名词解释抽样方案设计

抽样名词解释抽样（Sampling）是指在研究或调查中，根据一定的方法和原则，从总体中选择少部分样本进行观察、测量或评估，并用样本结果推断总体特征的过程。

在研究或调查过程中，如果直接对总体进行全面观察或测量，将会非常耗时、耗力、耗资。

因此，通过抽样可以通过观察或测量样本的特征，推断总体的特征，从而在节约时间和资源的前提下，得到总体的相关信息。

抽样是科学研究中的重要方法之一，它在极大程度上减少了数据收集和分析的复杂性，并且能够提供总体特征的可靠估计。

以下是一些常见的抽样名词及其解释：1. 简单随机抽样（Simple Random Sampling）：是最基本的抽样方法，指在总体中的每个个体都有等概率地被选入样本的抽样方法。

2. 分层抽样（Stratified Sampling）：将总体分为不同层次，并在每个层次中进行简单随机抽样的方法，以保证样本能够充分代表总体的各个层次。

3. 系统抽样（Systematic Sampling）：按照一定的顺序和间隔，从总体中选择样本的方法。

例如，每隔一定间隔选取一个样本。

4. 整群抽样（Cluster Sampling）：将总体划分为若干个互不重叠的群组，然后随机选择部分群组作为样本，并对选中的群组进行全面观察或测量。

5. 方便抽样（Convenience Sampling）：根据研究者方便的要素对样本进行选择，不符合随机性要求，降低了样本的代表性，主要用于初步调查或探索性研究。

6. 特殊抽样（Purposive Sampling）：根据研究者需要的特殊要素对样本进行选择，例如选择具有特定特征的个体或群体。

7. 集群抽样（Multistage Sampling）：将总体分为若干层次的群组，先抽取群组作为初步样本，然后再从每个选中的群组中随机抽取个体作为最终样本。

8. 集中抽样（Quota Sampling）：根据特定的目标，对样本人群按比例或数量设定配额，以确保样本能够代表总体特征。

第一章社会调查研究导论1、社会调查研究：是系统是、直接地收集有关社会现象的经验材料的基础上，通过对资料的分析和综合来科学地阐明社会生活状况及社会发展规律的认识活动。

2、社会调查：指运用观察、询问等方法直接从社会生活中了解情况、收集事实和数据。

3、调查研究方式：指贯穿调查研究全过程的程序、步骤与操作方式，说明研究者是通过何种具体算途径得出研究结论的。

第二章社会调查研究的主要类型1、抽样调查：指从调查对象的总体中抽取某些单位或个人）作为样本进行调查，并以样本的状况作为样本进行调查。

2、统计调查：是一种利用结构化（或标准化）的调查方法，调查大量样本、收集数据资料、并对资料进行统计分析的调查研究方式。

3、应用性调查研究：是通过社会调查来了解不断出现的新现象和新问题，并运用社会理论对这些问题作出科学的说明和解释、提出解决问题的方案或政策性建议。

4、理论性调查研究：通过对社会现实问题的调查来发展和丰富社会理论，并提供有关社会发展发展一般规律的知识。

5、探索性研究：采用“走马观花”和查阅资料的方式对社会现象进行初步考察。

6、典型调查：从调查对象的总体中选取一个或几个有代表性的单位进行全面、深入的调查。

7、描述性调查研究：解答社会现象“是什么”的问题，对现象状况、特点和发展过程作客观、准确的描述。

8、解释性调查研究：解释“为什么”的问题，说明社会现象发生的原因，预测事物发展后果，探讨社会现象之间的因果联系。

9、个案研究：从总体中选取一个或几个调查对象进行深入研究，是通过深入“解剖麻雀”来描述各个“点”的情况。

第三章社会调查研究的一般过程1、归纳推理：通过对大量客观现象的描述，概括出现象的共同特征或一般属性，由此建立理论来说明观察到的各种具体现象或事物间必须、本质的联系。

2、演绎推理：从一般理论或普遍法则出发，依据这一理论推荐出一些具体的结论，然后将它们应于具体的现象和事物，并在应用过程中对理论进行检验。

3、假设演绎法（试错法）：如果观察到的事例与理论结论相符，则证实原有的理论；如不相符，则要对理论作出修改或补充。

名词解释抽样方案设计名词解释抽样方案设计简介在实际的数据分析和研究中，我们经常需要从大量的数据集中抽取一个小样本来进行分析。

为了保证抽取的样本能够准确代表整个数据集的特征，抽样方案的设计非常重要。

本文将介绍抽样方案的设计原则和常用的抽样方法。

随机抽样随机抽样是最常用的抽样方法之一。

在随机抽样中，每个样本有相等的概率被选中，从而避免了抽样中的主观偏差。

随机抽样常用的方法包括简单随机抽样、分层抽样和整群抽样。

简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法，其步骤如下：1. 确定总体样本的大小n。

2. 给每个样本分配一个编号。

3. 使用随机数生成器来随机选择n个编号。

简单随机抽样适用于总体比较均匀且无明显分层的情况。

分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中分别抽取样本。

分层抽样可以保证从每个层次中获取足够的样本，从而更好地代表总体的特征。

分层抽样的步骤如下：1. 将总体划分为若干个层次。

2. 计算每个层次的样本比例。

3. 根据样本比例，确定每个层次的样本量。

4. 从每个层次中分别进行简单随机抽样。

整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个群体，然后从每个群体中抽取样本。

整群抽样常用于总体中包含有明确划分的群体，例如不同地区、不同学校或不同部门等。

整群抽样的步骤如下：1. 将总体划分为若干个群体。

2. 从每个群体中抽取样本。

3. 对于每个群体，可以使用简单随机抽样或其他抽样方法。

非随机抽样除了随机抽样，还存在一些非随机抽样方法。

非随机抽样方法一般基于特定的目的或者关注的样本特征。

常见的非随机抽样方法包括方便抽样、判断抽样和配额抽样等。

方便抽样方便抽样是根据样本的便利性进行抽样，即选择最容易获取的样本。

方便抽样的优点是简单方便，但其结果可能存在一定的偏差，因为样本的选择可能不具有代表性。

判断抽样判断抽样是根据研究人员的主观判断来选取样本。

判断抽样的缺点是容易受到主观偏见的影响，因此可能导致样本不能代表总体。

一、名词解释：20分1、计数抽样:所谓计数抽样检验．是指在判定一批产品是否合格时．只用到样本中不合格数目或缺陷数，而不管样本中各单价产品的特征的测定值如何的捡验判断方法2、计值抽样:是指定量地捡验从批中随机抽取的样本，对检验批中每个个体，测量其某个定量的质量特性，根据特征值来判定这批产品是否合格的检验判断方法3、旋光度:偏振光通过光学活性物质的溶液时，其振动平面所旋转的角度叫做该物质溶液的旋光度，以α表示。

4、大肠菌群数:大肠菌群系指一群在一定条件下发酵乳糖、产酸、产气、需氧和兼性厌氧的革兰氏阴性的无芽胞杆菌。

从种类上讲，大肠菌举包括许多生化及血清学特性均很不相同的细菌，其中有埃希氏菌属，枸椽酸菌属、肠杆菌属和克雷伯氏菌属等等．以埃希氏菌属为主。

大肠菌群MPN是指在1ml(或1g)食品检样中听含的大肠菌群的最近似或最可能数。

二、填空题：20分1、N、n、C、 Ac、 Re 与接收概率的关系:（1）当样本大小n 和合格判定数C 一定时，N增加，n、Ac不变OC曲线将变的平缓。

使用方风险增加。

批量N 对OC 曲线的影响很小。

因此，常常只用（n，Ac Re）三个参数来表示一个单次抽样方案。

（2）当批量N 和样本大小n 一定时，接收数c 对OC 曲线的影响：随 c 变小：OC 曲线左移，而且曲线变陡，这说明抽样方案的性能发生了变化。

对于同一批交验，其不合格率为Pi接收数C 越小的方案，其接收概率也越低，抽样方案变得严格了。

随C 变大：接收概率在同一Pi 水平也增大，说明抽样方案变宽松了（3）当批量N 和合格判定数C 一定时，样本大小n 对OC 曲线的影响：随着n 变大，OC 曲线变陡，抽样方案变严格了。

随着n 变小，OC 曲线倾斜度逐渐缓，方案变宽松。

2、检验水平，最低过程平均和第一类型错误、第二类型错误的关系3、接收概率的计算方法4、抽样的方法：简单随机抽样的方法系统随即抽样分层随机抽样整群抽样（1）.简单随机抽样也称单纯随机抽样具体方法抓阄、掷骰、抽签、随机数值表（2）系统随机抽样具体方法：是每隔一定时间或一定编号（产品数量）进行，而每一次又是从一定时间或者编号间隔内生产出的产品或一段编号的产品中任意抽取一个。

DME:design,measurement and evaluation on the clinical research,临床科研设计、测量与评价，是临床流行病学的主要研究方法学样本：指的是从人群中选出的一组个体。

由于选出的方法不同，反映整个人群中的总体状况就有所差异。

抽样：是指从整个群体中选出样本的方法，包括随机抽样和非随机抽样。

前者由于采用的是随机抽样方法，通常可反映出整个群体的状况，具有整群的代表性；后者由于抽样方法的偏倚，因而往往缺乏整群特征的代表性。

盲法试验：指在临床试验中，观测者或受试者自己不知道接受的试验措施（或试验药物）或是对照措施（或对照药物），这种临床试验成为盲法试验，目的是避免造成人为的观测偏倚，影响研究结果的真实性。

单盲：仅限于受试者本人，不知道自己接受的是试验药物或是对照药物。

双盲：指的是研究的观测者及受试者都不知道受试者接受的是何种试验措施。

三盲：指的是观测者、受试者及资料分析报告者三房都不知道受试的是试验或对照措施。

敏感度（Sen）：经金标准确诊有病的人中，诊断性试验阳性者所占的比例（真阳性率）SEN=a/（a+c)。

特异度（Spe）：经金标准诊断确定为无该病的人中，诊断性试验阴性所占的比例。

（真阴性率）。

SPE=d/（b+d）患病率（Prev）：经诊断性试验检测的全部病例中，真正“有病”患者所占的比例。

在级别不同的医院中，由于某种疾病的患者集中程度不同，因而患病率的差别较大，从而会影响阳性及阴性预测值的结果。

PREV=（a+c）/（a+b+c+d）阳性预测值（+PV）：诊断性试验阳性的人中有病的人数所占的比例。

（即诊断性试验阳性时，患病的可能性，即阳性结果的验后概率）。

+PV=a/（a+b）。

阴性预测值（-PV）：诊断性试验阴性的人中，无该病的人数所占的比例。

（即诊断性试验阴性时，不患该病的可能性）。

-PV=d/（c+d）阳性似然比（+LR）：有病者诊断性试验阳性的概率与无病者试验阳性的概率之比。

名词解释抽样方案设计抽样方案设计是指在统计学中确定抽样方法和抽样规模的过程。

抽样方案设计需要考虑到研究目的、资源限制、样本特点和抽样误差等多个因素，以确保研究结果的准确性和可靠性。

首先，在设计抽样方案时，需要明确研究目的。

研究目的可以是了解总体的特征，检验总体之间的差异或相关性，或者推断总体的参数。

不同的研究目的需要采用不同的抽样方法和抽样规模。

其次，资源限制也是设计抽样方案时需要考虑的重要因素。

资源可以包括时间、人力、经费等。

研究者需要根据实际情况确定可用的资源，并在此基础上选择适当的抽样方法和抽样规模。

第三，样本特点也对抽样方案的设计起到了重要的影响。

总体的特点可以是连续型或离散型，可以是正态分布或偏态分布。

根据总体的特点，可以选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样或系统抽样等。

另外，抽样误差也是设计抽样方案时应该考虑的因素。

抽样误差是指样本估计值与总体参数之间的差异。

研究者可以通过计算置信区间或确定假设检验的显著性水平来控制抽样误差。

一般来说，样本规模越大，抽样误差越小。

在具体的抽样方案设计中，可以通过以下步骤来实施：1. 确定总体和抽样框架：确定研究的总体范围和抽样框架，即样本的来源和范围。

2. 选择抽样方法：根据研究目的、资源限制和样本特点等因素，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样或系统抽样等。

3. 确定抽样规模：根据总体大小、置信水平和抽样误差的要求，确定合适的抽样规模。

可以通过抽样公式或抽样表来计算。

4. 实施抽样：根据确定的抽样方法和抽样规模，从抽样框架中抽取样本。

5. 数据收集：对抽取的样本进行数据收集，可以通过问卷调查、实地观察或者文献资料等方式进行。

6. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，得出相应的研究结论。

7. 结果推论：根据样本分析结果，推论整个总体的特征，如总体参数的估计、总体之间的差异检验或总体相关性的检验等。

综上所述，抽样方案设计是在统计学中进行研究的重要步骤之一。

一:名词解释:1市场调查：就是运用科学的方法，系统的搜集，记录，整理，和分析有关市场的信息资料，从而了解市场发展变化的现状和趋势，为市场预测和经营决策提供科学依据的过程。

2市场预测：就是在市场调查和市场分析的基础上，运用逻辑和数学的方法，预先对市场未来的发展变化趋势作出描述和量的估计。

3市场信息：有关市场经济活动的各种信息，情报，数据，和资料的总称。

4观察发：指通过观察被调查者的活动取得第一手资料的调查方法。

5德尔菲法（又叫专家小组发）：它是以匿名的方式，通过轮番征询专家意见，最后得出统计预测值的方法。

6随机对比实验: .指按照随机抽样法选定实验单位所进行的实验调查。

7动态决策:凡决策的问题涉及到两个或两个以上的决策，称为动态决策。

8相关分析:.通过相关系数来描述自变量x与因变量y之间的线性相关关系密切程度强弱的一种检验方法。

9访问法:.通过以询问的方式向被调查者了解市场情况的一种市场调查方法。

10.系统抽样法：依据一定的抽样距离，从母体中抽取样本的调查方法，又称等距抽样。

11分层随机抽样：是先按某种划分标准将调查划分为若干层，在从各层相同子体中随机抽出样本的抽样方法。

12事前事后对比实验：在同一市场内，实验期前在正常情况下，进行测量然后进行现场实验，经过一段时间后，在测量收集3实验过程中的数据，从而进行事前事后对比，观察实验变量的效果的一种实验方法。

13风险型决策：指决策过程事先能预知各备选方案在几种可能的约束条件下产生的几种不同结果及其出现概率情况下作出的决策。

14判断抽样法：是由市场调查人员根据经验而选定样本的一种非几率抽样法。

15抽样调查：是指从市场母体中抽取出一部分子体作为样本，对样本进行调查，然后根据样本信息，推算市场总体信息的方法。

16留置问卷法：指将调查问卷当面交给被调查者，说明填写的要求，并留下问卷，让被调查者自行填写，由抽查人员定期收回的一种市场调查方法。

17时间序列预测法：将历史资料和数据，按照时间顺序排列成一系列，根据时间序列所反映的经济现象的发展过程、方向和趋势，将时间序列外推或延伸，以预测经济现象未来可能达到的水平。