国内期刊文献共词分析

共词分析与共引分析方法的比较研究伍若梅/孔悦凡2012-12-19 15:40:40 来源：《情报资料工作》2010年01期【英文标题】A Comparison on Co-word Analysis and Co-citation Analysis(School of Media Science, Northeast Normal University, Changchun, 130117)【作者简介】伍若梅，女，1986年生，东北师范大学传媒科学学院情报学研究生。

东北师范大学传媒科学学院长春 130117孔悦凡，女，1984年生，东北师范大学传媒科学学院图书馆学研究生。

东北师范大学传媒科学学院长春 130117【内容提要】文章主要从共词分析和共引分析的起源、研究对象及性质、前提假设、影响因素、应用过程及范围以及存在的问题几个方面对这两种方法进行了比较，并得出若干结论。

The author compares the co-word analysis and co-citation analysis from aspects such as the origin, research objects, supposes, factors and application range, and have drawn a series of related conclusions.【关键词】文献计量/共词分析/共引分析bibliomerics/co-word analysis/co-citation analysis共词分析(co-word)和共引分析(co-citation)是随着电子文献形式和网络文献形式的出现而发展起来的两种重要的文献计量学方法。

近年来随着科学知识图谱逐渐成为科学计量学研究的热门领域，共词方法和共引分析方法也成为人们所关注的焦点。

作为情报学研究方法的重要组成部分，二者均可广泛应用于科学评价、科技管理等诸多领域。

共词分析法共词分析法属于内容分析法的一种，其原理主要是对一组词两两统计它们在同一篇文献中出现的次数，对这些词进行聚类分析，从而反映出这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化的方法。

共词分析法演进：（1）基于包容指数和邻近指数的共词分析法包容指数和邻近指数主要用于测量款目之间关系的强度。

包容指数主要用来计算主题领域的层次，计算公式如下：Lij=Cij/min(Ci,Cj)其中,Cij代表关键词对Mi和Mj在文献集合中的数量；Ci代表关键词Mi在文献集合中的出现频次；Cj代表关键词Mj在文献集合中的出现频次；min（Ci,Cj）代表Ci和Cj两个频次的最小值。

这个公式可以用来计算那些出现频次相对高的关键词。

当存在着一些中间关键词，而且这些关键词的相对出现频次比较低，但是仍然在这些非重要的关键词之间存在着一定的关系，于是用邻近指数来计算潜在的领域，计算公式如下：Pij=（Cij/CiCj）*N其中Cij、Ci和Cj意思同上，N代表集合中文献的数量。

Callon等提出等价系数（Equivalence Coefficient，简化为E），用来计算关键词之间的关联值。

Eij=（Cij/Ci）*（Cij/Cj）=（Cij）2/(Ci*Cj)其中Eij值在0~1之间。

由于Eij可以同时计算关键词i和j出现在对方集合的频次，因此Turner和他的同事称这个参数为相互包含的系数。

以上面3个指数为基础，把主题词或关键词聚类成组，并以网络地图的方式表现出来。

通过比较不同时期的网络地图，就可以表现出科学的结构和动态变化。

（2）基于战略坐标的共词分析法战略坐标是在建立主题词的共词矩阵和聚类的基础上，用可视化的形式来表示产生的结果。

用“战略坐标”来描述某一研究领域内部联系情况和领域间相互影响情况。

在战略坐标中，x轴为向心度，表示领域间相互影响的强度；y轴为密度，表示某一领域内部联系强度。

其中，向心度用来测量一个学科领域和其他学科领域的相互影响程度。

Cox健康行为互动模式国内外研究文献的共词聚类分析孙晶娜;傅荣;侯晓洁;李呈慧;梁丽萍【期刊名称】《护士进修杂志》【年(卷),期】2022(37)23【摘要】目的分析并对比国内外Cox健康行为互动模式(IMCHB)的研究热点与前沿,为我国护理研究人员更好地应用IMCHB模式提供参考。

方法检索CNKI数据库和Web of Science数据库中的相关文献,检索时间为建库至2021年11月,利用书目共现分析系统(BICOMB 2.0)进行高频关键词的提取,形成词篇矩阵,使用gCLUTO 1.0软件对词篇矩阵进行可视化聚类分析。

结果共检索到有效中文文献59篇、英文文献145篇;年度发文量整体呈上升趋势,美国发文最早且相关文献较多,国内虽起步较晚但发展迅速。

中英文文献的主题词中排名最高的均为健康行为互动模式。

国外多研究的是IMCHB模式的发展与患者健康行为相关影响因素的分析,国内研究者则更多将IMCHB模式用于指导患者的护理实践,探究对患者健康结局的效果。

结论IMCHB模式的应用范围在国内外均较广泛,在我国的应用实践证明其对我国医疗服务中的健康教育具有指导作用,在进行文化调适的基础上可结合国内患者的独特性,加强与患者的互动,进而探究促进健康结局的影响因素;同时将Cox健康行为互动模式与常规健康教育优势互补,进一步拓展其内涵。

【总页数】5页(P2186-2190)【作者】孙晶娜;傅荣;侯晓洁;李呈慧;梁丽萍【作者单位】南京大学医学院附属鼓楼医院;南京大学医学院;南京中医药大学护理学院【正文语种】中文【中图分类】R471【相关文献】1.Cox 健康行为互动模式研究进展2.国内外长期照护研究热点的共词聚类分析3.我国学生评价研究热点聚类分析及其知识图谱——基于CNKI 684篇核心期刊文献的关键词共词分析4.国内外近5年老年人慢性病护理研究热点的共词聚类分析5.近五年国内外谵妄研究热点的共词聚类分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基金项目:广东医学科研课题/广东省热点医学科研主题现状研究0(编号:A2006474)。

作者简介:钟伟金,男,1976年生,硕士,馆员,研究方向为文献计量分析。

共词分析法研究(三))))共词聚类分析法的原理与特点The Research of Co -word Analysis (3))))The Principle and C haracteristics of the C o -Word Cluster Analysis钟伟金 李 佳 杨兴菊(广东医学院图书馆 湛江 524023)摘 要 共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中共现的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐含信息的目的。

通过对聚类原理的分析,认为该方法具有客观性、科学性、敏感性的特点。

并讨论了共词聚类分析法的不足以及其解决办法,最后介绍了共词聚类分析法的最新研究进展。

关键词 共词聚类分析法 研究进展 共词聚类原理中图分类号 G251.5随着期刊数量的增长与学科的细化发展,给情报工作者带来了新的挑战:文献的组织与检索、文献内容的分析评价、文献信息的提取与挖掘。

传统的文献检索方式如分类号、主题词、关键词等,由于缺乏文献内容间的联系、智能化检索程度低,在文献呈爆炸式增长的时代,传统的检索方式已难以在查全率与查准率间取得平衡,说明这种信息的组织检索方式难以满足人们的需求。

由于人类科研活动及其成果主要是以文献方式记录储存的,因此对文献量与文献主题的统计分析可在某种程度上反映出一门科学在一定时期研究的基本趋势、研究的水平和发展速度[1],文献量的大量增长,无疑给情报人员通过对文献集的分析来评价学科的发展现状的难度,也为情报人员通过文献集提取、挖掘有用的信息带来困难。

为解决这一矛盾,需要采用新的方法来处理组织、整理和分析文献集。

新方法应该具有以下三方面的特点:能对文献内容进行识别;能反映文献之间的内容联系;能借助机器进行批量处理。