MSA
测量系统分析 Measurement Systems Analysis
前
言
测量系统分析(MSA)是汽车行业在采用质量管 理体系标准ISO/TS16949:2002时所涉及的五 种核心工具之一。
本教材简单阐述了五个问题: 何谓测量系统? 为何要对测量系统进行分析? 对测量系统进行分析要分析什么? 如何分析测量系统的“五性”? 对测量系统进行研究分析了怎么办?
一般过程
输入 操作 输出
标准 人员 (评价人) 仪器 (量具) 工作件 (零件) 程序 环境
测量过程
测量 数值
分析
决定
二.
为什么要对测量系统进行分析
• 测量数据的质量: 数据的质量取决于多次测量的统计特征:偏倚及变差。 高质量数据--对某一特定特性值进行多次测量的数值 均于该特性的参考值“接近”。 低质量数据--测量数据均与该特性的参考值相差“很远”。 理想的测量系统--零偏倚,零变差。 理想的测量系统不存在,为什么? 由于测量系统变差源:标准,人员(评价人)。仪器(量具), 工作件(零件),程序(方法),环境的作用结果,使得观测 到的过程变差值与实际的过程变差值不相等。
பைடு நூலகம்
结果分析——数值法
4)计算n个读值的平均值 X
n
X =
i=1
Xi/n
5)计算重复性标准差(б重复性或称бr )
б重复性=
max(xi) – min(xi)
d* 2
* 可从d2 * 表中查到,此时,g=1,m=n d2 式中: 6)计算偏倚 偏倚=观测到的平均测量值(x)– 参考值 7)计算平均值的标准误差бb
三.对测量系统分析要分析什么
前面我们谈到,数据的质量取决于处于稳定条件下进行操 作的测量系统中,多次测量的统计特征:偏倚和变差。 为此,我们引伸出如下一些术语。 1.位置变差 偏倚:观测到的测量值的平均值与参考值之间的差值。 准确度:与真值(或参考值)“接近”的程度。 稳定性:别名:漂移 随时间变化的偏倚值 线性: 在量具正常工作量程内的偏倚变化量