MSA.第四版解析
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MSA培训资料第四版一、引言MSA(Measurement System Analysis)是质量管理中非常重要的一个环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
通过对测量系统进行分析,可以有效地提高产品的质量和生产效率,减少不良品率。
本篇文章将介绍MSA培训资料第四版的主要内容,包括测量系统的评估、数据分析、误差分析、纠正措施和案例分析等。
二、测量系统的评估测量系统的评估是MSA的重要环节,它涉及到测量系统的精度、稳定性和可靠性等方面。
评估测量系统需要考虑以下几个因素:1、测量设备的精度和误差;2、操作者的技能水平;3、测量环境的温度、湿度等因素;4、测量系统的重复性和稳定性。
在评估测量系统时,需要采用统计分析方法,如均值-极差控制图、单值控制图等,对测量数据进行统计分析。
通过对数据的分析,可以判断测量系统的稳定性和可靠性,并采取相应的纠正措施。
三、数据分析数据分析是MSA的另一个重要环节,它可以帮助企业了解产品的质量和生产效率情况。
数据分析主要包括以下几个方面:1、过程能力分析;2、缺陷百分比分析;3、测量系统的GR&R分析;4、重复性和偏移量的分析。
通过对数据的分析,可以发现生产过程中的问题,并采取相应的纠正措施。
例如,如果发现测量系统的重复性不好,可以采取更换测量设备、培训操作者等措施来提高测量精度。
四、误差分析误差分析是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业了解测量系统的误差情况。
误差分析主要包括以下几个方面:1、随机误差和系统误差的分析;2、误差的传递和放大;3、误差的来源和解决方法。
通过对误差的分析,可以发现测量系统中存在的问题,并采取相应的纠正措施。
例如,如果发现随机误差较大,可以采取提高操作者的技能水平、改善测量环境等措施来减少误差。
五、纠正措施纠正措施是MSA的一个重要环节,它可以帮助企业采取有效的措施来解决问题。
纠正措施主要包括以下几个方面:1、针对问题的性质采取不同的纠正措施;2、纠正措施的实施计划和时间表;3、纠正措施的跟踪和效果评估。
此处是大标题样稿字样十五字以内测量系统分析基础和术语▪测量对某具体事物赋予数字(或数值),以表示它们对于特定特性之间的关系。
赋予数字的过程被定义为测量过程,而指定的数值被定义为测量值。
▪量具(Gage)是指任何用来获得测量结果的装置。
经常是用在工厂现场的装置,包括通/止规(go/no go device)。
测量系统分析基础和术语▪测量系统:是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合。
:标准:零件:仪器:人/程序:环境S W I P E 测量数值分析输入输出可接受可能可接受需改善测 量 系 统⏹参考值(Reference value):•某一物品的可接受数值。
•需要一个可操作的定义。
•常被用来替代真值使用。
▪真值(True value)某一物品的真实数值。
不可知且无法知道的。
▪位置变差⏹准确度(Accuracy)⏹与真值或可接受的基准值“接近“的程度。
⏹在ASTM包括了随时间变化的偏倚值。
一个稳定的测量过程在位置方面是处于统计上受控状态。
别名:漂移(drift)▪线性(linearity)在量具正常工作量程内的偏多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系。
是测量系统的系统误差所构⏹宽度变差(Width variation)⏹精确度(Precision)每个重复读数之间的“接近”程度。
是测量系统的随机误差所构成。
▪重复性(Repeatability)一个评价者使用一种测量仪器,对同一零件的某一特性进行多次测量下的变差。
是在固定的和已定义的测量条件下,连续(短期内)多次测量中的变差。
通常被称为E.V—设备变差。
设备(量具)能力或潜能。
系统内部变差。
▪再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具,测量同一个零件的同一个特性的测量平均值的变差。
通常被称为A.V.—评价者变差。
系统之间(条件)的 误差。
▪GRR或量具的重复性和再现性(Gage R&R) 量具的重复性和再现性:测量系统重复性和再现性的联合估计值。
MSA第四版与第三版的主要变化一、对量测过程的系统性的理解在引言中向读者灌输了这个概念。
几年来汽车行业的供给商一直依靠GRR作为接受和批准带有复杂结果的量测装置的一种方法。
在很多情况下,GRR用来评价设备和操纵者对量测结果的影响是足够的。
但有些情况下此方法被证实是错误的假设。
其它的变差如操纵者的学习练习、指导书、温度等对结果起更大的作用。
时间被浪费在对这些结果的反应,很多情况引起停机或不必要的过程调整。
新的手册对评估两种以上的变差、评价影响结果的所有的变差开启了一道门,打开了思路。
二、量测开发和资源的选择手册增加了两个新的章节:1)量测战略和策划,2)量测资源的开发。
量测战略和策划章节研究了在选择和开发一个量测过程时期提出的可能的设计准则。
提供了一个通用的检查单作为研究工作思考的开始。
这个章节夸大在过程早期做出的结论对以后的量测系统的品质起较大的影响作用。
在编写资源的选择和开发章节时,工作组熟悉到量测系统不总是通过惯例的渠道采购,而且有时错过适当的APQP第二版的评价。
由于同样的原因增加了这个章节作为战略开发的一部份。
关注量测系统供给商的决定对终极量测的品质有巨大的影响。
三、偏倚和线性主题的变化和扩展工作组一致同意加强的另一部份是手册中偏倚和线性的章节。
早期的手册先容了偏倚和线性的主题,但是没有给读者提供如何处理结果的清楚的方向。
新的手册包括了答应读者依据风险来评价偏倚和线性的计算。
这将取决于量测的重要性和如何使用量测。
提供了例子有助于读者对计算和结果的方便使用。
四、计数型量测系统分析的新的方法手册中明显变化的另一部份是计数型量测系统分析的章节。
先前出版的小样法在一定程度不总是在有效统计下的实施,因此通常被错误的应用。
现在引进的风险分析法包括了假设检验分析和信号探测理论。
这两方面的资源都被指出而且还给出了一个系统的例子。
解析法也被引进作为多次追溯和评估一个计数型量测系统的方法。
五、复杂量测系统(非重复的)由于过往十年多的反馈,工作组熟悉到需要包括有关非惯用的量测方法的讨论。
一前言MSA (Measurement System Analysis量測系統分析)是AIAG所出版的汽車工業標準之五大核心工具之一,目的是介紹各種分析手法來找出量測的總變異(亦稱為不確定度expanded uncertainty),以便評估第一類型錯誤 (type-I error 良品判斷為不良品) 與第二類型錯誤 (type-II error 不良品判斷為良品)的風險。
其中需特別關注第二類型錯誤,因其風險會直接到達客戶端,造成嚴重之客訴與品質失敗成本。
MSA手冊所介紹之分析手法皆根源於古典統計學(classic SPC),若想深入理解MSA則需先奠定古典統計學之概念。
MSA第四版已於2010年六月出來。
相比於第三版並無甚麼變更,只是補充提示某些分析手法,令其讀者對理路更易瞭解,也對一些使用者的常犯錯誤做重要的觀念澄清。
本文會以粗體紅字特別標出,俾令讀者能很快了解此次改版的變動。
MSA所需涵蓋的儀器範圍一般是參考管制計畫所列舉之量測儀器,最主要關注量測產品特性之儀器,因其直接和客戶要求關聯,並直接造成客戶影響。
至於量測製程特性之儀器,如 溫度計,壓力計,轉速計…等則可考量其重要性或客戶要求,決定其MSA手法與允收標準,不一定是非做不可。
二 MSA分析手法鳥瞰我們把MSA所談到的各種分析手法做一個架構圖來顯示其手冊內容之綱要量測系統的統計特性:• 理想之量測系統是一個具有零偏差、零變異的統計特性 。
• 量測系統的統計特性:量測系統須在統計管制下,亦即量測系統的變異僅根源於共同原因,而非特殊原因。
(亦即在做MSA 之前必須確認排除所有特殊原因;例如 儀器鬆動,儀器未校準,評價人非正常生產之檢驗員,使用塊規而非使用量產之產品樣本…等。
其中包括 “盲測 blind measurements”,亦即須應用客觀方式取得量測讀數,舉例來說: 評價人量測樣品的某一尺寸時,需遮蓋讀數表,當確認量測到位時,再揭開讀數表並紀錄其讀數,以避免評價人依預期心獲取讀數)。