人工智能答疑库(2011)

常见问题与解答问题一：什么是人工智能？解答：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是通过计算机科学和相关技术实现的、模仿人类智能和学习能力的一种技术。

它可以使机器具备理解、学习、推理、决策和交流等智能行为，从而实现像人一样的思考和判断。

问题二：人工智能有哪些应用领域？解答：人工智能技术已经广泛应用于多个领域。

其中包括但不限于：1. 无人驾驶：通过人工智能算法和感知技术，实现车辆自主驾驶并避免交通事故。

2. 人脸识别：通过人工智能模型和计算机视觉技术，实现对人脸的准确识别和验证，用于安全监控、人脸支付等领域。

3. 自然语言处理：通过人工智能算法和语言模型，使计算机能够理解和处理自然语言的信息，用于智能客服、机器翻译等应用。

4. 金融风控：通过建立风险模型和深度学习算法，实现自动化的风险评估和欺诈检测，提升金融机构的风控能力。

5. 医疗诊断：利用人工智能算法和医学图像处理技术，实现对医学影像的自动识别和辅助诊断，帮助医生提高诊疗效率。

问题三：人工智能存在哪些挑战和问题？解答：人工智能技术发展面临一些挑战和问题，以下为常见的几点：1. 隐私和安全：人工智能需要大量的数据进行模型训练，而这些数据往往涉及个人隐私。

如何在保证安全的前提下有效利用数据仍需解决。

2. 伦理和道德：人工智能在决策和问题求解时可能受到算法的偏见或个人倾向，可能引发一系列伦理和道德问题，需要进行合理的规范和监管。

3. 技术壁垒：人工智能技术需要庞大的算力和数据资源支持，对于一些中小企业或个人而言，技术门槛可能较高。

4. 就业和社会影响：人工智能的广泛应用可能对某些行业和岗位造成冲击，加重失业风险。

同时，还需关注人工智能的社会影响和公平性问题。

问题四：人工智能的发展前景如何？解答：人工智能技术以其强大的学习和处理能力，已经在多个领域取得了重要进展。

未来，随着技术的不断发展和应用场景的扩大，人工智能将有更广阔的发展前景。

人工智能教育智能答疑系统操作手册第一章：概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 功能特点 (3)1.2.1 数据管理 (3)1.2.2 数据分析 (3)1.2.3 报表 (3)1.2.4 权限控制 (3)1.2.5 系统集成 (3)1.2.6 个性化定制 (3)1.2.7 云端存储 (4)1.2.8 移动端支持 (4)1.2.9 智能提示与提醒 (4)1.2.10 技术支持 (4)第二章：系统安装与配置 (4)2.1 安装步骤 (4)2.2 系统配置 (5)第三章：用户注册与登录 (5)3.1 用户注册 (5)3.1.1 注册界面设计 (6)3.1.2 数据验证 (6)3.1.3 账户创建与邮件/短信确认 (6)3.1.4 用户协议和隐私政策 (6)3.2 用户登录 (6)3.2.1 登录界面 (6)3.2.2 身份验证 (7)3.2.3 登录失败处理 (7)3.2.4 安全措施 (7)3.2.5 登录后的用户界面 (7)第四章：智能答疑界面介绍 (7)4.1 界面布局 (7)4.2 功能区域 (7)4.2.1 问题搜索 (8)4.2.2 问题分类 (8)4.2.3 热门问题 (8)4.2.4 我的提问 (8)第五章：提问与回答 (8)5.1 提问操作 (8)5.1.1 明确提问目的 (8)5.1.2 选择合适的提问方式 (8)5.1.3 注意提问的语气和表情 (9)5.2 回答查看 (9)5.2.2 保持回答的简洁明了 (9)5.2.3 注意回答的针对性 (9)5.2.4 回答后的反馈 (9)第六章：问题分类与标签 (9)6.1 分类管理 (9)6.1.1 分类体系构建 (9)6.1.2 分类标准制定 (9)6.1.3 分类维护与更新 (10)6.2 标签设置 (10)6.2.1 标签选取 (10)6.2.2 标签分类 (10)6.2.3 标签管理 (10)第七章：知识点管理 (11)7.1 知识点添加 (11)7.2 知识点修改与删除 (11)第八章：智能推荐与推送 (12)8.1 推荐算法 (12)8.2 推送设置 (12)第九章：数据统计与分析 (13)9.1 数据统计 (13)9.1.1 数据收集 (13)9.1.2 数据处理 (13)9.1.3 数据描述 (14)9.2 数据分析 (14)9.2.1 描述性分析 (14)9.2.2 摸索性分析 (14)9.2.3 推断性分析 (14)9.2.4 机器学习方法 (15)第十章：权限管理 (15)10.1 用户权限 (15)10.1.1 用户权限概述 (15)10.1.2 用户权限设置 (15)10.1.3 用户权限管理 (15)10.2 角色管理 (15)10.2.1 角色概述 (15)10.2.2 角色权限设置 (16)10.2.3 角色管理操作 (16)第十一章：系统维护与升级 (16)11.1 系统维护 (16)11.1.1 系统维护的目的 (16)11.1.2 系统维护的内容 (17)11.1.3 系统维护的方法 (17)11.2 系统升级 (17)11.2.2 系统升级的方法 (17)11.2.3 系统升级的注意事项 (17)第十二章：常见问题与解答 (18)12.1 系统使用问题 (18)12.2 技术支持与反馈 (18)第一章：概述1.1 系统简介本系统是一款针对现代企业及个人用户需求而设计的综合性信息管理系统。

1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。

特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。

研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。

5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。

特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。

特征：研究神经网络。

ai考试题库及答案1. 人工智能的定义是什么？A. 一种能够执行复杂任务的计算机程序B. 一种能够模拟人类智能行为的机器C. 一种能够自我学习和适应的系统D. 一种只能处理特定任务的自动化设备答案：B2. 机器学习与深度学习的主要区别是什么？A. 机器学习需要大量数据，而深度学习不需要B. 深度学习是机器学习的一个子集，专注于使用神经网络C. 机器学习可以处理非结构化数据，而深度学习不能D. 深度学习是一种更高级的编程语言，而机器学习不是答案：B3. 在人工智能领域，"监督学习"和"无监督学习"的主要区别是什么？A. 监督学习需要标签数据，而无监督学习不需要B. 无监督学习需要大量的计算资源，而监督学习不需要C. 监督学习可以用于分类任务，而无监督学习不能D. 无监督学习可以识别数据中的模式，而监督学习不能答案：A4. 以下哪个算法通常用于图像识别？A. 决策树B. 支持向量机C. 卷积神经网络D. 随机森林答案：C5. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）的主要目的是什么？A. 将文本转换为可以被机器理解的数值表示B. 将文本转换为图像C. 将文本转换为音频D. 将文本转换为视频答案：A6. 人工智能在医疗领域的一个主要应用是什么？A. 自动驾驶汽车B. 语音识别系统C. 疾病诊断和治疗建议D. 智能家居控制系统答案：C7. 以下哪个是人工智能伦理中需要考虑的问题？A. 数据隐私和安全B. 算法偏见和歧视C. 人工智能的可解释性D. 所有上述选项答案：D8. 强化学习在哪些领域有应用？A. 游戏开发B. 机器人导航C. 自动驾驶汽车D. 所有上述选项答案：D9. 人工智能在金融领域的一个主要应用是什么？A. 客户服务自动化B. 风险管理和欺诈检测C. 个性化金融服务D. 所有上述选项答案：D10. 以下哪个是人工智能未来发展的关键技术？A. 自然语言处理B. 机器视觉C. 量子计算D. 所有上述选项答案：D。

人工智能应用方向练习题库含参考答案一、单选题（共48题，每题1分，共48分）1.Tanh激活函数在神经网络中可以将神经元计算数值变化到以下哪个范围内？A、［-0.5，0.5］B、［-1，1］C、［-1，0］D、［0，1］正确答案：B2.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为？A、图像处理，图像分析，图像理解B、图像分析，图像处理，图像理解C、图像分析，图像理解，图像处理D、图像理解，图像分析，图像处理正确答案：A3.机器翻译属于下列哪个领域的应用？A、专家系统B、机器学习C、人类感官模拟D、自然语言系统正确答案：D4.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D5.平台中人工智能算法在支撑业务应用时，应充分考虑算法计算精度突然降低、计算结果出错、计算结果超时等状况下对（）造成的不利影响。

A、业务系统B、网站C、业务流程D、电力系统正确答案：A6.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D7.人工智能产业链主要包括：基础技术支撑，（），人工智能应用。

A、人工智能技术B、大数据C、互联网D、智能平台建设正确答案：A8.对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？A、SVMB、DBSCANC、FP-growthD、决策树正确答案：D9.模型库功能要求为：模型测试包括模型部署、（）测试和服务管理，模型测试服务发布应支持向导模式，宜支持一键自动发布测试服务，模型测试服务宜支持单卡内存级分配。

A、离线B、自动C、手动D、在线正确答案：D10.下列哪些网用到了残差连接A、FastTextB、BERTC、GoogLeNetD、ResNet正确答案：D11.对于较长的序列数据，使用（）可以大大提升循环神经网络处理能力。

A、LeNetB、AlexNetC、LSTMD、CNN正确答案：C12.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。

人工智能试题答案及解析一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。

A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A解析：人工智能的英文缩写是AI，即Artificial Intelligence。

2. 下列哪个选项是人工智能的典型应用之一？（）A. 语音识别B. 量子计算C. 云计算D. 区块链答案：A解析：语音识别是人工智能的典型应用之一，它涉及到将语音信号转换为文本信息的技术。

3. 机器学习的主要目标是（）。

A. 预测未来B. 自动驾驶C. 数据分析D. 使计算机能够利用数据进行学习答案：D解析：机器学习的主要目标是使计算机能够利用数据进行学习，从而提高其性能和智能。

4. 深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于（）。

A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C解析：深度学习是机器学习的一个子集，它主要依赖于神经网络，尤其是深度神经网络。

5. 下列哪个算法不是监督学习算法？（）A. 线性回归B. 逻辑回归C. 聚类D. 支持向量机答案：C解析：聚类是一种无监督学习算法，它不依赖于标签数据，而是将数据点分组到多个簇中。

6. 在人工智能中，过拟合是指（）。

A. 模型在训练数据上表现太好B. 模型在训练数据上表现太差C. 模型在新数据上表现太好D. 模型在新数据上表现太差答案：A解析：过拟合是指模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差，即模型对训练数据过度敏感。

7. 下列哪个选项是强化学习的特点？（）A. 需要大量标记数据B. 通过与环境的交互进行学习C. 通过反向传播算法进行学习D. 通过梯度下降算法进行学习答案：B解析：强化学习的特点是通过与环境的交互进行学习，以获得最大的累积奖励。

8. 在自然语言处理中，词嵌入的目的是（）。

A. 将文本转换为数值表示B. 将图像转换为数值表示C. 将音频转换为数值表示D. 将视频转换为数值表示答案：A解析：词嵌入的目的是将文本转换为数值表示，以便机器学习模型可以处理。

人工智能仿真题库及答案1. 人工智能的定义是什么？答案：人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

2. 人工智能的发展历程可以分为哪几个阶段？答案：人工智能的发展历程大致可以分为以下几个阶段：(1) 1956年达特茅斯会议，标志着人工智能的诞生；(2) 1960年代至1970年代的黄金时期，专家系统和知识表示技术发展；(3) 1980年代的第二次繁荣，神经网络和机器学习技术兴起；(4) 21世纪初至今，深度学习和大数据推动AI技术飞速发展。

3. 什么是机器学习？答案：机器学习是人工智能的一个核心分支，它使计算机系统利用数据来改善性能，无需进行明确的编程。

机器学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等多种类型。

4. 深度学习在人工智能中扮演什么角色？答案：深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络，特别是深度神经网络，来模拟人脑处理信息的方式。

深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了革命性的进展。

5. 什么是自然语言处理（NLP）？答案：自然语言处理是人工智能中的一个领域，它涉及到使计算机能够理解、解释和生成人类语言的能力。

NLP技术包括语言翻译、情感分析、问答系统等。

6. 人工智能在医疗领域的应用有哪些？答案：人工智能在医疗领域的应用包括但不限于：(1) 辅助诊断，如通过图像识别技术识别病变；(2) 药物研发，利用AI预测药物效果和副作用；(3) 个性化治疗，根据患者数据定制治疗方案；(4) 患者监护，使用可穿戴设备监测患者健康状况。

7. 人工智能的伦理问题主要有哪些？答案：人工智能的伦理问题包括：(1) 数据隐私和安全问题；(2) 算法偏见和歧视问题；(3) 自动化带来的就业问题；(4) 人工智能的决策透明度问题；(5) 人工智能的道德责任归属问题。

人工智能技术90题1. 什么是人工智能技术？人工智能技术（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使机器能够模拟人类智能的技术。

它包括了许多子领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

2. 人工智能技术的历史背景是什么？人工智能技术起源于20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何构建能够模拟人类认知能力的机器。

随着计算机硬件的发展和算法的改进，人工智能技术逐渐取得重要突破，并引发了人工智能的热潮。

3. 人工智能技术有哪些应用？人工智能技术在各个领域都有广泛的应用。

在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行病因分析和辅助诊断；在交通领域，人工智能可以提高交通管理的效率和安全性；在金融领域，人工智能可以进行风险评估和智能投资等。

4. 人工智能技术的核心是什么？人工智能技术的核心是机器学习。

机器学习是一种通过从数据中学习和提取模式，使机器能够进行智能决策的技术。

通过机器学习，机器可以从大量的数据中获取知识，并根据这些知识做出判断和预测。

5. 人工智能技术的发展前景如何？人工智能技术的发展前景非常广阔。

随着大数据和计算力的不断增强，人工智能技术将能够对更多的领域产生积极的影响。

同时，人工智能技术也面临一些挑战，如数据隐私和伦理问题，需要人们共同努力解决。

6. 人工智能技术与人类生活的关系如何？人工智能技术对人类生活产生了巨大的影响。

它可以提高生产力，改善生活品质，并在许多方面为我们提供更好的服务。

但是，人工智能技术也可能带来一些负面影响，如失业风险和人工智能伦理问题，需要我们谨慎应对。

7. 人工智能技术的发展对教育有何影响？人工智能技术的发展对教育产生了深远的影响。

它可以改变传统的教学方式，提供个性化的教育内容和教学方法。

同时，人工智能技术还可以帮助教育机构进行学生的评估和预测，提高教育质量和效果。

8. 人工智能技术是否会取代人类？人工智能技术不会完全取代人类，但它会改变人类的工作方式和社会结构。

第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能事情科学。

人工智能是相对于人自然智能而言，即用人工方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理问题。

1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。

所谓自然智能就是人类和一些动物所具有智力和行为能力。

智力是针对具体情况，根据不同情况有不同含义。

“智力”是指学会某种技能能力，而不是指技能本身。

1.3答：专家系统是一个智能计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决复杂问题。

即任何解题能力达到了同领域人类专家水平计算机程序度可以称为专家系统。

1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题有关知识符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质路径信息描述)从S0结点到G结点路径被称为求解路径。

状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间一个解(解往往不是唯一)（2）谓词逻辑是命题逻辑扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。

与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。

一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观一种逻辑。

（3）语义网络是一种采用网络形式表示人类知识方法。

即用一个有向图表示概念和概念之间关系，其中节点代表概念，节点之间连接弧(也称联想弧)代表概念之间关系。

人工智能考试题和答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。

A. AIB. MLC. DLD. NN答案：A2. 以下哪个是深度学习算法（）。

A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 随机森林答案：C3. 机器学习中的监督学习需要（）。

A. 训练数据B. 测试数据C. 标注数据D. 以上都是答案：D4. 以下哪个算法不是聚类算法（）。

A. K-MeansB. DBSCANC. 随机森林D. 层次聚类答案：C5. 在自然语言处理中，词嵌入技术是将文本转换为（）。

A. 向量B. 图像C. 音频D. 视频答案：A6. 强化学习中的“强化”指的是（）。

A. 惩罚B. 奖励C. 惩罚和奖励D. 惩罚或奖励答案：C7. 以下哪个是卷积神经网络（CNN）的特点（）。

A. 需要大量参数B. 可以处理不同大小的输入C. 可以捕捉局部特征D. 以上都是答案：C8. 以下哪个不是人工智能的应用领域（）。

A. 医疗诊断B. 自动驾驶C. 股票交易D. 量子计算答案：D9. 以下哪个是生成对抗网络（GAN）的基本组成部分（）。

A. 生成器B. 判别器C. 优化器D. 以上都是答案：D10. 以下哪个是人工智能的伦理问题（）。

A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 以上都是答案：D二、多选题（每题3分，共15分）11. 以下哪些是人工智能的核心技术（）。

A. 机器学习B. 深度学习C. 强化学习D. 云计算答案：A, B, C12. 在人工智能领域，以下哪些是常见的数据预处理步骤（）。

A. 数据清洗B. 特征选择C. 数据归一化D. 数据增强答案：A, B, C, D13. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用（）。

A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案：A, B, C, D14. 以下哪些是人工智能在金融领域的应用（）。

A. 风险评估B. 欺诈检测C. 智能投顾D. 客户服务答案：A, B, C, D15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用（）。

最新人工智能技术应用知识竞赛题及答案
资料
1. 以下哪项不是人工智能的代表性技术？
- A. 机器研究
- B. 自然语言处理
- C. 分布式计算
- D. 虚拟现实
答案：C
2. 人工智能在医疗领域的应用有哪些？
- A. 诊断辅助
- B. 疾病预测
- C. 智能药物设计
- D. 手术机器人
答案：A、B、C、D
3. 人工智能技术中的深度研究是使用什么样的神经网络实现的？
- A. 卷积神经网络（CNN）
- B. 循环神经网络（RNN）
- C. 支持向量机（SVM）
- D. 朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes）
答案：A、B
4. 下列哪种技术不属于自然语言处理的范畴？
- A. 文本分类
- B. 语音识别
- C. 情感分析
- D. 图像处理
答案：D
5. 以下哪个领域可以通过人工智能技术实现智能交通系统？- A. 智能城市
- B. 金融科技
- C. 物流管理
- D. 电子商务
答案：A
6. 人工智能技术在金融领域的应用包括：
- A. 风险评估
- B. 基金管理
- C. 高频交易
- D. 人脸识别
答案：A、B、C
7. 人工智能技术中的强化研究是通过什么方式实现的？- A. 监督研究
- B. 无监督研究
- C. 基于规则的研究
- D. 试错研究
答案：D
8. 以下哪个技术属于机器人领域中的人工智能技术？
- A. 计算机视觉
- B. 十字路口信号灯控制系统- C. 无人驾驶汽车
- D. 股票预测模型
答案：C。

《人工智能》课后练习题1. 家用扫地机器人具有自动避障、自动清扫和自动充电等功能，这体现了信息技术中的（）。

[单选题] *A、网络技术B、人工智能技术(正确答案)C、多媒体技术D、数据管理技术2. 人工智能最早同1950年由（）提出的，并提出了一个举世瞩目的想法:如果一台机器能与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，则这台机器就具有了人类智能。

[单选题] *A、马文·明斯基B、艾伦·图灵(正确答案)C、约翰·麦卡锡D、西摩尔·帕普特3. 人工智能的目的是让机器能够（） [单选题] *A、完全代替人B、模拟、延伸和扩展人的智能(正确答案)C、比人更聪明D、更好地陪伴人4. 下列不属于人工智能研究领域的是（） [单选题] *A、智能语音B、计算机视觉C、自然语言处理D、自动控制(正确答案)5. 人工智能时代下，最有可能消失的职业是（） [单选题] *A、电话销售(正确答案)B、老师C、心理治疗师D、艺术家6. 人工智能的特点有（） *A、由人类设计，为人类服务(正确答案)B、拥有感知的能力，能与人进行交互(正确答案)C、拥有人的全部能力D、拥有学习的能力，能进行自我迭代(正确答案)7. 下列属于计算机视觉领域的有（） *A、文字识别(正确答案)B、人体属性识别(正确答案)C、图像识别(正确答案)D、语音识别8. 在使用手机“微信”过程中，体现了人工智能技术应用的是（）。

*A、使用微信的“收付款”功能向商家付款B、使用微信扫一扫功能中的“翻译”，将英文版产品说明书翻译成中文(正确答案)C、选中语音信息，将其“转换为文字”(正确答案)D、使用“拍摄”功能获取图像9. 《一般数据保护条例》从法律上明确了个人对数据资产的所有权，规定要保障数据主体的（） *A、知情权(正确答案)B、更正权(正确答案)C、被遗忘权(正确答案)D、携带权(正确答案)E、拒绝权(正确答案)10. 《新一代人工智能治理原则》提出的八项原则是（） *A、和谐友好公平公正(正确答案)B、包容共享尊重隐私(正确答案)C、安全可控工担责任(正确答案)D、开放协同敏捷治理(正确答案)11. 人工智能的英文缩写为AI。

人工智能第1部分绪论1-1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。

答：从学科方面定义：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术从能力方面定义：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

1-2.在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？答：1）数理逻辑和关于计算本质的新思想，提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系；2）1956年第一次人工智能研讨会召开，标志着人工智能学科的诞生；3）控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来，影响了许多早期人工智能工作者，并成为他们的指导思想；4）计算机的发明与发展；5）专家系统与知识工程；6）机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究，推动人工智能研究的近一步发展。

1-3.为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。

反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能（人类所具有的智能）。

物理符号系统的假设伴随有3个推论。

推论一：既然人具有智能，那么他（她）就一定是各物理符号系统；推论二：既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能；推论三：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。

1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？答：研究和应用领域：问题求解（下棋程序），逻辑推理与定理证明（四色定理证明），自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学（星际探索机器人），模式识别（手写识别，汽车牌照识别，指纹识别），机器视觉（机器装配，卫星图像处理），智能控制，智能检索，智能调度与指挥（汽车运输高度，列车编组指挥），系统与语言工具。

人工智能答案standalone； self-contained； independent； self-governed；autocephalous； indie； absolute； unattached； substantive第一章已完成成绩：?分1【单选题】2016年3月,人工智能程序()在韩国首尔以4:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。

A、B、C、D、我的答案：A得分：分2【单选题】首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是()。

A、B、C、D、我的答案：C得分：分3【多选题】属于家中的人工智能产品的有()。

A、B、C、D、我的答案：ABD得分：分4【多选题】目前外科手术领域的医用机器人的优点有()。

A、B、C、D、E、我的答案：AB得分：分5【判断题】在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。

()我的答案：√得分：分6【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。

()我的答案：√得分：分7【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶的案例。

()我的答案：×得分：分8【判断题】智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。

()我的答案：√得分：分9【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。

()我的答案：√得分：分10【判断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。

()我的答案：×第二章已完成成绩：分1【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。

A、B、C、D、我的答案：A得分：分2【单选题】第一个成功应用的专家系统是()。

A、B、C、D、我的答案：B得分：分3【单选题】根据科学流行定义,人工智能就是和人类()相似的计算机程序。

A、B、C、D、我的答案：C得分：分4【多选题】人工智能的基础包括()。

A、B、C、D、我的答案：AB得分：分5【多选题】关于EDVAC,下列说法正确的有()。

人工智能考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是（）。

A. AIB. MLC. DLD. RL答案：A2. 以下哪个不是人工智能的分支领域？（）A. 机器学习B. 自然语言处理C. 计算机视觉D. 数据库管理答案：D3. 深度学习是机器学习的一个子集，其主要特点是（）。

A. 需要大量的数据B. 需要大量的计算资源C. 需要大量的人工标注D. 所有以上选项答案：D4. 以下哪个算法不是监督学习算法？（）A. 决策树B. 支持向量机C. 聚类D. 神经网络答案：C5. 在自然语言处理中，词嵌入（Word Embedding）的主要作用是（）。

A. 将文本转换为数值形式B. 将数值转换为文本C. 将图像转换为文本D. 将文本转换为图像答案：A6. 强化学习中的“强化”指的是（）。

A. 增加学习难度B. 增强学习效果C. 通过奖励和惩罚来引导学习D. 通过重复练习来加强学习答案：C7. 以下哪个不是人工智能的应用领域？（）A. 医疗诊断B. 无人驾驶C. 股票交易D. 法律咨询答案：D8. 卷积神经网络（CNN）主要用于处理（）类型的数据。

A. 文本B. 图像C. 音频D. 视频答案：B9. 以下哪个不是人工智能的伦理问题？（）A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器取代人类工作D. 软件版权答案：D10. 人工智能的“智能”通常是指（）。

A. 人类智能B. 动物智能C. 机器智能D. 外星智能答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 人工智能的发展可以带来以下哪些好处？（）A. 提高生产效率B. 降低成本C. 创造新的就业机会D. 增加失业率答案：ABC12. 以下哪些是人工智能面临的挑战？（）A. 技术发展不平衡B. 伦理和法律问题C. 数据隐私和安全D. 缺乏创新答案：ABC13. 以下哪些是人工智能的核心技术？（）A. 机器学习B. 知识图谱C. 云计算D. 区块链答案：AB14. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用？（）A. 辅助诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 手术机器人答案：ABCD15. 以下哪些是人工智能在教育领域的应用？（）A. 个性化学习B. 自动评分C. 虚拟助教D. 在线课程答案：ABC三、判断题（每题2分，共20分）16. 人工智能可以完全替代人类进行决策。

人工智能基础练习题与答案一、单选题（共59题，每题1分，共59分）1.有关图像融合评价指标的说法中，不正确的是：A、以熵为标准的评价指标都是越大越好B、不存在标准的一套量化指标用于评估图像质量C、可以从信息论角度入手进行图像质量评估D、一般可以从主客观结合的角度进行评价正确答案：A2.LSTM的输入态不包含哪个？A、t-1时刻的细胞状态CB、t-1时刻隐层状态hC、t-1时刻输入向量xD、t时刻输入向量x正确答案：C3.以下哪个模型不是BERT模型的改进版本A、RoBERTaB、MacBERTC、BiLSTMD、DistilBERT正确答案：C4.以下关于BERT模型的描述，哪个是正确的A、是一种双向预训练语言模型B、利用大规模数据进行有监督预训练C、使用LSTM模型作为基础模块D、使用从左至右的Transformer语言模型作为基础模块正确答案：A5.以下哪个数据集常备用于信息检索任务A、MNISTB、ImageNetC、TRECD、IMDB-Face正确答案：C6.MNIST数据集包含内容以及建立时间A、手写数字识别，2013B、标准字符识别，2011C、手写数字识别，2011D、标准字符识别，2013正确答案：A7.AutoEncoder(AE)方法是一个常用的融合框架，有关其说法不正确的是A、可以利用深度学习，获得鲁棒性强的特征B、DenseFuse是基于此的模型C、RFN-Nest需要两阶段的训练D、AE方法都可以端到端生成融合后的结果正确答案：D8.首次将 Attention 引入文本识别领域的算法为？A、SAR算法B、R^2AM算法C、NRTR算法D、Mask TextSpotter 算法正确答案：B9.以下关于自然语言生成任务的说法错误的是：A、可以通过设计回复模板填槽来实现自然语言的回复。

B、自然语言生成任务能够提升交互的友好性和自然度。

C、自然语言生成任务不能通过截取问题的部分与答案进行组装的方法来实现。

高中信息技术《人工智能》练习题(附答案解析)学校:___________姓名：___________班级：_____________一、选择题1．小明同学晚自习回到家，喊了一句“嘿Siri，打开大灯”。

客厅的灯就立刻亮了起来。

这里用到了（）A．手写识别技术B．语音识别技术C．机器学习技术D．指纹识别技术2．使用微信二维扫描扫码时，获取了信息。

这主要应用了人工智能技术的（）A．模式识别B．智能代理C．机器博弈D．机器翻译3．现在很多智能手机提供了语音输入功能，从而大大提高了汉字输入的速度。

语音输入法主要运用的技术是（）A．机器翻译B．多媒体C．模式识别D．专家系统4．怎么判定机器是否具有了智能，最早提出的测试方法是（）A．机器学习B．吴氏方法C．图灵测试D．人机对弈5．以下实际生活场景中，①疫情防控期间，进入公共场合通过“人脸识别登录验证”申领核酸码。

②智能手机打电话。

③Windows 10系统中集成了个人智能助理“Cortana”，它可以与用户对话并理解语义，与用户交互。

④驾驶搭载自动驾驶技术的汽车。

⑤利用打印机打印文稿。

其中涉及到人工智能技术的是() A．①③④B．①②④C．③⑤D．①②③④⑤6．下列应用中采用了人工智能技术的是（）A．手机采用人脸识别技术解锁B．网络课堂直播时老师与学生进行实时语音交流C．采用5G+8K实时直播2019年乌镇互联网大会过程D．用Word软件“拒绝修订”功能，自动恢复修订内容7．晓丽爸爸为自家大门安装了智能锁，家人可以通过指纹、语音、人脸识别等方式解锁进入屋内。

这主要应用的人工智能技术是（）A．模式识别B．计算机博弈C．机器翻译D．智能代理8．下列选项中，不属于人工智能技术范畴的是（）A．手机的人脸识别解锁技术B．使用在线翻译技术，将场景中的日文翻译成中文C．与好友在微信中视频聊天D．AlphaGo击败世界围棋冠军李世石9．下列关于图灵测试说法错误的是（）A．图灵测试是测试机器是否具有智能唯一的方法B．图灵测试会在测试人在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过此装置（如键盘）向被测试者随意提问，测试者根据问答判断被测试者是人还是机器C．图灵测试由“现代计算机理论之父”图灵提出D．通过问答的方式能通过图灵测试，不代表这个机器能具备像人一样的心智10．下列不属于．．．人工智能技术应用范畴的是A．使用OCR软件识别文字B．汉字语音输入系统C．使用文字翻译软件翻译外文D．与同学下棋11．AI的英文缩写是（）A．Artificial Intelligence B．Automatic IntelligenceC．Automatic Information D．Artificial Information二、填空题12．机器学习的一般过程为：用采集到的数据进行训练，以建立一个模型，再对模型进行( )，然后投入应用。

第0章绪论问题1: 人工智能产生于哪一年？解答: 1956年．1956年夏季，美国的一些年青科学家在Dartmouth大学召开了一个夏季讨论会，在该次会议上，第一次提出了人工智能（Artificial Intelligence）这一术语，标志着人工智能的诞生。

问题2: 什么是图灵测试？解答: 图灵测试用来测试计算机系统是否具有智能。

假想有一台计算机，一个人类志愿人员和一个测试者。

计算机和志愿人员分别在两个房间中，测试者既看不到计算机，也看不到志愿人员。

测试者的目的就是通过提问，以判断哪个房间中是计算机，哪个房间中是志愿人员。

如果测试者在一系列的这种测试中，不能准确地判定出谁是计算机，谁是人，则说明计算机通过了图灵测试，具有了图灵测试意义下的智能。

问题3: 什么是人工智能？解答: 人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。

问题4: 人工智能有哪些应用领域？解答:人工智能的应用领域有：自然语言理解、数据库的智能检索、专家咨询系统、定理证明、博弈、机器人学、自动程序设计、组合调度问题、感知问题等等。

第1章搜索问题问题1: 搜索算法分为哪两大类？解答: 搜索算法，根据其是否使用与问题有关的知识，分为盲目搜索（无信息搜索）和启发式搜索两大类。

启发式搜索又称为有信息搜索，它是指在搜索求解的过程中，根据问题本身的特性或搜索过程中产生的一些信息来不断地改变或调整搜索的方向，使搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解，并找到最优解。

可用于指导搜索过程且与具体问题有关的控制性信息称为启发信息。

问题2: 什么是回溯策略？解答:回溯策略属于盲目搜索的一种。

首先将规则给出一个固定的排序，在搜索时，对当前状态（搜索开始时，当前状态是初始状态）依次检测每一条规则，在当前状态未使用过的规则中找到第一条可应用规则，应用于当前状态，得到的新状态重新设置为当前状态，并重复以上搜索。

人工智能小学科学科普题1.姓名：2.2. 单选题：人工智能时代下，最有可能消失的行业是（）A. 电话销售B. 老师C. 心理治疗师D. 艺术家3. 多选题：《新一代人工智能治理原则》提出的八项原则是（）A. 和谐友好公平公正B. 包容共享尊重隐私C. 安全可控共担责任D. 开放协同敏捷治理4. 判断题：AI换脸作为一项重大技术革新，为影视拍摄、后期特效等带来极大的便利，但用错地方也会产生严重后果，甚至触犯法律。

对错5. 判断题：智能时代，有些工作岗位会消失，同时也会增加新的工作岗位。

对错6. 判断题：人权、物权和数权被认为是人类未来生活的三项基本权利。

对错7. 下列应用中，体现人工智能技术的有①机器人通过语音与人交流②饮水机根据水温自动加热③冰冠通过专用系统进行人脸识别，核实住宿人员身份④计算机程序根据输入的三条边长自动计算三角形面积⑤停车管理系统通过拍摄识别车牌号码，并用语音进行播报（）A、①②③B、①③⑤C、②④⑤D、③④⑤8. 下列应用中，体现了人工智能的技术有①网站自动统计歌曲下载次数②在线中英文互译③Windows自动运行屏幕保护程序④用语音方式输入文字⑤使用ocr软件从图像中识别汉字（）A、①②④B、②④⑤C、②③⑤D、③④⑤9. 下列应用中，没有体现人工智能技术的是（）A.门禁系统通过指纹识别确认身份B.某软件将输入的语音自动转换为文字C.机器人导游回答游客的问题，并提供帮助D.通过键盘输入商品编码，屏幕上显示出相应价格10. 人工智能就是研究、开放用语模拟、延伸和拓展人的智能的技术。

人工智能的分类有哪些（）？A、自然语言处理B、语音识别C、计算机视觉方面D、神经网络E、机器人11. 自然语言处理(NLP)研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

下列不属于自然语言处理应用的是（）？A、自动问答系统B、中文自动分词C、使用搜索引擎查找单词D、机器翻译12. 与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。