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spss基础操作及应用PPT课件

spss基础操作及应用PPT课件
7
4、提供独有的菜单命令向程序文件的转换 功能。几乎每一个对话框都有“Paste”（粘 贴）按钮。可将菜单操作命令直接转换为 程序命令。用户可将命令文件保存或编辑， 也可直接执行该程序文件。因此，编写程 序文件时也不需记忆大量的命令，为高级 用户对数据实现自动分析提供了强有力的 帮助。
8
5、详细的在线帮助(Help)信息。根据不同 层次的用户提供不同的帮助,在使用过程中 用户可以方便地获得相关的帮助信息,也可 直接连接到SPSS Internet主页,查询有关该软 件的最新信息。
可在编辑编辑editedit菜单的选项菜单的选项optionsoptions命令中打开货币命令中打开货币currencycurrency选项卡进行设置其中全部数值选项卡进行设置其中全部数值allallvaluesvalues用于设置首前缀用于设置首前缀prefixprefix尾后缀尾后缀suffixsuffix字符负数字符负数negativevaluenegativevalue栏用于设置负数的首栏用于设置负数的首prefixprefix尾尾suffixsuffix字符系统默认负数的首字符是字符系统默认负数的首字符是小数点分隔符小数点分隔符decimalseparatordecimalseparator栏用于设置小数点的符栏用于设置小数点的符号默认为圆点号默认为圆点periodperiod也可定义为逗号也可定义为逗号commacomma
11
1.2.3 SPSS for Windows的启动
单击“开始”按钮，打开“开始”菜单， 指向“程序”项，选择（单击）“SPSS for Windows\/SPSS for Windows”；或桌面的快 捷方式上双击SPSS for Windows的图标，即 可启动SPSS，SPSS启动成功后出现SPSS的 主画面，进入预备工作状态。

SPSS入门软件操作(修改版)ppt课件

SPSS入门软件操作(修改版)ppt课件

2
1□ 男
2□ 女
问 题 0 0 2 ： 您 目 前 的 婚 姻 状 况 （ 单 选 ）：
1□ 未 婚
2□ 已 婚
4□ 离 婚 后 再 婚
3□ 离 婚 后 未 再 婚
5□ 丧 偶 后 未 再 婚 2
6□ 丧 偶 后 再 婚
7□ 未 婚 同 居
.
问 题 0 11 ： 您 家 中 是 否 有 下 列 物 品 ：（ 可 多 选 ）
.
进入SPSS后显示的文件对话框
以浏览运行 操作指导
使用数据库向 导来创造一个 新的文件选项
在数据窗口输入 数据选项
运行一个已 存在的文件 选项
打开一个已存 在的数据源程 序
打开一个其它类 型的文件
.
主菜单
Spss的主窗口- Data view 数据浏览界面
SPSS的界面
Data view 数据浏览 variable view变量浏览
.
建立数据集
label: 变量标签 本例中各变量的标签： Number——编号 Sex ——性别 Age ——年龄 Height ——身高 Weight ——体重
.
建立数据集
value: 数值标签 本例定义“sex”数值标签： “男”——“1” “女”——“0”
.
建立数据集
missing: 缺失值 本例选择无缺值。
.
数据运算 点击“transfom”菜单→点击子菜单“ compute”打开compute variable对话框→在target variable中指 定一个变量（可以是新变量）→ 在type＆lable中定义生成数据的类型或标签→在numeric expression 框中键入公式→ok。

对数线性模型及SPSS操作PPT

对数线性模型及SPSS操作PPT

2020/11/19
对数线性模型及SPSS操作
7
Poisson对数线性模型
• 假定哮喘发生服从Poisson分布；但是由于条件不同，Poisson分 布的参数也应该随着条件的变化而改变。这里的条件就是给出的 性别、空气污染程度与年龄。当然，如何影响以及这些条件影响 是否显著则是我们所关心的。这个模型可以写成
对数线性模型
多项分布对数线性模型 Poisson对数线性模型
2020/11/19
对数线性模型及SPSS操作
1
高维列联表和多项分布对数线性模型
• 前面例子原始数据是个三维列联表，对三维列联 表的检验也类似。 • 但高维列联表在计算机软件的选项可有所不同， 而且可以构造一个所谓(多项分布)对数线性模型 (loglinear model)来进行分析。 • 利用对数线性模型的好处是不仅可以直接进行预 测，而且可以增加定量变量作为模型的一部分。
析组别和治疗结果两个因素对单元格频数的作用是否存在交互作 用。
2020/11/19
对数线性模型及SPSS操作
10
• 可以认为用内科疗法治疗两种胃溃疡病人所得的治愈率是不同的。 • 一般类型病人的治愈率高于特殊类型，或者可以说，治愈率和组别与治疗结果两个因素
有关，对单元格频数的作用存在交互作用。
2020/11/19
• Model Selection 过程拟合的是分层对数线性模型(Hierarchical Mode)。如果 在探索性分析中研究人员只是设想若干分类变量之间可能有关系，但是并无 明确假设，也没有具体分出哪个是因变量、哪个是自变量，此时比较适宜采 用分层对数线性模型分析。
2020/11/19
对数线性模型及SPSS操作
ln ()ijx ij

《SPSS基础应用》课件

《SPSS基础应用》课件

数据收集
收集消费者行为数据，包括购买 记录、浏览记录、搜索记录等。
使用SPSS进行聚类分析，将消费 者划分为不同的群体，了解不同 群体的购买偏好和行为特征。
关联规则分析
通过关联规则分析，发现消费者 在购买过程中的关联和协同关系 。
总结词
通过SPSS软件对消费者行为数据 进行分析，了解消费者的购买偏 好和决策过程。
路径分析
通过路径分析，了解消费者在购 买决策过程中的路径和决策过程 。
案例三：企业销售数据分析
总结词
通过SPSS软件对企 业销售数据进行统计 分析，了解销售趋势 和预测未来销售情况 。
数据收集
收集企业销售数据， 包括销售额、销售量 、客户信息等。
时间序列分析
使用SPSS进行时间 序列分析，发现销售 数据的趋势和周期性 变化。
预测模型
建立预测模型，预测 未来销售情况，为企 业制定销售策略提供 依据。
市场细分
通过市场细分，了解 不同市场的销售情况 和竞争情况，制定针 对性的销售策略。
THANKS
谢谢
重命名、复制和删除等操作，以保持数据的一致性和准确性。
03
CHAPTER
SPSS基本统计分析
描述性统计分析
总结词
描述数据的基本特征
详细描述
通过描述性统计分析，可以计算出数 据的均值、中位数、众数、标准差等 统计指标，从而了解数据的基本特征 和分布情况。
比较均值分析
总结词
比较两组数据的均值是否有显著差异
可扩展性
SPSS提供了丰富的插件和宏语言编程接口，用 户可以根据自己的需求进行定制和扩展。
02
CHAPTER
SPSS数据管理
数据导入与导

《SPSS的使用教程》PPT课件

《SPSS的使用教程》PPT课件
标准型数值变量带逗点的数值型变量圆点的数值型变量科学计数法日期型变量美元数量自定义型变量字符型变量10在spss对话框中用号表示数字型变量字符串则用a表示在spss对话框中用号表示数字型变量字符串则用a表示用号表示数字型变量用a号表示字符型变量定义的字符串长度如果小于等于8则图标中会有一个小于符号如上图大于8时图标中会有一个大于符号11变量长度width小数点位数decimal确定变量总长度小数点后位数变量名标签label例如变量为sex可令标签为性别
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
人流量的规律 ，给出比赛主场馆的周边临时商业网 点（ Mini Supermarket ）的设计方案，以满足观 众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求。
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
方法二：通过菜单打开（或新建）
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
2. 定义变量
定义变量有两种方法： 1) 双击变量名，新建变量或修改已有变量
2) 在编辑窗口左下方可以进行数据与变量的编辑切换
点击进入变量编辑窗口
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：
变量变名量类变型量小长数度点变位量数名变标量签值标缺签数省据值显示对宽齐变度格量式测度类型
变量值标签(Values) 变量取不同值时，可赋以相应名称 点击省略号会弹出如下对话框：
定义变量值标签的方法：在第一个Value栏输入数 值，在第二个Value栏输入标签，然后点击Add按 钮就可增加一个标签，最后点击OK按钮结束定 义。另外还可进行修改与删除操作。

应用spss进行对数转换共36页

应用spss进行对数转换共36页
When comparing values measured on the decimal scale to which we are accustomed, we see that each transformation changes the distance between the benchmark measurements. All of the transformations increase the distance between small values and decrease the distance between large values. This has the effect of moving the positively skewed values to the left, reducing the effect of the skewinห้องสมุดไป่ตู้ and producing a distribution that more closely resembles a normal distribution.
Transformations:
Computers II Transforming variables to satisfy assumptions
Slide 2
When a metric variable fails to satisfy the assumption of normality, homogeneity of variance, or linearity, we may be able to correct the deficiency by using a transformation.
For each of these calculations, there may be data values which are not mathematically permissible. For example, the log of zero is not defined mathematically, division by zero is not permitted, and the square root of a negative number results in an “imaginary” value. We will usually adjust the values passed to the function to make certain that these illegal operations do not occur.

《SPSS数据的转换》PPT课件


练习
• a1、a5、a30、a43、a49和b2、b6、b19为反向计分， 把他们转化为正向。 • a1到a25为a量表的第一个维度，a26到a50为第二个 维度，b量表只有一个维度，分别求出三个维度的总分 （即所有项目得分相加）。 • 把b量表总分按照从小到大的顺序排列，设置另外一个 变量（group），b量表得分前十名赋值“1”，标签为 “高分组”，后十名赋值“3”，标签为“低分组”， 其它赋值“2”，标签为“中间组”。 • 各维度总分中如果有缺失，请用该维度的平均分进行 替换。 • 做好的数据另存为“练习完成.sav”。
第五讲
描述统计
三类数据资料
统计资料
计量资料 计数资料
4 1 2 3
等级资料
++++ +++
+ －
scale
nominal
ordinal
++
三类数据资料的统计方法
统计资料 分析方法
计量资料
计数资料
等级资料
descriptives t检验 F检验 （方差分析） 秩和检验 相关分析 线性回归分析 因子分析
frequencies Χ 2检验 （卡方检验） Logistic回归分析
Χ 2检验 秩和检验
描述统计的四个主要菜单
• • • • Frequencies：频次 Descriptives：描述 Explore ：探索 Crosstabs：列联表
Frequencies
• • • • 频数分布 可画出条形图、饼图、直方图 可了解数据的大致面貌 也可用以发现极端值或错误数据
要统计的变量
统计数值
图表
呈现格式

第章SPSS列联表及对数线性模型PPT课件


OPINION * INCOME Crosstabulation
C o un t
OPINION 0 1
Total
1 7
45 52
INC O ME 2 15 25 40
3 19 12 31
Total 41 82 123
可编辑
2020/1/10
7
二维列联表的检验
▪ 对于上面那样的二维表。我们检验的零假设和备选 假设为
Hale Waihona Puke 可编辑2020/1/10
15
对数线性模型
▪ 现在简单直观地通过二维表介绍一下对数线性模型，假 定不同的行代表第一个变量的不同水平，而不同的列代
表第二个变量的不同水平。用mij代表二维列联表第i行， 第j列的频数。人们常假定这个频数可以用下面的公式来
可编辑
2020/1/10
3
可编辑
2020/1/10
4
列联表
▪ 列联表的中间各个变量不同水平的交汇处，就是这种水 平组合出现的频数或计数（count）。
▪ 二维的列联表又称为交叉表（cross table）。 ▪ 列联表可以有很多维。维数多的叫做高维列联表。 ▪ 注意前面这个列联表的变量都是定性变量;但列联表也会
可编辑
2020/1/10
12
具体运算：先加权，加权之后，按照次序选Analyze－ Descriptive Statistics－Crosstabs。 在打开的对话框中，把opinion和income分别选入Row（行） 和Column（列）；至于哪个放入行或哪个放入列是没有关系 的。 如果要Fisher精确检验则可以点Exact，另外在Statistics中 选择Chi-square，以得到c2检验结果。最后点击OK之后，就 得到有关Pearson c2统计量、似然比c2统计量以及Fisher统

spss基本操作PPT课件


2020/1/10
26
2.2.7 缺失值（Missing）的处理
当数据中存在明显错误或明显不合 理的数据以及存在漏填数据项时，统计 上通称为数据为不完全数据或缺失数据。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是 指定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1至 3个特定的离散值（Discrete missing values）；
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据文 件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名 为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
2020/1/10
5
标题栏
菜单栏
工 具 栏
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输
入
数据显示区:
数
变量名
据
观察序号
栏
数据编辑器的构成
状态栏
6
菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
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2020/1/10
频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
18
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽
• 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency）
• 字符型（String） • 日期型（Date）

实验七---SPSS软件基本操作PPT课件


土壤种类 B2（二合）
19.6 18.8 16.4 13.0 13.7 12.0 14.2 13.6 13.3
B3（白僵）
17.6 16.6 17.5 13.3 14 13.9 12.0 14.6 14
2021/3/12
19
二、两因素有重复观察值完全随机设计方差分析
分析
一般线性模型
单变量... 因变量: 产量 固定因素: 肥料/土壤
8
2021/3/12
9
2021/3/12
10
录入数据
1. 方法是在数据录入框中输入数据，按回车键或向下移动光标 键即可将数据输入到变量中。
2. 系统默认的变量名为变量l、变量2…；默认输入的第1个数据 为变量l的第1个数据，回车后输入变量l的第2个数据……
3. 移动光标到变量2，可输入变量2的数据，方法与录入变量l的 数据相同。
分析
一般线性模型
单因素... 因变量: x 固定因子 : a/b/c/ab/ac/bc/abc
模型…
自定义 模型: a/b/c/ab/ac/bc/abc 平方和: Type III
在模型中包含截距
2021/3/12
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例题七
设有一小麦中耕次数（A）和施肥量（B）试验，主处理为A，分 A1、A2、A3 3个水平，副处理为B，分B1、B2、B3、B4四个水平，裂 区设计，重复3次（r=3)，副区计产面积33m2，其田间排列和产量见 下图，试作分析。
处理
观察值（yij）
A(氨水1)
24
30
28
26
B(氨水1)
27
24
21
26
C(碳酸氢铵)
31
28
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For each of these calculations, there may be data values which are not mathematically permissible. For example, the log of zero is not defined mathematically, division by zero is not permitted, and the square root of a negative number results in an “imaginary” value. We will usually adjust the values passed to the function to make certain that these illegal operations do not occur.
plus a fourth that may be useful for problems of linearity:
the square transformation
SW388R7 Data Analysis &
Computers II
Slide 3
Transformations change the measurement scale
When comparing values measured on the decimal scale to which we are accustomed, we see that each transformation changes the distance between the benchmark measurements. All of the transformations increase the distance between small values and decrease the distance between large values. This has the effect of moving the positively skewed values to the left, reducing the effect of the skewing and producing a distribution that more closely resembles a normal distribution.
SW388R7 Data Analysisห้องสมุดไป่ตู้&
Computers II
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Transformations: Computing transformations in SPSS
In SPSS, transformations are obtained by computing a new variable. SPSS functions are available for the logarithmic (LG10) and square root (SQRT) transformations. The inverse transformation uses a formula which divides one by the original value for each case.
We will consider three transformations for normality, homogeneity of variance, and linearity:
the logarithmic transformation the square root transformation, and the inverse transformation
SW388R7 Data Analysis &
Computers II
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Computing Transformations
Transforming variables Transformations for normality Transformations for linearity
SW388R7 Data Analysis &
SW388R7 Data Analysis &
Computers II
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Transformations: Two forms for computing transformations
There are two forms for each of the transformations to induce normality, depending on whether the distribution is skewed negatively to the left or skewed positively to the right.
Transformations:
Computers II Transforming variables to satisfy assumptions
Slide 2
When a metric variable fails to satisfy the assumption of normality, homogeneity of variance, or linearity, we may be able to correct the deficiency by using a transformation.
In the diagram to the right, the values of 5 through 20 are plotted on the different scales used in the transformations. These scales would be used in plotting the horizontal axis of the histogram depicting the distribution.