最新郑爱华《数字图像处理双语》教案-
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数字图像处理教案-第01章
数字图像处理
Digital Image Processing
第一章 图像处：又叫向量图，采用数学方式来生成 曲线、文本以及填充颜色，其基本组成单位是，由 多个锚点和路径共同组成对象，一幅矢量图就是由 任意多的对象构成。矢量常用于招贴画、建筑图样、 产品设计、徽标、变体文本等。用于绘制矢量图的 软件称为绘图程序，常见的绘图程序有CorelDraw 、 Illustrator、Freehand。 PhotoShop不但可以处理点阵图，也具备基本 的矢量图处理能力，PhotoShop中图形、文本、路 径工具即是采用矢量方式处理的。
4.色彩位深 计算机在存储点阵图的每个像素点颜色时，所 使用的空间大小，单位为bit。 位深数与所代表的范围计算： 8 bit = 2的8次方(2^8)=256 16 bit = 2的16次方=65536 24 bit = 2的32次方=16777216
5．色彩模式 （1）RGB color 光线混合模式[加色混合] R—红光、G—绿光、B—蓝光 如果使用24位色深， 每种色光用8位存储，即每个色光用0-255范围内数 来表示其对应亮度，0-无光，255-光线最强。 （2）CMYK color 印刷色混合模式[减色混合] C—青色、M—洋红、Y—黄色、K—纯黑色 每种色 用0%-100%范围内数来表示其对应颜料混合比例， 0%-无该颜料色，100%-颜料色浓度最强。
GIF Graphics Interchange Format（图 像交换格式）的缩写，用于网络图像传输。只能保 存256种色彩（即每个像素使用一个字节来表示）， 且支持像素透明处理和序列动画保存。
GIF Graphics Interchange Format（图 像交换格式）的缩写，用于网络图像传输。只能保 存256种色彩（即每个像素使用一个字节来表示）， 且支持像素透明处理和序列动画保存。 TIFF Tag Image File Format（标记图像文 件格式）跨Macintosh和PC平台的最广泛的图像格 式，TIFF最大色深为32bit，可采用LZW无损压缩方 案存储以及多达24个通道。PhotoShop 中TIFF还可 支持多层图层。
Digital Image Processing
第一章 图像处：又叫向量图，采用数学方式来生成 曲线、文本以及填充颜色，其基本组成单位是，由 多个锚点和路径共同组成对象，一幅矢量图就是由 任意多的对象构成。矢量常用于招贴画、建筑图样、 产品设计、徽标、变体文本等。用于绘制矢量图的 软件称为绘图程序，常见的绘图程序有CorelDraw 、 Illustrator、Freehand。 PhotoShop不但可以处理点阵图，也具备基本 的矢量图处理能力，PhotoShop中图形、文本、路 径工具即是采用矢量方式处理的。
4.色彩位深 计算机在存储点阵图的每个像素点颜色时，所 使用的空间大小，单位为bit。 位深数与所代表的范围计算： 8 bit = 2的8次方(2^8)=256 16 bit = 2的16次方=65536 24 bit = 2的32次方=16777216
5．色彩模式 （1）RGB color 光线混合模式[加色混合] R—红光、G—绿光、B—蓝光 如果使用24位色深， 每种色光用8位存储，即每个色光用0-255范围内数 来表示其对应亮度，0-无光，255-光线最强。 （2）CMYK color 印刷色混合模式[减色混合] C—青色、M—洋红、Y—黄色、K—纯黑色 每种色 用0%-100%范围内数来表示其对应颜料混合比例， 0%-无该颜料色，100%-颜料色浓度最强。
GIF Graphics Interchange Format（图 像交换格式）的缩写，用于网络图像传输。只能保 存256种色彩（即每个像素使用一个字节来表示）， 且支持像素透明处理和序列动画保存。
GIF Graphics Interchange Format（图 像交换格式）的缩写，用于网络图像传输。只能保 存256种色彩（即每个像素使用一个字节来表示）， 且支持像素透明处理和序列动画保存。 TIFF Tag Image File Format（标记图像文 件格式）跨Macintosh和PC平台的最广泛的图像格 式，TIFF最大色深为32bit，可采用LZW无损压缩方 案存储以及多达24个通道。PhotoShop 中TIFF还可 支持多层图层。
《数字图像处理》课程双语教学实践
过 程 中对课 堂做各种可能 出现 的情况 的推测 ，尽 可能
因此 ，能够运用专业外语 知识是大学 生的一项必备能 力 ，而双语课 程为则为学 生提供 了一个很好 的既掌握 学科基 本知识又提高专业外语 应用能力 的机会 。我 国 许多 高校 已经开展 了《 数字 图像处 理》 双语教学工 作的 研究 【］ 校《 字 图像处 理》 １， －我 ２ 数 双语教 学实践 改革至 今
善于思考 问题 。教 师要根据学生 的兴趣和学生成 长的 需要 ， 使师生 、 生生 互动达到至高点 。这样不仅可 以让 学生 和老师 之 间形 成互相 接纳互 相融合 的共生 状态 ，
行为、 情绪方式的表达等都可能生成新的课程资源 。
四、 主动激发 思维 ， 促进 资源再 生 教师无 私 、 博大 的爱 是打开学生心 灵 的钥匙 ， 学生
再生 。随着 各种传媒手段 的发展 ， 学生获取信息的渠 道 越来越多 ， 如果教师 将这些信息 引人课 堂 ， 也能激发 学 生 的兴趣 ， 而生成新 的课程资源 。 从 五、 运用再生资源 ， 生成新 的成果 识别资源 、 激发 资源最终是为 了运用资源。动态 资 源在课堂 中出现 以后 ， 师要首先捕捉住 它 ， 教 同时需要 教师做 出理性 的及 时的判断 ，运用适 当的方式来处理 新 生成的资源 ，处理 的原则 是能够激发新 的资源 的生 成， 处理 的方式 往往是 即兴 的 ， 了这种 即兴 的处 理 ， 有
三 、 养 识 别 动 态 资 源 的敏 感 培
有有力 的碰撞 ， 才能激起 学生思想 的火 花。拖沓 、 慵懒 的课 堂绝不会精彩 ， 拖沓 、 懒 的课堂也不会 有新 的课 慵 堂资源生成 。另外 ， 知识本身 来源于生 活 ， 又应用于生 活。生活 中有大量的与教学内容相关 的课程资源 ， 如果 教师在 教学的过程 中能过恰 当地及时 引入 ，就有可能 产生 “ 一石 激起 千层浪 ” 的效果 ， 而激发课 堂资源 的 从
因此 ，能够运用专业外语 知识是大学 生的一项必备能 力 ，而双语课 程为则为学 生提供 了一个很好 的既掌握 学科基 本知识又提高专业外语 应用能力 的机会 。我 国 许多 高校 已经开展 了《 数字 图像处 理》 双语教学工 作的 研究 【］ 校《 字 图像处 理》 １， －我 ２ 数 双语教 学实践 改革至 今
善于思考 问题 。教 师要根据学生 的兴趣和学生成 长的 需要 ， 使师生 、 生生 互动达到至高点 。这样不仅可 以让 学生 和老师 之 间形 成互相 接纳互 相融合 的共生 状态 ，
行为、 情绪方式的表达等都可能生成新的课程资源 。
四、 主动激发 思维 ， 促进 资源再 生 教师无 私 、 博大 的爱 是打开学生心 灵 的钥匙 ， 学生
再生 。随着 各种传媒手段 的发展 ， 学生获取信息的渠 道 越来越多 ， 如果教师 将这些信息 引人课 堂 ， 也能激发 学 生 的兴趣 ， 而生成新 的课程资源 。 从 五、 运用再生资源 ， 生成新 的成果 识别资源 、 激发 资源最终是为 了运用资源。动态 资 源在课堂 中出现 以后 ， 师要首先捕捉住 它 ， 教 同时需要 教师做 出理性 的及 时的判断 ，运用适 当的方式来处理 新 生成的资源 ，处理 的原则 是能够激发新 的资源 的生 成， 处理 的方式 往往是 即兴 的 ， 了这种 即兴 的处 理 ， 有
三 、 养 识 别 动 态 资 源 的敏 感 培
有有力 的碰撞 ， 才能激起 学生思想 的火 花。拖沓 、 慵懒 的课 堂绝不会精彩 ， 拖沓 、 懒 的课堂也不会 有新 的课 慵 堂资源生成 。另外 ， 知识本身 来源于生 活 ， 又应用于生 活。生活 中有大量的与教学内容相关 的课程资源 ， 如果 教师在 教学的过程 中能过恰 当地及时 引入 ，就有可能 产生 “ 一石 激起 千层浪 ” 的效果 ， 而激发课 堂资源 的 从
《数字图像处理》研究生双语课教学思路与实践
《数字图像处理》研究生双语课教学思路与实践《数字图像处理》是一门应用广泛且非常重要的学科，涵盖了图像获取、处理、存储、传输和分析等多个方面。
研究生课程的教学难度较大，需要更加深入地探究每一个知识点，同时也需要注重培养学生的实践能力和创新能力。
本文将介绍《数字图像处理》研究生双语课程的教学思路与实践。
一、教学思路双语教学是指在教学过程中同时使用教学语言和学生母语进行教学，旨在提高学生语言能力、跨文化交际能力和学科综合素养。
在《数字图像处理》研究生课程中，采用双语教学的主要目的在于：1. 提高学生英语听说读写的能力，为学生开展更广阔的国际交流和学术合作打下基础；2. 扩大学生的学术视野和知识面，为学生培养广阔的学术背景和综合素质打下基础；3. 培养学生的英语科技写作能力，为学生未来的学术研究和论文写作提供支持。
在具体的教学实践中，采用以下教学模式：1. 预习环节要求学生在课前通过阅读英文原版课程教材网站上提供的原版教材和其他参考资料，预习相关章节内容，掌握英文表述和专业术语，并就所阅读的内容准备发表一篇短论文，以促进学生对课程内容的理解。
2. 授课环节在上课过程中，教师要根据学生预习的情况和掌握的程度，采用分组讲解、课堂讨论、案例分析等多种教学方法，注重培养学生的创新思维和实践能力。
同时，教师还要为学生提供足够的机会，让他们参与课堂讲解、发表自己的观点和思考，并对他们提出提问和引导，激发他们的参与感和主动学习的热情。
课堂教学后，学生需要通过课后练习，巩固所学的知识和技能，并运用所学的原理和方法解决实际问题。
在练习环节，教师可以通过布置编程作业、实战练习等方式，帮助学生掌握和运用所学的知识和技能。
二、教学实践在教学实践中，学生对双语教学模式反响热烈，感受到了学习英语和专业知识的重要性。
教师根据学生的情况及反馈意见及时调整教学内容和方式，不断提高教学效果，同时对学生的作业和报告进行及时评定和反馈，激励他们的学习兴趣和创新精神。
数字图像处理教案-第04章
Film Lab——胶片模拟系列滤镜 Grain：添加仿真胶片颗粒 Monochrome：勾选设置颗粒为单色 Red/Green/Blue Size：颗粒颜色大小 R/G/B Amount：颗粒数量 R/G/B Softness：颗粒数量模糊度 Response Position：颗粒位置，即控 制在哪种亮度区域颗粒出现颗粒。
(4)形状模糊 使用指定的图形来创建模糊。
(5)特殊模糊 精确地模糊图像。可以指定半径、 阈值和模糊品质。 半径值确定在其中搜索不同像素的 区域大小。阈值确定像素具有多大差异 后才会受到影响。 模式可设置模式（正常），或将色 彩转变的边缘效果的模式（“仅限边缘” 和“叠加边缘”）。
(6)表面模糊 在保留边缘的同时模糊图像。 此 滤镜用于创建特殊效果并消除杂色或粒 度。 “半径”选项指定模糊取样区域 的大小。 “阈值”选项控制相邻像素 色调值与中心像素值相差多大时才能成 为模糊的一部分。 色调值差小于阈值 的像素被排除在模糊之外。
建立选框后的复制修复操作： ①按住Alt键从选区向外拖动可复 制出一个选区副本图像，该副本图像是 一个浮动的选区，可以使用选框工具移 动或按Alt键再次仿制该选区以建立任 意多个副本。 在进行复制操作时，选 区图像将与平面的透视保持一致。 按住Shift键移动选区图像可约束 移动在平面的水平和垂直两个方向上。
高级面板 渐隐量 调整高光或阴影中的锐化量。 色调宽度 控制阴影或高光中色调的修 改范围。 半径 控制每个像素周围的区域的大小， 该大小用于确定像素是在阴影还是在高 光中。
锐化处理技巧 为了在锐化的同时，更好地避免色 彩变化，可以先将图像模式转换成 “Lab颜色”，然后在“通道”调板单 独选择“明度”通道后执行锐化，锐化 完成后在转换为RGB图像。
“数字图像处理”课程双语教学的探讨
学生 编程 以验 证所学 的原理 和方法 等 。与 此同 时 ， 为使得 双语 教学有更 好的效 果 ， 以再 推荐两本 内容 结合 比较 紧 可
的 中 文辅助 教材 ： Ｄｇ ａ Ｉ ａｅＰｏｅｓ ｇ （ ｃｎ ｄ ｉ ） （ ｉｔｌｍ ｇ ｒｃｓ ｎ ｝Ｓ ｏ ｄＥ ｉｏ （ ｉ ｉ ｅ ｔｎ
讲解 的基础 上适 当辅以 中文讲解 ，同时要求学生 课外 阅读 外 文 教 材 加 深 理解 。 在 此 基 础 上 ，逐 步 减 少 中 文 解 释 的分
量 ， 求用 英文讲 解 、 问 、 力 提 回答 ， 在 个 别 情 况 下 ， 用 中 只 使
文解释。
往也越来越频 繁 ， 现代社会 对人才 的要 求也 因之 发生改变 ，
地 开 展 数 字 图像 处 理 这 门课 程 的 双 语 教 学 ，是 培 养 该 领 域
内 国际 化 人 才 的关 键 。
的英 文原版 教材 （ ｉｉｌｍａｅＰ ｅｓ ｇ （ｅｏ ｄＥ ｉｏ） Ｄｇａ Ｉ ｇ ｍｃｓ ｎ》ｓｃｎ ｄｔ ｎ。 ｔ ｉ ｉ 该 书的一大特 点是几 乎每一章 节都 配 以例 子及 习题 ， 使学
生 能 充 分 地 利 用 计 算 机 工 具 编 程 验 证 并 深 入 理 解 课 堂 所 学 的 知 识 ， 而 增 强 感 性 认 识 并 激 发 他 们 的学 习 兴 趣 和 创 进 造 性 思 维 。 外 ， 书 还 有 相 应 的 ＭＡ Ｌ Ｂ版 ， 而 有 助 于 此 该 ＴＡ 从
数字 图像处 理是 电子信息 类专业 的一 门专业课 ，已被 广泛地应用于工业 、 医学 、 农业 、 空航天等许多领域。图像 航 处 理 自诞 生 以来 一 直 很 受 研 究 者 的 广 泛 关 注 ，并 吸 引 了 来 自世界各 国的广大学者和工程 技术人员投 身于该项 技术 的 研究与 实践 中。在我 国， 通过各位学 者 、 家和 ＝程技 术人 专 ｒ ： 员 在 过 去几 十 年 的 努 力 ， 项 技 术 已 取 得 了飞 速 的 发 展 ， 该 但 目前仍然落后于诸如美 国 、 国等发达国家。加之有关图像 英 处理 的新算法 、 新技术 不断涌现 ， 这需要 大量的 国际化人才 去学习 、 究和借鉴该领 域内的新 方法 、 研 新技术 。因此 ， 有效
《数字图象处理》双语教学规律的探索与实践
《数字图象处理》双语教学规律的探索与实践摘要：《数字图像处理》是电信类等专业的主干专业课程。
本文针对《数字图像处理》的双语教学过程中出现的问题，在教材的选用，英、汉语授课的方式，图像选择和处理的比例，以及多媒体教学的使用等方面，在教学实践中进行探索和改进，并遵循其课程的特点和规律，得到了有益尝试，收到良好的教学效果。
关键词：数字图像双语教学多媒体中图分类号：g71 文献标识码：c doi：10.3969/j.issn.1672-8181.2013.16.0841 引言开展《数字图像处理》的双语教学，不仅可以使学生学习专业知识，同时通过专业外语的学习，还可以引进国外先进的教学理念，跟踪《数字图像处理》技术的发展趋势。
但是，由于《数字图像处理》的双语教学开展的时间短，没有适合的配套教材，因此，在教学过程中存在以下几个问题：第一，由于《数字图像处理》的内容丰富，在有限的学时内，较全面地介绍《数字图像处理》的内容则很难找到适合配套的教材。
第二，《数字图像处理》双语课的开展时间短，如何组织教学内容、处理英汉语教学的关系及内容的搭配，则直接关系双语教学的效果。
第三，多媒体教学的应用及其对双语课的影响效应值得我们进行探索和研究。
2 丰富教学方法，提高学习兴趣我们采取形象直观性教学与黑板教学相结合，汉、英板书与多媒体课件相结合，教师讲课为主与学生参与相结合的“三结合”方式。
汉、英板书与多媒体课件相结合也是影响教学效果的关键，所谓双语教学，就是汉语教学与英语教学的结合。
如何结合？是先英语后汉语教学，还是先汉语后英语教学，或汉、英混合教学等，这些都是必须研究解决的问题。
通过2009级电子信息工程专业的教学实践，并对部分学生进行了相应的问卷调查，我们发现赞同“英、汉板书，汉语授课”的比例最高，“汉语讲课，英语板书的次之”，表1为调查问卷的结果。
[[＼&英语板书汉语讲解＼&英、汉板书汉语讲解＼&前半节英语后半节汉语＼&全英语授课＼&同意＼&23.91%＼&56.52%＼&11.41%＼&6.07%＼&其他＼&2.08%＼&]] [方法][意见]表1 《数字图像处理》双语课调查问卷统计根据2009级电子信息工程专业调查的结果以及我们的实践，我们在2010级电子信息工程专业和2010级通讯信号两个专业进行教学对比试验，结果表明，使用英、汉板书汉语讲解的2010级电子信息工程专业的学生学习积极性和兴趣明显高于2010级通讯信号专业的学生，这从听课的效果和专科教学质量评议表中可以明显地看出。
数字图像处理教案
数字图像处理教案.难点：1、理解图像的采样和量化过程；2、了解图像处理的应用和发展趋势。
本次课程将介绍数字图像处理的发展简史和图像处理的任务。
同时，我们将掌握常用数字图像处理术语，如像素、采样、量化、图像增强等。
此外，我们还将了解基本的图像处理系统以及图像各种形式的表示。
数字图像处理是指利用计算机对数字图像进行处理的过程。
数字图像处理系统包括图像采集、图像处理、图像输出三个部分。
图像处理的任务包括图像增强、图像编码与压缩、图像恢复和重建、图像分割等。
在本次课程中，我们将重点掌握图像处理、数字图像处理、数字图像处理系统的概念和它们之间的相互关系。
同时，我们还将明确图像处理的目的和任务。
理解图像的采样和量化过程以及了解图像处理的应用和发展趋势也是本次课程的难点。
互动：请同学在黑板上推导Huffman编码和Shannon编码的步骤。
课堂练、作业：课堂练：计算平均码长、编码效率、压缩比；作业：题5.1、5.2、5.4课后小结：本章主要介绍了图像编码与压缩的基本概念和方法，包括预测编码、正交变换编码、统计编码和二值编码等。
其中，Huffman编码和Shannon编码是两种常用的统计编码方法，需要掌握其步骤和计算方法。
在实际应用中，需要根据不同的压缩需求选择合适的编码方法和参数。
第5章图像编码与压缩第1次课 2学时授课时间：2021.10.1教学目的与要求：1、了解数字图像的基本概念；2、掌握数字图像的采样、量化、编码等基本过程；3、了解数字图像的压缩技术及其分类。
教学重点、难点：重点：数字图像的采样、量化、编码等基本过程；难点：数字图像的压缩技术及其分类。
解决：通过实例演示和讲解，加深学生对数字图像的基本概念和压缩技术的理解。
教学方法及师生互动设计：教学方法：多媒体+板书互动：通过提问和回答，引导学生思考数字图像的采样、量化、编码等基本过程。
课堂练、作业：课堂练：计算一幅256×256的灰度图像的总像素数；作业：题5.1课后小结：使学生了解数字图像的基本概念和采样、量化、编码等基本过程，掌握数字图像的压缩技术及其分类，为后续的研究打下基础。
图像处理(中英文)
天津大学《图像处理》课程教学大纲课程代码：2160063 课程名称：图像处理学时：32 学分： 2学时分配：授课：24 上机：实验：8 实践：实践（周）：授课学院：计算机学院更新时间：2011.6适用专业：计算机科学系先修课程：一、课程的性质与目的《数字图像处理》是计算机科学系的一门专业必选课。
本课程主要介绍数字图像处理的一些基本概念、图像基础知识、图像增强和图象分割等基本内容。
二、教学基本要求通过本课程学习，使学生了解数字图像处理的特点，掌握基本的图像处理方法，为后续模式识别等课程以及进一步学习打下理论基础。
三、教学内容1、图像基础知识（1）．了解数字图像处理的特点和主要内容。
（2）．了解数字图像处理的应用与发展。
（3）．理解视觉模型和人眼的视觉特性。
（4）．了解一些基本的数字图像的概念。
2、图像空域增强（1）．掌握灰度级线性变换、分段线性变换等图像对比度增强的方法。
（2）．掌握直方图均衡化方法、中值滤波和加权平均等平滑算法。
（3）．理解图像频域增强方法以及其与时域增强方法的联系与区别, 理解图像锐化的意义，掌握Robert梯度法，了解同态滤波等技术。
3、图象分割（1）．理解图象分割技术。
（2）．理解图象的目标表达和描述的基本概念4.数学形态学（1）.理解并掌握基本形态学运算。
（2）.利用形态学运算能够实现图像增强、图像分析等操作。
5.附录-彩色图像基本知识(1).了解彩色图像的表示及颜色空间。
(2).了解彩色图像的处理方法。
四、学时分配五、评价与考核方式实验：80%平时成绩：20%六、教材与主要参考资料教材：《图像工程（上册）：图像处理和分析》，章毓晋编著，北京：清华大学出版社，1999, 3.主要参考资料：1，《数字图像处理（第二版）》，冈萨雷斯编著，电子工业出版社，2003,32，数字图像处理基础，朱虹，科学出版社，2005,10TU Syllabus for Digital Image ProcessingCode: 2160063Title:Digital ImageProcessing Semester Hours: 24 Credits: 2Semester Hour Structure Lecture：24 Computer Lab：Experiment：8 Practice：Practice (Week)：Offered by: School of CS Date: 2011.6for: Department of Computer SciencePrerequisite:1. Objective“Digital Image Processing”is a selective courses of specialized subject of department of computer science in school of CS. The main contents of this course includes the basic concepts of digital image, fundamentals, image enhancement and image segmentation etc.2. Course DescriptionThe students should know about the characteristics of digital image processing and comprehend the basic image processing methods, which can be used in further study, such as pattern recognition.3. Topics1、fundamentals in digital image（1）．Know about the main contents and characteristics of image processing. （2）．Know about the applications and development of image processing. （3）．Comprehend vision model and human vision characteristics.（4）．Know about some basic concepts of digital image.2、image enhancement in spacial domain（1）．Comprehend the basic image contrast enhancement method. （2）．Comprehend the basic image smoothing method, such as median filter, KNN, etc.（3）．Comprehend the image enhancement methods in frequency domain3、image segmentation（1）．Comprehend and realize the basic image segmentation technologys. （2）．Comprehend the target representation and description.4.（1）. comprehend and be able to use fundamental operation of mathematical morphology.（2）. be able to realize image enhancement and image analysis using different operations of mathematical morphology.5. appendix-(1).know about color image representation and the color space.(2).know about the basic color image processing methods.4. Semester Hour StructureExperiment: 80%Attendance: 20%6. Text-Book & Additional ReadingsText-book:Image Engineering（1st volume）：image processing and analysis，Zhang Yujin，Tsinghua University Press，1999, 3.Additional Readings：1，Digital image processing（2nd edition），Gonzalez，Electric Industry Press,2003,3 2，Digital image processing fundamental，Zhu Hong，China Science Press，2005.10。
郑爱华《数字图像处理双语》教案-2017
安徽大学本科教学课程教案课程代码：ZX36225课程名称：数字图像处理（双语）授课专业：计算机科学与技术/网络工程授课教师：郑爱华职称/学位：讲师/博士开课时间：二○一六至二○一七学年第2学期第4次课程教学方案第4次教学活动设计Single sensorInexpensive but slowRotation1.3.2Image Acquisition Using Sensor Strips≥ 4000 sensorsCAT, MRIFlat bedLinear motionSensor ring, 3D≥4000*4000 sensorsno motiontypical example: CCD (Charge Coupled Device)2.3.4 A Simple Image Formation ModelMost of the images in which we are interested in this book are monochromatic images, whose values are said to span the gray scale, as discussed in Section 2.2. When an image is generated from a physical process, its values are proportional to energy radiated by a physicalsource(e.g., electromagnetic waves).As a consequence, f(x, y)本次课主要介绍图像感知和获取的过程，包括：单个传感器、带状传感器、传感器阵列以及简单的图像形成模型，接着，介绍了图像取样和量化的过程，讲述了相关概念和表示方法。
第5次课程教学方案第5次教学活动设计第6次课程教学方案第6次教学活动设计3.2.4 Piecewise-Linear Transformation FunctionsAdvantage: the form of piecewise functions can be arbitrarily complex. Disadvantage: their specification requires considerably more user input.Local Enhancement第8次课程教学方案第8次教学活动设计本次课主要介绍了锐化空间滤波器的基础以及拉普拉斯算子和梯度法同时也介绍了梯度法。
《数字图像处理》实验教案
《数字图像处理》实验教案一、实验目的与要求1. 实验目的（1）理解数字图像处理的基本概念和原理；（2）掌握常用的数字图像处理方法和技术；（3）提高实际操作能力和解决问题的能力。
2. 实验要求（1）熟悉实验环境和相关软件；（2）认真阅读实验教材和参考资料；二、实验内容与步骤1. 实验内容（1）图像读取与显示；（2）图像基本运算；（3）图像滤波；（4）图像增强；（5）图像边缘检测。
2. 实验步骤（1）打开实验软件，导入图像；（2）进行图像基本运算，如加、减、乘、除等；（3）应用图像滤波算法，如低通滤波、高通滤波等；（4）采用图像增强技术，如直方图均衡化、对比度增强等；（5）利用图像边缘检测算法，如Sobel算子、Canny算子等。
三、实验注意事项1. 实验环境要求：确保实验环境稳定，网络畅通，软件安装正确；2. 实验数据要求：使用规定的图像数据进行实验，确保数据质量；3. 实验操作要求：严格按照实验步骤进行操作，注意调整参数；四、实验评价与评分标准1. 实验结果评价：根据实验要求，评估实验结果的正确性和效果；2. 实验报告评价：评估实验报告的完整性、逻辑性和表达能力；3. 实验操作评价：评估实验操作的规范性和熟练程度。
五、实验拓展与建议1. 实验拓展：尝试研究其他数字图像处理技术和算法；2. 学习建议：深入学习数字图像处理的基本理论和应用领域；3. 实践建议：多进行实际操作，参加相关竞赛或项目，提高综合能力。
六、实验一：图像读取与显示1. 实验目的（1）掌握图像读取和显示的基本方法；（2）熟悉实验软件的操作界面。
2. 实验内容（1）打开实验软件，导入图像；（2）显示原图像；（3）进行图像的放大、缩小、旋转等操作；（4）保存实验结果。
3. 实验步骤（1）打开实验软件，选择图像文件；（2）导入图像，观察原图像；（3）利用软件工具对图像进行放大、缩小、旋转等操作；（4）保存实验结果，关闭软件。
七、实验二：图像基本运算1. 实验目的（1）掌握图像加、减、乘、除等基本运算方法；（2）了解图像运算的原理和应用。
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安徽大学本科教学课程教案
课程代码：ZX36225
课程名称：数字图像处理（双语）
授课专业：计算机科学与技术/网络工程
授课教师：郑爱华
职称/学位：讲师/博士
开课时间：二○一六至二○一七学年第2学期
第1次课程教学方案
第4次课程教学方案
第4次教学活动设计
Single sensor
Inexpensive but slow
Rotation
1.3.2Image Acquisition Using Sensor Strips
≥ 4000 sensors
CAT, MRI
Flat bed
Linear motion
Sensor ring, 3D
≥4000*4000 sensors
no motion
typical example: CCD (Charge Coupled Device)
2.3.4 A Simple Image Formation Model
Most of the images in which we are interested in this book are monochromatic images, whose values are said to span the gray scale, as discussed in Section 2.2. When an image is generated from a physical process, its values are proportional to energy radiated by a physical
source(e.g., electromagnetic waves).As a consequence, f(x, y)
本次课主要介绍图像感知和获取的过程，包括：单个传感器、带状传感器、传感器阵列以及简单的图像形成模型，接着，介绍了图像取样和量化的过程，讲述了相关概念和表示方法。
第5次课程教学方案
第5次教学活动设计
第6次课程教学方案
第6次教学活动设计
3.2.4 Piecewise-Linear Transformation Functions
Advantage: the form of piecewise functions can be arbitrarily complex. Disadvantage: their specification requires considerably more user input.
Local Enhancement
第8次课程教学方案
第8次教学活动设计
本次课主要介绍了锐化空间滤波器的基础以及拉普拉斯算子和梯度法同时也介绍了梯度法。
第10次课程教学方案
Consider the images shown. The image on the right was obtained
第10次教学活动设计inverse Fourier transform:
inverse Fourier transform:
Correspondence between Filtering in the Spatial and Frequency Domains
第11次课程教学方案
Can you think of a way to use the Fourier transform to compute (or partially compute) the magnitude of t h e gradient for use in image differentiation (see Section 3.7.3)? If your answer is yes, give a method to do it. If your answers is no, explain why.
第11次教学活动设计
第12次课程教学方案
第12次教学活动设计
is the original image,η(x, y) is the noise term and g(x,y) is the resulting noisy pixel Noise Models
第13次课程教学方案。