客户标签规范

客户标签化管理在现代商业环境中，客户标签化管理成为了企业重要的战略工具。

随着信息技术的发展和应用，企业越来越能够获取客户的各种数据信息，并将其转化为有价值的商业智能。

客户标签化管理通过对客户数据的整合和分析，进而形成有效的客户标签，帮助企业更好地理解客户需求、提供个性化的服务，并最终提升客户满意度和忠诚度。

一、客户标签化管理的定义客户标签化管理是指将客户的各种属性和行为数据进行整合、分析和利用的过程。

通过对客户数据的清洗和分析，企业可以更好地了解客户的个体差异和行为特征，以及客户与企业之间的关系。

在这个过程中，企业可以为客户贴上不同的标签，以便更好地进行细分和管理，并基于客户标签提供个性化的服务和营销策略。

二、客户标签的种类根据不同的分析目的和数据特征，客户标签可以分为多种类型。

1.人口属性标签：例如客户的年龄、性别、职业等，这些标签可以帮助企业了解客户的基本信息和生活习惯。

2.消费行为标签：例如客户的购买频率、购买金额、购买渠道等，这些标签可以帮助企业了解客户的消费习惯和偏好。

3.互动行为标签：例如客户的网站浏览记录、社交媒体互动等，这些标签可以帮助企业了解客户的兴趣和需求，并提供更有针对性的推荐和服务。

4.价值评估标签：例如客户的生命周期价值、购买潜力等，这些标签可以帮助企业了解客户的价值，并进行精准的客户分类和管理。

三、客户标签化管理的价值客户标签化管理为企业带来了巨大的价值和竞争优势。

1.个性化营销：通过客户标签化管理，企业可以更好地了解客户的需求和偏好，提供更加个性化的产品和服务。

这样一来，企业可以有效地提高客户满意度，同时也增加了客户忠诚度和复购率。

2.精准营销：客户标签化管理可以帮助企业进行精准的客户分类，从而实现不同客户群体的差异化管理和营销。

通过对不同标签客户的特点和行为进行分析，企业可以制定相应的营销策略，提高营销效果和投资回报率。

3.客户细分：客户标签化管理可以帮助企业对客户进行更加精准的细分。

客户标签详细标签库一、基础属性：客户标签一级分类，标识用户基础信息的客户标签。

其中包含自然属性、地域属性、家庭属性、集团属性、帐户属性、套餐属性、流量属性、忠诚度、沉默类型、流失预警类型、双机用户、用户状态、活动范围等。

（一）自然属性客户标签二级分类，从属一级分类“基础属性”，标识用户自然属性的标签分类，包含用户的年龄、性别等标签内容。

1、年龄：标识用户年龄属性的标签，从BOSS登记的身份证信息判断年龄。

系统标识为少年（15岁（含）以下）、青年（15—40岁（含））、中年（40—65岁（含））、老年（65岁以上）或未识别。

2、性别：标识用户性别属性的标签，从BOSS登记的身份证信息判断性别，系统标识为男性、女性、未识别（系统未标识的性别状态）。

（二）地域属性客户标签二级分类，从属一级分类“基础属性”，标识用户的所在地域的属性的标签分类，其中包含地域、职业、学历、收入、国籍、民族等标签内容。

1、地域：（必选）身份地域：标识用户所在地的标签，从BOSS登记的身份证信息判断所在地域，系统标识包含省、市、区县或未识别。

业务地域：标识用户业务所在地的标签，从BOSS系统内新入网机构所在地判断所在地域，系统标识包含省、市、区县或未识别。

常用地域：标识用户语音通话所在地的标签，从BOSS系统内基于基站通话次数最多的所在地判断所在地域，系统标识包含省、市、区县或未识别。

2、职业：（必选）标识用户职业的标签，按照一定的算法推算用户的职业。

系统标识为：（1）学生（统计周期在集群网（VPMN）中，校园网的用户，或者参加高校优惠用户，具体定义为动感地带校园计划类客户,例如动感地带上网套餐（校园版）、动感地带校园计划套餐等）；（2）商务人士：1）集团客户所属人员；2）证件类型是护照；3）省际漫游次数大于5次或国际漫游大于2次。

（3）外来务工者：由外来工模型输出。

（4）农村居民：通信区域集中在农村的用户；（5）县域居民：通信区域集中在县城区域的用户；（6）乡镇居民：通信区域集中在乡镇区域的用户，此与农村客户的差别在于此类客户集中在集镇区域内。

制订日期：2013.04.15 制定人：xx
制订日期：2013.04.15 制定人：xx
序号 规范
(1) 打印项目名称,宋体22号
(2) 打印产品名称,宋体22号
制订日期：2013.04.15 制定人：xx
制订日期：2013.04.15 制定人：xx
序号 规范 序号 规范 序号 规范 序号
(1) 打印客户代码,宋体16号 (4) 打印产品中文名称，没有中文名称则打印
英文名称,宋体16号
(2) 打印项目名称,宋体16号 (5) 打印每箱数量,宋体16号，尾数箱可手写
(3)/(7) 手写箱号&操作工工号 (6) 打印产品版本号,宋体16号
制订日期：2013.04.15 制定人：xx
AAK客户标签规范
控状态
文件编号
WI-PE-07-12-011 附录B
制订日期：2013.04.15 制定人：xx 客户代码 发往地
物资标签图示 粘贴图示
使用要求及说明
AAK02 广州仓库至客户处
直接粘贴在标签卡上：
SAP号：UN16030929
名 称：AAK02广州马瑞利不干胶专用标签 标签规格：100*75mm 颜 色：白底黑字
材质：滚卷不干胶100*75mm1000张/卷
粘贴数量及位置：单面（B-B） 标签粘贴方式：不干胶
条形码要求(客户)：有 UN条形码要求：见附录C 客户条形码要求：第8页 其它：半成品参考半成品标签规范。

个人客户标签体系—线营销人员缺少客户开发的工具。

以往一线客户经理进行客户拓展和产品营销时，常常依赖于现有客户的转介，或者基于一些简单的变量进行筛选（如客户金融资产、客户层级等）。

由于一线人员获取有效客户名单的途径有限，影响了银行客户开拓、产品营销、业务提升的效果和效率。

高潜客户的识别手段有限。

就常规而言，商业银行通过客户金融资产或交易结算量对存量客户进行分类管理。

有关高价值潜力客户的识别手段非常有限。

客户的一些属性或标签，例如是否有房、是否有车、是否住在高档小区、是否出过国、是否是他行贵宾客户、是否有收藏工艺品的倾向和爱好等，都能够凸现客户的资产实力。

我们常常会发现，某个客户的金融资产层级比较低，但是通过对客户的信用卡消费摘要分析表明，该客户经常出入高档场所，经常出国，实际消费能力很强。

这类客户就是所谓的“高潜力-低资产”客户，也就是说客户并没有把该银行作为“主办行”。

因此，如果我们通过对相关消费摘要的分析，给客户打上“高潜力”标签，这有助于一线营销人员找到精准营销线索，实现相关优质客户在银行的金融资产提升。

传统模型开发结果变量的离散化使用需求。

如何将常规开发的诸多营销模型落地应用，对一线营销人员产生实际价值，是一个迫切需要解决的问题。

通过将模型结果（如资产提升概率）离散化，转换为五档或七档的标签结果，这样一线营销人员就可以直接调用相关结果。

例如，对于流失预警模型，将客户流失的概率值离散化为标签很卩流失概率高、中高、中、中低、低五档，从而提升一线标签使用的体验。

商业银行需要构建360度客户画像。

商业银行目前普遍缺少一个较为完整的、具有较强应用价值的客户画像体系。

通过整合消费附言、客户地址、营销建模、数据仓库基础数据等客户信息，从而勾勒出客户360度视图的画像体系（如房车类标签、手机类标签、生活方式类标签、活跃度类标签、投资类标签等），以此提升一线人员对客户的精准服务与管理提升能力。

在银行一线人员访谈、相关文献归纳整理和专家经验总结的基础上，我们的理解零售客户标签是指以零售客户的资产信息、负债信息和交易结算流水等信息为基础，根据客户的人口统计特征、重要属性变量、资产变化、动账交易、消费附言、客户地址信息、建模预测信息等，综合运用数据挖掘分析、关系网络分析、客户行为轨迹分析、文本挖掘分析等技术方法，搭建的以客户为中心的画像体系。

福建盛丰物流集团有限公司标签操作规范第一条目的：为了进一步规范标签的制作、粘贴，减少漏贴标签、标签脱落几率的发生，降低因标签问题引起的丢货损失，特制订本规定第二条适用范围：全集团各分公司第三条标签操作规范（一）总流程制作标签→核对标签→标签传递→确认货物→粘贴标签→加固→检查（二）标签制作（1）标签信息必须完整，单号、件数正确，到达站地址必须有省名/地级市名+县名的组合，如：湖北应城、泰州兴化（2）单票多于五件的货，必须是机打标签；单票少于五件的货，可手写标签，手写标签字迹工整清楚（三）标签传递（1）客户自送货物，在开单并收取现付运费后，将标签交给客户，由客户核对标签信息并传递给搬运工，一同确认货物后粘贴（2）司机所接货物，在单证及货款交接完成后，由单证员录单并制作标签，司机将标签传递给现场管理，现场管理拿到司机接货清单和标签后，安排搬运工卸货，同时粘贴标签（有驻厂的话，标签传递由驻厂完成）（四）粘贴时机（1）托单录入完成后，立即制作标签，并由相关人员传递给搬运工粘贴标签（2）客户自送货物不可等到多票货物一起制作、粘贴标签，以免造成货贴不符（3）司机所提货物，可在交接录单完成后，一同制作标签，交给接货司机（五）粘贴人员（1）原则：谁卸货，谁粘贴标签（2）具体人员：主要为卸货搬运工（班长负责制）；少量货司机和业务员可自由卸货，但必须负责所卸货物标签粘贴（3）客户自送并自卸货物，要求客户把标签传递给搬运工，一同确认货物后，由该搬运工负责粘贴标签第四条标签粘贴规范（一）标签粘贴原则（1）位置：将标签粘贴在货物外包装正面朝上的左上角（2）标签方向：标签方向不仅要同“不可倒置标志”方向保持同一方，且与外包装文字方向保持一致（若发生冲突时，以不可倒置方向为准）（3）原则：标签不得少贴、多贴、漏贴，同一件货物绝对不可以出现公司两个不同单号的标签，旧标签要撕掉或新标签全覆盖（4）数量：要求20件以内货物必须全贴，20件以上，规格一样可适当少贴，但要保证入库，每托板至少有4张标签，且粘贴不少于20张（5）货物繁杂包装不统一的，必须每件货物贴标签；同票货物，不同包装、型号的货物必须贴标签，并按照包装种类确认粘贴数量.(如，一票货物100件，每种包装货物有50件，则必须每种包装货物至少粘贴20张标签)（6）货物总件数少于5件的，或外包装为纤袋、木架等货物，必须用大头笔在外包装上写明单号、件数、到达城市等信息。

cdp标签规则需求整理-回复CDP标签规则需求整理在客户数据平台（CDP）中，标签是用来识别、分类和描述客户的特征和行为的元数据。

通过使用标签，企业可以更好地理解客户，了解他们的需求和喜好，以及更好地进行个性化的市场推广和服务。

本篇文章将一步一步回答关于CDP标签规则需求的问题，从定义标签规则的目的和重要性开始，介绍标签规则的常见需求，如何制定有效的标签规则以及如何管理和优化标签规则。

一、标签规则的目的和重要性1.1 什么是标签规则？标签规则是定义和描述标签及其属性的规则或设置。

标签规则通过指定条件和约束来决定何时将特定的标签应用于客户数据。

1.2 标签规则的目的是什么？标签规则的主要目的是帮助企业更好地理解和分类客户，以便提供个性化的营销和服务。

标签规则可以根据客户的特征、兴趣、行为等因素来分类和描述客户，从而为企业提供更准确、更有针对性的客户分析和洞察，为企业决策提供有用的参考。

1.3 标签规则的重要性是什么？标签规则的重要性在于其能够帮助企业更好地了解客户，从而能够更好地满足其需求和提供个性化的体验。

有效的标签规则可以提高企业的市场活动和策略的效果，并有助于企业实现更高的客户忠诚度和增加销售。

二、标签规则的常见需求2.1 常见的标签规则需求有哪些？常见的标签规则需求包括：- 基本信息标签：例如性别、年龄、地理位置等。

- 行为标签：例如购买记录、访问历史等。

- 兴趣标签：例如对某个产品或服务的兴趣程度。

- 偏好标签：例如喜欢的颜色、风格等。

- 价值标签：例如客户的重要性、忠诚度等。

2.2 这些标签规则如何满足企业的需求？这些标签规则可以帮助企业更好地了解客户的关键特征和行为，从而为企业提供个性化的市场推广和服务。

通过对客户数据进行分类和描述，企业可以更精确地把握客户的需求和喜好，并基于这些信息来制定和调整营销策略。

同时，这些标签规则也有助于企业评估客户的价值和潜在机会，有针对性地开展销售和客户关系管理活动。

口腔客户标签管理制度一、为什么需要口腔客户标签管理制度随着口腔医疗行业的发展，口腔诊所的竞争日益激烈。

口腔诊所需要通过不断提升服务质量和客户体验来吸引更多的患者，而客户标签管理制度正是其中一个重要的工具。

通过对口腔客户进行细分和分类，可以更好地了解客户的需求和偏好，从而为他们提供更精准、个性化的服务，提高客户满意度和忠诚度，最终增加诊所的收入和市场竞争力。

二、口腔客户标签的定义和分类口腔客户标签是指对口腔客户进行分类和归纳的一种管理方法。

口腔客户可以根据多个因素进行分类，比如性别、年龄、职业、健康状况、消费水平等。

根据口腔客户的不同属性，可以将他们分为不同的标签，比如高端客户、普通客户、老年客户、学生客户等。

三、口腔客户标签管理的重要性1. 提升服务个性化口腔客户标签管理可以帮助口腔诊所更好地了解客户的需求和偏好，制定个性化的服务方案，提供更加精准、贴心的服务，提高客户满意度和忠诚度。

2. 提高客户满意度通过口腔客户标签管理，口腔诊所可以更好地了解客户的需求和偏好，制定针对性的服务方案，提供更加个性化的服务，满足客户的需求，提高客户满意度。

3. 提高客户忠诚度通过口腔客户标签管理，口腔诊所可以建立更加紧密的客户关系，增加客户黏性，提高客户忠诚度，促使客户再次光顾和推荐口腔诊所。

4. 提高口腔诊所的竞争力口腔客户标签管理可以帮助口腔诊所更加精准地定位目标客户群体，了解市场需求，提高市场反应速度，提高竞争力，实现持续发展。

四、口腔客户标签管理的具体实施步骤1. 收集客户数据口腔诊所可以通过多种渠道收集客户数据，比如口腔诊疗系统、问卷调查、电话回访等，从而获取客户的基本信息和消费行为数据。

2. 客户分类和归档口腔诊所可以根据客户的不同属性进行分类和归档，比如性别、年龄、职业、健康状况等，将客户划分为不同的标签。

3. 制定个性化服务计划口腔诊所可以根据客户标签，制定个性化的服务计划，比如推出特色服务、提供折扣优惠、举办健康讲座等，满足客户需求。

微信客户标签分类名称大全
A类客户（无疑虑准备签约）：意愿度高，成交概率90%以上，需求明确、信任度高、没有资金障碍、时间障碍、空间障碍、关系障碍、意愿障碍，知道决策人是谁，了解产品、服务、价格、价值……
B类客户（有疑虑待解决得）：意愿度可以，成交概率60%以上，需求明确、信任度还可以，具备购买力，在时间、空间、关系、意愿等方面，多少有些障碍，需要去化解，知道决策人是谁，对产品、服务、价格、价值……了解，但是整体的认知程度还需要再强调一遍……
C类客户（认同产品，需求不清楚）：有意愿，成交概率40%以上，痛点需求还需要再深入挖掘和强化，信任度基本还可以，有购买力，在时间、空间、关系、意愿等方面，有障碍，需要努力沟通才有可能化解，决策人是谁拿捏不很准，对产品、服务、价格、价值……了解度一般，只是一个概念，还未结合自己的实际情况去很深入的往决策方向去思考，需要花费时间和精力去培养、引导、转化……D类客户（初步沟通，发资料）：只是想要了解一下，多少有些需求，没有成交意愿，或者成交意愿不明显。

成交概率30%以下，需要维系好感受，需要培养，建立信任关系，需要引导。

有购买力，在时间、空间、关系、意愿等方面，有强烈障碍（核心是意愿度不够）。

很难短时间化解，或者没有明确触动、打动客户的案例，很难产生购买意愿。

对于产品、服务、价格、价值……基本不了解，或者只是当做普通广告看一看而已。

这一类，需要长时间建立连接、培养，慢慢做客户意愿度升级，需求也需要一步步建立关系后，不断深入挖掘。

…………。

银行存量客户标签化管理方案银行存量客户标签化管理方案一、背景随着银行业务的不断发展，银行已经积累了大量的存量客户数据。

这些数据对于银行来说是非常宝贵的资源，但如何高效地管理这些客户数据并进行精细化运营成为了一个重要问题。

二、目标建立一套有效的客户标签化管理方案，通过对存量客户进行精细化运营，提高客户的满意度和忠诚度，实现银行业务的持续增长。

三、方案实施步骤1. 数据清洗与整理•对存量客户数据进行清洗，去除重复数据、缺失数据和不完整数据，保证数据的准确性和可用性。

•对客户数据进行整理，建立完善的客户档案，包括客户基本信息、交易行为等关键指标。

2. 数据建模与分析•基于客户数据建立合适的数据模型，以客户为中心，将客户分成不同的群体。

•运用数据分析技术，对不同客户群体的特征进行挖掘和分析，找出关键影响因素。

3. 客户标签定义•根据分析结果，定义不同的客户标签，如价值客户、潜力客户、低价值客户等。

•每个客户标签都应该有明确的定义和业务目标，方便后续的运营活动。

4. 标签化运营•运用客户标签，对不同的客户群体制定相应的运营策略，包括产品推荐、营销活动等。

•根据客户的标签以及其独特的需求，进行精准营销，提高客户的满意度和忠诚度。

5. 数据监控与优化•建立合理的数据监控机制，持续跟踪客户的行为和变化，及时调整运营策略。

•针对客户的反馈和需求，不断优化和改进客户标签化管理方案。

四、预期效果•提高客户的满意度和忠诚度，增加客户的粘性，降低客户流失率。

•优化客户资源配置，提高银行的营销效率和运营效果。

•实现银行业务的持续增长，提升竞争力和市场份额。

五、总结通过建立银行存量客户标签化管理方案，可以将存量客户数据转化为有价值的客户信息，为银行精细化运营提供有力支持。

同时，这也是银行转型和发展的必然趋势，将带来一系列的运营优化和管理创新。

六、风险与解决方案1. 数据安全风险随着银行客户数据的标签化和运营活动的增加，数据安全风险也随之增加。

用户标签管理制度范本一、引言用户标签管理是指对用户进行分类、识别和管理，根据用户的特征和行为习惯，为用户提供个性化的服务和推荐。

用户标签管理制度是企业为了更好地理解用户需求、提升用户体验、实现精准营销而建立的一套管理规范和流程。

本制度范本旨在建立一套完善的用户标签管理体系，保障用户隐私和数据安全，合理合法地运用用户标签进行个性化服务。

二、用户标签管理的意义1. 个性化服务：通过对用户数据进行分析和标记，可以为用户提供更加个性化的产品和服务，提升用户体验和满意度。

2. 精准营销：通过用户标签的管理，企业可以更加精准地进行市场营销和推广，提升营销效果和ROI。

3. 用户洞察：用户标签可以帮助企业更好地理解用户需求和行为习惯，为产品改进和创新提供数据支持。

4. 数据安全：建立用户标签管理制度可以规范用户数据的采集、存储和使用，保障用户隐私和数据安全。

三、用户标签管理流程1. 标签数据采集（1）明确数据采集目的：明确采集用户数据的目的和用途，例如为了提供个性化服务、改善产品体验等。

（2）合规采集：用户数据采集要在符合相关法律法规的前提下进行，如果需要收集敏感信息，需要事先获得用户的明示同意。

（3）数据采集方式：可以通过用户注册、问卷调查、网站访问记录等多种方式进行数据采集，但需保证数据的准确性和真实性。

2. 标签数据处理（1）数据清洗：对采集到的数据进行清洗和筛选，去除重复数据和噪音数据，确保数据的质量和准确性。

（2）标签建模：根据用户的特征和行为习惯，建立用户标签模型，将用户进行分类或归类，形成用户画像。

（3）数据存储：建立安全的数据存储系统，对用户数据进行加密和保护，防止数据泄露和滥用。

3. 标签数据使用（1）个性化推荐：根据用户标签，为用户提供个性化的产品推荐和服务。

（2）精准营销：基于用户标签进行精准的营销活动和推广，提高营销效果和转化率。

（3）用户分析：通过用户标签进行用户行为分析和趋势预测，为产品改进和运营策略提供数据支持。

客户标签分级管理制度一、背景与意义随着市场竞争的日益激烈和客户需求的不断变化，企业不得不重视客户管理的重要性。

客户管理，不仅仅是一种服务态度，更是一种战略思维。

客户管理可以帮助企业更好地了解客户需求，提供个性化服务，增加客户粘性，提高客户忠诚度，实现客户价值最大化。

但是，在实际的客户管理中，很多企业都存在一个问题，就是客户分级管理不够科学与系统。

有些客户重视程度不够，导致资源的浪费；有些客户被忽视，错失了商机。

因此，建立客户标签分级管理制度，对于企业发展，提高客户管理水平具有重要的意义。

二、客户标签分级管理制度的必要性1. 提高客户管理效率通过客户标签分级管理制度，可以将客户细分为不同的等级，帮助企业更加清晰地了解不同等级客户的特点，需求和价值。

这样，企业可以更好地对客户进行定位，为不同等级的客户提供个性化的服务，从而提高客户满意度，提高客户忠诚度。

2. 优化资源配置通过客户标签分级管理制度，可以避免资源的浪费。

对于高价值客户，可以加强关系维护，提供更多优质的服务，从而增加客户的忠诚度；对于一般客户，可以采取适当的服务方式，实现资源的最优配置，提高资源的利用率。

3. 提高企业竞争力通过客户标签分级管理制度，企业可以更好地了解客户群体的需求和特点，提供更精准、个性化的服务，从而增强企业的竞争力，赢得更多的客户，实现企业的可持续发展。

三、客户标签分级管理制度的建立与实施1. 制定分级标准首先，企业需要确定客户分级的标准。

一般来说，可以根据客户的消费能力、购买频率、关系密切程度等因素进行客户分级。

一般可以将客户分为A类、B类、C类等不同等级。

2. 收集客户信息企业需要建立完善的客户数据库，收集客户的基本信息，消费记录，服务反馈等信息。

通过这些信息，可以更好地了解客户的需求和特点，为不同的客户提供个性化的服务。

3. 细分客户群体根据收集到的客户信息，企业可以对客户进行进一步的细分。

可以根据客户的购买能力、消费偏好、需求特点等进行不同的细分，确定客户的分级。

三阶文件□是□否总经办□是□否市场部□是□否PMC 部□是□否N P I□是□否生产部□是□否测试部□是□否品质部□是□否财务部* * *版本A 修改内容首次发行□是□否行政部□是□否采购部□是□否PMC 部□是□否□是□否□是□否□是□否□是□否* * * *生产部品质部工程部财务部备注*确保 SN 标签尺寸与格式、二维条码编码规则的可追溯性且能统一制作标准，并符合客户要求。

凡粤宇公司 SMT 事业部用于出货时附贴于 PCBA 上的 SN 标签均合用。

3.1SN 标签的规范性制作及使用由测试工程负责组织监督及改善，其它部门按照规范执行并反馈改善意见。

3.2 权责3.2.1 SN 标签到尺寸、格式、二维条码编码规则由测试工程师负责确定并打印。

3.2.2 生产及品质部门根据所发放规则进行使用及确认。

3.2.3 NPI 协助导入客户对 SN 标签尺寸、格式、内容的特殊要求。

3.2.4 测试工程结合客户及各部门意见初拟规则，最终由客户确认允许后正式确定规则。

3.2.5 测试工程确定规则后，制定《各机型 SN 标签规则明细》并发放给生产及品质部门。

3.2.6 测试工程负责 SN 标签规则的不断改善，以保科学的实现其实效性。

3.2.7 品质部负责检查 SN 标签的清晰可见性、完整性以及 SN 标签实际规则是否按照测试工程所发《各机型 SN 标签规则明细》进行打印。

3.2.8 SN 标签粘贴位置由品质部负责确定。

3.2.9 旧尺寸 SN 标签申购由仓库负责申请，新尺寸 SN 标签由测试工程负责申购，耗材管理员负责领用。

4.1 SN 标签制定格式的导入4.1.1 测试工程需主动找 NPI、客户、品质确认 SN 标签的尺寸、格式、内容。

4.1.2 测试工程若于确定尺寸过程中发现所需求尺寸目前公司没有库存，需立刻提出申请。

4.1.3 SN 标签内容通常包含的基本信息有：机型名、 BOM 版本、生产日期、流水号、客户代码、软件版本等，如果发现一些重要信息在客户所要求的规则中没有体现，需要求客户增加。

银行客户标签体系构建在大数据时代，以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变金融运营模式。

数据在呈现出海量化、多样化、传输快速化和价值化的变化趋势的同时，也改变了传统金融行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。

商业银行“通过产品与服务争夺客户”的背后是一场暗流涌动的数据战。

商业智能、大数据分析、数据挖掘、数据价值、信息地图等词汇越来越多地进入到商业银行各级机构管理层和执行层的视野，银行在客户营销、客户关怀、风险监管、业务运营等方面，有关数据分析的应用也更加深入和精细。

这也反映了商业银行因时而变、顺势而为的转型思路，即利用互联网思维和大数据思维，实现战略转型，依托客户服务渠道和大量交易数据的优势，打造以大数据为基础、以客户为中心、重视客户体验、适应新时代市场竞争的“数字银行”。

在此过程中，如何在银行内部以及所有可能记录客户信息的互联网、各类商户系统中的结构化、非结构化，以ZB计的海量数据中获取并筛选有价值的关联信息，是对所有商业银行的一大挑战。

而通过构建客户标签，实现快速精准营销，则是商业银行应对上述挑战的有效解决方案。

一、何为客户标签给客户贴标签是大数据营销中常用的做法，诸如“商务人士”、“育婴妈妈”、“在校学生”、“奢侈品粉丝”等客户标签早已在互联网企业中建立，借助客户标签，互联网企业可实现基于网页设计的广告、营销活动的精确推送。

近年来，国内商业银行也开始尝试通过深入的数据分析和挖掘，洞察客户行为、喜好，给客户“打”上各种类型的标签。

合理准确的客户标签的背后是银行对客户全方位信息的深入理解与认知。

在这个过程中，银行可以发现哪些潜在客户对营销活动响应度高；哪些客户接受新产品困难，只钟情于传统业务；哪些客户信用度低、风险高或存在欺诈可能。

准确勾勒客户轮廓需要结合银行内部数据、社交媒体数据、外部公共数据等多维度数据，深入分析、挖掘后获得潜在客户知识，并依据业务目标对客户进行分类细化，采用类自然语言方式对客户进行描述。