4.4 欧洲物联网行业发展前景1.5 国际物联网行业发展经验借鉴1.5.1 主要国家物联网发展经验借鉴1.5.2 国际电信运营商物联网经验借鉴1.5.3 日本物联网国家战略经验借鉴1.5.4 IBM实施物联网方案经验借鉴第2章:中国物联网行业发展现状分析2.1 中国物联网行业发展状况分析2.1.1 中国物联网行业的发展现状2.1.2 中国物联网行业的发展规模2.2 中国物联网行业感知层市场分析2.2.1 RFID产品市场分析2.2.2 传感器产品市场分析2.2.3 芯片产品市场分析2.2.4 视频监控设备产品市场分析2.3 中国物联网行业网络层发展策略2.3.1 国际物联网行业网络层发展策略2.3.2 中国物联网行业网络层发展策略与路径选择2.4 中国物联网安全威胁及应对策略2.4.1 中国物联网安全面临的威胁2.4.2 中国物联网安全威胁应对策略2.5 物联网发展面临的困境及应对策略2.5.1 物联网发展面临的困境2.5.2 制约物联网发展原因2.5.3 如何解决物联网发展面临的困境2.5.4 物联网企业成功关键因素第3章:中国物联网应用领域市场前景与投资机会分析3.1 物联网在移动支付领域市场前景与投资机会3.1.1 移动支付的市场规模分析3.1.2 移动支付盈利模式3.1.3 移动支付智能终端保有量数据3.1.4 移动支付优秀商业模式借鉴3.1.5 移动支付应用领域市场分析3.1.6 移动支付的发展前景预测3.2 物联网在监控领域应用市场前景与投资机会3.2.1 监控领域市场的发展现状分析3.2.2 物联网在监控领域应用市场分析3.2.3 智能监控领域的发展前景分析3.3 物联网在医疗领域市场前景与投资机会3.3.1 医疗行业的发展现状分析3.3.2 物联网应用在医疗的投资机会3.3.3 智能医疗市场发展现状3.3.4 智能医疗的应用案例分析3.3.5 智能医疗的发展前景展望3.4 物联网在交通领域市场前景与投资机会3.4.1 交通运输行业的发展现状分析3.4.2 物联网应用在交通领域投资机会3.4.3 智能交通行业发展状况分析3.4.4 物联网在交通领域应用分析3.4.5 智能交通行业的发展前景展望3.5 物联网在电网领域市场前景与投资机会3.5.1 电网行业的发展现状分析3.5.2 物联网应用在电网的必要性3.5.3 物联网在智能电网领域应用3.5.4 智能电网行业投资建设情况3.5.5 智能电网行业发展规划解读3.5.6 智能电网行业发展前景分析3.6 物联网在GIS领域市场前景与投资机会3.6.1 GIS行业的产业链简介3.6.2 GIS行业发展影响因素3.6.3 GIS行业发展规模分析3.6.4 GIS行业竞争情况分析3.6.5 GIS行业应用市场分析3.6.6 GIS行业发展前景分析第4章:中国六大城市布局物联网优秀案例研究4.1 无锡市物联网行业发展分析4.1.1 无锡市物联网发展优势分析4.1.2 无锡市物联网发展规模分析4.1.3 无锡市物联网主要企业分析4.1.4 无锡市物联网投资情况分析4.1.5 无锡市物联网应用情况分析4.1.6 无锡市物联网最新发展动向4.1.7 无锡市物联网发展规划4.1.8 无锡市物联网发展前景展望4.2 北京市物联网行业发展分析4.2.1 北京市物联网发展优势分析4.2.2 北京市物联网发展规模分析4.2.3 北京市物联网主要企业分析4.2.4 北京市物联网投资情况分析4.2.5 北京市物联网应用情况分析4.2.6 北京市物联网最新发展动向4.2.7 北京市物联网发展规划解读4.2.8 北京市物联网发展前景展望4.3.1 广州市物联网发展规模分析4.3.2 广州市物联网发展优势分析4.3.3 广州市物联网企业发展分析4.3.4 广州市物联网投资情况分析4.3.5 广州市物联网应用情况分析4.3.6 广州市物联网最新发展动向4.3.7 广州市物联网发展规划4.3.8 广州市物联网发展前景展望4.4 上海市物联网行业发展分析4.4.1 上海市物联网发展规模分析4.4.2 上海市物联网主要企业分析4.4.3 上海市物联网投资情况分析4.4.4 上海市物联网应用情况分析4.4.5 上海市物联网最新发展动向4.4.6 上海市物联网发展规划4.4.7 上海市物联网发展前景展望4.5 深圳市物联网行业发展分析4.5.1 深圳市物联网发展规模分析4.5.2 深圳市物联网主要企业分析4.5.3 深圳市物联网投资情况分析4.5.4 深圳市物联网应用情况分析4.5.6 深圳市物联网发展规划4.5.7 深圳市物联网发展前景展望4.6 杭州市物联网行业发展分析4.6.1 杭州市物联网发展规模分析4.6.2 杭州市物联网主要企业分析4.6.3 杭州市物联网投资情况分析4.6.4 杭州市物联网应用情况分析4.6.5 杭州市物联网最新发展动向4.6.6 杭州市物联网发展规划解读4.6.7 杭州市物联网发展前景展望第5章:中国物联网行业经营优秀案例研究5.1 深圳市远望谷信息技术股份有限公司5.2 福建新大陆电脑股份有限公司经营情况分析5.3 大唐电信科技股份有限公司经营情况分析5.4 华工科技产业股份有限公司经营情况分析5.5 杭州海康威视数字技术股份有限公司经营情况分析5.6 深圳市科陆电子科技股份有限公司经营情况分析5.7 启明信息技术股份有限公司经营情况分析5.8 银江股份有限公司经营情况分析5.9 同方股份有限公司经营情况分析5.10 北京中长石基信息技术股份有限公司经营情况分析5.11 广联达软件股份有限公司经营情况分析5.12 浙江大华技术股份有限公司经营情况分析 第6章:中国物联网行业投资风险及策略分析6.1 中国物联网行业投资风险分析6.1.1 物联网行业政策风险分析6.1.2 物联网行业技术风险分析6.1.3 物联网行业关联产业风险6.1.4 物联网行业其他风险分析6.2 中国物联网行业投资特性分析6.2.1 物联网行业进入壁垒分析6.2.2 物联网行业盈利模式分析6.2.3 物联网行业盈利因素分析6.3 中国物联网行业投资机会分析6.3.1 物联网时代中国制造投资机会分析6.3.2 物联网时代安防行业投资机会分析6.3.3 物联网时代RFID产业投资机会分析6.3.4 物联网时代集成电路产业投资机会分析6.3.5 物联网时代农业投资机会分析6.3.6 物联网时代智能交通投资机会分析6.3.7 物联网时代M2M投资机会分析6.3.8 物联网时代“智慧城市”投资机会分析6.3.9 物联网时代车联网投资机会分析6.4 中国物联网行业投资策略分析6.4.1 物联网行业短期投资策略分析6.4.2 物联网行业中期投资策略分析6.4.3 物联网行业长期投资策略分析∙第7章:中国物联网行业发展趋势观研与前景预测7.1 物联网行业发展环境观研7.1.1 物联网行业政策环境观研7.1.2 物联网行业经济环境观研7.1.3 物联网行业社会环境观研7.2 中国物联网行业发展前景预测7.2.1 全球物联网行业市场规模前景预测7.2.2 中国物联网应用市场规模前景预测7.3 中国物联网行业发展趋势分析7.3.1 物联网产业链发展趋势分析7.3.2 物联网应用领域发展趋势分析7.3.3 物联网行业区域发展趋势分析图表目录∙图表1:国际物联网行业发展历程图表2:2007-2015年国际物联网市场规模及预测(单位:亿美元)图表3:物联网技术的应用领域图表4:国际物联网应用状况图表5:美国物联网相关大学科研机构图表6:IBM的智能地球构想重点应用领域图表7:日本物联网相关公立科研机构图表8:u-Japan战略核心图表9:欧洲物联网行业主要应用图表10:国际电信运营商物联网对中国的经验借鉴图表11:日本物联网对中国的经验借鉴图表12:IBM物联网云的优势图表13:WebSphere Sensor Events主要特点图表14:InfoSphere Traceability Server主要特点图表15:中国物联网产业结构(单位:%)图表16:中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商图表17:2011-2015年中国芯片进口情况(单位:亿美元)图表18:中国物联网在行业应用中面临的问题归纳图表19:2008-2015年中国物联网市场规模及增长情况(单位:亿元,%)图表20:2008-2015年中国RFID行业市场规模走势图(单位:亿元,%)图表21:中国RFID主要应用领域情况图表22:中国RFID的市场结构(单位:%)图表23:2008-2015年中国RFID标签及封装的市场规模及增长情况(单位:亿元,%)图表24:2008-2021年RFID标签价格及预计(单位:美元)图表25:2008-2015年中国RFID读写机的市场规模及增长情况(单位:亿元,%)图表26:2008-2015年中国RFID软件市场规模及增长情况(单位:亿元,%)图表27:2008-2015年中国RFID系统集成市场规模及增长情况(单位:亿元,%)图表28:2012-2015年中国传感器制造行业市场规模状况表(单位:家,人,万元)图表29:2009-2015年传感器制造行业销售收入及增长率变化趋势图(单位:亿元,%)图表30:2012-2015年中国传感器制造行业盈利能力分析(单位:%)图表31:传感器不同产品份额占比(单位:%)图表32:中国安全存储芯片市场应用领域结构(按销售额)(单位:%)图表33:2008-2015年中国手机上网网民规模(单位:万人,%)图表34:全球集成电路设计业产品产值应用领域分布图(单位:%)图表35:2009-2015年各制式移动电话用户发展情况(单位:万户,%)图表36:2009-2015年3G/4G用户和TD用户发展情况(单位:万户,%)图表37:安全芯片的应用领域图表38:监控摄像机各应用细分市场规模图表39:2009-2015年中国监控光端机市场规模走势图(单位:亿元)图表40:我国监控光端机市场领先企业市场占有率(单位:%)图表41:2008-2015年中国DVR市场规模走势图(单位:亿元)图表42:PC-Based DVR产品的产业格局图表43:2016-2022年中国DVR市场规模预测图(单位:亿元)图表44:网络视频服务器发展趋势分析图表45:2009-2015年中国矩阵市场规模走势图(单位:亿元)图表46:我国矩阵市场领先企业市场占有率(单位:%)图表47:2016-2022年中国矩阵市场规模预测图(单位:亿元)图表48:视频监视器主要应用领域分析图表49:2009-2015年中国视频监视器市场规模走势图(单位:亿元)图表50:2016-2022年中国视频监视器市场规模预测图(单位:亿元)图表51:国际物联网运营商的战略定位及目标图表52:国际物联网运营商的业务范围及推广策略图表53:国际物联网运营商的平台功能图表54:国际物联网运营商端到端解能力打造策略分析图表55:国际物联网运营商收入来源分析图表56:国际物联网服务商运作模式图表57:运营商在物联网网络层运营的五种商业模式图表58:物联网运营中涉及的主要成本图表59:物联网运营商发展策略图表60:个人隐私的保护对策图表61:应注意的处理方法图表62:物联网信息安全控制技术图表63:物联网信息安全防范技术图表64:2011-2015年全球移动支付用户数及市场规模(单位:亿美元,亿户)图表65:2010-2015年中国移动支付用户规模(单位:亿元,%)图表66:运营商独立运营模式图表67:运营商与金融机构合作模式图表68:金融机构主导模式图表69:第三方主导模式图表70:四种移动支付盈利模式对比图表71:2013-2018年全球智能手机保有量及渗透率(单位:亿部,%)图表72:2011-2015年中国手机保有量及渗透率(单位:亿部,%)图表73:NTT DoCoMo移动支付模式图表74:移动运营商单独主导的移动支付产业链图表75:移动运营商相对主导的移动支付产业链图表76:金融机构主导的移动支付产业链图表77:第三方支付平台主导的移动支付产业链图表78:各种移动支付运营模式比较分析图表79:中国移动的手机钱包功能图表80:中国移动的移动支付业务介绍图表81:中国移动手机支付示意图图表82:中国电信移动支付产品形态分析图表83:中国电信支付账户体系分析图表84:中国电信移动支付业务推广产品分析图表85:2016-2022年全球移动支付市场规模前景预测(单位:亿美元)图表86:2016-2022年中国移动支付市场规模预测(单位:亿元)图表87:2008-2015年中国视频监控市场规模(单位:亿元,%)图表88:金融行业视频监控系统智能化分析图表89:2008-2015年中国ATM机市场保有量变化情况(单位:万台,%)图表90:智能小区安防投资造价情况(单位:元/户)图表91:公交远程视频监控系统实现的功能分析图表92:视频监控系统在变电站的主要作用图表93:2003-2015年中国医疗机构数量统计(单位:家,%)图表94:2010-2015年中国卫生技术人员人数(单位:万人)图表95:2006-2015年中国医疗机构床位统计(单位:万张,%)图表96:我国医疗信息化建设阶段图表97:2008-2015年中国医疗信息化行业市场规模(单位:亿元,%)图表98:移动智能化医疗服务信息系统介绍图表99:移动智能化医疗服务信息系统体系结构介绍图表100:物联网在医院信息化平台建设中的主要应用图表101:医疗废物RFID系统组成图图表102:2008-2015年医疗行业IT花费占卫生机构卫生总费用比例(单位:%)图表103:我国医疗信息化典型需求发展图表104:“十三五”期间我国医院信息化规模预测(单位:亿元,%)图表105:2015-2020我国医疗信息化规模预测(单位:亿元)图表106:2010-2015年全社会客运量趋势图(单位:亿人)图表107:2010-2015年全社会旅客周转量趋势图(单位:万亿人公里)图表108:2010-2015年铁路客运量趋势图(单位:亿人)图表109:2010-2015年公路客运量趋势图(单位:亿人)图表110:2010-2015年水路客运量趋势图(单位:亿人)图表111:2010-2015年民航旅客运输量趋势图(单位:亿人)图表112:2015年各种运输方式旅客运输量所占比重图(单位:%)图表113:2010-2015年铁路旅客周转量趋势图(单位:亿人公里)图表114:2010-2015年公路旅客周转量趋势图(单位:亿人公里)图表115:2010-2015年水路旅客周转量趋势图(单位:亿人公里)图表116:2010-2015年航空旅客周转量趋势图(单位:亿人公里)图表117:2015年各种运输方式旅客周转量所占比重图(单位:%)图表118:2010-2015年货物运输量趋势图(单位:亿吨)图表119:2010-2015年货物周转量趋势图(单位:万亿吨公里)图表120:2010-2015年铁路运输量趋势图(单位:亿吨)图表121:2010-2015年公路运输量趋势图(单位:亿吨)图表122:2010-2015年水路运输量趋势图(单位:亿吨)图表123:2010-2015年航空运输量趋势图(单位:万吨)图表124:2015年各种运输方式货物运输量所占比重图(单位:%)图表125:2010-2015年铁路货物周转量趋势图(单位:万亿吨公里)图表126:2010-2015年公路货物周转量趋势图(单位:万亿吨公里)图表127:2010-2015年水路货物运输周转量趋势图(单位:万亿吨公里)图表128:2010-2015年航空货物运输周转量趋势图(单位:亿图表129:2015年各种运输方式货运周转量所占比重图(单位:%)图表130:2010-2015年智能交通市场规模及其增长情况分析(单位:亿元)图表131:近年来部分智能交通大额投资计划(单位:元)图表132:2008--2015年中国城市轨道交通智能化系统市场规模图(单位:亿元)图表133:2009-2015年城市轨道交通智能化系统6个子系统的市场规模图(单位:%)图表134:智能公交系统的框架结构图表135:主要城市智能交通发建设情况图表136:高速公路智能交通系统组成图表137:车载定位终端核心需求图表138:面向车辆运营公司的主要功能图表139:面向司乘人员的主要功能图表140:车载视频监控的主要功能图表141:汽车信息服务的主要核心需求图表142:Telematics的主要功能图表143:智能停车管理诱导系统架构图表144:数据采集系统电路结构图表145:数据信息处理系统的原理图图表146:2004-2015年我国电网投资规模及增长情况(单位:图表147:电力自动化行业与电力系统关系图图表148:智能电网与传统电网的差异图表149:东京、法国、英国及美国停电时间对比(单位:分钟)图表150:2005-2025年美国智能电网的综合社会效益(单位:十亿)图表151:物联网在智能电力行业的主要应用分析图表152:2009-2021年我国电网智能化年均投资规模(单位:亿元)图表153:2009-2021年智能化投资额及投资比例趋势图(单位:亿元,%)图表154:智能电网发电环节投资规模(单位:亿元,%)图表155:各区域智能化投资结构(单位:亿元,%)图表156:国网规划智能电网“十三五”各环节投资比重(单位:亿元)图表157:2009-2021年中国坚强智能电网建设的三个阶段图表158:2009-2021年我国智能电网分阶段发展侧重情况图表159:GIS产业链示意图图表160:2007-2015年中国GIS软件市场规模图(单位:亿元,%)图表161:中国GIS基础平台软件市场厂商份额结构(单位:%)图表162:GIS应用领域图表163:GIS在不同用户间的应用领域图表164:2016-2022年中国GIS行业市场规模及预测(单位:亿元)图表165:2011-2015年无锡市物联网产业产值(单位:亿元)图表166:2011-2015年无锡市物联网企业数量(单位:家)图表167:《无锡“十三五”规划纲要》解读图表168:《无锡国家传感网创新示范区发展规划纲要(2012-2021年)》解读图表169:2012-2015年北京市软件与信息服务业发展情况(单位:家,亿元,%)图表170:《北京市政府部门物联网应用发展“十三五”规划(初稿)》解读图表171:《北京市城市安全运行和应急管理领域物联网应用建设总体方案》解读图表172:《智慧北京行动纲要》解读图表173:2010-2015年广东省物联网产业产值情况统计(单位:亿元,%)图表174:《广州市“十三五”信息化发展规划》解读图表175:《关于建设智慧广州的实施意见》解读图表176:2016-2022年广东省物联网产业产值预测(单位:亿元)图表177:上海物联网产业发展现状简析图表178:上海市物联网的应用示范工程简析图表179:《上海市信息服务业发展“十三五”规划》解读图表180:《上海推进移动互联网产业发展2012-2015年行动计划》解读图表181:《深圳推进物联网产业发展行动计划(2011-2013年)》解读图表182:《智慧深圳规划纲要(2011-2021年)》解读图表183:2011-2015年杭州市物联网产业主营业务收入情况统计(单位:亿元)图表184:杭州市物联网应用领域图表185:深圳市远望谷信息技术股份有限公司基本信息表图表186:2015年深圳市远望谷信息技术股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系方框图图表187:2011-2015年深圳市远望谷信息技术股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)图表188:2011-2015年深圳市远望谷信息技术股份有限公司营业收入与利润总额走势图(单位:亿元,%)图表189:2011-2015年深圳市远望谷信息技术股份有限公司盈利能力分析(单位:%)图表190:2011-2015年深圳市远望谷信息技术股份有限公司运营能力分析(单位:次)图表191:2011-2015年深圳市远望谷信息技术股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)图表192:2011-2015年深圳市远望谷信息技术股份有限公司发展能力分析(单位:%)图表193:2015年深圳市远望谷信息技术股份有限公司主营业务收入分产品情况表(单位:万元,%)图表194:2015年深圳市远望谷信息技术股份有限公司主营业务收入分产品结构(单位:%)图表195:深圳市远望谷信息技术股份有限公司渠道中心结构图图表196:2015年深圳市远望谷信息技术股份有限公司主营业务收入分地区情况表(单位:万元%)图表197:2015年深圳市远望谷信息技术股份有限公司主营业务收入地区分布(单位:%)图表198:深圳市远望谷信息技术股份有限公司优劣势分析图表199:福建新大陆电脑股份有限公司基本信息表图表200:2015年福建新大陆电脑股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系方框图图表201:2011-2015年福建新大陆电脑股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)图表202:2011-2015年福建新大陆电脑股份有限公司营业收入与利润总额走势图(单位:亿元,%)图表203:2011-2015年福建新大陆电脑股份有限公司盈利能力分析(单位:%)图表204:2011-2015年福建新大陆电脑股份有限公司运营能力图表205:2011-2015年福建新大陆电脑股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)图表206:2011-2015年福建新大陆电脑股份有限公司发展能力分析(单位:%)图表207:2015年福建新大陆电脑股份有限公司的主营业务分产品情况表(单位:万元,%)图表208:福建新大陆电脑股份有限公司的主营业务产品结构(单位:%)图表209:2015年福建新大陆电脑股份有限公司的主营业务分地区情况表(单位:万元%)图表210:福建新大陆电脑股份有限公司的主营业务地区分布(单位:%)图表211:福建新大陆电脑股份有限公司优劣势分析图表212:大唐电信科技股份有限公司基本信息表图表213:2015年大唐电信科技股份有限公司与实际控制人之间的产权及控制关系方框图图表214:2011-2015年大唐电信科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)图表215:2011-2015年大唐电信科技股份有限公司营业收入与利润总额走势图(单位:亿元,%)图表216:2011-2015年大唐电信科技股份有限公司偿债能力分。
物联网行业分析报告一、定义物联网(Internet of Things,简称IoT)是指基于传感器、互联网、云计算、大数据等相关技术,构建一种全球性的智能化、透明化的网络环境,实现物与物之间、物与人之间的互相连接、互相通信、互相感知、互相协作的新型Internet生态系统。
二、分类特点1. 多产业交叉融合。
物联网行业覆盖各产业领域,如农业、制造业、医疗卫生、能源、物流、城市智能等多个领域的需求。
2. 大数据收集和分析。
物联网设备可以收集大量的数据,通过云计算、大数据分析、人工智能等技术,将数据转化为有价值的信息。
3. 安全性和隐私性。
物联网行业的合理管理和保护数据隐私是一个重要问题,同时也是行业发展的瓶颈。
4. 技术升级和迭代快。
随着技术的发展和创新,原有的技术被取代,新的技术也在不断地涌现。
三、产业链物联网产业链涉及物联网芯片、模块、传感器、数据传输通道、存储、处理、应用平台等多种环节。
整体上分为三大方向:1. 硬件设备:包括传感器、嵌入式芯片、物联网模块、智能终端等。
2. 平台和软件技术:包括云计算、大数据分析、人工智能等关键技术,以及与物联网设备相关的应用软件。
3. 解决方案和服务:包括设计、开发、实施、运营、维护等全生命周期服务,以及各类应用和解决方案。
四、发展历程物联网起源于20世纪90年代,当时美国麻省理工学院自动识别实验室提出ASFL(活动标记频率锁定)技术,截至2009年,全世界物联网拥有智能终端设备约6.4亿个,截至2019年第三季度,全球物联网智能设备的数量已经达到了340亿个。
五、行业政策文件1. 国务院近期出台了《“十三五”国家信息化规划》,提出将物联网技术应用到信息化建设的重要工作之列。
2. 工业和信息化部在2019年印发了《工业互联网发展行动计划》,提出到2025年,力争将工业互联网的核心技术产业化,形成一批核心龙头企业,形成比较成熟的技术和产业体系。
3. 《国家工业互联网平台基准体系》发布,明确了物联网数据共性模块和标准、物联网数据管理体系、物联网在线升级管理规范等。
2016年物联网自动识别行业分析报告目录一、行业管理1、行业主管部门和监管体制二、行业发展概况1、物联网的概念和内涵2、物联网关键要素3、物联网网络架构4、我国物联网的应用5、自动识别技术三、产业链和市场规模四、行业壁垒1、技术壁垒2、人才壁垒3、资金壁垒4、品牌形象壁垒五、行业发展前景及趋势1、政策环境日趋完善2、下游需求热点不断涌现3、物联网支持技术的发展使整个行业走向成熟4、国际厂商竞争的冲击六、行业风险特征1、宏观经济下行风险2、竞争加剧的风险3、市场应用环境风险4、政策退出风险七、行业竞争格局和主要企业1、新大陆科技集团2、深圳矽感科技有限公司3、维深电子技术有限公司4、山东新北洋信息技术股份有限公司5、河北广联信息技术有限公司6、信码互通(北京)科技有限公司一、行业管理1、行业主管部门和监管体制国家发改委、工业和信息化部是物联网的主管部门,负责制定产业政策、行业规划。
二、行业发展概况1、物联网的概念和内涵物联网(Internet of Things,IoT)概念最早于1999 年由美国麻省理工学院提出,早期的物联网是指依托射频识别(Radio Frequency Identification ,RFID)技术和设备,按约定的通信协议与互联网相结合,使物品信息实现智能化识别和管理,实现物品信息互联而形成的网络。
随着技术和应用的发展,物联网内涵不断扩展。
现代意义的物联网可以实现对物的感知识别控制、网络化互联和智能处理有机统一,从而形成高智能决策。
2、物联网关键要素物联网发展的关键要素包括由感知、网络和应用层组成的网络架构,物联网技术和标准,包括服务业和制造业在内的物联网相关产业,资源体系,隐私和安全以及促进和规范物联网发展的法律、政策和国际治理体系。
3、物联网网络架构物联网网络架构由感知层、网络层和应用层组成。
感知层实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制,并通过通信模块将物理实体连接到网络层和应用层。
网络层主要实现信息的传递、路由和控制,包括延伸网、接入网和核心网,网络层可依托公众电信网和互联网,也可以依托行业专用通信网络。
应用层包括应用基础设施/中间件和各种物联网应用。
应用基础设施/中间件为物联网应用提供信息处理、计算等通用基础服务设施、能力及资源调用接口,以此为基础实现物联网在众多领域的各种应用。
4、我国物联网的应用我国物联网应用总体上处于发展初期,许多领域积极开展了物联网的应用探索与试点,但在应用水平上与发达国家仍有一定差距。
目前已开展了一系列试点和示范项目,在电网、交通、物流、智能家居、节能环保、工业自动控制、医疗卫生、精细农牧业、金融服务业、公共安全等领域取得了初步进展。
工业领域,物联网可以应用于供应链管理、生产过程工艺优化、设备监控管理以及能耗控制等各个环节,目前在钢铁、石化、汽车制造业有一定应用,此外在矿井安全领域的应用也在试点当中。
农业领域,物联网尚未形成规模应用,但在农作物灌溉、生产环境监测(收集温度、湿度、风力、大气、降雨量,有关土地的湿度、氮浓缩量和土壤pH值)以及农产品流通和追溯方面物联网技术已有试点应用。
金融服务领域,在“金卡工程”、二代身份证等政府项目推动下,我国已成为继美国、英国之后的全球第三大RFID 应用市场,但应用水平相对较低。
正在起步的电子不停车收费(ETC)、电子ID以及移动支付等新型应用将带动金融服务领域的物联网应用朝着纵深方向发展。
电网领域,2009 年国家电网公布了智能电网发展计划,智能变电站、配网自动化、智能用电、智能调度、风光储等示范工程先后启动。
交通领域,物联网在铁路系统应用较早并取得一定成效,在城市交通、公路交通、水运领域的示范应用刚刚起步,其中视频监控应用最为广泛,智能车路控制、信息采集和融合等应用尚在发展中。
物流领域,RFID、全球定位、无线传感等物联网关键技术在物流各个环节都有所应用,但受制于物流企业信息化和管理水平,与国外差距较大。
医疗卫生领域,我国已经启动了血液管理、医疗废物电子监控、远程医疗等应用的试点工作,但尚处于起步阶段。
节能环保领域,在生态环境监测方面进行了小规模试验示范,距离规模应用仍有待时日。
公共安全领域,在平安城市、安全生产和重要设施防入侵方面进行了探索。
民生领域,智能家居已经在一线重点城市有小范围应用,主要集中在家电控制、节能等方面。
5、自动识别技术物联网的技术领域涉及广泛,自动识别技术作为其最底层的核心技术,起着重要的基础作用。
日前我们应用最多的自动识别技术主要包括二维码和射频识别技术两种。
二维条码/二维码(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的;在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。
射频识别(英文:RadioFrequencyIDentification,缩写:RFID)是一种无线通信技术,可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,某些标签在识别时从识别器发出的电磁场中就可以得到能量,并不需要电池;也有标签本身拥有电源,并可以主动发出无线电波(调成无线电频率的电磁场)。
标签包含了电子存储的信息,数米之内都可以识别。
与条形码不同的是,射频标签不需要处在识别器视线之内,也可以嵌入被追踪物体之内。
二维码与RFID各有优缺点。
RFID是基于电磁感应的方式传递信息的,需要稳定的无干扰的电磁工作环境,抗外界电磁干扰的能力较差,为构建满足采集要求的电磁环境需要付出较高的成本。
但是射频标签识读时无需处在识读器的视线之内,并且可以同时批量化读取多个标签,其射频标签中的信息也可以反复修改。
而二维码本质上是将数据转换为图形符号,用最简单的影像传感器,也就是摄像头即可以快速采集到数据信息,抗电磁干扰能力较强,成本较低,但是二维码不支持批量读取并且其储存的信息一经形成无法修改。
在实际应用中,人们常常把二维码与RFID结合在一起使用,取长补短。
龙贝世纪就是最早提出这种技术互补性融合的应用解决方案者,以最大限度发挥二维码与RFID的各自优势,作为自动识别最有效的方案。
当需要固态数据同时也需要动态数据时,就融合使用,当仅需要静态数据或动态数据时,就分别使用以各司其职。
三、产业链和市场规模物联网的产业链结构主要包括系统设备提供商、芯片制造商、RFID&传感器制造商、系统集成商、电信运营商、平台提供商、科研机构及咨询机构、银行和风险投资商八个环节,物联网产业链各方面构成如下:2009年以来,我国物联网发展迅速,并逐步上升为国家战略。
我国的物联网政策环境不断改善,在政策导向及外围市场的促使下,标准示范园建设项目显著增多,市场规模快速增长,2011年,我国物联网产业规模达到2581亿元,同比增长35.1%。
2009-2011年中国物联网产业市场规模预计未来几年我国物联网行业将持续快速发展,年均增长率30%左右,到2016年,物联网行业市场规模达到9834亿元。
2011年,中国物联网产业总产值达到2581亿人民币,其中支持层、感知层、传输层、平台层和应用层分别贡献了2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。
2011年中国物联网产业结构2011年,物联网的主要应用领域是智能工业、智能物流、智能交通、智能电网、智能医疗、智能农业和智能环保。
其中智能工业占20%,智能交通占10.8%,而其他领域的占比均未超过10%。
四、行业壁垒1、技术壁垒自动识别涉及的二维码和RFID都属于高新技术。
在产品开发和系统集成的过程中会应用到数据编/解码、纠错、加密、数字图像处理、微电子、无线通讯、有线通讯、数据库等诸多高端技术。
同时由于下游客户分布在多个行业,为满足不同行业客户个性化的需求还需要定制相关产品,更增加了技术的复杂性,因而该行业具有较高的技术门槛。
2、人才壁垒由于自动识别行业涉及多个高端技术领域,需要将技术成果综合运用到产品中,以满足客户不断增长的个性化需求。
这些产品的开发既需要在某方面具有实践经验的技术专家,又需要全方位掌握所涉及学科知识的学术带头人;要求企业不仅要拥有学习能力强、知识面宽的研发人才和在本领域有长期研发经验的学术带头人,而且能够不断培养和储备人才,提升企业的人才优势,才能保持企业的持续发展,因此本行业具有较高的人才壁垒。
3、资金壁垒本行业涉及诸多高端技术,新进企业需要前期投入较大的研发费用及人才引进费用;同时该行业下游客户通常是政府机构、军队以及大型央企,这些客户比较看重企业的资金实力和售后服务能力。
因此无论是前期的研发投入、增加企业注册资本还是构建完善的售后服务网络都将对新进入企业形成较大的资金门槛。
4、品牌形象壁垒由于本行业产品要求可靠性高、稳定性强、质量问题的敏感性较高,需要企业有多年的设计、生产、项目运作、售后服务等经验及良好的品牌形象,方可得到不同行业客户的一致认可。
从项目承揽的实际情况看,不具备一定技术水平、产业化生产能力、示范项目运作经验和良好的售后服务能力的新企业很难进入本行业。
五、行业发展前景及趋势1、政策环境日趋完善经过几年的发展,我国物联网在技术研发、标准研制、产业培育和行业应用等方面已具备一定基础,但仍然存在一些制约物联网发展的深层次问题需要解决。
为了推进物联网有序健康发展,我国政府加强了对物联网发展方向和发展重点的规范引导,不断优化物联网发展的环境。
我国政府高度重视物联网顶层设计。
2012年8月确立了物联网发展部际联席会议制度,相关部门协力推动物联网发展。
2013年2月,国务院发布《关于推进物联网有序健康发展的指导意见》(国发…2013‟7号),针对物联网发展面临的突出问题,以及长远发展的需要,从全局性和顶层设计的角度进行了系统考虑,确立了发展目标,明确了下一阶段的发展思路。
同时,国家还成立了由30多名专家组成的物联网发展专家咨询委员会,为物联网发展战略、顶层设计、重大政策、重大问题等方面提供咨询,为政府决策和部际联席会议运行提供重要支撑。
国家发展改革委、工业和信息化部、财政部、科技部、国家标准委等各部门通过设立专项资金,为物联网应用示范工程、技术研发与产业化项目提供大力支持。
公安部、农业部等部门和部分中央企业实施了一批重大应用示范工程。
多个地方政府加大投入力度,出台地方规划和行动方案,建立协同推进机制,积极推广物联网应用,取得了积极成效。
2、下游需求热点不断涌现物联网的理念和自动识别技术已经广泛渗透到社会经济民生的各个领域,在越来越多的行业创新中发挥关键作用。
它们在工业、物流、交通等领域已经有了坚实的应用基础,并不断渗透,促成了相关行业的智能化;在提升社会服务、改善民生、推动增效节能等方面也正发挥出越来越重要的作用。