量化研究的基本概念《量化研究与统计分析》教学幻灯片繁体中文

量化研究与质化研究一、概念上的区别1、量化研究：运用心理测量、心理实验、心理调查等方法获得数量化的研究资料，并运用数学、统计等方法对资料进行分析，以获得研究结论的方法。

2、质化研究：运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得研究资料，并用非量化的方法，主要是个人的经验，对资料进行分析，以获得研究结论的方法。

二、研究目标：控制预测取向与意义理解取向1、量化研究：着眼于代表一般性的群体，探求心理与行为的普遍模式和一般规律，从而对行为进行控制和预测。

2、质化研究：着眼于研究特殊的个体，旨在揭示个体独特心理和行为特征，从而描述和解释特定研究情境中人们的经验，理解社会以及人们日常生活的意义。

三、研究对象：客观实在取向和主观唯心取向1、量化研究：（1）以实证主义作为其哲学基础，强调事物是客观存在于人类之外的、不依赖于人的主观意识而独立存在。

（2）客观现象是可以被认识的，人们可以通过经验的方法感知客观世界，把握客观世界的规律。

（3）因此，量化研究的对象是一些事实、变量和固定不变的客观事物，研究者通过经验的、数量化的方法发现研究对象运动变化的规律。

研究者和研究对象是主体和客体的关系，彼此独立分离。

2、质化研究：以现象学、释义学、建构主义为哲学基础，认为社会科学不像自然科学那样客观化、理性化，社会学科的研究对象是人及人类的主观意识，带有主观性，事件伴随事件、地点而变化，因此，人们不能独立地认识现实，现实也不能被完全了解，都要受到社会、历史、经济、文化等因素的影响和制约。

研究者和研究对象之间是主题与主题的关系，彼此影响，密切联系。

四：研究方法：经验证实取向与解释建构取向1、量化研究：（1）量化研究预先假定一个独立的实在，再用实验、测量等方法进行验证，借助于可靠的数据，从外部观察者的立场来观察研究社会生活实践，是一个演绎推理的过程。

（2）具体方法上，量化研究是按照统计学的原则随机取样，抽取出代表一般性的普通样本。

定量研究（Study on measurement，Quantitative research）是与定性研究（Qualitative research）相对的概念，也称量化研究，是社会科学领域的一种基本研究范式，也是科学研究的重要步骤和方法之一。

定量研究——是指，主要搜集用数量表示的资料或信息，并对数据进行量化处理、检验和分析，从而获得有意义的结论的研究过程。

定量的意思就是说以数字化符号为基础去测量。

确定事物某方面量的规定性的科学研究,科学研究的重要步骤和方法之一。

它通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值,或求出某些因素间的量的变化规律。

由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答,故称定量研究。

定量研究通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值，或求出某些因素间的量的变化规律。

由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答，故名定量研究。

定量研究与科学实验研究是密切相关的，可以说科学上的定量化是伴随着实验法产生的。

定量研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。

调查法调查法是一种古老的研究方法，是指为了达到设想的目的，制定某一计划全面或比较全面地收集研究对象的某一方面情况的各种材料，并作出分析、综合，得到某一结论的研究方法。

相关法相关法是指经由使用相关系数而探求变量间关系的研究方法。

相关研究的主要目的，是在确定变量之间关系的程度与方向。

变量关系的程度，有完全相关、高相关、中等相关、低相关或零相关等；而变量关系的方向有正相关和负相关等。

实验法实验法是指操纵一个或一个以上的变量，并且控制研究环境，借此衡量自变量与因变量间的因果关系的研究方法。

实验法有两种，一种是自然实验法，另一种是实验室实验法。

定量研究一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果而进行的。

定性研究具有探索性、诊断性和预测性等特点，它并不追求精确的结论，而只是了解问题之所在，摸清情况，得出感性认识。

定性研究的主要方法包括：与几个人面谈的小组访问，要求详细回答的深度访问，以及各种投影技术等。

量化研究与质化研究一、概念上的区别1、量化研究:运用心理测量、心理实验、心理调查等方法获得数量化的研究资料，并运用数学、统计等方法对资料进行分析,以获得研究结论的方法。

2、质化研究：运用历史回顾、文献分析、访问、观察、参与经验等方法获得研究资料，并用非量化的方法，主要是个人的经验，对资料进行分析，以获得研究结论的方法.二、研究目标：控制预测取向与意义理解取向1、量化研究：着眼于代表一般性的群体，探求心理与行为的普遍模式和一般规律,从而对行为进行控制和预测.2、质化研究：着眼于研究特殊的个体，旨在揭示个体独特心理和行为特征,从而描述和解释特定研究情境中人们的经验,理解社会以及人们日常生活的意义.三、研究对象：客观实在取向和主观唯心取向1、量化研究：（1）以实证主义作为其哲学基础，强调事物是客观存在于人类之外的、不依赖于人的主观意识而独立存在。

（2）客观现象是可以被认识的，人们可以通过经验的方法感知客观世界,把握客观世界的规律。

（3）因此，量化研究的对象是一些事实、变量和固定不变的客观事物，研究者通过经验的、数量化的方法发现研究对象运动变化的规律。

研究者和研究对象是主体和客体的关系，彼此独立分离。

2、质化研究：以现象学、释义学、建构主义为哲学基础，认为社会科学不像自然科学那样客观化、理性化，社会学科的研究对象是人及人类的主观意识，带有主观性，事件伴随事件、地点而变化，因此，人们不能独立地认识现实，现实也不能被完全了解，都要受到社会、历史、经济、文化等因素的影响和制约。

研究者和研究对象之间是主题与主题的关系,彼此影响，密切联系。

四：研究方法：经验证实取向与解释建构取向1、量化研究:（1）量化研究预先假定一个独立的实在，再用实验、测量等方法进行验证，借助于可靠的数据，从外部观察者的立场来观察研究社会生活实践，是一个演绎推理的过程。

（2)具体方法上，量化研究是按照统计学的原则随机取样,抽取出代表一般性的普通样本.在数据收集方面,一般用观察法、量表法、问卷法和实验法来搜集数据，这些方法在实施之前都已经设计好,不允许随意改动。

好书推荐量化研究学习书单从基础到精通基础篇1、陈国明：《传播研究方法》，复旦大学出版社，2011年版。

2、邱皓政：《量化研究与统计分析》，重庆大学出版社，2009年版。

3、仇立平：《社会研究方法》，重庆大学出版社，2008年版。

4、柯惠新等：《传播统计学》，北京广播学院出版社，2003年版。

5、郭志刚：《社会统计分析方法》，中国人民大学出版社，1999年版。

6、李沛良：《社会研究的应用统计》，社科文献出版社，2001年版。

7、郝大海：《社会调查研究方法》，中国人民大学出版社，2009年版。

8、罗伯特·F·德威利斯：《量表编制：理论与应用（第2版）》，重庆大学出版社，2004年版。

9、陈晓萍等：《组织与管理研究的实证方法》，北京大学出版社，2008年版。

10、杨国枢等：《社会及行为科学研究法》（上、下），重庆大学出版社，2006年版。

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高级篇1、吴晓刚主编“格致定量”系列八本：《因果关系模型》、《高级回归分析》、《线性回归分析基础》、《社会科学中的数理基础及应用》、《广义线性模型》、《数据分析方法五种》、《列表数据分析》、《纵贯数据分析》，格致出版社，2011年版。

（就是经典的sage绿皮书的中文版）2、希尔德布兰德等：《社会统计方法与技术》，社科文献出版社，2005年版。

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4、安德斯·斯科隆多等：《广义潜变量模型——多层次、纵贯性以及结构方程模型》，重庆大学出版社，2011年版。

5、刘红云：《追踪数据分析方法及其应用》，教育科学出版社，2005年版。

6、邱皓政：《潜在类别模型的原理与技术》，教育科学出版社，2008年版。

7、谢宇：《社会学方法与定量研究》，社科文献出版社，2006年版。

8、谢宇：《回归分析》，社科文献出版社，2010年版。

quantitative research in education九分-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分将介绍量化研究在教育领域的重要性和意义。

随着教育领域的不断发展和变化，越来越多的教育工作者和决策者开始意识到量化研究的重要性。

量化研究通过数学和统计方法，可以帮助教育工作者更好地了解教育问题、评估教育政策和实践的有效性，促进教育改革和创新。

在教育领域，量化研究可以帮助我们回答各种复杂的教育问题，如学生学业成绩与教学方法的关系、教育资源配置与学生成绩的关系等。

通过量化研究，我们可以利用数据来发现教育问题的本质，为教育政策和实践提供科学依据。

值得注意的是，量化研究虽然有其优势，但也存在一定的局限性，比如可能忽略了教育领域的复杂性和多样性，以及数据的局限性等问题。

因此，在进行量化研究时，我们需要兼顾定量和定性研究的特点，以全面地理解和解决教育问题。

总之，量化研究在教育领域具有重要的作用，帮助我们深入理解教育问题，推动教育改革和提升教育质量。

通过本文的介绍和分析，读者将能更好地了解量化研究在教育领域的意义和应用，并为未来的教育研究和实践提供借鉴和指导。

1.2 文章结构文章结构部分的内容如下：文章结构部分旨在介绍本文的组织结构，以引导读者了解整篇文章的框架和重点内容。

本文共分为引言、正文和结论三个部分。

在引言部分，我们将首先对量化研究和教育领域进行概述，介绍其在教育领域中的重要性和应用价值。

然后，我们将介绍本文的结构和目的，以帮助读者更好地理解文章的整体内容和主题。

正文部分将分为三个小节。

首先，我们将概述量化研究的基本概念和方法，为读者提供必要的背景知识。

接着，我们将探讨量化研究在教育领域的具体应用，以及其在教育政策制定、教学改进等方面的作用和影响。

最后，我们将讨论量化研究的优势和局限性，以帮助读者全面了解该研究方法的特点和适用范围。

在结论部分，我们将对全文进行总结，概括文章讨论的重点和结论。

教育科学研究方法中的量化研究教育科学研究方可归纳为量化研究方法、质化研究、文献研究方法和思辩方法等四走基本类别。

量化研究的广泛使用是教育科学研究日趋成熟精细的标志，有其自身的特点和相应的运用区间，适用于教育宏观层面、教育现象、课程改革、教育评估和评价、学生发展等方面的评价、描述和预测性研究，并能够证实或证伪已形成的理论假设。

[标签]教育科学量化研究文献研究思辨研究质化研究教育学学科界限的模糊性，决定了其研究方法的多样性和复杂性，研究方法的科学性则是教育科学理论建构的根本有效路径。

一、教育科学研究方法的多样性及其分类如果将教育学科归为社会科学范畴的话，那么，社会科学研究中最基本的研究方法即量化研究、质化研究和文献研究方法，理应成为教育学科研究中的重要研究方法和手段。

而思辨研究依然会是教育学科研究中一种不可或缺的研究方法，因为教育研究者面对的是一个有意义的、价值关涉的教育世界，教育学科所蕴含着的人文精神和人性特质，使它与人文科学有着天然的联系。

因此，教育科学研究方可归纳为四大基本类别：量化研究方法(实验法、定量调查法、数理分析和测验等)、质化研究(人类学方法、定性调查法、个案研究法)、文献研究方法(历史研究法、比较研究法)和思辨方法(注重纯粹的逻辑推理的一种哲学思辨)。

虽然，量化研究与文献研究、定性调查法等一样，都具有一定的科学属性，具有可积累性、可修正性等特征；都强调对资料数据的科学收集和有效占有，通过严密可靠的数据资料为寻求事物间的规律性联系和科学性结论提供必要的事实和依据(当然，量化研究通过观察、调查和测量所得出的相关数据属于第一手资料，历史研究和比较研究中的数据则主要来自于文本，属于第二手资料)，但由于研究技术、手段、方法的差异性，决定了它们属于不同的研究方法类型。

二、量化研究的广泛使用是教育科学研究日趋成熟精细的标志广义上的实证研究包含量化研究和质化研究。

学者张红霞认为，实证研究可以是定量的，也可以是定性的。

量化研究方法与质性研究方法在教育研究领域的结合量化研究方法与质性研究方法在教育研究领域的结合摘要：从17世纪初教育学作为一门独立的科学诞生开始，教育研究停留在定性研究的层面上。

20世纪初，量化的、实验的科学方法被广泛运用于自然学科，并逐渐向社会学科渗透。

定性研究与量化研究方法在教育科学研究领域的结合使用能够优势互补。

关键词：量化方法；质性方法；结合；建议一、量化研究与质性研究的涵义及特点（一）定量研究的涵义及特点量化研究是指研究者事先建立假设并确定具有因果关系的各种变量，然后使用某些经过检测的工具对这些变量进行测量和分析，从而验证研究者预定的假设。

在运用量化研究时，人们通常认为研究过程中不掺杂价值观念问题，要保持价值中立，它依靠的是统计、测量和对变量因果关系的分析，是客观、正式、系统的研究过程。

量化研究包括教育实验、问卷调查、数理分析等研究方法及相应的研究策略。

定量研究特别强调研究情境就是预先严格控制的实验情境，必须确定先入为主的推论或价值价值观念；多应用领域自然科学的方法和程序例如样本与数理统计的方法回去对所搜集的材料展开准确的统计分析，用数字去阐述和证明假设；特别强调价值中立，轻结果而太重过程。

其目的是深入探讨社会现象中存有的因果关系，多用诠释的方法，先明确提出假设并表示可能将发生的结果，再用演绎法对假设理论展开检测。

（二）质化研究的涵义及特点质化研究就是相对于定量研究的一种研究范式，目前还没统一的定义，直观地说道，它就是一种在自然的条件下对研究对象展开深入细致实地考察的研究范式。

质化研究建议研究者必须深入细致教育情景中，阐明问题的本质。

质化研究注重深入研究的自然情景中，去获得研究对象的第一手资料。

质化研究用描述的方法，用文字或者图片来呈现自己的观点。

质化研究强调事实与价值的不可分，重过程而不重视结果，关注对研究对象的资料、阶段、要素等方面的考察，而结果往往是可以随着研究的展开逐渐形成或改变，质化研究运用归纳分析的方法。

11-11-21-31-41-21-1、量化研究的基本概念一、概述社会科学领域研究的二个主要范畴：1、量的资料(quantitative data)分析2、质的研究(qualitative research)。

量的数据分析，受到信息科学进步的影响，数据的处理更为简易也较为客观，因而社会科学中多数研究论文仍倾向于量的研究。

量的研究主要采取逻辑实证主义的论点，重视变量间因果关系或变量间的相关，重视的是假设演绎取向法，强调受试取样的代表性，以使研究结果能有效推论到样本的母群体。

二、量化研究的方法（一）、量化研究的统计方法1．描述统计学(descriptive statistics)2．推论统计学(inferential statistics)目的：为了解整个研究母群体的特性。

在社会科学领域中，由于母群体数目大多过于庞大，在时间、人力、物力、财力等考虑上，无法全部抽取母群体作为统计分析的对象，因而只能以随机或其它抽样的方式，抽取母群体中具代表性的样本作为研究分析的对象，再根据样本统计分析结果，推论到整个母群的性质。

如：研究新课标施行后，我国中学生的学习情况，只能以部分学生的学习情况去推断全国学生的学习情况。

1-3缺点：在推论统计学中，由于是根据样本特性再推论到整个母群属性，因而可能包含取样误差与推论误差存在，也就是此研究推论会有可能犯错的机率(probability)。

（二）、量化研究的设计方法：1.调查法：分访问调查及问卷调查法；2.实验法：分真正实验设计与准实验设计法；量化研究的主要特征，皆要经由观察、测验、量表、问卷以取得研究实施的数据资料，作为假设验证的基础，因而如何搜集有效度的资料，如何配合研究目的与研究架构，选用合适的统计方法，以作为支持或否定原假设的证据资料，就显得格外重要。

（三）、量化研究的步骤：选题—设计问卷、调查—分析数据—给出结论1.选择与定义问题研究问题必须是可以检验的假设，或研究者领域所感兴趣、有价值或重要性的问题，问题可以经过资料搜集、分析来加以检验或回答。

一、质化研究与量化研究的定义质化研究( qualitative research , 也译定性研究)，是指通过发掘问题、理解事件现象、分析人类的行为与观点以及回答提问来获取敏锐的洞察力。

质化研究是研究者用来定义问题或处理问题的途径。

如果说量化研究解决“是什么”的问题，那么质化研究解决的就是“为什么”的问题。

定性研究方法是社会科学领域（如人类学、人文学、历史、政治和社会学等）常用的研究方法。

它通过运用一种特殊的技术既可以了解事物的一般现象，又能获得定量研究方法所无法得到的信息，如人们的想法、动机和感受等深层次内容。

定性资料分析运用的是归纳法，即通过整理分析资料得出假说或理论；定量资料分析运用的是演绎法，即事先定好一个理论或假说，然后收集资料以验证这一理论或假说是否成立。

量化研究（Study on measurement，Quantitative research），是指确定事物某方面量的规定性的科学研究，就是将问题与现象用数量来表示，进而去分析、考验、解释，从而获得意义的研究方法和过程。

量化，就是以数字化符号为基础去测量。

量化研究通过对研究对象的特征按某种标准作量的比较来测定对象特征数值，或求出某些因素间的量的变化规律。

由于其目的是对事物及其运动的量的属性作出回答，故名量化研究。

质化研究通过分析无序信息探寻某个主题的“为什么”，而不是“怎么办”，这些信息包括会谈记录脚本和录音、电子邮件、注释、反馈表、照片以及视频等。

与量化研究不同，它并不仅仅依靠统计数据或数字来得出结论。

它也有像“扎根理论”、“人种学”等正式的研究方法。

二、量化研究与质化研究的研究方法和特点1、研究方法量化研究设计的主要方法有调查法、相关法和实验法。

质化研究是在一群小规模、精心挑选的样本个体上的市场研究，该研究不要求具有统计意义，但是凭借研究者的经验、敏感以及有关的技术，能够有效的进行分析。

主要方法有：小组座谈会（Focus Group）、一对一深度访谈、观察法、德尔菲法、头脑风暴法与反向头脑风暴法2、两者的特点质性研究特点主要是：1）在自然情境（田野）中搜集资料2）以文字、图画、视听器材、访问逐字稿﹑照相﹑录音﹑笔记记录资料3）重视过程与结果4）将搜集到的资料归纳分析5）注重现场参与者的观点6）以统整的观点进行研究7）研究者保持客观立场8）视研究对象为独特的个案量化研究：1）可在短时间内收集资料，有利于现存问题的分析2）严格控制研究情境3）以旁观者的角色了解研究对象三、两者的区别其实在自然科学领域中,一直都强调质化与量化研究相互结合,因为两者不仅不是对立的,而且相互促进。

《量化研究与统计分析》内容简介邱皓政编著的《量化研究与统计分析—— SPSS数据分析范例解析》指导读者科学地设计量化研究，规范地收集研究数据，无需繁琐的统计演算公式，借助SPSS强大的数据处理功能，跟随作者的演示和解析即能完成量化研究数据向实际研究成果的转化。

本书引导读者建立一套研究学理一统计知识一操作能力三位一体的知识与技术。

为适应新近的科学研究的需要，此次修订更新了大量内容。

本版强化了方差分析与多元回归的范例，新增了调节变量与中介变量的分析；并以实例详尽示范了量表编制中的探索性与验证性因素分析。

本版以SPSS（PASW）18为基础演示了软件操作步骤。

《量化研究与统计分析——SPSS数据分析范例解析》的这些特点和内容，使本书不仅可以作为各大高校统计学、研究方法与数据分析课程的教科书，它还是一本简单易懂的量化研究工具书。

目录第一篇量化研究的基本概念第一章科学研究与量化方法第一节科学研究的概念与方法一、科学的目的与功能二、科学研究的特性三、科学研究的内容四、理论及其功能第二节主要的量化研究设计一、调查法二、相关法三、实验法四、量化方法之比较第三节量化研究的结构与内容一、绪论二、方法三、结果四、讨论第四节量化研究的程序一、理论引导阶段二、数据搜集阶段三、数据分析阶段第五节计算机软件包在科学研究上的应用第二章测量理论与方法第一节测量的基本概念一、测量的意义二、测量与统计的基础：变异第二节测量的尺度一、名义尺度二、顺序尺度三、等距尺度四、比率尺度五、测量尺度的比较第三节测量的格式一、测量格式的基本特性二、量化研究的测量格式三、测量格式的比较第二篇数据处理与数据查核第三章数据计算机化与 SPSS 介绍第一节编码系统的建立与应用一、编码系统与工具发展的优先性二、编码系统的概念三、文字资料的计量处理四、编码表五、废卷处理第二节 SPSS 的介绍一、SPSS 简介二、SPSS 的基本运作原理三、SPSS 的基本操作四、SPSS 的各种窗口第四章数据库的建立第一节建立SPSS 数据文件一、SPSS 数据窗口的开启二、数据库的建立第二节其他文档的转入一、EXCEL 文档读入二、由文字文档（ASCII 档案，.dat）读入第三节复选题处理与分析一、复选题的基本格式二、基本分析策略三、复选题分析第四节排序题处理与分析一、排序题的基本格式二、次数分布表的应用三、交叉表的应用第五章数据与文档管理第一节数据管理功能一、新增变量与观察值二、数据查询三、数据排序四、数据转置五、定义变量属性第二节文档管理功能一、观察值加权二、分割文档三、选择观察值四、数据合并：新增观察值五、数据合并：新增变量第三节数据转换功能一、计算二、重新编码三、数据分组四、计数五、等级观察值第六章数据检核第一节数据查核一、过程检核二、终点查核第二节遗漏值处理一、遗漏的型态二、遗漏值的处置三、SPSS 的遗漏值处理功能第三节偏离值的侦测与处置一、单变量偏离检验二、多变量偏离检验三、偏离值的处理第四节反应心向一、反应心向的界定二、反应心向的处理第七章数据的图示第一节次数分布表的运用一、基本原理二、次数分布的图示三、茎叶图四、次数分布表的制作第二节统计图的运用一、茎叶图的制作二、长条图的制作三、线形图的制作四、散布图的制作第八章描述统计的原理与应用第一节集中量数一、平均数二、中位数三、众数四、集中量数的特性与使用时机第二节变异量数一、全距二、四分差三、以离均差为基础的变异量数四、变异量数的特性与使用时机第三节偏态与峰度一、偏态二、峰度三、偏态与峰度的判断第四节相对量数一、百分等级与百分位数第五节标准分数一、Z分数二、正态化Z分数三、T分数第六节描述统计的 SPSS 操作一、次数分布表功能二、描述性统计量功能三、观察值摘要功能四、相对量数转换五、Z分数转换六、T分数转换第三篇统计分析的原理与技术第九章类别数据的分析——卡方检验第一节基本概念一、类别数据的呈现二、类别数据的检验形式第二节类别变量的统计检验一、残差分析二、卡方检验三、校正公式第三节类别变量的关联系数一、Phi（Φ）系数二、列联系数与V系数三、Lambda（λ）系数四、Tau（τy）系数第四节顺序变量的关联分析一、Gamma 系数二、Tau-b 与 Tau-c 系数三、Kappa 量数四、So mers’s dyx第五节范例解析第十章平均数的差异检验——t检验第一节基本概念一、Z检验与t检验二、单总体与多总体检验三、单尾与双尾检验四、独立样本与相依样本第二节平均数差异检验的原理一、抽样分布与中央极限定理二、统计检验的决策原则三、平均数的统计检验四、t检验的基本假设第三节范例解析第十一章平均数的变异分析——ANOVA 第一节基本概念第二节变异数分析的统计原理一、基本原理二、变异数的计算与拆解三、相依样本的变异数分析四、固定效果模式与随机效果模式五、实验、族系与比较错误率六、效果量七、ANOVA 的基本假设与相关问题第三节多重比较：事前与事后检验一、事前比较二、事后比较第四节共变数分析一、控制的概念二、连续变量作为共变量三、共变数分析的原理四、变异量拆解第五节范例解析第十二章多因子变异数分析第一节基本概念一、多因子变异数分析的数据形式二、多因子变异数分析的各种效果第二节多因子变异数分析的统计原理一、变异数拆解二、整体检验与事后检验三、单纯主要效果检验第三节带有相依样本的多因子变异数分析一、基本概念二、变异数拆解三、整体效果的假设检验四、多因子变异数分析的交互作用图示第四节范例解析第十三章线性关系的分析——相关与回归第一节基本概念第二节积差相关的原理与特性一、变异数与共变数二、积差相关系数三、积差相关系数的特性四、积差相关的假设检验五、Spearman 等级相关六、点二系列相关第三节回归分析一、回归分析的概念二、最小平方法与回归方程式三、回归系数四、回归误差与可解释变异五、回归模型的显著性检验六、估计标准误七、回归系数的统计检验八、回归系数的区间估计九、回归分析的基本假设第四节范例解析第十四章多元回归第一节基本概念第二节多元回归的原理与特性一、多元相关二、多元回归方程式三、回归系数的统计检验四、共线性诊断第三节多元回归的变量选择模式一、同时回归分析二、逐步回归分析三、阶层回归分析四、三种回归方法的比较第四节范例解析第四篇测验编制的分析技术第十五章测验发展与信效度第一节测验发展的程序与步骤一、准备阶段二、预试阶段三、正式阶段四、后续发展阶段第二节信度一、信度的意义二、信度系数的原理三、测量误差与测量标准误四、信度的估计方法五、影响信度的因素第三节效度一、效度的意义二、效度的类型与原理三、其他效度的讨论四、效度衡鉴技术五、影响效度的因素第四节信度与效度之关系第十六章项目分析与信度估计第一节项目分析的基本概念一、项目难度二、项目鉴别度第二节项目分析的计量方法一、遗漏值判断法二、描述统计指数三、题目总分相关法四、内部一致性效标法五、因素负荷量判断法第三节项目分析实际范例一、遗漏检验与描述统计检测二、极端组比较三、同质性检验四、综合判断第四节信度估计范例一、Cronbach’s α系数二、折半信度分析结果第十七章因素分析第一节基本概念第二节因素分析的基本特性一、简化结构原则二、因素与共变结构三、因素分析的条件第三节因素分析的数学原理一、因素分析涉及之各矩阵二、相关系数适切性的判断三、因素的萃取四、因素个数的决定五、特征向量、特征值与萃取变异六、因素结构与负荷量七、因素转轴八、因素分数第四节范例解析参考文献术语英汉对照表万卷方法总书目。

量化研究方法Quantitative Research Method in Education2015春季星期二，上午8: 00– 9: 40教四楼312室本课程概要一、课程概述作为教育学部研究生的一门学位基础课，本课程涉及如何从量化的角度进行社会科学（包括教育）研究的课程。

作为一名教育相关专业的研究生，非常有必要了解和掌握量化研究方法的特点、研究设计与实施，以及如何对数据进行统计分析，对研究结果进行解释以及撰写规范的量化研究论文或报告，以培养研究生善于从量化的眼光对感兴趣的研究问题进行探索，发现教育现象中的规律，以及初步养成进行量化研究严谨的学术修养。

本课程将从量化研究方法的概论、问题选择、研究设计、抽样、资料收集、数据分析与解释、报告撰写等方面探讨量化研究方法的基本问题。

可以看出，本课程的内容涉及开展一项量化研究的一个系统过程与步骤，其讲授的顺序也是按照研究的步骤展开的，旨在帮助研究生掌握与实际体会如何做一项完整的量化研究，为其将来从事社会科学的相关研究及工作提供量化基础。

本课程的重点与难点是量化研究的设计与数据分析，希望同学们在这部分多投入一些精力，在师生的共同努力下，希望大家应该能够理解得透彻，达到良好的学习效果。

二、课程内容与计划1．了解量化研究方法的基本概念与理论基础2．如何进行量化研究问题的选择与研究假设以及概念的操作化3．如何进行量化研究设计，包括研究对象的选择、抽样、研究工具；4．如何收集量化研究资料，研究方法的具体实施5．如何整理与分析数据，描述统计与推断统计6．如何检验研究的信度与效度7．如何撰写量化研究的论文或报告；如何进行量化研究报告的陈述8．通过班级讨论、课堂作业的正式口头报告、阅读与写作任务包括评价研究论文、数据分析、学期论文等方式发展学生的口头和书面的量化研究能力。

具体课程计划（COURSE SCHEDULE)三、课程要求1、每位学生在上课之前都要求提前准备，要阅读并思考教师布置的资料，要在课堂上积极地与其他同学交流分享你的观点，探讨你提出的问题。