Meta分析及其应⽤
概述1976年英国教育⼼理学家G. V. Glass在教育学⽂献综述中⾸次命名Meta分析，并将其定义为：“The statistical analysis oflarge collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings”。
Meta分析并⾮⼀种单纯的统计学⽅法，⽽是⼀个汇总多个同类研究结果，并对研究效应进⾏定量合并的分析研究过程，包括提出研究问题，收集相关⽂献、制定⽂献纳⼊和排除标准、提取⽂献信息、统计学处理和报告结果等，是⼀种定量的系统综述(systematic review)。
Meta分析最先在教育学和⼼理学领域应⽤，从80年代后期起，Meta分析⽂献⼤量涌现，并逐步引⼊中国。近年来，随着循证医学的兴起和发展，在医学领域尤其是临床医学和公共卫⽣领域的应⽤⽇益⼴泛。
例如，1988年临床上对短暂性脑缺⾎发作患者是否能应⽤抗凝药预防中风存在很⼤争议，研究结果互相⽭盾，Meta分析分析结果表明，抗凝药能使脑⾎管病患者死于中风、⼼肌梗死的风险减少22%，这⼀结果使临床上对短暂性脑缺⾎发作患者使⽤抗凝药问题取得了公识。
在流⾏病学研究中，⼈们常发现⼀些关联强度较弱但⼜具有潜在重要公共卫⽣意义的危险因素，如被动吸烟与肺癌、⼝服避孕药与乳腺癌、饮咖啡与冠⼼病等。例如，美国环保局根据19个病例对照研究结果，对⼥性被动吸烟与肺癌的关系进⾏Meta分析，结果表明，被动吸烟使⼥性患肺癌的风险增加42%，并据此结果将被动吸烟列为致癌物。M e t a分析基本原理
假定从⼀个均数为1.5、标准差为0.7的正态总体中作随机抽样，样本含量分别为20、50、100、200、300、500、1000，不同样本含量均作20次抽样，共得140个样本。现以样本均数为横坐标，样本含量为纵坐标作散点图，可见散点以样本含量较⼤的均数为轴，左右基本对称。
Ｍｅｔａ分析在科学研究中的应用与展望
卫林英．段兴民
（西安交通大学管理学院，陕西西安７１００４９）
【摘 要ｌ Ｍｅｔａ分析是一种功能强大的系统研究方法，能够对科学研究及实践决策提供很大的帮助。文章从Ｍｅｔａ 分析方法的内涵、发展、优势、分析步骤、分析过程中应注意的环节等方面进行了探讨，并展望了Ｍｅｔａ分析方法的应用前
景。 【关键词】Ｍｅｔａ分析；分析步骤；科学研究
【中图分类号】Ｇ３０４ 【文献标识码】Ａ 【文章编号】１００４－２７６８（２００６）０６－０１４４－０３
引言
在科学研究中。即使是研究目的相同的试验或实证性研究
也多到几十个、几百个、甚至几千个。面对如此丰富的信息，
Ｔｈｏｍａｓ Ｃｈａｌｍｅｒｓ说。在这样一个产生巨大科学资料的社会里，
如不把它们恰当地综合在一起，绝对是很愚蠢的，因为对某个
问题，我们也许在五年以前就己经有了答案，只不过它被掩盖
在纷繁复杂的信息中而未被注意到。［ｔｌ
科学研究都是建立在前人研究的基础之上的，同样，实践
工作者也非常关注对于某些问题的研究结论。然而，当人们在
阅读文献时，常常会发现针对同样问题的不同研究所做的结论
各异。那么，人们应如何看待和判断不同甚至是完全相反的研
究结果呢？ 在科学研究中，由于许多实际困难，如研究对象数量及经
费的限制、各种环境因素的影响以及研究本身的或然性等原
因，往往难以得到真正的随机样本或者大样本。针对同一问题
常常同时或者先后有许多类似的研究，尽管研究人员在研究中
采用尽可能统一的标准，并进行质量控制，但是研究结果往往
有很大差异，甚至完全相反。如此一来，人们就很难对某个研究
主题得出一个明确的一般性结论。这时，就需要运用一种方法
来综合这些局部、片面、分散的研究结果，以求对所研究的主题
有个较全面或者普遍性的认识。Ｍｅｔａ分析正是基于这样的目
的而产生和发展起来的。
一、Ｍｅｔａ分析的内涵和发展
Ｉ一）Ｍｅｔａ分析的内涵
流行病学研究中的系统性回顾和Meta分析
流行病学作为求证医学的统计学分支，为研究健康和疾病提供了可靠的科学方法。其中，系统性回顾和Meta分析成为其研究设计中的重要组成部分。这两种方法的运用可以使得我们更加准确地了解与预测疾病的发病因素和危险因素。本文将解析系统性回顾和Meta分析在流行病研究中的应用方法和意义。
一、系统性回顾
系统性回顾是一种系统化的、全面的、客观的筛选和评价全部研究证据的方法。其目的是为了识别出相关问题的最佳证据（包括所有相关试验和研究）并进行评价，以便更好地阐明问题的本质。通过系统性回顾发现的证据能够进一步明确，验证或更改目前实践和政策的做法。
系统性回顾突破了单个研究的局限性，并从可信度和可重复性方面增强了结论。通过把许多数据汇集到一起，关键问题的解释和理解可以更合理、更好地被诊断和临床实践所使用。
二、Meta分析
Meta分析是对多个独立试验或研究结果进行系统性综合评价的方法，通过遵循一定的规则从几个独立研究的结果中得出一个总结或结论，并采用定量化的方法使结论具有统计学上的意义。Meta分析利用了研究间的变异性，通过对研究的结果进行汇总，得到一种关于效应量的统计信息，以便于解答某个问题或对某个问题的结论做出更具约束力的作出。
Meta分析的优点在于将所有研究结果整合在一起，可以获得比单个试验或研究更精确的结果。同时，也可以提高结论的精度和可信度，排除了单个研究的缺陷和偏见。
三、系统性审查和Meta分析的应用
在流行病学研究领域中，系统性审查和Meta分析被广泛应用于药物治疗、预防措施和风险因素等问题的评估。以药物治疗研究为例，流行病学家和临床科学家常常需要知道某种药物相对于安慰剂或其他治疗方法的疗效。在这方面，Meta分析能够比单个试验更可靠地估计疗效。流行病学研究还可以通过系统性审查和Meta分析确定某一健康状况发展的健康危险因素和决策树。例如，心血管疾病的系统性审查：系统性回顾和Meta分析可确定哪些因素（如抽烟、高胆固醇和高血压等）会提高患心血管疾病的风险，以及各个因素之间的独立贡献。
中国循证心血管医学杂志2016年11月第8卷第11期 Chin J Evid Based Cardiovasc Med，November，2016，Vol.8，No.11• 1281 •
•循证理论与实践•
遗传关联性研究Meta分析中的Hardy-Weinberg平衡
翁鸿1,2，江梅3,仇成凤4,曾宪涛1,2
【摘要】Hardy-Weinberg平衡（HWE)在科学领域是一个常用的假设，其在遗传关联性研究中的重
要性被日益重视。HWE与基因型分型质量密切相关，因此，制作遗传关联性研究Meta分析时，需要检验
对照组人群基因型分布是否符合HWE。本文从HWE定律的产生背景出发，介绍其检验方法，以及在制
作遗传关联性研究Meta分析时如何处理对照组不符合HWE的研究。
【关键词】遗传关联性研究；基因多态性；Hardy-Weinberg平衡；Meta分析
【中图分类号】R4 【文献标志码】A 【文章编号】1674-4055(2016)11-1281-03Hardy-Weinberg equilibrium in Meta-analysis of genetic association study WENG Hong", JIANG Mei, Q1U
Cheng—feng, ZENG Xian-tao. Center for Evidence-Based and Translational Medicine, Zhongnan Hospital, Wuhan
University, Wuhan 430071, China.
Corresponding author: ZENG Xian-tao, E-mail: zengxiantao1128@
[Abstract] To Hardy-Weinberg equilibrium (HWE) is a common hypothesis in field of science and its
