电商运营数据分析教学教案

《电子商务数据剖析》配套教课教课方案第1 章课时电商营运与数据90 分钟2课时讲课时间内容剖析认识电子商务的功能、模式和特色。

认识电商营运的中心目标和分类。

认识剖析电商数据的原由和意义。

教课熟习电商数据剖析的常用方法。

目标熟习电商数据剖析的常用指标。

认识电商数据剖析的步骤。

如何做好电子商务数据剖析。

认识电商营运的中心目标和分类。

教课要点熟习电商数据剖析的常用指标。

熟习电商数据剖析的常用方法。

如何做好电子商务数据剖析教课认识电商数据剖析的步骤。

难点1、教课思路：（1）介绍电子商务的基本观点、产生背景以及功能特色，使读者对电子商务有一个初步的认识；（2）介绍电子商务数据剖析构成、剖析原由以及不一样岗位所合用的剖析模式；（3）解说电子商务数据剖析的常用指标，使读者认识如何进行有效剖析；（4）简要介绍如何做好电子商务数据剖析，以便读者成立剖析体教课系；（5）安排演习、思虑与提高。

设计2、教课手段：（1）由浅入深，以事例引入理论知识，并在解说过程中配合实质操作方法及界面演示；（2）分小点解说理论知识，并用大批事例进行说明。

3、教课资料及要求：除教材中解说的知识，学员能够多查阅有关资料，对电子商务数据剖析有初步方向。

教课内容议论问题： 1、电子商务数据剖析对电商行业有什么作用2、不一样产品德业在进行数据剖析时需要考虑哪些内容纲领：详细可联合本章的PPT课件进行配合解说。

事例导入//电子商务营运与数据基础电子商务的功能、模式与特色电子商务营运概括认识电子商务数据//认识电商数据剖析剖析电子商务数据的原由不一样电商岗位的数据剖析意义电商数据剖析的常用方法电商数据剖析的常用指标剖析电商数据的步//如何做好电子商务数据剖析//本章实训//小结思虑及作业课后思虑1、认识电子商务数据剖析基础知识。

2、学会用不一样方法指标对电子商务数据进行剖析想想：1.自己在实质工作和生活中有没有接触过电子商务想想为何电子商务会发展得这么快这么普及2.B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思它们各具代表性的电商公司有哪些3.为何要对电子商务数据进行剖析4.简述 3 种电子商务数据剖析的方法。

《电子商务数据分析》
配套教学教案
第1章
小结
1、了解电子商务数据分析基础知识。

2、学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析
思考及作业想一想：
1.自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务？想一想为什么电子商务会发
展得这么快？这么普及？
2.B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思？它们各具代表性的电商企业有哪些？
3.为什么要对电子商务数据进行分析？
4.简述3种电子商务数据分析的方法。

5.电子商务数据分析有哪些常用指标？
练一练：
如图所示为某购物平台中某个店铺的近期数据情况，尝试根据其中的数据简单分析各图中数据反映出的情况。

第2章
第3章
第4章
第5章。

电商运营数据分析教学教案电子商务数据分析》配套教学教案第1章电商运营与数据课时：90分钟分析内容：课时2：1.了解电子商务的功能、模式和特点。

2.了解电商运营的核心目标和分类。

3.了解分析电商数据的原因和意义。

教学目标：1.熟悉电商数据分析的常用方法。

2.熟悉电商数据分析的常用指标。

3.了解电商数据分析的步骤。

4.如何做好电子商务数据分析。

教学重点：1.了解电商运营的核心目标和分类。

2.熟悉电商数据分析的常用指标。

3.熟悉电商数据分析的常用方法。

4.如何做好电子商务数据分析。

教学难点：1.教学思路：介绍电子商务的基本概念、产生背景以及功能特点，使读者对电子商务有一个初步的认识；介绍电子商务数据分析构成、分析原因以及不同岗位所适用的分析模式；讲解电子商务数据分析的常用指标，使读者了解如何进行有效分析；简要介绍如何做好电子商务数据分析，以便读者建立分析体系。

2.教学手段：由浅入深，以案例引入理论知识，并在讲解过程中配合实际操作方法及界面演示；分小点讲解理论知识，并用大量案例进行说明；安排练、思考与提高。

3.教学资料及要求：除教材中讲解的知识，学员可以多查阅相关资料，对电子商务数据分析有初步方向。

教学内容：1.讨论问题：1）电子商务数据分析对电商行业有什么作用？2）不同产品行业在进行数据分析时需要考虑哪些内容？2.案例导入：电子商务运营与数据基础；电子商务的功能、模式与特点；电子商务运营概述；认识电子商务数据。

3.了解电商数据分析：分析电子商务数据的原因；不同电商岗位的数据分析意义；电商数据分析的常用方法；电商数据分析的常用指标；分析电商数据的步骤；如何做好电子商务数据分析。

4.本章实训。

5.课后思考：1）了解电子商务数据分析基础知识；2）学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析；想一想：自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务，想一想为什么电子商务会发展得这么快这么普及；思考及作业：B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思，它们各具代表性的电商企业有哪些；为什么要对电子商务数据进行分析；简述3种电子商务数据分析的方法；电子商务数据分析有哪些常用指标。

电子商务平台运营教案一、教学目标1、让学生了解电子商务平台运营的基本概念和重要性。

2、帮助学生掌握电子商务平台的搭建、管理和推广方法。

3、培养学生的电商运营思维和创新能力，能够制定有效的运营策略。

4、提高学生的团队协作和沟通能力，以适应电商行业的工作需求。

二、教学重难点1、重点电子商务平台的功能模块和架构。

商品管理、订单处理和客户服务的流程。

网络营销和推广的渠道与策略。

2、难点数据分析和运营效果评估的方法。

应对市场变化和竞争的运营策略调整。

三、教学方法1、课堂讲授：通过讲解和演示，传授电子商务平台运营的理论知识和实际操作流程。

2、案例分析：结合实际的电商案例，让学生分析成功和失败的运营策略，从中吸取经验教训。

3、小组讨论：组织学生分组讨论电商运营中的问题和解决方案，培养团队协作和沟通能力。

4、实践操作：让学生在模拟或真实的电商平台上进行实际操作，巩固所学知识和技能。

四、教学过程1、课程导入通过介绍当前电子商务行业的发展现状和趋势，引出电子商务平台运营的主题。

提问学生对电商平台的了解和使用经验，激发学生的学习兴趣。

2、电子商务平台概述讲解电子商务平台的定义、类型（如 B2B、B2C、C2C 等）和功能。

介绍常见的电子商务平台（如淘宝、京东、拼多多等）及其特点。

3、平台搭建与设置讲解如何选择适合的电商平台搭建工具或服务提供商。

介绍平台的域名注册、服务器选择、页面设计等基础知识。

指导学生进行简单的平台设置和初始化操作。

4、商品管理讲解商品的分类、属性设置、图片拍摄与处理、商品描述撰写等要点。

介绍商品库存管理、价格策略制定的方法。

5、订单处理与物流配送讲解订单的生成、确认、发货、退款等处理流程。

介绍物流配送方式的选择、运费计算和物流跟踪的方法。

6、客户服务强调客户服务在电商运营中的重要性。

讲解客户咨询、投诉处理和售后服务的技巧和流程。

7、网络营销与推广介绍搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、社交媒体营销、内容营销等网络营销渠道和方法。

电商平台运营数据分析随着数字化时代的进步和人们生活方式的改变，电商平台已经成为了人们购物的主要渠道之一，越来越多的企业和个人开始依靠电商平台进行运营和销售。

但是，如何通过数据分析来提高电商平台的运营效率和销售业绩却是困扰很多电商企业的问题。

一、数据收集在进行电商平台运营数据分析之前，首先需要对数据进行收集。

电商数据来源较广，主要包括：①商家后台报表数据；②第三方数字化服务公司提供的数据；③与客户互动的数据、从社交平台获得的数据等。

数据收集的关键是找到正确的数据源并保证数据的准确性和完整性。

数据源的质量关系到后续分析结果的准确性，因此在设计数据收集方式时应该注重细节，考虑到各方面的需求和要求。

二、数据分析收集完数据之后，需要进行数据分析。

通过数据分析，可以发现不同商品和营销活动的表现，比如热销和滞销产品，促销活动的效果等，这样就能在减低成本和提高利润的基础上提高电商平台的收益。

1、销售数据分析电商平台运营的核心就是销售。

从销售数据的角度出发，可以通过分析销售数据来确定产品的销售供应链、销售周期等。

分析技巧包括：⑴选择不同的时间维度，比如按日、按周、按月等时间单位维度，不同时间段的销售情况，从而发现销售业绩的波峰和低谷。

⑵结合不同的对比维度，比如月销售额、销售量、成本、毛利润等，比较和分析不同商品、不同品牌、不同地区的销售业绩情况，从而找出销售瓶颈和优化机会。

2、用户数据分析对于电商平台来说，用户数据分析也是非常重要的。

通过分析用户的购物行为和偏好，运营团队可以为新用户提供个性化的体验和推荐商品，挖掘老用户的购物潜力，从而增加销售额。

分析技巧包括：⑴通过对用户行为进行分析，比如用户购物车的商品种类、购买品类的交叉销售情况、用户浏览商品的时间和频率以及购买渠道等。

⑵通过对用户画像的分析，比如性别、年龄、地域等，来了解目标用户的购物需求，同时也可以根据用户画像来制定个性化营销方案，提高用户购买转化率。

3、渠道数据分析电商平台的渠道包括直营、分销、合作等渠道，渠道数据分析能够帮助电商平台了解各个渠道的销售状况，从而优化销售渠道和提高终端消费者的满意度。

第1-2 课时图1-1 数据分析的参考体系1.1.3 数据分析的标准流程数据是客观的事实，但是数据本身并不会告诉人们它的价值，其中蕴涵的信息需要分析师进行发掘并发现。

如图1-5 所示，数据分析的标准流程有以下8 个步骤。

1.2 电商数据分析的技能图谱1.2.1 数学和统计学 1.2.2 运筹学1.2.3 数据分析方法论 1.2.4 数据分析工具1.2.5 电商数据指标体系任课教师: 年月日第3-4课时任课教师: 年月日第5-6课时任课教师: 年月日第7-8课时任课教师: 年月日第9-12课时例：批量采集球队最新赛季的历史数据，任课教师: 年月日第13-14 课时一、复习旧课提问：静态数据采集的定义二、导入新课三、教授内容动态数据是指采集的目标数据在JavaScript 或XHR 中，只有在网页中进行特定操作才会向服务器请求加载动态数据采集。

例：现在需要批量采集马刺和火箭两只球队在2017 年和2018 年两年的球员表现数据，以便于对比两只球队的球员表现。

解：如表3-3 所示，先根据球队名称、缩写和年份创建球队信息表。

在浏览器的开发者模式下，进入NetWork（网络）界面，选择不同年份赛季，此时NetWork窗口的右侧会新增文件链接，单击该新增文件，在Preview 窗口可查看文件内容，单击【Headers】选项卡，从“Headers”窗口可以看到请求链接Request:数据加载好后，就可以将需要采集的球队和年份数据作为参数导入。

先将年份的格式设置为文本，便于后续作为参数传入URL 中，键入“Web.Page(Text.FromBinary(Web.Contents([URL]),65001)){0}[Data]”并将新列名设置为“URL”。

Text.FromBinary 是将二进制文件转成文本，其语法结构为：Text.FromBinary(binary as nullablebinary, optional encoding as nullable number) as nullable text。