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地理信息系统与遥感技术地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据（地理位置、属性和现象）与数据库进行整合、管理、分析和展示的系统。
它结合了地理学、计算机科学和信息技术，广泛应用于城市规划、环境保护、资源管理、农业等领域。
而遥感技术则是通过卫星、飞机等各种遥感平台获取地球表面的信息，并进行分析和解译。
一、地理信息系统（GIS）地理信息系统（GIS）以地球表面上的位置为基础，将地理空间数据与属性数据相结合，进行存储、管理和分析。
GIS的核心是一个空间数据库，它包含了用于描述地理实体的地理要素和其属性数据。
地理要素可以是点、线、面，以及更复杂的实体，如建筑物和道路网络。
GIS利用数字化技术对这些要素进行存储、查询和分析，从而帮助人们更好地理解地理现象，做出更好的决策。
在城市规划中，GIS可以帮助规划师在建设新的城市区域时合理规划建筑物和道路的位置，以最大程度地提高城市的可持续性发展。
同时，GIS还可以用于环境保护，例如监测和管理水源、森林和土地利用变化等。
此外，GIS还可以应用于资源管理，如农业、林业和能源管理。
二、遥感技术遥感技术是通过遥感平台（包括卫星、飞机等）获取地球表面信息的一种技术。
遥感技术可以获取地表上的各种信息，例如地形、地貌、土壤类型、植被分布等等。
这些信息对于环境监测、资源管理和农业生产具有重要意义。
在环境监测中，遥感技术可以帮助我们监测气候变化、海洋污染和森林砍伐等现象。
利用遥感技术获取的数据，科学家可以制作出高分辨率的图像，从而更好地了解地球表面的变化。
在资源管理方面，遥感技术可以用于测绘土地利用、森林估测以及水资源管理。
农业领域也可以利用遥感技术监测农作物的生长情况，提高农业生产效率。
需要注意的是，GIS和遥感技术通常是结合使用的。
GIS可以将遥感数据整合到地理数据库中，并进行分析和解释。
通过这种方式，我们可以更好地理解地球表面的变化，并为决策提供更准确的数据支持。
如何进行GIS与遥感的空间数据融合GIS与遥感是两个地理信息科学领域中非常重要的技术手段，它们分别运用了地理信息系统和遥感技术，能够提供丰富的空间数据。
而将GIS与遥感进行空间数据融合，可以进一步提高地理信息处理的精度和应用的效果。
本文将探讨如何进行GIS与遥感的空间数据融合，以及融合后的应用。
首先，GIS与遥感的空间数据融合可以通过图像配准实现。
遥感图像和GIS地图的坐标系统和参考坐标系可能存在差异，因此需要进行图像配准，即将遥感图像与GIS地图坐标系统进行匹配。
图像配准的过程可以通过特征点匹配、地面控制点等方法实现，最终将两者的坐标系统对齐。
这样一来，就能够在GIS平台上对遥感图像进行处理和分析，进一步提高地理信息处理的精度。
其次，GIS与遥感的空间数据融合可以通过影像融合技术实现。
GIS地图通常是矢量数据，而遥感图像是栅格数据，两者的特点不同。
影像融合技术可以将遥感图像的栅格数据与GIS地图的矢量数据进行融合，生成更为综合的空间数据。
影像融合技术包括像素级融合、特征级融合等，可以根据具体需求选择适当的方法。
融合后的数据既有矢量数据的特点，又能够表达遥感图像中的细节信息，使得地理信息处理更加全面和准确。
除了上述的数据融合方法，GIS与遥感的空间数据融合还可以通过模型集成实现。
模型集成是将GIS分析模型和遥感影像处理算法相结合，利用两者的优势，提高空间数据处理的效果。
例如，在遥感图像中提取出某一类地物的信息后，可以将此信息与GIS中的其他数据进行叠加分析，进一步分析该地物与其他地理要素的关系。
模型集成的好处是使得GIS与遥感的空间数据融合更加灵活，可根据需求选择不同的分析方法和模型，提高分析结果的准确性和可靠性。
融合后的GIS与遥感空间数据可以在许多领域中得到应用。
例如，在城市规划中，利用融合后的数据可以更好地分析城市的空间分布、土地利用情况等，为城市规划提供科学依据。
在资源管理中，融合后的数据可以用于监测自然资源的变化、研究生态环境的演变等，有助于资源管理的决策。
测绘技术中的遥感与GIS技术介绍遥感与GIS技术是现代测绘技术中不可或缺的重要组成部分。
通过遥感技术，我们可以从遥远的空间获取地球表面的图像和数据，而GIS技术则可以对这些数据进行分析、处理和展示。
这两种技术的结合，为测绘工作提供了更加精确、高效和全面的手段。
本文将对遥感与GIS技术进行介绍和探讨。
一、遥感技术的基本原理与应用遥感技术是指通过卫星、飞机等遥远距离的传感器获取地球表面信息的一种方法。
遥感技术的基本原理是利用电磁波与地物之间相互作用的规律，通过接收、记录、分析和解释地球表面反射、辐射和散射的电磁辐射能量，获取关于地物的信息。
遥感技术可以应用于地质勘探、环境监测、城市规划等领域，为决策者提供准确、及时的空间数据。
二、GIS技术的基本原理与应用GIS（Geographic Information System）即地理信息系统，是一种基于计算机软硬件平台，以地理空间数据和属性数据为基础，进行集成、存储、查询、分析等一系列处理的技术和系统。
GIS技术的基本原理是将地理空间数据与属性信息进行关联，通过空间分析、空间数据查询和空间数据挖掘等功能，实现对地理空间数据的整合和处理。
GIS技术可以应用于土地利用规划、交通规划、资源管理等领域，为决策者提供地理数据的支持。
三、遥感与GIS技术的结合与优势遥感与GIS技术的结合可以发挥双方的优势，实现数据的获取、处理和展示的全过程。
遥感技术通过获取高分辨率的地表图像和数据，为GIS技术提供了优质的数据源。
而GIS技术则通过对遥感数据的分析、查询和可视化，实现对数据的深入理解和广泛应用。
遥感与GIS技术的结合可以为测绘工作带来以下优势：1. 空间信息的精确性：遥感技术可以获取高分辨率的地表图像和数据，可以精确地描述地物的几何形状和空间位置。
GIS技术可以将遥感数据与其他地理数据进行关联，实现对地物属性和空间关系的精确描述。
2. 数据的多样性：遥感技术可以获取多维度、多时相的地表信息，如光谱信息、温度信息和高度信息等。
遥感技术与地理信息系统遥感技术和地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是现代地理科学领域中的两个重要组成部分。
本文将分别介绍遥感技术和地理信息系统的基本概念、原理和应用，并探讨二者之间的关系以及在地理科学研究和实际应用中的重要性。
一、遥感技术遥感技术是通过获取和解释地面上的遥感图像来研究地球的表面和大气现象的一种手段。
它利用航空器和卫星上的传感器对地球表面进行观测，从而获取地表和大气层的各种信息。
遥感技术可以获取的信息包括但不限于地表温度、植被覆盖、海洋温度、气候变化等。
这些信息对于气候预测、资源调查、环境保护等领域具有重要意义。
遥感技术的原理包括传感器的选择、遥感图像的获取和处理等。
传感器的选择根据需要获取的信息类型来确定，不同传感器可以感知不同的波段和频率范围。
遥感图像的获取需要通过卫星或航空器进行，利用传感器获取地球表面的信息。
而对于获取到的遥感图像，需要进行预处理、增强和分类等过程，以便更好地分析和利用遥感信息。
遥感技术的应用广泛，涵盖了农业、林业、城市规划、环境监测、资源调查等许多领域。
例如，在农业领域，可以利用遥感技术监测农作物的生长状况，为农民提供农作物的生长情况和灾害预警信息；在城市规划方面，可以利用遥感技术获取城市土地利用和土地覆盖信息，为城市规划和土地管理提供数据支持。
遥感技术的应用不仅提高了工作效率，还使得对地球资源的监测和管理更加精确和可靠。
二、地理信息系统地理信息系统是一种集成了地理数据收集、存储、管理、分析和可视化等功能的计算机系统。
它通过对地理数据的处理和分析，可以生成各种地图、图表和报告，用以支持地理科学研究和实际应用。
地理信息系统包括硬件、软件、数据和人员等多个组成部分。
地理信息系统的核心是数据管理和空间分析。
数据管理涉及地理数据的采集、存储和整理，使其成为一个可靠和易于访问的数据库。
空间分析则是对地理数据进行统计和分析，通过模型和算法，揭示地理现象之间的关系和规律。
遥感技术在水生态保护中的创新应用水，是生命之源，对于维持生态平衡、促进经济发展和保障人类福祉具有至关重要的作用。
然而，随着人类活动的不断加剧，水生态系统面临着诸多威胁，如水资源短缺、水污染、水生态破坏等。
为了有效地保护水生态系统，需要借助先进的技术手段进行监测、评估和管理。
遥感技术作为一种非接触式、大面积、快速获取信息的手段，在水生态保护中发挥着越来越重要的作用，并不断涌现出创新的应用。
一、遥感技术概述遥感技术是指从远距离、高空或外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等电磁波探测仪器，通过摄影或扫描、信息感应、传输和处理，从而识别地面物体的性质和运动状态的现代化技术系统。
它具有大面积同步观测、时效性强、数据综合性和可比性好、经济性等优点，能够为水生态保护提供丰富而准确的信息。
二、遥感技术在水生态保护中的应用1、水资源监测遥感技术可以用于监测地表水资源的分布和变化情况。
通过对卫星影像的解译，可以获取河流、湖泊、水库等水体的面积、水位、蓄水量等信息，为水资源的合理开发和利用提供依据。
例如，利用雷达高度计可以精确测量大型湖泊和海洋的水位变化，从而推算出水资源的储量变化。
2、水污染监测水污染是水生态系统面临的主要威胁之一。
遥感技术可以通过监测水体的光谱特征来判断水质状况。
不同的污染物在水体中会导致光谱反射率的变化，例如，富营养化的水体在可见光波段的反射率较高，而石油污染的水体在红外波段有明显的特征。
此外，还可以利用热红外遥感监测水体的温度分布，从而发现异常的热污染区域。
3、水生态系统健康评估水生态系统的健康状况是水生态保护的重要指标。
遥感技术可以获取水生态系统的结构和功能信息，如植被覆盖度、湿地面积、生物多样性等。
通过对这些信息的分析，可以评估水生态系统的健康程度，并为制定保护措施提供科学依据。
例如，利用高分辨率遥感影像可以识别湿地中的植被类型和分布，进而评估湿地的生态功能。
4、水灾害监测与预警遥感技术在水灾害监测与预警方面也发挥着重要作用。
地理信息系统与遥感技术地理信息系统（GIS）和遥感技术是当今社会重要的科技工具，它们在地理信息的获取、分析和管理方面发挥着至关重要的作用。
本文将探讨GIS和遥感技术的定义、应用领域以及它们的互动关系。
一、GIS和遥感技术的定义1. 地理信息系统（GIS）：地理信息系统是一种将地理信息与地图相结合的技术系统，可以用于收集、存储、管理、分析和展示各种地理数据。
它利用计算机和相关软件，将地理数据与属性数据结合，进行空间分析和决策支持。
2. 遥感技术：遥感技术是通过获取和解译遥感图像来获取地球表面的信息，而无需实地调查。
遥感技术主要利用卫星、飞机等载具携带的遥感传感器，通过获取和记录地球表面反射、辐射和散射的电磁能量，提供各种地理信息。
二、GIS和遥感技术的应用领域1. 环境保护与资源管理：GIS和遥感技术在环境保护和资源管理方面发挥着重要作用。
它们可以用于监测和评估土地利用变化、森林覆盖率、水质状况以及气候变化等。
通过掌握环境变化的数据和情况，可以制定相应的保护与管理策略，实现可持续发展。
2. 城市规划与交通管理：GIS和遥感技术在城市规划和交通管理方面具有广泛应用。
它们可以用于识别交通拥堵点、优化道路网络、规划新的城市发展区域，并提供最佳路径规划等服务。
通过有效管理和分析地理数据，可以提高城市规划和交通管理的效率。
3. 农业与农村发展：GIS和遥感技术对农业和农村发展也具有重要意义。
它们可以用于土地评估、农作物遥感监测、灾害风险评估以及农村规划等方面。
通过分析地理数据，可以为农业生产提供科学决策依据，提高农村发展的效益和可持续性。
4. 自然灾害与紧急响应：GIS和遥感技术在自然灾害和紧急响应方面发挥着重要作用。
它们可以用于地震监测、洪水预警以及灾后重建等。
通过实时获取和分析地理数据，可以提高对自然灾害的预测和应对能力，减少灾害损失。
三、GIS和遥感技术的互动关系GIS和遥感技术在实际应用中相互结合，共同实现更强大的功能和效果。
测绘技术中的遥感与地理信息系统融合方法遥感技术是现代测绘技术中一种重要的数据获取手段，而地理信息系统（GIS）则是数据处理与分析的利器。
两者的融合应用，可以大大提升测绘工作的效率与精度。
本文将介绍遥感与GIS的融合方法，并探讨其在测绘领域中的应用。
一、遥感数据的预处理在遥感测绘中，首先需要处理的是遥感数据的预处理。
预处理包括数据的获取与准备、镶嵌、辐射校正和几何校正等环节。
其中，数据的获取与准备是整个融合过程的基础，需要对不同来源的遥感数据进行筛选和清理。
镶嵌则是将多幅遥感影像组合成一个连续的图像，以便后续处理。
而辐射校正和几何校正则是根据影像的辐射定标和几何关系进行修正，以提高影像数据的质量和准确性。
二、遥感数据与GIS数据的融合遥感数据与GIS数据的融合是将遥感数据与地理信息进行有机结合，以实现空间分析和地理数据的可视化。
融合方法主要包括数据结构转化、数据间配准和数据叠加三个方面。
数据结构转化是将遥感数据与GIS数据进行格式转换，以便两者能够相互匹配和交互操作。
常见的格式转换包括将遥感影像转换为矢量数据或栅格数据，并通过GIS软件进行存储与管理。
数据间配准是指将不同来源的遥感数据与GIS数据进行坐标统一和几何校正，以确保数据的空间位置和几何关系一致。
常见的配准方法包括基于特征点匹配的影像匹配算法和基于控制点的地面控制点法，通过选择合适的方法可以提高配准的精度和效率。
数据叠加是将遥感数据和GIS数据进行叠加显示，以实现数据的可视化和分析。
叠加可以通过遥感影像与矢量数据的叠加，实现矢量数据的贴图显示；也可以通过遥感影像与栅格数据的叠加，实现栅格数据的贴图显示。
此外，还可以通过遥感影像的分类和GIS数据进行叠加，实现地物的分布分析和变化监测。
三、遥感与GIS在测绘领域中的应用遥感与GIS的融合应用在测绘领域中有着广泛的应用价值。
其中，地形测绘是遥感与GIS融合应用的重要方向之一。
利用遥感影像和地理信息系统，可以实现对地形的快速获取和高精度测量。
地理信息系统与遥感技术高中地理知识前沿领域地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）和遥感技术（Remote Sensing）是近年来在高中地理学科中备受关注的前沿领域。
两者的结合，为地理学的研究和应用提供了强有力的工具和方法。
本文将就地理信息系统与遥感技术在高中地理学科中的应用进行探讨，以及其对地理学乃至整个社会的重要影响。
一、地理信息系统的基本概念和原理地理信息系统是一种将地理空间信息与属性信息相结合，进行数据采集、存储、管理、分析和展示的工具系统。
它由硬件、软件、数据和人员组成，能够对地理现象进行数字化处理和空间关系分析，从而揭示地理事物之间的内在联系。
地理信息系统以地图为载体，将空间要素和属性信息以图形、表格等形式进行展示，帮助人们更好地理解和研究地理现象。
二、遥感技术的基本概念和原理遥感技术是通过获取、记录和解译地球表面上各种物质的电磁辐射能，获取地表和大气等信息的技术手段。
通过搭载在航空器、卫星等平台上的遥感传感器，可以获取不同波段的遥感图像，如可见光、红外线、热红外线等。
遥感技术利用图像处理和解译的方法，提取地表特征和信息，如土地利用、植被覆盖、水资源分布等，从而实现对地理现象的观测与分析。
三、地理信息系统与遥感技术的应用（一）资源与环境管理地理信息系统和遥感技术在资源与环境管理方面具有广泛的应用。
通过遥感图像的获取和分析，可以实现对土地利用、植被覆盖、水资源状况等的监测与分析，为资源的可持续利用和环境保护提供科学依据。
（二）城市规划与管理在城市规划与管理中，地理信息系统和遥感技术能够提供详细的地理信息和空间数据，帮助规划师更好地对城市进行布局和设计。
通过地理信息系统的分析和模拟，可以实现对城市交通、管网、绿化等方面的优化与管理，从而为城市的可持续发展提供支持。
（三）灾害监测与预警地理信息系统和遥感技术在灾害监测与预警中发挥着重要作用。
通过对遥感图像的分析，可以实时监测和预警自然灾害，如地震、洪水、森林火灾等。
地理信息系统与遥感影像融合技术研究地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）和遥感影像融合技术是当前地理科学领域的重要研究方向。
本文将探讨地理信息系统与遥感影像融合技术的基本概念、研究方法、应用领域以及未来发展趋势。
1. 地理信息系统与遥感影像融合技术的基本概念地理信息系统是一种用于收集、管理、分析和展示地理数据的电子系统。
它能够将地理空间数据与属性数据相结合，提供地理信息的可视化和分析功能。
遥感影像则是通过卫星、飞机或无人机等手段获取的地球表面数据图像，它能够提供高分辨率、大范围的地理信息数据。
地理信息系统与遥感影像融合技术是将这两种数据源进行整合与分析，以获取更准确、全面的地理信息。
2. 地理信息系统与遥感影像融合技术的研究方法地理信息系统与遥感影像融合技术的研究方法包括数据融合、特征提取和分类识别等。
数据融合是将遥感影像的地理空间数据与地理信息系统的属性数据进行融合，从而提高地理信息的精度与准确性。
特征提取是通过分析遥感影像中的地物特征，提取出有意义的地理信息，如道路网络、土地利用类型等。
分类识别则是将遥感影像中的像素点根据其特征进行分类，以实现自动化的地理信息提取。
3. 地理信息系统与遥感影像融合技术的应用领域地理信息系统与遥感影像融合技术在许多领域都有广泛的应用。
首先，在城市规划领域，可以利用这种技术进行城市更新、环境评估以及交通规划等工作，从而提高城市规划的精度和效率。
其次，在资源管理和环境保护方面，地理信息系统与遥感影像融合技术可以用于监测森林覆盖、土地利用变化以及水资源分布等，为资源管理和环境保护提供科学依据。
此外，该技术还可以在农业、应急管理、地质勘查等领域发挥重要作用。
4. 地理信息系统与遥感影像融合技术的未来发展趋势随着技术的不断发展，地理信息系统与遥感影像融合技术也将迎来新的发展趋势。
首先，高分辨率遥感影像的普及将为地理信息系统与遥感影像融合技术提供更多、更精细的数据源，从而提高地理信息的精度和准确性。
遥感与GIS一体化集成技术遥感影像已经成为GIS的主要信息源，并作为GIS的核心组成部分，GIS是管理和分析空间数据的有效手段，帮助提升影像的利用价值。
遥感与GIS的一体化集成逐渐成为一种趋势和发展潮流。
在上个世纪很多人提出了遥感与GIS集成的概念，但是只停留在影像栅格格式与矢量数据格式相互支持的层面上。
本专题对遥感与GIS平台一体化集成途径及相应技术进行了讨论。
本专题介绍以下几个内容：●遥感与GIS●遥感与GIS一体化集成技术●ENVI/IDL与ArcGIS一体化集成方案●ENVI/IDL与ArcGIS一体化集成操作演示●ENVI/IDL与ArcGIS集成开发案例1 遥感与GIS遥感是空间数据采集和分类的有效工具，GIS是管理和分析空间数据的有效工具（彭望琭等，2002）。
两者是空间信息的主要组成部分，有着必然的联系。
遥感具有动态、多时相采集空间信息的能力，遥感影像已经成为GIS的主要信息源。
作为GIS的核心组成部分，遥感影像是提供及时信息的理想方式。
在遭遇灾害的情况下，遥感影像是唯一我们能够立刻获取的地理信息；在地图缺乏的地区，遥感影像甚至是我们能够获取的唯一信息；图1 遥感与GIS在空间信息的许多行业，离开遥感影像，GIS就是不完整的。
另一方面，遥感获取丰富的、海量的空间数据有赖于GIS的有效管理与共享，同时利用GIS强大的空间分析功能提取更深层次的专题信息，全面提升影像的利用价值。
图2 遥感与GIS一体化集成意义2 遥感与GIS一体化集成技术遥感影像类似于GIS中的栅格数据，遥感和GIS很容易在数据层次上实现集成（邬伦等，2001）。
GIS软件没有提供完善的图像处理功能，遥感软件中也缺少空间分析及数据管理工具。
遥感和GIS一体化集成，可以有以下三个层次及途径实现。
(一)数据一体化管理与共享●数据互操作遥感影像和图像分析功能可以作为核心组成部分与GIS实现一体化，首先解决的问题就是遥感与GIS平台之间的数据互操作问题。
数据互操作实现有两个途径：一是将遥感数据或者GIS数据都以标准格式保存，两个平台都支持；二是遥感和GIS平台直接支持对方数据格式。
很明显后者比前者更加方便。
●栅矢数据集中和分布式管理在遥感中，数据主要储存格式为栅格，GIS中主要由矢量数据格式组成。
栅格和矢量一体化管理，需要这样一种数据模型，同时储存栅格和矢量数据，支持分布式管理。
●基于服务的企业级共享影像天然地具有企业级应用的潜力，因为它可以实现多个用户在同一幅图上同时进行操作。
而这对于大型企业级应用更加有利，其中最主要的一项优势就是节省成本。
我们可以分享同一影像资源，从而显著地减少成本。
而影像由于自身的特点，具有很高的存储要求，尤其是那些高空间分辨率、多光谱影像。
传统以纸质影像图或者电子文件分发的形式也能实现数据共享，但是共享效率比较低。
如今基于Web services的共享方式提供了一种合理的解决方式，它集中利用了计算机资源，可以为若干个客户端提供影像共享服务。
(二)平台一体化分析在遥感软件中进行的图像处理工作流，与GIS软件下的GIS工作流实现无缝链接和交换。
如在遥感软件中处理的数据通过菜单功能直接传送到GIS软件中，无需中间的保存、打开等步骤；GIS软件中分析的数据，直接导入遥感软件中，并且保持同步显示；遥感软件中集成GIS软件的部分组件功能。
虽然在两个不同的软件平台下工作，操作感和处理效率类似在一个平台下作业。
(三)系统一体化集成开发大多数遥感和GIS软件平台都提供了二次开发功能。
如在进行GIS系统开发时，将专业的影像数据处理和分析工具集成到GIS系统环境中，在同一系统中既能完成遥感数据的专业处理与分析，又能完成GIS空间分析和发布共享等工作，形成一个遥感与GIS一体化集成系统。
要实现一体化集成开发系统，前提是遥感和GIS软件平台提供的二次开发接口，都能通过程序开发语言调用，并整合在一起。
3 ENVI/IDL与ArcGIS一体化集成方案遥感与GIS不仅从数据上，还会从整个软件构架体系上真正实现融合，从而可以达到优势互补，进一步提升GIS软件的可操作性，提升空间和影像分析的工作效率，并有效节约系统成本。
为了适应这种新的用户需求和未来的技术发展趋势，更好地为用户提供服务，全球最大的GIS技术提供商ESRI公司与全球遥感领域的领导者美国ITT Visual Information Solutions(简称ITT VIS)公司，建立了全球战略合作伙伴关系，共同开发和建设遥感与GIS一体化平台。
ENVI是由遥感领域的科学家采用IDL（交互式数据处理开发语言）开发的一套功能强大的、完整的遥感图像处理软件。
ArcGIS是由ESRI公司开发的、全球使用最广的GIS软件。
ENVI/IDL与ArcGIS一体化集成解决方案，在真正意义上实现了遥感与GIS一体化集成。
(一)数据一体化管理与企业级共享ENVI/IDL与ArcGIS数据互操作从2007年6月开始，ESRI公司和ITT VIS公司宣布两者的商务和技术合作计划。
两个平台互相支持对方的格式，同时两者都支持一些通用文件格式，如GeoTiff、JPEG2000等（图3）。
图3 ENVI/IDL与ArcGIS数据互操作栅矢数据集中和分布式管理Geodatabase是按照一定的模型和规则组合起来的存储空间数据和属性数据的容器，已经成为ArcGIS的核心数据模型，它实现了多源空间数据的集中和分布式管理。
它是一种天然的遥感与GIS数据一体化储存模型。
根据不同的应用需求，它分为三个级别：File Based Geodatabase、Personal Geodatabase、Enterprise（SDE）Geodatabase。
其中Enterprise（SDE）Geodatabase支持分布式管理与储存。
图4 天然的遥感与GIS数据一体化储存模型ENVI完全支持ArcGIS Geodatabase各个级别的读写，在ENVI、ENVI Zoom、ENVI EX中，都可以通过菜单Remote Connection Manager打开相应的面板，也可以通过Save to ArcGIS Geodatabase菜单将数据保存到Geodatabase。
图5 打开Geodatabase以及服务的数据图6数据保存到Geodatabase基于服务的企业级共享ENVI可以当作一个客户端，打开OGC标准的服务（WCS/WMS），这些服务可以是ArcGIS Server发布的。
其中WCS服务发布的影像数据保留了原始的数据的像元值和波段信息，因此通过WCS 服务获得的影像可以做进一步的分析，跟分析本地影像效果是一样。
图7远程数据接收与本地处理、成果共享(二)ENVI/IDL与ArcGIS平台一体化分析最新版的ENVI4.7推出专门为GISer使用的ENVI EX模块，这个模块整合了部分ArcGIS®和ENVI功能，将影像处理和分析与GIS工作流无缝链接到一起，在ENVI EX中能完成三个方面的工作：1)无缝链接GIS工作流ENVI EX将影像处理和分析与GIS工作流无缝链接到一起，在ENVI EX中能实现：轻松交换数据和图层文件：ArcGIS中的数据或图层文件（*.lyr）可以通过鼠标拖拽方式放到ENVI EX上进行显示。
查看和处理ArcGIS图层：ENVI EX支持ArcGIS的图层符号化显示，即可以完全按照ArcGIS 风格和样式显示图层数据。
同步查看图像处理结果：在ENVI EX下执行图像处理过程中，动态修改参数，在ENVI EX 和ArcGIS可以看到相同的变化结果。
2)向导式专业影像处理工具ENVI EX提供GIS用户最需要的图像处理和分析功能，并以流程化、向导操作方式提供。
并具有透视窗口随时预览处理结果。
3)成果共享ENVI EX提供多种成果共享方式，将影像处理与分析结果无缝集成到GIS工作流中。
●存储为通用格式或PowerPoint文件●直接保存Geodatabase或输出Shapefile●在ENVI EX中直接调用ArcGIS制图组件进行出图●通过菜单直接将成果导入ArcMap进行制图，无需中间保存与打开过程。
同样ENVI Zoom视窗具有ENVI EX类似的功能。
图8 平台一体化分析方式(三)ENVI/IDL与ArcGIS集成开发ENVI是一个非常开放的平台，提供一个健全的函数库（图9），几何涵盖ENVI平台大部分图像处理功能。
图9 ENVI部分函数库列表同时IDL具有很好的扩展性，能很方便地与其他开发环境（VB、VC、.NET、Java等）进行集成开发。
IDL可以通过以下方式与其他语言集成开发：1)Callable技术IDL作为动态链接库被外部程序调用的技术。
使用Callable 技术，外部程序可以像IDL 命令行一样使用IDL命令或调用执行IDL的程序。
简单实现方法（在vc6.0）：1.将\ITT\IDL71\external\include目录下的idl_export.h头文件，添加到VC工程中2.工程→设置→连接中的对象/库模块中添加idl.lib3.添加Library files 安装路径\ITT\IDL71\BIN\BIN.X864.系统变量path中添加IDL的安装路径\ITT\IDL71\BIN\BIN.X865.进行初始化IDL_Win32Init(0,handle,NULL,0)6.执行IDL命令行IDL_ExecuteStr(“restore,‘satstretch.sav’”)7.IDL_Cleanup(true)2)对象输出助手将IDL编写的功能模块输出为Java类和COM组件（.DLL或者.OCX）。
3)IDLDrawWidget （VS2005中）1.首先在建立一windows应用程序。
在工具箱上右键→选择项→COM组建选中IDLDrawWidget Control 3.02.拖动控件到窗体上3.axIDLDrawWidget1.IdlPath设定IDL库文件目录4.n = axIDLDrawWidget1.InitIDL((int)this.Handle)5.axIDLDrawWidget1.ExecuteStr(“”);执行IDL命令4)COM_IDL_CONNECT同IDLDrawWidget类似。
同时，ArcGIS提供ArcObjects软件组件库，它提供了模块化、可伸缩、跨平台的通用API。
ENVI/IDL与ArcGIS集成开发可以通过以下三个途径实现：图10 三种集成开发模式1)ENVI / IDL与ArcGIS桌面定制通过ArcGIS桌面SDK及开发语言（如Python、VBA、VB、VC、.net等），将ENVI/IDL图像处理与分析功能集成到ArcMAP中：图11将ENVI/IDL功能嵌入ArcMAP Toolbar中图12 ENVI/IDL功能嵌入ArcToolBox中图13 ENVI/IDL功能嵌入ModelBuilding（GP工具）2)ENVI / IDL与ArcGIS EngineArcGIS Engine是组件式开发工具包，可以灵活、方便地定制地图及GIS解决方案。
