一个步骤学会识别图片中的文字

电脑中的图片如何提取文字
电脑中的图片如何提取文字呢？我们在使用电脑办公的时候经常处理到一些图片文件，有时候需要整理图片上的文字信息，图片上的文字是不可以复制粘贴，所以这个时候就需要用到提取图中文字的方法了，下面就带大家来了解下具体的操作方法。

使用工具：迅捷OCR文字识别软件。

软件介绍：这款软件可以将不同文件格式的图片转换成可编辑的文本形式，支持JPG、PNG、BMP格式的图片，还可以实现CAJ、PDF 文件的转换，精准识别、自动解析、完美还原、超强纠错是这款软件的特点，所以如果你想要对电脑中的图片进行提取文字的话，OCR 文字识别软件https:///ocr就可以帮你解决这个问题了。

操作步骤：
1、接下来要使用到一款迅捷OCR文字识别软件，电脑中没有这
款软件的话可以去浏览器中搜索下载一个。

2、打开软件，会出来这样一个页面，我们点击退出按钮退出该页
面，接着点击软件上方图片局部识别功能。

3、来到图片局部识别页面，点击“添加文件”将需要识别的图片添
加进来。

4、图片添加进来之后，点击图片下方的第二个小工具在图片上框
选出想要识别的文字范围，框选完就会自动去识别了。

5、待识别完成后文字就会显示在右边区域去了，如果你想将识别
出来的文字翻译成其它文字的话就可以点击这个下拉款选择好想要翻译成的语种，再点击“点击翻译”按钮就好了。

6、接下来点击图片下方保存为TXT就可以将提取出来的文字保
存到TXT里面，这样整个步骤就完成了。

这种方法是不是很简单呢？你们学会了没有呢？下次有遇到这种问题时可以按照上述的方法去操作一下哦！。

文字识别ocr的操作方法
文字识别（OCR）的操作方法如下：
1. 打开文字识别软件或在线平台。

2. 选择要识别的图片或文档，可以通过导入文件或拍摄照片的方式进行。

3. 点击识别按钮，软件将会分析图片中的文字，并将其转换为可编辑的文本格式。

4. 对识别后的文本进行校对和编辑，确保准确性和完整性。

5. 保存识别后的文本，可以选择保存到本地或导出到其他应用程序中使用。

6. 根据需要，可以对识别后的文本进行进一步处理，如翻译、整理或转换格式等操作。

以上就是文字识别（OCR）的一般操作方法，具体操作可能会因软件或平台而有所不同，但基本步骤大致相似。

WPS文字识别图片中文字的方法步骤
相信很多朋友和我一样都有这样的困扰，经常要将图片或者扫描文件中的文字提取出来，保存在我们的文档中去。

但是用了很多软件，效果都不是很理想，还是需要自己人工去核对，大大影响了我们的工作效率，有没有一种简单、高效、识别率百分百的方法呢?其实有的，就在WPS文字中，下面小编教你怎么做吧。

WPS文字识别图片中文字的方法
打开WPS文档，将我们事先准备好的图片拖到文档之中。

点击，左上角的“WPS文字”按钮，选择“另存为”中的“输出为PDF格式”选项。

WPS文字识别图片中文字的方法图2
在PDF输出的对话框中，选择自己需要保存该PDF文件的具体位置，然后勾选自己需要输出的相关内容，点击“确定”按钮就可以了
WPS文字识别图片中文字的方法图3
WPS文字识别图片中文字的方法图4
打开，我们刚刚安装好的“CAJViewer”软件，点击“打开”菜单，选择我们刚才导出的PDF文件，点击“打开”。

WPS文字识别图片中文字的方法图5
WPS文字识别图片中文字的方法图6
在该软件的工具菜单栏中，选择“文字识别”工具。

WPS文字识别图片中文字的方法图7
当鼠标成十字状，我们拖动鼠标，框选我们需要识别的文字内容
即可。

WPS文字识别图片中文字的方法图8
软件会将识别出来的文字显示出来，这里我们可以选择将文字“复制到剪切板”或者“发送到WPS或Word”。

WPS文字识别图片中文字的方法图9
看识别后的文字和我们图片中的文字完全一样吧，下次如果再有图片或扫描件需要我们输出成文字，我们三二下就可以搞定了。

WPS文字识别图片中文字的方法图10。

使用图像处理技术实现文字识别与提取近年来，随着图像处理技术的不断发展，文字识别与提取的应用也越来越广泛。

利用图像处理技术，我们可以从图片、视频等非文字形式的媒体中提取出文字信息，为实际应用带来了便利。

本文将介绍使用图像处理技术实现文字识别与提取的方法与应用。

文字识别与提取的基本原理是通过图像处理技术将图像转换为文字信息。

常用的图像处理技术包括图像预处理、特征提取与选择、模式识别等。

在文字识别与提取中，我们可以使用以下方法进行文字识别与提取。

一种常用的方法是基于光学字符识别（OCR）的文字识别与提取。

OCR是一种将图像中的文字转换为可编辑、可搜索的电子文本的技术。

该技术通过图像预处理、字符分割、字符识别等步骤，将图像中的文字信息提取出来。

OCR技术在实际应用中广泛使用，例如将纸质文档转换为电子文档、图像中的文字翻译等。

除了OCR技术，还可以使用卷积神经网络（CNN）进行图像中文字的识别与提取。

CNN是一种深度学习算法，通过多层卷积和池化层实现了对图像的特征提取和分类。

在文字识别与提取中，CNN可以通过训练大量标注的图像数据，学习到字母、数字等字符的特征，从而实现对图像中文字的识别与提取。

除了基于OCR和CNN的方法外，还可以使用基于模板匹配的文字识别与提取方法。

该方法通过事先准备好的文字模板与图像进行匹配，从而实现对图像中文字的提取。

该方法适用于文字的格式和字体相对固定的情况，例如车牌识别等应用场景。

文字识别与提取的应用领域非常广泛。

例如，在图像检索中，可以通过对图像中的文字进行识别与提取，实现对图像的内容进行搜索。

在自动驾驶领域，可以通过识别与提取道路交通标志中的文字，实现车辆的自动导航。

文字识别与提取还可以应用于手写体识别、身份证识别、银行卡识别等场景。

然而，文字识别与提取也面临一些挑战。

图像质量的影响。

如果图像清晰度低、光照不均匀等，将会影响文字识别与提取的准确性。

文字的多样性也是一个挑战。

提取文字方法
提取文字可以使用光学字符识别（OCR）技术。

OCR技术将图像中的文字转化为计算机可识别的文本。

以下是一种常用的OCR方法：
1.图像预处理：
-对图像进行灰度化处理，将彩色图像转换为黑白图像。

-对图像进行二值化处理，将图像中的文字部分变为黑色，背景部分变为白色。

-对图像进行去噪处理，去除图像中的干扰线、噪点等。

2.文字分割：
-对图像中的文字进行分割，将每个字符或字符块单独提取出来。

-使用边缘检测、连通区域分析等方法来实现字符分割。

3.字符识别：
-对每个字符进行特征提取，如形状、纹理等特征。

-对每个字符的特征进行分类识别，可以使用机器学习、深度学习等方法。

4.文本识别和整理：
-对提取出的字符进行后处理，如去除冗余字符、拼接字符等，恢复成完整的文本。

-对文本进行格式化、校正、整理等处理。

需要注意的是，OCR技术对图像质量要求较高，如图像清晰度、光照条件等。

此外，不同语种的文字可能需要使用不同的OCR模型和方法。

文字识别流程-概述说明以及解释1.引言在1.1 概述部分，我们将介绍文字识别流程的概述。

文字识别是一种通过计算机技术将文本信息从图像或者手写的形式转换成可编辑和可搜索的文本的过程。

它的主要目标是将图像中的文字提取出来，并且准确地识别出每个字符的内容。

为了实现文字识别，通常需要经过以下几个主要步骤：预处理、检测和定位、分割和识别。

首先，在预处理阶段，我们会对输入的图像进行一系列的处理操作，如去噪、灰度化、二值化等，以提高图像的质量和文字的清晰度。

接下来，在检测和定位阶段，我们会使用各种图像处理算法和模型来检测图像中的文字区域并进行定位。

这一步骤的目的是识别出文字所在的位置，为后续的字符分割和识别做准备。

然后，在分割阶段，我们会将定位到的文字区域进行分割，将每个字符单独提取出来。

这一过程可以采用基于像素的方法，如投影法、连通区域等，也可以使用基于深度学习的方法，如卷积神经网络等。

最后，在识别阶段，我们会将每个字符送入一个文字识别模型中，模型将对每个字符进行识别，并输出识别结果。

常用的文字识别模型包括传统的基于特征工程的方法，如支持向量机、随机森林等，以及基于深度学习的方法，如卷积神经网络、循环神经网络等。

通过上述的文字识别流程，我们可以实现从图像到文本的转换，极大地提高了文字信息的利用效率和可操作性。

文字识别在许多领域中都有着广泛的应用，如自动化办公、图书馆数字化、车牌识别等。

随着技术的不断进步和发展，文字识别将会在未来得到更广泛的应用和进一步的改进。

1.2 文章结构本文将分为三个主要部分来探讨文字识别的流程。

首先，在引言部分将概述文字识别的定义、文章的结构以及目的。

接着，在正文部分将深入探讨文字识别的定义，包括文字识别的概念和原理，以及文字识别在不同领域的应用场景。

最后，在结论部分将总结文字识别的重要性，并对其未来发展进行展望。

在正文部分中，我们将详细介绍文字识别的定义和原理。

文字识别是指利用计算机技术对图像或文档中的文字进行自动识别和提取的过程。

怎么把图片中的文字提取出来？提取图片文字教程
如何将图片中的文字提取出来？在学习和办公的过程中，我们会接触到大量的图片，图片上也会包含文字、色彩、影像等信息，但想要将图片上的信息，例如文字信息，提取出来，要如何操作呢？今天就教大家一招，怎么把图片中的文字提取出来？
图片文字的提取
想要提取图片中的文字，首先就必须要求图片本身的像素和清晰度是过关的，至少人眼能够正确识别出文字内容，但一般情况，我们只能自己人眼识别，再通过手动打字的方式，提取出来，这个时候使用快捷工具就显得非常简单和便捷了。

借助迅捷OCR文字识别
第一步：在主界面的左侧，可以找到“单张快速识别”和“批量识别”，这就是使用工具的好处，可以批量操作，将多张图片载入其中进行操作，页面右侧提醒我们，可以拖拽图片直接加载进去；
第二步：找到将电脑中的图片，将图片导入工具之中；
第三步：在进行识别之前，可以在图片预览图的下方，通过放大、缩小、旋转和裁剪的操作，使得图片文字更加容易被捕捉到，再点击右侧“开始识别”；
第四步：识别完成后，文字会自动出现，想要完成提取，可以直接点击“复制”，再粘贴到其他地方，或者选择“导出识别结果”，会自动生成文档；
第五步：还为我们提供了文字翻译功能，翻译完成后，点击右下角小图标，也是复制选项。

怎么把图片中的文字提取出来，这个看似麻烦的问题，当我们使用快捷工具后，就显得非常简单了，无论是学习还是办公，都可以尝试一下。

如何提取图片中的文字内容？
如何提取图片中的文字内容？提取图片文字一直是办公一族或者学生群体的难点问题，总有各种各样的需求出现，并且很多时候还会用到电脑操作。

今天就教大家如何提取图片中的文字内容，这样的操作方法才能高效便捷，让我们一起来看看具体操作吧！
方法一：微信和QQ都是支持图片直接提取文字的，只要把图片发送到聊天框里，长按图片就会出现“提取图片文字”的选项，当然，这个操作只限于少量的图片提取文字操作。

方法二：转易侠在线工具
借助转易侠在线工具分分钟就能提取图片中的文字内容，还不用下载软件占用空间，具体操作接着往下看看吧：
如何提取图片中的文字内容.mp4
如何提取图片中的文字内容操作方法就是以上内容了，选择适合你的操作，希望这篇文章能帮到您！。

怎么把图片中的文字提取出来，分享三个方法
怎么把图片中的文字提取出来，如何提取图片上的文字呢？逐字逐句打出来吗？当然不可以，这样不但手很累而且效率很低。

有许多工具都具有提取文字的能力，如微信，QQ，钉钉等等，还有些工具专门进行文字扫描，这些工具都能从图片中提取文字，操作简便快捷。

今天给大家分享三个方法，下面我们一起来了解一下。

方法一：手机微信提取
平时我们在手机微信上就可以识别图片文字，具体操作也很简单，我们将图片发送给朋友或者文件传输助手，然后在微信上长按图片就可以提取图中的文字。

方法二：手机端迅捷文字识别工具
第一步：进入到工具主页，相册识别或者拍图识别功能都可以用来识别图片文字。

而且，这个工具还有很多其他的功能，文档扫描、手写识别、证件扫描、尺子测量等实用功能。

图片添加后，可以自由调整文字识别范围，然后选择识别语言，之后点击识别。

第二步：点击识别后，系统会自动识别，能够看到识别前后的效果。

之后选择复制或导出识别的内容，选择导出的话可以选择三种保存方式，word，pdf，还有图片形式。

方法三：手机相册文字识别
相册上打开需要识别的图片，然后点击提取图片中的文字按钮，就可以识别了。

被识别的文本内容可以涂抹进行复制，但内容格式很难与原来的保持一致，还需要调整格式才可以。

关于怎么把图片中的文字提取出来的问题，今天给大家分享了三种好用的方法，大家可以去操作看看。

ocr文字识别流程
随着科学技术的发展，机器视觉技术日益精进，其中的OCR文字识别技术也得到了广泛的应用，特别是在文本识别方面，发挥了重要作用。

因此，本文将简要介绍OCR文字识别技术的流程。

首先，在OCR文字识别技术中，最关键的是识别算法。

识别算法通常采用神经网络模型，使用图像处理技术，实现图像分割和特征提取，以获得文字的特征信息。

根据获取的特征信息，进行文字识别，这是OCR文字识别技术的核心步骤。

其次，在识别算法模型的训练阶段，需要准备大量的文字样本，文字样本可以提供正确的字符和字库确定，从而为算法模型提供可靠的训练集。

具体而言，可以采用基于统计的方法，根据大量文字样本，构建分类器，实现对文字的识别。

第三，OCR文字识别技术还需要预处理，以确保文字质量的高度精准度。

该步骤的目的是确保后续的识别算法可以获得清晰的文字信息，这一点非常重要。

有许多算法可以实现图像预处理，例如边缘检测，去噪，黑白色调调整等，这些操作都会对后续文字识别算法有很大帮助。

最后，在完成了上述流程之后，OCR文字识别技术就可以正常使用了。

使用者可以根据自己的需求，将图像输入到算法模型，得到清晰的文字信息。

此外，该技术也可以用于字符定位，以方便对文本的解析。

综上所述，OCR文字识别技术涉及多个领域，能够极大地提高文
本识别的准确性和可靠性。

它既可以用于字符识别，也可以用于字符定位，拥有广泛的应用空间。

另外，该技术目前正在不断完善，未来在软件、工具等方面也会获得更多发展，为业务带来更多便利。

怎样提取图片中的文字使用电脑过程中，需要抓取文字的地方很多，如提示框、对话框、菜单、图片、PDF、视频等等位置的文字，有时还需批量获取大量文件的文件名，以方便修改名称。

这些需求如何快速实现呢，笔者将这方面的技巧总结出来，与朋友们共享。

一、抓取对话框、菜单上文字CTRL+C快捷键只对系统提示框有效，要抓取对话框和菜单上的文字，就需借助抓取文字工具，这类工具很多，这儿介绍AquaDesktop这款常用工具。

它能抓取屏幕上任何程序任何地方的文本，即使被禁止拷贝的文本，也能轻松抓取。

从/soft/28432.html下载AquaDesktop V1.5.0.29绿色版，解压运行后，打开需要抓取文字的菜单，按下CTRL键，再在需要的菜单项的空白处点击鼠标右键，就将该菜单文字抓取，并在弹出菜单中显示，点击菜单上的“点击复制文本”项，将抓取的文字复制到剪切板，随后粘贴到需要的位置即可。

该工具也能抓取对话框文字，同时按住CTRL+SHIFT键，再按住鼠标左键拖选需要抓取的文字区域，松开鼠标左键，抓取的文字显示在菜单中（图2）。

二、抓取图片和视频文字由于工作需要，经常要从扫描或相机拍摄图片上获取文字，甚至要从视频中获得文字，进行二次编辑再使用。

可是图片和视频上的文字不能复制，如何解决将图片和视频上文字转换成编辑的文本这一难题呢？那就使用“文通慧视”这款绿色版工具来抓取其上的文字吧，这款工具对于能看到的文字，它就能抓取。

同时支持图片、PDF和视频上的文字抓取，效率和效果都很出色。

1、抓取图片上文字从/soft/sort001/sort0370/down-72973.html下载“文通慧视”后，解压到英文目录下，执行其中的注册表文件WtSign32.reg进行注册，随后再执行“文字识别.exe”启动软件，运行后软件的工具条出现在屏幕的上方，默认工具条是自动隐藏的，也可以进行锁定，操作起来非常简单，就像QQ面板一样。

使用图片浏览工具打开要获取文字的图片，从“文通慧视”工具条上点选“慧视屏幕”，这时鼠标变成十字型，按下鼠标左键选取图片上要转换的文字区域，从弹出的“屏幕识别”对话框中，内容下选择“文本”，背景选择“自动”，语种选择“简体”，点击“确定”，软件自动识别选择区域中的文字，很快文字被识别出来，并自动打开记事本将识别的文字显示出来，识别率相当高（图3）。

ocr识别过程OCR识别过程是指通过计算机技术对图像中的文字进行识别的过程。

OCR技术的应用场景广泛，涵盖文字识别、自然语言处理、图像处理等领域。

下面将从图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别四个方面详细介绍OCR识别过程。

一、图像预处理OCR识别使用的文字图像多为扫描文件，经过预处理可以去除图像中的噪点和干扰，提高识别的准确度。

主要包括以下步骤：1.灰度化。

将彩色图像转化为黑白图像，便于下一步操作。

2.二值化。

将灰度图像中的像素点根据阈值进行分割，分成黑色和白色两个部分。

3.噪声去除。

对二值化图像进行平滑处理，去除图像中的杂点和毛刺，使文字轮廓更加清晰。

二、字符分割字符分割是将图像中的每个字符进行分割，便于后续的特征提取和分类识别。

对于汉字、英文字母、数字等不同类型的字符，分割方法也有所不同。

常用的分割方法有：1.基于垂直投影。

根据字符之间的空白部分进行像素点的分类，将字符分割出来。

2.基于连通区域分析。

将字符视为连通区域，通过分析字符中像素点之间的连接关系，将字符进行分割。

三、特征提取特征提取是将字符的信息进行数学建模和表达的过程，将字符上的各种纹理特征和轮廓特征提取出来，用于之后的分类识别。

一般采用各种数学方法将字符进行描述，如傅里叶变换、小波变换等。

四、分类识别分类识别是将文本进行分类，将其识别为对应的汉字、英文字母、数字等。

这个过程是对前面处理的特征进行分类，常使用的分类方法有SVM、神经网络、KNN等。

在分类之后，还需要通过后处理方法将识别结果进行校正，提高识别的准确率。

总结来说，OCR识别过程主要包括图像预处理、字符分割、特征提取和分类识别四个方面。

通过这些步骤，可以将图像中的文字信息转化为计算机可处理的形式，实现文字的自动化识别和处理。

文字识别太慢？那是你还没学会方法
不知道大家有没有这样一个体验，在工作中你的上司让你去处理一些文件格式的图片时，使用不恰当的方法识别图片中的文字太慢，导致工作效率低被上司批评，心情也会受到影响，其实文字识别太慢，那是你还没学会方法，今天给大家分享一种OCR文字和识别软件，识别过程十分迅速，快来了解一下吧。

解决方法：可以通过捷速OCR文字识别软件去解决。

软件介绍：这款软件主要是利用OCR技术通过字符识别的方法将图片转换成可以编辑的文本，它可以帮助你识别多种票据和多种文件格式的图片，支持多种格式文档，包括JPG、PNG、PDF等快速精准识别，实现文档数字化，如果想要快速识别图片文字的话，捷速OCR 文字识别软件/就可以帮到你了。

操作步骤：
1、打开OCR文字识别软件，关闭这个页面，因为暂时使用不到。

2、关闭刚才页面后点击OCR文字识别软件“图片局部识别”
3、在这个地方点击“添加文件”添加一张你想要识别的图片。

4、图片添加进去进去后，找到图片下方的工具栏，点击第二个小
5、圈完会自动识别，耐心等待一小会，识别过程非常快。

6、识别完成后你就可以点击右下角“保存为TXT”了。

7、这就是保存为TXT的样子了，这样一张图片上的文字内容就被
识别出来了。

以上就是我使用捷速OCR文字识别软件识别出来的整个步骤，是不是感觉很简单快速呢？。

如何扫描识别图片中的文字？
经常需要识别图片文字的上班族都有方法，如何扫描识别图片中的文字？职场新手是不会的，上班族也可也学习一下，这里就教大家如何扫描识别文字。

1、首先要在百度或者下载站去搜索捷速OCR文字识别软件，熟悉操作后接着识别图片中的文字。

2、工具安装好就可以打开，打开可以添加PDF，PNG，JPG,BMP 格式的文件，这里添加图片文件。

3、文件少的话可以添加文件，文件多的话还是添加文件夹，设置下要识别的格式，这里设置TXT格式，识别效果也设置下。

4、这里可以看到识别状态，操作是开始识别，删除等，这里点击开始识别或者一键识别就可以开始识别了。

5、这里是进度条，可以查看的，识别的时候不能操作，需要等一下时间。

6、图片中的文字识别好之后就可以打开文件了，直接打开就可以，电脑都可以查看TXT文件。

如何扫描识别图片中的文字就是这样，OCR还有更多功能，这里只是简单了介绍下，迅捷PDF阅读器APP也可以扫描识字，里面新增了PDF文件转换Word，对这个干兴趣的可以去试试。

识别图片中的文字原理
识别图片中的文字是一种计算机技术，通过训练模型和算法来从图像中提取文字信息。

其原理主要分为以下几个步骤：
1. 图像预处理：对输入的图像进行预处理，包括图像的灰度化、二值化、降噪等操作，以便提取出更清晰的文字区域。

2. 文字区域检测：通过检测图像中的文字区域，确定文字所在的位置。

常用的文字区域检测算法包括基于边缘检测的方法、基于角点检测的方法、基于连通分量的方法等。

3. 文字分割：将文字区域中的连续文字分割成单个字符。

文字分割可以使用基于垂直投影的方法、基于连通分量的方法等。

4. 字符识别：对每个字符进行识别，将其转化为对应的文字。

字符识别可以使用传统机器学习方法，如支持向量机（SVM）、随机森林等，也可以使用深度学习方法，如卷积
神经网络（CNN）等。

5. 文字后处理：对识别结果进行后处理，例如通过语言模型进行校正、对不确定的识别结果进行修正等。

通过以上步骤，能够实现对图像中的文字进行自动识别。

识别图片中的文字在很多应用场景中起到了重要的作用，例如扫描文档、文字识别软件、自动驾驶等。

在图片中获取文字现在许多网站都有EXE、CHM、PDF等格式的电子书下载。

很多时候这些电子书可以看，但是其中的内容却不能复制。

如果我们需要这些电子书中的文本内容，是不是就非得要重新输入一遍呢?当然不用这么麻烦。

下面我就告诉大家如何将这些内容从资料中提取出来。

方法一:Snaglt文字提取Sn.agIt是一款功能强大的图片捕捉工具，但是很多朋友可能不知道，它还有文字捕捉的功能，能将文字从图片中提取出来。

目前它的最新版本为7.O。

启动SnagIt 7.O，在左侧选中“窗口文字”(如图)，在左侧选择输入位置(比如屏幕、区域、窗口等)，输出位置(比如打印机、剪贴板、文件等)。

设置完成后，.回到要捕捉文字的文件窗口，按下“捕获”快捷键，即可将文字提取出来。

此时我们会发现提取的文字中有很多空格或出现段落错乱等情况，这时我们可以用文字编辑工具进行重新编排。

这里以WPS Offi.ce 2003为例：将提取文字复制粘贴至新文档中，依次选择菜单“工具”→“文字”下的“段落重排”→“删除段首空格”→“删除空段”命令，这时文章已经变得很整齐了。

文字识别工具文字识别工具简称OCR工具。

这里我们以清华紫光OCR文字识别工具为例。

打开带有文字的图片(如果是电子书籍，可按下“Print Screerl”屏幕捕获键将其保存为图片)，根据所要提取的文字进行裁剪。

启动OCR，打开已裁减的图片，用鼠标在图片中绘制出待识别的文字区域，按下工具栏“识别"按钮即可。

文字识别结束后，会自动在一个文本编辑器中打开已提取文字，将结果复制粘贴至其他文档中即可。

方法二利用Office 2003从图片中提取文字Office在2003版中增加了Document Imaging工具，用它可以把文字给“抠”出来。

（1）打开传真图片，用抓图软件SnagIt对相关的内容进行抓取，然后在“文件”菜单中选择“复制到剪贴板”命令（也可以用其他抓图软件，当然最简单的是Windows中自带的Print Screen键来抓取整个屏幕，然后在“画图”程序中对不要的部分进行裁剪并保存，然后复制）。

光学字符识别技术OCR（Optical Character Recognition的简称），是自动识别技术研究和应用中的一个重要领域，我们识别图片中的文字，用的就是OCR技术。

目前有很多OCR识别软件，例如Office Document Imaging、汉王OCR，清华紫光OCR、尚书6号等等。

但需要注意，通常OCR软件只能够识别比较规范的印刷体，手写文本目前在识别上仍有困难。

下面简单介绍一下几款OCR识别软件及使用方法。

方法一、利用Office Document Imaging 提取文字Office在2003版中增加了Document Imaging工具，用它可以把文字给“抠”出来。

注意：Microsoft Office Document Imaging不是Office 2003默认的安装选项，初次启用时，如果该组件未安装，则需要插入Office的安装光盘进行安装。

使用方法1、在“文件”中打开图片，若是提取扫描仪中的印刷品文字，选择“扫描新文档”，即可将印刷品的文字扫描到电脑上。

2、工具-->使用OCR识别文本，OCR识别程序就会对图片进行识别，完成后选择：工具-->将文本发送到Word ，程序会自动打开Word文档，展现在你面前的就是从图片中“抠”出来的文字。

注意事项1、若图片中是英文，可在工具-->选项-->OCR-->OCR 语言，选择english，再进行识别。

2、Office Document Imaging只支持MDI、TIF等图片格式。

如需识别其他格式的图片，需要利用图片处理软件转换一下，或者利用Office Document Imaging 组件中的“Microsoft Office Document Imaging Writer”的虚拟打印机，将图片打印成一个MDI文件，然后再进行识别。

方法二、使用文字识别工具提取文字1、清华紫光OCR用法简介1）打开带有文字的图片，根据所要提取的文字进行裁剪（如果是电子书籍，可按下“Print Screerl”屏幕捕获键将其保存为图片）。

怎样精准的将图片文字识别并提取出来我们经常会在办公中处理到一些图片文件，有时候需要将图片中的文字识别提取出来，但是尝试了一些方法后识别出来的效果都不是很好，需要对比着原图去改正识别中的错误，那有什么识别比较精准的方法呢？这就带大家来了解一下。

使用工具：迅捷OCR文字识别软件。

第一步、在电脑中安装好软件后将其打开，打开后会自动弹出来这个窗口，看完了之后将其关闭掉，暂时使用不上。

第二步、点击软件上方的图片局部识别板块，进入我们接下来的操作。

第三步、点击添加文件选择好需要识别提取的图片并打开，如下图所示：
第四步、图片添加成功后，先不要着急识别，在页面左下角这里设置一下文件输出目录，你可以选择放在原文件夹，也可以自定义放在电脑中的其它地方。

第五步、选择框选工具，在图片上框选出想要进行文字识别的范围，框选完软件就会自动去识别了。

第六步、识别提取出来后的文字就会在显示在右边方框中了，这时候点击右下角保存为TXT按钮就可也将文件保存下来了，整个步骤就完成了。

怎样精准的将图片文字识别并提取出来的方法已经告诉大家了，有需要的朋友可自行操作一下。

[文档可能无法思考全面，请浏览后下载，另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意!]。

看图识字的几种好方法幼儿园的认字活动基本上是在非正规的教学中进行的，形式也就应该是多种多样的，才能鼓励不同水平的幼儿积极参与。

我们主要采取如下的方法：1．根据图意猜出文字如：儿歌“一、二、三、四、五，五只小小鸡”，这个“鸡”字幼儿从画上即可猜出，由此形成图文相辅相成的形式。

幼儿一旦掌握了这一方法，稍作努力就能在阅读中认识许多常用字。

2．结伴朗读和阅读A．结伴阅读：启发认字多的幼儿与口头表达能力强的幼儿结伴，一般2~3人，使看图与认字起到互补作用，且都有显示自己能力的机会，容易获得成功。

B．小组集体朗读：一般以诗歌为主，在集体朗读中互补，使认字少的幼儿也能在跟读中边认字边将儿歌读通、读顺。

3．幼儿与教师范读A．幼儿范读：创设条件让幼儿将自己熟悉的作品也集体中范读，在肯定成功的同时也引起大家对作品的兴趣，并找到小老师。

B．教师范读：对有些文字优美、内容有趣，但陌生字出现较多的作品，教师可范读1~2遍或读其中片段，让幼儿对作品有个大致的了解，对学习作品的难易程度有个估计，继而有信心去学习，去获得成功。

4．尝试拼词造句主要是帮助幼儿在口语与文字中架起桥梁。

幼儿认字往往是记忆方式的重现，一个字一个字记的反映出来的单独一个字的认读，以词汇、句子形式记忆的，反映出来的就是词汇和句子，有着整体记忆的特征。

如：幼儿已会认读整首儿歌时，看似每个字都认识，但单独抽取其一字让其认读时，却不认识了。

根据这一特点，我们采用了拼字念儿歌的游戏，帮助幼儿理解口语与文字、词与句的关系。

以后，又补充了大量的常用字，鼓励幼儿创造性地组词造句，拼出了许多常用句。

5．作好记录体验成功每当幼儿自己学会一个故事或一首儿歌，就引导幼儿自己在表格上作上记号，成功的体验会使他们的自信心倍增，鼓舞着他们去独立学习。

至大班结束，幼儿自己学会的内容虽有多有少，就以儿歌来说，多的达几十首（拿起就能念，仅一二个字不认识需反复辨认或询问），最少的是5首，但没有一个幼儿是从未尝试过独立学习的。