企业信息化的架构

企业架构及典型设计目录企业架构概述企业架构元模型企业架构视图业务架构应用架构数据架构技术架构企业架构管控企业架构概述企业架构框架：四横五纵第一层：策略层视图第二层：管理层视图第三层：设计层视图第四层：实施层视图业务架构应用架构数据架构技术架构架构管控§公司信息化领导小组§总部信息工作部及各分部§总部业务部门§各单位信息化领导小组§各典设组及统推项目组§实施项目团队描述高端的架构内容，关注于全局性、整体性。

描述主要架构内容，关注于关联性、可控制性。

描述各个解决方案的架构内容，关注于可实现性。

描述具体的落地内容，关注于可操作性。

企业架构框架四横五纵内容管控内容内容内容谋划管理落地B1业务能力视图B2业务管理视图B3业务活动视图B4业务任务视图A1应用视图A2应用模块视图A3应用功能视图A4应用用例视图I1数据主题域视图I2概念数据模型视图I3逻辑数据模型视图I4物理数据模型视图T1技术框架视图T2信息系统视图T2基础设施概念视图T3系统组件视图T3基础设施逻辑视图T4系统部署视图T4基础设施部署视图R1参考框架R2参考领域及架构模式R3参考架构及典型设计R4软硬件资源目标架构L3L4L3L4L1L2L1L2L1L2“四横”指按架构的详细程度、设计时间以及关注人员的不同所自上而下分为的四个层次企业信息化架构企业架构总体架构系统架构内涵公司信息化架构总体视图1公司信息化架构分视图2省公司及直属单位架构视图3应用群设计4系统设计512345第一层：策略层视图第二层：管理层视图第三层：设计层视图第四层：实施层视图描述高端的架构内容，关注于全局性、整体性。

描述主要架构内容，关注关联性、可控制性。

描述各个解决方案的架构内容，关注可实现性。

描述具体的落地内容，关注于可操作性。

业务架构应用架构数据架构技术架构架构管控企业架构框架四横五纵内容管控内容内容内容应用应用L1L2L3L4§公司信息化领导小组§总部信息工作部及各分部§总部业务部门§各单位信息化领导小组§各典设组及统推项目组§实施项目团队相关对象“五纵”指架构核心内容由业务、应用、数据和技术四领域构成，辅以科学的管控体系保障架构落地企业建设业务形态信息化形态数据管理功能管理信息系统基础设施组织管理业务目标流程管理业务信息信息化目标技术管理计算资源存储资源网络资源业务架构§公司业务目标是什么？组织和职能是什么？§业务场景有哪些？业务流程是什么？流程相关的组织、职能和信息是什么？§实现流程的活动是什么？活动相关的岗位、职能和信息是什么？§实现活动的步骤是什么？应用架构§需自动化和已自动化的业务逻辑是什么？§业务信息的操作和分析逻辑是什么？§业务逻辑通过哪些功能支撑？§功能的层级关系是什么？§功能间的交互、在组织上的分布是什么？数据架构§存在哪些数据资源？如何管理数据资源？§解析业务信息的数据模型是什么？面向交易、交换和分析的数据模型是什么？§信息在流程间、数据在功能间如何流转？技术架构§基于功能和技术需求，需要哪些系统进行支撑，系统间如何集成？系统如何部署？§技术平台如何构建？开发、生产、运行环境由哪些技术组件构成？安全技术有哪些？§哪些基础设施需选择？使用策略是什么？结构化的业务剖析自动化的业务逻辑业务数据建模信息技术支撑企业架构框架内容管控架构组织架构资产架构遵从能力建设培养沟通架构工具“四横”和“五纵”之间形成自上而下细化，自下而上遵从，架构管控对架构内容保障的“V模型”架构管控业务架构应用架构数据架构技术架构B1业务能力视图B2业务管理视图B3业务活动视图B4业务任务视图A1应用视图A2应用模块视图A3应用功能视图A4应用用例视图D1数据主题域视图D2概念数据模型视图D3逻辑数据模型视图D4物理数据模型视图T1技术框架视图T2信息系统视图T2基础设施概念视图T3系统组件视图T3基础设施逻辑视图T4系统部署视图T4基础设施部署视图L1L2L3L4架构管控原则架构管理办法决策管控机制和场景架构规范信息标准架构设计方法论审查管理机制和场景参考技术架构遵从检查要求过程改进机制和场景设计模板作业指导书行为遵从机制和场景R1参考框架R2参考领域及模式R3参考架构及典设R4软硬件目标架构内容管控内容内容内容结果导向自下而上总体架构系统架构§总视图§分视图§单位视图§应用群设计§系统设计细化遵从信息系统研发和运行架构管理的“V”模型合规遵从目标驱动自上而下设计过程1.对于架构中的各种概念，形成规范的、清晰的定义（如：业务流程、功能、数据实体、系统等），使参与架构设计的人员使用相同的概念和词典。

企业信息系统建设中的数据架构设计对于现代企业而言，数据已经成为了一种非常重要的资源，尤其是在信息化领域，数据不仅是决策的基础，也是流程优化和创新的重要支撑。

因此，在进行企业信息系统建设的时候，如何科学合理地设计数据架构，成为了一个必须要重视的问题。

一、数据架构概述数据架构是指企业内部数据整合、流转和展现的框架，包含了数据的存储位置、访问方式、数据模型及其关系、安全和权限等方面。

数据架构是企业信息系统成功实施的重要组成部分，它不仅影响数据质量和处理速度，更会影响企业业务的顺畅和合规性。

二、数据架构设计原则1. 科学性原则一个科学合理的数据架构，需要基于企业自身的业务特点和技术现状，灵活运用成熟的数据架构技术和模式，为企业的信息化建设提供一个可靠的基础。

2. 省时省力原则一个好的数据架构不仅能够实现数据高效流转，还能节省部分数据处理与开发时间，将更多的业务操作时间留给企业核心业务的开展。

3. 见缝插针原则梳理和维护现有数据架构，应该建立在平稳、逐渐升级的基础之上，避免造成不可逆的影响。

在新的数据架构设计中，应该灵活运用现有技术，结合实际情况，让新的架构设计更具有可行性——采用已有的数据仓库，把数据存储在快速且频繁访问的database 上，建立关联和维护数据。

4. 稳健性原则数据架构的稳健性是其不可或缺的属性。

我们需要保障数据的完整性和安全性。

基于这样的原则，数据的冗余性设计尤为重要——必须三余主数据（例如：公司、地盘、人）保障数据一致性，并减小系统出错的概率。

三、数据架构设计流程1. 数据需求分析在设计数据架构的初期我们需要梳理企业当前及未来发展所需的数据、业务需求，确定业务数据处理和管理的流程和模式。

2. 数据建模和设计依据对数据的需求分析，建立数据模型，包括确定数据对象、属性、关系和业务模块等。

3. 整合数据仓库整合现有的数据仓库、database、磁盘，以数据对象为中心，整合目标性磁盘系统的数据流出。

制造企业信息化总体架构数字化工厂建设方案随着技术的不断进步和发展，制造企业也逐渐意识到引入信息化系统的重要性。

信息化的目标是提高企业的生产效率、降低成本，并使企业能够更好地适应市场需求的变化。

在这种情况下，数字化工厂便应运而生。

数字化工厂以信息化技术为核心，将传统的生产制造过程数字化、网络化，以实现灵活、高效的生产经营管理。

本文将介绍制造企业信息化总体架构数字化工厂建设方案。

一、总体架构设计制造企业信息化总体架构数字化工厂建设方案包括以下几个方面：1. 网络基础设施建设：为实现数字化工厂的目标，应首先建设一套可靠的网络基础设施。

包括建设局域网、广域网和蜂窝网络等，以实现企业内部各部门之间的通信和数据传输。

2. 数据采集和监控系统：通过传感器、物联网设备等手段，对生产车间的各项数据进行采集和监控。

例如，收集设备的状态信息、生产线的运行情况以及产品的质量参数等，为生产决策提供数据支持。

3. 生产过程优化系统：借助先进的数字化技术，对生产过程进行优化和改进。

通过数据分析和机器学习算法，实现生产计划的优化调整，提高生产效率和产品质量。

4. 供应链管理系统：建立与供应链伙伴的信息交换平台，实现供应链各环节的协同和信息共享。

通过供应链管理系统，可以快速响应市场需求变化，提高供应链的灵活性和敏捷性。

5. 资源调配与调度系统：通过数字化工厂平台，实现对设备、人力资源和物料等资源的调配和调度。

通过智能化的规划和调度算法，优化资源利用效率，减少非生产时间，提高资源利用率和企业效益。

二、数字化工厂建设步骤针对制造企业信息化总体架构数字化工厂建设方案，以下是一些关键步骤：1. 需求分析：对企业的生产经营状况和业务流程进行全面分析，了解企业的信息化需求和目标。

2. 架构设计：根据需求分析的结果，制定出合理的信息化总体架构设计方案。

确保系统具有可扩展性和可用性，并能够与企业其他系统进行良好的集成。

3. 网络基础设施建设：在架构设计的基础上，进行网络基础设施的规划和建设。

浅析企业信息化总体架构摘要：企业信息化总体架构主要涵盖企业业务架构、企业信息架构、企业应用架构、企业网络基础设施架构、企业信息安全架构、企业信息组织架构等，为信息化建设的实施提供一副完整的蓝图。

关键词：业务架构应用架构信息架构企业信息化总体架构主要涵盖企业业务架构、企业信息架构、企业应用架构、企业网络基础设施架构、企业信息安全架构、企业信息组织架构等，为信息化建设的实施提供一副完整的蓝图，全面系统地指导企业信息化建设的进程。

架构由3个框架元素组成：架构、方法论、工具。

架构就是蓝图，分层次的蓝图包；方法论就是给出如何实现这些蓝图的方法和计划；工具就是为实现蓝图所使用的工具。

架构设计的本身是一个技术复杂的过程，是一个多种方面综合交叉的设计。

架构框架理论为这个过程和目标提供了一个系统的指导，同时，通用的和科学的总体架构框架理论为横向的行业间的技术交流和规范化提供了可靠的基础。

1、目前国际上行业比较通用的主流总体架构框架理论有以下4种1.1 Zachman EA Framework，又称为ISA（Information System Architecture）架构框架美国学者John Zachman，集自己27年IT行业从业经验于1987年提出的，把企业信息化架构划分为5个层次，6个维度。

这5个层次分别从企业的组织形态、信息化的利益主体，确定了信息化规划不同的“粗细程度”。

这5个层次代表企业信息化从规划、组织、业务单元，到设计、建造与具体实现等不同的角色。

从纵向看，Zachman模型把信息化分为6个维度：数据维、功能维、网络维、人员维、时间维和规则维。

1.2 FederM Enterprise Architecture Framework（FEAF），美国联邦实体体系结构框架FEAF定义了一个IT企业架构作为战略信息资产库，它定义了业务、运作业务所必须的业务信息，支持业务运行的必要的IT技术，响应业务变革实施新技术所必须的变革流程等要素。

大型企业信息化系统的架构设计与实现随着信息技术的飞速发展，大型企业越来越重视信息化建设。

信息化不仅可以大大提高企业的效率和竞争力，还能为企业带来更多的商业机会和创新方向。

大型企业的信息化系统架构设计和实施是一项复杂的任务，需要在深入了解企业需求的基础上进行规划和实施。

本文将探讨大型企业信息化系统的架构设计与实现。

一、架构设计大型企业信息化系统的架构设计通常包括硬件架构、软件架构和网络架构三个方面的考虑。

硬件架构要考虑企业规模和业务需求，最好采用分布式架构，将不同的业务系统部署在不同的服务器上，以提高系统的可靠性和扩展能力。

另外，硬件架构还要考虑存储、备份、灾备等因素，保证企业数据的安全可靠。

软件架构则要考虑系统的可扩展性、可重用性和易维护性等因素。

在设计时要选择合适的架构模式，如MVC、SOA等。

同时，要选择成熟的技术框架和开发工具，以提高开发效率和质量。

另外，需要注重代码的模块化设计和组件化开发，以方便后续的扩展和维护。

网络架构则是大型企业信息化系统设计中非常重要的一环，要考虑网络安全、可靠性、性能和管理等因素。

网络架构要选择合适的拓扑结构、协议和设备，以满足企业的网络需求。

同时，要注重网络安全，采用防火墙、VPN、入侵检测等安全措施来保护企业网络。

以上三个方面的架构设计都需要结合不同的企业业务需求来确定，建议在设计前充分了解企业的业务流程和需求，制定详细的系统需求说明和架构设计方案。

二、实现过程在架构设计确定后，就可以开始实施了。

实施过程包括以下几个阶段：1.需求分析阶段。

在这个阶段，需要充分了解企业的业务流程和需求，并制定详细的需求说明文档和开发计划。

2.系统设计阶段。

根据需求分析文档，进行系统设计，包括数据库设计、系统UI设计、业务流程设计等。

3.编码阶段。

根据系统设计文档进行编码，采用模块化开发的方式，以方便后续的扩展和维护。

4.测试阶段。

在编码完成后，进行测试，包括单元测试、集成测试、系统测试等。

企业信息化总体架构(Enterprise Architecture)或称实体总体架构、实体结构,是近来国际上普遍采用的在IT规划、管理和复杂系统设计与实施方面的理论、方法、标准和工具。

随着信息系统变得越来越复杂,企业管理人员陷入了软硬件技术的谜团,失去了方向和重点。

因此需要回到企业信息化的基本面,那就是处理企业的数据和流程,而构建企业信息化总体架构的目的就是帮助管理者描述、优化、控制企业的数据和流程。

在信息处理的世界中,在企业里,如果把信息处理基础仅仅建立在现在的技术上面,那就太短视了。

技术和设备仅仅是个战术步骤。

更重要的是,在对信息数据和数据处理的需求有一个清晰的了解后,建立起一个可以快速用于任何类型技术平台之上的信息系统框架。

这样才能更加主动,才能随着计算工具的快速发展而主导企业的发展。

目前很多的IT项目没有被很好地实施,关键不是由于技术或计算设备的落后,而是由于缺少对流程和信息数据的理解,缺乏架构的概念和先期主导。

从图2-3中可以看到企业信息化总体架构在企业中的战略位置。

在它的输入端(存在着相互作用)是:企业的业务战略规划,企业的使命和愿景,业务的流程。

一旦一个大型企业的这些要素确定了,在企业信息化方面随之而来的首先就是企业信息化总体架构。

有了总体架构,企业的IT资金投入回报(IT投资)、IT的规划和实施路线、与1T相关的一切重要的决策就会得到系统的支撑和方向上的指导。

这里特别要注意的是"IT的投资”.因为一切信息化的活动和投入都是要为企业业务的运行和盈利服务的。

当然,政府和军队的信息化投入是为了取得社会发展的收益和军事化发展的优先而服务的。

IT投资决策在现代化的信息化企业中特别重要。

在建立总体架构的活动中,始终存在着它带来的价值和与之共存的风险。

在价值方面总体架构有着非常独特的能力,就是把业务战略愿景、业务流程和IT技术收集汇总到一起,这就使得企业可以不但看到它本身的现在,而且比较准确地规划将来企业的运行,即预见企业的未来。