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标准偏差与相对标准偏差excel标准偏差与相对标准偏差是在统计学中常用的两个概念，我们可以用Excel进行计算。
标准偏差是衡量一组数据的波动程度的统计量，它表示每个数据值与平均值的偏离程度。
计算标准偏差的公式为：=STDEV.S（A1:A10）其中，A1:A10为数据范围。
Excel中的STDEV.S函数用于计算样本标准偏差，如果要计算总体标准偏差，则需要用STDEV.P函数。
标准偏差的计算结果越小，代表数据的波动程度越小，反之则数据波动程度越大。
标准偏差的单位与数据的单位相同。
相对标准偏差是用标准偏差与平均值作比较，表示标准偏差与平均值之间的比率，用百分数形式表示。
计算相对标准偏差的公式为：=STDEV.S（A1:A10）/AVERAGE（A1:A10）×100%其中，A1:A10为数据范围。
相对标准偏差的计算结果越小，代表数据的精度越高，反之则代表数据的精度不足。
相对标准偏差的单位为百分数。
这里，我们以一个例子来说明如何在Excel中计算标准偏差和相对标准偏差。
例如，假设有一个工厂一周内生产的产品数量如下：100, 120, 110, 130, 115, 105, 125打开Excel表格，将数据依次输入到A列中。
然后，选中B1单元格，输入公式 =AVERAGE(A1:A7)求平均值，得到结果为 114.28。
接着，选中C1单元格，输入公式 =STDEV.S（A1:A7）求标准偏差，得到结果为 9.46。
选中D1单元格，输入公式=C1/B1×100%求相对标准偏差，得到结果为 8.26%。
标准偏差和相对标准偏差是衡量数据精度的常用统计量。
在实际应用中，我们可以用Excel等软件来方便地计算它们，从而更加准确地进行数据分析和判断。
RSD相对标准偏差相对标准偏差（RSD，relative standard deviation）就是指：标准偏差与计算结果算术平均值的⽐值。
计算公式：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%该值通常⽤来表⽰分析测试结果的精密度。
或：相对标准偏差RSD就是变异系数：变异系数的计算公式为：cv = S/x(均值）×100%RSD值的学名是relative standard deviation(相对标准偏差)，也称变异系数coefficient of variation，CV.Excel中公式如下：RSD=STDEV()/A VERAGE()*100假设是这五个数据0.100，0.0999，0.0996，0.1002，0.100⽤excel 算他们的平均值是0.09994他们的STDEV算出来是0.000219，RSD=STDEV/平均值*100=0.2192.现在不流⾏⽤RSD了，改⽤“不确定度”来表⽰分析结果的“可靠程度”.点击插⼊，选中函数fx，然后选你需要的函数在弹出的对话框中输⼊函数。
精密度是表⽰测量的再现性，是保证准确度的先决条件，但是⾼的精密度不⼀定能保证⾼的准确度。
好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，⼀般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度。
反之，测量精密度好，准确度不⼀定好，这种情况表明测定中随机误差⼩，但系统误差较⼤。
要求所加⼯的零件的尺⼨达到的准确程度，也就是容许误差的⼤⼩，容许误差⼤的精密度低，容许误差⼩的精密度⾼；简称"精度"，常⽤标准偏差(standard deviation，SD或S)；相对标准偏差(relative standard deviation，RSD)表⽰。
分析时，常⽤RSD表⽰精密度。
也可以简称为精度，描述测量数据的分散程度。
精密度是准确度的另⼀个组成部分，⽽且是它的⼀个重要的组成部分。
excelrsd计算公式Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于各个领域。
其中，Excel RSD计算公式是一种用于计算数据集合的相对标准偏差的公式。
本文将围绕Excel RSD计算公式展开，介绍其原理、应用场景以及计算步骤。
一、Excel RSD计算公式的原理Excel的RSD计算公式是基于标准偏差和平均值的计算方法。
标准偏差是用来衡量数据集合中各个数据与平均值之间的差异程度。
而相对标准偏差（RSD）则是标准偏差与平均值的比值，用来表示数据集合的相对离散程度。
二、Excel RSD计算公式的应用场景Excel RSD计算公式在各个领域都有广泛的应用。
例如，在科学研究中，可以使用RSD计算公式来评估实验数据的可靠性和稳定性。
在质量控制中，RSD计算公式可以用来监测生产过程中产品的质量稳定性。
在金融投资中，RSD计算公式可以用来评估投资组合的风险程度。
三、Excel RSD计算公式的计算步骤要计算Excel RSD，可以按照以下步骤进行操作：1. 首先，准备需要计算的数据集合，例如一组产品的销售额数据。
2. 在Excel中，选择一个空白单元格，输入“=STDEV.S(数据范围)/AVERAGE(数据范围)”（注意：这里的“数据范围”是指上一步准备好的数据集合的范围）。
3. 按下回车键，即可得到计算结果，该结果即为数据集合的RSD。
四、Excel RSD计算公式的示例为了更好地理解Excel RSD计算公式的使用方法，我们可以举一个简单的示例。
假设有一组产品的销售额数据如下：100, 120, 110, 130, 115按照上述步骤，在Excel中进行计算，可以得到RSD为：=STDEV.S(A1:A5)/AVERAGE(A1:A5)计算结果为0.097，即数据集合的RSD为9.7%。
五、总结通过本文的介绍，我们了解了Excel RSD计算公式的原理、应用场景以及计算步骤。
Excel RSD计算公式是一种用于计算数据集合相对离散程度的方法，可应用于科学研究、质量控制、金融投资等领域。
标题：深度剖析excel标准偏差公式RSD在现代社会中，数据分析和统计是无处不在的。
而对于数据分析来说，标准偏差是一个非常重要的指标。
在excel中，计算标准偏差有多种方法，其中RSD（Relative Standard Deviation）是其中之一。
本文将从多个角度深度探讨excel标准偏差公式RSD，以期对读者有所帮助。
1. RSD（Relative Standard Deviation）的概念RSD是相对标准偏差的缩写，它是一种用于衡量数据离散程度的统计量，是标准偏差和平均值的比值。
RSD的计算公式为：RSD = (标准偏差 / 平均值) × 100%。
在excel中，我们可以通过使用STDEV和AVERAGE函数来计算标准偏差和平均值，然后结合这两个数值来求得RSD。
2. RSD的应用场景RSD主要应用于实验数据的质量控制和评价领域。
在化验、医学、环境监测等行业中，经常需要对实验数据的离散程度进行评估，以判断数据的可靠性和稳定性。
RSD作为一种常用的统计指标，可以帮助分析人员更加全面地了解实验数据的分布情况，为数据的解读和分析提供重要依据。
3. 如何在excel中计算RSD在excel中，计算RSD可以通过简单的公式和函数来完成。
首先需要使用STDEV函数计算标准偏差，然后再使用AVERAGE函数计算平均值，最后将这两个数值代入RSD的计算公式中，即可得到RSD的值。
以下是一个简单的例子：- 假设我们有一组数据范围为A1:A10，我们可以使用以下公式来计算RSD：=STDEV(A1:A10)/AVERAGE(A1:A10)*100%。
4. 个人观点和理解相比于传统的标准偏差指标，RSD的相对性质更能体现数据的离散程度。
在实际应用中，RSD可以更好地衡量不同样本之间的差异，特别是在样本平均值较小的情况下，更加准确地反映样本数据的波动情况。
我认为RSD在实验数据分析和质量控制中具有重要意义。
相对标准偏差(RSD)的计算
相对标准偏差RSD又称变异系数。
RSD=S /( X平))*100%。
方法一：打开Win dows自带的“计算器”，选择“科学型”：
1.点击左侧的“ Sta”；
2•输入待参加计算的数值，每输一个数，点击一次左侧的“Dat ”；
3. 输入完成后，点击左侧的“ s” (标准偏差)，结果显示在显示框内；
4. 用得到的结果除以算术平均值“ AVE”，即相对标准偏差(变异系数)。
方法二：Excel法
先输入待统计的数值，然后运用“ STDEV ”函数，
=STDEV( number1,[ number2],...)
然后再除以除以算术平均值，即相对标准偏差。
附：标准偏差公式：
标准偏差公式：S = Sqr(刀(Xn-X平)2 /(n-1))
公式中刀代表总和，X平代表X的算术平均值，2代表二次方，Sqr代表平方根。
例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。
X 平=(200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
S2 = [(200-137.5) 2+(50-137.5) 2+(100-137.5) 2+(200-137.5) 2/(4-1)
=[62.52+(-87.5) 2+(-37.5) 2+62.52]/3 =[3906.25+7656.25+1406.25+3906.25]/3 = 16875/3 = 5625
标准偏差S = Sqr(5625) = 75
相对标准偏差RSD=(S /(X平))*100%
=(75 /137.5)*100%
=54.545%。
相对标准偏差计算公式excel鉴于现今社会信息通讯技术的飞速发展，数据分析作为重要的研究工具和方法也得到了广泛的应用。
相对标准偏差计算是数据分析的一种重要的技术，它提供了有关数据集的详细信息，其中包括偏差和离散程度。
本文以“相对标准偏差计算公式Excel”为题，旨在介绍如何使用Excel来计算相对标准偏差，并提出一些实用技巧。
首先，定义相对标准偏差相对标准偏差（RSD）是一种用于研究数据离散程度的测量方法。
它是衡量数据集离散程度的指标，它可以用来检查数据集中的潜在模式和趋势，以及确定是否存在极端值。
RSD 用来衡量一个给定的数值分布中每个数值的平均偏差，这项指标可以有效地评价数据集中数值的变化幅度。
RSD可以被定义为：RSD = SD / |mean|其中，SD是样本标准差，|mean|是样本平均值的绝对值。
接下来介绍如何用Excel来计算RSD。
Excel是一种常用的电子表格软件，可以用它来计算RSD。
步骤如下：（1）首先，选择Excel中的“表格”工具，输入数据；（2）然后，按“函数”按钮，输入“标准差”，点击“确定”；（3）继续按“函数”按钮，输入“平均值”，点击“确定”；（4）最后，按“函数”按钮，输入“除法”，点击“确定”，输入上一步计算的标准差和平均值；（5）点击“确定”，即可得到结果，即所求的RSD结果。
除了使用Excel，人们还可以使用其他计算工具，如Matlab、R等，来计算RSD。
首先，用户可以在终端中输入：Matlab：STD（<data set>）/ ABS（mean（<data set>））R：sd（<data set>）/ abs（mean（<data set>））其中，<data set>是数据集的名称。
另外，用户可以使用公式计算RSD，但这种方法比使用Excel和其他计算工具的方法要复杂一些。
具体计算公式如下：RSD =(Σi=1n（xi-mean）2/(n-1))/mean其中，xi是数据集中的每个样本，mean是样本的平均值，n是样本的总数。
execl函数相对偏差rsd# Excel函数相对偏差（RSD）Excel是一种功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理和分析。
在Excel 中，有许多内置函数可以方便地进行各种数学和统计计算。
其中一个常用的函数是相对偏差（RSD），它用于衡量数据的离散程度。
## 相对偏差（RSD）的定义相对偏差是一种统计指标，用于衡量数据的变异程度。
它通常用百分比表示，并可以通过以下公式计算：```RSD = (标准差 / 平均值) * 100```其中，标准差是衡量数据集合中每个数据点与平均值的离散程度的统计量。
平均值是数据集合所有数据点的总和除以数据点的数量。
## 使用Excel计算相对偏差（RSD）在Excel中，可以使用内置的函数来计算相对偏差（RSD）。
下面是一个简单的示例：1. 假设你有一列数据，在A1到A10单元格中。
你想要计算这些数据的相对偏差。
2. 在B1单元格中，输入以下公式：`=(STDEV(A1:A10) / AVERAGE(A1:A10)) * 100`。
3. 按下Enter键，Excel会自动计算出相对偏差的值。
这样，你就可以通过以上步骤在Excel中计算相对偏差。
## 相对偏差（RSD）的解释和应用相对偏差（RSD）是一种常用的统计指标，它可以帮助我们理解数据的变异程度。
较高的相对偏差值意味着数据的离散程度较大，而较低的相对偏差值则表示数据的离散程度较小。
通过计算相对偏差，我们可以对数据的分布进行初步分析，判断其集中程度和离散程度。
相对偏差在很多领域都有广泛的应用，例如质量控制、实验设计、金融分析等。
在质量控制中，相对偏差可以用来评估产品的一致性和稳定性。
在实验设计中，相对偏差可以用来评估测量误差的大小。
在金融分析中，相对偏差可以帮助我们评估投资组合的风险。
## 总结相对偏差（RSD）是一种衡量数据离散程度的统计指标，可以通过计算标准差和平均值来获得。
Excel作为一种强大的数据处理和分析工具，提供了内置函数来方便地计算相对偏差。
在Excel中，计算相对标准偏差的公式是一种非常重要的统计方法。
相对标准偏差是用来衡量数据集合的离散程度的指标，它能够帮助我们更好地理解和分析数据的分布情况。
在本文中，我将深入探讨相对标准偏差的计算公式，并结合实际案例进行详细解析，以便读者能够更加深入地理解和应用这一统计方法。
让我们来回顾一下相对标准偏差的定义。
相对标准偏差是标准偏差与均值的比值，通常以百分比的形式表示。
它能够反映数据的离散程度，即数据偏离平均值的程度。
在Excel中，计算相对标准偏差的公式为：\[ RSD = \frac{S}{\bar{x}} \times 100\% \]其中，S表示标准偏差，\(\bar{x}\)表示平均值。
通过这个公式，我们可以快速计算出数据的相对标准偏差，从而更好地理解数据的分布情况。
接下来，让我们通过一个具体的例子来演示如何在Excel中计算相对标准偏差。
假设我们有一个销售数据表，包括了某个产品在不同月份的销售额。
我们先计算出这些销售额的平均值和标准偏差，然后再通过公式计算出相对标准偏差。
我们在Excel中输入这些销售额数据，并使用平均值函数（AVERAGE）和标准偏差函数（STDEV）来计算平均值和标准偏差。
我们再利用公式\[ RSD = \frac{S}{\bar{x}} \times 100\% \]计算出相对标准偏差。
通过这个例子，我们可以清晰地看到如何在Excel中使用公式来计算相对标准偏差，从而更好地理解数据的离散程度。
在我看来，相对标准偏差的计算公式在统计分析中具有非常重要的意义。
它能够帮助我们更好地理解和分析数据的分布情况，从而为决策提供更加可靠的依据。
掌握相对标准偏差的计算方法也能够让我们更加熟练地运用Excel进行数据处理和分析。
我认为掌握相对标准偏差的计算公式对于数据分析人员来说是非常重要的。
总结来说，相对标准偏差的计算公式在Excel中具有非常重要的作用。
通过深入探讨和实际案例演示，我们可以更好地理解这一统计方法的计算原理和应用技巧。
excel中rsd公式
RSQ函数是一种Excel中的统计函数，可以用来计算线性回归模型的R方值。
在Excel中，RSQ函数的语法如下：
RSQ(known_y’s, known_x’s)
其中，known_y’s是要进行线性回归的因变量序列，known_x’s是要进行线性回归的自变量序列。
如果我们要计算RSD值，可以使用以下公式：
RSD = (标准偏差 / 平均值) * 100%
其中，标准偏差是样本的标准偏差，平均值是样本的平均值。
在Excel中，可以使用STDEV函数来计算标准偏差，使用AVERAGE 函数来计算平均值。
因此，RSD公式可以表示为：
RSD = (STDEV(range) / AVERAGE(range)) * 100%
其中，range是要进行计算的数据范围。
需要注意的是，RSD值的大小与平均值的大小有关，因此不能将不同数据范围的RSD值进行比较。
通常情况下，我们只能将同一数据范围内的RSD值进行比较，以判断数据的离散程度和可靠性。
- 1 -。
相对标准偏差的计算公式excel
相对标准偏差的计算公式如下：
=(标准偏差/平均值)*100%
其中，“标准偏差”可以通过Excel中的STDEV函数来计算，即在选中一段数据后，在任意一个单元格内输入=STDEV(选中的数据)，然后按下Enter键即可求出标准偏差值。
而“平均值”可以通过Excel中的AVERAGE函数来计算，即在选中一段数据后，在任意一个单元格内输入=AVERAGE(选中的数据)，然后按下Enter键即可求出平均值。
用以上两个函数计算出标准偏差和平均值后，再按照上述公式计算出相对标准偏差的值。
这样，就可以得到这组数据的相对标准偏差值了。
相对标准偏差（RSD）的计算相对标准偏差RSD，又称变异系数。
RSD=（S /(X平)）＊100%。
方法一：打开Windows自带的“计算器",选择“科学型”：1。
点击左侧的“Sta";2. 输入待参加计算的数值,每输一个数，点击一次左侧的“Dat”；3。
输入完成后，点击左侧的“s”(标准偏差），结果显示在显示框内；4. 用得到的结果除以算术平均值“AVE”，即相对标准偏差(变异系数）。
方法二：Excel 法先输入待统计的数值，然后运用“STDEV"函数，=STDEV（number1,[number2］,.。
.)然后再除以除以算术平均值,即相对标准偏差。
附:标准偏差公式：标准偏差公式：S = Sqr(∑（Xn—X平）2 /（n-1)）公式中∑代表总和,X平代表X的算术平均值，2代表二次方，Sqr代表平方根。
例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差.X平= (200+50+100+200）/4 = 550/4 = 137。
5S2 = [（200—137。
5）2+（50—137.5）2+（100-137。
5)2+（200-137.5）2/（4—1）=[62.52+(-87.5)2+(—37。
5）2+62.52］/3 =[3906。
25+7656.25+1406.25+3906。
25]/3 = 16875/3 = 5625标准偏差S =Sqr（5625）= 75相对标准偏差RSD=(S /（X平）)＊100%=(75/137.5）＊100％=54.545%。
rsd值计算公式excel好嘞，以下是为您生成的关于“rsd 值计算公式excel”的文章：在数据处理和分析的世界里，Excel 就像是我们手中的魔法棒，能变出各种各样有用的结果。
今天咱们就来聊聊RSD 值（相对标准偏差）的计算公式在 Excel 里咋整。
先来说说啥是 RSD 值哈。
简单说，RSD 值就是用来衡量一组数据的离散程度的。
比如说，你记录了一个月里每天吃的苹果数量，RSD值就能告诉你这些数量之间的差异大不大。
要是 RSD 值小，说明每天吃的苹果数量挺稳定；要是 RSD 值大，那可就不太规律啦。
那在 Excel 里咋算这个 RSD 值呢？其实不难，咱一步一步来。
假设咱们有这么一组数据，比如说一个班级里 10 个同学的数学考试成绩：85、90、88、92、80、95、86、89、91、87 。
首先，咱得算出这组数据的平均值。
在 Excel 里，用“AVERAGE”这个函数就行。
选中这组数据，在旁边的单元格里输入“=AVERAGE(数据范围)”，比如“=AVERAGE(A1:A10)”，按下回车键，就能得到平均值啦。
接下来算标准差。
在 Excel 里用“STDEV”函数，同样选中数据，输入“=STDEV(数据范围)”，像“=STDEV(A1:A10)”，回车，就得到标准差了。
最后，RSD 值就等于标准差除以平均值，再乘以 100%。
在 Excel 里，就在另一个单元格里输入“=(刚刚得到的标准差/平均值)*100%”。
比如说，平均值是 88，标准差是 3.2，那 RSD 值就是“=(3.2/88)*100%”，算出来就是 3.64% 。
我之前在工作中就碰到过需要用 RSD 值来评估数据的情况。
那时候我们在做一个产品质量检测的项目，要检测一批零件的尺寸是否符合标准。
每个零件都测了好几个关键尺寸，然后把这些数据整理到Excel 里。
一开始，大家都不知道怎么算这个 RSD 值，数据看起来乱糟糟的，完全搞不清楚这批零件的尺寸稳定性咋样。
相对标准偏差excel
相对标准偏差（RelativeStandardDeviation，缩写为RSD）是用于衡量数据离散程度的一种统计量。
与标准偏差不同的是，RSD使用数据的平均值作为除数，因此可以将不同样本之间的离散程度进行比较。
在Excel中计算RSD需要用到STDEV.S和AVERAGE函数。
STDEV.S 函数用于计算样本标准偏差，而AVERAGE函数用于计算平均值。
计算公式如下：
RSD = STDEV.S / AVERAGE * 100%
其中，STDEV.S为样本标准偏差，AVERAGE为平均值，100%是为了将结果转化为百分比。
假设要计算一组数据的RSD，如下所示：
1, 3, 5, 7, 9
首先，使用AVERAGE函数计算平均值，如下所示：
AVERAGE(1, 3, 5, 7, 9) = 5
然后，使用STDEV.S函数计算样本标准偏差，如下所示：
STDEV.S(1, 3, 5, 7, 9) = 2.828427125
最后，将上述结果代入公式中，计算出RSD，如下所示：
RSD = 2.828427125 / 5 * 100% = 56.57%
因此，这组数据的RSD为56.57%。
注意，RSD通常用于衡量相对变异度，因此其值越大，表示样本数据的变异程度越大。
- 1 -。
如对您有帮助，请购买打赏，谢谢您！相对标准偏差（RSD）的计算
方法一：打开Windows自带的“计算器”，选择“科学型”：
1. 点击左侧的“Sta”；
2. 输入待参加计算的数值，每输一个数，点击一次左侧的“Dat”；
3. 输入完成后，点击左侧的“s”(标准偏差)，结果显示在显示框内；
4. 用得到的结果除以算术平均值“AVE”，即相对标准偏差（变异系数）。
方法二：Excel 法
先输入待统计的数值，然后运用“STDEV”函数，
=STDEV(number1,[number2],...)
然后再除以除以算术平均值，即相对标准偏差。
附：标准偏差公式：
标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))
公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。
例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。
x拨 = (200+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5
S^2 = [(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1) =[62.5^2+(-87.5)^2+(-37.5)^2+62.5^2]/3 =[3906.25+7656.25+1406.25+ 3906.25]/3 = 16875/3 = 5625
标准偏差 S = Sqr(5625) = 75。
Excel表格怎么使⽤相对标准偏差计算公式处理数据？现在电脑软件的应⽤特别⼴泛，在数据处理上也是很流⾏⽅便和快捷，在处理⼤量数据时，有电脑的帮忙，往往能省去很多不必要的时间。
下⾯来介绍⼀下如何在Excel上计算相对标准偏差。
相对标准偏差RSD，⼜称变异系数。
RSD=(s/(x平均))*100%。
可以⽤Excel表中函数功能“=STDEV（）”计算，括号内填⼊需要求相对标准偏差的数据所在的区域1、在电脑桌⾯上双击打开Excel软件，进⼊Excel数据处理页⾯。
以现在图⽚⼆的数据为⽰例，来介绍如何计算相对标准偏差。
2、开始处理数据时，将光标放在B10，然后可以看见界⾯左上⾓有⼀个【插⼊函数】选项，点击【插⼊函数】3、之后就会出现⼀个对话框，对话框是各种函数，选择标准偏差（STDEV）这个函数，然后点击【确定】，之后就⼜会弹出⼀个对话框，显⽰的是【函数参数】，这个就是让你选择数据处理的范围的，在数值1右边有⼀个⽅块的⼩标志，点击这个⼩标志。
4、之后你要⽤⿏标选中你要处理数据的区域，同时那个弹出的对话框也显⽰着你所选中的区域的具体范围，选择完成之后，还是点击那个⼩标志，对话框右边打了，同时确认了你的区域没错的话就点击【确定】5、之后，在B10内就会算出标准偏差的数值，如图显⽰。
之后就是要计算的是平均值，选中B11，之后还是点击【插⼊函数】6、在函数中选择平均值（AVERAGE），然后点击【确定】就会有弹出⼀个对话框，让你选择范围，过程和刚才⼀样，之后就在B11计算出平均值了。
7、将光标选中B12，然后在编辑栏⾥打出“=”，之后⽤⿏标选中B10，在打出“/”然后再⽤⿏标选中B11，之后，编辑栏⾥⾯就出现了⼀个公式，就是“=B10/B11”，最后按【回车键】在B12所显⽰出来的数字就是相对标准偏差了。
相对标准偏差(RSD，relative standard deviation)就是指标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)该值通常用来表示分析测试结果的精密度，其中标准偏差(SD)公式中S-标准偏差(%)n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个i-物料中某成分的各次测量值，1~n；在电脑EXECL中计算则计算结果的算术平均值(X)=AVERAGE()标准偏差(SD)=STDEV()相对标准偏差(RSD)为二者的比值。
相对标准偏差（RSD，relative standard deviation）就是指：标准偏差与计算结果算术平均值的比值。
计算公式：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100% 该值通常用来表示分析测试结果的精密度。
或：相对标准偏差RSD就是变异系数：变异系数的计算公式为：cv = S/x(均值）×100%RSD值的学名是relative standard deviation(相对标准偏差)，也称变异系数coefficient of variation，CV.Excel中公式如下：RSD=STDEV()/A VERAGE()*100?假设是这五个数据0.100，0.0999，0.0996，0.1002，0.100用excel 算他们的平均值是0.09994他们的STDEV算出来是0.000219，RSD=STDEV/平均值*100=0.2192.现在不流行用RSD了，改用“不确定度”来表示分析结果的“可靠程度”.点击插入，选中函数fx，然后选你需要的函数在弹出的对话框中输入函数。
精密度是表示测量的再现性，是保证准确度的先决条件，但是高的精密度不一定能保证高的准确度。
好的精密度是保证获得良好准确度的先决条件，一般说来，测量精密度不好，就不可能有良好的准确度。
反之，测量精密度好，准确度不一定好，这种情况表明测定中随机误差小，但系统误差较大。
相对标准偏差（RSD）的计算
相对标准偏差RSD，又称变异系数。
RSD=(S/(X平))*100%。
方法一：打开Windows自带的“计算器”，选择“科学型”：
1.点击左侧的“Sta”；
2.输入待参加计算的数值，每输一个数，点击一次左侧的“Dat”；
3.输入完成后，点击左侧的“s”(标准偏差)，结果显示在显示框内；
4.用得到的结果除以算术平均值“AVE”，即相对标准偏差（变异系数）。
方法二：Excel法
先输入待统计的数值，然后运用“STDEV”函数，
=STDEV(number1,[number2],...)
然后再除以除以算术平均值，即相对标准偏差。
附：标准偏差公式：
标准偏差公式：S=Sqr(∑(Xn-X平)2/(n-1))
公式中∑代表总和，X平代表X的算术平均值，2代表二次方，Sqr代表平方根。
例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。
X平=(200+50+100+200)/4=550/4=137.5
S2=[(200-137.5)2+(50-137.5)2+(100-137.5)2+(200-137.5)2/(4-1)=[62.52+(-87.5)2+(-37.5)2+62.52]/ 3=[3906.25+7656.25+1406.25+3906.25]/3=16875/3=5625
标准偏差S=Sqr(5625)=75
相对标准偏差RSD=(S/(X平))*100%
=(75/137.5)*100%
=54.545%
仅供个人学习参考。
