基于排队论在线客服系统的优化设计与实现
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在线客服系统优化策划方案在当今数字化的商业环境中,在线客服系统已成为企业与客户沟通的重要桥梁。
一个高效、便捷、智能的在线客服系统不仅能够提升客户满意度,还能增强企业的竞争力。
然而,现有的在线客服系统往往存在一些问题,如响应速度慢、服务质量参差不齐、功能不够完善等。
为了提升在线客服系统的性能和服务质量,我们制定了以下优化策划方案。
一、现状分析首先,我们对现有的在线客服系统进行了全面的评估和分析。
通过收集客户反馈、员工意见以及对系统数据的深入挖掘,我们发现了以下主要问题:1、响应时间长客户在发起咨询后,往往需要等待较长时间才能得到客服的回应,这极大地影响了客户的体验和满意度。
2、服务质量不稳定客服人员的专业水平和服务态度存在差异,导致部分客户无法得到满意的解决方案。
3、功能单一现有的在线客服系统仅提供了基本的文字交流功能,无法满足客户多样化的需求,如语音沟通、视频演示等。
4、智能程度低系统的智能客服功能不够强大,无法准确理解和回答客户的复杂问题,需要大量人工干预。
5、数据统计和分析不完善无法对客服工作进行有效的数据统计和分析,难以评估客服人员的工作绩效和发现系统存在的问题。
二、优化目标针对上述问题,我们确定了以下优化目标:1、缩短响应时间,将平均响应时间控制在 30 秒以内。
2、提高服务质量,确保客户满意度达到 90%以上。
3、丰富系统功能,提供多种沟通方式和增值服务。
4、提升智能客服的能力,使其能够解决 70%以上的常见问题。
5、完善数据统计和分析功能,为管理决策提供有力支持。
三、优化措施1、技术优化升级服务器和网络带宽,提高系统的运行速度和稳定性。
优化系统架构,采用分布式部署和缓存技术,减少数据传输的延迟。
引入智能路由算法,根据客户的问题类型和历史记录,将客户分配给最合适的客服人员,提高响应效率。
2、人员培训定期对客服人员进行专业知识和服务技巧的培训,提升其业务水平和沟通能力。
建立客服人员的绩效考核制度,将客户满意度、响应时间、解决问题的效率等指标纳入考核体系,激励客服人员提供优质服务。
摘要在线客服系统联系着企业与客户,是企业把握市场脉搏,掌握市场动向,了解客户信息的重要工具。
企业要做到高效益和高效率的处理客户的要求,就必须优化在线客服系统的工作机制、服务效率,提高企业的服务质量,缩短对客户等待服务的响应周期,提高企业竞争力。
本文首先对在线客服系统的特征和实际数据进行分析,确定可以用排队论对在线客服系统进行建模优化,通过对M/M/n和M/M/1排队方式性能的比较,决定用M/M/n排队方式对在线客服系统进行建模,在此基础上,分别从排队方式、客户容忍度、企业效率和决策策略四个方面对在线客服系统进行了优化设计。
接着分别从功能性和非功能性两个方面对在线客服系统的需求进行了分析,然后从排队方式、调度策略、功能结构、体系结构和数据库五个方面对系统分别进行了分析设计,在此基础上,在J2EE规范下实现了优化后的基于排队论在线客服系统,对其性能进行了分析,结果表明,优化后的在线客服系统性能明显优于未优化的客服系统。
关键词:在线客服;排队论;分时策略;优化设计AbstractEnterprise and the customer is linked by online customer servicesystem, it is the tool with which the enterprise to grasp the pulse of the market, grasp market trends, understand customer information important. Companies to achieve high efficiency and high efficiency processing customer requirements, it is necessary to optimize the online customer service system working mechanism, service efficiency, improve the service quality of the enterprise, to reduce customer waiting service response time, improve the competitiveness of enterprises.On the online customer service system characteristic and the actual data are analysed in this paper, which can be determined by using queuing theory to the online customer service system modeling and optimization, based on the M / M / N and M / M / 1 queue performance comparison, decided to use M / M / N queue on online customer service system modeling, on the basis of on the way, separately from the queue, customer tolerance, enterprise efficiency and decision strategies in four aspects of online customer service system optimized design. And then separately from the functional and non-functional two aspects of online customer service system needs analysis, and then from the queue, scheduling strategy, function structure, system structure and the database of five aspects of the system are analyzed the design, on the basis of this, the J2EE specification achieved under optimized based on queuing theory online customer service system, its performance analysis, the results show that after the optimization, online customer service system performance are significantly superior to the optimization of the customer service system.Keywords:customer service; queuing theory; Timeshare strategy; Optimization design目录第1章绪论 (1)1.1 研究背景和意义 (1)1.2 国内外研究现状 (2)1.2.1 在线客服系统研究现状 (2)1.2.2 排队论的研究现状 (3)1.2.3 问题的提出 (3)1.3 论文内容安排 (5)第2章排队论和在线客服系统相关技术介绍 (6)2.1排队论的基础知识 (6)2.1.1 排队论概述 (6)2.1.2 排队服务系统的基本概念 (7)2.1.3 排队服务系统中的主要指标 (7)2.1.4 评价排队系统性能的基本参数 (8)2.1.5 排队系统的类型 (8)2.1.6 排队系统的优化 (10)2.1.7 常用离散型概率分布 (10)2.1.8 LittIe公式 (11)2.2 客服系统相关技术介绍 (11)2.2.1 J2EE平台 (11)2.2.2 RIA技术 (14)2.2.3 MVC设计模式 (14)2.2.4基于Ajax的MVC模式 (19)2.3 本章小结 (21)第3章基于排队论在线客服系统的建模与优化 (22)3.1 基于排队论在线客服系统建模 (22)3.1.1 特征描述 (22)3.1.2 排队系统的假设 (22)3.1.3 实际数据的收集与整理 (23)3.1.4 客户进入次数的分布研究 (24)3.1.5 客户服务时间的分布研究 (25)3.2 排队方式的选择 (26)3.2.1 M/M/1排队方式 (27)3.2.2 M/M/n排队方式 (28)3.2.3 性能分析 (30)3.3 在线客服系统的模型优化 (32)3.3.1 基于排队论在线客服系统的模型优化 (33)3.3.2 基于客户容忍度的优化 (33)3.3.3 基于企业成本考虑的优化 (34)3.3.4 基于分时分级策略的优化 (36)3.4 本章小结 (37)第4章基于排队论在线客服系统的设计与实现 (38)4.1 基于排队论的在线客服系统需求分析 (38)4.1.1 基于排队论的在线客服系统简介 (38)4.1.2 功能性需求 (39)4.1.3 非功能性需求 (41)4.2 基于排队论在线客服系统的设计 (42)4.2.1 排队方式的设计 (42)4.2.2 调度策略设计 (43)4.2.3 系统功能结构设计 (46)4.2.4 系统体系结构设计 (47)4.2.5 数据库的设计 (49)4.3 基于排队论在线客服系统的实现 (50)4.3.1 系统的开发技术 (50)4.3.2 系统的实现 (51)4.4 系统性能分析 (55)4.4.1评价体系的建立 (55)4.4.2参数初始化 (56)4.4.3 结果分析 (57)4.4 本章小结 (58)第5章总结与展望 (59)参考文献 (60)致谢 (62)第1章绪论1.1 研究背景和意义随着二十一世纪互联网技术的迅速发展,现在越来越多的企业单位纷纷建立起自己的网站系统,作为企业形象和企业产品的展示窗口,为了更好宣传企业文化和销售企业产品,如何提高来访客户的满意度,如何留住来访的客户,从而扩大企业规模,扩大企业市场,已经成为企业眼前迫切需要解决的问题[1]。
基于排队论的校园服务系统的分析及优化摘要:服务窗口的排队问题在生活中随处可见,为提高系统效率,本文以我校食堂超市等服务窗口问题为例,基于泊松分布和排队论分析来确定所需要的服务窗口和服务人员数目,理论计算结果和实际情况相比较,为解决目前大学生在校就餐购物排队等时间问题,构建了基于排队论的校园窗口设置优化模型。
关键词:排队论;数学建模;系统优化Analysis and optimization of campus service system based on queuing theory. Abstract: Service window of queuing problem can be seen everywhere in our daily life, to improve the efficiency of system, this article in our school canteen service window problem such as supermarkets, for example, based on the poisson distribution and queuing theory analysis to determine the required number of service Windows, compared with the theoretical calculation results and actual situation, to solve the problem of the current college students in the school dining shopping queuing time, build the campus window set optimization model based on queuing theory.Key words: queuing theory; Mathematical modeling; System optimization一、引言排队是在日常生活中经常遇到的问题,比如顾客到商店购物去火车站买票等都需要排队。
智能客服中基于AI的自动排队系统智能客服已成为现代企业提供全天候服务的重要手段。
然而,随着客户数量的增加和需求的多样化,传统的人工客服往往无法满足客户的实时需求,导致长时间的等待和低效率的服务。
为了解决这一问题,基于人工智能(AI)的自动排队系统应运而生。
该系统通过智能化的排队算法,将客户按照优先级和资源分配进行合理的调度,提高客户满意度和工作效率。
一、智能客服中的排队问题在传统的客服中心,客户都需要排队等待操作员的服务。
这种方式存在着几个问题:首先,人工排队无法有效地根据客户的问题和优先级进行调度,导致不同客户等待时间不一致,有些客户可能需要等待较长时间;其次,由于排队是人工操作,工作人员可能会出现疏忽或错误,无法及时发现和回应客户的需求。
二、AI自动排队系统的工作原理为了解决传统排队系统的问题,AI自动排队系统采用了智能化的技术和算法,使得排队过程更加高效和公平。
该系统涉及以下几个方面的工作原理:1. 客户识别和分类:系统首先通过语音识别或文字识别的方法,将客户的问题内容转化为可处理的数据。
然后,依据算法和预设规则,对客户进行分类,根据问题的复杂程度和优先级分配资源。
2. 自动分配操作员:基于AI技术,系统能够智能地分析客户需求,并将其对应的问题分配给最合适的操作员。
这种匹配是基于操作员的技能水平、工作量和客户需求等多个因素综合考虑得出的结果。
3. 实时排队管理:AI智能排队系统能够实时监测和统计服务队列中的客户数量和等待时间。
通过智能排队算法,系统可根据不同的优先级和资源调度情况,自动更新客户的位置和预计等待时间。
4. 高效转接和协作:在某些情况下,客户问题可能需要多个操作员的联合协作才能解决。
AI自动排队系统可以智能地识别并转接相关问题给其他操作员,提高问题的解决效率和准确性。
三、AI自动排队系统的优势相比传统的人工排队系统,AI自动排队系统具有以下几个优势:1. 提高服务效率:通过智能化的排队管理和资源分配,系统能够快速响应客户需求,并自动分配最合适的操作员进行处理,有效减少客户等待时间,提高服务效率。
论文终稿:在线客服系统的设计与实现引言随着互联网的飞速发展,人们对于在线服务的需求越来越高。
在线客服系统作为一种方便、高效的沟通工具,得到了广泛的应用。
本论文旨在讨论在线客服系统的设计与实现,探讨其在提高用户满意度、降低企业成本等方面的优势。
1. 系统需求分析在线客服系统的设计与实现需要从用户需求出发,充分考虑用户的使用习惯、便捷性以及其他特定需求。
针对不同类型的客户群体,需要提供个性化的服务,在系统的设计阶段要充分考虑这些需求。
在需求分析的基础上,我们将系统的功能需求与非功能需求分为以下几个方面:1.1 功能需求•用户注册与登录:提供用户注册和登录功能,确保用户信息的安全性。
•客服接入:客服代表能够方便地接入系统,处理用户咨询和问题。
•实时聊天:实现用户与客服代表之间的实时沟通和交流。
•聊天记录存档:系统将用户与客服的聊天记录进行存储,方便后续查询。
•多渠道支持:支持不同的通信渠道,如网页、手机、微信等。
•响应时间监控:监控系统的响应时间,确保客户端与服务器之间的通信延迟尽可能低。
1.2 非功能需求•安全性:保证用户的个人信息安全,并遵循相关的隐私保护法律法规。
•可用性:系统应具备良好的用户界面,使用户能够方便快捷地使用系统。
•扩展性:系统应具备良好的扩展性,可以根据具体需求进行功能的扩展和升级。
•高可靠性:确保系统的稳定性和可靠性,避免系统崩溃和数据丢失的情况。
2. 系统架构设计在系统架构设计中,我们采用了分层架构的设计思想,将系统分为以下几个模块:2.1 用户界面模块用户界面模块是用户与系统交互的前端部分,通过网页、手机应用等形式展现给用户。
用户界面模块需要满足良好的用户体验,包括界面美观、交互便捷等方面。
2.2 业务逻辑模块业务逻辑模块负责处理用户与客服代表之间的实时聊天、聊天记录存档等功能。
该模块需要具备高效的消息传递机制和数据库存储机制,以确保系统的稳定性和数据安全性。
2.3 数据库模块数据库模块负责存储用户注册信息、聊天记录等数据。
论文终稿在线客服系统的设计与实现北京理工大学远程教育学院毕业设计(论文)论文题目在线客服系统的设计与实现教学站北船院专业计算机科学与技术学生姓名姬峰指导教师宋晔日期北京理工大学现代远程教育学院毕业设计任务书类别专起本专业计算机科学与技术班级北船舶2008秋计算机姓名毕业设计题目在线客服系统的设计与实现指导教师姓名宋晔负责人签字年月日任务书一课题题目在线客户服务系统设计与实现二选题描述 1.在线客户服务系统是为了方便客户无插件在线沟通的一种基于网页形式的即时沟通工具。
它的实现和网站的更完美的结合,为网站提供主动和访客对话的平台;网站访客无需安装任何软件,即可通过网页进行对话。
2.使用J2EE 5以及SSH2框架作为开发环境和并结合MYSQL作为后台数据库完成本系统的开发。
三内容提要1.系统开发环境J2EEssh2mysql 2.系统开发工具eclipse 3.系统主要功能(1 实现系统管理员登录系统、管理系统的角色、用户及权限;(2 实现客户经理登录系统,维护客户信息、进行游客数据分析、客服知识点管理、个人信息管理、客户的留言和评价管理。
(3 实现客服人员登录系统,查看网站游客、与游客沟通、知识点管理。
(4 实现网站游客查看客服人员列表,进行交流相关信息咨询、并留言和评价。
三.各阶段任务和进度安排第1阶段要求应用软件工程的方法与数据库设计技术完成系统需求分析与系统设计;第2阶段要求应用题目所要求的软件开发技术与数据库设计等技术完成系统实现与测试;第3阶段要求根据毕业设计论文的格式要求完成毕业设计论文的撰写。
指导教师签字年月日毕业设计(论文)评语表(一)指导教师对毕业设计(论文)的评语指导教师(签字)年月日评阅人对毕业设计(论文)的评语评阅人(签字)年月日答辩委员会(小组)成员姓名职务工作单位备注答辩中提出的主要问题及回答的简要情况答辩委员会代表(签字)年月日毕业设计(论文)评语表(二)答辩委员会的评语答辩委员会代表(签字)年月日答辩委员会给定的成绩答辩委员会代表(签字)年月日毕业设计(论文)起止日期年月日至年月日毕业设计(论文)答辩日期年月日摘要论文的研究课题在线客服系统的设计与实现是基于Eclipse 3.3开发工具和Mysql 5.0后台数据库进行开发的,本系统的开发根据任务书的要求通过系统需求分析、设计、实现与测试等过程,完成了系统功能模块的设计与实现。
线上智能客服系统的设计与优化随着互联网的普及,越来越多的企业开始借助线上智能客服系统来更好地与客户交流和沟通。
线上智能客服系统的设计与优化,对于企业来说至关重要。
在这篇文章中,我们将探讨如何设计和优化线上智能客服系统,让它更好地为企业服务。
一、设计线上智能客服系统的目的设计线上智能客服系统的首要目的是为了节省人力成本,提升工作效率。
通过人工客服处理客户问题,不仅需要大量的人力成本,而且还存在人为失误的风险。
而通过智能客服系统,可以将客户常见问题预设为自动回复,只有涉及到复杂的问题才由人工客服进行处理,从而降低了人力成本,大大提高了工作效率。
其次,设计线上智能客服系统的目的也是为了提高客户满意度。
智能客服系统可以随时随地为客户提供服务,无需等待人工客服处理,大大缩短了客户等待时间,提高了客户满意度。
此外,设计合理的智能客服系统还可以帮助客户更快地找到自己需要的答案,提升客户体验。
二、设计线上智能客服系统的原则在设计线上智能客服系统时,需要遵循以下原则:1.界面简洁易懂:客户不愿意花费过多的时间去学习如何使用线上智能客服系统。
因此,系统界面应该简洁易懂,方便客户使用。
2.回复精准准确:智能客服系统的回复应该准确精准,不能生成与客户提问无关的答案。
如果回复不准确会给客户留下不好的印象。
3.智能学习能力:设计一个具有智能学习能力的系统,可以根据客户提问的数量和种类不断的进行学习,提高系统的智能化程度。
4.人机结合:线上智能客服系统应该是人机结合的,即在系统自动回复无法解决问题的情况下,应该有人工客服对问题进行处理。
三、线上智能客服系统的优化1.数据分析与优化智能客服系统涉及到大量的数据,这些数据可以为企业提供更好的服务。
通过对客户提问数据的分析,可以发现客户最常提出的问题,从而根据这些问题建立常见问题库,提高系统回复准确率。
同时,在系统运行过程中,可以对客户提问的数据进行收集和分析,了解用户使用系统的行为、喜好及需求,系统可以根据这些数据进行进一步的优化。
互联网时代的在线客服设计与实现随着现代科技的不断发展,互联网已经成为了我们生活中不可或缺的一部分,其中在线客服更是它的重要组成部分之一。
随着消费者对于服务体验要求的提高,设计和实现精良的在线客服系统已经成为了企业与用户互动的重要手段。
本文将探讨如何在互联网时代中进行在线客服的优化设计与实现。
一、在线客服的设计思路1. 借鉴界面设计的思路在设计在线客服界面时,可以借鉴界面设计的思路,追求简单、直接、易懂、友好等理念,让用户能够直观、快速地找到需要的信息。
重要的信息需要突出比如热点问题的入口、服务的申请流程等等,避免让用户在众多的信息中迷失方向。
这样不仅可以防止用户烦躁,同时也可以节约客服人力,为之后的客服服务提供保障。
2. 支持智能客服模式随着人工智能技术的不断发展,越来越多的企业开始借助智能客服技术来提高客服的效率。
客服机器人可以通过学习并储存用户的历史性问题,从而快速响应相应的问题,提供ervices,这样可以在开启多个客服窗口的情况下,提供多人服务,在用户高峰期解决矛盾,有效帮助用户,节约企业开支。
3. 多渠道接入,囊括所有网络终端在现代互联网的时代,用户常常会通过多种终端比如手机、电脑等设备来访问服务,因此对于在线客服系统而言,多渠道接入是必不可少的设计思路,这样就可以让用户在任何时刻和任何地点都能够接受服务。
二、在线客服的实现方案1. 提供基于语音、文字和视频等多种形式的交互体验在线客服系统的实现方案中,需要支持多种形式的交互方式比如语音、文字和视频等,以便于用户根据自己的喜好选择相应的方式来与客服人员进行交流,建立良好的用户体验。
在实现过程中,应当结合企业自身情况,从而确保分享宣传与提高效率的目的。
2. 整合可视化的客服数据监控系统在线客服系统的实现方案中,整合可视化的客服数据监控系统是非常必要的。
通过可视化工具,可以追踪用户的行为和需求,记住每个客户的历史记录和联系信息,了解到他的身份、申请内容和访问时间。
在线客服系统技术实现与优化随着互联网技术的不断发展,越来越多的企业开始意识到在线客服系统的重要性。
在线客服系统可以为用户提供便捷的咨询服务,在增加用户粘性的同时也可以提高客服效率,降低企业成本。
然而,要实现一款高效的在线客服系统并不容易,需要技术实现和优化。
一、技术实现1.1 技术架构选择在实现在线客服系统时,需要根据企业的实际情况选择适合的技术架构。
通常情况下,在线客服系统需要包括客户端和服务器端两部分。
客户端可以选择 Web 或 App 进行开发,服务器端可以使用传统的 Socket 进行开发,也可以使用 WebSocket 进行开发。
2.1 实时数据传输在线客服系统需要实现实时的数据传输,它需要保持客户端和服务器端的通讯。
这时可以使用 WebSocket 技术,WebSocket 是一种新型的 Web 协议,可以在客户端和服务器端之间建立一个持久的、双向的通讯通道,实现实时数据传输。
3.1 业务逻辑实现在线客服系统的业务逻辑比较复杂,需要对各种场景进行细致的分析和设计,例如客服人员的接入和退出、聊天记录存储和查询、统计分析等。
对于在线客服系统的实现,技术选型和技术实现的规范和性能都是非常关键的。
二、技术优化1.1 性能优化在线客服系统需要考虑性能问题,尤其是在高并发的情况下。
为了提高系统的性能,可以采用以下几种方法:1. 前端优化:可以通过图片懒加载、代码压缩、使用 CDN 等方式来缩短网页加载时间。
2. 服务端优化:可以通过缓存、负载均衡、代码优化等方式来提高服务器端的性能。
3. 数据库优化:可以通过分表分库、索引优化等方式来优化数据库性能。
2.1 安全优化在线客服系统需要对用户的信息进行保护,防止用户信息泄露。
为了保证系统的安全性,可以采用以下几种方法:1. 数据加密:可以采用对称加密和非对称加密的方式对数据进行加密。
2. 身份认证:用户登录时需要进行身份认证,可以采用多因素认证、移动令牌等方式提高安全性。
在线客服系统的设计与实现毕业论文任务书一课题题目: 在线客服系统的设计与实现二选题描述:1.在线客服系统是为了方便客户无插件在线沟通的一种基于网页形式的即时沟通工具。
它的实现和网站的更完美的结合,为网站提供主动和访客对话的平台;网站访客无需安装任何软件,即可通过网页进行对话。
2.使用J2EE 5以及SSH2框架作为开发环境和并结合MYSQL作为后台数据库完成本系统的开发。
三内容提要:1.系统开发环境:J2EE+ssh2+mysql2.系统开发工具:eclipse3.系统主要功能:(1 实现系统管理员登录系统、管理系统的角色、用户及权限;(2 实现客户经理登录系统,维护客户信息、进行游客数据分析、客服知识点管理、个人信息管理、客户的留言和评价管理。
(3 实现客服人员登录系统,查看网站游客、与游客沟通、知识点管理。
(4 实现网站游客查看客服人员列表,进行交流相关信息咨询、并留言和评价。
三.各阶段任务和进度安排:第1阶段:要求应用软件工程的方法与数据库设计技术完成系统需求分析与系统设计;第2阶段:要求应用题目所要求的软件开发技术与数据库设计等技术完成系统实现与测试;第3阶段:要求根据毕业设计论文的格式要求完成毕业设计论文的撰写。
指导教师签字:年月日毕业设计(论文)评语表(一)指导教师对毕业设计(论文)的评语:指导教师(签字): 年月日评阅人对毕业设计(论文)的评语:评阅人(签字): 年月日答辩委员会(小组)成员姓名职务工作单位备注答辩中提出的主要问题及回答的简要情况: 答辩委员会代表(签字):年月日毕业设计(论文)评语表(二)答辩委员会的评语:答辩委员会代表(签字):年月日答辩委员会给定的成绩:答辩委员会代表(签字): 年月日毕业设计(论文)起止日期: 年月日至年月日毕业设计(论文)答辩日期: 年月日摘要本论文的研究课题《在线客服系统的设计与实现》是基于Eclipse 3.3开发工具和Mysql 5.0后台数据库进行开发的,本系统的开发根据任务书的要求通过系统需求分析、设计、实现与测试等过程,完成了系统功能模块的设计与实现。
论文题目基于排队论在线客服系统的优化设计与实现学科、专业计算机科学与技术研究生姓名导师摘要在线客服系统联系着企业与客户,是企业把握市场脉搏,掌握市场动向,了解客户信息的重要工具。
企业要做到高效益和高效率的处理客户的要求,就必须优化在线客服系统的工作机制、服务效率,提高企业的服务质量,缩短对客户等待服务的响应周期,提高企业竞争力。
本文首先对在线客服系统的特征和实际数据进行分析,确定可以用排队论对在线客服系统进行建模优化,通过对M/M/n和M/M/1排队方式性能的比较,决定用M/M/n排队方式对在线客服系统进行建模,在此基础上,分别从排队方式、客户容忍度、企业效率和决策策略四个方面对在线客服系统进行了优化设计。
接着分别从功能性和非功能性两个方面对在线客服系统的需求进行了分析,然后从排队方式、调度策略、功能结构、体系结构和数据库五个方面对系统分别进行了分析设计,在此基础上,在J2EE规范下实现了优化后的基于排队论在线客服系统,对其性能进行了分析,结果表明,优化后的在线客服系统性能明显优于未优化的客服系统。
关键词:在线客服;排队论;分时策略;优化设计AbstractEnterprise and the customer is linked by online customer service system, it is the tool with which the enterprise to grasp the pulse of the market, grasp market trends, understand customer information important. Companies to achieve high efficiency and high efficiency processing customer requirements, it is necessary to optimize the online customer service system working mechanism, service efficiency, improve the service quality of the enterprise, to reduce customer waiting service response time, improve the competitiveness of enterprises.On the online customer service system characteristic and the actual data are analysed in this paper, which can be determined by using queuing theory to the online customer service system modeling and optimization, based on the M / M / N and M / M / 1 queue performance comparison, decided to use M / M / N queue on online customer service system modeling, on the basis of on the way, separately from the queue, customer tolerance, enterprise efficiency and decision strategies in four aspects of online customer service system optimized design. And then separately from the functional and non-functional two aspects of online customer service system needs analysis, and then from the queue, scheduling strategy, function structure, system structure and the database of five aspects of the system are analyzed the design, on the basis of this, the J2EE specification achieved under optimized based on queuing theory online customer service system, its performance analysis, the results show that after the optimization, online customer service system performance are significantly superior to the optimization of the customer service system.Keywords:customer service; queuing theory; Timeshare strategy; Optimization design目录第1章绪论 (1)1.1 研究背景和意义 (1)1.2 国内外研究现状 (2)1.2.1 在线客服系统研究现状 (2)1.2.2 排队论的研究现状 (3)1.2.3 问题的提出 (3)1.3 论文内容安排 (5)第2章排队论和在线客服系统相关技术介绍 (6)2.1排队论的基础知识 (6)2.1.1 排队论概述 (6)2.1.2 排队服务系统的基本概念 (7)2.1.3 排队服务系统中的主要指标 (7)2.1.4 评价排队系统性能的基本参数 (8)2.1.5 排队系统的类型 (8)2.1.6 排队系统的优化 (10)2.1.7 常用离散型概率分布 (10)2.1.8 LittIe公式 (11)2.2 客服系统相关技术介绍 (11)2.2.1 J2EE平台 (11)2.2.2 RIA技术 (14)2.2.3 MVC设计模式 (14)2.2.4基于Ajax的MVC模式 (19)2.3 本章小结 (21)第3章基于排队论在线客服系统的建模与优化 (22)3.1 基于排队论在线客服系统建模 (22)3.1.1 特征描述 (22)3.1.2 排队系统的假设 (22)3.1.3 实际数据的收集与整理 (23)3.1.4 客户进入次数的分布研究 (24)3.1.5 客户服务时间的分布研究 (25)3.2 排队方式的选择 (26)3.2.1 M/M/1排队方式 (27)3.2.2 M/M/n排队方式 (28)3.2.3 性能分析 (30)3.3 在线客服系统的模型优化 (32)3.3.1 基于排队论在线客服系统的模型优化 (33)3.3.2 基于客户容忍度的优化 (33)3.3.3 基于企业成本考虑的优化 (34)3.3.4 基于分时分级策略的优化 (36)3.4 本章小结 (37)第4章基于排队论在线客服系统的设计与实现 (38)4.1 基于排队论的在线客服系统需求分析 (38)4.1.1 基于排队论的在线客服系统简介 (38)4.1.2 功能性需求 (39)4.1.3 非功能性需求 (41)4.2 基于排队论在线客服系统的设计 (42)4.2.1 排队方式的设计 (42)4.2.2 调度策略设计 (43)4.2.3 系统功能结构设计 (46)4.2.4 系统体系结构设计 (47)4.2.5 数据库的设计 (49)4.3 基于排队论在线客服系统的实现 (50)4.3.1 系统的开发技术 (50)4.3.2 系统的实现 (51)4.4 系统性能分析 (55)4.4.1评价体系的建立 (55)4.4.2参数初始化 (56)4.4.3 结果分析 (57)4.4 本章小结 (58)第5章总结与展望 (59)参考文献 (60)致谢 (62)第1章绪论1.1 研究背景和意义随着二十一世纪互联网技术的迅速发展,现在越来越多的企业单位纷纷建立起自己的网站系统,作为企业形象和企业产品的展示窗口,为了更好宣传企业文化和销售企业产品,如何提高来访客户的满意度,如何留住来访的客户,从而扩大企业规模,扩大企业市场,已经成为企业眼前迫切需要解决的问题[1]。
在线客服系统,充分利用了二十一世纪互连网技术的优势,给企业和客户的沟通创造了二十一世纪互联网的神话。
互联网的迅速发展扩大了客户对在线客服系统的市场需求。
所谓在线客服系统,也称作网站前台,是一种以网站为媒介,向互联网来访客户与网站客服人员提供即时咨询,即时沟通的页面通信技术。
在线客服系统充分利用互联网技术来实现对客户的在线服务。
在线客服系统是基于网页会话的,在线客服的出现代替了传统的在线QQ客服,在线MSN等的使用,QQ、MSN作为客服工具有一些弊端,如需安装软件、加好友、功能单一。
虽然QQ以及MSN在某些功能在个人用户的使用上无法替代,但是网站在线客服系统作为一个更专业的网页客服工具,是与企业网站来访客户进行即时沟通的一款通讯系统,其良好的用户体验是无法比拟的。
在线客服不仅仅是在线客服,同时还为网站提供流量统计分析、客户关系管理、来访客户轨迹跟踪等功能,完全超过了即时通讯工具的功能。
国外很早就推出了整合免费电话、在线客服、留言为一体,提供流量统计分析、客户关系管理、来访客户轨迹跟踪等功能的新一代在线客服系统,由于互联网的急速发展,在中国也为越来越多的人所接收,互联网已经成为国内中小企业的必争之地,所以出现越来越多的在线客服系统。
随着电子商务产业的不断发展,客户对在线客服的方式和质量的要求也越来越高,传统在线客服系统正面临严峻的挑战。
为了提高企业效率和客户的满意度,满足客户服务需求,提高企业自身竞争优势,需要设计及开发一个集适应性强、并发性、高效性于一身的在线客服系统。
在线客服系统联系着企业与客户,是企业把握市场脉搏,面对市场变化做出敏捷反应的重要工具。
企业要做到高效益和高效率的处理客户的要求,就必须通过科学合理的协调等待服务的客户,提高企业的服务质量,缩短对客户等待服务的响应周期,提高企业竞争力。
排队论 (Queuing theory,又称随机服务系统)是研究排队系统的状态、概率特征、运行规律以及最优控制的一门理论。
通过对服务对象到来及服务时间的统计研究,得出等待时间、排队队列长度、系统空闲概率等数量指标的统计规律,然后根据得到的规律对服务系统的结构进行改进,或重新组织被服务对象,使得服务系统既能满足服务对象的需要,又能使服务机构的成本最经济或某些指标最优。