Matlab求解微分方程(组)及偏微分方程(组)

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第四讲 Matlab 求解微分方程(组)

理论介绍:Matlab 求解微分方程(组)命令 求解实例:Matlab 求解微分方程(组)实例

实际应用问题通过数学建模所归纳得到的方程,绝大多数都是微分方程,真正能得到代数方程的机会很少.另一方面,能够求解的微分方程也是十分有限的,特别是高阶方程和偏微分方程(组).这就要求我们必须研究微分方程(组)的解法:解析解法和数值解法. 一.相关函数、命令及简介

1.在Matlab 中,用大写字母D 表示导数,Dy 表示y 关于自变量的一阶导数,D2y 表示y 关于自变量的二阶导数,依此类推.函数dsolve 用来解决常微分方程(组)的求解问题,调用格式为:

X=dsolve(‘eqn1’,’eqn2’,…)

函数dsolve 用来解符号常微分方程、方程组,如果没有初始条件,则求出通解,如果有初始条件,则求出特解.

注意,系统缺省的自变量为t

2.函数dsolve 求解的是常微分方程的精确解法,也称为常微分方程的符号解.但是,有大量的常微分方程虽然从理论上讲,其解是存在的,但我们却无法求出其解析解,此时,我们需要寻求方程的数值解,在求常微分方程数值解方面,MATLAB 具有丰富的函数,我们将其统称为solver ,其一般格式为:

[T,Y]=solver(odefun,tspan,y0)

说明:(1)solver 为命令ode45、ode23、ode113、ode15s 、ode23s 、ode23t 、ode23tb 、ode15i 之一.

(2)odefun 是显示微分方程'(,)y f t y =在积分区间tspan 0[,]f t t =上从0t 到f t 用初始条件0y 求解.

(3)如果要获得微分方程问题在其他指定时间点012,,,,f t t t t 上的解,则令

tspan 012[,,,

]f t t t t =(要求是单调的).

(4)因为没有一种算法可以有效的解决所有的ODE 问题,为此,Matlab 提供

了多种求解器solver,对于不同的ODE问题,采用不同的solver.

表1 Matlab中文本文件读写函数

说明:ode23、ode45是极其常用的用来求解非刚性的标准形式的一阶微分方程(组)的初值问题的解的Matlab常用程序,其中:

ode23采用龙格-库塔2阶算法,用3阶公式作误差估计来调节步长,具有低等的精度.

ode45则采用龙格-库塔4阶算法,用5阶公式作误差估计来调节步长,具有中等的精度.

3.在matlab命令窗口、程序或函数中创建局部函数时,可用内联函数inline,inline函数形式相当于编写M函数文件,但不需编写M-文件就可以描述出某种数学关系.调用inline函数,只能由一个matlab表达式组成,并且只能返回一个变量,不允许[u,v]这种向量形式.因而,任何要求逻辑运算或乘法运算以求得最终结果的场合,都不能应用inline函数,inline函数的一般形式为:

FunctionName=inline(‘函数内容’, ‘所有自变量列表’)

例如:(求解F(x)=x^2*cos(a*x)-b ,a,b 是标量;x 是向量 )在命令窗口输入:

Fofx=inline(‘x .^2*cos(a*x)-b’ , ‘x’,’a’,’b’); g= Fofx([pi/3 pi/3.5],4,1) 系统输出为:g=-1.5483 -1.7259

注意:由于使用内联对象函数inline 不需要另外建立m 文件,所有使用比较方便,另外在使用ode45函数的时候,定义函数往往需要编辑一个m 文件来单独定义,这样不便于管理文件,这里可以使用inline 来定义函数. 二.实例介绍

1.几个可以直接用Matlab 求微分方程精确解的实例 例1 求解微分方程2

'2x y xy xe -+=

程序:syms x y; y=dsolve(‘Dy+2*x*y=x*exp(-x^2)’,’x ’)

例 2 求微分方程'0x xy y e +-=在初始条件(1)2y e =下的特解并画出解函数的图形.

程序:syms x y; y=dsolve(‘x*Dy+y-exp(1)=0’,’y(1)=2*exp(1)’,’x ’);ezplot(y)

例 3 求解微分方程组530t

dx x y e dt

dy x y dt

⎧++=⎪⎪⎨⎪--=⎪⎩在初始条件00|1,|0t t x y ====下的特解

并画出解函数的图形.

程序:syms x y t

[x,y]=dsolve('Dx+5*x+y=exp(t)','Dy-x-3*y=0','x(0)=1','y(0)=0','t') simple(x); simple(y)

ezplot(x,y,[0,1.3]);axis auto

2.用ode23、ode45等求解非刚性标准形式的一阶微分方程(组)的初值问题的数值解(近似解)

例 4 求解微分方程初值问题2

222(0)1dy y x x

dx y ⎧=-++⎪⎨⎪=⎩的数值解,求解范围为区

间[0,0.5].

程序:fun=inline('-2*y+2*x^2+2*x','x','y'); [x,y]=ode23(fun,[0,0.5],1); plot(x,y,'o-')

例 5 求解微分方程22'2(1)0,(0)1,(0)0d y dy

y y y y dt dt

μ--+===的解,并画出

解的图形.

分析:这是一个二阶非线性方程,我们可以通过变换,将二阶方程化为一阶方程组求解.令12,,7dy

x y x dt

μ==

=,则 121221212

,(0)17(1),(0)0

dx x x dt

dx x x x x dt

==⎪⎪⎨

⎪=--=⎪⎩ 编写M-文件vdp.m function fy=vdp(t,x)

fy=[x(2);7*(1-x(1)^2)*x(2)-x(1)]; end

在Matlab 命令窗口编写程序 y0=[1;0]

[t,x]=ode45(@vdp,[0,40],y0);或[t,x]=ode45('vdp',[0,40],y0); y=x(:,1);dy=x(:,2); plot(t,y,t,dy)

练习与思考:M-文件vdp.m 改写成inline 函数程序? 3.用Euler 折线法求解

Euler 折线法求解的基本思想是将微分方程初值问题

00

(,)

()dy

f x y dx

y x y ⎧=⎪⎨⎪=⎩ 化成一个代数(差分)方程,主要步骤是用差商

()()y x h y x h +-替代微商dy

dx

,于是