超市畅销商品的统计分析辨识法

【基本功】超市ABC类商品分析►商品数据分析最适用的方法莫过于ABC及双ABC分析方法了，采购团队都要会！商品分类的思想很重要，它一方面可以简化我们的工作，同时又能帮助我们清晰的找出问题，20/80法则在商品的分类中扮演者重要的角色，虽然我们通常会说20/80法则，但在实际管理工作中更多的合理状态是30/70，部分甚至是30/80，30/70若进一步延伸就是A、B、C分析，从A、B、C开始事情就有了多种变化，体现在具体工作中就有很多变数，结合日常的经营指标其作用主要表现在以下几下方面：首先帮助我们认清目前商品结构的状况，明确工作调整方向。

商品结构的标准结构比例为：品种数：10%：30%：60%销售额：50%：40%：10%商品结构与促销品的选择标准商品结构整体推理过程，是一个30/70，30/80被层层剥离、层层分解的过程，在分解过程中特别是在我们推理B类比例结构时有一个30/70到30/80的变化，这一变化过程发生包含了一个非常重要的思想，就是为了使整个结构始终保持强有力的状态。

在B类商品结构上更注重选择那些具有强劲增长势头的商品，B类商品内部进一步细分有三部分商品组成：第一部分品种数占比6.3%、销售占比14.7%，第二部分品种数占比14.7%、销售占比6.3%，第三部分品种数占比6.3%、销售占比19.2%，第一部分商品具有成长为A类商品的潜质，第三部分具有较高增长势头。

这两部分会帮助我们灵活运用促销战略。

由于B类需要具有强劲增长势头的商品来补充所以在C类中常常会选择新品做促销。

不同的商品结构A、B、C分类中的促销品比例如何呢？如何确定A类、B类、C类的促销品比例情形一：（标准结构）品种数：A：B：C=10%：30%：60% 促销品：A：B：C=30%：40：30%因为B类强大后企业就有了变通的优势，所以在资源配置上给B类商品更多资源倾斜。

A类10%引申出大店（拿3%）吃小店（3%）情形二：品种数：A：B：C=15%：15%：70% 促销品：A：B：C=30%：0：70%A类品种数过多，缺少核心商品，所以应该选择A类商品作促销，A类促销品占30%。

超市销售数据分析五大方面（一）引言概述超市销售数据分析是指通过对超市各类商品的销售数据进行收集、整理和分析，以获取对超市运营和销售策略的深入洞察。

本文将从五个方面对超市销售数据进行分析，包括销售趋势分析、商品类别分析、地区销售分析、顾客行为分析和促销效果分析。

通过这些分析，可以帮助超市理解市场需求、优化产品组合、改进运营策略，从而提高销售业绩和顾客满意度。

正文内容一、销售趋势分析1. 分析销售数据的时间性，如按季度、月份或周几的销售额和销售量。

2. 探索销售数据的年度趋势，分析经济周期对销售的影响。

3. 比较不同产品类别的销售增长率，判断市场需求的变化趋势。

4. 分析不同价格段产品的销售情况，找出价格敏感度和消费者品牌偏好。

5. 研究销售额和促销活动之间的关系，评估促销对销售的影响。

二、商品类别分析1. 统计各类商品的销售额和销售量占比，评估各类商品的市场份额。

2. 对比商品类别的销售增长率，发现销售潜力和热门商品。

3. 探究不同商品类别的价格弹性，分析价格调整对销售的影响。

4. 研究商品的季节性销售变化，调整库存和采购策略。

5. 根据商品类别的销售数据，进行促销策略的制定和优化。

三、地区销售分析1. 筛选出具体地区或门店的销售数据，对比不同地区的销售表现。

2. 分析不同地区的销售增长率，了解市场潜力和竞争状况。

3. 考察地区销售的渠道差异，将销售资源和力量加以优化调配。

4. 挖掘不同地区的消费特征，确定地区销售策略的差异化需求。

5. 针对不同地区的销售数据，进行地域性促销活动的制定和执行。

四、顾客行为分析1. 通过购物篮分析，挖掘顾客的购买关联性和消费习惯。

2. 分析顾客购买的时间分布，制定定向性促销活动。

3. 研究不同范围和频次的折扣策略对顾客购买行为的影响。

4. 通过顾客满意度调查，了解顾客对产品和服务的评价和期望。

5. 基于顾客行为分析结果，制定个性化的市场营销策略。

五、促销效果分析1. 收集和分析促销活动的销售数据，评估促销活动的效果。

超市商品经营数据分析超市作为日常生活中的必需品供应渠道，扮演着重要的角色。

超市商品经营数据分析是帮助超市管理层了解市场需求、具体商品销售情况以及顾客消费习惯等方面的一种方法。

通过对超市商品经营数据的分析，可以为超市制定切实可行的销售策略提供有力支持。

1. 数据收集与整理超市商品经营数据的收集和整理是数据分析的基础工作。

收集的数据包括商品销售数据、库存情况、进货渠道、价格等。

为了确保数据的准确性和完整性，超市管理层需要建立有效的数据采集系统，并确保每一笔交易都能够被准确记录和整理。

2. 销售趋势分析通过对超市每一种商品的销售数据进行分析，可以了解到不同商品的销售趋势和销售量变化。

这有助于超市管理层识别畅销商品和滞销商品，并根据市场需求进行相应的调整。

例如，如果某一种商品的销售量持续下降，超市管理层可以考虑是否需要降低价格或者更换供应商。

3. 顾客消费分析超市商品经营数据分析还可以帮助超市管理层了解顾客消费习惯。

通过对顾客购买行为的分析，超市管理层可以知道顾客购买的时间、购买的商品种类以及购买的数量等。

这些数据可以帮助超市管理层制定更准确的促销策略，吸引更多的顾客。

例如，如果数据显示大多数顾客在周末购物，并且购买的是家庭生活用品，则超市管理层可以考虑在周末时推出相关的促销活动，以吸引更多顾客。

4. 库存管理分析超市商品经营数据分析还可以帮助超市管理层进行库存管理分析。

通过对商品库存数据的分析，可以确定每种商品的进货周期和进货数量。

这样可以避免超市出现库存积压或者缺货的情况。

例如，如果某一种商品的库存量一直处于偏低状态，超市管理层可以适当增加该商品的进货数量，以满足顾客的需求。

5. 竞争对手分析超市商品经营数据分析还可以帮助超市管理层进行竞争对手分析。

通过对竞争对手的销售数据进行分析，可以了解到竞争对手的市场占有率、销售额以及顾客群体等信息。

这样可以帮助超市管理层制定更有竞争力的销售策略。

例如，如果竞争对手的某一种商品销售量大幅增长，超市管理层可以考虑引进类似的商品以取得更多的市场份额。

门店畅销品统计方法1目的规范门店商品贡献率管控。

2适用范围门店生鲜、加工、食品、用品、服装操作作业。

3涉及部门/岗位门店店长、门店信息员、门店营运课长4名词解释无5作业流程无统计分析辨识是根据帕累托法则得出的“少数中的多数”而来的，即20%的商品销售额可实现全部销售额的80%左右，而剩下的80%商品的销售额则只实现总销售额的20%左右。

商品品种百分比与相对的销售额百分比之间存在的20%：80%关系的规律性现象称之为20~80原则。

其中占销售额最大份额的20%的商品，称之为畅销商品。

◎畅销商品的统计辨识畅销商品的统计辨识方法有历史资料法、竞争对等法和数据信息法等。

（1）历史资料统计法。

历史资料法又称经验法，是指超市参照历史同期的销售统计资料，在总的商品品种中选择出销售额排名靠前的20%的品种作为畅销商品。

经验法依靠人工统计，工作量大，主要适宜于POS系统尚未建立的、规模较小的超市。

按历史资料法选择畅销商品一定要注意历史统计资料时间上的一致性，严格按季节进行。

（2）竞争对等法。

竞争对等法是指超市通过调查并统计竞争对手的畅销商品的情况而确定自己的畅销商品。

如超市刚成立不久，历史同期销售统计资料缺乏或不全，可采用竞争对等法来选择畅销商品。

在供应商接待日以外的时间，超市可派遣采购人员于12：00~13：00或20：00以后以竞争店卖场去观察“磁石点”货架（如端头货架、堆头、主通道两侧货架、冷柜等，这些位置一般陈列畅销商品）上的商品空缺率，因为这一时段是营业高峰刚过，理货员来不及补货的空隙。

通过畅销商品主要陈列货架商品空缺情况的调查，可以初步得出结论：如果陈列货架商品空缺多，该商品销售良好，可列为畅销商品的备选目录。

这种方法简便易行，但调查容易受到竞争店店员的阻挠，且带来一定的偶然性。

按竞争店调查法选择畅销商品要注意竞争店店址、卖场面积、经营品种等因素应具有相似可比性，以保证参照借鉴的实效性；同时还要注意，由于目前的调查信息与下一步商品采购有一个时滞，所以这些信息对下一年畅销商品选择的参考价值可能更大些。

商品销售数据的分析方法商品销售数据的分析方法一、 ABC分类法二、排行榜分析法三、结构分析法四、贡献度分析法五、比率分析法一、ABC分类法ABC分类法是由意大利经济学家帕累托提出的，所以又被称为巴雷托分析法。

1951年管理学家戴克将其应用于库存管理，并将其命名为ABC法。

1963年，管理学家德鲁克将其推广至全部社会现象，使ABC法成为提高企业效益普遍应用的管理方法。

ABC分类法的核心思想是在决定一个事物的众多因素中，识别出少数的但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较小的次要因素。

在日常经营中，依据上述方法，我们亦可以将商品按不同的要素(销售额、毛利率)分为ABC三类:如图1:A类商品:重点商品，保证货源B类商品:辅助商品，丰富品类C类商品:汰换商品，汰旧换新二、排行分析法排行分析法广泛应用于社会各行各业，其核心思想依然是“识别关键的少数”，在商品零售行业，排行分析法是最基本的分析方法。

在商品销售管理系统中，我们能根据各种要素进行系统检索，从而得到我们想要的数据，排行分析法就是建立在此基础上最基本的分析方法。

我们可以按销售额、毛利率、销售数量等要素进行系统排序，根据“80/20法则”从而得到“关键的少数商品”，为商品管理提供重要的数据支持。

依据“80%的利润来源于20%的商品”这一规律，我们就可以根据不同要素进行统计分析，就能找出我们的20%的商品——“核心商品”。

(如图2)三个圆重叠的区域就是我们的核心商品品。

三、结构分析法结构分析法是对各个组成部分在全体中的比重进行分析的一种方法。

1、销售和库存的结构分析:(如图4)从中可以看到，生鲜的销售占比为24.48%，库存占比只有14.08%，销售占比远大于于库存占比，说明门店的生鲜占用了较小的库存资金，实现了较大的销售;食品的销售占比和库存占比相差不大，相对来说，生鲜和食品的库存比较合理。

而非食品的销售占比仅为10.88%，而库存占比却达到20.06%，库存占比远大于销售占比，应该对其进行梳理调整。

超市销售数据分析方法超市作为零售行业中的重要组成部分，每天都面临大量的销售数据。

对这些数据进行分析可以帮助超市经营者了解市场需求、优化运营策略，提高销售业绩。

本文将介绍几种常用的超市销售数据分析方法，帮助读者更好地应对超市经营的挑战。

一、销售额分析销售额是超市经营者最为关注的指标之一，通过对销售额的分析，可以有效了解超市的市场表现和销售趋势。

在进行销售额分析时，可以采用以下几种方法：1. 根据时间的销售额分析：将销售额按照时间维度进行统计，例如日销售额、周销售额、月销售额等。

通过对比不同时间段的销售额，可以分析超市的销售季节性和周期性，并据此进行商品进货和促销活动的安排。

2. 根据商品类别的销售额分析：将销售额按照商品类别进行统计，例如食品、日用品、服饰等。

通过对比不同商品类别的销售额，可以了解各个类别的销售情况，进而调整商品的陈列位置和推广力度，提高销售额。

3. 根据顾客的销售额分析：将销售额按照顾客进行统计，了解每个顾客的购买偏好和消费能力。

通过对销售额高的顾客进行细致分析，可以制定个性化的营销策略，提高客户忠诚度和回购率。

二、库存管理分析超市的库存管理对于保持良好的销售业绩至关重要。

合理的库存管理可以减少滞销和过期商品，提高资金周转效率。

以下是几种常见的库存管理分析方法：1. 周转率分析：周转率是衡量超市库存管理效果的重要指标之一。

可以通过计算每个商品的周转率来了解其销售速度，进而决定是否进一步采购该商品。

周转率高的商品可以多备货，周转率低的商品可以降低进货数量，以减少滞销情况的发生。

2. ABC分析：ABC分析是一种对超市商品进行分类管理的方法。

将商品按照销售金额进行排序，分为A、B、C三类。

A类商品占总销售额的比例较高，但数量较少；C类商品占总销售额的比例较低，但数量较多。

通过ABC分析，可以重点关注A类商品的库存管理，并优化进货策略，以提高超市整体利润。

3. 滞销和过期商品分析：通过对滞销和过期商品的分析，可以了解超市的库存管理情况并及时采取措施。

超市零售业中的商业数据分析方法（二）引言概述：商业数据分析在超市零售业中扮演着至关重要的角色，它可以帮助企业理解市场趋势、优化经营策略、提升销售业绩。

本文将介绍超市零售业中常用的商业数据分析方法，并对每种方法的应用场景和优势进行详细探讨。

正文：1. 销售数据分析- 产品销售趋势分析：通过对产品销售数据的统计和分析，了解产品的销售趋势和季节性变化。

- 产品销售渠道分析：针对不同销售渠道的产品销售数据进行对比分析，找出销售渠道的优劣势。

- 促销活动效果分析：通过对促销活动期间的销售数据进行分析，评估促销活动的效果及ROI。

2. 顾客数据分析- 顾客行为分析：通过对顾客购买记录的分析，了解顾客的购买偏好和消费行为，并结合其他因素进行细分和定位。

- 顾客忠诚度分析：通过分析顾客的购买频率、购买金额等指标，评估顾客的忠诚度，提高顾客关系管理能力。

- 顾客流失预测分析：通过分析顾客的购买历史和行为数据，建立流失预测模型，早期发现潜在流失客户并采取措施留住他们。

3. 库存数据分析- 周转率分析：通过计算库存周转率，评估库存管理的效率，避免过多资金固定在库存中。

- 采购计划优化：通过分析销售数据和库存数据，确定最佳的采购计划，并避免出现库存积压和缺货情况。

- 供应商选择分析：通过对供应商交货准确率、产品质量等数据的分析，选择合适的供应商，保证供应链的稳定性。

4. 价格数据分析- 定价策略优化：通过分析市场竞争对手的价格、顾客的价格敏感度等数据，优化产品的定价策略，提升销售额和利润率。

- 促销策略分析：通过对促销活动的销售数据进行分析，评估促销策略的效果，并优化促销方案。

- 定价弹性分析：通过分析价格变化对销售数量、销售金额等的影响程度，估计价格的弹性。

5. 市场竞争数据分析- 市场份额分析：通过对竞争对手的销售数据进行分析，评估企业在市场上的份额，并及时调整市场策略。

- 竞争对手分析：通过对竞争对手的产品定位、价格水平等进行分析，了解竞争对手的策略，并针对性地调整自身的竞争优势。

零售管理之畅销商品分析传统零售业是以商品流转为中心的一种营运模式，所以畅销商品的分析是商品分析中的一大重点。

但是传统的商品分析有些缺陷或误区，今天就给大家聊聊这方面的内容。

一、什么是畅销商品?卖得好的商品就是畅销商品!哪怎样的标准才叫卖得好呢?所以畅销商品的定义需要有一个标准值。

但真的是卖得好的商品就是畅销商品吗?每个公司都有自己确定畅销商品的定义和方法。

确定畅销商品的意义是为营运服务的，比如陈列、采购、培训更有针对性等，终极目标是销售的最大化。

二、确定畅销商品的方法有哪些?1、通过销售排名来确定畅销商品先将商品按照销售量或销售额来排名，然后前10大、20大甚至是50大的商品都可以确定为畅销商品。

具体取多少个SKU为畅销商品视商品总数的多少而定，一般不超过商品总数的20%。

2、通过二八法则确定畅销商品对于营销人来说二八法则再熟悉不过了，但是真正用过二八法则来进行分析商品的人寥寥无几。

在我以往的数据化管理的培训课中的调查，只有不超过10%的营运人员真正用过二八法则做过数据分析。

根据二八法则我们可以指定，产生了80%的销售那部分商品为畅销商品，下图中的蓝色部分。

3、通过ABC法则确定畅销商品二八法则有一个缺点，就是只能将商品分成两大类，有的时候我们是需要将商品分得更细，ABC法则就是二八法则的一种升级。

详细的ABC分析大家可以百度。

根据ABC法则我们可以指定，产生了50%的销售那部分商品为畅销商品，即下图中的右边10%部分。

当然还有其他的一些方法来确定畅销商品明细，不过都大同小异。

以销售额或销售量这一个维度来定义，这是典型的零售营运人眼中畅销品定义，不管其他，只要卖得好就是畅销品。

这种方法有缺陷，得到的畅销品只能说是历史数据中的畅销品。

三、不同人眼中的畅销品1、零售运营人眼中的畅销品有奶便是娘，能贡献最大销售的商品就是畅销品。

所以零售运营人眼中比较现实，只看销售额或销售量来确定畅销品。

2、商品运营人眼中的畅销品确定畅销商品的意义是为了产出最大化，如果仅仅以销售额来判断就可能犯错误，会比较片面。

便利店的数据分析引言概述：随着社会的不断发展，便利店在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。

而随着科技的进步，便利店也开始利用数据分析来提升运营效率和服务质量。

本文将从五个方面详细阐述便利店的数据分析。

一、销售数据分析1.1 销售额分析：通过分析不同时间段、不同商品类别的销售额，可以了解销售状况及变化趋势。

例如，周末的销售额是否高于工作日，烟酒类商品的销售额是否有明显的波动等。

1.2 热销商品分析：通过分析销售数据，可以找出热销商品，进而优化货架摆放和库存管理。

例如，某个地区的便利店销售额最高的商品是零食类还是饮料类，可以根据数据调整商品种类和数量。

1.3 促销活动效果分析：通过对促销活动期间的销售数据进行分析，可以评估促销活动的效果。

例如，某个特定促销活动是否能够带来销售额的提升，是否能够吸引新客户等。

二、顾客数据分析2.1 顾客消费习惯分析：通过分析顾客购买的商品种类、购买频率、购买时间等数据，可以了解顾客的消费习惯。

例如，某个顾客是否更喜欢购买零食类商品，是否有固定的购买时间等，可以根据数据制定个性化的推荐策略。

2.2 顾客流量分析：通过分析顾客到店的时间、到店频率等数据，可以了解顾客流量的高峰期和低谷期。

例如，某个便利店在晚上六点到九点之间的顾客流量最高，可以在这个时间段加派员工提供更好的服务。

2.3 顾客满意度分析：通过对顾客的评价数据进行分析，可以了解顾客对便利店的满意度。

例如，顾客对服务态度、商品质量、店内环境等方面的评价，可以根据数据改进服务和提升顾客满意度。

三、库存数据分析3.1 库存周转率分析：通过分析库存周转率，可以了解商品的销售速度和库存周转效率。

例如，某个商品的库存周转率过低，可能是因为需求不高或者摆放位置不合理，可以根据数据调整库存和货架陈列。

3.2 库存预测分析：通过分析历史销售数据和顾客需求的变化趋势，可以预测未来的库存需求。

例如，某个季节性商品的销售额在特定的时间段会有明显的增长，可以根据数据提前采购和储备库存。