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多媒体技术之模拟视频与数字视频1. 引言多媒体技术在现代社会中扮演着重要的角色，为人们提供了丰富多样的娱乐和信息传递方式。
其中，视频作为一种重要的多媒体形式，具有广泛的应用领域，如电视广播、电影制作、在线视频等。
在视频领域，模拟视频和数字视频是两种主要的视频技术。
本文将介绍模拟视频和数字视频的基本概念、特点及其应用领域，以帮助读者更好地理解和应用这两种多媒体技术。
2. 模拟视频技术2.1 概述模拟视频技术是指基于模拟信号的视频处理和传输技术。
在模拟视频中，视频信号以连续的模拟波形表示，通常由亮度和色度信号组成。
模拟视频技术在过去广泛应用于电视广播和录像等领域，并具有一定的优点和局限性。
2.2 特点模拟视频技术具有以下特点：•基于模拟信号：模拟视频信号以连续的电压波形表示，具有较高的信号精度和传输稳定性。
•基带信号传输：模拟视频信号需要通过基带信号传输方式，如电缆、光纤等，传输距离有限。
•易受干扰：模拟视频信号易受外部干扰的影响，如噪声、失真等。
2.3 应用领域模拟视频技术在以下领域有广泛的应用：•电视广播：传统的电视广播系统采用模拟视频技术，将模拟视频信号传输到电视机上显示。
•录像：模拟录像系统通过模拟视频技术将视频信号记录在磁带或光盘上。
•监控系统：模拟视频技术在监控系统中用于图像采集和传输，实现对特定区域的实时监控。
3. 数字视频技术3.1 概述数字视频技术是指基于数字信号的视频处理和传输技术。
在数字视频中，视频信号以离散的数字数据表达，经过采样、量化和编码等步骤进行处理。
数字视频技术在近年来得到了广泛的应用，并逐渐取代了模拟视频技术。
3.2 特点数字视频技术具有以下特点：•数字化处理：数字视频将视频信号转换为数字数据进行处理和传输，提供了更加灵活和高效的处理方式。
•压缩编码：数字视频采用压缩编码技术，有效地减小了视频数据的存储和传输开销。
•抗干扰能力强：数字视频信号受到外界干扰的影响较小，传输质量更加稳定可靠。
数字视频基础知识数字视频是现代社会中广泛应用的一种媒体形式。
它以数字信号为基础，通过图像编码、传输和解码等技术，实现对视频图像的采集、处理和展示。
数字视频的应用领域涉及电视、电影、广告、网络视频等众多领域。
本文将介绍数字视频的基础知识，包括视频编码、视频格式、视频分辨率和帧率等方面。
一、视频编码数字视频的编码技术是将连续的视频图像序列转化为数字信号的过程。
常见的视频编码标准有MPEG-2、H.264、H.265等。
这些编码标准通过对图像进行压缩，实现了视频数据的高效传输和存储。
视频编码的核心原理是空间和时间的冗余性去除，即通过图像的相似性和相邻帧之间的相关性，减少视频数据的冗余程度。
二、视频格式视频格式是指数码视频文件的存储和传输格式。
常见的视频格式包括AVI、MOV、MP4、MKV等。
这些格式不仅包含视频数据，还可以携带音频数据、字幕等相关信息。
不同的视频格式适用于不同的应用场景，选择合适的视频格式可以提高视频的传输和播放效果。
三、视频分辨率视频分辨率是指视频图像的大小和清晰度程度，通常以像素为单位来表示。
常见的视频分辨率有1080p、720p、480p等。
数字视频的分辨率决定了图像的细节和清晰度，高分辨率的视频图像能够更真实地还原真实场景，但也需要更大的存储和传输带宽。
四、帧率帧率是指视频中每秒显示的图像帧数。
常见的帧率有24fps、30fps、60fps等。
帧率的选择直接影响到视频图像的流畅度和感官效果。
较低的帧率可能导致视频卡顿和画面不连贯，而较高的帧率则能够呈现出更加细腻和流畅的动态效果。
五、视频编解码器视频编解码器是视频编码和解码的工具软件或硬件。
常见的视频编解码器有X264、X265、FFmpeg等。
视频编解码器的作用是将视频数据进行压缩编码和解码还原，实现视频文件的传输和播放。
六、数字视频的应用数字视频在现代社会中有着广泛的应用。
电视、电影、广告等传统媒体领域，数字视频成为了主流媒体形式。
数字视频技术论文数字视频就是以数字形式记录的视频，和模拟视频相对的。
下面是店铺整理的数字视频技术论文，希望你能从中得到感悟!数字视频技术论文篇一数字视频压缩的发展摘要：简述图像压缩国际标准MPEG定义、特点、性能与应用，近年来压缩标准的趋势。
关键词：视频压缩 ; MPEG;标准世界通信与信息技术迅猛发展时代的来临，对多媒体技术包括声音、图形、数据以及图像在内多种媒体信息的传送和处理提出更高要求，而研究多媒体数据压缩编码尤其是数字视频压缩技术更成为其核心技术。
现有的国际通用的视频压缩标准主要有MPEG、H、JPEG等。
一、视频压缩标准的原理MPEG是活动图像专家组(Moving Picture Exports Group)的缩写，是国际标准化组织ISO/IEC下一个制订动态视频压缩编码标准的组织，实质即利用数字压缩手段使运动图像频带压缩的国际标准，于1988年成立。
MPEG标准的视频压缩编码技术主要利用了具有运动补偿的帧间压缩编码技术以减小时间冗余度，利用DCT技术以减小图象的空间冗余度，利用熵编码则在信息表示方面减小了统计冗余度。
目前MPEG已颁布了两个活动图像及声音编码的正式国际标准，分别称为MPEG-1和MPEG-2。
二、视频压缩国际标准1、MPEG-1标准。
MPEG-1标准是在数字存储介质中实现对活动图像和声音的压缩编码，编码码率最高为1.5Mbit/s，支持SIF格式的输入图像即525/625两种格式：352x240x30和352x288x25。
特点是它是一种有损的(即低比特率、及伴随着一些图像和伴音信息的丢失)，非平衡(即压缩一幅图像比解压缩慢的多)编码。
具有CD音质，质量级别基本与VHS相当。
MPEG-1是一个开放的、统一的标准，被用于数字电话网络上的视频传输，也被用于做记录媒体或是INTERNET上传输音频，在商业上尤其是小型激光视盘(VCD)等家庭视像上获得成功应用。
尽管图像质量优于VHS视频的质量，但还不能满足广播级要求。
数字视频技术
模式识别：摄像机+计算机模仿人眼+大脑
--- 图像、视频与色彩空间的应用
图像:模拟与数字图像；处理、传输、保存、检索、显示等；数字图像是可以看作是两个变量的离散函数f(x,y)
视频:视频是一个图像序列，数字视频可以看作是三个变量的离散函数f(x,y,t)；帧率函数值可以是一个数值（灰度图像），也可以是一个向量（彩色图像）
一个基本视频通信系统的框架
视频采集系统—数字视频处理系统—视频编码系统—视频传输系统—视频解码系统—数字视频处理系统
图像的分类：二值化图像，灰度图像，彩色图像
像素：一个像素通常被视为图像的最小的完整采样
图像的空间分辨率：指图像中每单位长度所包含的像素或者点的数目
色彩空间就是表达色彩的数学模型（表达逻辑性）（需要计算机实现）（用不同方式表达同一色彩信息，因为应用不同）
YUV颜色空间里，亮度信号Y和色度信号U、V是分离的。
如果只有Y信号分量而没有U、V分量，那么这样表示的图就是黑白灰度图。
彩色电视采用YUV空间正是为了用亮度信号Y解决彩色电视机与黑白电视机的兼容问题，使黑白电视机也能接收彩色信号。
数字视频技术
--- 图像处理中的数学工具
时域（空间域）:加减乘除，微积分，直方图
频域：傅里叶变换，dct（数字余弦）变换
图像变换的实质是建立输入图像与输出图像之间所有各点之间映射关系的数学关系（函数）（线性，非线性）。
熵（信息量）：混乱情况下信息量大
同空间，不同空间的转换：是为了通过转换，在保持信息量不变的情况下，找到更便于观察的方式
直方图：分析不同灰度值的浓度分布（所占百分比）
二次化的方法：1划定像素值范围2找出每个像素在图中出现的次数3横纵轴标注名称（横轴：像素值；纵轴：像素浓度比例）
卷积：选定一个对称轴相加
非线型处理：对图像局部处理线型处理：对图像全局处理
对图像平面进行直接的数据操作：空域操作
1加减乘除2线性与非线性函数变换3微分4卷积5矩阵操作
卷积在图像中的应用
用一个模板和一幅图像进行卷积，对于图像上的一个点，让模板的原点和该点重合，然后模板上的点和图像上对应的点相乘，然后各点的积相加，就得到了该点的卷积值。
对图像上的每个点都这样处理。
边缘检测（卷积，依照需求选取核）：一阶导数找出变化信息，检测出边缘信息
微分在图像中的应用
Sobel检测使用两个上述的3×3卷积内核来逼近水平边缘和垂直边缘。
第一个矩阵(Sx)检测垂直边缘的变化，而第二个矩阵(Sy)检测水平边缘的变化。
傅立叶变换：将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱）。
傅立叶变换提供另外一个角度来观察图像，可以将图像从灰度分布转化到频率分布上来观察图像的特征。
傅立叶变换在图像处理以下几个话题都有重要作用：
1.图像增强与图像去噪
2.图像分割之边缘检测
3.图像特征提取：
4.图像压缩
DCT数字余弦变换（用于图像压缩）：将图像从灰度分布转化到频率分布上来观察，同时高频（保存轮廓）在右下角，低频在左下角（大部分能量集中在左上角）（主要保存信息量化，会导致压缩中信息丢失）Zigzag扫描：提取左上角内容
数字视频技术
--- 位图与视频的数据结构与操作
BMP位图
调色板作用：缓解位图文件过大（适用于颜色类别少的）
位图文件：位图文件头：文件信息；位图信息头：位图信息：大小，长宽，图像色彩信息位置偏加值；调色板；实际位图数据
位图操作举例 – 读位图文件程序流程：
1.打开图像文件；
2.跳过位图文件头结构；
3.读取位图信息头进内存，存放在指定变量中；
4.定义变量，计算每行像素值所占字节数；
5.若有颜色表，则为颜色表申请所需空间；
6.关闭文件，释放内存
* 保存BMP
1.打开文件；
2.写文件头进文件；
3.填写信息头信息；
4.有颜色表，写入文件；
5.写位图数据进文件；
6.关闭文件
图像底层信息：颜色，纹理，边缘
数字视频技术--- 视频特征的提取与应用
光流：表达物体的运动（缺点：特征点难找，匹配点难找，运算量大）光圈问题：找不到特征点难感知运动
背景重建：用差分方法提取特征
数字视频技术--- 图像与视频压缩技术
利用人眼对一定程度损失有容忍度，减小冗余，达到压缩目的
Zigzag扫描：数字从大到小排列
霍夫曼编码（于运动估算，运动补偿）：出现频率小的用短码Bitstream位流；
dct变换：无能量损失，国际标准化组织给出量化表
图像的高频部分对画质影响是不明显的，而低频则比较明显，越往右下方，频率越高，这样的图像越难以辨认
图像高频部分确实主要保存图像的轮廓、纹理
流程编码，霍夫曼编码均不会产生信息损失
小波变换与dct变换的区别：小波变换对整幅图有影响，较均匀，不会产生马赛克效应；dct变换是将图片切分为一个个小块，缺失一块就会产生马赛克效应
比特率bitrate：比特率代表用多少位来表示一个像素，比特率大的时候画质较好。
压缩率比：量化步长越大，压缩比越大，画质也就差些。
视频压缩标准
帧内压缩：将每个图像帧作为一个静态图片来压缩
帧间压缩：通过图像帧间冗余减小或者消除的方式来达到压缩的目的视频压缩通过空间与时间域内的冗余信息处理获得
某些信息的丢失并不对人的视觉效果造成重要影响
压缩流程
压缩流程 逆dct————找出前一帧
打开视—前画减后画—dct—量化—zigzag扫描—霍夫曼编码—bitsteam得到位流
解压流程
打开位流—霍夫曼编码—逆量化—逆dct
国际标准只规定解码
视频通信
传输层作用：1.打包；2.控制数据包收发（传输控制）；
传输协议：tcp（面向连接的可靠协议），udp（无连接不可靠协议）（实时性好）
压缩：分拆打包，传输，接受，重组，解压
Rtp：实施点播，配udp
Rstp：录像点播，配tcp
Rtp打包需解决问题;1.b编号；2.序列号；3.时戳；4.payload有效负载；Rtp发送报告作用：1.接收者的接受报告；2.发送者报告；3.信号源描述报告
Iso 7层模型作用：令不同层面设备等方面交流信息
视频通信系统架构;
Source源—encoder编码器—packetizer打包器—transport control传输控制—network网络—transport control—reassemble重组—decoder解码—display
Streaming好处：1.无需等待；2.不需占用大量硬盘空间
机器视觉应用与挑战
应用：监控安全
图像底层特征：颜色，轮廓，运动信息
解读：1.提取特征；2.学习可转化词汇；3.量化特征；4.对可视化信息编码表示
平均值移动：1原始图像转化到浓度图像，计算图像浓度图；2.选择随机观察窗，计算内部平均值，找出与平均值最接近的数；3.将终点转移到上述位置，重复2；4.多次重复产生迭代。
平均值移动会使观察窗落在浓度最高点
缺点：会受到随机点影响，总是跳到一个局部最高点
挑战：viewpoint variation视角多变
illumination照明
scale参照物尺寸
deformation形变
occlusion遮挡
background clutter背景杂乱
object intra-class variation物体类内变化
模式识别
车牌识别：定位，边框去除，文字切割，识别
识别方法：直接匹配，训练归类，编码关联
数据挖掘：语义：画面内容的内涵
语境：上下文环境
Techniques for understanding a visual scene
Video Shot Detection
Video Object Segmentation
Blob Detection
Object class recognition
Context
Semantic
计算完全利用（R，G，B）组合来存储一个800×600的位图所需要的空间为：
800×600×3 = 1440000（字节）＝ 1.37M（字节）
调色板的功能在于缓解位图文件存储空间过大的问题。
假设一个位图为16色，其像素总数为800×600。
我们只需要用4个bit就可以存储这个位图的每个像素在16种颜色中所处的等级，然后调色板提供了这16种等级对应的（R，G，B）值，这样，存储这个16色位图只需要：
800×600×4/8 = 240000（字节）= 0.22 M（字节）
额外的存储R，G，B表的开销（即调色板Palette，也称为颜色查找表LUT）仅仅为16×3＝48字节。
