第四章：SPSS统计绘图功能详解_PPT幻灯片

Category Axis框：选入gender
Define stacks by框：选入生源
单击OK。
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§4.2 线图
线图实际上和条图是一回事，可以认为 它就是条图的变形，条图是用直条的高低表 示多少，而线图是用点的高低来表示，然后 又用直线将各点连接而成。
第五章 SPSS统计绘图功能详解
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1
如同数据的表格化一样，数据的图形画也会 使得我们从图形就可以得到信息。在常用的统 计软件中，各种软件均可作图，而SPSS绘制的 统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要 求。 EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还 有必要学习SPSS的绘图功能吗？
这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中 文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用 它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL 可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、 自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、 条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条 图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会 碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制， SPSS就是其中的佼佼者
Summarizes for groups of variables单选框：
选中，单击Define
Bars repesent框：选入月伙食费。
Other summary function单选框：选中
Variable框：选入gender
Change summary钮：单击
mean单选框：单击
单击continue钮
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6
选择最后一项 “Other summary function”，系统开 启summary function 对话框 ,点击Change Statistic.进入不同 统计量的选择框。

计算描述统计量
描述对称程度的统计量

偏度(skewness):描述某变量所有变量 值分布形态的偏斜程度和方向的统计 量.
偏度为0表示对称;
大于0表示正偏差大(右偏),众数比均值小,
极值大于均值; 小于0表示负偏差大(左偏)。
Skewness
1 - 11
1 n -1
i 1 ( xi x) / SD

分析的主要步骤

产生交叉列联表 分析列联表中变量间的关系
1 - 19
产生交叉列联表
•什么是列联表 多个变量在不同取值下的数据分布频数表
控制变量 列变量
行变量
工商管理
性别 优
成绩 良
差
频数
男 女
1 - 20
产生交叉列联表
基本操作步骤 (1)菜单选项: analyze->descriptive statistics> crosstabs
第四章 SPSS的基本统计分析
1-1
SPSS的基本统计分析
频数分析-对应图表法 计算描述统计量-对应数值法 探索性描述分析-结合 交叉分组下的频数分析
多选项分析
统计图-对应图形法
1-2
频数分析
目的
粗略把握变量的总体分布状况。
例： 对某个问题的总体看法，如新业务的使用愿望、教学效 果等 对某事物的客观描述，如通话的漫游类型、大客户的行 业分布
分位数、中位数、众数的应用举例
不同类型的移动客户月话费比较（数据拆分） 利用分位数（不显示频数分布表），比较男女生成绩 集中程度
1-8
计算描述统计量
目的

精确把握变量的总体分布状况，了解 数据的集中趋势、离散趋势、对称程 度、陡峭程度。

（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。

标准型数值变量带逗点的数值型变量圆点的数值型变量科学计数法日期型变量美元数量自定义型变量字符型变量10在spss对话框中用号表示数字型变量字符串则用a表示在spss对话框中用号表示数字型变量字符串则用a表示用号表示数字型变量用a号表示字符型变量定义的字符串长度如果小于等于8则图标中会有一个小于符号如上图大于8时图标中会有一个大于符号11变量长度width小数点位数decimal确定变量总长度小数点后位数变量名标签label例如变量为sex可令标签为性别
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
人流量的规律 ，给出比赛主场馆的周边临时商业网 点（ Mini Supermarket ）的设计方案，以满足观 众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求。
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
方法二：通过菜单打开（或新建）
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
2. 定义变量
定义变量有两种方法： 1) 双击变量名，新建变量或修改已有变量
2) 在编辑窗口左下方可以进行数据与变量的编辑切换
点击进入变量编辑窗口
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：
变量变名量类变型量小长数度点变位量数名变标量签值标缺签数省据值显示对宽齐变度格量式测度类型
变量值标签(Values) 变量取不同值时，可赋以相应名称 点击省略号会弹出如下对话框：
定义变量值标签的方法：在第一个Value栏输入数 值，在第二个Value栏输入标签，然后点击Add按 钮就可增加一个标签，最后点击OK按钮结束定 义。另外还可进行修改与删除操作。

❖ 四分位点：将所有的数据按升序排序后平 均分成四份，各分位点依次是25％，50％， 75％。
4.1.4 频数分析的应用举例
大学生择业量表： 分析目的一：对大学生择业量表中的性别，
年级，专业等根本情况进行分析。 分析目的二：对大学生择业量表的总分进
行统计分析。 步骤1: 对总分进行分组； 步骤2：对分组后的变量进行频数分析。
农村户口
29.1%
户口
城镇户口
70.9%
现役军人 金融机构
退役人员
工商运专业户
种果菜专业户 种粮棉专业户 一般农户
职业
国家机关
商业服务业
文教卫生 公交建筑业 经营性公司
学校
❖ 4.1.4.3 储户一次存〔取〕款金额的分布分析
大于5000
5000
500
小于500
结果解释
Statistics
❖ 众数〔Mode〕：众数〔mode〕是一组观察 值中出现频率最高的那个观察值；假设为分 组资料，众数那么是出现频率最高的那个组 段。
❖ 众数作为反映集中趋势的指标，从概念上容 易理解，如反映疾病的高发年龄或年龄段。 众数的使用也有很好的普遍性，还可用于非 连续性资料。缺点是假设数据出现假设干个 相同的频率的数据或组段，众数难以确定。 另外，众数也没有充分利用样本观察值的全 部信息。
V alid 国 家 机 关 商业服 务业 文教卫 生 公交建 筑业 经营性 公司 学校 一般农 户 种粮棉 专业户 种果菜 专业户 工商运 专业户 退役人 员 金融机 构 现役军 人 Total
职业
F requency 24 54 18 15 18 15 35 4 10 34 17 35 3 282
❖标准误〔Standard Error of Mean〕:均值的 标准误差是描述样本均值与总体均值之间平均 差异程度的统计量。

• 分析不同居住类型的被访者未来的购房预 期是否一致
练习3
• 完成上例
提纲
1
频数分析
2
计算基本描述统计量
复合分组下的频数分析 多选项分析
3
4
5
比率分析
多选项分析
实现思路 1）按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题 分解成若干的问题，并设置若干个SPSS变量 2）采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频
• 选择若干个频数分析的变量
• 选择绘制统计图形
4、频数分析的扩展功能
计算分位数 • 分位数：是变量在不同百分位点上的取值。分位 点在0~100之间。 • 分位数差是一种描述数据离散程度的方式。分位 数差越大，表示数据在相应分位上的离散程度越 大
4、频数分析的扩展功能
频数分布表格式的定义 • 调整频数分布表中数据的输出顺序
– 按变量值的升序或降序输出 – 按频数值的升序或降序输出
• 压缩频数分布表
– SPSS默认如果变量取值的个数或取值区间的个数大于10，则 不输出相应的频数分布表
5、频数分析应用举例
分析月住房开销的分布，并对不同居住类型进行比较 • 1）“月住房开销”为定距型变量→先分组，再编 制频数分布表
• 2）计算月住房开销的四分位数→按照“居住类型” 将数据拆分，并重新计算四分位数→进行比较
• 累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果，
最终取值为100%。
2、频数分析中常用统计图
• 条形图：适用于定序和定类变量的分析。条形图
的纵坐标可以是频数,也可以是百分比。
• 饼图：饼图中圆内的扇形面积可以表示频数,也可
以表示百分比。
• 直方图：适用于定距型变量的分析。
3、频数分析的基本操作

• 操作步骤：
• 调用命令Analyze\Descriptive Statistics \Descriptives
• 选择“人均面积”作为分析变量 • 选择必要的分析指标
• 根据户口状况对数据进行拆分(Split File) • 重新调用命令\Descriptives计算不同户口状况的
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标准正态评分值，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。
在多元统计分析中，对均值差异较大的变量，采 用变量标准化后的数据进行分析，可以消除均值 差异带来的影响。
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第11页/共89页
SPSS
频数分析
的 操 作 步 骤
1、菜单中点分析/描述统计/频率，进入频 率对话框
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SPSS
的 操 作 步 骤
2、将变量选入变量 窗口，再点击统计 量，进行设置，完 成后点继续返回
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SPSS
的 操 作 步 骤
2、在频率主对话框中分别进入图表和格式进 行设置，完成后点继续返回，最后点确定
• 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
• 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于 0表示数据的分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示 数 据 的 分 布 比 标 准 正 态 分 布 平 缓第2，5页为/共平89峰页 分 布 。
偏态
峰态
左左偏偏分分布布
Ku rto si s
7.739
Skewness
.045
Ku rto si s
.089
Descriptiv e Statistics
户口 状况 本市户口 外地户口
N

图形类型
SPSS提供了多种图形类型，包括条形图、饼图、散点图、线图、面积图等，每种图形都有其特定的应用场景和目 的。
SPSS作图的种类
01
单变量作图
单变量作图是对单个变量的分布和变化进行可视化的一种方法。例如，
直方图用于展示连续变量的分布情况，而条形图则用于展示分类变量的
频数分布。
02
双变量作图
双变量作图是在两个变量之间建立关系的一种可视化方法。例如，散点
详细描述
在SPSS中创建折线图，需要选择适当的变量和数据， 然后选择“图形”菜单中的“折线图”选项。在折线 图的制作过程中，可以选择不同的图表类型、调整坐 标轴的属性、添加标题和标签等。
饼图案例分析
要点一
总结词
饼图适用于展示各部分在整体中所占的比例。
要点二
详细描述
在SPSS中创建饼图，需要选择适当的变量和数据，然后选 择“图形”菜单中的“饼图”选项。在饼图的制作过程中 ，可以选择不同的图表类型、调整扇区大小和顺序、添加 标题和标签等。
图表数据的筛选与过滤
总结词
学会如何筛选和过滤图表中的数据，以便更好地展示特定数据集或满足特定分析需求。
详细描述
在SPSS中，可以通过“数据筛选”或“数据过滤”功能，对图表中的数据进行筛选和 过滤。选择“数据”菜单中的相应选项，设置筛选或过滤条件，然后重新生成图表即可
。
图表数据的分组与汇总
总结词
了解如何对图表数据进行分组和汇总， 以便更好地比较和分析数据。
”，对数据进行修改。
图表格式设置
03
在“格式”菜单下，可以对图表的布局、颜色、字体等进行设
置，以美化图表。
格式化图表
添加元素
在“格式”菜单下，可以为图表添加各种元素，如图例、网格线 、数据表等。

index() length() lower() lpad() ltrim() substr()
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
26
第26页，共44页。
(5)菜单选项：
transform->compute （转换）----（计算变量）
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
38
第38页，共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点：利用了全部数据，易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如：1,234.56
10
第10页，共44页。
（4）圆点型（Dot）
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如：1.234,56
（5）美元符号型（Dollar）
主要表示货币数据 如：$12.30
字符型（String）
默认列宽8个字符，不能进行算术运算，区分大小写键Cut项
16
第16页，共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式：
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)

张三 赞成
5
38
男
李四 赞成
6
53
女
张三 赞成
7
24
男
李四 赞成
8
41
女
李四 反对
9
35
女
张三 中立
10
30
男
李四 赞成
关于投票选举一次抽样调查的数据阵列
品质型变量
定序
定类
数量型变量 数量型变量
回答类别
非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意合计来自编码1 2 3 4 5
-
频数
24 108 93 45 30
我们对总体中众多个体某一个或 几个方面的属性感兴趣，这些属性称 为变量（variable） 。如本例中灯泡 的“使用小时数”就是一个变量。
样本数据是就某一个或某几个变 量，对样本中的个体集得到的数据。 本例表中的数据就是一个典型的样本 数据。
n×p项观测值 （observation）。
变量（variable）
C fo r
意
见
合计 不能满足 基本满足 能够满足
金融系
70
160
20
250
系别
统计系
70
60
10
140
合计
140
220
30
390
四种颜色饮料销售量样本数据
超市
1 2 3 4 5
黄色
27.9 25.1 28.5 24.2 26.5
无色
26.5 28.7 25.1 29.1 27.2
粉色
31.2 28.3 30.8 27.9 29.6
关于投票选举一次抽样调查的数据阵列
人员 1 2 3 4