名词解释抽样方案设计

抽样名词解释抽样（Sampling）是指在研究或调查中，根据一定的方法和原则，从总体中选择少部分样本进行观察、测量或评估，并用样本结果推断总体特征的过程。

在研究或调查过程中，如果直接对总体进行全面观察或测量，将会非常耗时、耗力、耗资。

因此，通过抽样可以通过观察或测量样本的特征，推断总体的特征，从而在节约时间和资源的前提下，得到总体的相关信息。

抽样是科学研究中的重要方法之一，它在极大程度上减少了数据收集和分析的复杂性，并且能够提供总体特征的可靠估计。

以下是一些常见的抽样名词及其解释：1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：是最基本的抽样方法，指在总体中的每个个体都有等概率地被选入样本的抽样方法。

2. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分为不同层次，并在每个层次中进行简单随机抽样的方法，以保证样本能够充分代表总体的各个层次。

3. 系统抽样（Systematic Sampling）：按照一定的顺序和间隔，从总体中选择样本的方法。

例如，每隔一定间隔选取一个样本。

4. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体划分为若干个互不重叠的群组，然后随机选择部分群组作为样本，并对选中的群组进行全面观察或测量。

5. 方便抽样（Convenience Sampling）：根据研究者方便的要素对样本进行选择，不符合随机性要求，降低了样本的代表性，主要用于初步调查或探索性研究。

6. 特殊抽样（Purposive Sampling）：根据研究者需要的特殊要素对样本进行选择，例如选择具有特定特征的个体或群体。

7. 集群抽样（Multistage Sampling）：将总体分为若干层次的群组，先抽取群组作为初步样本，然后再从每个选中的群组中随机抽取个体作为最终样本。

8. 集中抽样（Quota Sampling）：根据特定的目标，对样本人群按比例或数量设定配额，以确保样本能够代表总体特征。

名词解释抽样方案设计名词解释：抽样方案设计抽样方案设计是指为了从一个总体中选取一定数量的样本，以代表整个总体的特征和特点的一种设计方法。

它是统计学中非常重要的一个环节，对于搜集数据、进行数据分析和得出结论都起到决定性的影响。

一、抽样方案设计的目的和意义在进行抽样方案设计之前，我们首先需要明确抽样的目的和意义。

抽样方案设计的主要目的是获得具有代表性的样本，从而能够通过对样本的研究和分析来推断总体的特征。

抽样方案设计的意义在于保证样本与总体之间的一致性和可比性，从而使研究结果具有较高的可靠性和有效性。

二、抽样方法的选择在进行抽样方案设计时，选择适当的抽样方法是至关重要的。

常用的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。

在选择抽样方法时，需要考虑样本容量、总体特征、资源限制等因素。

不同的抽样方法有着不同的适用场景和效果，合理选择抽样方法可以提高样本的代表性和采样效率。

三、样本容量的确定样本容量的确定是抽样方案设计中的一个重要环节。

样本容量的大小直接关系到研究结果的可靠性和推广性。

为了确定样本容量，需要考虑统计能力、实验误差、效应大小等因素。

通常情况下，样本容量越大，样本的代表性和研究结果的可靠性也会相应提高。

四、抽样误差的控制抽样误差是在样本选择过程中不可避免的，它可能会对研究结果产生一定的偏差。

因此，在抽样方案设计中，需要采取一系列措施来控制抽样误差。

其中，重要的措施包括合理选择抽样方法、优化样本容量、使用合适的统计方法等。

通过合理控制抽样误差，可以提高研究结果的准确性和可信度。

五、参与抽样方案设计的因素抽样方案设计不仅涉及到样本的选择和容量的确定，还需要考虑一系列其他因素的影响。

例如，总体的特征和分布情况、样本选择的目标和范围、研究的时间和资源限制等。

这些因素都会在不同程度上影响到抽样方案设计的结果，需要综合考虑并进行合理权衡。

六、抽样方案设计的实施和调整在完成抽样方案设计后，需要对其进行实施和监控。

社会调查方法,风笑天篇一：现代社会调查方法重点(风笑天版)现代社会调查方法一. 名词解释1. 社会调查：所谓社会调查，是指人们运用特定的方法和手段，从现实社会中收集有关社会事实的信息资料，并对其进作出描述和解释的一种自觉的社会认识活动。

2. 概念的操作化：是指对调查研究所使用的抽象概念给予明确的定义，并确定其边界和测量指标的一种设计工作。

3. 层次谬误：是指在社会调查中，研究者使用较高的或集群的分析单位作研究，而使用另一种较低的非集群的分析单位作结论的现象。

4. 减化论：是指研究者仅仅使用非常特殊的个体资料来解释宏观层次的想象。

5. 社会测量：是指依据一定的规则，将研究对象所具有的属性和特征，用一组符号和数字表示出来的一种方法。

6. 信度：运用相同的测量手段重复测量同一对象时所得结果的前后一致程度。

7. 效度：测量工具能够准确.真实地测量事物属性的程度。

8. 普查：是指为了掌握被研究对象的总体状况，对全体被研究对象逐个进行调查研究的一种调查方式。

9. 抽样调查：是指从全体被研究对象中，按照一定的方法抽取一部分对象作为代表进行调查研究，以此推论被研究对象状况的一种调查方式。

10.典型调查：是指在对调查对象进行初步分析的基础上，抽取若干个具有代表性的对象作为典型，对其进行周密系统的调查，以认识调查对象的总体状况。

11.个案调查：是指对某个特定的社会单位作深入细致的调查研究的一种调查方法。

12.标准化访谈：又称结构性访谈，是指按照统一的设计，有一定结构的调查表或问卷表所进行的访谈。

13.代填问卷：是指调查者按照统一设计的问卷向被调查者当面提出问题，然后再由调查者根据被调查者的口头回答来填写问卷。

14.自填问卷：一般是通过报刊发行.邮局传递或派人送发等方式将问卷送到被调查者手中，并由被调查者自行填写，然后再返回到调查者手里。

1．信度与效度的关系。

①信度是效度的必要条件非充分条件。

②一个测量工具要有效度必须有信度，没有信度就没有效度；但有了信度不一定有效度。

1. 引言在统计学中，抽样是指从总体中选取一部分个体进行研究或调查的过程。

而抽样方案设计则是确定如何进行抽样的一项重要任务。

在本文中，我们将对抽样方案设计中涉及的一些关键术语进行解释和说明。

2. 总体（Population）总体是指研究或调查对象的全体集合。

总体可以是有限的，也可以是无限的。

如果总体的大小为n，则称为有限总体；如果总体的大小为无穷大，则称为无限总体。

3. 抽样单元（Sampling unit）抽样单元是指构成总体的基本单位或元素。

在进行抽样时，每个抽样单元都有可能被选中。

4. 样本（Sample）样本是从总体中选取的抽样单元的集合。

样本的大小可以表示为n。

样本是总体的一个子集，通过对样本的研究或调查，可以得出总体的一些特征。

5. 样本容量（Sample size）样本容量是指样本中的抽样单元的个数，用n表示。

样本容量的大小对于研究或调查的可靠性和准确性非常重要。

通常情况下，样本容量越大，所得的结果越可靠。

6. 抽样框架（Sampling frame）抽样框架是指列出所有抽样单元的清单。

抽样框架在设计抽样方案时起到了重要的作用，它可以避免遗漏或重复地选取抽样单元。

7. 简单随机抽样（Simple random sampling）简单随机抽样是指从总体中随机地选取样本的方法。

在简单随机抽样中，每个抽样单元都有相同的被选中的概率。

简单随机抽样可以确保样本具有代表性，从而可以推断整个总体的特征。

8. 分层抽样（Stratified sampling）分层抽样是将总体划分为若干个不同的层次或分层，在每个层次中进行独立的随机抽样。

分层抽样能够保证样本在不同层次上具有代表性，从而可以更准确地推断总体特征。

9. 整群抽样（Cluster sampling）整群抽样是指将总体划分为若干个互不相交的群组或群体，并从中随机选择一部分群组作为样本。

然后在选中的群组中进行全面调查或抽样调查。

整群抽样适用于总体分布不均匀或者群组之间相似度较高的情况。

社会调查方法期末复习练习题（二）主观题三、名词解释题（每小题5分）1. 普查2. 抽样3. 操作化4. 参与观察5. 样本6. 大数据调查法7. 非结构式访谈8. 网络调查法9. 社会调查10. 非参与观察11. 抽样调查12. 结构式访谈四、简答题（每小题10分）1. 简述社会调查对象及调查单位的类型。

2. 简述文献调查法的特点。

3. 简述量表的主要特点。

4.简述网络调查法的特点。

5. 社会调查的样本规模如何确定？6.简述大数据调查法的特点。

7．简述社会调查的任务与作用。

8. 简述定性分析的基本内容。

9. 简述社会调查的基本程序。

10. 简述影响测量信度和效度的主要因素。

11. 简述抽样的基本程序。

12. 简述定性分析的过程。

五、应用题（每小题20分）1．如果让你对某居民生活小区的物业管理状况做一调查，你将如何进行？（提示：应包括调查对象、调查类型、调查方法、调查具体实施步骤等有关内容）（20分）2．如果让你对某居民生活小区的环境卫生状况做一调查，你将如何进行？（提示：应包括调查对象、调查类型、调查方法、调查具体实施步骤等有关内容）（20分）3．如果让你对你所在城市（地区）某生活小区的社会治安状况做一调查，你将如何进行？（提示：请结合调查对象、调查类型、调查方法、具体实施过程等加以说明。

）（20分）4. 某市城区有18个社区，常住居民10000户，户主社会背景与职业不一。

现需要通过抽样调查了解该城区居民的生活消费水平，样本规模定为400。

请问选用哪种抽样方法最适宜？应该怎样具体操作？（20分）5．请结合自己的工作、生活或当前社会关注热点，自定主题，简要地制订一个社会调查方案。

（20分）6. 请结合自己的工作、生活或当前社会关注热点，自定主题设计一份调查问卷。

（要求：问卷中的问答（问题及答案）不少于10组；要包含问卷的基本结构）（20分）参考答案：三、名词解释题1. 普查是普遍调查的简称，是指对构成调查对象总体的所有个体无一遗漏地逐个进行的调查，目的是了解某一时期一定范围内的某一或某些社会现象的总体情况。

DME:design,measurement and evaluation on the clinical research,临床科研设计、测量与评价，是临床流行病学的主要研究方法学样本：指的是从人群中选出的一组个体。

由于选出的方法不同，反映整个人群中的总体状况就有所差异。

抽样：是指从整个群体中选出样本的方法，包括随机抽样和非随机抽样。

前者由于采用的是随机抽样方法，通常可反映出整个群体的状况，具有整群的代表性；后者由于抽样方法的偏倚，因而往往缺乏整群特征的代表性。

盲法试验：指在临床试验中，观测者或受试者自己不知道接受的试验措施（或试验药物）或是对照措施（或对照药物），这种临床试验成为盲法试验，目的是避免造成人为的观测偏倚，影响研究结果的真实性。

单盲：仅限于受试者本人，不知道自己接受的是试验药物或是对照药物。

双盲：指的是研究的观测者及受试者都不知道受试者接受的是何种试验措施。

三盲：指的是观测者、受试者及资料分析报告者三房都不知道受试的是试验或对照措施。

敏感度（Sen）：经金标准确诊有病的人中，诊断性试验阳性者所占的比例（真阳性率）SEN=a/（a+c)。

特异度（Spe）：经金标准诊断确定为无该病的人中，诊断性试验阴性所占的比例。

（真阴性率）。

SPE=d/（b+d）患病率（Prev）：经诊断性试验检测的全部病例中，真正“有病”患者所占的比例。

在级别不同的医院中，由于某种疾病的患者集中程度不同，因而患病率的差别较大，从而会影响阳性及阴性预测值的结果。

PREV=（a+c）/（a+b+c+d）阳性预测值（+PV）：诊断性试验阳性的人中有病的人数所占的比例。

（即诊断性试验阳性时，患病的可能性，即阳性结果的验后概率）。

+PV=a/（a+b）。

阴性预测值（-PV）：诊断性试验阴性的人中，无该病的人数所占的比例。

（即诊断性试验阴性时，不患该病的可能性）。

-PV=d/（c+d）阳性似然比（+LR）：有病者诊断性试验阳性的概率与无病者试验阳性的概率之比。

名词解释抽样方案设计引言在实际调查和研究中，抽样是一种常用的数据收集方法。

通过抽样，我们可以从总体中选取一部分样本进行研究和分析，以获取总体的特征和结论。

而抽样方案设计则是指根据研究目的和数据特点，制定出合适的抽样方案，确保样本的代表性和可靠性。

本文将对名词解释抽样方案设计进行详细介绍。

名词解释抽样的基本概念名词解释抽样是一种抽样技术，其目的是为了对某个特定的变量进行概念解释。

在进行名词解释抽样时，我们需要选择一定数量的样本，对其进行详细的调查和分析，以获取对于该变量的定义和解释。

名词解释抽样方案设计的步骤名词解释抽样方案设计通常包括以下几个步骤：1. 研究目的确定在进行抽样方案设计之前，需要明确研究的目的和要解释的名词。

例如，如果我们想要解释“幸福感”这个概念，那么研究目的就是确定如何衡量和定义幸福感。

2. 确定抽样的总体在名词解释抽样中，总体通常是指拥有该名词特征的人群或事物的集合。

例如，如果研究的名词是“幸福感”，那么总体可能是所有年龄段的人群。

3. 确定样本容量确定样本容量是指确定需要多少个样本来代表总体。

样本容量的确定通常需要考虑总体的大小、抽样误差容忍度和研究资源的限制。

一般来说，样本容量越大，抽样结果越可靠。

4. 选择抽样方法选择合适的抽样方法是保证抽样结果具有代表性和可靠性的关键。

常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样和整群抽样等。

在名词解释抽样中，通常采用无偏抽样方法，以确保样本能够代表总体。

5. 数据收集和分析根据所选抽样方法，进行数据的收集和分析。

数据收集可以通过问卷调查、访谈、观察等方式进行，而数据分析则可以通过统计分析和内容分析等方法进行。

6. 名词解释基于收集和分析的数据，对所研究的名词进行解释和定义。

名词解释应该基于样本的特征和结果，同时考虑与已有理论的一致性。

名词解释抽样方案设计的注意事项在进行名词解释抽样方案设计时，我们需要注意以下几个问题：1. 研究目的的明确性研究目的的明确性是抽样方案设计的基础。

IQC检验的名词解释IQC检验，即进货质量控制检验，是一种用于确保进货商品质量合格的检验方法。

IQC全称为Incoming Quality Control，即进货质量控制，是从供应商处采购商品之前进行的一项重要工作。

IQC检验的目的是确保供应商交付的产品与要求的规格、质量标准相符，以保证生产的连续性和高品质的产品。

首先，我们来解释一些与IQC检验相关的名词。

第一个名词是“采样”。

采样是IQC检验的第一步，它是从供应商提供的货物中选择一部分样品进行检验的过程。

为了保证样本的代表性，采样需要进行科学设计和统计分析。

选取的样品应该能够准确反映整批货物的质量情况。

第二个名词是“接收规则”。

接收规则是制定了采样结果判断货物是否合格的标准。

不同的产业和产品可能采用不同的接收规则，但总体目标是在能够接受一定程度的不合格品的情况下，保证不合格品的比例不超过一定的限度。

接收规则的制定需要考虑生产成本、质量风险和客户要求等多重因素。

第三个名词是“不合格品”。

不合格品是指在IQC检验中，未达到要求的货物。

不合格品通常会被要求进行返工或退货处理，以确保不达标的货物不会进入正常生产流程。

对于不合格品的处理，供应商和采购商之间需要有明确的协议和沟通渠道，以确保问题能够及时解决。

此外，还有一些其他重要的名词需要解释。

一个是“抽样方案”。

抽样方案是采样过程中的具体操作流程，包括样本数量的确定、采样方法的选择和样本选择的时间等。

合理的抽样方案可以提高检验结果的准确性和可靠性。

另一个是“批次”。

批次是指供应商提供的一批相同或类似产品的数量。

在IQC检验中，通常会将批次作为一个检验单位，从中选择样品进行检验。

批次的大小和频率通常由供应商的质量记录和采购商的要求来决定。

除了这些名词解释外，还有一些值得关注的问题与IQC检验密切相关。

首先，有关设备的问题。

IQC检验需要使用各种仪器和设备来进行物理和化学测试，这些设备的准确性和可靠性对于检验结果的正确性非常重要。