基于多元回归分析的我国GDP影响因素实证分析

多元回归模型的应用　

我国外汇储备影响因素的实证分析　

任　旭　

（哈尔滨工程大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨１　５　００００）　

摘要：研究外汇储备的影响因素离不开一些基本的经济变量。　

作为影响外汇储备的基本因素，应用０ＬＳ分析法，借助ｓｐｓｓ软件．　

检验，得出三个指标对外汇储备规模的影响程度。　

关键词：外汇储备；影响因素；实证分析　

一、外汇储备影响因素的函数形式　

研究外汇储备的影响因素离不开一些基本的经济变量，大多　

数相关的研究文献中都把外债余额、经常项目和外国直接投资这　

三个指标作为影响居民储蓄的基本因素，还有一些文献中也提出　

了其他一些变量，比如汇率、ＧＤＰ以及货币供给等。　

本文根据已有的研究文献，结合这几年中国经济发展的实际　

情况，提出了以下几个变量：　

１．外债余额。从理论上讲外债还本付息，会导致偿债国外汇　

储备的大量支出，易形成外汇收支失衡，使国际收支状况趋于恶　

化。为了避免发生债务危机，一国必须持有足够的外汇储备及时　

清偿外债，显然外债规模越大，越接近偿债期，用于偿债的储备　

需求就越大。　

２．经常项目。一般来讲经常项目的顺差会导致一国外汇储备　

的增长。　

３．外国直接投资。从有关资料上看我国资本项目的顺差很　

大，如果仅从国际收支平衡表看外国直接投资也应该是外汇储备　

来源的又一主要因素。　

利用上述变量，我国的外汇储备影响因素的函数表示为：　

Ｒ＝　＋　日＋　（－４十五　ＦＤ１＋　其中ＦＥＲ为汇率，　为外债规模，ＣＡ为经常项目，　为　

外国直接投资。　

二、９Ｉ＇ＶＥ储备影响因需实证分析——模型的构建　

本文建立的实证分析模型采用了１９９４－２００６年的年度数据。　

１．列出１９９４－２００６年的年度数据。　

单位：１０亿美元　

年份　￣ｌ＇ｉＥ储备　经常项目　外国直接投资　外债余额　

１９９４　５１．６２　７　６６　３７．１２　９２．８１　

１９９５　７３．６０　１　６２　３７　５２　１０６．５９　

１９９６　１０５．０５　７　２４　４１．７３　１１６　２８　

1842021.7区域经济

全国各地区生产总值的差异及其原因

赖慈锋 吕熙雯

（五邑大学 广东 江门 529020）

摘 要：本文以2019年各地区生产总值全年数据为基础，运用多元回归分析等方法和SPSS软件，建立了相关模型，探讨

我国各地区生产总值的差异问题。本研究以农林牧渔业、房地产业、建筑业、金融业和工业五个行业的产品增加值为相关指

标，探讨对我国各地区GDP的影响。最后，得出分析结果的同时，提出一些自己对地区生产总值不足的解决意见，提升局部的

GDP，进而提高全国的GDP。

关键词：地区生产总值；影响因素 ；多元回归分析

中图分类号：F222 文献标识码：A DOI：10.19921/ki.1009-2994.2021-07-0184-091

随着国家对经济发展的不断重视以及相关经济政策不断

出台，我国国家生产总值以一种欣欣向荣的姿态向上增长，

三大产业的生产总值也在不断上升，我国也逐渐从工业大国

渐渐向服务型国家转型，在转型过程中，我国GDP发展迅速，

由此可见，不同行业在GDP这一块大饼中扮演着不同的角色。

随着服务行业占比的不断增加，农业和工业的占比在逐渐降

低，但各个产业在不同地区的发展情况不一。因此，本文选

择五个行业来探讨一下各因素对各地区生产总值的影响。

一、研究因素通过资料搜集、整理与分析，影响各地区生产总值的因

素有很多，国家的经济政策、各行业的发展情况等等，因此，

本次我从行业中选出最具代表性的五个行业作为研究的对象，

分别是农林牧渔业、房地产业、建筑业、金融业、工业。

（一）农林牧渔业在一定时期内的农业、林业、畜牧业、渔业的全部产品

的货币总量被称为农林牧渔业总产值。农林牧渔业作为人民

生活最基本的物质保障行业，在201年该行业的生产总值达

到73576.9亿元，比去年指数上涨8.9%，扣除价格因素，实

际增长5.7%。按每个地区划分，农林牧渔业均值达到2373.45

亿元，相比于2018年，增长了8.9%。

中国GDP影响因素及地区差异的计量分析

中图分类号:f123 文献标识:a 文章编号:1009-4202(2010)03-083-01

摘 要 本文从分析我国gdp主要的影响因素入手,通过对2005年31个省的截面数据进行相关的回归分析,发现目前出口对我国gdp拉动作用最显著,这启示我们应该更加注重出口结构的优化,从而促进gdp持续、健康、稳定地发展。

关键词 gdp 固定资产投资总额 出口额 居民消费

一、引言

近年来我国的gdp一直保持在10%左右,2006年的增速创11年来新高,达到20.9407万亿元,增长了10.7%,而今年上半年的增幅更是达到了11.5%。在这样高速的经济发展中,清楚认识gdp更有助于我国经济的合理增长。清楚认识gdp的首要前提就是了解影响gdp的主要因素,是居民消费,投资,产业结构,进出口,政府支出,人口规模,还是其它?通过研究这些关键因素的作用及其影响大小,能够促使我们更加科学、合理地来分析我国gdp的情况,从而帮助我们进一步了解我国的经济发展状况。

二、文献综述

在相关实证研究方面,孙跃飞在《试论gdp产出模型中各种因素对经济增长的影响》一文中以凯恩斯经济理论为基础,构建了一个新的gdp产出的经济模型,以资本生产率、资本-产量比率、资本形成额、投资效果系数、储蓄余额、gdp增长为解释变量分析了各因素对gdp增长的影响,并依据模型对1978～2002年各种因素变化影响gdp增长进行了实证分析,从中揭示了正确认识和评估模型中各种因素对于实现经济稳定增长的重要意义,提出了制定促进经济增长的一些政策建议。

王涛、王殿元在《影响财政收入与gdp增长的因素及对策》一文中,分别探讨制度性因素、政策性因素和统计因素等对财政收入分配特征的影响,并提出促进财政收入与gdp协调增长的对策。

张金玲在《gdp的影响因素的计量分析》一文中,用1981～2004年的时间序列数据建立计量模型,说明了税收、城乡储蓄存款年末余额、上期国内生产总值、固定资产投资总额、职工工资总额对gdp的影响,并分析了这些影响因素的经济意义。

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基于多元线性回归模型的城乡居民收入差距影响因素实证研究

作者：吴建齐

来源：《商情》2013年第09期

【摘要】随着我国改革开放的不断深入，城乡居民收入差距不断扩大。本文以武汉市为例，选取了1995—2010年的数据，应用多元线性回归模型，对城乡居民收入差距的影响因素进行实证研究。结果表明，人均地区GDP、城镇化水平、非农产业从业人员占比、二元结构系数对城乡收入差距有显著影响。基于此，我们提出了相应的对策建议。

【关键词】多元线性回归模型；城乡收入差距；影响因素

1 引言

近年来，我国经济高速发展，人民生活水平大幅度提高。但与此同时，城乡收入差距越来越大。据中国社会科学院经济研究所的一份全国性调查报告显示，如果把医疗、教育、失业保障等非货币因素考虑进去，中国的城乡收入差距世界最高。这给我们的经济发展敲响了警钟。本文以武汉市为例，对城乡收入差距的影响因素进行实证研究，旨在找出其中的关键性因素，研究缩小城乡收入差距的路径，并提出相应对策和建议，以期为理论研究和具体实践提供参考和依据。

2 武汉市城乡居民收入差距状况

近十余年来，武汉市城乡收入差距状况不容乐观。如图1所示，城镇居民人均可支配收入与农村居民纯收入之间的绝对差额在不断扩大。特别是进入新世纪以后，收入差距绝对额有拉大的趋势。

图1.武汉市城乡收入差距绝对额

衡量城乡收入差距的指标是城乡收入比，即城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入之比。近十余年来，武汉市城乡收入比不断增大，如图2所示，从1996年至2007年12年间，武汉市城乡收入比在波动中不断上升，2008年至2010年，城乡收入比略有下降。但总体来看，武汉城乡收入差距依然在拉大。

图2.武汉市城乡收入比[1]

当然，这里用收入比来衡量城乡差距，并不完全真实和全面。如果我们考虑教育、医疗、社会保障等公共福利因素，武汉市城乡收入差距将会更大。这一状况令人担忧，会成为武汉经济发展的“瓶颈”。 龙源期刊网