云会计环境下的大数据审计相关问题思考

大数据模式下审计工作存在的问题及建议大数据模式下审计工作存在的问题及建议谢菲关键词：大数据审计工作问题及对策伴随着互联网、物联网、云计算和社交网络等现代信息技术在我国的快速发展和普遍应用，产生了海量的数据，使得各个行业和领域的数据呈现爆炸式的增长，数据的规模不断扩大，包含的内容也变得愈加复杂和多样，我国步入了大数据时代。

大数据在社会和经济发展过程中发挥着重要的作用，对各行各业的长远、健康发展产生了深刻的影响，由于大数据的量非常大，数据类型复杂多样，数据的处理和运算速度快，因此有助于提升审计工作的效率，不断推动审计工作方法与技术的更新，为审计工作创造更多发展机遇的同时，也带来了一定的挑战。

所以我国的审计行业要充分认识到大数据对自身工作的影响，会计师事务所和相关审计人员要抓住大数据给自身工作带来的机遇，更好的应对其挑战，不断提升审计工作的效率、质量和水平，从而实现自身的长远健康发展。

一、大数据的内涵和特点大数据这一概念出现于20世纪90年代。

对大数据的内涵分析，比较认可的是：由海量的数据集合而成，传统的软件和工具没有办法在一定的时间范围内对其进行收集、使用、分析和处理，由于数据量非常庞大，数据类型复杂多样，对数据处理与分析整合的能力提出了很高的要求。

大数据时代，主要有以下几个方面的特点：（1）在大数据的时代背景下，通过传统的抽样调查来分析数据的方式已经不再适用，取而代之的是全数据管理模式，在这一新型的模式下，对数据分析的样本就是总体，因此可以借助大数据，对行业和领域进行细致的考察与分析，更好地帮助人们了解审计工作的实际现状和所遇到的切实问题。

（2）传统的数据分析与整理，往往在意的是数据的因果关系，忽视了数据相关关系的比较和分析，因果关系不容易被证实，可是相关关系就不一样，它通常是显而易见的，所以研究、分析和证明相关关系所需要的成本代价比较小，有助于人们对数据进行更好的分析、整理和预测，提升人们数据处理的效率、质量和水平。

大数据环境下云会计面临的困境及对策摘要：大数据环境为我们的生活带来了机遇和挑战，影响着我们的思维方式和发展模式。

大数据环境下的云会计呈现出会计数据的安全性、数据分离等特殊性也不断显现。

风险和机遇并存，大数据的到来确实为会计数据分析和数据操作带来了便利，可以解决云会计在核算中存在的模糊性问题，但也存在数据安全问题。

在大数据环境下加强对于云会计的建设，对于遇到的困境积极的寻找解决的对策，将大数据和云会计结合，不断的完善云计算的功能与服务是我们需要不断思考和努力解决的问题，关键字：大数据；云计算；困境；对策1.大数据下云会计的运用大数据不仅仅在于数据的“大”，也即是数据量的庞大，还在于数据的潜在价值大。

云会计是大数据环境下利用云技术在互联网上建立的虚拟的会计系统，用于帮助企业进行核算和管理。

云会计作为一种新型的信息化形式，它的出现为企业进行核算和数据整理提供了新方法新思路。

会计数据具有数据量庞大、数据类型复杂、数据存储的周期长、数据存储之间长等特点，传统形式下对于会计行业下处理这些数据需要耗费大量的人力和精力，在大数据环境下，企业要不断的进行改革创新，用现代化技术帮助自己简化一些任务实现效率的提升。

云会计是以服务的形式提供，这样会使得数据的使用者和数据的提供者分离，使用者根据自身的需求向提供者购买相关的服务，实现对数据的共享。

大数据环境下使用者也可以更加方便快捷的从云计算平台上获取数据。

此外会计工作者也不需要依赖固定的环境进行数据处理，时间和空间维度都得到了拓展的延伸。

大数据使得对于数据处理规模有了很大的提高，对于数据的分析效果也会带来很大的提升。

1.1.数据标准不明确大数据时代的到来，对于数据的使用和数据的标准都不是特别明确。

没有规矩不成方圆，大数据环境下云会计的健康发展必须要有一套数据标准作为支撑。

大数据作为最近比较火的内容，随之衍生的各种技术也都在不断的发展完善中，目前云会计依托的技术和软件需要交付给互联网公司来实现，他们凭借商业逻辑开发软件并提供一些基础服务，对于依托云数据要求上存在不统一，对于数据之间的互联带来了阻碍。

大数据时代对会计和审计的影响论文大数据时代背景之下，会计以及审计不断进行创新与发展，针对会计海量信息以及冗杂的数据内容，促使数据之中的关联性呈现出复杂化特点，并会对决策者进行决策产生重要影响。

因此，就需要会计以及审计工作的开展进行创新与发展，促使企业能够形成有力条件，这也是现代企业发展过程中必然趋势。

一、大数据时代背景下的会计工作影响及应对办法(一)财务会计的工作影响分析大数据背景之下财务会计工作表现出非结构性数据的大量增加，同时这种情况也会更多体现在会计信息之中，这也是大数据的重要标志。

为了能够促使非结构性数据以及结构性数据两者的融合，加强对数据的准确分析，就需要充分发挥大数据背景下的会计工作的优势。

大户数据能够产生大量数据资源，为了确保这些有价值的资源能够公开透明，需要进一步提升信息可信度。

还应当进一步促使财务管理相关人员在职能等方面进行转变，充分运用高效率的财务管理流程，完成对财务等方面的数据内容的统计。

(二)管理会计的影响分析此项工作的重点与关键是能够通过管理会计进一步加强对企业的管理效率提升，并能够在实施管理的过程中针对各环节与步骤形成有效应对措施。

大数据背景下，将会造成企业财务信息产生巨大裱花，信息已经无法满足目前企业发展实际需要，伊霓裳，就应当对大数据进行更深层次的挖掘，并充分掌握企业的数据信息情况。

以便能够在企业的经营与管理过程中充分降低经营风险水平。

(三)基于大数据背景下有效应对策略1、完善大数据资产的概念现阶段，我国在部分企业与行业之中都形成了大数据资产，并通过借助大数据资产的运转，能够对用户使用情况以及使用效果形成系统性的分析，同时也能够充分明确企业发展方向。

更加能够借助大数据资产等完成对用户方面的有效预测。

与此同时，能够借助大数据资产的方式完成对用户行为习惯上的基本预测，并可以针对企业在行业内部的地位以及自身发展方面形成有效判断，并能够充分了解自身市场定位情况，掌握与客户之间需求的情况，进一步提升企业的健康发展。

浅析大数据会计关键问题思考1引言在大数据时代，神秘而陌生让人不懂。

其实，所谓大数据，就是在相互交流的过程中，通过云计算、互联网、移动互联网等各种渠道形成的。

这些资源是人们收集和统计的巨大数据来源。

如果能及时收集、建模、分析和利用这些数据，就能实现其真正的意义。

因此，可以说，大数据的产生是为了更好地满足管理的需要。

2大数据的优势随着企业的快速发展，各方面的数据和经营活动的管理也会增加。

传统的数据库虽然也具有存储，处理和分析数据的能力，但是对于复杂的数据处理起来就显得非常的困难。

这一点是不利于企业的发展的。

所以为了适应国际经济的发展，国内企业应该充分把握经济发展的趋势对企业进行大数据会计的管理。

在这样的社会背景下，如何将传统的管理会计理论与大数据时代有效地结合起来，应用于企业的管理会计中是值得研究的问题。

首先，要充分分析大数据，为管理会计提供更准确的依据，帮助管理会计发挥应有的作用，帮助拓宽管理会计的工作范围。

其次，企业可以通过大数据分析的结果，提供有效的会计管理计划，相比较于大数据而言传统的管理会计是不能得到准确、可靠的数据。

从为企业经济未来发展的角度考虑，使用大数据会计使企业管理会计信息收集的数据变得更大、更准确和更可靠；最后，大数据会计数据的高效利用，实现了企业价值最大化，提供正确决策的实践基础。

3大数据会计数据选择与结构分析众所周知，大数据已经成为同其他自然资源同等重要的战略资源。

随着大数据时代的到来，关于财务方面数据的处理、分析都发生了很大的变化。

大数据的出现使得会计信息变得更加可靠和稳定。

从会计与企业商业之间的角度来看，会计的根本目的是帮助企业掌握财务方面的信息，从而来提高在市场经济中的价值，降低财务成本、提高会计系统的效率。

（1）大数据会计的会计数据的结构构成分析。

会计数据可以直接在企业各部门日常管理逐渐在收集的过程中，数据被收集作为这项工作的一部分，这部分成本实际上有一个企业内部员工的工资，这部分的成本数据收集不需要额外的成本，同时分析并不困难，工人可以做，基本上不需要花费额外的成本。

审计广角AUDITING SCOPE156大数据环境下审计变革的相关问题探析文／张梦娅摘要：随着经济的快速发展，在信息化数据的时代，云计算技术等先进的信息技术在企业的广泛应用中也给企业带来了风险，从而对审计的变革也产生了巨大影响。

本文就大数据环境下审计变革产生的相关问题进行深度解析，并给出应对审计变革的解决方案。

关键词：大数据环境；审计变革；相关问题；探析随着计算机、网络的迅猛发展及广泛普及，各行业的信息系统规模迅速扩大，这就出现了业内人士口中的大数据。

大数据对目前存在的传统信息系统的计算及处理提出了挑战。

审计也必然受到大数据的冲击，在大数据环境下产生变革。

一、大数据带来的思维变革(一)由样本数据转向全部数据自19世纪以来，信息技术并没有如今的发达与创新，条件会受到限制，在处理数据时会采用依赖绝对随机性的抽样分析，然而此种分析方法忽略了个别数据会对整个数据的规律造成影响，一旦抽样数据存在偏差，分析结果也会大受影响。

在大数据时代，条件限制因素解除加之数据之庞大不可能再用抽样方法，审计工作者需要面向全部数据来发现规律，找出问题。

(二)接受大数据的完整与混杂性而放弃追求小数据的精确性在以前数据较小，审计工作者着重数据的精确性；在大数据时代，因数据的海量，可以接受数据的模糊与不确定，通过多样性的数据进行问题的分析，更进一步的了解事情的真相。

(三)不再寻找数据因果关系转而利用事物相关关系(四)在大数据时代，需要变革看待问题的方式审计工作者看待问题的产生由原来的因果关系变成事物的相关性进行分析，在数据与数据之间的相关联性中找出问题的所在。

在信息时代，信息更新的速度是非常快的，不及时对数据进行分析，获取最新数据并进行数据的处理与传输，那么数据很快就会发生质的变化。

二、大数据带来的审计变革(一)审计对象变革审计对象又称之为审计客体，是审计机构或审计人员实施审计业务活动时所作用的目标主体。

这一般有两个解析：其一是实施审计时目标实体的空间范围，是由审计单位所界定的；其二是审计锁定的具体内容。

03
解决问题的对策
加强数据安全保护
01
02
03
数据加密
采用先进的加密技术，确 保数据在传输和存储过程 中不被窃取或篡改。
访问控制
建立严格的访问控制机制 ，限制对敏感数据的访问 权限，防止未经授权的访 问。
安全审计
定期进行安全审计，发现 和修复潜在的安全漏洞， 提高数据安全性。
提高数据质量
数据清洗
隐私监督
建立隐私监督机制，对可能侵犯用户隐私的行为进行监督和纠 正。
04
案例分析与应用
案例一：某企业的会计信息化应用
总结词
该企业通过大数据技术，实现了会计信息化，提高了会计工作的效率和准确性， 但同时也存在一些问题。
详细描述
该企业在实施会计信息化过程中，遇到了以下问题：数据安全问题、数据质量问 题、数据整合问题等。为了解决这些问题，该企业采取了加强数据安全管理、建 立数据质量管理体系、整合数据资源等措施，取得了良好的效果。
泄露给竞争对手或恶意攻击者，否则可能对企业商业机密造成威胁。
数据质量问题
数据真实性风险
在大数据背景下，会计数据的真实性难以保证。人为操纵、错误 录入或系统故障可能导致数据失真，影响企业财务报告的准确性 。
数据完整性风险
由于数据来源广泛且数量庞大，数据完整性难以保证。数据错误 、遗漏或重复可能导致会计计算出现偏差，影响企业决策。
大数据技术为会计信息化提供了更加高效、准确的数据 处理和分析能力，提高了会计工作的效率和准确性。
挑战与机遇
大数据时代的到来，给会计信息化带来了新的挑战和机 遇。如何应对大数据时代的挑战，抓住机遇，是当前会 计信息化发展的重要问题。
02
大数据背景下会计信息化 存在的问题

㊀ ㊀ 刘星，审计署电子数据审计司，邮政编码：１０００７３ ，电子信箱： ｐｃｎｅｔｎｙｆ＠ １６３ ｃｏｍ；牛艳芳，审计署审计科研所博士后、山东财经 大学会计学院；唐志豪，审计署电子数据审计司。
３
审计研究㊀ ２０１６ 年 ５ 期
工作所面临的困难与挑战。 二、审计大数据内涵 （一）数据特征 审计大数据涉及国民经济运行的主要数据，虽然当前我们审计大数据主要基于结构化数据，但非结构 化文档、互联网网页、社交数据对审计的价值也是毋庸置疑的，甚至将来随着我国物联网行业的发展，来 自传感器数据也会成为审计大数据的来源。因此，审计数据作为各种数据集合，天然地具有海量、多样 化、高价值等典型的大数据特征。具体来说，数据类别上，它既包括来自被审计单位信息系统的财务业务 数据、相关支撑资料，也包括来自互联网的交互数据；数据类型上，它既包括结构化数据，也包括文档、 音频、视频、图像等等非结构化数据。 （二）技术特征 审计大数据技术是为挖掘和展现审计大数据的价值，对被审计单位数据进行数据采集、分配和存储、 整理分类、分析挖掘和可视化等一系列具体技术与方法。《 国务院关于加强审计工作的意见》提出的审计 监督范围基本涵盖了国家治理全领域。审计对象的多样化使得审计数据更复杂，与单一行业大数据应用相 比，不难想象审计数据采集、分配和存储技术所面临的挑战。另外，审计数据的跨行业、跨领域、跨层级 特点，也使得其整理分类、分析挖掘和可视化更具技术复杂性和动态性等特征。 （三）应用特征 审计大数据的现实目标是揭露重大违法违纪问题，提高揭示宏观经济社会运行风险的能力和效率，助 力实现审计全覆盖；最终目标是维护国家经济安全，促进国家审计在国家治理现代化中发挥基石和保障作 用。要实现上述目标，审计大数据应用必然需要一种能打破行业界限，突破项目的限制、有利于审计资源 整合的组织管理模式。为此，《“ 十三五”国家审计工作发展规划》明确提出要创新审计管理模式和组织 方式，要大力推行现代审计综合模式，全面推广 “总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”数字化 审计方式，这也是审计大数据体现出的应用特征。 三、大数据审计面临的六大关键问题 （一）数据采集 数据采集是审计大数据分析第一步。审计大数据的采集是多领域、多行业、多层级的数据获取，这一 环节我们认为有两个问题值得思考。 一是如何确定审计大数据采集范围。审计大数据采集范围一方面来源于被审计单位与履职相关的财 务、业务和管理数据，毫无疑问这是审计大数据的主要数据来源；另一方面，非结构化文档、互联网数 据、甚至未来的物联网对审计数据分析的价值越来越大，也应纳入采集范围。一般认为，数据多比数据少 好。然而，面临如此浩瀚的数据，实现全部采集是不现实的，尤其对于数据存储巨大但价值不高、数据质 量低的大数据，如果纳入审计大数据范围反而会造成信息过载、存储空间浪费，甚至带来错误的引导。如 何有效确定数据采集范围，实现针对性、有效采集，是值得思考的问题。 二是如何丰富审计大数据获取方式。《 国务院关于加强审计工作的意见》颁布后，审计机关建立与政 府机关和企事业单位的定期数据报送机制，制订了管理办法和报送流程。这种报送方式不可避免存在数据 时点滞后性，如何丰富审计数据获取方式以更及时地获取数据？伴随 《促进大数据发展行动纲要》推进， 各行业电子政务云的投入使用，是否可以探索利用云计算技术从政务云中定期加载到审计数据中心？ 对于非结构化数据，是否可以探索运用网络 ＡＰＩ 接口、互联网爬虫、遥感技术等实现有针对有重点 采集？ （二）数据处理与标准化 多样化的审计大数据使得数据处理和标准化异常困难，要达到审计全覆盖的要求必须克服数据不规

大数据背景下企业审计工作面临的挑战及解决策略在大数据时代背景下，传统以手工翻阅账本的方式已经无法适应时代的发展，传统审计模式受到了严峻的挑战。

企业管理层及审计部门应充分认识到创新审计模式、适应大数据时代发展的重要性，通过采取相应的措施来强化企业审计工作，确保审计监督作用的发挥。

一、在大数据背景下企业审计工作面临的挑战(一)对企业审计理念带来的挑战大数据时代的到来，对传统企业审计内容、模式产生了重要的影响，如果仍沿用传统审计理念开展工作，将使审计结果出现偏差，无法发挥监管作用。

在大数据背景下，企业审计理念面临如下挑战：一是企业审计人员没有对大数据技术形成正确的认知，没有通过大数据技术为审计证据的收集、分析等工作提供便利条件。

二是大数据背景下的审计模式使传统审计从人力型的审计转变为智能型的审计，需要业务部门工作人员真正参与到审计创新、大数据应用工作当中，为审计人员开展信息化审计提供业务数据，确保审计工作开展。

而目前，一些企业业务部门工作人员尚没有对大数据应用及审计工作给予必要的重视，阻碍了审计工作效率的提升。

(二)企业审计模式创新挑战在传统审计模式下，审计的范围具有一定的局限性，一是审计证据获取十分困难，传统手工方式下收集证据效率十分低下，而且数据准确性、代表性都不高，这也为个别业务部门领导、工作人员钻空子、提供虚假证据提供了便利。

二是传统审计将财务核算作为主要审计对象，审计模式多以账本翻阅、原始凭证审核为主，而在大数据背景下，内审工作将转换为通过电脑审计软件在众多会计核算业务中寻找审计风险点、内部控制漏洞，再通过大数据技术，对庞杂的数据进行分析、甄别，以向审计人员揭示会计差错与风险控制点。

(三)企业原有审计技术应进行升级大数据时代背景下，审计技术的影响与挑战最为明显，审计技术能否适应大数据时代发展，则是关系审计质量与效率的关键因素。

因此，在大数据背景下，企业审计技术面临着如下挑战：一是业务部门使用的业务管理软件与财务核算软件之间在端口对接、数据转换方面存在一定的困难，审计人员在审计过程中的工作量及证据收集的难度将不断加大。

大数据环境下云会计面临的困境及对策【摘要】基于互联网的新兴技术及硬件设备使得会计工作逐步跃升到基于大数据的云会计层次。

在云会计的实施和应用过程中，面临着数据标准缺失和安全问题难以解决两大困境。

文章从数据标准的制定原则、制定思路及具体建议三个方面提出了解决数据标准困境的方法，从技术手段及管理手段的七个方面提出了解决安全困境的思路。

【关键词】大数据；云会计；困境一、引言互联网、移动通信及各种新兴无线应用技术极大地改变了传统企业的内部运作模式和外部交易模式，大数据已经成为企业的宝贵资源。

大数据环境下基于云计算的新型会计工作模式——云会计也应运而生。

首先提出云会计概念的是程平、何雪峰。

他们认为云会计是“构建于互联网上，并向企业提供会计核算、会计管理和会计决策服务的虚拟会计信息系统，是利用云计算技术和理念构建的会计信息化基础设施和服务”。

其核心思想包括两点，一是指基础硬件建设，可以提供一对多的基础设施，免除普通企业应用云会计的硬件门槛；二是指服务供给，普通企业可以根据自身的情况购买所需的服务，解决了应用中的软件门槛。

程平及赵子晓进一步分析认为，云会计包含5层结构，分别是基础设施层、硬件虚拟化层、数据层、平台层、应用层，分别对应着数据中心、服务器集群、数据资源、公共管理平台、应用系统。

他们同样认为，企业与云会计平台的搭建无关，只是作为消费者购买服务，云会计服务商的任务是构建云上的平台，为用户提供各种各样的服务。

企业的会计业务产生后，实时地通过终端提交到互联网进行处理，并记录相关的会计信息。

姚仲明则撰文指出，云会计“就是建立在云计算基础上的、以互联网为媒介，由专门的服务商提供软件、硬件及其维护等服务，客户利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析等功能的在线会计信息系统。

”此概念简洁明了地将服务商和用户的任务进行了界定。

云会计的推广和应用为企业带来许多益处。

企业用户与云会计服务商签订使用协议，并按期支付费用以后，就可以获得海量的存储空间，将各种会计信息存放到云端，同时软件的开发和维护也全部由云会计服务商负责，企业用户的运行成本及维护成本大大下降。

论大数据时代对会计和审计的影响论大数据时代对会计和审计的影响摘要：随着信息技术的快速发展以及大数据时代的来临，会计和审计领域也迎来了巨大的变革。

本文将探讨大数据时代对会计和审计的影响，并结合实际案例，分析其带来的机遇和挑战。

一、大数据时代的背景和意义随着互联网、云计算、物联网等信息技术的快速发展，全球数据呈爆发式增长。

这些海量的数据所蕴含的信息与资源成为了企业和组织竞争的核心。

大数据时代的到来，为会计和审计带来了前所未有的机遇和挑战。

二、大数据时代对会计的影响1. 数据采集和处理能力的提升：传统会计主要依赖于手工输入和处理数据，而大数据技术的出现可以实现自动化、高效率的数据采集和处理，极大提高了会计的工作效率和准确性。

2. 决策支持和优化：大数据技术能够对海量的数据进行分析和挖掘，为企业提供全面的财务信息和洞察，帮助管理层做出更准确的决策。

例如，通过对销售数据的分析，企业可以及时调整市场策略，提高销售业绩。

3. 风险识别和预测：通过大数据分析，会计可以更加准确地识别企业可能面临的风险，并进行预测。

例如，通过对供应商数据的分析，会计可以及时发现潜在的财务风险，并采取相应的措施避免损失。

三、大数据时代对审计的影响1. 数据抽样和分析的可行性提高：传统审计主要依赖于数据抽样，并通过一定规模的数据样本来评估企业的财务状况。

而大数据技术的应用使得审计人员可以基于完整的数据进行分析，提高了审计的准确性和可行性。

2. 审计程序和流程的智能化：大数据技术可以自动化地进行数据清洗和整理，大大减轻了审计人员的工作负担。

例如，通过智能化软件对财务数据进行自动抽取和比对，可以快速发现异常，提高审计效率。

3. 审计风险和盗窃行为的识别：通过对大数据的分析，审计人员可以更加准确地识别企业的审计风险和潜在的盗窃行为。

例如，在财务数据中发现某个账户出现异常交易，审计人员可以进一步深入调查，发现可能的内部盗窃行为。

四、大数据时代对会计与审计的挑战1. 数据安全和隐私保护：大数据时代数据泄露和隐私问题成为了一个重要的挑战。

大智移云环境下企业财务管理面临的新问题大智移云环境是指利用云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现信息化和智能化转型的企业运营环境。

在这样的环境下，企业财务管理面临着许多新问题和挑战。

本文将就大智移云环境下企业财务管理面临的新问题进行详细分析和探讨。

一、数据安全与隐私保护在大智移云环境下，企业的财务数据被存储在云端，而不再是传统的本地存储。

这样的做法大大提高了数据的易用性和可访问性，但也给数据的安全性和隐私保护带来了挑战。

由于云端存储的特性，财务数据可能会面临黑客攻击、数据泄露等安全威胁，因此企业需要增强对财务数据的安全防护措施，并制定相应的数据安全与隐私保护政策，保障财务数据的安全和隐私。

二、智能财务数据分析与沟通在大智移云环境下，企业财务数据的规模和复杂度不断增加，传统的财务数据分析和沟通方式已经无法满足企业的需求。

企业需要借助人工智能、大数据等先进技术，实现智能化的财务数据分析和沟通。

这意味着企业需要拥有更强的数据分析和沟通能力，以及更强的业务洞察力和决策能力，以更好地应对市场变化和商业挑战。

三、审计与合规监管在大智移云环境下，企业面临着越来越复杂的审计和合规监管挑战。

由于财务数据的规模和复杂度都在不断增加，传统的审计和合规监管方式已经无法满足企业的需求。

企业需要借助先进的审计和合规监管技术，实现智能化的审计和合规监管。

这意味着企业需要拥有更强的审计和合规监管能力，以更好地满足审计口径和合规要求。

五、财务人才与组织变革在大智移云环境下，企业财务人才和组织也需要发生重大变革。

由于财务数据的规模和复杂度都在不断增加，传统的财务人才和组织已经无法满足企业的需求。

企业需要建立更加灵活和高效的财务人才队伍，培养更加适应大智移云环境的专业人才，实现财务人才的智能化和专业化。

企业也需要进行组织结构和文化的变革，以更好地适应大智移云环境的需求。

六、跨部门协同与业务智能在大智移云环境下，企业财务管理还需要与其他部门实现更加紧密的协同，以更好地支持企业业务的发展。

大数据背景下审计工作面临的挑战及应对策略探析发布时间：2021-11-11T03:03:02.859Z 来源：《中国科技人才》2021年第23期作者：张忠云[导读] 我国信息技术的进步推动了大数据技术的创新发展，而大数据技术的应用给审计工作带来了新的机遇和挑战。

青岛工学院山东青岛 266300摘要：大数据背景下各个行业的生产经营过程都会面临庞大的数据，如何管理利用好这些数据信息和资源成为现阶段的重点问题。

企业审计工作作为企业经营管理的重要环节，是企业规范化经营的基础。

本文从大数据的含义和特点入手，总结了现阶段大数据对审计工作带来的机遇和挑战并提出了一些针对性的应对策略，以期能够为大数据背景下审计工作的信息化建设提供一定的借鉴。

关键词：大数据；审计方法；审计技术引言我国信息技术的进步推动了大数据技术的创新发展，而大数据技术的应用给审计工作带来了新的机遇和挑战。

在审计工作中引入大数据和互联网技术，推动审计数据和审计证据信息化和智能化发展，不仅大大提升了审计工作的质量和效率，还有效促进审计人员业务能力和道德标准的提高。

与此同时，大数据技术也给审计工作带来新的挑战，针对当前大数据环境下审计工作存在的问题找到相应对策，加快审计工作信息化的完善和发展具有重要的现实意义。

一、大数据的概念和特点大数据是一种新兴的信息技术，它能够以低成本、高效率的方式从大容量、高时速的动态数据中获取价值，其本质是一种容量大、种类丰富的信息资产，只有通过新处理模式才能发挥出辅助决策、优化流程功能的效用。

大数据具有以下特点，首先是大数据是海量数据的集合，必需通过先进的传感设备和互联网技术才能收集整理，大数据技术的出现转变了人的思维模式和数据处理方式，由抽样方法逐步向分析全部数据过渡，更全面的呈现出数据背后的本质问题。

其次，数据类型越来越多样化，结构化数据和非结构化数据错综复杂的融合在一起，尤其是随着互联网的进步，非结构化数据比例越来越大，对决策的影响也越来越重要。

大数据下会计信息化存在的问题及对策研究【摘要】本文探讨了大数据对会计信息化的影响以及大数据下会计信息化存在的问题。

在大数据时代，会计信息化面临着数据安全、数据管理和信息化技术更新换代等挑战。

为解决这些问题，文章提出了加强数据安全管理机制、优化数据管理流程和持续跟进信息化技术发展等对策建议。

通过对问题的深入分析和对策的提出，可以有效提升会计信息化水平，保障数据安全，并适应信息化技术的不断进步。

加强数据管理和信息化技术更新，对于企业的发展和稳定具有重要意义。

【关键词】大数据、会计信息化、问题、对策、数据安全、数据管理、信息化技术、数据安全管理机制、数据管理流程、信息化技术发展、研究背景、研究意义、影响、更新换代、结论、加强、持续跟进。

1. 引言1.1 研究背景会计信息化是当前会计领域的一个重要发展方向，随着大数据时代的到来，大数据技术对会计信息化产生了深远影响。

大数据的概念日益被广泛应用于各行各业，而在会计领域，大数据的应用也日益受到关注。

大数据技术的快速发展为会计信息化提供了更多的可能性，同时也带来了一系列新的挑战和问题。

面对这些新形势，如何有效应对大数据下会计信息化中存在的问题，成为一个亟待解决的问题。

有必要对大数据下会计信息化存在的问题及对策进行深入研究，以便为企业提供更好的信息化解决方案，推动会计信息化向更加智能化、高效化的方向发展。

1.2 研究意义大数据时代的到来，给会计信息化带来了前所未有的挑战和机遇。

本文将通过对大数据下会计信息化存在的问题进行研究，深入探讨数据安全问题、数据管理问题和信息化技术更新换代问题，旨在为解决当前会计信息化面临的困境提供对策建议。

大数据对会计信息化的影响不容忽视。

随着数据量的急剧增长，会计信息处理的速度和效率将得到提升，但同时也带来了数据质量和安全性等方面的挑战。

针对这些问题，本文将重点讨论如何加强数据安全管理机制，优化数据管理流程，以及持续跟进信息化技术发展，为会计信息化的持续发展提供有力支持。

云计算发展背景下会计与审计面临的挑战及改善对策关键词：云计算发展;会计;审计;工作;挑战云计算这一概念的出现是在互联网技术发展成熟的前提下应运而生的。

云计算这一概念的解释是多种多样的，简单而言，云计算是指一种以互联网为载体，通过虚拟化方式共享信息化资源与交互的新型计算模式。

由这个定义可以得到的信息是，云计算依赖于计算机，这在一定的程度上说明了云计算具有计算机大规模、高拓展性、高可靠性虚拟化、资源丰富以及价格低廉的特点。

随着科学技术的迅猛发展，这种基于计算机计算方式的云计算，在众多行业中逐渐展露出势不可挡的前进趋势。

就会计和审计而言，云计算的出现，在改变着传统的会计和审计方式的同时，也给会计和审计工作带来了全新的挑战。

在当前新形势的挑战下，如何针对会计和审计工作中的缺陷和弊端进行改革创新，是目前该行业及社会急需解决的问题。

一、云计算发展背景下会计和审计工作面临的全新挑战云计算作为新的发展理念和方式，在会计和审计中的应用需要相应的技术和管理手段加以辅助。

而当前商业环境下，会计、审计工作与云计算应用要求之间的差距是造成相关工作面临全新挑战的重要原因。

综合来看，云计算发展背景下会计和审计工作所面临的挑战集中表现在以下三方面。

1.对于基础性会计与审计工作制度框架的挑战传统的会计和审计工作形式与工作制度在当前云计算技术快速发展的形势下，面临着较为严峻的挑战。

首先，云计算以计算机为载体的高效、快速的数据运算能力是传统的会计和审计工作所不能比肩的。

以传统的会计与审计的工作形式而言，国内该行业领域中并没有建立起明文条律的内部控制制度。

而这种体系建设的缺失所导致的是，需要一定的动态性的操作流程的以会计与审计为主要工作重心的财务管理与内部控制的工作项目中，经常性、普遍性的存在工作流程不规范之处。

较之于云计算的工作特点，上述提及的這些方面的体系设置都较为完善，而由于云计算要求普遍较高，对会计和审计工作制度框架的要求也相对提升。

审计信息化建设的现状与未来思考审计信息化建设的现状与未来思考随着信息化技术的发展，各行各业都在加快信息化建设的步伐，其目的是提高工作效率、降低成本、提高服务质量等。

审计业也不例外，越来越多的审计机构开始重视信息化建设，加快审计业务的数字化、网络化、智能化等方面的发展。

本文将探讨审计信息化建设的现状以及未来的发展思考。

一、审计信息化建设的现状近年来，我国审计信息化建设取得了不少的进展。

国务院审计机关建设的国家审计信息化系统较早实现审计电子化、网络化、智能化和数据化，进一步加强了审计工作的规范管理，增强了审计工作的监督能力。

同时，地方审计机关、大中型会计师事务所等也开始了信息化建设，实现了数据共享和优化审计工作流程，提高了审计效率，并且保障了审计质量。

但是，目前审计机构的信息化建设还存在着一些问题。

例如，不同系统之间缺乏数据共享、互通互联，导致审计工作的重复性和效率下降。

此外，对于信息化建设的专业性和技术性要求高，但是目前审计机构缺乏科技人才，使得信息化建设的进展受到了一定的影响。

另外，审计过程中数据的收集和整理相对比较繁琐，花费了大量的人力、财力和物力，增加了审计工作的成本。

因此，如何解决以上问题，促进审计信息化建设的发展，具有重要的现实意义和深远的战略意义。

二、未来审计信息化建设的发展思考未来，审计信息化建设面临着一些发展机遇和挑战，需要审计机构把握时代发展的机遇，促进信息化建设的加速发展。

以下是本文对未来审计信息化建设的发展思考：1. 推行大数据技术：审计中心化数据平台化、数据标准化、数据共享化，减少了数据的重复收集、整理和检验，为历史数据分析提供了有效手段。

大数据技术将更好地满足审计对数据的快速分析需求，实现数据化、精细化、智能化的审计。

2. 推行审计智能化：人工智能、机器人技术、自然语言处理技术等技术的上升，将为审计工作提供更好的支持。

审计机构应加强和完善审计智能化的技术支撑，提高审计工作的智能化、自动化和精细化水平。

对大数据时代下注册会计师审计的思考一、引言如今，大数据技术已渗透至电商、智慧城市、金融等社会各领域，审计行业也难以抵挡数据时代的浪潮。

大数据时代下，注册会计师不再依赖于抽样分析，不再热衷于追求数据的精确度，开始收集和处理整体的数据，追求数据利用效率，从抽样审计模式向总体审计模式发展。

大数据时代下，注册会计师审计模式与审计技术的创新消除了审计时间和地点等方面的限制，增加了审计人员反防舞弊的可能性，对于审计效率和审计质量的提高具有积极的意义。

但是，作为一种新兴技术，大数据在审计领域的运用也对注册会计师的专业技能提出了更高的要求，且在审计思维、审计方法、数据安全和审计监督等方面带来新的挑战。

基于大数据时代下注册会计师审计机遇与挑战的分析，本文从多方面提出了对策和建议，希望引起相关群体对大数据技术的重视。

二、大数据时代下注册会计师审计面对的机遇大数据凭借其容量大、速度快、多样性、价值质量高等方面的优势，在互联网、金融、医疗等行业得到了迅速的推广与应用，深处信息密集型行业的注册会计师也面临发展机遇：（一）持续审计逐渐取代事后审计成为新模式大数据审计过程中，注册会计师能够实时获取被审计对象的财务与非财务信息，通过云存储技术将数据进行即时的提取与分析，从而能够以非现场审计的形式获取充足的审计证据，出具的审计报告价值含量大大提高，能够为报告使用者提供更加全面的信息作为决策依据。

（二）抽样审计转变为整体审计传统审计模式下，为了实现效率与效果的兼顾，注册会计师通常会采取抽样方式进行审计，在细节测试与控制测试环节极易出现错判、误判情况。

大数据时代云端技术的运用，能够低成本获取被审计单位数据，并通过高精度计算为行业决策提供更为准确的信息支撑。

（三）消除审计限制，实现审计证据的综合运用传统审计模式下，时间和地点对注册会计师的审计工作具有明显的局限性。

依托大数据技术，注册会计师可以通过云平台收集、存储被审计对象生产经营过程中产生的海量数据，对被审计单位的环境以非接触审计的形式予以了解，更多的实施实时审计和风险评估程序，实现审计证据间的及时相互印证，提高审计效率与审计质量。

大数据审计面临的问题及发展对策分析摘要：大数据分析具有巨大的数据库资料，其具备分析规模较大、类型多样化、数据分析流动速率快和价值密度高等特征，巨大的数据分析库也是开展大数据分析审计的基石，对这部分数据分析实行专门数据挖掘和分析处理是大数据分析审核工作的关键。

本文就对大数据审计面临的问题发展对策进行分析。

关键词：大数据；审计；问题；对策引言：审计报告所关联到的原创信息、衍生信息、强制信息、引用信息等信息，及其信息形态的复杂化和信息量的迅速增加使审计工作越来越难，传统单一的审计报告模型已经不再适应互联网云计算时代背景下的审计工作需要，因此，对信息洞察更为敏感的大数据分析审计思想和实务应运而生。

1、大数据审计面临的问题在大数据审计工作机制下，会计模型、技术和人才专业机制等领域将会存在一些难以预见的风险，更加合理地利用大数据分析开展审计，提升审计品质与效果，成为大数据云计算时代下审计工作面对的主要课题，在大数据分析的实施过程中，将遇到如下问题：1.1大数据审计意识薄弱尽管，大数据审计具有一般信息审计所无法比拟的优势，但会计工作者对大数据审核时，在审核技术、质量控制、跟踪执行、审计增值利用等领域都存在着理解不够深入的情况，从而大大降低了审核信息的处理质量和审核数据增值利用，导致大数据审核技术的运用产生了影响，也从一定意义上限制了大数据审计工作的有效开展。

1.2大数据审计相关制度不健全健全的法律是会计业务顺利开展的重要基础和制度保证。

在当前的大数据下，对我国企业所涉及的相应审计政策、管理制度，已经无法满足新条件下的大数据审计要求，新内容包括了大数据的取证标准、审计信息取证的过程合法性标准、会计信息系统的管理制度与使用规制、对会计信息的使用管理标准与销毁机制，以及会计工作人员的责任追究标准与追究机制等有关规定。

所以，大数据审计必须确立和健全相应的政策与规章制度，为大数据审计的正常开展，提供了必要保证。

1.3信息化设施不完备信息审核依靠大数据分析、云计算技术，且信息化建设是确保信息审计工作顺畅的重要条件。