人脸识别技术的安全监控解决方案

ＮＯ．８．２Ｏ１０　现代商贸工业　

Ｍｏｄｅｒｎ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｔｒａｄｅ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ　２０１０年第８期　

论３　Ｇ射频识别技术的安全隐患及解决方案　

赵晓红　

（内蒙古牙克石市联通分公司，内蒙古牙克石０２２１５０）　

摘要：在对３Ｇ射频识别技术安全性的分析的基础上，通过对３Ｇ射频识别技术的市场分析及其他国家的３Ｇ射频识　

别与通信领域结合的案例总结，对其在案例系统应用中的安全性、数据机窜性、数据完整性和数搀有效性进行分析，从而证　

明３Ｇ射频识别可以保证系统安全可靠高效的应用。　

关键词：３Ｇ射频识别技术；安全隐患；解决方案　

中图分类号：ＴＰ　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７２—３１９８（２０１０）０８—０３０８－０１　

随着信息技术的发展，不同网络体系与信息技术正在　发生重大转型，出现了两大趋势：融合趋势和应用趋势。３Ｇ　

射频识别技术和通信的结合，为３Ｇ射频识别技术和通信领　

域带来了更加广阔的应用空间和商机。但是没有可靠的信　息安全机制，就无法有效保护３Ｇ射频识别标签中的数据信　息，如果标签中的信息被窃取甚至恶意更改，将可能给用户　带来巨大的损失。目前，３Ｇ射频识别的安全性已经成为制　

约３Ｇ射频识别广泛应用的重要因素。　

１射频识别系统的工作原理　

我们例举来说明３Ｇ射频识别系统的工作过程，这个例　子是无源系统，即电子标签为被动电子标签，标签内不含电　

源，电子标签的工作能量由读写器发出的射频脉冲提供。　读写器天线发射能量形成电磁场，区域大小取决于发射功　率、工作频率和天线尺寸。电子标签进人这个区域时，接收　

到读写器的射频脉冲，经过整流后给电容充电。电容电压　经过稳压后作为工作电压。数据解调部分从接收到的射频　

脉冲中解调出命令和数据并送到控制逻辑部分，逻辑控制　部分接收指令并完成存储、发送数据或其他操作。如需要　发送数据，则将数据调制后从收发模块发送出去。读写器　

接受到返回的数据后，解码并进行错误校验来决定数据的　

自动售检票系统中人脸识别技术的解决方案

作者：周慧峰

来源：《名城绘》2020年第07期

摘要：在市区轨道通行的自动售票系统中，老旧模式下的自动售票机有运行维护任务量大、设备损坏率高、乘客体验感差和外出时间成本高等缺陷，致使公共交通安全存在一些隐患。基于此，技术人员研究出了人脸识别技术，很好地解决了上述问题，同时也为后续的大数据研究与运行互联网供给了根本数据。文本通过分析自动售票系统中的人脸识别技术应用，找出其应用过程中的缺点，提出相应的解决办法，促进人脸识别技术作用的良性发挥。

关键詞：自动售票机;人脸识别技术;解决方案

面部识别，即以人的脸部特点资料为基础进行身份验证的一种科技，将人物的面部特点当做一种支付凭证，载入到轨道通讯自动售票体系里，作用“刷脸”实现进站与出站的环节，可以大大降低乘客的等待时间，进而加速通行进程，有利促进体系的运行维护，使乘客获得极高的乘车感受，为后续的大数据研究和互联网运行提供资料。

一、自动售检票系统中人脸识别技术概述

面部识别体系平台与终端设备构成了人面部识别体系，面部识别体系平台可以在清分中心设置，里面有服务器、工作站和网络设备等。面部识别平台通过分散性的特点获取平台与私有云对比平台构成，里面私有云对比平台旨在将并发式数据特点值和库中现有特点值进行一对多的对比，分散性特征提取是将上传到设备上的面部图像特征进行提取，终端设备安置面部识别软件和面部识别模组。

二、现阶段自动售检票系统中存在的缺点

（一）乘客角度

传统的自动售票机需要乘客花费较多的时间进行排队买票，乘客在购票环节也会浪费很长的时间来进行线路的选择，并且在使用现金购票时也会有一些等待的时间，极大的削减了设备的利用效率与乘客的买票便利性。进行网络购票时，若是处在人流量较大阶段，会出现网络售票机不够使用的情况，这时每位乘客都在售票机上耗费较长时间进行购票，并且使用手机进行第三方付款时，若是手机的信号出现问题，手机反应界面出现延迟也会导致购票的速度降低。

人脸识别技术在安全领域的应用

一、引言

随着科技的不断发展，人们对于安全问题的重视程度也越来越高。在安全领域，人脸识别技术被广泛应用，成为了一种十分有效的安全保障手段。本文将就人脸识别技术在安全领域的应用进行阐述。

二、人脸识别技术的定义和原理

人脸识别技术是指通过对人的脸部图像进行分析和比对，从而判断其身份信息的一种技术。其主要原理是根据图像中的特征点，如眼睛、鼻子、嘴巴等进行分析，以确定不同个体之间的差异性。

三、人脸识别技术的应用场景

1. 出入口安全：人脸识别技术可以应用于门禁系统中，通过预先录入员工的面部信息，对于无法识别的人员进行自动报警，保障企业的安全。

2. 公共场所安全：人脸识别技术可以在公共场所（如机场、车站等）的安检口中使用，对于可疑人员进行识别和监测，有效地预防恐怖袭击等事件。 3. 金融领域：人脸识别技术可以应用于银行和ATM机等金融场所，对于账户的安全使用和识别，预防银行卡盗刷，提高金融业的安全水平。

4. 安防监控：人脸识别技术可用于安防监控系统中，在监控画面中进行人脸识别，对于异常的活动进行预警，并及时追踪、侦查。

四、人脸识别技术的优缺点

1. 优点：

（1）高准确性：人脸识别技术提高了安全领域的准确性，避免了因视觉判断产生的误判问题。

（2）实时性强：人脸识别技术在进行安全控制的过程中，实时性非常强，对于及时性要求更高的场合，起到很好的作用。

（3）可靠性高：人脸识别技术识别全程不需要接触，较突出了其可靠性。

2. 缺点：

（1）受环境影响较大：人脸识别技术在受环境影响大的情况下，常常会对识别产生一些干扰。 （2）识别率的限制：由于个体差异，人脸识别技术在一些特定的人员库中，容易出现识别率偏低的情况。

（3）信息安全问题：人脸识别技术一旦受到黑客攻击，会造成涉密信息的泄露。

五、人脸识别技术未来的应用展望

未来随着信息技术的发展，人脸识别技术将有更广泛的应用和发展，例如在医疗领域中识别病人身份，以及智能家居中实现可视化的人机交互等。然而，由于涉及到对个人隐私的保护问题，人脸识别技术的发展还需要随着规定的制定有所慎重。

人脸识别技术在公安安防中的应用

随着科技进步和社会的发展，人脸识别技术逐渐在各个领域得到应用，其中军事、公安等领域尤其重要。人脸识别技术可以通过其高精度和高效性，有效地提高公安安防工作的效率和质量。在这篇文章中，我们将从技术优势、应用场景以及困境等方面，详细介绍人脸识别技术在公安安防中的应用。

一、技术优势

人脸识别技术可以通过采用计算机视觉、模式识别等技术，对目标人物的面部特征进行识别和比对，从而实现自动识别和辨认的过程。相比于传统的身份鉴别方式，如刷卡、密码等，人脸识别技术具有以下优势：

1.高准确率。人脸识别技术能够在大数据量、复杂环境下，精确地进行人脸识别和辨认工作，避免了人为因素的干扰，确保了身份识别的准确性。

2.高实时性。人脸识别技术可以在短时间内进行实时的人脸识别和辨认，适用于各种需要即时响应的情境。

3.高可靠性。人脸识别技术的数据来源主要以视频监控、摄像头等为主，相比于其他传统的身份鉴别方式，其数据来源更加可靠和全面，提高了身份鉴别的可靠性。 4.高安全性。人脸识别技术能够通过识别目标人物的唯一面部特征进行身份鉴别，避免了传统身份鉴别方式中存在的被盗用、仿制的情况。

二、应用场景

人脸识别技术在公安安防领域得到广泛应用，已经成为一种重要的安全防范手段。下面我们将就人脸识别技术的应用场景，分别从以下几个方面进行详细介绍：

1.视频监控。人脸识别技术在视频监控中的应用，能够通过监控视频的录像和实时画面，实现对目标人物的自动识别和辨认，从而进一步提高公安的监控和管控能力。例如，在街道安防工作中，可以通过设置人脸识别摄像头，对经过区域内的行人进行自动识别和辨认，识别出异常行为和嫌疑人，实现快速报警和应急处置。

2.电子巡逻。人脸识别技术在电子巡逻中的应用，能够通过电子警棍、便携式设备等，对巡逻过程中的目标人物进行快速识别和辨认，从而提高巡逻效率和准确性。例如，在城市中枢地区，可以通过电子巡逻配备人脸识别技术，实现对过往车辆和行人的实时监控和辨认，有效防范各种交通违法行为和实施恐怖袭击等恶性事件。 3.安防门禁。人脸识别技术在安防门禁中的应用，能够通过在门禁系统中加入人脸识别模块，较好地解决了现有门禁系统中解码卡和密码泄漏的问题。例如，在某些矿区、制造厂、机房等场所，可以设置人脸识别门禁系统，对进出人员进行自动识别和辨认，有效控制内部安全风险。