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门店日销售报表的表格
门店日销售报表的表格通常包含以下几个方面的内容：
1. 日期：列出每天的销售日期，以便对比和分析销售趋势。
2. 销售金额：记录每天的总销售金额，包括商品价格和其他销售相关费用。
3. 销售数量：统计每种商品的销售数量，有助于了解热销商品和库存情况。
4. 客单价：计算每个顾客的平均消费金额，为销售策略和客户服务提供参考。
5. 销售渠道：标明销售渠道的类型，如线下门店、电子商务平台等，用于分析销售渠道的贡献度。
6. 销售人员：记录销售人员的工号或姓名，可以跟踪和评估每个销售人员的表现。
7. 销售区域：若门店分布在不同的区域，可以记录销售区域，便于对比和分析不同区域间的销售情况。
8. 销售品类：分类列出不同商品的销售情况，例如食品、家居用品、服装等，有助于了解不同品类的销售情况。
9. 退货/换货：记录每天的退货和换货情况，包括退货金额和数量，以及原因和处理方式。
10. 备注：提供额外的备注栏，可记录一些特殊情况或需要特别关注的事项。
以上是门店日销售报表表格的一般内容，根据实际需求和业
务特点，还可以根据情况进行调整和扩展。
日常数据报表——销售任务报表●门店销售情况监控报表●公式：完成率=完成金额/任务金额；增长率=完成金额/历史销售；销售占比=每月完成金额/年度完成金额●周期：年报●用途：●对单店实施目标管理，包括任务完成情况和历史销售对比●合理计算销售占比及增长率，为任务制定及任务分配提供数据依据●为订货时的订货金额提供数据参考●门店导购销售情况监控报表●公式：当日合计=各导购日销售合计；累计销售=当日销售+上日累计销售●周期：月报、年报●用途：●对导购实施目标管理，包括任务完成情况和各导购的销售比较●为导购销售提成计算和优秀导购评比提供依据●销售分析的基础报表●公式：本期结存=上期结存+上期进货-本期退货-本期销售●周期：日报、周（旬）报、月报●用途：●反映店面基本物流情况，是店面《盘存表》、《日结单》、《调货单》的综合报表●显示周期内各款号、各类别的销售情况；为后期分析提供基础数据●显示单款的具体流向；为周期末的货品盘存提供数据●统计周期内新品零售(金额)排名的前10款,或类别零售排名的前3款；●公式：销售流速=累计销售件数/（上市天数/7天）；平均折扣=（销售金额/销售件数）/单价●周期：周报、月报、季报●用途：●反映周期内支撑销售的产品分别是那些，并对款式进行记录，畅销原因进行分析（2/8比率）●为卖场补货提供依据，按照货品可销售周期可计算预计补货量●通过卖点分析为订货提供货品选择依据●由进销存报表引申的分析报表，对销售结构进行分析●公式：客单价=销售金额/销售件数；件数占比=销售件数/件数合计；产销比=销售件数/（销售件数+库存件数）●周期：月报、季报●用途：●显示周期内各类商品的销售结构，客单价，以及单品类商品的产销比●为订货时的订货结构和主要价格带提供参考依据●为下一个周期的销售计划，产品销售重点，促销计划提供参考●由进销存报表引申的分析报表，对库存结构进行分析●公式：件数占比=库存件数/件数合计；库存金额产销比=累计销售原价/（累计销售原价+库存金额）；累计销售原价和库存金额由销售进销存报表中计算●周期：月报、季报●用途：●显示周期内各类商品的库存状况，以及各大类商品的综合产销比●为订货时各类别的订货金额的计算提供参考●为下一个周期的销售计划，库存销售重点，促销计划提供参考●监控一季货品的整体产销比及物流回转●计算销售过程中各类别的号型占比情况●公式：号型占比=件数合计/件数累计●周期：月报、季报●用途：●显示周期内各类商品的销售号型占比情况●为补货时各类别的补货号型结构提供依据●为订货时各类别的订货号型结构提供依据●补货流程：●根据《门店物流帐》时刻关注单款产品的销售状况和库存情况●根据畅销款分析和畅销款库存情况及时针对畅销款进行补货●补货时根据销售流速计算预计补货数量；一般来讲补货数量=销售流速*（预计销售天数/7天）+1套全号数量（或中间号）；但实际计算中（预计销售天数/7天）≤2即：只针对过后2周进行补货●根据单款销售号型比例和单款库存号型情况计算各号型的补货数量●对于流速一般的款式要做到季中随时补号，季末终止补号●对于流速较差的款式要做到不补号，并加大推销力度争取当季清零●销售高峰（周末、节假日、商场活动订货和补货——订货流程●订货流程：●根据销售任务报表预计订货周期内的销售额●用预计销售额减去上季库存所形成的销售额（库存金额*库存产销比60%*库存折扣50%）；得到新品预计销售额●新品预计销售额除以新品预计折扣（80%），再除以新品预计产销比（55%-60%）；得到新品预计订货额●根据销售类别分析对新品预计订货额进行分配●根据库存类别分析对新品的类别订货额进行调整●以客单价和畅（滞）销款分析为参考，选择主销商品和辅助商品●分配单款订货金额，并根据定价计算出数量●主销款：款式（30%）；金额（60%-70%）●辅助款：款式（70%）；金额（30%-40%）●根据产品号型分析对单款订货数量进行分解；并根据颜色和款式对号型进行适当调整。
店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。
例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。
服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。
以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。
例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。
8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。
从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。
促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。
在促销活动中，服装销售应该是款少量大。
从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。
就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。
店铺数据指标计算和分析报告目录店铺数据指标计算和分析报告 (1)引言 (2)背景介绍 (2)目的和意义 (2)店铺数据指标概述 (4)什么是店铺数据指标 (4)店铺数据指标的分类 (4)店铺数据指标的重要性 (6)店铺数据指标计算方法 (6)销售额指标计算方法 (6)客单价指标计算方法 (7)客流量指标计算方法 (8)库存周转率指标计算方法 (10)盈利能力指标计算方法 (11)店铺数据指标分析 (11)销售额指标分析 (11)客单价指标分析 (12)客流量指标分析 (13)库存周转率指标分析 (14)盈利能力指标分析 (15)店铺数据指标改进措施 (16)提升销售额的改进措施 (16)提高客单价的改进措施 (16)增加客流量的改进措施 (17)提高库存周转率的改进措施 (18)提升盈利能力的改进措施 (19)结论 (20)总结店铺数据指标的重要性 (20)分析改进措施的可行性 (21)展望店铺数据指标的未来发展趋势 (21)引言背景介绍随着经济的发展和消费者需求的变化，店铺数据的计算和分析变得越来越重要。
店铺数据指标是指通过对店铺运营数据进行统计和分析，以评估店铺的经营状况和效益的一种方法。
通过对店铺数据指标的计算和分析，可以帮助店铺管理者更好地了解店铺的运营情况，制定合理的经营策略，提高店铺的竞争力和盈利能力。
随着互联网的普及和电子商务的兴起，店铺数据的计算和分析变得更加便捷和高效。
传统的店铺数据统计和分析通常需要手动记录和整理数据，耗时耗力且容易出错。
而现在，通过电子商务平台和数据分析工具，店铺数据可以自动采集和整理，大大提高了数据的准确性和分析的效率。
店铺数据指标的计算和分析可以从多个维度进行，如销售额、利润、客流量、客单价等。
这些指标可以帮助店铺管理者全面了解店铺的经营情况。
例如，销售额是衡量店铺销售能力的重要指标，通过分析销售额的变化趋势和构成，可以判断店铺的销售情况和产品热度，进而调整产品组合和销售策略。
