社交媒体金字塔可视化图标集
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多重出击玩转PPT金字塔图表作者:平淡来源:《电脑爱好者》2018年第18期PPT自带SmartArt组件,其中就包含金字塔图表。
比如现在需要制作一个跑步强度和跑量关系的金字塔图,那么只要点击“插入→SmartArt→棱锥图”,然后选择一个自己喜欢的图形插入即可(图1)。
在PPT中插入金字塔图后,根据自己的需要在文本上添加各种跑步类型,然后再设置一下颜色和形状,插入一些修饰文本和辅助箭头图形,这样即可完成一幅简单的金字塔图了(图2)。
不过因为是金字塔形状,在实际使用中会发现顶端区域太小,不好输入文本,这时我们可以使用插入引线的方法来标注文本。
点击“插入→形状→线条”,插入一个线条,同上再插入一个艺术字文本框并输入文字,然后选中插入线条和艺术字,按住Ctrl键复制到下方并更改为需要插入的文字即可(图3)。
通过SmartArt可以插入金字塔图表,不过如果要制作上下风格的金字塔,上述插入图表并不能调整上下间隔(只能整体调整)。
如果要制作这种效果的金字塔,我们可以利用插入字符的方法实现。
在PPT中点击“插入→文本框→竖排文本框”,接着在插入的文本框输入“-”连字符(一个连字符表示一个金字塔部分)。
全选插入的连字符,点击“绘图工具→文本效果→转换→左远右近”效果,此时文本会变为一个类似金字塔的图样(图4)。
选中文本框调整到合适大小,接着选中文本框上方的调整角度按钮,将其调整到和文本框中点重合,这样最上方的字符就会变为三角形状。
因为这里金字塔实际上是字符,因此我们可以通过调整字体颜色、间距实现金字塔组成的上下分割,只要选择不同的字符间距即可实现上下间隔的调整。
最后将其复制粘贴为图片,然后再为不同区域添加上文字注释即可(图5)。
上面制作的是上下分割效果的金字塔,如果需要插入多区域分割的金字塔,使用PPT的形状布尔运算即可。
首先插入一个三角形的图形,继续在三角形上插入需要用作分割的矩形图形(为了确保分割效果,这里插入的矩形宽度要比三角形略宽)。
在当今信息化的社会中,社交媒体已经成为人们重要的社交平台之一。
人们在社交媒体上发布和交流各种信息,而这些信息背后蕴含着大量的数据。
如何有效地分析和展示这些数据,已经成为社交媒体分析的重要一环。
在本文中,我将介绍一些数据可视化技巧,帮助读者更好地理解和应用社交媒体分析中的数据。
首先,数据可视化的目的是将抽象的数据转化为直观的视觉形象,帮助我们更好地理解数据背后的含义。
对于社交媒体分析来说,常用的数据可视化方式包括图表、地图和词云等。
其中,图表是最常见的一种方式,如饼图、柱状图和折线图等。
饼图适用于比较不同分类之间的比例关系,柱状图则适用于比较不同分类的数量关系,而折线图则适用于展示一段时间内的趋势变化。
其次,地图可视化在社交媒体分析中也有着重要的应用。
地图可以帮助我们更好地理解数据的空间分布特征,如不同地区的人口分布、热点事件的发生地点等。
通过将数据在地图上的呈现,我们可以很直观地看到不同地区的差异和变化。
此外,地图可视化还可以结合其他维度数据的展示,如人口密度、GDP等,从而得出更深入的结论。
再次,词云是一种常用的文本数据可视化技巧。
在社交媒体分析中,我们经常需要对用户发表的言论进行分析,而词云可以帮助我们更好地把握用户的关注点。
词云通过统计文本中出现频率较高的关键词,然后将关键词按照大小、颜色等变化呈现在图表中。
通过观察词云,我们可以直观地了解用户关注点的热门话题,从而更好地制定营销策略或分析舆情。
此外,在社交媒体分析中,社交网络图也是一种常用的数据可视化方式。
社交网络图可以将用户之间的关系以图表的形式展现出来,帮助我们更好地理解用户之间的互动关系。
通过观察社交网络图,我们可以了解哪些用户之间的联系最为密切,哪些用户在网络中的影响力较大,以及用户之间信息的传播路径等重要信息。
最后,要注意在进行数据可视化时,要选择合适的工具和方式。
目前市面上有许多专门用于数据可视化的工具,如Tableau、PowerBI 等。
社交媒体在现代社会中扮演着重要的角色,人们通过它与朋友、家人以及全球各地的陌生人保持联系。
由于社交媒体平台上数据的快速增长和多样性,分析这些数据变得越来越重要。
数据可视化则是一种有效的方法,用于理解和传达社交媒体数据的见解。
在本文中,我们将探讨一些数据可视化技巧,帮助读者更好地分析社交媒体数据。
一、情感分析可视化情感分析是指通过识别社交媒体中的情感表达,对用户的情绪进行分析和测量。
在数据可视化方面,可以使用热力图来显示不同时间段和地理位置上的情感趋势。
通过色彩的明暗变化,读者可以快速了解用户的情绪起伏。
此外,也可以使用情感雷达图来展示不同主题或品牌在社交媒体上的情感倾向,帮助决策者更好地了解用户对其产品或服务的感受。
二、社交网络图社交网络图是一种以节点和边的形式展示社交媒体用户之间关系的可视化工具。
节点代表用户,而边则代表用户之间的关系,比如关注、点赞或评论。
通过社交网络图,可以清晰地看到用户之间的连接和影响力,帮助理解用户的行为和互动模式。
此外,社交网络图的布局还可以根据不同的指标进行调整,比如节点的大小、边的厚度等,以更好地展示重要用户和关系网络的核心。
三、话题分析漏斗社交媒体上的话题分析旨在识别用户对特定话题的兴趣和参与程度。
话题分析漏斗可将用户在话题探讨过程中的转化率可视化,从而揭示用户参与话题的路径和互动情况。
通过漏斗图,我们可以看到哪些话题吸引了最多的用户,哪些话题引起了用户的讨论和分享,帮助决策者更好地洞察用户对不同话题的兴趣和参与度。
四、时序图时序图是一种展示社交媒体上数据变化随时间推移的可视化工具。
它能够呈现出不同变量随时间的变化趋势,比如用户活跃度、话题热度、品牌声誉等。
通过时序图,读者可以快速了解社交媒体数据的演变过程,从而预测未来的趋势和制定相应的策略。
此外,时序图还可以与其他图表结合使用,如折线图、面积图等,以呈现更多维度的数据变化。
五、地理可视化地理可视化是一种将社交媒体数据与地理位置相关联的技术。
融合传播视角下的数据新闻石磊,曾一【摘要】摘要:作为精确新闻最新形态之一的数据新闻,其产生是技术上的大数据和云计算、文化上的“视觉转向”、传播上的媒介融合等多种因素共同作用的结果。
数据新闻融合传播的突出特点是可视化和精确性,这些特点对传统新闻报道的传播流程和记者的传播角色提出了新的要求。
【期刊名称】四川师范大学学报(社会科学版)【年(卷),期】2014(000)006【总页数】5【关键词】融合传播;数据新闻;精确新闻;可视化传播;传播流程;传播角色2013年被称为大数据(Big Data)元年。
在谈到大数据的革命性影响时,哈佛大学定量社会研究所主任加里·金(Gary King)认为:“庞大数据源带来的定量化的方法,将横扫商界、学界和政界,所有领域都将被触及。
”[1]9大数据对信息传播的影响,产生了一种新的新闻信息传播形态——数据新闻(Data Journalism),这也是融合传播(Convergence Communication)在大数据时代的传播新模式。
什么是数据新闻,它与融合传播有什么关系,其传播流程怎样,将如何改变记者的传播角色?本文将结合国内外数据新闻传播实践,从融合传播的角度进行研究和分析。
一从精确新闻到数据新闻数据新闻与“精确新闻”、“计算机辅助报道新闻”等概念,存在承接和递进关系。
精确新闻(Precision Journalism)最早可以溯源到20世纪50年代,美国记者利用计算机对当时美国数据库中的信息进行分析。
60年代,美国学者菲利普·迈耶(Philip Meyer)提出精确新闻概念,出版了著作《精确新闻——一种社会科学报道的理论》,主张将社会调查方法应用到新闻传播实践,提高信息传播的科学性、真实性和客观性。
70年代,这种信息传播的理论和方法风行美国,后传遍世界各国。
80年代,中国新闻界开始运用这种方法传播新闻信息。
精确新闻在信息传播中往往依靠数据来提高准确性,而数据的获得在当时主要还不是依靠计算机,民意测验、问卷调查等是常用方法。