质量管理要点整理
- 格式:docx
- 大小:33.14 KB
- 文档页数:3
根据存在形式的不同,可将质量成本分为显见质量成本和隐含质量成本
所谓质量成本的构成,指的是预防成本、鉴定成本、内部故障成本和外部故障成本4种成本在质量总成本中所占的比例。
一般来说,预防成本和鉴定成本越高,质量就会越高;而质量越高,质量损失成本就越低。
质量检验就是对产品的一个或多个质量特性进行观察、测量、试验,并将结果与规定的质量要求进行比较,以判断每项特性合格情况的一种活动/过程。
目的是对产品的一个或多个质量特性是否符合规定的质量标准取得证据。
职能:鉴别职能保证职能预防职能报告职能
抽样检验:利用所抽取的样本对产品或过程进行检验
样本必须对总体具有代表性;
随机抽样方法:简单随机抽样;系统随机抽样(机械随机抽样、等距随机抽样)分层随机抽样(类型随机抽样);整群随机抽样(集团随机抽样)
百分比抽样方案貌似公平合理,其实是一种错觉
计数标准型抽样检验;同时规定对生产方的质量要求和对使用方的质量保护的抽样检验过程
计数挑选型——概念及使用范围:预先用规定的抽样方案对批进行初次检验,判为
合格的批直接接收,判为不合格的批必须经过全数检验,将批中不合格品一一挑出换成合格品后再提交检验的过程。
适用情况:产品一批接一批入库,各工序间的半成品交接,向指定用户连续供货….不适用于破坏性检验情况
保证质量的两种方法::控制LTPD(批允许不合格品率),保证每批的质量…
控制AOQL(平均检出质量),保证多数批的平均质量
抽样方案:使ATI(平均检验总数)最小
计数调整型抽样检验:根据已检验过的质量信息,随时按一套规则“调整”检验的严格程度的抽样检验过程。
正常检验、放宽检验、加严检验
可接收质量界限(AQL)
是指当一个连续系列批被提交验收抽样时,可允许的最低过程平均质量水平。
检验水平IL::一般检验水平
I 需要的判别能力比较低时采用。
II 正常检验水平III 需要的判别能力比较高时采用
正常检验:设计原则:当过程质量由于AQL时,应以很高的概率接收检验批,以保证生产方的利益
加严检验:为保护使用方的利益而设立。
加严检验带强制性
两种实现检验的方式
一般情况下,样本量不变,改变A(降低)
在A较小(等于0、1)时,增加样本量
放宽检验:设计原则:当批质量一贯很好,为了尽快得到批质量信息、情报并获得经济利益,
以减少样本量为宜。
正常检验样本量的40%。
放宽检验是非强制性的
⏹什么是统计过程控制SPC(Statistical Process Control)
用统计技术对过程的各个阶段进行监控,达到保证与改进质量的目的。
⏹控制图是对质量特性值进行测定记录评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统
计方法设计的图
⏹在控制图上描点实质上就是进行统计假设检验,即检验假设。
控制图的上下控制
界线即为接收域与拒绝域的分界线
控制图原理的第二种解释:偶波与异波
⏹偶然因素引起偶然波动,简称偶波
⏹异常因素引起异常波动,简称异波
⏹最小波动下(异波已经消除,只剩偶波),应用统计学原理设计出相应的控制界线,
于是当异波出现时,点子就会落在界外。
点子频繁出界就表明存在异波
⏹休哈特控制图的实质就是区分偶然因素和异常因素这两类因素
控制图是如何贯彻预防原则的:1,、对生产过程不断监控,有苗头就能够被察觉。
2无预先征兆,突然出现,采用20字方针:查出异因,采取措施,保证消除,不再出现,纳入标准
工序能力过高时,工序能力等级是(特)级,其指数范围为(Cp>1.67);工序能力充分时,工序能力等级是(1)级,其指数范围为(1.33<Cp≤1.67);工序能力尚可时,工序能力等级是(2)级,其指数范围为(1<Cp≤1.33);工序能力不充分时,工序能力等级为(3),其指数范围为(0.67<Cp≤1);工序能力不足时,工序能力等级为(4),其指数范围为(Cp<0.67)。
统计控制状态state in statistical control,简称稳态,即过程中只有偶因,没有异因,是控制的基准,是生产追求的目标(对产品的质量有99.73%的把握、生产最经济
、过程的变异是稳定的)
⏹两类错误:虚发警报错误,造成寻找并不存在的异因的错误的损失
漏发警报错误,引起废、次品增加的损失
⏹控制图的分类:分析用控制图:统计稳态、技术稳态
控制用控制图:保持生产过程在确定的状态
判断稳态的准则:连续25个点子在控制界线内
连续35个点子至多有1个落在控制界线之外
连续100个点子至多有2个落在控制界线之外
均值-极差控制图(X-R)….使用范围广;灵敏度高
图的控制界线
_
2
_
2
3
3
_
R
A
X
R
n
d
X
n
UCL
X
+
=
+
≈
+
=
=
=
δ
μ
=
≈=X CL X
μ_
--=-≈-=R D R d d R LCL R R R 3_2333δμ 同学们我尽力了。
计算的实在不会。