安全帽工作服烟火识别、行为分析等算法配合视频分析预警管理软件功能说明及硬件参数V2.0
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智慧工地纯定位智能安全帽手册
便携式智能安全帽一、智能模块•产品简介智能模块是一款性价比高双星快速定位设备，主控平台MT2503提供GNSS秒定，业界第一Aiding GPS solution，内置GPS，北斗，快速到精准秒定位，支持2G通讯（中国移动/中国联通），支持GPRS数据通讯，sos求救功能，采集定位数据用GPRS数据发送到服务端，作为建筑工人打卡记录。
•产品规格（一）产品展示图：二、功能简介小巧的芯片，方便置入安全帽、腰带等随身穿戴物中。
高效智能的实现：人员定位、人员脱帽/倒地监测、SOS一键求救、全体语音通报、数据终端管理等施工项目中十分重要的功能。
不同职责的用户拥有不同权限的管理功能。
可直接查看项目系统内的工程项目信息，包括：项目基本信息、项目管理人员考勤信息、已完成务工人员实名登记的工人信息、实时在场工人总人数、不同工种和不同班组的登记人数和考勤信息等，保证信息的实时准确、真实透明。
2.1 产品功能智能安全帽对佩戴者进行实时数据收集系统，再对其进行智能统计筛选分析，管理人员通过手机和电脑即可对一线作业人员进行的远程控制。
2.2.1 劳务实名制管理进入现场施工的所有劳务人员建立个人档案，劳务人员个人档案存档至系统，并会及时更新。
采用人员穿戴设备智能安全帽，对人员进行实时管理。
系统先对人员进行录入操作，录入内容包括：施工人员的姓名、身份证号、性别、联系电话、民族、工种、单位、设备号、入职时间、班组、相关紧急联系人等信息。
2.2.2 定位功能实时定位，智能管控，可对人员的工作状态实时掌控。
轨迹查看，随时了解各人员最近时间段内的工作轨迹。
2.2.3 脱帽、倒地监测当现场人员未佩戴安全帽或者佩戴安全帽出现异常的时候，系统会发出警示，在项目地图上会有相对应的图标颜色进行显示；管理人员可根据实际情况进行现场检查并处理。
2.2.4 全体语音通告当需要语音通报的时候，管理人员勾选通知人员和通知的语音内容，点击发送，相关人员的智能安全帽实时接收语音提示内容。
智能安全帽设备参数-概述说明以及解释
智能安全帽设备参数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容如下所示：随着科技的不断进步，智能安全帽作为一种创新的安全装备，正在迅速发展和应用于各个领域。
智能安全帽是一种集成了众多先进技术的头部防护设备，它通过内置的传感器、处理器以及通信模块等组件，能够监测和分析用户头部姿态、环境温度、声音等信息，并及时提供警示和报警功能，从而有效保护使用者的头部安全。
智能安全帽的主要目标是提高工作场所的安全性和工作人员的生产效率。
通过智能安全帽，工作人员可以获取实时的头部状态信息，并在危险情况下及时作出相应的反应，从而避免或减轻事故的发生。
同时，智能安全帽还可以记录工作人员的工作时间和行为数据，为企业提供数据支持，以便及时调整管理措施并提高工作效率。
本篇文章将重点讨论智能安全帽的各项参数，包括传感器的类型和功能、处理器的性能、通信模块的技术等。
从技术参数的角度出发，我们将对智能安全帽的性能进行详细分析，并探讨这些参数对安全性的影响。
此外，我们还将介绍智能安全帽在不同应用场景下的具体应用和效果，并展望智能安全帽未来的发展趋势。
通过本篇文章的阅读，读者将能够更好地了解智能安全帽设备的参数和功能，理解其对安全性的影响，并对智能安全帽未来的发展方向有更清晰的认识。
同时，本文还将为相关领域的研究人员和从业人员提供一些指导和借鉴，以推动智能安全帽在各个行业的普及和应用。
文章结构部分的内容可以按照以下方式编写：1.2 文章结构本文将按照如下结构展开讨论智能安全帽设备参数的相关内容：第二章将从智能安全帽的定义和背景出发，介绍智能安全帽的概念以及相关技术的发展背景。
通过对智能安全帽的定义和背景的介绍，读者将能够更好地理解智能安全帽设备参数研究的重要性。
第二章还将详细探讨智能安全帽的主要参数。
通过对智能安全帽的参数进行分析和解读，我们将了解这些参数对安全性的影响以及如何根据不同的应用场景选择适合的参数配置。
在第三章中，我们将探讨智能安全帽在各个应用场景中的具体应用。
安全帽使用管理基本知识PPT课件
不要随意拆卸安全帽的部件或对其进行修 改，以免破坏其结构完整性。
定期清洁和保养
及时更换损坏的安全帽
定期清洁安全帽的内衬和外壳，保持其清 洁干燥。同时，定期对安全帽进行检查和 维护，确保其性能良好。
如果发现安全帽有损坏或性能下降的情况 ，应及时更换新的安全帽。
04
安全帽维护保养与更换周 期
日常维护保养方法
方式。
安全帽使用注意事项
03
强调安全帽在使用过程中的注意事项，如避免撞击、保持清洁
等。
在职员工定期培训安排
安全帽使用规范复习
定期回顾安全帽的使用规范，确保员工始终牢记正确的使用方法 。
安全帽检查与维护培训
教授员工如何检查安全帽的完好性并进行必要的维护，确保安全帽 始终处于良好状态。
安全事故案例分析
将安全帽的完好率、使用寿命、 佩戴舒适度等作为重要的考核指
标。
设立奖惩制度，对安全帽使用表 现优秀的个人或团队进行表彰和 奖励，对存在问题的个人或团队
进行相应的惩罚。
持续改进方向和目标
不断收集和分析安全帽使用过程中出 现的问题和隐患，提出针对性的改进 措施。
加强与其他企业或机构的交流合作， 共同推动安全帽使用管理的进步和发 展。
更换新的安全帽。
内衬损坏
内衬损坏会影响安全帽的缓冲性 能，应及时更换内衬或整个安全
帽。
附件失效
如下颚带、调节器等附件损坏或 失效，应立即更换相应附件或整
个安全帽。
更换周期建议
01
根据使用情况而定
安全帽的更换周期应根据使用频率、工作环境和保养状况而定。一般情
况下，建议每年更换一次。
02
特殊工作环境
在恶劣的工作环境下，如高温、潮湿、腐蚀性气体等，安全帽的更换周
安全帽识别算法 应用场景
安全帽识别算法的应用场景一、引言随着人工智能技术的快速发展，图像识别领域取得了显著进步。
安全帽识别算法作为图像识别领域的一个细分应用，正逐渐受到广泛的关注。
该算法通过深度学习等技术，自动识别视频监控中的人员是否佩戴安全帽，为工业生产、建筑施工、矿业开采、公共场所管理、应急救援等多个领域提供了一种有效的安全保障手段。
本文将详细探讨安全帽识别算法在不同领域的应用场景。
二、工业生产在工业生产环境中，安全帽是保障工人生命安全的基本防护装备。
安全帽识别算法可以集成到工厂的监控系统中，实时监测工人在操作过程中是否佩戴安全帽。
一旦发现未佩戴安全帽的行为，系统可以立即发出警报，提醒管理人员及时处理，从而有效减少事故发生的可能性。
三、建筑施工建筑施工现场存在多种安全隐患，其中高空坠物是最常见的危险之一。
通过在施工现场部署安全帽识别算法，系统能够实时监测施工人员是否佩戴安全帽，降低因高空坠物造成伤害的风险。
此外，该算法还可以与建筑管理系统集成，提高建筑施工的安全管理水平。
四、矿业开采矿业开采是一项高危行业，地下矿井和露天矿山的作业环境极为恶劣。
在矿业开采中应用安全帽识别算法，能够确保矿工在进入作业区域时佩戴安全帽，降低因意外事故造成伤害的风险。
同时，该算法还可以用于监测矿工的疲劳程度和精神状态，进一步提高矿业开采的安全性。
五、公共场所管理公共场所人员密集，安全事故时有发生。
通过在公共场所部署安全帽识别算法，能够实时监测人员是否佩戴安全帽，提高公共场所的安全管理效率。
例如，在车站、广场、商场等场所应用该算法，可以预防和减少安全事故的发生，保障公众的生命财产安全。
六、应急救援在应急救援场景中，时间就是生命。
安全帽识别算法可以与应急救援系统集成，快速识别救援人员是否佩戴安全帽，提高救援效率。
例如，在地震、火灾等灾害现场，该算法可以帮助救援人员快速定位未佩戴安全帽的人员，及时展开救援工作。
七、智能监控系统集成智能监控系统是安全帽识别算法的重要应用场景之一。
宿舍安全智能卡口管理系统技术规格、参数及要求系统目标
宿舍安全智能卡口管理系统技术规格、参数及要求1.系统目标综合根据现有业务、产品技术发展速度及风险控制因素考虑国际学院管理平台的发展。
建设符合要求的宿舍安全智能卡口平台系统,系统各方面既要紧跟发展趋势，同时又要体现国际学院的特色，能够形成国际学院自有的宿舍安全智能卡口平台,本项目软件平台的使用权和所有权归武汉理工大学.2.本期建设内容1、针对当前校园人员进出管控难、统计困难、重点人员难以提早发现等难题，通过人脸闸机实现人脸通行、访客管理等业务，有效提高了管理效率和安全管理水平。
2、来访登记在线管理，有效规避传统纸质访客管理存在的信息真实难辨、字迹潦草、记录回查难问题，加强入校人员安全管理手段。
3、出入宿舍人员身份核实、黑名单预警，有效保护住校师生财产及人身安全。
4、报表分析报表管理包括：规定时段和存储范围内，全体学生出入记录、访客记录等、学生个人信息查询，并可按出入按时间段汇总、查询等，此类数据都是基于班主任、校管理员管理功能，同时在手机浏览器实时查看。
5、平台数据查询提供多种方式的数据查询功能。
3.技术要求3.1.系统总体指标要求根据国际学院宿舍智能卡口平台系统业务功能的实现要求，为提供优质高效的服务，平台系统总体技术要求如下：1)系统架构应符合我院IT技术架构的发展需要，系统应采取自主建设的模式。
2)系统服务端运行环境应支持LinUx、Unix(Aix›Solaris›Hp-UniX等)、WincIc)WSSerVer等主流操作系统;支持与主流数据库集成，如Oralce,DB2,mysql,应用服务器支持WeblOgic、WebShPere、tomcat等。
3)系统与我院其它信息系统以及第三方系统具有良好的集成支持。
能够根据我院现有核心系统、校园卡系统等第三方软件系统兼容性强。
软件必须方便与学校相关系统对接，其中数据接口免费开放。
以及其他系统等多个角度出发，设计系统，使其能够良好匹配各系统并提供高性能的产品服务。
安全帽功能说明与使用要求
安全帽功能说明与使用要求一、安全帽的定义安全帽是一种防止物体冲击、保护头部的劳动防护用品，属国家明确规定的头部护具类特种劳动防护用品，产品应当取得特种劳动防护用品安全标志（LA）。
安全帽的基本技术性能包括冲击吸收性能、耐穿刺性能、防静电性能、电绝缘性能、阻燃性能、侧向刚性及特殊技术性能等。
因此，安全帽不仅用于防止物体打击，还能起到防碰撞、防摔伤头部和一定的绝缘作用。
二、安全帽的结构安全帽由帽壳、帽衬、下颏带及其它附件组成。
（一）帽壳帽壳由壳体、帽舌、帽沿、顶筋、透气孔、插座、拴衬带孔及下颏带挂座等组成。
1.帽舌：帽壳前部伸出的部分，可以预防物体打击脸部；2.帽沿:帽壳除帽舌外周围伸出的部分，可有效预防物体打击头部的突出部位耳、鼻和脸部；3.顶筋:用来增强帽壳顶部强度的部分；4.透气孔:帽壳上开的气孔,可以起到透气及通风散热的作用，消除或减少闷热感；5.插座:帽壳与帽衬及附件连接的插入结构；6.连接孔:连接帽衬和帽壳的开孔。
（二）帽衬帽衬是帽壳内部部件的总称，由帽箍顶带、护带、托带、吸汗带、衬垫及拴绳等。
1.帽箍:绕头围部分起固定作用的带圈；2.护带:托带上面另加的一层不接触头顶的带子，起缓冲作用；3.托带:与头顶部直接接触的带子；4.吸汗带:包裹在帽箍外面的带状吸汗材料，有吸附汗水作用，免去不断擦汗的麻烦；5.衬垫:帽箍和帽壳之间起缓冲作用的垫；6.拴绳(带):连接托带和护带、帽衬和帽壳的绳(带)；7.后箍:在帽箍后部加有可调节的箍；8.帽衬接头:连接帽衬和帽壳的接头。
（三）下颏带下颏带系在下颏上，起固定作用的带子，由系带和锁紧卡（调节下颏带长短的卡具）组成，有预防安全帽掉落的作用，即使大风吹、外力碰撞、高处坠落等安全帽也不会掉落。
三、安全帽的功能、作用（一）物理功能1.防止突然飞来物体对头部的打击。
飞来或垂直坠落的物体击向头部时，如果佩戴好合格的安全帽，就能有效预防头部受到伤害或减轻伤害程度；2.防止高处坠落时头部受伤害。
智慧工地 安全生产 安全帽识别仪
新科技逆袭，安全帽识别仪帮您准确高效快捷管理！这款产品争对性强，协助管理者统计工人佩戴安全帽的数据，智能识别工人是否佩戴安全帽，现场抓拍并及时反馈报警，及时提醒工人配戴好安全帽。
及时解除安全隐患，减少管理负担，促使生产能够安全、顺利、有序进行。
“安全帽识别仪“由武汉倍特威视系统公司推出，适合于多种施工场所。
亲让我们来详细了解一下。
安全帽检测应用方案1.应用背景安全生产一直是工业生产中很重要的一部分，只有保障了员工的安全，才能保证企业的利益。
安全帽作为保护，防护的重要防范手段。
一直是各大企业要求员工佩戴的，即使如果，可还是发了各种由于未佩戴安全帽导致的安全事故。
安全帽佩戴检测主机是督促员工佩戴安全帽的利器。
可提高工人安全意识，将意外扼杀在摇篮中。
2.系统拓扑图安全帽识别仪通过网络接口接入前端摄像机视频。
并对视频画面进行检测，当检测到安全帽时主动输出检测信息，当未检测到安全帽则不输出有安全帽信息。
3.应用模式安全帽检测可用于多种应用模式。
模式1：联动门禁模式在企业高危区域大门部署安全帽识别仪结合门禁系统，当工作人员要进如防护区域进行工作时，门禁刷卡后，需检测是否佩戴安全帽，若未佩戴安全帽则无法开启门禁。
工作人员必须佩戴安全帽才能打开门禁进入防护区工作。
模式2：动态检测模式在企业高危区域内部署安全帽检测仪，实时检测摄像机画面内是否有人员活动，当检测到有人时，同步检测人员是否佩戴安全帽，若未佩戴安全帽则输出报警信息，通常后台监控人员。
4.应用行业石化行业煤矿行业建筑工地电力行业5.集成应用我们提供完善的SDK二次应用开发包，与你的行业应用系统集成，实现更多的智能物联网应用可能。
武汉倍特威视系统有限公司,视频图像分析服务商。
安全帽、工作服的作用及佩戴方法
安全帽、工作服的作用及佩戴方法知识科普劳动防护用品的定义及分类：劳动防护用品是指由企业为从业人员配备的，使其在劳动过程中免遭或减轻事故伤害及职业危害的个人防护装备。
使用劳动防护用品，是保障从业人员人身安全与健康的重要措施，也是保障企业安全生产的基础。
劳动防护用品的性能分配：1.一般劳动防护用品2.特种劳动防护用品安全帽篇一、安全帽重要的三大作用：1.佩戴安全帽是一种责任，一种形象。
当我们正确佩戴安全帽以后，立即有两种感觉，一是感到沉甸甸的，二是觉得受到了约束。
沉甸甸的安全帽提示每一位施工的员工，安全是一种责任，必须重视加强安全生产管理，约束警示每一位进入现场的人员，安全为我、我要安全，不要冒险、不要蛮干。
2.安全帽是一种标志。
在现场可以看到不同颜色的安全帽，一般工地分为：生产工人该戴蓝色安全帽；管理人员戴黄色安全帽；领导、承包商负责人、业主、监理戴红色安全帽；外来人员带白色安全帽。
3.安全帽是一种安全防护用品。
主要保护头部，防高空物体坠落，防物体打击、碰撞。
虽然安全帽是一个小小的安全用具，但安全帽能够督促和约束对我们每位操作者，所以建议公司配备相应的安全帽。
二、安全帽的注意事项及佩戴方法1每次佩戴安全帽前，先确认安全帽的合格证和使用期限，检查安全帽是否有损伤、裂痕，检查帽衬和帽壳之间是否存在2-4cm的空隙，确保有物件坠落到安全帽壳上时，帽衬能起到足够的缓冲作用，以保护颈椎。
2.安全帽的正确佩戴方法：将安全帽的内衬圆周大小调节到对头部稍有约束感，并用双手试着左右转动帽子，调整到基本不能转动但头部不难受的程度，同时在不系下颌带的状况下尝试低头，保证安全帽不会脱落；完成以上动作时系好下颌带，下颌带需要紧贴下颌，原则上以有约束感但不难受为准；头发较长的人士在佩戴安全帽时需要把头发放进帽衬里面。
工作服篇一、工作服的作用1.塑造企业品牌形象一些企业公司强制规定职工衣着工作服一些是出自于制造行业特点，有关相关法律法规都是有规定公司员工务必衣着工作服才能够开展生产制造，比如食品企业。
AI智能视频分析技术(M)
AI智能视频分析技术编写单位1、适用范围安全监控是智慧工地建设的重中之重。
现如今大多数项目现场都基本实现了视频监控覆盖的要求，但是由于技术的限制，视频监控仍然需要监控人员在后台对画面或录影带进行分析，消耗大量时间、人力、物力，且一旦疏忽很容易产生安全隐患。
而AI 智能视频分析技术脱胎于计算机视觉深度学习，对摄像机实时传递的图像信息自动分析判断，在人为轻微干预甚至无干预操作的情况下便可实现动态场景动态目标的定位、追踪与识别。
可实现人脸考勤、人脸布控、安全帽监测、入侵监测、徘徊监测等多方向的安全监控应用场景。
本技术的应用相比普通的人员监控大大提升了工作效率，提升了多路视频处理能力，使报警更加及时、监测更加全面。
2、技术架构方案图2.1技术架构方案3、关键技术AI智能视频分析技术架构方案包含以下关键技术内容：3.1采集前端：前端支持按照标准的视频编码格式及通信协议进行摄像头对接，包括全景相机、高清红外模拟摄像机、高清网络摄像机等，视频图像将通过网络传输至监控中心。
图3.1.1摄像头连线示意图3.2网络传输：工地现场可综合考虑现场复杂环境，选择有线无线两种传输方式，保证各摄像头与监控分析中心网络通畅。
有线方式还可根据摄像头部署规模及监测场景复杂度等要求选择内网专线或互联网云部署两种方式。
3.3处理与存储：采用市面常见DVS、DVR、NVR及流媒体服务器等各种设备，对视频画面进行处理、存储及高性能输入输出等操作，保障整体运行稳定性。
3.4视频分析中心：以目标检测、目标识别、目标追踪、行为分析、人脸识别五个个基础智能化计算机视觉算法为底层基础，为数据应用场景提供技术支撑。
图3.4.1目标追踪算法示意图图3.4.2人脸识别算法示意图3.5功能场景拓展：结合智慧工地的安全监控落地场景，针对性的设置了包含人脸考勤、人脸布控、安全帽监测、入侵监测、徘徊监测、烟火报警、人员跌倒监测等十余种应用方向，为建设施工提供周全防护。
智慧工地AI功能说明
第1章智慧工地AI功能说明1.1 安全帽检测系统的视频源来自于前端的普通网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或监控中心，服务器基于Windows操作系统,配置简便，成本低廉。
服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。
同时，系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级，系统能识别红、蓝、黄等多种颜色及形式的安全帽，不依赖于前端的摄像机，也不依赖于后端服务端的GPU,采用通用服务器硬件即可完成分析。
系统可设置于通道处或作业区，通过视频自动识别未佩戴安全帽的人员并发出警告。
警告信息同步推送至管理人员，同时截取图片作为证据留存。
安全帽识别系统极大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，保障了作业人员的安全。
与智慧工地管理平台无缝集成、结合，及时在平台报警、抓图、语音提示、报警记录查询统计，方便领导宏观统筹。
1.2 人脸考勤实名制就过程而言，人脸识别可以分为图像预处理、人脸检测、人脸特征提取和分类识别四个部分。
操作系统：Android 5.1显示屏：8英寸显示屏识别距高：0.5~5米,视镜头可変人脸角度：左右30度,上下30度识别别时间：小于1秒宽动态范围：≥120db人脸容量：5万人脸容量多台设备共用一个人脸库，并且与人脸布控系统共用一个人脸库，整个工地只需要批量导入一次人脸库即可以所有人脸检测设备上通用,支持人脸进出信息导出做考勤，支持人脸识别实时界面与其他智能分析功能同平台显示，多窗口任意显示和轮巡1.3 人脸布控可视化布控是把所有的人脸识别摄像机做为一个整体，在这个整体的基础上做联动联防，大数据分析，再根据设置的规则进行提前预警，比如某个人或某个部门的人不应该出现在某个区域内，则在这个区域内，某个人或某个部门的人就相当于黑名单了，只要一出现就会预警提示。
也可以设置一部分人在某个区域内出现的频率，一天或一个月出现的次数高于设置值就预警提示。
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视频分析预警管理软件功能说明及硬件参数一、软件概述视频智能分析基于目前先进的深度学习算法，通过大量的项目现场素材训练模型，通过本站大量采集的工作服素材，高精度的识别人、安全帽、工作服等识别，本项目主要两方面的算法，一是识别类的，二是行为分析，识别类的包括人、安全帽和工作服的识别，主要通过对原有普通摄像机采集的视频信息进行分析，对出现在视频中的物体进行识别，先识别是否是人，再识别是否佩戴安全帽，是否穿工作服，对于未按要求穿戴的人马上报警提示，报警包括在大屏上弹出对应的摄像头实时视频，语音提示值班人员，抓图保存记录等措施。
二是行为分析，包括翻越围墙、人员逗留、人员聚集、区域入侵、逆行检测等算法，通过对视频中的画面设置画线、框，设定人数，设定检测时间等一些规则来判断现场人员是否违反相关规则，对于违反规则的情况第一时间报警提醒值班人员，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防，解决值班人员对于太多视频看不过来及24小时盯着屏幕看的问题，解放值班人员的手和眼，从而做更多的事情，提高效率二、实现原理系统的视频源来自于前端的普通网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或监控中心，配置简便，成本低廉。
服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。
同时，系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级，三、软件功能说明1.安全帽检测安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品，是危化品场所、建筑施工、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等必备的量大面广的防护用品，是进入油库必须佩戴的防护用品之一。
安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，系统极大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，保障了作业人员的人身安全。
主要实现功能：1)实时识别与预警在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。
在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。
2)识别多种颜色和款式系统能识别红、蓝、黄、白等多种颜色及款式的安全帽，并未局限一种款式或一种颜色3)检测计时对检测到未佩戴安全帽的对象，在实时视频中显示未戴安全帽XX秒，直观反应作业人员的行为，并且可以根据现场情况通过后台设置保持多长时间才报警，可以过滤掉一些偶尔事件引起的误报，用户可以自行设置时间，使系统的可使用性更加广泛，更加贴近现场的需求。
4)报警记录存储对出现未佩戴安全帽危险行为识别出之后，对视频进行保存，方便管理人员对记录查看追溯。
5)系统性能基于深度学习技术，对实时视频进行分析，满足实时性要求，识别精度高，部署简单、操作方便。
2.工作服检测普通衣服在天气干燥或者作业时衣服之间的摩擦而产生静电，但是在油库这个特殊的危化品场合，绝对不能出现静电，所以都必须穿着特制的防静电工作服，面料必须是防静电面料才可以。
而且油库为了方便管理，对油库内部工作人员、油罐车司机、施工人员等关键人员统一服装款式。
为保证油库内所有人员穿戴了防静电工作服，并且工作人员穿戴了统一的服装，对油库内的所有进出人员进行工作服的检测。
根据指定的工作服训练模型，大量采集工作服样本，通过深度学习，识别出工作场所中工作人员是否按要求穿戴指定工作服，对未穿指定工作服的人员，进行抓图报警，并进行语音提示报警。
主要实现功能：1)实时识别与预警在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。
在视频中实时框出未穿指定工作服的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。
2)颜色识别工作服检测包含对颜色的识别，通过后台设置可以选择对哪种颜色或哪几种颜色的工作服进行检测3)款式识别针对不同的人群，穿着衣服款式不一致，系统通过现场深度学习，对各种不同的款式进行学习、识别。
对未识别到的工作服进行实时报警弹窗4)防静电标识识别系统通过对防静电标识的深度学习，能够识别出防静电标识，工作服检测能够识别工作服臂章上的防静电标识，防静电标识做为工作服的一个重要识别标识，从而提高工作服务的识别准确率。
5)关键信息点提取通过深度学习，对需要进行识别的工作服提取关键信息点，做为识别工作服的对比值，类似于人脸识别关键信息点的提取、比对，关键信息点的数量取决于工作服的特殊标识点的数量，比如LOGO信息和图标，颜色、条纹等都可以做为关键信息点。
6)检测计时对检测到的对象，在实时视频中显示未穿工作服XX秒，直观反应作业人员的行为，并且可以根据现场情况通过后台设置保持多长时间才报警，可以过滤掉一些偶尔事件引起的误报，用户可以自行设置时间，使系统的可使用性更加广泛，更加贴近现场的需求。
系统标识工作服的特性，工作服特性越多越准确，先判断出现在系统中的是否是人员，再判断是否穿指定工作服，禁止出现非人类（如车辆、其他物品）的误报未穿工作服。
系统根据视频中出现的对象进行检测，检测是否是人，并在实时视频中显示人的相似度数字，当相似度低于设定值时，系统过滤掉对象，系统并且为每个对象设置一个唯一的ID号，确定为人之后再分析穿指定款式的工作服。
3.烟火检测基于视频分析的室内、室外烟火自动检测预警系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火烟火检测具有非接触式探测的特点，不受空间高度、热障、易爆/有毒等环境条件的限制，使得烟火检测为室内大空间、室外以及传统探测手段失效的特殊场所火灾探测提供了一种有效的解决途径传统的烟雾颗粒感应或者红外线、激光技术需要烟雾颗粒进入传感器才能引起报警，红外及激光技术也需要烟雾遮挡才能引发报警。
这些前提要求场合是相对封闭的空间。
而室外场合像炼油厂、仓库等因为设备设施分散，空气流动大，传统烟火设备起不到作用，现在往往采用人员值守看管，造成管理成本上升。
视频分析烟火自动检测预警系统正是弥补传统火灾报警设备的不足，完全适应于室外场合，而且可以远程提供实时视频，使得集中管理变为可能，具有非常广阔的市场空间烟火检测基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。
不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。
主要实现功能：1)颜色识别火焰有着与众不同的颜色特征，通过研究发现，任何RGB图像中只要满足R>=G且G>B 的颜色都可以看作是火焰2)外形识别火焰的外形也是用来识别的重要特征。
一种模型是采用嵌套式轮廓模型。
它默认火焰存在一个或几个燃烧点，火焰从这些燃烧点一层层的向外扩散。
越到外层的地方其形状的可边度越大，而且是连续的3)频率检测火焰是跳跃着的，或者说是移动变化着的。
初看起来没有什么规律，其实，经研究发现，火焰的外焰部分的运动存在一定频率，从火焰外焰部分来看，这些像素点在经历着有火焰和无火焰两种状态的切换，这个切换的频率经过计算是10HZ。
系统通过捕捉这个10赫兹的特征可以进一步确认是否有火焰的存在。
4)对比度无论烟雾浓淡，它都会使后面的事物变得模糊，甚至被完全遮挡。
系统通过像素的对比度变化判断烟雾的有无首先，烟雾以扩散的形式变化，可以假想存在一个或几个烟雾发生点，烟雾围绕这些点扩散开去，再有，烟雾的轮廓是清晰画面与被烟雾模糊画面的交界；最后，烟雾的运动是连续而且是非刚性的。
这些特点决定了烟雾与行人，汽车等等前景运动物体有本质的不同。
4.徘徊检测在油库的重点区域部署徘徊监测功能，当发现有异常徘徊人员时主动触发报警,徘徊检测根据需要可以设置徘徊时间，徘徊物体大小和徘徊对象过滤等，在实时视频中显示对象徘徊时间计时，直观明了的显示现场触发的场景。
对检测区域内出现的对象进行基于位置的匹配跟踪，并对所跟踪的对象的持续时间进行记录，将所有存在时间大于对应的设定时间时，系统闪红框并报警、抓图。
徘徊检测可设置于油库非工作区域、大门口、四周，当人员有异常想法，在采取行动之前，心里会有一个犹豫期，在犹豫期就会出现徘徊行为，通过设置徘徊检测可以预防非法事件的发生，在犹豫期即被发现。
主要实现功能：1)人体检测对视频中有对象进行人体检测，判断对象与人的相似度，当相似度大于系统设定的最小值时，才判断为人。
设置徘徊检测的区域，可以在实时画面中根据实际情况框定多个区域，可以设置检测对象与区域是包含或者相交，包含为对象完全在区域内才开始检测和计时，相交为对象与区域任意边框有接触即开始检测和计时3)计时功能当对象进入指定区域后，系统开始针对每个对象进行计时，当对象在区域内徘徊的时间超过系统设定值后，系统开始报警，并抓图存储4)对象过滤检测的对象可以是人或者任意系统通过学习能够认识的对象，比如小车、小猫等等。
系统只对已经选择的对象进行检测，对未选择的但出现在视频中的对象不于理睬。
5.人群聚集监测在工作区域设置人群聚集检测，正常情况下油库只有检测、维护人员，当出现多人时，一般为工人施工，或者出现异常情况，在这种情况下都需要值班人员特别关注，当现场人数达到设定值时系统主动触发报警。
人群聚集监测支持设定聚集人数报警值，支持对象过滤，只对指定区域检测人的数量，而非检测对象不计入统计，防止其他对象干扰统计数量而出现的误报，支持检测时间设定，达到人数后保持多长时间才报警，防止一群人走过时引起的误报。
主要实现功能：1)人数统计当视频中有人出现在检测区域内时，系统自动统计人的数量，当人数达到系统设定值时，并且保持时间大于系统设定时间时，系统报警抓图。
2)区域检测设置徘徊检测的区域，可以在实时画面中根据实际情况框定多个区域，可以设置检测对象与区域是包含或者相交，包含为对象完全在区域内才开始检测、计时和计数，相交为对象与区域任意边框有接触即开始检测、计数和计时3)计时功能当人进入指定区域后，系统开始针对每个对象进行计时，当人数超过系统设定值后，系统开始计时，当人数和时间同时达到系统设定值时，系统立即报警并抓图存储6.翻越围墙检测通过对油库内的护栏和围墙设定警戒围墙区域，一旦有可疑人员靠近或攀越围墙时，系统将锁定框标识目标在画面中的具体位置，并自动调用实际场景中声光报警装置，对可疑人员发出告警，同时声音提醒值班人员注意，及时制止。