常用的消隐算法及总结
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计算机图形学——隐藏线和隐藏⾯的消除(消隐算法)⼀、概述由于投影变换失去了深度信息,往往导致图形的⼆义性。
要消除⼆义性,就必须在绘制时消除被遮挡的不可见的线或⾯,习惯上称作消除隐藏线和隐藏⾯(或可见线判定、可见⾯判定),或简称为消隐。
经过消隐得到的投影图称为物体的真实感图形。
下⾯这个图就很好体现了这种⼆义性。
消隐后的效果图:消隐算法的分类所有隐藏⾯消隐算法必须确定:在沿透视投影的投影中⼼或沿平⾏投影的投影⽅向看过去哪些边或⾯是可见的两种基本算法1、以构成图像的每⼀个像素为处理单元,对场景中的所有表⾯,确定相对于观察点是可见的表⾯,⽤该表⾯的颜⾊填充该像素.适于⾯消隐。
算法步骤:a.在和投影点到像素连线相交的表⾯中,找到离观察点最近的表⾯;b.⽤该表⾯上交点处的颜⾊填充该像素;2、以三维场景中的物体对象为处理单元,在所有对象之间进⾏⽐较,除去完全不可见的物体和物体上不可见的部分.适于⾯消隐也适于线消隐。
算法步骤:a.判定场景中的所有可见表⾯;b.⽤可见表⾯的颜⾊填充相应的像素以构成图形;提醒注意1.假定构成物体的⾯不能相互贯穿,也不能有循环遮挡的情况。
2.假定投影平⾯是oxy平⾯,投影⽅向为z轴的负⽅向。
如果构成物体的⾯不满⾜该假定,可以把它们剖分成互不贯穿和不循环遮挡的情况。
例如,⽤图b中的虚线便可把原来循环遮挡的三个平⾯,分割成不存在循环遮挡的四个⾯。
⼆、可见⾯判断的有效技术1、边界盒指能够包含该物体的⼀个⼏何形状(如矩形/圆/长⽅体等),该形状有较简单的边界。
边界盒技术⽤于判断两条直线是否相交。
进⼀步简化判断2、后向⾯消除(Back-face Removal)思路:把显然不可见的⾯去掉,减少消隐过程中的直线求交数⽬如何判断:根据定义寻找外(或内)法向,若外法向背离观察者,或内法向指向观察者,则该⾯为后向⾯。
注意:如果多边形是凸的,则可只取⼀个三⾓形计算有向⾯积sp。
如果多边形不是凸的,只取⼀个三⾓形计算有向⾯积sp可能会出现错误,即F所在的⾯为前向⾯也可能出现sp≥0的情况,因此,需按上式计算多边形F的有向⾯积。
引言消隐(Hidden Surface Removal)是在一定观察方向下消除不可见的线和面。
有时也称为可见性测试。
虽然各种消隐算法在可见性测试和不可见面消除方法上区别不大.但这些消隐方法有时还可以一起被统称为不可见面的消除.简称消隐。
在三维造型技术、真实感图形的显示、虑拟场景的显示、以及在地形.地图的绘制中.消隐都起到至关重要的作用。
所以研究和实现消隐算法,并根据场景的复杂度和各个不同应用领域的场景来提高消隐算法的速度是很有必要的,它对整个三维图形显示.真实感图形的显示以及各种地形地貌图形的显示是很有意义的。
1面消隐算法的分类就目前研究出的面消隐算法,按照它们对消隐算法加速的方法不同可分为两类:一类是致力于消隐方法的研究:(1)现有的消隐算法研究。
现有的常用的几种面消隐算法主要有:Z-buffer算法、扫描线算法、画家算法、BSP树算法等,其主要区别在于它们消隐空间不同、可见面测试方法和不可见消除方法不同,故它们所适用的范围也不同。
本文将在第三部分从每种算法本身的特点、消隐空间、排序效率和对场景的限制上对这几种消隐算法来分析和比较。
(2)由于消隐算法不同,它们适用的场景类型和复杂度也不同,所以有一些专门用于针对地形、地图的绘制、凸多边体消隐、复杂形体消隐、对某一种形体表示的场景的消隐、对曲面消隐等的算法研究。
(3)研究新的消隐方法或用不同方法对已有算法改进来提高消隐速度.如树结构的消隐算法、改进的扫描线算法、BSP树法在辐射度显示中的应用、BSP树法加入到层次遮挡图(HOM)算法、BSP树法结合Image cache(Sprite)算法等.可以在不同程度的提高图形绘制效率。
对于BSP树加入到其它算法中可提高其它算法效率,本文也将在第三部分进行比较。
另一类是致力于减少视域中的待处理的景物面片数,来达到加速消隐过程的目的。
硬件Z-buffer算法是目前最为常用的实时图形绘制算法,尽管其线性复杂度为O(N)(N为面片数),但该算法由于不考虑景物的空间连贯性,需逐一绘制景物面片而不管它是否隐藏。
消除影子是计算机视觉中的一个重要任务,它涉及到如何去除图像中的阴影,以便更好地理解和分析图像。
以下是一些消除影子的算法:
1. 基于光照模型的消除影子算法:这种算法假设物体表面受到均匀的光照,因此可以通过计算光照模型来消除阴影。
常用的光照模型包括Lambertian反射模型和Phong光照模型。
这种算法的优点是简单易用,但是它不适用于所有情况,因为实际场景中的光照条件往往不是均匀的。
2. 基于图像处理的消除影子算法:这种算法通常使用图像处理技术来消除阴影,例如使用中值滤波器、高斯滤波器或边缘检测算法等。
这种算法的优点是简单快速,但是它可能会导致图像失真或模糊。
3. 基于深度学习的消除影子算法:这种算法使用深度学习技术来学习阴影的特征,并自动识别和消除阴影。
常用的深度学习模型包括卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)等。
这种算法的优点是能够自动适应各种情况,但是它需要大量的训练数据和计算资源。
以上是三种常见的消除影子算法,每种算法都有其优缺点,需要根据具体的应用场景选择合适的算法。
常用的消隐算法及总结数学092邹继瑶 090064摘要:用计算机生成三维物体的真实图形是计算机图形学研究的重要内容。
真实图形在仿真模拟、几何造型、广告影视、指挥控制和科学计算的可视化等许多领域都有广泛应用。
经过消隐得到的投影图称为物体的真实图形。
较常用的消隐算法有画家算法、Z-Buffer算法及其它一些改进算法。
消隐算法从算法基本思想、算法描述和算法步骤等方面对画家算法、Z-Buffer算法和其它改进算法进行了分析,并得出了它们相关的特点。
关键词:计算机图形学消隐景物空间消隐图像空间消隐算法引言:近年来,产生真实的虚拟环境是计算机图形学孜孜以求的目标。
在虚拟对象或场景的创建中要用到许多综合处理过程,每一种都非常令人感兴趣也非常重要。
计算机辅助设计、科学可视化、模拟训练、医疗成像、娱乐、广告等等,所有的这些,都要依赖于当今最前沿的计算机图形技术。
伴随着计算机硬件、软件的飞速发展,计算机图形学技术也得到了质的飞跃。
特别是面向对象技术和多媒体技术取得的成功,使得图形学成为计算机软件业中一个重要的分支。
而程序设计方法、数据库系统和人工智能等新技术渗入到计算机图形学领域,又为计算机图形学提供了更加宽阔的发展空间和强劲动力。
计算机图形学是研究通过计算机将数据转换成图形,并在专用显示设备上显示的原理、方法和技术的学科。
主要介绍了计算机图形系统的基本知识,图形生成与显示的算法,图形的表示与图形的数据结构,图形的几何变换与投影变换,图形的裁剪技术,图形消隐处理,真实感图形的生成等内容。
面消隐作为图形学中一个分支是本文的一个重要的研究内容。
一.消隐的基本概念由于屏幕上的一些图元被另一些图元挡住所造成的。
例如,当需要描绘一个由多边形面组成的三维物体时,那么它的一部分必然要被挡住,要在屏幕上显示的必须是可见的东西。
打个比方,对于一个立方体,无论从哪个方向进行透视处理,最多只能看到其中的三个面。
这样,就要想出一种方法来决定哪些面是所能看到的。
消隐算法消隐算法⼀、消隐当我们观察空间任何⼀个不透明的物体时,只能看到该物体朝向我们的那些表⾯,其余的表⾯由于被物体所遮挡我们看不到。
若把可见的和不可见的线都画出来,对视觉会造成多义性。
会有后边两种情况要消除⼆义性,就必须在绘制时消除被遮挡的不可见的线或⾯,习惯上称作消除隐藏线和隐藏⾯,简称为消隐。
消隐不仅与消隐对象有关,还与观察者的位置有关。
⼆、消隐的分类1>按消隐对象分类线消隐:消隐对象是物体的边⾯消隐:消隐对象是物体上的⾯2>按消隐空间分类物体空间的消隐算法:以场景中的物体为处理单位。
假设场景中有k个物体,将其中⼀个物体与其余k-1个物体逐⼀⽐较,仅显⽰它可见表⾯已达到消隐的⽬的。
(此类算法通常⽤于线框图的消隐!)图像空间的消隐算法:以屏幕窗⼝内的每个像素为处理单元。
对屏幕上每个像素进⾏判断,决定哪个多边形在该像素可见(这类算法是消隐算法的主流)三、图像空间的消隐算法:1>Z-buffer算法2>扫描线算法3>Warnock消隐算法画家算法:去除隐藏⾯最简单的算法原理:若场景中有许多物体,就是先画远的物体,再画近的物体。
这样⼀来,近的物体⾃然就会盖住远的物体。
但实际情况并不理想,在三维场景中,⼀个物体可能有些部分远,有些部分近,所以不管⽤什么顺序画,都⽆法得到正确的结果,所以画家算法只能解决简单场景的消隐问题。
Z-buffer算法1、也称Z缓冲区算法和深度缓冲器算法(能跟踪屏幕上每个像素深度的算法),让计算机⽣成复杂图形成为可能。
2、该算法有帧缓冲器和深度缓冲器,对应两个数组:Intensity(x,y)-属性数组(帧缓冲器),存储图像空间每个可见像素的光强或颜⾊Depth(x,y)-深度数组(Z-buffer),存放图像空间每个可见像素的Z坐标。
Z-buffer保存的是经过投影变换后的z坐标,距离眼睛近的地⽅z坐标的分辨率⽐较⼤,远处的分辨率⼩。
3、Z-buffer算法思想(开⼀个和帧缓存⼀样⼤⼩的存储空间,利⽤空间上的牺牲换区算法上的简洁)(1)先将z缓冲器中各单元的初始值置为最⼩值(2)当要改变某个像素的颜⾊值时,⾸先检查当前多边形的深度值是否⼤于该像素原来的深度值(3)如果⼤于原来的z值,说明当前多边形更靠近观察点,⽤它的颜⾊替换像素原来的颜⾊。