教学实习内容
- 格式：doc
- 大小：533.00 KB
- 文档页数：15
第一部分专题练习要求：写出实验报告，具体内容：（1）实验结果（2）结论一、基本统计分析1、已知土地调查资料tdtc.wkl（2000年土地调查的部分资料），其中变量qn 表示问卷编号，a1—a10对应调查问卷第一部分的问题1—10，b11—b20对应调查问卷第二部分的问题11—20。
相应调查问卷的内容如下：1. 你家里有几口人？2. 你家里有几个人分到了地？3.你估计在未来五年之内你家人口可能发生怎样的变化？1。
增加2。
减少3。
不变 4。
说不清4. 你家耕地面积是多少亩？。
5.请问你是: 1。
村干部2。
党员3。
村民代表4。
普通农民6.你认为你家的生活水平在本村属于：1。
上等2。
中上等3。
中等4。
中下等5。
较差7。
请问你家庭年总收入大约多少元？8．你家有没有人搞副业（非农副业）或者在外面打工？1。
有2。
没有9．在你家的收入中来自非农业的部分大约是多少？或者说：非农业收入占你家总收入的比例有多大？1。
绝大部分(90%以上) 2.大部分(70%左右)3。
约一半 (50%左右) 4。
不到一半 (30%左右)5。
很少(10%以下)10。
请问你们村大概有多少农户有非农业收入？1。
几乎没有 (10%以下) 2。
有一小部分农户 (30%左右)3。
有一半 (50%左右) 4。
大部分农户 (70%左右)5。
几乎所有农户 (90%以上) 6。
不知道11．你这个村（或村民小组。
下同）从分地到户到现在有没有进行过土地调整（村里统一组织的调整）？1。
有1。
有2。
没有3。
不知道…………(若选 2 或 3，请接着看问题 19)12。
请问共进行过几次土地调整？13。
在这些土地调整中，几次是大调整？14。
在这些土地调整中，几次是小调整？15。
你认为你村进行土地调整的最主要的原因是什么？（只选一个答案）1。
人口增减2。
因为村里的部分耕地被转为非农用地（被国家征用、村办企业占用等）3。
由于自然灾害使部分耕地毁坏4。
合并地块，便于耕作16。
土地是否调整由谁来决定？1。
村民(通过讨论、表决)2。
村干部3。
县、乡政府4。
中央政府17。
最近一次调整大概是哪年？1918。
最近一次调整是在贯彻土地承包30年不变政策时搞的吗？1。
是2。
不是19。
你们村现在或者以前有没有实行过两田制 (责任田和口粮田)？1。
现在实行两田制2。
以前实行过两田制，但在贯彻30年不变政策（又称土地延包。
下同。
）之前就已经废止了3。
以前实行过两田制，但在贯彻30年不变政策时废止了4。
从来没有实行过两田制 (若选此项，请接着看问题 27)20。
两田制大概是从哪年开始的？19试进行以下统计：（1）统计土地有调整与没有调整的村（b11）的个数及所占有效样本的百分比。
提示：打开b11序列——View——One-Way Tabulation——按下列对话框的内容进行设置——按ok（2）统计所有样本中土地调整次数（b12）的最小值、最大值、平均值。
提示：打开b12序列——View——DescriptiveStatistics&Tests——Stats Table（3）计算生成一新变量x1:当a7<=5000, x1=1；当5000<a7<=10000, x1=2；当10000<a7<=20000, x1=3; 当a7>20000, x1=4试统计家庭总收入各档次的样本的有效百分比。
提示：在Workfile窗口中——Object——Generate Series——按下列对话框的内容进行设置——按ok再重复上述操作3次，每次操作时对上述对话框的内容按要求进行修改，即可形成所需要的变量x1。
最后在根据（1）的提示对x1进行相应的操作。
（4）计算生成一新变量x2:当a1>a2（分地人口小于家里人口）时，x2=1; 当a1=a2（分地人口等于家里人口）时，x2=2; 当a1<a2（分地人口大于家里人口）时，x2=3试统计各档次的样本的占总样本的百分比。
提示同3.（5）统计不同身份的人（a5）对问题16（b16）“土地是否调整由谁来决定”的回答情况。
提示：首先按下列操作修改样本区间：在Workfile窗口中——双击样本区间区域，按下列对话框的内容进行设置——按ok然后再根据（1）的提示对b16进行相应的操作。
重复上面步骤，并按要求修改对话框的内容。
注意：该题做完后请将样本区间恢复到全部。
操作如下：在Workfile窗口中——双击样本区间区域，按下列对话框的内容进行设置——按ok（6）按家庭生活水平(a6)分组，进行如下统计： 1）家里耕地面积(a4)的最大、最小、平均值。
提示：打开a4序列——View ——DescriptiveStatistics&Tests ——Stats by Classification ——按下列对话框的内容进行设置——按ok2）家庭总收入(a7)的最大、最小、平均值。
二、线性回归分析1、设定模型0112233i i i i i Y X X X ββββμ=++++，研究我国“税收收入Y ”受“国内生产总值1X ”、“财政支出2X ”、“商品零售价格指数3X ”的影响，据《中国统计年鉴》得到的样本数据如表1所示。
要求：（1）建立工作文件 （2）输入数据（3）估计模型参数、随机误差项的方差。
（4）检验模型，包括经济意义检验、拟合优度检验、变量显著性检验、方程显著性检验。
（检验的显著性水平α=0.05，α=0.10分两种情况讨论）（5）当2006年的X1=215000亿元，X2=35600亿元，X3=101.2%时，预测Y 的值，并对预测结果进行评价。
2、某地1981-2005年国内生产总值Y 、生产资金K 、从业人数L 的统计数据如表1所示。
（1）估计C —D 生产函数0(1)t Y A r L K e αβε=+其中，各个参数的含义为：0A ——基期技术水平； r ——技术进步率；t ——为时间变量；α——劳动的贡献份额； β——资本的贡献份额；（2）进行统计推断检验三、异方差性1、建立住房支出模型:t t t u x b b y ++=10，样本数据如表1下（其中：y 是住房支出，x 是收入，单位：千美元）：表1 住房支出与收入数据(1)用最小二乘法估计10,b b 的估计值、标准差、拟合优度。
(2)用Goldfeld-Quandt 检验异方差性（假设分组时不去掉任何样本值），取05.0=α。
(3)如果存在异方差性，假设222t t x σσ=，用加权最小二乘法重新估计10,b b 的估计值、标准差、拟合优度。
2、为了给指定医疗机构的规划提供依据，分析比较医疗机构与人口数量的关系，建立卫生医疗机构数和人口数的回归模型。
假定医疗机构数与人口数之间满足线性约束，则理论模型设定为：i i i x y μββ++=10其中Y 表示卫生医疗机构数（个），X 表示人口数（万人）。
地区 Y X 成都 6304.000 1013.300 自贡 911.0000 315.0000 攀枝花 934.0000 103.0000 泸州 1297.000 463.7000 德阳 1085.000 379.3000 绵阳 1616.000 518.4000 广元 1021.000 302.6000 遂宁 1375.000 371.0000 内江 1212.000 419.9000 乐山 1132.000 345.9000 南充 4064.000 709.2000 眉山 827.0000 339.9000 宜宾 1530.000 508.5000 广安 1589.000 438.6000 达州 2403.000 620.1000 雅安 866.0000 149.8000 巴中 1223.000 346.7000 资阳 1361.000 488.4000阿坝 536.0000 82.90000 甘孜 594.0000 88.90000 凉山 1471.000 402.4000要求：（1） 利用e2（随机误差项方差）和X 的散点图进行判断。
（2）利用White 检验进行判断。
（3）用加权最小二乘法对一方差性进行修正。
（4）比较修正前后模型改进情况。
四、序列相关性 1、序列相关性已知中国商品进口量M （亿美元）和国内生产总值GDP （亿元）如下：年份 GDP M 1978 3624.100 108.9000 1979 4038.200 156.7000 1980 4517.800 200.2000 1981 4862.400 220.2000 1982 5294.700 192.9000 1983 5934.500 213.9000 1984 7171.000 274.1000 1985 8964.400 422.5000 1986 10202.20 429.1000 1987 11962.50 432.1000 1988 14928.30 552.7000 1989 16909.20 591.4000 1990 18547.90 533.5000 1991 21617.80 637.9000 1992 26638.10 805.9000 1993 34634.40 1039.600 1994 46759.40 1156.100 1995 58478.10 1320.800 1996 67884.60 1388.300 1997 74462.60 1423.700 1998 78345.20 1402.400 1999 82067.46 1657.000 2000 89442.20 2250.900 2001 95933.30 2436.100要求：1) 利用普通最小二乘法建立下列回归方程 t t 10t GDP M μαα++=2) 利用图示法进行自相关检验。
3) 用杜宾—瓦森法进行自相关检验。
4) 用拉格朗日乘数进行序列相关检验。
5) 用科克伦-奥科特法对序列相关性进行修正。
6）比较修正前后模型改进情况。
2、天津市城镇居民人均消费性支出（CONSUM ），人均可支配收入（INCOME ），以及消费价格指数（PRICE ）见表4。
定义人均实际消费性支出Y= CONSUM/ PRICE ，人均实际可支配收入X= INCOME / PRICE 。
表4 天津市城镇居民人均消费与人均可支配收入数据(1)利用OLS 估计模型：t t t 10(2)根据DW 检验法、LM 检验法检验模型是否存在自相关。
(3)如果存在一阶自相关，用DW 值来估计自相关系数ρˆ 提示：ρˆ=1-0.5DW(4)利用估计的ρˆ值，用OLS 法估计广义差分方程： t t t t t v x x b b y y +-+-=---)ˆ()ˆ1(ˆ1101ρρρ(5) 利用OLS 估计模型：t t t u x b b y ++=ln ln 10，检验此模型是否存在自相关，如何消除自相关？五、多重共线性1、某公司经理试图建立识别对管理有利的个人能力模型，他选取了15名新近提拨的职员，作一系列测试，决定他们的交易能力(x1)、与其他人联系的能力(x2)及决策能力(x3)，每名职员的工作情况(y )依次对这三个变量作回归，原始数据如表3。
