概率论与数理统计习题解答(第8章)
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概率论与数理统计(8)假设检验第八章假设检验第一节假设检验问题第二节正态总体均值的假设检验第三节正态总体方差的检验第四节大样本检验法第五节 p值检验法第六节假设检验的两类错误第七节非参数假设检验第一节假设检验问题前一章我们讨论了统计推断中的参数估计问题,本章将讨论另一类统计推断问题——假设检验.在参数估计中我们按照参数的点估计方法建立了参数的估计公式,并利用样本值确定了一个估计值,认为参数真值。
由于参数是未知的,只是一个假设(假说,假想),它可能是真,也可能是假,是真是假有待于用样本进行验证(检验).下面我们先对几个问题进行分析,给出假设检验的有关概念,然后总结给出检验假设的思想和方法.一、统计假设某大米加工厂用自动包装机将大米装袋,每袋的标准重量规定为10kg,每天开工时,需要先检验一下包装机工作是否正常. 根据以往的经验知道,自动包装机装袋重量X服从正态分布N( ).某日开工后,抽取了8袋,如何根据这8袋的重量判断“自动包装机工作是正常的”这个命题是否成立?请看以下几个问题:问题1引号内的命题可能是真,也可能是假,只有通过验证才能确定.如果根据抽样结果判断它是真,则我们接受这个命题,否则就拒绝接受它,此时实际上我们接受了“机器工作不正常”这样一个命题.若用H0表示“”,用H1表示其对立面,即“”,则问题等价于检验H0:是否成立,若H0不成立,则H1:成立.一架天平标定的误差方差为10-4(g2),重量为的物体用它称得的重量X服从N( ).某人怀疑天平的精度,拿一物体称n次,得n 个数据,由这些数据(样本)如何判断“这架天平的精度是10-4(g2)”这个命题是否成立?问题2记H0: =10-4,H1: ,则问题等价于检验H0成立,还是H1成立.某种电子元件的使用寿命X服从参数为的指数分布,现从一批元件中任取n个,测得其寿命值(样本),如何判定“元件的平均寿命不小于5000小时”这个命题是否成立?记问题3则问题等价于检验H0成立,还是H1成立.某种疾病,不用药时其康复率为,现发明一种新药(无不良反应),为此抽查n位病人用新药的治疗效果,设其中有s人康复,根据这些信息,能否断定“该新药有效”?记问题4则问题等价于检验H0成立,还是H1成立.自1965年1月1日至1971年2月9日共2231天中,全世界记录到震级4级及以上的地震共计162次,问相继两次地震间隔的天数X是否服从指数分布?问题5记服从指数分布,不服从指数分布.则问题也等价于检验H0成立,还是H1成立.在很多实际问题中,我们常常需要对关于总体的分布形式或分布中的未知参数的某个陈述或命题进行判断,数理统计学中将这些有待验证的陈述或命题称为统计假设,简称假设.如上述各问题中的H0和H1都是假设.利用样本对假设的真假进行判断称为假设检验。
概率论与数理统计练习题系 专业 班 姓名 学号第一章 随机事件及其概率(一)一.选择题1.对掷一粒骰子的试验,在概率论中将“出现奇数点”称为 [ C ](A )不可能事件 (B )必然事件 (C )随机事件 (D )样本事件2.下面各组事件中,互为对立事件的有 [ B ](A )1A ={抽到的三个产品全是合格品} 2A ={抽到的三个产品全是废品}(B )1B ={抽到的三个产品全是合格品} 2B ={抽到的三个产品中至少有一个废品}(C )1C ={抽到的三个产品中合格品不少于2个} 2C ={抽到的三个产品中废品不多于2个}(D )1D ={抽到的三个产品中有2个合格品} 2D ={抽到的三个产品中有2个废品}3.下列事件与事件A B -不等价的是 [ C ](A )A AB - (B )()A B B ⋃- (C )A B (D )A B4.甲、乙两人进行射击,A 、B 分别表示甲、乙射中目标,则A B ⋃表示 [ C](A )二人都没射中 (B )二人都射中(C )二人没有都射着 (D )至少一个射中5.以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对应事件A 为. [ D](A )“甲种产品滞销,乙种产品畅销”; (B )“甲、乙两种产品均畅销”;(C )“甲种产品滞销”; (D )“甲种产品滞销或乙种产品畅销6.设{|},{|02},{|13}x x A x x B x x Ω=-∞<<+∞=≤<=≤<,则AB 表示 [ A](A ){|01}x x ≤< (B ){|01}x x <<(C ){|12}x x ≤< (D ){|0}{|1}x x x x -∞<<⋃≤<+∞7.在事件A ,B ,C 中,A 和B 至少有一个发生而C 不发生的事件可表示为 [ A](A )C A C B ; (B )C AB ;(C )C AB C B A BC A ; (D )A B C .8、设随机事件,A B 满足()0P AB =,则 [ D ](A ),A B 互为对立事件 (B) ,A B 互不相容(C) AB 一定为不可能事件 (D) AB 不一定为不可能事件二、填空题1.若事件A ,B 满足AB φ=,则称A 与B 互不相容或互斥 。
《概率论与数理统计》习题及答案第⼋章《概率论与数理统计》习题及答案第⼋章1. 设x.,x2,,%…是从总体X中抽岀的样本,假设X服从参数为兄的指数分布,⼏未知,给泄⼊〉0和显著性⽔平a(Ovavl),试求假设H o的⼒$检验统计量及否建域.解选统汁量*=2⼈⼯⼄=2如庆则Z2 -Z2(2n) ?对于给宦的显著性⽔平a,査z'分布表求出临界值加⑵",使加⑵2))=Q因z2 > z2 > 所以(F": (2/1)) => (/2 > /; (2n)),从⽽a = P{X2 > 加⑵“} n P{r > Za(2/0)可见仏:2>^的否定域为Z2>Z;(2?).2. 某种零件的尺⼨⽅差为O-2=1.21,对⼀批这类零件检查6件得尺⼨数据(毫⽶):,,,,,。
设零件尺⼨服从正态分布,问这批零件的平均尺⼨能否认为是毫⽶(a = O.O5).解问题是在/已知的条件下检验假设:“ = 32.50Ho的否定域为1“ l> u af2u0(n5 = 1.96 ,因1“ 1=6.77 >1.96,所以否泄弘,即不能认为平均尺⼨是亳⽶。
3. 设某产品的指标服从正态分布,它的标准差为b = 100,今抽了⼀个容量为26的样本,计算平均值1580,问在显著性⽔平a = 0.05下,能否认为这批产品的指标的期望值“不低于1600。
解问题是在b?已知的条件下检验假设://>1600的否定域为u < -u a/2,其中X-1600 r-r 1580-1600 c , “11 = ------------ V26 = ------------------- x 5.1 = —1.02.100 100⼀叫05 =—1.64.因为// =-1.02>-1.64 =-M005,所以接受H(>,即可以认为这批产品的指标的期望值“不低于1600.4. ⼀种元件,要求其使⽤寿命不低于1000⼩时,现在从这批元件中任取25件,测得其寿命平均值为950⼩时,已知该元件寿命服从标准差为o-=100 ⼩时的正态分布,问这批元件是否合格(<7=0.05)解设元件寿命为X,则X~N(“,IO。
1.[一]某批矿砂的5个样品中的镍含量,经测定为(%)3.25 3.27 3.24 3.26 3.24。
设测定值总体服从正态分布,问在α = 0.01下能否接受假设:这批矿砂的含镍量的均值为3.25.解:设测定值总体X~N (μ,σ 2),μ,σ 2均未知步骤:(1)提出假设检验H 0:μ=3.25; H 1:μ≠3.25 (2)选取检验统计量为)1(~25.3--=n t nS X t(3)H 0的拒绝域为| t |≥).1(2-n t α(4)n=5, α = 0.01,由计算知01304.0)(11,252.3512=--==å=i iX Xn S x查表t 0.005(4)=4.6041, )1(343.0501304.025.3252.3||2-<=-=n t t α(5)故在α = 0.01下,接受假设H 02.[二] 如果一个矩形的宽度ω与长度l 的比618.0)15(21»-=l ω,这样的矩形称为黄金矩形。
这种尺寸的矩形使人们看上去有良好的感觉。
现代建筑构件(如窗架)、工艺品(如图片镜框)、甚至司机的执照、商业的信用卡等常常都是采用黄金矩型。
下面列出某工艺品工厂随机取的20个矩形的宽度与长度的比值。
设这一工厂生产的矩形的宽度与长短的比值总体服从正态分布,其均值为μ,试检验假设(取α = 0.05)H 0:μ = 0.618H 1:μ≠0.6180.693 0.749 0.654 0.670 0.662 0.672 0.615 0.606 0.690 0.628 0.668 0.611 0.606 0.609 0.601 0.553 0.570 0.844 0.576 0.933. 解:步骤:(1)H 0:μ = 0.618; H 1:μ≠0.618 (2)选取检验统计量为)1(~618.0--=n t nS X t(3)H 0的拒绝域为| t |≥).1(2-n t α (4)n=20 α = 0.05,计算知0925.0)(11,6605.01121=--===åå==ni ini ix xn S xnx ,)1(055.2200925.0618.06605.0||,0930.2)1(22-<=-==-n t t n t αα(5)故在α = 0.05下,接受H 0,认为这批矩形的宽度和长度的比值为0.6183.[三] 要求一种元件使用寿命不得低于1000小时,今从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命的平均值为950小时,已知这种元件寿命服从标准差为σ =100小时的正态分布。
第八章 假设检验(一)一、选择题:1.假设检验中,显著性水平为α,则 [ B ](A) 犯第二类错误的概率不超过α (B) 犯第一类错误的概率不超过α (C) α是小于等于%10的一个数,无具体意义 (D) 可信度为α-1.2.设某产品使用寿命X 服从正态分布,要求平均寿命不低于1000小时,现从一批这种产品中随机抽出25只,测得平均寿命为950小时,方差为100小时,检验这批产品是否合格可用 [ A ](A )t 检验法 (B )2χ检验法 (C )Z 检验法 (U 检验法) (D )F 检验法 3.从一批零件中随机抽出100个测量其直径,测得的平均直径为5.2cm ,标准方差为1.6cm ,若这批零件的直径是符合标准5cm ,采用了t 检验法,在显著性水平α下,接受域为 [ A ](A )2||(99)<t t α (B )2||(100)<t t α (C )2||(99)≥t t α (D )2||(100)≥t t α4.设样本12,,,n X X X 来自正态分布2~(,)X N μσ,在进行假设检验时,采用统计量t =是对于[ C ](A )μ未知,检验220σσ= (B )μ已知,检验220σσ=(C )2σ未知,检验0μμ= (D )2σ已知,检验0μμ= 二、计算题:1.已知某炼铁厂铁水含碳量在正常情况下,服从正态分布2(4.52,0.108)N ,现在测定了5炉铁水,其含碳量分别为4.29 4.33 4.77 4.35 4.36 若标准差不变,给定显著性水平05.0=α,问 (1)现在所炼铁水总体均值μ有无显著性变化?(2)若有显著性变化,可否认为现在生产的铁水总体均值 4.52μ<?010.02522: 4.52,: 4.52~(0,1)0.05 1.964.421,0.108|| 2.07 1.96H H x Z N z x Z μμασμ=≠======>提出假设: 选统计量 在给定显著性水平下,取临界值为,由于 计算 所以,现在所炼铁水总体均值有显、.二著性变化。
第八章 假 设 检 验三、解答题1. 某种零件的长度服从正态分布,方差2= ,随机抽取6件,记录其长度(毫米)分别为,,,,,在显著性水平 = 下,能否认为这批零件的平均长度为32.50毫米 解:这是单个正态总体均值比较的问题,若设该种零件的长度),(~2σμN X ,则需要检验的是:00:μμ=H 01:μμ≠H由于2σ已知,选取nX Z σμ0-=为检验统计量,在显著水平 = 下,0H 的拒绝域为:}|{|}|{|005.02Z z Z z ≥=≥α>查表得 2.575829005.0=Z ,现由n =6, 31.1266711∑===ni i x n x ,1.1=σ, 50.320=μ计算得:3.0581561.132.5-31.126670==-=nX z σμ005.0Z z >可知,z 落入拒绝域中,故在的显著水平下应拒绝0H ,不能认为这批零件的平均长度为32.50毫米。
EXCEL 实验结果:2. 正常人的脉搏平均每分钟72次,某医生测得10例“四乙基铅中毒”患者的脉搏数如下:、54,67,68,78,70,66,67,65,69,70已知人的脉搏次数服从正态分布,问在显著水平 = 下,“四乙基铅中毒”患者的脉搏和正常人的脉搏有无显著差异解:这是单个正态总体均值比较的问题,若设“四乙基铅中毒”患者的脉搏数),(~2σμN X ,则需要检验的是:0:μμ=H1:μμ≠H由于方差未知,选取ns X T 0μ-=为检验统计量,在显著水平 = 下,0H 的拒绝域为:)}9(|{|)}1(|{|2/05.02t t n t t ≥=-≥α查表得 2.26215716)9(025.0=t ,现由n =10, 67.411∑===n i i x n x , ()35.155555611122∑==--=n i ix x n s , 计算得2.45335761035.1555556724.670=-=-=nsX t μ()9(025.0t t >可知,t 落入拒绝域中,故在的显著水平下应拒绝0H ,“四乙基铅中毒”患者的脉搏和正常人的脉搏有显著差异。
习题8-11.填空题(1) 假设检验易犯的两类错误分别是____________和__________.解第一类错误(弃真错误); 第二类错误(取伪错误).(2) 犯第一类错误的概率越大, 则右侧检验的临界值(点)越_____, 同时犯第二类错误的概率越_____.解小, 小.2. 已知一批零件的长度X(单位:cm)服从正态分布(,1)Nμ, 从中随机地抽取16个零件, 得到长度的平均值为40cm. 求:(1) 取显著性水平α=0.05时, 均值μ的双侧假设检验的拒绝域;(2) μ的置信水平为0.95的置信区间;(3) 问题(1)和(2)的结果有什么关系.解(1) 计算得到拒绝域为(-∞, 39.51)∪(40.49, +∞).(2) 已知x=40, σ =1,α = 0.05, 查表可得0.02521.96,z zα==所求置信区间为22()(40 1.96,40 1.96),x z x zαα+=-(39.51,40.49).=(3) 对于显著性水平α=0.05, μ的双侧假设检验的接受域恰为μ的置信水平为0.95的置信区间.习题8-21.填空题(1) 设总体2~(,)X Nμσ,12,,,nX X X是来自总体X的样本. 对于检验假设H:μμ=(μμ≥或μμ≤), 当2σ未知时的检验统计量是,H为真时该检验统计量服从分布; 给定显著性水平为α, 关于μ的双侧检验的拒绝域为, 左侧检验的拒绝域为, 右侧检验的拒绝域为__________.解Xt=; 自由度为n-1的t分布;2t tα…;t tα-…;t tα….2. 统计资料表明某市人均年收入服从2150μ=元的正态分布. 对该市从事某种职业的职工调查30人, 算得人均年收入为2280x=元, 样本标准差476s=元. 取显著性水平0.1, 试检验该种职业家庭人均年收入是否高于该市人均年收入?解由于总体方差未知, 故提出假设H0:μ≤μ0=2150; H1:μ>μ0.对于α=0.1,选取检验统计量X t =拒绝域为t >)1(-n t α=t 0.1(29)=1.3114.代入数据n =30, x =2280, s =476, 得到4959.130476215022800=-=-=n s x t μ>1.3114.所以拒绝原假设, 可以认为该种职业家庭人均年收入高于市人均年收入.3. 从某种试验物中取出24个样品,测量其发热量, 算得平均值11958, 样本标准差316s =.设发热量服从正态分布. 取显著性水平α=0.05, 问是否可认为该试验物发热量的期望值为12100?解 提出假设 H 0: μ=μ0=12100; H 1:μ≠μ0 .对于α=0.05,选取检验统计量X t =, 拒绝域为|t |>)1(2-n t α=t 0.025(23)=2.0687代入数据n =24, x =11958, s =316, 得到|| 2.20144x t ===>2.0687.所以拒绝原假设, 不能认为该试验物发热量的期望值为12100.4.从某锌矿的东西两支矿脉中, 各抽取容量分别为9和8的样品, 计算其样本含锌量(%)的平均值与方差分别为:东支: 0.230,x =2110.1337,9;n s ==西支: 0.269,y =2220.1736,8s n ==.假定东、西两支矿脉的含锌量都服从正态分布. 取显著性水平0.05α=, 问能否认为两支矿脉的含锌量相同?解 提出假设 H 0:μ1-μ2=0 ; H 1: μ1-μ2≠0.已知α=0.05, 210.230,0.1337x s ==, 220.269,0.1736y s ==,129,8,n n ==选取检验统计量X Y t =, 22112212(1)(1)2w n S n S S n n -+-=+-,拒绝域为|t |>120.0252(2)(15) 2.1315.t n n t α+-==因为2222112212(1)(1)(91)0.1337(81)0.17360.392982wn s n s s n n -+--⨯+-⨯===+-+-,||0.2058x y t ===<2.1315,所以不能拒绝原假设, 可以认为两支矿脉的含锌量相同.习题8-3一、 填空题1. 设总体2~(,)X N μσ, 12,,,n X X X 是来自总体X 的样本, 则检验假设0H :220σσ=(220σσ≥或220σσ≤), 当μ未知时的检验统计量是 , 0H 为真时该检验统计量服从 分布; 给定显著性水平α, 关于σ2的双侧检验的拒绝域为 , 左侧检验的拒绝域为 , 右侧检验的拒绝域为__________.解 2220(1)n S χσ-=; 2(1)n χ-; 2212(1)n αχχ--≤或222(1)n αχχ-≥;221(1)n αχχ--≤;22(1)n αχχ-≥. 2. 为测定某种溶液中的水分, 由它的10个测定值算出样本标准差的观察值0.037s =%. 设测定值总体服从正态分布, 2σ为总体方差, 2σ未知. 试在0.05α=下检验假设0:0.04H σ≥%; 1:0.04H σ<%.解 只需考虑假设 022:0.04)%H ≥(σ; 122:(0.04)%H <σ . 对于α=0.05, 选取检验统计量2220(1)n S χσ-=, 拒绝域为22210.95(1)(9) 3.325n αχχχ--==≤.代入数据10=n ,220(0.04%)=σ, s 2=(0.037%)2, 计算得到222220(1)(101)(0.037%)(0.04%)n S --⨯==χσ=7.701>3.325,不落在拒绝域内,所以在水平α=0.05下接受H 0, 即认为σ≥0.04%.3. 有容量为100的样本, 其样本均值观察值 2.7x =, 而10021225()i i x -x ==∑.试以0.01α=检验假设H 0: σ2=2.5.解 提出假设 2201: 2.5;: 2.5.H H σσ=≠对于α=0.01, 选取检验统计量2220(1)n S χσ-=, 拒绝域为22220.9950.995121(1)(99)(2n z αχχχ--=≈+≤=65.67,或22220.0050.00521(1)(99)(2n z αχχχ-=≈≥=137.96.代入数据n =100, 2(1)225,n s -=得到2220(1)2252.5n s χσ-===90.因为65.67<90<137.96, 即χ2的观察值不落在拒绝域内, 所以在水平α=0.01下接受H 0, 即认为σ2=2.5.习题8-41..试在显著性水平α=0.025下检验H 0: X 的概率密度2,01,()0,.x x f x <<⎧=⎨⎩其它解 因为22/4(1)/41(1){}2,4416i i i i i i i p P X x x ----=<==⎰≤d i =1, 2, 3, 4.待检假设 02,01,:()0,.x x H X f x <<⎧=⎨⎩ 其它列计算表如表8-1所示, 算得2421() 1.83.i i i if np npχ=-==∑表8-1 第1题数据处理查表知20.025(3)9.348,χ= 经比较知220.0251.83(3)9.348,χχ=<=故接受H 0, 认为X 的概率密度为2,01,()0,.x x f x <<⎧=⎨⎩其它2. 在显著性水平α=0.05下, 检验这枚骰子是否均匀.解 用X 表示骰子掷出的点数, P {X =i }=p i , i =1, 2, …, 6. 如果骰子是均匀的, 则p i =16, i =1, 2, …, 6. 因此待检假设01:6i H p =, i =1, 2, …, 6. 计算检验统计量221()ni i i if np np χ=-=∑的值, 得2222222100100100[(13)(14)(20)666100100100100(17)(15)(21)]66663.2.χ=-+-+-+-+-+-÷=查表知20.05(61)11.071,χ-= 经比较知220.053.2(5)11.071,χχ=<= 故接受H 0, 认为骰子是均匀的.。
概率论与数理统计教程-魏宗舒-课后习题解答答案-7-8章概率论与数理统计教程-魏宗舒-课后习题解答答案-7-8章第七章假设检验7.1 设总体2(,)N ξµσ~,其中参数µ,2σ为未知,试指出下⾯统计假设中哪些是简单假设,哪些是复合假设:(1)0:0,1H µσ==;(2)0:0,1H µσ=>;(3)0:3,1H µσ<=;(4)0:03H µ<<;(5)0:0H µ=.解:(1)是简单假设,其余位复合假设 7.2 设1225,,,ξξξ取⾃正态总体(,9)N µ,其中参数µ未知,x 是⼦样均值,如对检验问题0010:,:H H µµµµ=≠取检验的拒绝域:12250{(,,,):||}c x x x x c µ=-≥,试决定常数c ,使检验的显著性⽔平为0.05解:因为(,9)N ξµ~,故9(,)25N ξµ~ 在0H 成⽴的条件下,00053(||)(||)53521()0.053cP c P c ξµξµ-≥=-≥??=-Φ=55()0.975,1.9633c cΦ==,所以c =1.176。
7.3 设⼦样1225,,,ξξξ取⾃正态总体2(,)N µσ,20σ已知,对假设检验0010:,:H H µµµµ=>,取临界域12n 0{(,,,):|}c x x x c ξ=>,(1)求此检验犯第⼀类错误概率为α时,犯第⼆类错误的概率β,并讨论它们之间的关系;(2)设0µ=0.05,20σ=0.004,α=0.05,n=9,求µ=0.65时不犯第⼆类错误的概率。
解:(1)在0H 成⽴的条件下,200(,)nN σξµ~,此时00000()P c P ξαξ=≥=10,由此式解出010c αµ-=+在1H 成⽴的条件下,20(,)nN σξµ~,此时101010()(P c P αξβξµ-=<=<=Φ=Φ=Φ由此可知,当α增加时,1αµ-减⼩,从⽽β减⼩;反之当α减少时,则β增加。
第八章 假 设 检 验三、解答题1. 某种零件的长度服从正态分布,方差2= 1.21,随机抽取6件,记录其长度(毫米)分别为32.46,31.54,30.10,29.76,31.67,31.23在显著性水平 = 0.01下,能否认为这批零件的平均长度为32.50毫米? 解:这是单个正态总体均值比较的问题,若设该种零件的长度),(~2σμN X ,则需要检验的是:00:μμ=H 01:μμ≠H由于2σ已知,选取nX Z σμ0-=为检验统计量,在显著水平 = 0.01下,0H 的拒绝域为:}|{|}|{|005.02Z z Z z ≥=≥α查表得 2.575829005.0=Z ,现由n =6, 31.1266711∑===ni i x n x ,1.1=σ, 50.320=μ计算得:3.0581561.132.5-31.126670==-=nX z σμ005.0Z z >可知,z 落入拒绝域中,故在0.01的显著水平下应拒绝0H ,不能认为这批零件的平均长度为32.50毫米。
EXCEL 实验结果:2. 正常人的脉搏平均每分钟72次,某医生测得10例“四乙基铅中毒”患者的脉搏数如下:54,67,68,78,70,66,67,65,69,70已知人的脉搏次数服从正态分布,问在显著水平 = 0.05下,“四乙基铅中毒”患者的脉搏和正常人的脉搏有无显著差异?解:这是单个正态总体均值比较的问题,若设“四乙基铅中毒”患者的脉搏数),(~2σμN X ,则需要检验的是:0:μμ=H1:μμ≠H由于方差未知,选取ns X T 0μ-=为检验统计量,在显著水平 = 0.05下,0H 的拒绝域为:)}9(|{|)}1(|{|2/05.02t t n t t ≥=-≥α查表得 2.26215716)9(025.0=t ,现由n =10, 67.411∑===n i i x n x , ()35.155555611122∑==--=n i i x x n s , 计算得2.45335761035.1555556724.670=-=-=nsX t μ)9(025.0t t >可知,t 落入拒绝域中,故在0.05的显著水平下应拒绝0H ,“四乙基铅中毒”患者的脉搏和正常人的脉搏有显著差异。
3. 从某种试验物中取出24个样品,测量其发热量,算得平均值11958=x ,样本均方差316=s .设发热量服从正态分布,在显著性水平 = 0.05下,是否可认为该试验物发热量的平均值不大于12100?解:这是单个正态总体均值比较的问题,该试验物发热量),(~2σμN X ,则需要检验的是: 00:μμ≤H 01:μμ>H此为右边检验,由于方差未知,应选用t 统计量检验,在显著水平 = 0.05下,H 0 的拒绝域为⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎭⎪⎬⎫-≥-=)1(0n n s x t t αμ=}{)124(05.0-≥t t 由表得}{714.1)23(05.0=t ,现有n =24,11958=x ,316=s ,121000=μ计算得到-2.201440=-=nsx t μ<1.714可知,t 未落入拒绝域中,故在0.05的显著水平下应接受H 0 ,认为该试验物发热量的平均值不大于12100。
4. 某种电子元件的寿命(以小时记)服从正态分布.现测得16只元件的寿命如下所示:159 280 101 212 224 379 179 264 222362168250149260485170问在显著性水平 = 0.05下,是否可以认为元件的平均寿命显著不小于225小时? 解:这是单个正态总体均值比较的问题,该电子元件的寿命 ),(~2σμN X ,则需要检验的是:H 0 :225≥μ H 1 :225<μ此为左边检验,由于总体服从正态分布且方差未知,故选用t 检验,在显著性水平 = 0.05下,H 0 的拒绝域为⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎭⎪⎬⎫-≤-=-)1(0n n s x t t αμ=}{)116(05.0--≤t t 查表得7531.1)15(05.0-=-t 有n =16,x =(159+280+……+170)/16=241.5,2s =9746.8,2250=μ,计算得到nsx t μ0-==0.668518> - 1.7531可知,t 未落入拒绝域中,故在0.05的显著水平下不能拒绝H 0 ,可以认为元件的平均寿命显著不小于225小时。
5. 设某次考试的学生成绩服从正态分布,从中随机的抽取36位考生的成绩,算得平均成绩为66.5,标准差为15分.(1) 问在显著水平 = 0.05下,是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分? (2) 在显著水平 = 0.05下,是否可以认为这次考试考生的成绩的方差为162?解: (1):按题意需检验H 0 :70=μ H 1 :70≠μ此为双边检验,由于方差未知,应选用t 检验,在显著水平为 = 0.05下,H 0 的拒绝域为⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎭⎪⎬⎫-≥-=)1(20n n s x t t αμ=}{)136(025.0-≥t t =}{0301.2≥t现有n=36,5.66=x ,s=15,700=μ计算得到4.10=-=nsx t μ<2.0301可知,t 为落入拒绝域中,故在0.05的显著水平下应接受H 0 ,可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分。
(2)按题意需检验H 0 :2216=σ H 1 : 2216≠σ 取检验统计量2022)1(σχs n -=,在显著水平为 = 0.05下,H 0 的拒绝域为}{}{)1()1(2222212-≥-≤-n n χχααχχY 即 }{}{)35()35(2025.022975.02χχχχ≥≤Y计算得569.20)35(2975.0=χ,203.53)35(2025.0=χ由n =36,5.66=x ,s=15,22016=σ,而σχ2022)1(s n -==1616151535⨯⨯⨯=30.76172,由于20.569<30.76172<53.203 ,则统计量2χ为落入拒绝域中,不能拒绝H 0 ,可以认为这次考试考生的成绩的方差为216。
6. 某厂生产的某种型号的电池, 其寿命长期以来服从方差2 = 5000 (小时2)的正态分布, 现有一批这种电池,从它生产情况来看,寿命的波动性有所变化.现随机的取26只电池,测出其寿命的样本方差S 2 = 9200(小时2).问根据这一数据能否推断这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化(显著性水平α = 0.05)? 解:按题意需检验H 0 :50002=σ H 1 : 50002≠σ取检验统计量为σχ2022)1(s n -=,在显著水平α = 0.05下,H 0 的拒绝域为:}{}{)1()1(2222212-≥-≤-n n χχααχχY 即}{}{)25()25(2025.022975.02χχχχ≥≤Y计算得 11972.13)25(2975.0=χ,64647.40)25(2025.0=χ由n =26,500020=σ,92002=s ,则465000920025)1(2022=⨯=-=σχs n >40.64647落入了H 0的拒绝域,应该拒绝H 0,即认为这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化。
7. 对7岁儿童作身高调查结果如下所示,设身高服从正态分布,能否说明性别对7岁儿童的身高有显著影响(显著性水平α = 0.05)?(提示:先做方差齐性检验,再做均值检验.)性别 人数(n ) 平均身高(x ) 标准(S ) 男 384 118.64 4.53 女377117.864.86解:设男孩的身高服从),(~2111σμN X ,女孩身高服从),(~2222σμN X 。
根据题意需对量总体的均值进行比较,由于两总体方差未知,需要首先进行方差的齐性检验,即检验σ21和σ22是否有显著差异,然后再检验μ1和μ2是否有显著差异。
(1)检验假设H 0 :σσ2221= H 1 : σσ2221≠由于μ1,μ2未知,选取统计量F =ss 2221,在显著水平α = 0.05下,拒绝域为:}{}{)11()11(2122121--≥--≤-n n F n n FF F ,,ααY 即}{}{)376383(F )76,3383(F 025.0975.0,≥≤Y F F 计算得817555.0)376383(975.0=,F,223391.1)76,3383(025.0=F拒绝域为}{}{223391.1817555.0≥≤F F Y 。
由观测数据得到n 1=384,n 2=377,64.1181=x ,86.1172=x ,s 1=4.53,s 2=4.86,F =868808.086.486.453.453.42221=⨯⨯=ss 未落入拒绝域,不能拒绝H 0 ,在0.05的显著水平下,可以认为性别对儿童身高的方差无显著差异。
(2) 根据(1)的结论,可以在σσ2221=的条件下检验假设H 0: μμ21= H 1:μμ21≠选t=nn S xx 212111+-ω为检验统计量,在显著水平α = 0.05下,H 0的拒绝域为:}{}{)759()2(025.0212t n n tt t ≥=-+≥α计算得963094.1)759(025.0=t。
计算s ω再求出t 得37713841237738486.486.4)1377(35.435.4)1384(86.11764.118112)1()1(212122221121+⨯-+⨯⨯-+⨯⨯--=+⨯-+-+--=nn n n sn s n xx t =2.290739963094.1>⇒t可知,t 落入H 0的拒绝域中,故在0.05显著水平下应拒绝H 0 ,认为性别对儿童身高有显著差异。
8. 某自动车床生产的产品尺寸服从正态分布,按规定产品尺寸的方差2不得超过0.1,为检验该自动车床的工作精度,随机的取25件产品,测得样本方差S 2 = 0.1975,86.3=x .问该车床生产的产品是否达到所要求的精度(显著性水平α = 0.05)? 解:按题意需检验H 0:1.02≤σ H 1:1.02>σ取统计量σχ2022)1(s n -=,在显著性水平α = 0.05下,H 0的拒绝域为:}{}{)125()1(205.0222-≥=-≥χχχχαn 计算得41503.36)24(205.0=χ由观测数据n =25,2s = 0.1975,86.3=x ,1.020=σ,得4.471.0)125()1(22022=⨯-=-=s s n σχ>36.41503落入H 0的拒绝域中,故在0.05的显著水平下应拒绝H 0 ,认为床生产的产品没有达到所要求的精度。