最新版智慧生态农业产供销一体化解决方案
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智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台建设方案背景智慧农村是指通过信息技术的应用,提高农村生产、生活和管理水平,实现农村可持续发展的一种模式。
智慧农业产销一体化是指通过整合各个环节的信息流,实现农产品从产地到消费者的全程可追溯和可控,确保产品质量安全和合理流通。
为了构建智慧农村和智慧农业产销一体化体系,需要建设一套可溯源平台。
目标本方案的目标是建设一个智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台,使农产品的生产、流通和销售过程更加透明、高效和安全。
方案1. 平台架构建设一个基于云计算和大数据技术的可溯源平台。
平台包括以下模块:- 农产品信息管理模块:负责管理农产品的基本信息、生产环境信息、生产过程信息、加工过程信息等,并建立相应的溯源数据库。
- 供应链管理模块:负责管理农产品的生产、加工、流通和销售环节,确保农产品的流程可追溯和可控。
- 数据分析模块:通过对农产品数据的分析,为农民和农业产业提供农产品的市场需求信息、生产管理建议等,提高农产品生产的效益和质量。
- 用户界面模块:提供用户友好的界面,实现农民、农业从业者和消费者对农产品的查询、购买、评价等功能。
2. 数据采集与溯源平台通过各种传感器和监测设备,实时采集农产品的生产环境数据、生产过程数据、加工过程数据等,并与农产品信息进行关联。
通过溯源技术,确保农产品的来源可追溯、信息真实可信。
3. 供应链管理与质量控制平台通过供应链管理模块,实现对农产品流通环节的全程监控和管理。
在供应链中的每个环节,都记录相关信息并与溯源数据库进行实时交互,确保供应链的透明和质量控制。
4. 数据分析与决策支持平台通过数据分析模块,对采集到的数据进行处理和分析,为农民和农业产业提供市场需求预测、生产管理建议等决策支持信息,提高农产品的市场竞争力和生产效益。
5. 用户参与与反馈平台通过用户界面模块,为农民、农业从业者和消费者提供一个参与农产品管理和交流的平台。
用户可以查询农产品的溯源信息、购买农产品、发布评价等,并与其他用户进行互动和交流。
智慧农业一体化平台技术解决方案V2智慧农业一体化平台技术解决方案V2是一款能够满足农业信息化、智能化管理要求的软硬件解决方案。
该方案通过整合数据、决策支持及执行力,全方位支持农业生产流程管理,提高生产效益,降低生产成本。
下面分步骤阐述智慧农业一体化平台技术解决方案V2:步骤一:信息化建设智慧农业一体化平台技术解决方案V2,先要发掘农业数据价值,将各个领域的生产数据搜集并转化为业务价值,为用户提供更加精准、更加全面、更加便捷的智慧农业服务。
步骤二:执行力升级平台采用了现代化生产管理规范,为农业生产和经营提供了全面、方便、快捷的服务,提高了农业生产的安全性、稳定性、可持续性。
同时,平台可以根据农业生产流程的各种环节管理数据、产品质量数据、销售数据等进行整合,形成服务完整闭环,帮助农户优化生产过程。
步骤三:决策支持智慧农业一体化平台技术解决方案V2通过各种数据采集手段,将实际数据进行归纳、整理、处理和利用,形成全过程管理体系,最终形成科学决策支持体系。
依托于智能化的辅助决策,帮助用户更加科学、准确地制定生产和经营决策,使农业生产变得更加精准、高效和创新。
步骤四:增加扩展性智慧农业一体化平台技术解决方案V2支持多角度、多维度、多模式的推广模型,对多个行业中的所有生态环节实现信息化管理涵盖,包括基础设施、农户、企业、政府等。
由于平台具有强大的扩展能力与开放性,同时还支持多种平台、多平台互操作,可以扩展到更大范围内的应用。
总之,智慧农业一体化平台技术解决方案V2在提升整体农业信息化水平方面具有显著的优势和效果,帮助提高了农业生产和农民生活品质,是一项值得推广和应用的解决方案。
智慧农业大数据一体化平台建设综合解决
方案
智慧农业大数据一体化平台建设是为了解决传统农业生产方式中信
息不对称、决策不精准等问题,提高农业生产效率和农产品质量。
下面是一个综合解决方案:
1. 数据采集与传输:建设农业物联网,通过传感器、遥感卫星等设
备收集农田环境参数、作物生长指标等数据,并使用无线通信技术
将数据传输到数据中心。
2. 数据存储与管理:建设大数据存储和管理平台,对采集的数据进
行存储、分类和管理,包括数据仓库、数据库管理系统等,为后续
的数据分析和决策提供支持。
3. 数据分析与挖掘:利用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术对
农业大数据进行分析和挖掘,提取有价值的信息和知识,包括作物
生长预测、病虫害预警、土壤调查等。
4. 决策支持与优化:基于数据分析的结果,提供农业生产决策支持,包括种植方案优化、施肥、灌溉和病虫害防治等决策建议,帮助农
民提高农业生产效率和收益。
5. 预警和监控系统:建设农业生产预警和监控系统,实时监测农田环境和作物生长状况,提供及时的预警信息,帮助农民做出相应的措施,防范灾害和减少损失。
6. 云平台和移动应用:建设云平台和移动应用,让农民和农业相关人员可以随时随地查看农田管理信息、接受预警信息、获取农业技术指导等,提高农民的决策能力和农业生产管理水平。
综合利用物联网、大数据、人工智能等前沿技术,建设智慧农业大数据一体化平台,可以提高农业生产效率和农产品质量,降低农业生产成本,推动农业现代化和可持续发展。
智慧农业供销一体化平台建设方案随着科技的发展和农业的现代化进程,智慧农业已成为农业现代化的发展方向。
智慧农业供销一体化平台能够整合生产、销售、物流等各个环节,实现信息共享、资源共享、优化决策等多种功能,提高农业供销的效率和质量,加速农业现代化的步伐。
本文将从平台建设的背景、目标、功能、实施过程和效益等方面进行探讨。
一、平台建设背景随着国家对农业现代化的重视和支持,近年来出现了大量的智慧农业项目。
但是,这些项目通常只关注一个环节,缺乏整体性和系统性。
由此,智慧农业供销一体化平台应运而生,旨在解决农业供销过程中的信息不对称、资源浪费和效率低下等问题,实现农业供销的智能化和数字化。
二、平台建设目标智慧农业供销一体化平台的目标是实现农产品的高效流通、销售、管理和服务,全面提升供销体系的效率和质量,推进农业现代化的发展。
具体来说,平台建设的目标为:1. 提高信息共享和资源共享的效率和质量,实现供需双方的精准匹配。
2. 优化供销决策,提升智能化和数字化水平,降低物流和仓储成本,提高服务质量。
3. 鼓励科技创新和技术应用,促进农业生产方式的改进和提升。
4. 提高农民的生产和经营效益,促进贫困地区的脱贫致富。
5. 推进农业现代化的发展,提高农业的整体竞争力。
三、平台建设功能智慧农业供销一体化平台具有以下功能:1. 供销信息系统:包括生产信息、销售信息、物流信息、仓储信息、价格信息等,实现信息的实时、准确、全面共享。
2. 决策支持系统:基于数据分析和挖掘,提供供销策略和方案,为管理者做出决策提供科学依据。
3. 数据汇总和统计系统:对各项指标进行汇总和分析,及时发现问题,推动管理的科学化和规范化。
4. 交易平台:提供线上和线下的交易服务,包括招标、竞价、对接等多种方式,以满足不同客户的需求。
5. 物流管理系统:协调各环节的物流,实现城乡物流协同和资源优化。
6. 仓储管理系统:对货物进行统一标准、分类和管理,利用物联网技术实现实时监管和管理。
智慧农业解决方案(综合版)智慧农业解决方案(综合版)近年来,在国家政策的积极鼓励下,物联网的发展掀起了高潮,如今物联网在工业、农业、交通、物流、城市管理、环境保护、公共安全、医疗、家居等各个领域都开展了应用示范,尤其是在农业领域,智慧农业物联网的应用,为农业生产提供了精准化种植、可视化管理、智能化决策。
托普云农可以提供全套的智慧农业解决方案。
智慧农业是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。
“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。
一、传统农业存在的不足:1、以人力劳动为主,机械化程度不高。
2、劳动强度大,促使越来越多的人弃农务工,造成农田荒废。
3、资源利用率不高,造成资源的浪费。
对于我国这种人均资源占用率本身就少的国家来说,确实让人心疼。
4、新一代农业人短缺,老一代农业人老去,农业生产面临挑战。
5、传统农业依靠老农人的经验从事农业生产,缺少科学依据,存在风险大,产量底的特点。
二、智慧农业系统解决方案组成智慧农业系统及其整体解决方案,可以实现农产品从选种、育苗,到生产管理、订购销售、物流配送、质量安全溯源等产、供、销全过程的的高效感知及可控,促进传统农业向智慧农业转变。
它涵盖农业规划布局、生产、流通等环节,主要由以下三大子系统构成:精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。
1、“智慧农业”精准农业生产管理系统利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品(蔬菜、禽肉等)的生长过程进行全程监控和数据化管理,通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、农药、生长调节剂和饲料添加剂等物质;结合RFID电子标签对每批种苗来源、等级、培育场地以及在培育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。
全套智慧生态农业产供销一体化
解决方案
一、农业行业信息化趋势
近十多年来,加快推进农业信息化,利用现代信息与通信技术推进新的农业科技革命,已经受到世界各国和我国政府与科技界的广泛重视。
2012年中央一号文件以《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》为主题,标志着我国农业正从传统农业进入现代农业快速发展的新阶段。
促进信息化与农业现代化的融合,加快推进农业发展方式的转变,将为建设现代农业产业体系,提升我国食物安全和农产品可靠供给保障的可持续能力发挥重要的作用。
迄今,“物联网”应用的发展还处于初期阶段,我国有关关键科学技术的研究,居于国际研究发展的前列,面临着促进电子信息与通信新兴产业与现代信息服务业发展的极好机遇,面临着促进信息化与行业现代化的融合,转变众多行业的产业发展方式,提升自主创新能力,培育新兴产业和经济增长点,利用信息高新技术改造传统产业的
极好机会。
因此,以信息传感设备、传感网、互联网和智能信息处理为核心的物联网必将在农业领域得到广泛应用,并将进一步促进信息技术与农业现代化的深入融合。
二、产供销一体化的市场需求分析
1、提高设施农业劳动生产效率的需求
通过物联网技术实现对温室的控制,并达到最优化,实现随时随地通过网络远程获取温室状态并控制温室各种环境,使作物处于适宜的生长环境,提高设施蔬菜平均产量;提高温室单位面积的劳动生产率和资源产出率。
2、提高设施农业病虫害防控水平、保护生态环境安全的需求
本项目以提高农作物品质、减少化学农药使用为目标、保护生态环境安全,以坚持“预防为主、综合防治”的工作方针,协调采取生
态控制、生物防治、理化诱控和化学调控等环境友好型防控技术措施来控制有害生物的“绿色防控”,是“绿色植保”的重要内容,符合都市型现代农业的发展要求,符合建设“绿色城市”、“世界城市”的发展方向,是满足绿色消费。
服务绿色农业、提供绿色农产品的基础性工作,将成为设施发展的主要方向和趋势。
3、保障“城市菜篮子”安全放心供应的需要
农产品质量安全直接关系到公众健康和社会和谐稳定。
设施农业在促进城市农产品有效供给,保障城市安全运行发挥着越来与重要的作用;切实提高设施蔬菜质量安全水平,是坚持以人为本和对人民群众健康高度负责的具体体现。
开展设施农业物联网技术的研究和应用示范,围绕设施蔬菜产前、产中开展农药投入和质量安全监管,避免农药残留;开展蔬菜生长和配送过程的质量安全实时监管,从供应链全程有效确保示范基地设施蔬菜的质量安全;同时,探索建立基于物联网的设施蔬菜质量安全与品质保障技术模式,从根本上保障城市菜篮子的安全放心供应。
4、消除流通环节,提高农民收入、平抑菜价的需求
新的流通体系建设,使得农民不受中间商的盘剥,可以获得更多的利益,帮助农民增收30%,由于没有中间环节,使得农民更加了解客户的需求,有针对性的生产优质农产品,根据订单安排生产,减少盲目性和降低风险,农民种植的“好菜”可以卖“好价”,从而解决农民的“钱袋子”问题。
利用基于物联网的农产品直供体系,减少农产品销售的中间环节,降低了流通成本、减少损耗、使得城市居民获得更多的实惠,消费者至少可以低于超市30%的价格买到优质安全的农副食品。
三、产供销一体化应用方案介绍
3.1种植管理——农业远程智能专家系统
现代农业种植管理系统又称为“温室管家”,由北京奥科美技术服务有限公司与北京植保站合作开发,专门为农业合作社提供智能化
生产管理服务。
温室管家包括“温室环境监控”与“设施农业智能控制”两个部分,温室环境监控主要由环境监测无线传感器、摄像机、智能通讯终端、温室管家软件平台组成。
设施农业智能控制是在温室环境监控的基础上增加一个无线控制模块,使用户可以远程控制温室内的灌溉、通风、遮阳等设备。
系统结构示意图如下图所示:
3.1.1系统功能
温室管家系统各功能服务均采用模块化设计,主要提供的服务如下: CO2传感器 感知层 光照强度传感器 土壤温度、水分
传感器 空气温湿度传感器
WSN 无线传感网
分散在各地的日光温室
GPRS\3G 网络 PSTN\
传输层 应用层 病虫害预测、预防模型 温室监测、显示与告警服务
成熟度分析预测及告警服务 病虫害诊断与告警服务
企业精细化管理及服务 成熟度分析模型 果蔬栽培管理模型 用户管理中心
业务生成及管理中心 计费管理中心 数据管理中心 手机应用终端 互联网应用终端 应用接口
网络、设视频服务
设施农业
专家服务
平台
3.1.1.1环境数据采集
环境传感器采集农作物生长过程中息息相关的环境因素,如:空气的温度、湿度、光照、二氧化碳、土壤水分、视频图像等,智能通讯终端将这些数据上传至温室管家软件平台,让农户实时了解大棚内的环境数据,并通过直观的图表、短信展现给终端农户、农业专家等,如下图:
3.1.1.2病虫害防治与预警
病虫害防治与预警为温室管家的核心功能,是奥科美联合北京植保站、诸多农业专家等共同研究,通过模型构建、模拟试验、现场测试等多种方式研制开发,并获得了国家专利。
病虫害防治系统通过对病虫害的成长环境进行监测,通过‘积温算法’对病虫害的有效积温进行实时监控,并对各个阶段的积温值进行预警,利用环境因数破坏病虫害的成长机理,实现对病虫害的防治,并通过直观的界面展示给终端用户,如下图:
3.1.1.3农作物成熟度预报
成熟度预报根据植物生长的阶段周期、积温模型、和积累的往年数据,分析出植物生长过程中各个阶段成熟的周期,可以提前预测各种农植物成熟情况,并将各个阶段所需要的温室环境(如:温度、湿度、光照等)实时监测,分析环境模型是否适宜农植物的成长,当温室环境不合理时,及时给用户发出预警,为农作物的生长和农户计算收割时间提供有效的工具。
3.1.1.4智能化模型库
农作物智能化模型库是为农作物成长过程提供的一套生长模型,该模型通过建立起一整套的植物生长过程中的数据模型,为专家分析提供分析工具;系统通过对每种农作物建立智能化数据模型,并通过
各类传感器将现场数据传回数据库,通过比较分析生成处理结果,进而为专家指导农户生产提供帮助。
3.1.1.5数据查询与统计报表
数据查询和统计报表是将系统处理好的数据结果,通过多种查询条件自由组合,并将查询结果通过图表进行统一显示,用户、农业专。