数值分析及其matlab实现课程设计

基于MATLAB的实用数值计算课程设计1. 简介MATLAB是一款广泛应用于各个领域的数学软件，在数值计算领域尤为突出。

本课程旨在通过MATLAB进行实用的数值计算课程设计，让学生深入掌握MATLAB在数值计算中的应用。

2. 课程目标通过本课程的学习和实践，学生能够掌握以下内容：1.熟悉MATLAB的基本语法和命令。

2.掌握MATLAB在函数拟合、插值、微积分、常微分方程、矩阵计算等数值计算领域的应用。

3.能够使用MATLAB进行数据处理、可视化和报告生成。

4.能够完成一个实用的数值计算课程设计，巩固和提高MATLAB的应用能力。

3. 课程安排第1周：MATLAB基础本周学习MATLAB的基本语法和命令，包括变量定义、数值计算、函数定义和调用等，了解MATLAB的基本应用。

第2周：MATLAB绘图本周学习MATLAB的绘图功能，包括二维图形、三维图形、图形标注和图形导出等，掌握MATLAB的图形处理能力。

第3~4周：函数拟合与插值本周学习MATLAB的函数拟合与插值工具箱，包括线性回归、非线性回归、插值函数的计算和绘制等，掌握使用MATLAB进行函数拟合和插值的方法。

第5~6周：微积分本周学习MATLAB在微积分中的应用，包括数值微积分、微分方程求解和符号计算等，掌握MATLAB处理微积分问题的能力。

第7~8周：常微分方程本周学习MATLAB在常微分方程中的应用，包括初始值问题和边值问题的求解、稳定性分析和最优控制等，掌握MATLAB处理常微分方程问题的方法。

第9~10周：简单矩阵计算本周学习MATLAB在简单矩阵计算中的应用，包括矩阵的定义和计算、特征值和特征向量的求解、矩阵分解和求逆等，掌握MATLAB处理简单矩阵计算问题的方法。

第11~12周：数值优化本周学习MATLAB在数值优化中的应用，包括线性规划、非线性规划和整数规划等，掌握MATLAB进行数值优化的方法。

第13~14周：数据分析与报告本周学习MATLAB在数据分析和报告生成中的应用，包括数据处理、可视化和报告生成等，掌握MATLAB进行数据处理和报告生成的方法。

matlab数学软件的课程设计一、课程目标知识目标：1. 掌握MATLAB软件的基本操作和常用命令；2. 了解MATLAB在数学建模、数值计算和数据分析中的应用；3. 学会运用MATLAB解决高中数学课程中的实际问题。

技能目标：1. 能够独立使用MATLAB进行数学问题的求解和图形绘制；2. 培养运用MATLAB进行数据处理和分析的能力；3. 提高解决实际问题时运用数学软件辅助求解的技能。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对数学软件的兴趣和热情，激发学生学习数学的积极性；2. 增强学生的团队协作意识和解决问题的自信心；3. 使学生认识到数学软件在现代科技发展和日常生活中的重要作用。

课程性质：本课程为高中数学选修课程，结合课本内容和实际案例，运用MATLAB软件辅助教学，提高学生的数学应用能力和实践技能。

学生特点：高中生具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对新鲜事物充满好奇心，善于运用现代技术手段解决问题。

教学要求：结合课本知识，注重理论与实践相结合，培养学生实际操作能力和创新精神。

在教学过程中，关注学生的个体差异，鼓励学生积极参与，充分发挥学生的主体作用。

通过本课程的学习，使学生能够更好地运用数学知识解决实际问题，提高综合素质。

二、教学内容1. MATLAB软件概述与安装- MATLAB软件的发展历程、功能特点和应用领域- MATLAB软件的安装与简单配置2. MATLAB基本操作与命令- MATLAB工作环境介绍- 基本命令与操作：变量定义、数据类型、运算符、矩阵运算等- 课本相关章节：第一章3. MATLAB绘图功能- 二维图形绘制：线性图、散点图、条形图等- 三维图形绘制：曲面图、散点图、线框图等- 课本相关章节：第二章4. MATLAB数值计算与符号计算- 数值计算：线性方程组求解、数值积分等- 符号计算：代数表达式、微积分、线性代数等- 课本相关章节：第三章、第四章5. MATLAB在数学建模中的应用- 数据处理与分析- 模型建立与求解- 课本相关章节：第五章6. MATLAB实践案例- 结合高中数学课程，选取实际案例进行讲解和操作演示- 案例分析、讨论与总结- 课本相关章节：第六章教学内容安排与进度：第1周：MATLAB软件概述与安装第2周：MATLAB基本操作与命令第3周：MATLAB绘图功能第4周：MATLAB数值计算与符号计算第5周：MATLAB在数学建模中的应用第6周：MATLAB实践案例及总结三、教学方法针对MATLAB数学软件的教学特点，结合课程目标和教学内容，本课程采用以下多样化的教学方法：1. 讲授法：- 对MATLAB软件的基本概念、原理和操作进行系统讲解，使学生在短时间内掌握基本知识；- 讲解过程中注重与课本知识的结合，让学生了解数学软件在实际数学问题中的应用；- 通过案例讲解，引导学生学习MATLAB编程和解决问题的方法。

matlab课程设计完整版一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握MATLAB的基本语法和操作，能够利用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。

具体来说，知识目标包括：了解MATLAB的历史和发展，掌握MATLAB的基本语法和数据类型，熟悉MATLAB的工作环境。

技能目标包括：能够使用MATLAB进行矩阵运算，编写简单的MATLAB脚本程序，进行数学计算和数据分析。

情感态度价值观目标包括：培养学生对科学计算软件的兴趣，增强学生的动手能力和团队协作能力。

二、教学内容本节课的教学内容主要包括MATLAB的基本语法和操作。

首先，介绍MATLAB的历史和发展，使学生对MATLAB有一个整体的认识。

然后，讲解MATLAB的基本语法和数据类型，如矩阵的创建和操作，数据的输入和输出等。

接着，介绍MATLAB的工作环境，包括命令窗口、变量浏览器和脚本文件等。

最后，通过实例演示和练习，使学生能够熟练使用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。

三、教学方法为了达到本节课的教学目标，将采用讲授法、实践法和讨论法等多种教学方法。

首先，通过讲授法向学生介绍MATLAB的基本概念和语法。

然后，通过实践法，让学生动手操作MATLAB软件，进行实际的数学计算和数据分析。

在实践过程中，引导学生进行讨论，分享自己的心得和经验，互相学习和进步。

最后，通过讨论法，对学生的学习情况进行总结和评价，及时调整教学策略。

四、教学资源为了保证本节课的教学质量，将准备教材、多媒体资料和实验设备等多种教学资源。

教材是学生学习的基础，多媒体资料可以丰富教学手段，实验设备则是学生进行实践操作的重要工具。

此外，还将利用网络资源，如在线教程和讨论区，为学生提供更多的学习资料和实践机会。

五、教学评估本节课的教学评估将采用多元化的评价方式，以全面、客观、公正地评估学生的学习成果。

评估方式包括平时表现、作业和考试等。

平时表现主要考察学生的课堂参与度和团队合作能力，通过观察和记录学生在课堂上的表现来进行评估。

matlab 的教学课程设计一、课程目标知识目标：1. 掌握MATLAB的基础知识，包括数据类型、矩阵运算、程序流程控制等；2. 学会使用MATLAB进行数据可视化、图像处理、数值计算等操作；3. 了解MATLAB在工程领域的应用，并能结合所学专业进行简单的数据分析。

技能目标：1. 能够熟练运用MATLAB编写程序，解决实际问题；2. 学会使用MATLAB进行数据导入、导出，以及与Excel、Word等软件的数据交互；3. 培养学生运用MATLAB进行科学计算和工程问题求解的能力。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣和热情，激发学生主动探索精神；2. 培养学生严谨的科学态度，提高学生的团队协作能力；3. 引导学生认识到MATLAB在现代工程技术中的重要性，树立正确的价值观。

课程性质：本课程为实践性较强的课程，旨在培养学生的编程能力和实际应用能力。

学生特点：学生具备一定的数学基础和编程兴趣，但对MATLAB编程可能较为陌生。

教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，以案例教学为主，培养学生的实际操作能力。

在教学过程中，关注学生的个体差异，鼓励学生提问、讨论，提高学生的参与度和积极性。

通过课程学习，使学生能够独立完成MATLAB程序编写，解决实际问题。

二、教学内容1. MATLAB基础知识：数据类型、矩阵运算、程序流程控制等；教材章节：第一章 MATLAB概述，第二章 MATLAB基础知识。

2. 数据可视化与图像处理：绘图函数、图像处理基本操作等；教材章节：第三章 数据可视化，第四章 图像处理。

3. 数值计算：线性方程组求解、数值积分、插值等；教材章节：第五章 数值计算。

4. MATLAB在实际工程中的应用：结合所学专业，进行数据分析与处理；教材章节：第六章 MATLAB在工程中的应用。

5. MATLAB与其他软件的数据交互：数据导入、导出，与Excel、Word等软件的数据交互；教材章节：第七章 MATLAB与其他软件的数据交互。

matlab课程设计实验书一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握MATLAB基本语法、编程技巧以及解决实际问题的能力。

通过本课程的学习，学生将能够熟练运用MATLAB进行数据处理、算法实现、图形绘制等。

1.了解MATLAB的发展历程、特点和应用领域。

2.掌握MATLAB基本语法和编程规范。

3.熟悉MATLAB内置函数及其应用。

4.掌握MATLAB与其他软件的接口技术。

5.能够运用MATLAB进行简单数据的输入输出操作。

6.能够编写MATLAB脚本文件和函数文件。

7.能够利用MATLAB解决线性方程组、最小二乘法等数学问题。

8.能够利用MATLAB进行数据可视化和图形绘制。

9.能够运用MATLAB进行简单信号处理和数值计算。

情感态度价值观目标：1.培养学生对科学计算软件的兴趣和好奇心。

2.培养学生运用MATLAB解决实际问题的意识。

3.培养学生团队协作和互相学习的良好习惯。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB基本语法、编程技巧以及应用案例。

通过本课程的学习，学生将掌握MATLAB的基本操作，能够运用MATLAB解决实际问题。

教学大纲如下：1.MATLAB概述：介绍MATLAB的发展历程、特点和应用领域。

2.MATLAB基本语法：讲解MATLAB的基本语法、编程规范和内置函数。

3.MATLAB数据输入输出：学习如何进行数据的导入导出、文件的创建和保存。

4.MATLAB脚本编程：通过案例学习，掌握MATLAB脚本文件的编写和运行。

5.MATLAB函数编程：学习如何编写MATLAB函数文件，以及函数的调用和参数传递。

6.MATLAB数学问题求解：利用MATLAB解决线性方程组、最小二乘法等数学问题。

7.MATLAB数据可视化：学习如何利用MATLAB进行数据可视化和图形绘制。

8.MATLAB应用案例：结合实际案例，掌握MATLAB在信号处理、数值计算等方面的应用。

三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法相结合的方式进行教学。

用matlab课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB的基本语法、编程技巧及其在工程计算中的应用。

通过本课程的学习，学生应能熟练使用MATLAB进行数学计算、数据分析、图形绘制等操作，并具备一定的解决问题的能力。

1.理解MATLAB的基本概念，如变量、数据类型、运算符等。

2.掌握MATLAB的基本语法和编程结构，如循环、条件语句、函数等。

3.了解MATLAB在数学计算、数据分析、图形绘制等方面的应用。

4.能够运用MATLAB进行简单的数学计算，如线性代数运算、微积分等。

5.能够运用MATLAB进行数据分析和处理，如数据拟合、信号处理等。

6.能够运用MATLAB进行图形绘制，如二维图形、三维图形等。

情感态度价值观目标：1.培养学生对编程语言的兴趣，提高学生学习的积极性。

2.培养学生解决问题的能力，提高学生的创新意识。

3.培养学生团队协作的精神，提高学生的沟通与协作能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本语法、编程技巧及其在工程计算中的应用。

具体包括以下几个方面：1.MATLAB基本概念：变量、数据类型、运算符等。

2.MATLAB基本语法和编程结构：变量赋值、循环、条件语句、函数等。

3.MATLAB在数学计算中的应用：线性代数运算、微积分等。

4.MATLAB在数据分析中的应用：数据拟合、信号处理等。

5.MATLAB在图形绘制中的应用：二维图形、三维图形等。

三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法、实验法等多种教学方法相结合的方式进行教学。

1.讲授法：通过讲解MATLAB的基本概念、语法和编程技巧，使学生掌握MATLAB的基本使用方法。

2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解MATLAB在工程计算中的应用，提高学生的解决问题的能力。

3.实验法：通过上机实验，使学生熟练掌握MATLAB的操作，培养学生的实际操作能力。

四、教学资源本课程的教学资源包括教材、多媒体资料和实验设备等。

matlab编程嵌入《数值分析》课程教学实践现代的数值分析课程的教学，已经渐渐改变至由纸笔计算转变为程序语言计算。

MATLAB程序设计语言应用于数值分析课程教学中，有助于提升学生的计算能力和分析能力，可以让学生们在理论和实践上更好地学习和掌握数学内容。

本文旨在研究如何利用MATLAB在数值分析课程的教学实践中，以及对学生计算能力和分析能力的提高等做出贡献。

首先，本文介绍了MATLAB程序嵌入数学分析的基本原理，包括变量的定义和表达式的书写等过程，以及程序流程的控制语句。

其次，本文分析了MATLAB程序在数值分析课程教学中的应用，以及程序特点及教学方法。

本文指出，应用MATLAB在数字分析课程中，可以实现数值计算，并可以观察结果，以便对学习内容有更全面的理解，尤其是对学生可视化理解的贡献。

此外，使用MATLAB在数值分析课程教学中，还可以更容易地实现复杂的数值计算，从而提高学生的计算能力和分析能力。

最后，本文讨论了将MATLAB程序嵌入数学分析课程的实际操作，包括如何在MATLAB程序中添加课程数学分析内容，如何实现步骤迭代法、拉格朗日法、牛顿法等算法，及如何编写程序，以及如何使用绘图工具实现数学分析结果的可视化。

总之，本文通过介绍MATLAB程序嵌入数学分析课程的教学实践，表明MATLAB程序的应用可以提高学生的计算能力和分析能力。

MATLAB程序作为数值分析教学的有力工具，可以帮助学生更加深入
地理解数学算法，提高学生在数学内容上的把握能力，从而更好地掌握课程知识。

第一题课程设计报告一．引言：运用MATLAB的GUI设计，仿照matlab的cftool界面，制作一个图形界面，在界面中集成一种或者多种插值方法和一种或者多种拟合方法，通过点击相应的button，绘制出对应的插值或者拟合结果。

二．方法原理介绍：MATLAB作为一种科学计算软件，其基本的功能需要通过M语言编程来实现。

那么通过图形用户界面的形式来发布应用程序的好处就是可以允许程序的使用者不具备很深厚的MATLAB知识或者数学知识，只要用户熟悉了解计算机的基本操作就可以完成相应的计算。

MATLAB的图形用户界面同流行的操作系统——Windows、Unix或者Linux的图形界面类似，它使用这些平台上的统一外观作为自己的外观样式，它的图形用户界面应用程序可以做到一处编写到处运行，只要相应的平台上具有MATLAB即可。

在MATLAB中创建图形用户界面的方法有两种——图形句柄和GUIDE，这两种实现的方法都需要使用M语言编程，但是技术的侧重点不同。

其实GUIDE 创建图形用户界面的基础也是图形句柄对象，只不过是具有很好的封装，使用起来简便，而且还能够做到可视化的开发，对于一般的用户使用GUIDE创建图形用户界面应用程序已经足够了。

MATLAB提供了基本的用户界面元素，包括菜单、快捷菜单、按钮、复选框、单选框、文本编辑框、静态文本、下拉列表框、列表框等。

需要注意的是，MATLAB的图形用户界面程序大多数是对话框应用程序，利用MATLAB编写文档视图应用程序相对来说比较困难。

使用GUIDE和图形句柄创建的图形用户界面的主要区别在于，利用图形句柄创建的图形界面应用程序只有一个文件——M文件，而利用GUIDE创建的图形用户界面应用程序一般由两个文件组成，一个是应用程序文件——M文件，另一个是外观文件——fig文件。

三．仿真结果及性能分析：1.程序界面及测试结果：相关程序在文件夹里，为Approximation.fig和Approximation.m。

MATLAB高等数学实验课程设计一、前言随着计算机技术的不断发展，MATLAB逐渐成为了高等数学课程中不可缺少的一部分。

MATLAB是一款强大而又灵活的数学计算软件，能够帮助学生更好地理解数学知识。

本文将结合高等数学实验课程的特点，设计一份针对MATLAB的实验课程，旨在帮助学生更加深入地理解高等数学知识，提高数学分析能力。

二、实验课程设计2.1 实验目的本实验课程旨在帮助学生掌握MATLAB的基本使用方法，通过编程实现高等数学中的各种数学运算方法，加深对高等数学知识的理解，提高数学分析能力。

2.2 实验内容本实验设计了以下五个实验，每个实验都包含MATLAB代码和实验报告。

学生可以根据实验要求完成相应的编程实现和实验报告撰写。

实验一：矩阵运算本实验要求学生掌握MATLAB中的矩阵运算方法，包括矩阵加、矩阵减、矩阵乘、矩阵转置等基本矩阵运算。

实验二：微积分本实验要求学生实现三种微积分方法（梯形公式、辛普森公式、龙贝格公式），并通过MATLAB代码实现计算一个函数在给定区间上的定积分。

实验三：方程求解本实验要求学生实现三种方程求解方法（二分法、牛顿法、割线法），并通过MATLAB代码解决一个非线性方程。

实验四：线性方程组的解法本实验要求学生实现三种线性方程组求解方法（高斯消元法、克拉默法则、LU 分解法），并通过MATLAB代码实现计算一个给定线性方程组的解。

实验五：常微分方程本实验要求学生实现常用的求解微分方程的方法（欧拉法、改进的欧拉法、龙格-库塔法），并通过MATLAB代码解决一个二阶常微分方程。

2.3 实验要求学生需要按照实验要求完成相应的编程实现和实验报告撰写。

实验报告要求包含以下几个方面：1.实验目的和任务2.实验步骤和具体实现方法3.实验结果和分析4.总结和思考2.4 实验评估本实验将根据学生完成的实验报告和代码进行评估，并对学生进行成绩统计。

评估的主要内容包括以下几个方面：1.实验报告的撰写质量和分析深度2.代码的正确性和编写风格3.对实验结果的理解和分析4.实验的总体完成情况三、实验效果本实验课程旨在帮助学生深入理解高等数学知识，并掌握MATLAB的基本使用方法。

学生实验报告实验课程名称数值分析开课实验室数学与统计学院实验室学院2010 年级数学与应用数学专业班01班学生姓名学号开课时间2012 至2013 学年第一学期end y=x;format short ;% 设置为默认格式显示,显示5位（2） 建立MATLAB 界面利用MA TLAB 的GUI 建立如下界面求解线性方程组：详见程序。

五、 计算实例、数据、结果、分析下面我们对以上的结果进行测试，求解：⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡------725101391444321131243301024321x x x x 输入数据后点击和，得到如下结果：更改以上数据进行测试，求解如下方程组：123443211343212343112341x x x x ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦⎣⎦得到如下结果：六、 实验中遇到的问题及解决办法在本实验中，遇到的问题主要有两个：（1） 如何将上述的Gauss 消元法的算法在MA TLAB 中实现针对此问题我借鉴了网上以及 课本上的算法的MATLAB 实现的程序；（2） 如何将建立界面使得可以随意输入想要求解的相关矩阵后就可以直接求解针对此问题，我通过网上的一些关于MA TLAB 的GUI 设计的相关资料，总结经验完成了此项任务。

七、 实验结论通过以上的测试，我们发现以上算法和程序能够求出线性方程组的比较精确解。

八、 参考文献[1]杨大地，王开荣 .2006.数值分析.北京:科学出版社[2]何光辉.2008. 数值分析实验. 重庆大学数理学院数学实验教学中心 [3]百度文库，百度知道教师签名年 月 日详见程序。

五、计算实例、数据、结果、分析下面我们对以上的问题进行测试：输入数据：计算结果如下：当x=2.101时，x=4.234时，同理可以测试（4）中的5的值。

六、实验中遇到的问题及解决办法在本实验中，遇到的问题主要有两个：（3）如何将上述的插值的算法在MA TLAB中实现针对此问题我借鉴了网上以及课本上的算法的MATLAB实现的程序；（4）如何将建立界面使得可以随意输入想要求解的相关矩阵后就可以直接求解针对此问题，我通过网上的一些关于MA TLAB的GUI设计的相关资料，总结经验完成了此项任务。

matalab课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB的基本原理、操作方法和应用技能。

通过本课程的学习，学生将能够熟练使用MATLAB进行数学计算、数据分析和图形绘制，具备运用MATLAB解决实际问题的能力。

具体的教学目标如下：1.知识目标：–理解MATLAB的基本概念和原理。

–掌握MATLAB的语法和编程方法。

–熟悉MATLAB的功能模块和工具箱。

2.技能目标：–能够熟练使用MATLAB进行数学计算和数据分析。

–能够运用MATLAB编写简单的程序和脚本。

–能够利用MATLAB绘制二维和三维图形。

3.情感态度价值观目标：–培养学生的创新意识和解决问题的能力。

–培养学生的团队合作意识和沟通能力。

–培养学生的自主学习和持续学习的习惯。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本原理、操作方法和应用技巧。

具体的教学内容如下：1.MATLAB的基本原理：–MATLAB的概念和特点。

–MATLAB的工作环境和界面。

–MATLAB的数据类型和变量。

2.MATLAB的操作方法：–MATLAB的数学计算和数据分析。

–MATLAB的编程方法和语法规则。

–MATLAB的图形绘制和可视化。

3.MATLAB的应用技巧：–MATLAB的功能模块和工具箱的使用。

–MATLAB与其他软件的集成和应用。

–MATLAB在实际问题中的应用案例。

三、教学方法为了实现教学目标，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。

具体的教学方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解和演示，向学生传授MATLAB的基本原理和操作方法。

2.案例分析法：通过分析实际案例，让学生学会如何运用MATLAB解决实际问题。

3.实验法：通过上机实验，让学生亲自动手操作MATLAB，巩固所学知识和技能。

4.小组讨论法：通过小组讨论和合作，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将利用多种教学资源。

第二次实验内容：首先下载10.22.74.73网站下数值计算课程“实验内容”栏目里的第二章进行学习和实践（其中“二、矩阵的特殊参数运算；三、矩阵的分解；四、矩阵中的一些特殊处理函数”部分暂时不看），然后完成：1） 定义-4pi<=x<=4pi ，y1=sinx/x, y2=2sin(x+0.4pi)/(x+0.4pi)，在同一坐标系中画出上面两条曲线，两条曲线用不同的颜色，不同的连线标记，不同的顶点标记来加以区分。

（提示：用plot 指令，可用help plot 学习MATLAB 的在线帮助）2） 输入如下两个矩阵 A 和 B ，对矩阵 A 和 B 作关系运算，标识出两矩阵中元素相等的位置，元素值不等的位置，并标识出矩阵 A 中所有小于 0 的元素。

3) 对上面的矩阵 A 和 B 作逻辑“ 或”、“ 与”运算，并标识出矩阵 B 中所有大于 2并小于 5 的元素位置。

4) 利用矩阵的寻址方式，取出上面矩阵A 中第二行元素作为新矩阵的第一列，B 矩阵的第3列元素作为为新矩阵的第二列元素，取出矩阵A 的第一行，第三行元素作为新矩阵的第三列和第四列元素，1. x=-4*pi:0.1:4*pi; y1=sin(x)./x;y2=2*sin(x+0.4*pi)./(x+0.4*pi);//数组所以是用点除。

应该是数组和数组的运算用点 plot(x,y1,'-black')//作函数y1黑色- hold on//hold 住plot(x,y2,'red+') //作函数y2红色+ title('曲线')//标注 xlabel('x') ylabel('y')hold off//不用hold 了 2. A=[1 2 3;-2 1 3;-3 2 1]; B=[1 4 3;3 2 8;5 2 3];A==B//这是逻辑运算，符合1，不符合0 A~=B A<03. A=[1 2 3;-2 1 3;-3 2 1]; B=[1 4 3;3 2 8;5 2 3]; A|B A&B(B>2)&(B<5)4.A=[1 2 3;-2 1 3;-3 2 1]; B=[1 4 3;3 2 8;5 2 3];C=[(A(2,:))' B(:,3) (A(1,:))' (A(3,:))'] 运行结果：123213321A ⎡⎤⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦143328523B ⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦1.2. ans =1 0 1 0 0 0 0 1 0 ans =0 1 0 1 1 1 1 0 1 ans =0 0 0 1 0 0 1 0 0 3. ans =1 1 1 1 1 1 1 1 1 ans =1 1 1 1 1 1 1 1 1 ans =0 1 1 1 0 0 0 0 1 4. C =-2 3 1 -3 1 8 2 2 3 3 3 1 第二次实验内容： 对于非线性方程2()sin 102x x π---=（1） 编写M –File 函数用二分法求出其在区间［0，0.5］和［2.5，3］内的根，要求函数的最大循环次次为1000次，两个精度均为10-4。

MATLAB大学数学实验课程设计1. 引言MATLAB是一种基于数值算法的高级技术计算软件，可广泛应用于工程、科学及金融等领域。

在大学数学课程中，MATLAB也是一个常用的工具。

本文将介绍大学数学实验课程设计中MATLAB的应用以及实验的设计。

2. 实验设计2.1 球体体积计算实验目的：通过使用MATLAB计算球体的体积，掌握MATLAB的基本语法及数学计算方法。

实验步骤：1.打开MATLAB软件。

2.新建一个文件，在文件中输入以下命令：r = input('请输入球体的半径：');V = (4/3)*pi*r^3;fprintf('球体的体积为%.2f\', V);3.运行程序，输入球体的半径，计算出球体的体积。

2.2 线性方程组的解法实验目的：掌握MATLAB解决线性方程组的方式及方法。

实验步骤：1.打开MATLAB软件。

2.新建一个文件，在文件中输入以下命令：A = [4 3 2; -2 -3 5; 1 -1 2];B = [-3; 4; 1];X = inv(A)*B;fprintf('x的解为%.2f， y的解为%.2f， z的解为%.2f\', X);3.运行程序，计算出x、y、z的解。

2.3 拟合实验实验目的：通过拟合实验，掌握MATLAB的统计学方法。

实验步骤：1.打开MATLAB软件。

2.准备一个数据集，可以随意选择，不在此赘述。

3.在MATLAB中输入以下命令：x = [1 2 3 4 5];y = [1.1 3.0 4.9 7.2 8.9];p = polyfit(x,y,1);f = polyval(p,x);plot(x,y,'o',x,f)4.运行程序，可以看到对原始数据的拟合结果。

3. 结论通过以上实验设计及MATLAB的使用，我们可以看到MATLAB在数学课程中的优势，它不仅可以提供科学计算、数据分析及可视化的功能，还可以帮助学生更好地学习和理解数学相关知识。

第二题课程设计报告一．引言：在实际问题中,函数解析式未知，函数往往通过实验观测得到的一组数据，即仅仅已知某个区间[a,b]上的一系列点的函数值。

如何根据实验观测数据，在某个区间[a,b]上给出其他点的函数值。

——插值问题如何求出函数，使其在“一定意义下”逼近实验观测数据。

——曲线拟合问题二．方法原理介绍：数值逼近（Approximation）：逼近理论是研究如何将函数利用一组简单函数近似表征，并定量分析逼近过程中产生的误差。

数值逼近包括两大类：插值和拟合插值（Interpolate）：已知函数在xi处的值为yi ，求p(x)，使之满足：yi = p(xi)其中，p(x)为插值函数，xi处为插值节点，插值节点的区间称为插值区间，yi = p(xi)为插值条件。

拟合（Fit）：已知函数在xi处的值为yi ，求 f (x)，使之满足：e=‖yi - f (xi)‖在给定的准则下最小。

差异（Difference）：插值函数必须经过插值点。

拟合函数不必经过拟合点。

三．仿真结果及性能分析：以f(x)=1/(1+25*x^2)为实例进行分析，相关程序在文件夹里。

Lagrange插值（Untitled1.m及lagrangen.m）Lagrange插值中间逼近效果较好，但两端出现Runge现象以Chebyshev为插值点的Lagrange插值（Untitled2.m及lagrangen.m）相比之下，Chebyshev插值两端的收敛性更好。

样条插值（Untitled3.m）相比之下，样条插值样点之间的收敛性更好。

二次和三次拟合多项式（两线重合）（Untitled4.m）相比之下，二次和三次拟合多项式中间误差较大，两端误差较小。

四．结论：插值：适用性：1.观测数据本身没误差，要求函数在每个节点与实验数据相符。

2.观测数据组数与实际问题阶数相同。

特点和性能比较：grange插值算法较简单，随着插值结点数增加，插值多项式的次数也相应增加，容易带来剧烈振荡，带来数值不稳定。

用matlab求数值问题课程设计一、教学目标本课程的目标是让学生掌握使用MATLAB软件解决数值问题的基本方法和技巧。

通过本课程的学习，学生应能理解数值问题的概念，熟练使用MATLAB进行数值计算，掌握常见的数值算法，并能够对计算结果进行分析和评估。

具体来说，知识目标包括：了解数值问题的基本概念和特点，掌握MATLAB的基本操作和功能，熟悉常用的数值算法。

技能目标包括：能够使用MATLAB解决常见的数值问题，能够编写简单的MATLAB程序，能够对计算结果进行分析和评估。

情感态度价值观目标包括：培养学生的科学素养，提高学生解决实际问题的能力，培养学生的创新意识和团队协作精神。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括数值问题的基本概念和方法，MATLAB的基本操作和功能，以及常用的数值算法。

具体包括以下几个方面：1.数值问题的基本概念和方法：包括数值逼近、数值积分、数值解方程等基本概念和方法。

2.MATLAB的基本操作和功能：包括MATLAB的数据类型、运算符、矩阵操作、函数等基本操作和功能。

3.常用的数值算法：包括线性代数算法、优化算法、插值算法、数值积分算法等。

三、教学方法本课程的教学方法主要包括讲授法、案例分析法和实验法。

1.讲授法：通过教师的讲解，让学生了解和掌握数值问题的基本概念和方法，MATLAB的基本操作和功能，以及常用的数值算法。

2.案例分析法：通过分析具体的数值问题案例，让学生了解和掌握数值算法的应用和效果。

3.实验法：通过实验操作，让学生亲手实践，加深对数值问题和数值算法的理解和掌握。

四、教学资源本课程的教学资源主要包括教材、多媒体资料和实验设备。

1.教材：教材是学生学习的主要资源，应选择内容全面、难易适中的教材。

2.多媒体资料：包括PPT、视频、动画等，可以用于辅助教学，提高学生的学习兴趣和效果。

3.实验设备：包括计算机、MATLAB软件等，用于实验教学，让学生亲手实践，加深对数值问题和数值算法的理解和掌握。

matlab数据分析课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB基本的数据分析方法，能够熟练运用MATLAB进行数据分析与处理。

具体目标如下：知识目标：1. 理解MATLAB数据分析的基本概念和原理；2. 掌握MATLAB数据分析的基本方法和技巧。

技能目标：1. 能够运用MATLAB进行数据导入和导出；2. 能够运用MATLAB 进行数据可视化；3. 能够运用MATLAB进行数据预处理；4. 能够运用MATLAB进行数据分析；5. 能够运用MATLAB进行数据拟合与预测。

情感态度价值观目标：1. 培养学生的数据分析思维和解决问题的能力；2. 培养学生对MATLAB软件的兴趣和积极性；3. 培养学生团队协作和自主学习的能力。

二、教学内容根据教学目标，本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.MATLAB软件的基本操作和功能介绍；2.数据导入和导出的方法，如文本文件、Excel文件等；3.数据可视化方法，如散点图、柱状图、饼图等；4.数据预处理方法，如数据清洗、缺失值处理、异常值处理等；5.数据分析方法，如描述性统计分析、相关性分析、回归分析等；6.数据拟合与预测方法，如线性拟合、非线性拟合、时间序列预测等。

三、教学方法为了达到教学目标，本课程将采用以下教学方法：1.讲授法：通过讲解MATLAB的基本操作和功能，让学生掌握MATLAB的基本使用方法。

2.案例分析法：通过分析实际的数据分析案例，让学生理解和掌握数据分析的方法和技巧。

3.实验法：通过上机实验，让学生亲手操作MATLAB进行数据分析，巩固所学知识和技能。

4.讨论法：通过分组讨论和交流，让学生分享自己的学习心得和经验，提高团队协作和自主学习的能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，本课程将准备以下教学资源：1.教材：《MATLAB数据分析与应用》；2.参考书：《MATLAB教程》等；3.多媒体资料：PPT课件、教学视频等；4.实验设备：计算机、MATLAB软件等。

matlab数学实验课程设计一、教学目标本课程的目标是让学生掌握MATLAB的基本使用方法，能够利用MATLAB进行数学实验，提高学生的数学建模和计算能力。

具体的教学目标包括：知识目标：使学生了解MATLAB的发展历程、基本功能和应用领域；让学生掌握MATLAB的基本语法、数据类型、运算符、编程技巧等。

技能目标：培养学生利用MATLAB进行数学建模、求解数学问题的能力；使学生能够熟练使用MATLAB进行数据分析、绘图和仿真。

情感态度价值观目标：激发学生对数学实验的兴趣，培养学生的创新精神和团队合作意识；使学生认识到MATLAB在实际生活和科研中的重要性，提高学生运用数学知识解决实际问题的能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本使用方法、编程技巧和数学实验。

具体安排如下：1.MATLAB概述：介绍MATLAB的发展历程、基本功能和应用领域。

2.MATLAB基本语法：讲解MATLAB的数据类型、运算符、编程技巧等。

3.MATLAB数学实验：包括线性方程组求解、函数插值与逼近、数值微积分、常微分方程求解等。

4.MATLAB在实际应用中的案例分析：分析MATLAB在物理学、工程学、经济学等领域的应用实例。

三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式，包括：1.讲授法：讲解MATLAB的基本语法和功能，使学生掌握MATLAB的基本使用方法。

2.案例分析法：分析实际应用案例，使学生了解MATLAB在各个领域的应用。

3.实验法：让学生动手进行数学实验，培养学生的实际操作能力。

4.讨论法：学生进行小组讨论，激发学生的创新思维和团队合作意识。

四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：《MATLAB教程》或《MATLAB数学实验》。

2.参考书：提供相关的数学实验指导书和论文，供学生参考。

3.多媒体资料：制作课件和教学视频，帮助学生更好地理解MATLAB的使用方法。

MATLAB实际应用课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解MATLAB的基本原理和功能，掌握常用的命令和操作。

2. 学生能够运用MATLAB进行数据分析和处理，解决实际问题。

3. 学生能够掌握MATLAB在工程领域的应用，如控制系统、信号处理等方面的基本应用。

技能目标：1. 学生能够熟练使用MATLAB软件，进行数据输入、处理和可视化。

2. 学生能够运用MATLAB编程解决简单的数学问题和工程问题。

3. 学生能够运用MATLAB进行实验数据的模拟和仿真，并进行结果分析。

情感态度价值观目标：1. 学生培养对科学研究的兴趣，增强问题解决的能力和自信心。

2. 学生培养团队合作意识，学会与他人共同探讨和解决问题。

3. 学生认识到MATLAB在实际工程应用中的重要性，增强实践操作的能力。

课程性质：本课程为实践性较强的课程，旨在培养学生运用MATLAB软件解决实际问题的能力。

学生特点：学生具备一定的数学基础和编程能力，对实际应用有较高的兴趣。

教学要求：结合课本内容，注重理论与实践相结合，强调学生的动手操作能力和问题解决能力的培养。

通过具体的案例分析和实际操作，使学生能够将所学知识应用于实际工程问题中。

在教学过程中，注重分解课程目标为具体的学习成果，以便进行教学设计和评估。

二、教学内容1. MATLAB基础操作与命令：介绍MATLAB软件的安装与界面，基本命令与操作，包括变量定义、矩阵运算、数据类型等。

教材章节：第一章 MATLAB基础2. 数据分析与处理：学习使用MATLAB进行数据导入、预处理、可视化等操作，掌握数据的统计分析方法。

教材章节：第二章 数据分析与处理3. MATLAB编程：介绍MATLAB编程基础，如流程控制、函数编写、脚本等，培养学生编程解决问题的能力。

教材章节：第三章 MATLAB编程4. 控制系统仿真：学习使用MATLAB/Simulink进行控制系统的建模、仿真和性能分析。